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Biblioteca Digital do IPG: Rede de Informação de Contabilidades Agricolas: Avaliação de impactos

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Sistemas e Tecnologias de Informação

Atas da 8ª Conferência Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação Lisboa, Portugal

19 a 22 de Junho de 2013 AISTI | ISEGI

Vol. II – Artigos Curtos, Artigos Poster, Artigos Empresa, Simpósio Doutoral

Editores

Álvaro Rocha Luís Paulo Reis Manuel Pérez Cota Marco Painho Miguel Castro Neto

ISBN:

(3)

CRÉDITOS

TÍTULO

Sistemas e Tecnologias de Informação

SUB-TÍTULO

Atas da 8ª Conferência Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação Lisboa, Portugal

19 a 22 de Junho de 2013

Vol. II –

Artigos Curtos, Artigos Poster, Artigos Empresa, Simpósio Doutoral

EDITORES

Álvaro Rocha, Universidade do Porto, LIACC Luís Paulo Reis, Universidade do Minho Manuel Pérez Cota, Universidad de Vigo

Marco Painho, Universidade Nova de Lisboa, ISEGI Miguel Castro Neto, Universidade Nova de Lisboa, ISEGI

EDIÇÃO, IMPRESSÃO E ACABAMENTOS

APPACDM – Associação Portuguesa de Pais e Amigos do Cidadão Deficiente Mental, Braga, Portugal

DEPÓSITO LEGAL 360288/13 ISBN 978-989-98434-0-0 WEB http://www.aisti.eu/cisti2013

CopyRight 2013 - AISTI (Associação Ibérica de Sistemas e Tecnologias de

(4)

Comissão Coordenadora

Álvaro Rocha, Universidade do Porto, LIACC (Presidente) Manuel Pérez Cota, Universidad de Vigo (Simpósio Doutoral) Carlos Ferrás Sexto, Universidad de Santiago de Compostela Adolfo Lozano Tello, Universidad de Extremadura

Jose Antonio Calvo-Manzano Villalón, Universidad Politécnica de Madrid Ramiro Gonçalves, Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro

Luis Paulo Reis, Universidade do Minho (Workshops) Miguel Castro Neto, Universidade Nova de Lisboa, ISEGI Gonçalo Paiva Dias, Universidade de Aveiro

Comissão Organizadora Local

Miguel de Castro Neto, Universidade Nova de Lisboa, ISEGI (Presidente) Fernando Bação, Universidade Nova de Lisboa, ISEGI

Pedro Ruivo, Universidade Nova de Lisboa, ISEGI Roberto Henriques, Universidade Nova de Lisboa, ISEGI Tiago Oliveira, Universidade Nova de Lisboa, ISEGI Vítor Santos, Universidade Nova de Lisboa, ISEGI

Comissão Científica

Marco Painho, Universidade Nova de Lisboa, ISEGI (Presidente) Adriano Moreira, Universidade do Minho

Alberto Bento, University of Baltimore

Alberto Bugarín Diz, Universidad de Santiago de Compostela Alberto Fernández, Universidad Rey Juan Carlos

Alberto Freitas, Universidade do Porto, FMUP

Alcínia Zita Sampaio, Universidade Técnica de Lisboa, IST Alejandro Peña, Escuela de Ingeniería de Antioquia

Alejandro Rodríguez González, Universidad Politécnica de Madrid Ana Azevedo, Instituto Politécnico do Porto, ISCAP

Ana Isabel Veloso, Universidade de Aveiro

Ana Maria Correia, Universidade Nova de Lisboa, ISEGI Ana Paula Rocha, Universidade do Porto, FEUP

Anabela Mesquita, Instituto Politécnico do Porto, ISCAP André Zúquete, Universidade de Aveiro

Angélica Caro, Universidad del Bio Bio

Antoni Lluís Mesquida Calafat, Universitat de les Illes Balears Antonia Mas Pichaco, Universitat de les Illes Balears

António Coelho, Universidade do Porto, FEUP

António Godinho, Instituto Superior de Línguas e Administração de Vila Nova de Gaia

Antonio Jiménez, Universidad Politécnica de Madrid

António Manuel Andrade, Universiddade Católica Portuguesa António Manuel Pereira, Universidade do Porto, FEUP

(5)

António Palma dos Reis, Universidade Técnica de Lisboa, ISEG António Pereira, Instituto Politécnico de Leiria

António Teixeira, Universidade de Aveiro

António Trigo, Instituto Politécnico de Coimbra, ISCAC António Vieira de Castro, Instituto Politécnico do Porto, ISEP Armando Mendes, Universidade dos Açores

Armando Sousa, Universidade do Porto, FEUP Arturo J. Méndez, Universidad de Vigo

Baltazar García Perez-Schofield, Universidad de Vigo Beatriz Sainz de Abajo, Universidad de Valladolid

Benjamim Fonseca, Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro Bráulio Alturas, ISCTE - Instituto Universitário de Lisboa

Brígida Mónica Faria, Escola Superior de Tecnologia de Saúde do Porto Carlos Blanco, Universidad de Cantabria

Carlos Carreto, Instituto Politécnico da Guarda

Carlos Manuel Azevedo Costa, Universidade de Aveiro Carlos Morais, Instituto Politécnico de Bragança

Carlos Vaz de Carvalho, Instituto Politécnico do Porto, ISEP Carmen Gálvez, Universidad de Granada

Célio Marques, Instituto Politécnico de Tomar Ciro Martins, Universidade de Aveiro

Claudio de la Riva, Universidad de Oviedo Cristina Alcaraz, Universidad de Málaga

Cristina Olaverri Monreal, Technische Universität München Daniel Castro Silva, Universidade de Coimbra

David Fonseca, Enginyeria Arquitectura La Salle, Universitat Ramon Llull David G. Rosado, Universidad de Castilla - La Mancha

David Ramos Valcárcel, Universidad de Vigo Delfina Soares, Universidade do Minho Dora Simões, Universidade de Aveiro

Eduardo Luís Cardoso, Universidade Católica Portuguesa - Porto Elisabete Paulo Morais, Instituto Politécnico de Bragança Feliz Gouveia, Universidade Fernando Pessoa

Fernando Bação, Universidade Nova de Lisboa, ISEGI Fernando Bandeira, Universidade Fernando Pessoa Fernando Bodillo, Universidad de Zaragoza Fernando Moreira, Universidade Portucalense

Fernando Reinaldo Ribeiro, Instituto Politécnico de Castelo Branco Filipe Meneses, Universidade do Minho

(6)

Gloria Areitio, Universidad del País Vasco

Gonzalo Cuevas, Universidad Politécnica de Madrid Guilhermina Lobato Miranda, Universidade de Lisboa Hélia Guerra, Universidade dos Açores

Henrique Gil, Instituto Politécnico de Castelo Branco Henrique S. Mamede, Universidade Aberta

Henrique Santos, Universidade do Minho

Hugo Paredes, Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro Isabel Pedrosa, Instituto Politécnico de Coimbra, ISCAC Isabel Seruca, Universidade Portucalense

Isaura Ribeiro, Universidade dos Açores Isidro Calvo, Universidad del País Vasco

Ismael Caballero, Universidad de Castilla-La Mancha Ismael Etxeberria-Agiriano, Universidad del País Vasco

Jaime Cardoso, INESC Porto, Faculdade de Engenharia, Universidade do Porto Javier Garcia Tobio, Centro de Supercomputación de Galicia

Jerónimo Nunes, Universidade dos Açores

Jezreel Mejia, Centro de Investigacion en Matematicas (CIMAT) João Álvaro Carvalho, Universidade do Minho

João Balsa, Universidade de Lisboa

João Carlos Silva, Instituto Politécnico do Cávado e do Ave João Ferreira, Instituto Politécnico de Lisboa, ISEL

João Manuel R. S. Tavares, Universidade do Porto, FEUP João Manuel Brisson Lopes, Universidade Técnica de Lisboa, IST João Pascoal Faria, Universidade do Porto, FEUP

João Paulo Costa, Universidade de Coimbra João Sarmento, Universidade do Minho

João Varajão, Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro Joaquim Gonçalves, Instituto Politécnico do Cávado e do Ave Joaquim Madeira, Universidade de Aveiro

Joaquim Reis, ISCTE - Instituto Universitário de Lisboa Joel Arrais, Universidade de Coimbra

Joel Rodrigues, Universidade da Beira Interior Jörg Thomaschewski, Hoshchule Emden/Leer Jorge Mamede, Instituto Politécnico do Porto, ISEP Jorge Oliveira e Sá, Universidade do Minho Jorge Reis Lima, IESF

José Alfonso Aguilar, Universidad Autónoma de Sinaloa

José Augusto Fabri, Universidade Tecnológica Federal do Paraná José Braga de Vasconcelos, ISTEC

José Carlos Metrôlho, Instituto Politécnico de Castelo Branco José Carlos Nascimento, Universidade do Minho

Jose Felipe Cocon Juarez, Universidad Autónoma del Carmen Jose J. Pazos-Arias, Universidade de Vigo

(7)

José João Dias Almeida, Universidade do Minho José Luis Herrero Agustín, Universidad de Extremadura José Luis Oliveira, Universidade de Aveiro

José Luis Pardo Díaz, Instituto Tecnológico Virtual de Educación José Luis Pastrana Brincones, Universidad de Málaga

José Luís Pereira, Universidade do Minho

José Luís Reis, Centro Algoritmi - Universidade do Minho José M. Molina, Universidad Carlos III de Madrid

José Manuel Oliveira, INESC & Universidade do Porto, FEP José María Conejero, Universidad de Extremadura

José Paulo Lousado, Instituto Politécnico de Viseu

José R. R. Viqueira, Universidad de Santiago de Compostela José Salvado, Instituto Politécnico de Castelo Branco José Silvestre Silva, Universidade de Coimbra José Torres, Universidade Fernando Pessoa

José Tribolet, Universidade Técnica de Lisboa, IST

Josemar Rodrigues de Souza, Universidade Estadual da Bahia Juan Carlos González Moreno, Universidad de Vigo

Juan M. Santos, Universidad de Vigo

Juan Sánchez, Universidad Politécnica de Valencia Juan Valenzuela, Universidad de Extremadura Leandro Rodríguez Liñares, Universidade de Vigo

Leonel Morgado, Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro Leonilde Reis, Instituto Politécnico de Setúbal

Lilia Muñoz, Universidad Tecnológica de Panama Luciano Boquete, Universidad de Alcalá

Luis Álvarez Sabucedo, Universidad de Vigo Luis Bernardo, Universidade Nova de Lisboa Luís Bruno, Instituto Politécnico de Beja Luís Cavique, Universidade Aberta

Luis Enrique Sánchez Crespo, Sicaman Nuevas Tecnologías S.L. Luís Mendes Gomes, Universidade dos Açores

Luís Mota, ISCTE - Instituto Universitário de Lisboa Luis Vilán-Crespo, Universidad de Vigo

Luisa María Romero-Moreno, Universidad de Sevilla Luis Solano, Universidad Politècnica de Catalunya Luz Sussy Bayona Oré, Universidad Politécnica de Madrid

Magdalena Arcilla Cobian, Universidad Nacional de Educación a Distancia Manuel Fernandez-Veiga, Universidad de Vigo

(8)

Maria Helena Monteiro, Universidade Técnica de Lisboa, ISCSP María J Lado, Universidad de Vigo

Maria João Castro, Instituto Politécnico do Porto, ISCAP Maria João Ferreira, Universidade Portucalense

Maria João Gomes, Universidade do Minho Maria Rosário Martins, Universidade Nova Lisboa Maribel Yasmina Santos, Universidade do Minho Mário Carrilho Negas, Universidade Aberta Mário David, LIP Lisboa

Marisol B. Correia, Universidade do Algarve Maristela Holanda, Universidade de Brasília Marta López Fernández, Xunta de Galicia Matías García Rivera, Universidad de Vigo Matin Llamas Nistal, Universidad de Vigo

Mercedes de la Cámara, Universidad Politécnica de Madrid Mercedes Ruiz, Universidad de Cádiz

Miguel Casquilho, Universidade Técnica de Lisboa, IST Miguel Melo Bandeira, Universidade do Minho

Miguel Mira da Silva, Universidade Técnica de Lisboa, IST Milton Ramos, TECPAR - Instituto de Tecnologia do Paraná

Mirna Ariadana Muñoz Mata, Centro de Investigacion en Matematicas (CIMAT) Nilton Canto, Universidade Nove de Julho

Nuno Lau, Universidade de Aveiro

Nuno Magalhães Ribeiro, Universidade Fernando Pessoa Orlando Belo, Universidade do Minho

Óscar Mealha, Universidade de Aveiro

Paula Peres, Instituto Politécnico do Porto, ISCAP Paula Prata, Universidade da Beira Interior Paulo Loureiro, Instituto Politécnico de Leiria

Paulo Martins, Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro Paulo Pinto, Universidade Nova de Lisboa

Paulo Tomé, Instituto Politécnico de Viseu Paulo Urbano, Universidade de Lisboa, FC Pedro Araújo, Universidade da Beira Interior Pedro Cabral, Universidade Nova de Lisboa, ISEGI Pedro Castro, Instituto Politécnico de Viana do Castelo Pedro Gonçalves, Universidade de Aveiro

Pedro Henriques Abreu, Universidade de Coimbra

Pedro Miguel Moreira, Instituto Politécnico de Viana do Castelo Pedro Ramos, ISCTE - Instituto Universitário de Lisboa

Pedro Sánchez Palma, Universidad Politécnica de Cartagena Pedro Sanz Angulo, Universidad de Valladolid

Pedro Sobral, Universidade Fernando Pessoa Pilar Mareca, Universidad Politécnica de Madrid

(9)

Raul M. S. Laureano, ISCTE - Instituto Universitário de Lisboa Rasvan Rughinis, Universidade Politécnica de Bucareste Ricardo J. Machado, Universidade do Minho

Ricardo Simões, Instituto Politécnico do Cávado e do Ave Roberto Henriques, Universidade Nova de Lisboa, ISEGI Rogério Eduardo Garcia, Universidade Estadual Paulista Rosaldo Rossetti, Universidade do Porto, FEUP

Rubén González Crespo, Universidad Pontificia de Salamanca Rui Cruz, Universidade Técnica de Lisboa, IST

Rui Jorge Lopes, ISCTE - Instituto Universitário de Lisboa Rui José, Universidade do Minho

Rui Marinheiro, ISCTE - Instituto Universitário de Lisboa Rui Silva Moreira, Universidade Fernando Pessoa Rute Abreu, Instituto Politécnico da Guarda

Santiago Gonzales Sánchez, Universidad Inca Garcilaso de la Vega Sérgio F. Lopes, Universidade do Minho

Sergio Gálvez Rojas, Universidad de Málaga Silvia Fernandes, Universidade do Algarve

Solange N. Alves de Sousa, Universidade de São Paulo Tiago Oliveira, Universidade Nova de Lisboa, ISEGI Tomás San Feliu, Universidad Politécnica de Madrid

Valéria Farinazzo Martins, Universidade Presbiteriana Mackenzie Vera Werneck, Universidade do Estado do Rio de Janeiro

Vicente Alcober, Universidad Politécnica de Madrid Victor H. Castillo, Universidad de Colima

Vítor Carvalho, Instituto Politécnico do Cávado e do Ave Vítor Santos, Universidade Nova de Lisboa, ISEGI Wagner Tanaka Botelho, Universidade Federal do ABC Xosé A. Vila, Universidad de Vigo

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SGaMePlay 2013 - Third Iberian Workshop on Serious Games and Meaningful Play

Lluís Solano- Universitat Politècnica de Catalunya – Co-chair

Pedro Miguel Moreira, Instituto Politécnico de Viana do Castelo – Co-chair Rui Rodrigues, Universidade do Porto, FEUP – Co-chair

Abel Gomes--Univ. Beira Interior,PT

Alfonso Cuadrado Alvarado--Univ. Rey Juan Carlos,ES Ana Paula Cláudio--Univ. de Lisboa,PT

Anna Puig -- Univ. de Barcelona,ES António Augusto de Sousa--Univ. Porto,PT António Coelho--Univ. Porto,PT

António Ramires--Univ. Minho,PT Beatriz Carmo--Univ. de Lisboa,PT Dani Tost--Univ. Politècnica Catalunya,ES

Francisco Ignacio Revuelta Domínguez, Univ. Extremadura, ES Francisco José Gallego Duran--Univ. Alicante,ES

Frutuoso Silva--Univ. Beira Interior,PT

Ido Iurgel--Rhine-Waal Univ. of Applied Sciences, DE Inma Rodriguez -- Univ. de Barcelona, ES

Jordi Sanchéz Navarro-- Univ. Oberta de Catalunya, ES Jose Luis Eguia-- Univ. Politècnica Catalunya,ES Josep Blat--Univ. Pompeu Fabra,ES

José Henrique Portela, Inst. Politécnico de Viana do Castelo, PT Loic Martínez Normand--Univ. Politénica de Madrid,ES Luís Paulo Reis--Univ. Porto,PT

Maximino Bessa--Univ. Trás os Montes e Alto Douro,PT Nelson Zagalo--Univ. Minho,PT

Nuno Correia--Univ. Nova de Lisboa,PT

Nuno Rodrigues--Inst. Politécnico do Cávado e Ave,PT Pedro Faria Lopes--ISCTE-IUL,PT

Ruth S. Contreras-- Univ. Vic, ES Sandra Baldassarri-- Univ. Zaragoza, ES Sergi Grau--Univ. Politècnica Catalunya,ES Teresa Romão--Univ. Nova de Lisboa,PT

(11)

WISA 2013 - Fifth Workshop on Intelligent Systems and Applications

Joao Balsa, Universidade de Lisboa – Co-chair

Alberto Fernandez, Universidad Rey Juan Carlos – Co-chair Rosaldo Rossetti, FEUP, Portugal – Co-chair

Ana Paula Rocha, FEUP, Portugal Andreia Malucelli, PUCPR, Brasil António Castro, FEUP, Portugal António Coelho, FEUP, Portugal António Pereira, FEUP, Portugal

Carlos Carrascosa, U. Politecnica de Valencia, Spain Carlos Ángel Iglesias, U. Politecnica de Madrid, Spain Cesar Analide, U. Minho, Portugal

Cristina Olaverri Monreal, TUM, Germany Filipa Taborda, U. Atlântica, Portugal Eugénio Oliveira, FEUP, Portugal Francisco Reinaldo, UnilesteMG, Brasil Gustavo Arnold, Convergence Works, Brasil Holger Billhardt, U. Rey Juan Carlos, Spain Luis Moniz, U. Lisboa, Portugal

Luis Nunes, ISCTE, Portugal Luís Paulo Reis, U. Minho, Portugal Matteo Vasirani, U. Rey Juan Carlos, Spain Miguel Rebollo, U. Politecnica de Valencia, Spain Patrícia Tedesco, UFPE, Brasil

Paulo Leitão, IP Bragança, Portugal Paulo Urbano, U. Lisboa, Portugal

Ramón Hermoso, U. Rey Juan Carlos, Spain Renata Galante, UFRGS, Brasil

Roberto Centeno, UNED, Spain Rodrigo Braga, UFSC, Brasil

Sascha Ossowski, U. Rey Juan Carlos, Spain Vicente Julian, U. Politecnica de Valencia, Spain

(12)

TICAMES 2013 - First Workshop on Information and Communication Technology in Higher Education: Learning Mathematics

Maria Emília Bigotte de Almeida/Instituto Superior de Engenharia de Coimbra – Co-chair

Susana Nieto Isidro/ Escuela Politécnica Superior de Zamora – Cochair Arménio Correia/Instituto Superior de Engenharia de Coimbra – Co-chair Ana Cristina Peixoto/Escola Profissional Mariana Seixas – Co-Chair

Adriano Francisco Siqueira/ Escola de Engenharia de Lorena-Universidade de S.Paulo

Anabela Gomes/Instituto Superior de Engenharia de Coimbra

António Batel Anjo/Departamento de Matemática-Universidade de Aveiro Antonio Bautista Garcia-Vera/ Universidade Complutense de Madrid António Borralho/ Universidade de Évora

Antonio José Mendes/Faculdade de Ciência e Tecnologia da Universidade de Coimbra

António Sérgio Cobianchi/ Escola de Engenharia de Lorena-Universidade de S.Paulo

Agustín de la Villa Cuenca/ Universidad Pontificia de Comillas Carla Fidalgo/Instituto Superior de Engenharia de Coimbra Carlos Santos/ Universidade de Aveiro

Carla Fidalgo/Instituto Superior de Engenharia de Coimbra Clara Coutinho/ Institute of Education-University of Minho Gerardo Rodríguez Sánchez/ Universidad de Salamanca Guilhermina Lobato Miranda/Instituto Educação Lisboa Higinio Ramos Calle/ Universidad de Salamanca Joaquim Paredes/Universidade Autonoma José Luis Carvalho/Universidade de Évora José Luis Ramos/Universidade de Évora

José Serrano Angulo/ Faculdade Educação-Universidade de Granada Lia Oliveira/ Universidade do Minho

Luis Merca/Instituto Politécnico de

Luis Miguel Iglesias / Universidade de Huelva Manuel Cebrian/ Universidad Málaga

Maria Teresa Pessoa/Faculdade de Psicologia e Ciências da Educação-Universidade de Coimbra

Maria Jesus Gallego Arrufat/Facultad de Ciencias de la Educación-Universidade de Granada

Michael Carr/ Dublin Institute of Technology - Dublin

Nuno Miguel Ferreira/ Instituto Superior de Engenharia de Coimbra Paula Oliveira /Universidade de Aveiro

Rui Carreira Rodrigues/ Instituto Superior de Engenharia de Coimbra Ricardo Luengo/Universidad de Extremadura

(13)

ENTIDADES ENVOLVIDAS

Organização

AISTI – Associação Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação ISEGI – Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação

Parceiros

Universidad de Vigo

Universidad de Santiago de Compostela Universidad de Extremadura

Universidad Politécnica de Madrid

Universidad de Trás-os-Montes e Alto Douro Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto ISEGI da Universidade Nova de Lisboa

Universidade de Aveiro

Apoios e Patrocínios

ANACOM – Autoridade Nacional de Comunicações ATI - Asociación de Técnicos de Informática

CCII.ES – Consejo General de Colegios Profesionales de Ingeniería en Informática CONCITI - Consejo General de Colegios Oficiales de Ingeniería Técnica en Informática

Empreend – Associação Portuguesa para o Empreendedorismo IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Computer Society – Portugal Section Chapter IEEE Education Society – Portugal Section Chapter SAS Portugal

(14)

Prefácio

É com grande satisfação que escrevo o Prefácio das Atas da CISTI’2013 (8ª Conferência Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação), evento técnico-científico realizado no ISEGI (Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação) da Universidade Nova de Lisboa, entre 19 e 22 de Junho de 2013, numa organização conjunta do ISEGI e da AISTI (Associação Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação).

As atas da CISTI’2013, com o título Sistemas e Tecnologias de Informação, são constituídas por dois volumes. No primeiro volume encontram-se os artigos (Full Papers) aceites para publicação na conferência principal e nas Workshops. No segundo volume encontram-se os artigos curtos (Short Papers), os artigos poster (Poster Papers) e os artigos empresa (Company Papers) da conferência e das Workshops e ainda os artigos do Simpósio Doutoral. O primeiro volume foi publicado tanto em versão impressa como em CD-Rom. O segundo volume foi publicado somente em CD-Rom.

Todas as contribuições publicadas foram selecionadas num processo de revisão por pares duplamente blindado, ou seja, os revisores não conheciam a identificação dos autores e vice-versa. Foram recebidas mais de 350 contribuições para avaliação pelas diferentes Comissões Científicas, sendo publicadas somente 237. Do programa da CISTI'2013 constaram 45 sessões de trabalho, distribuídas, entre outras, por sessões temáticas, sessões de Workshops específicas, sessões do Simpósio Doutoral e sessões plenárias. Paralelamente existiram momentos de interação vincadamente social, como por exemplo: o Jantar de Gala no Restaurante Tenda Panorâmica do Cristo Rei e a Visita Guiada às Colinas de Lisboa. Participaram nos quatro dias da conferência cerca de 300 pessoas.

Agradeço, na qualidade de Coordenador Geral da CISTI, a todos que direta e indiretamente contribuíram para o sucesso desta edição da conferência (autores, comissões, patrocinadores, publicações associadas, participantes, etc.), fazendo votos de que possamos todos reencontrar-nos nas próximas edições.

Álvaro Rocha Presidente da AISTI http://www.aisti.eu

(15)

ÍNDICE

Artigos Curtos da Conferência

Collaborative competitive intelligence: A knowledge base system approach

25

Yu-Liang Chi, Tsang-Yao Chen

Privacidade em contextos de interoperabilidade - a área da saúde

29

Secundino Lopes, Rui Quaresma

Proyecto de innovación docente en Tecnologías de la Información

37

Juan Valenzuela Valdes, Juan Arias Masa, Javier Carmona Murillo,

Juan Carlos González Macías, Miguel Ángel Martín Tardio, Pedro Pardo Fernández

An User-Friendly Toolkit for Heart Rate Variability Analysis

41

Leandro Rodríguez-Liñares, Arturo J Méndez, María J Lado, Xosé A Vila

Diseño Gestión de Errores en paquetes IPv4

45

Juan Arias Masa, Javier Carmona Murillo, Juan Francisco Valenzuela Valdes,

Miguel Angel Martín Tardío, Juan Carlos González Macías, Pedro José Pardo Fernández

Enhancing Learning Through a Novel Decision Tool

49

Diego A. López García, Tomás de J. Mateo Sanguino, Estefanía Cortés Ancos

Implementação do processo Gestão da Configuração da framework ITIL - Estudo

de Caso - Secretaria Regional da Cultura, Turismo e Transportes da Madeira

53

Rui Esteves, Paulo Alves

As Tecnologias de Informação e Comunicação nas licenciaturas de Turismo

– a realidade em Portugal

59

Elisabete Paulo Morais, Carlos R. Cunha, João Pedro Gomes

A web application for distributed computing --- solving a typical statistical

problem in industry

63

(16)

Profiling Web Users Preferences with Text Mining; Plan2See – dynamic

formulation of conceptual groups

73

Pedro Costa, Sancho Oliveira, Luís Nunes

Master Data Management e Data Warehouse - Uma Abordagem Arquitetural

para a Melhoria do Processo de Decisão

77

Everton Gomede, Rodolfo M. Barros

Gestão de Desempenho em Hospitais pùblicos Portugueses

81

José Caiado, Miguel de Castro Neto

Gestor de uma Infraestrutura de Dados Espaciais (IDE) Regional

e Aplicações Setoriais

85

Lino Oliveira, Rui Barros, Leonel Dias, André Rodrigues

Applying Recommendation Techniques to Support Conceptual

Negotiation Processes

89

Anabela Esteves, Carla Pereira, Cristóvão Sousa

Mobile Advertising para a Restauração

93

Leonel Dias, António Coelho

What’s in it for me? Enlightening motivation within a social network

decision-making 97

Francisco Antunes, João Paulo Costa

Utilização do método Investigação-Ação na investigação em Criatividade

no Planeamento de Sistemas de Informação

103

Vitor Santos , Luis Amaral, Henrique Mamede

Heart of Darkness

110

Arturo J. Méndez, María J. Lado, Xosé A. Vila, Leandro Rodríguez-Liñares,

Raúl Álvarez Alonso, Alejandro García-Caballero

Process Mining: a framework proposal for Pervasive Business Intelligence

114

Teresa Guarda, Manuel Filipe Santos, Filipe Mota Pinto,

Maria Fernanda Augusto, Carlos Silva

Virtual Microscope of Histology - Development of a Web System for

diplay of Microscopic Images: Initial Results

118

Carlos J. M. Olguín, Marcos F. Schmitt, Rose Meire C. Brancalhão, Bernardo de Lima

(17)

Stent strut detection in intravascular optical coherence tomography

122

Maria J. Carreira, Yago Modesto González Diéguez, Manuel F. González Penedo,

Ramiro Trillo Nouche

Proposta de uma Arquitetura Multiagente Cognitiva no Domínio do Fluxo de Pedestre 126

José Edson Moreno Junior, Wagner Tanaka Botelho, Maria das Graças Bruno Marietto,

Fábio Aragão da Silva, Robson dos Santos França, Marcelo Zanchetta do Nascimento

Lacunarity Analysis of Pulmonary Emphysema in High-Resolution CT Images

130

Verónica Vasconcelos, Luis Marques, José Silva, João Barroso

Alzheimer’s Care - Sistema de Apoio à Doença de Alzheimer

134

Sofia Pedro, Ângela Oliveira, Pedro Silva

Aplicação de Protocolos Open Archives Initiative em Bases de Dados

de Artigos Científicos

138

Nuno Francisco, Ricardo Cabaço, Amilcar Cardoso, Paulo Simões

Uma Abordagem para a Geração de Casos de Teste Baseada em Modelos

142

J.C. Silva, J.L. Silva, J.C. Campos, J, Saraiva

Admissão da Business Intelligence às Urgências Hospitalares

147

Manuel Barrento, Miguel de Castro Neto, José Carlos Caiado

Artigos Curtos dos Workshops

SGaMePlay 2013 - Third Iberian Workshop on Serious Games and Meaningful Play

SGAMEPLAY6, AGraphAR: Biblioteca para Suporte a Grafos em Jogos

Interactivos de Realidade Aumentada

154

Nuno Oliveira, Paulo Almeida and Pedro Miguel Moreira

SGAMEPLAY7, Jogos de Caça ao Tesouro em Larga Escala Assistidos por

Sistema de Realidade Aumentada

158

João Fonseca, Gilberto Felgueiras and Pedro Miguel Moreira

(18)

WISA 2013 - Fifth Workshop on Intelligent Systems and Applications

WISA_3, Modelo de reconhecimento facial aplicado ao problema

de pessoas desaparecidas

164

Marcos Figueredo and Josemar Rodrigues De Souza

TICAMES 2013 - First Workshop on Information and Communication Technology in

Higher Education: Learning Mathematics

TICAMES_2, Problemas en el Paraiso: Las Matemáticas en las Escuelas de Ingeniería 167

Gerardo Rodriguez, Angel Martin and Agustin de La Villa

TICAMES_3, La Pizarra Digital Interactiva y Moodle en su uso docente

172

Santiago Atrio Cerezo and Natalia Ruiz López

TICAMES_5, MEGUA e os cinco R’s

176

Dina Seabra, Pedro Cruz and Paula Oliveira

Artigos Poster da Conferência

La contribución de las TIC para el desarrollo local en Galicia

180

Fernando Suarez

Social Network Analysis for Social Engineering Footprinting

185

Luiz Eduardo Guarino de Vasconcelos, Ferrucio Franco Rosa,

André Yoshimi Kusumoto, Luiz Otávio Duarte, Pedro Aurélio Lemes da Silva

Implementación Web para la Fusión de Imágenes Satelitales

191

Ruben Javer Medina Daza, Luis Joyanes Aguilar, Carlos Pinilla Ruiz

Sistemas Inteligentes Aplicados ao Controle de um Misturador Industrial

197

Marcio Mendonça, Rodrigo Henrique Cunha Palácios, Wagner Fontes Godoy,

Edson Luis Bassetto, Lúcia Valéria Ramos de Arruda

O valor da informação cientifica

204

Maria Aparecida Lopes da Cruz

Programa para estimar la magnitud del DIF en ítems politómicos

207

Angel M. Fidalgo, João D. Scalon, María E. Aguerri

(19)

MedManager: sistema de suporte à decisão para a gestão do ciclo de vida de mediações 209

Helder Machaqueiro, Rosário Bernardo

Processo de Desenvolvimento de Ontologia de Domínio da Área Jurídica:

Caso Acidentes de Trânsito

213

Egon Junior, Maurício José Ribeiro Rotta, Edson G. Silva,

Fernando O. Gauthier, Aires José Rover, Valter Moura Carmo

Greenfoot: uma abordagem para o ensino de programação de computadores

218

Luiz Carlos Begosso

Symbolic City

222

Fátima Fazenda, Karolina Baras

Proposta de Sistema Especialista Aplicado ao Desenvolvimento de TIC

224

Edison Antonio Sahd Filho, Helen Cristina de Matos Senefonte,

Rodolfo Miranda Barr

El rendimiento académico y el compromiso de los alumnos durante la

formación profesional de la Licenciatura en Informática de la FCA de la UABC.

228

Maria del Consuelo Salgado Soto, Maricela Sevilla Caro,

Hilda Beatriz Ramirez Moreno

Gerontología Educativa en el proceso de aprendizaje de las TIC, caso de

éxito en Baja California, México

234

Esperanza Manrique Rojas, Margarita Ramirez Ramirez,

Hilda Beatriz Ramirez Moreno

A ubiquidade e a contextualização no acesso à informação e serviços turísticos

240

Carlos R. Cunha, Aida Carvalho, Arlindo Santos

Otimização de Fluxo Empresarial de Dados - Necessidade de Ferramentas

de Complex Event Processing

242

Rolando Pereira, Armando Sousa

Propuesta para la Elaboración de Indicadores de Resultados de Gestión

del Conocimiento Empresarial

244

Samuel Angel Jaramillo Florez, Alvaro Jaramillo Florez

(20)

Rede de Informação de Contabilidades Agricolas: Avaliação de impactos

254

Rute Abreu, Fátima David

Tabela de Verificação de Acessibilidade (TVA) como aliada no provimento

de acessibilidade em homepages

260

Fabio Denilson de Oliveira Feliciano, Ivanildo José de Melo Filho,

Rosângela Saraiva Carvalho, Daniele de Oliveira Feliciano,

Francisco Athayde Júnior, Rosangela Maria de Melo

Maturity Models: An Integrated Management Approach Proposal

266

Marta Tabares, Christian Lochueller, Andrea Mesa

Performance Measurements of IEEE 802.11 a, g Laboratory WEP and

WPA Point-to-Point Links

270

José Pacheco de Carvalho, Cláudia Pacheco, Hugo Veiga, António Reis

Artigos Empresa

Plano de segurança dos sistemas de informação - Uma utilização real das

normas internacionais ISO relevantes

277

Carlos Tomaz, Nuno Madeira

Weduc - a social network drawn for education

279

Óscar Leal dos Santos, Paulo Mateus

Processo de migração de um modelo tradicional para FDD auxiliado

pela ferramenta Redmine

281

Barbara Carolina Rodrigues Lima, Rodrigo Augusto Rocha Souza Baluz,

Franz Felix Ribeiro de Sousa Paiva, Marcel Rufino de Carvalho

Simpósio Doutoral

Metamodelo de Procesos de Comercio Electronico (E-Commerce) para

Lograr la Reutilización y la Interoperabilidad

284

Giovanny Mauricio Tarazona Bermudez, B. Cristina Pelayo García-Bustelo,

(21)

O impacto do comércio eletrónico no sucesso das empresas agrícolas

290

Carla Sofia Vicente Negrão, Paulo Melo

Arquitectura de Datos Abiertos integrada a Inteligencia de negocios

para Vigilancia de Salud Laboral

294

Luz Andrea Rodriguez Rojas, Carlos Enrique Montenegro Marín,

Juan Manuel Cueva Lovelle

O uso de DBR para estudar o impacto de uma rede social centrada

na comunidade escolar

299

Óscar Leal dos Santos, Luís Tinoca

Avaliação de desempenho, dependabilidade e sustentablidade em

green cloud computing infrastructures

303

Rosangela Maria de Melo

Educação Emocional: experiência enquanto acontecimento em ambientes digitais

307

César Müller, Bettina dos Santos, Nize Campos Pellanda

The Effect of Simulation-Based Learning at The Health Care Student’s

Individual and Team Performance

311

Arif Onan, Nurettin Simsek

Eficácia e Eficiência em Agrupamentos Semânticos Automáticos

315

Elisabete Cunha, Álvaro Figueira, Óscar Mealha

Convergence of Interoperability of Cloud Computing, Service Oriented

Architecture and Enterprise Architecture

319

Susan Sutherland

Success Analysis of Collaborative Learning Systems A Theoretical Model Proposal 324

Manuela Aparicio, Fernando Bacao

Modelo de Gestão de Redes Wireless de Banda Larga em Ambientes Rurais

328

Luis Frazao, Silvana Meire, Carlos Rabadão, António Pereira

Natural Language Generation in the context of Multimodal Interaction

in Portuguese

333

(22)

Is it the “outstanding universal value” of heritage really global?

Measuring model for reputation using social media

342

Vasco Monteiro, Marco Painho, Eric Vaz

Negociação Inteligente entre Agentes Autónomos Mediadores do e-Commerce

346

Jorge Neves, Fernando Lopes, Fernando Bação

Towards an Integrated View of Reported Outcomes in Ambient Assisted Living

351

Carlos Pereira, António Teixeira, Miguel Oliveira e Silva

Proposta de Mecanismo de Controde de Acesso para o ambiente SDN/OpenFlow 355

Marco Antonio Torrez Rojas, Tereza Cristina Melo de Brito Carvalho

Aplicabilidad de la Reutilización de Código a la Implementación

de Soluciones en Entornos HPC

359

Javier Corral García, José Luis González Sánchez

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Collaborative competitive intelligence

A knowledge base system approach

Yu-Liang Chi

Department of Information Management Chung Yuan Christian University

Chungli, Taiwan maxchi@cycu.edu.tw

Tsang-Yao Chen

Department of Information Management Chung Yuan Christian University

Chungli, Taiwan polochen@cycu.edu.tw

Abstract—This study develops a collaborative decision support

system to enhance the enterprise competitive intelligence (CI) decision process. A CI knowledge model is constructed by identifying concepts of and relations among instance types, decision models, rules of thumb, and weighting of organization functions. The system consists of: 1) a Domain Ontology of concepts and instances to express the knowledge categorization structure; 2) a Task Ontology to express an objective-oriented knowledge framework to express the combination of questions; and 3) Semantic Rules to develop the logical steps for problem solving. The case experiment results of high Decision Correctness Rate and Departmental Weighting Correctness Rate show that this study has extended CI from information provision to collaborative participatory decision making support for action.

Keywords-competitive intelligence; decision model; collbororative decision making; ontology; semantic rules

I. INTRODUCTION

Sun Tzu, the brilliant ancient Chinese military general and strategist, wrote in his “The Art of War” that “One who knows the enemy and knows himself will not be in danger in a hundred battles.” In modern business world, with the advent of MIS and BI systems to analyze internal quantitative data, enterprises tend to “know yourself” a lot better than “know the enemy.” Competitive intelligence (CI) systems are thus created to gather external text-based data for strategic business decision-making. However, existing CI systems may be less efficient for they are based on the four-stage CI operation model: Direction, Collection, Analysis, and Dissemination [1]. Major CI systems on the market (including IBM WebFountain, IBM Cobra, Microsoft Pulse, and Nielsen BlogPulse), mostly feature automatically collection of public text data from specified targets, indexing the data, analyzing through various techniques, and finally delivering the analysis results onto the user interface[2]. As suggested by scholars, support for action is a critical and last step of CI systems ([3], [4]). In order for CI systems to perform beyond the distribution of information, this study proposes to embed the corporate decision-making process in the CI operation process to enhance strategic CI decision support.

II. COLLABORATIVE BUSINESS DECISION MAKING A. Enterprise Collaborative Decision-Making

Ideally, each division in a firm is a specialized group with each manager and staff as specialists in that function area

making professional decisions accordingly [5]. However, modern corporations have become more complicated and often need cross-functional collaboration and decision making [6]. Borysowich, for example, proposes a broader classification of three styles of group decision making: Command style, consultative style, and consensus style [8]. In management research, Vroom and Yetton’s classification of five manager decision making styles [9], [10] have received better attention. The five styles are: 1) Decide: the manager makes the decision alone; 2) Consult Individually: the manager makes the decision after gaining information form the subordinate; 3) Consult Group: the manager makes the decision after sharing the problem with the relevant subordinate; 4) Facilitate: the manager and the subordinate arrive at a solution to the problem together; 5) Delegate: the manager delegates the decision to the subordinate. With the complexity of modern business decision-making practice, it is the weakness of existing CI design and a challenge for researchers to formulate a prescriptive model to support the action processes of collaborative decision-making.

B. Ontology for Competitive Intelligence

In addition to the difficulty in collaborative enterprise decision-making modeling, the fact that each company could develop unique functional divisions, organizational culture, regulatory principles, and rules of thumb further adds to the complexity in CI decision making. As company and its functional divisions could form unique “organization personality” [11], different organizations would develop different CI decision-making processes which could vary from firm to firm. Researchers have therefore paid attention to the advantage of ontology in organizing massive and complicated CI information [12] and proposed ontology-based CI applications [13]–[16]. This study takes it as feasible to apply this strength of ontological engineering to the modeling of both CI information and the complexity of enterprise collaborative decision-making.

III. CISYSTEM DESIGNING AND MODELING

To extend the scope of CI systems from information dissemination to supporting collaborative enterprise decision making actions, this ontological design involves CI information identification, behavior definition, and role relations; with each containing logical reasoning rather than quantitative computation. Further, the different processes of collaborative decision, functions, and relations are developed. Referring [17], [18], the ontological engineering process is as Fig. 1.

The author would like to thank the National Science Council (NSC) of the Republic of China, Taiwan, for financially supporting this research under Contract No. NSC 99-2410-H-033 -028-MY3.

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Figure 1. Design of knowledge bank and knowledge model construction

The knowledge base in Fig. 1 consists of the knowledge model from the modeling phase and the factual knowledge from the implementation phase. In upper part, from left to right, the knowledge modeling includes: 1) extracting and analyzing the needed knowledge sources of historical news, competence and organization, and decision making models; 2) knowledge modeling, including procedures of domain ontology, task ontology, and reasoning rules; and 3) expressing the ontology and rules using OWL and SWRL to establish a system-executable knowledge model. To implement factual knowledge, the members of the enterprise will feed factual information into the knowledge base according to the knowledge model. The design details of domain ontology, task ontology, inference rules, and knowledge representation are elaborated as follows.

A. Developing the Domain Ontology

A domain ontology is a taxonomy comprises a general conceptual structure and instances using is-a relations to establish the super-sub-relationship of belongingness. Such taxonomy does not aim for solving specific problem. Rather, it is formulated based on common recognitions of the domain. This study uses the induced news “event,” enterprise “competence,” and “decision making model” as the initial concepts for the domain ontology:

 Establishing news event concepts and index terms: Preparing text corpus, parsing text to extract terms, screening index terms, and mapping events to index terms.

 Establishing the function concepts and duty instances: The researchers choose 14 publically listed companies (3-5 from each of the 4 sectors of the electronics industry). Data are collected from the company websites and the stock exchange. A frame of the corporate organization of departments, division of labor, and detailed duties is formulated with more than 400 duties collected. Affinity diagram method is used to combine duties with close semantic meanings and results in a hierarchical framework with 53 functions and 217 duties.  Constructing collaborative decision-making model concepts and instances: Vroom and Yetton’s classification of decision making styles [9], [10] is adapted to create four instances of Autocracy, Majority, Consensus, and Weight into the concept of decision making model.

B. Developing Task Ontology

Task ontology is a knowledge framework used to describe a specific question(s) with the needed containing concepts based on the domain ontology. Three concepts are used to describe the task ontology using has-a property expression:

 Constructing the concept of news: 7 properties as in Table 1 are created to record the basic information of each CI news entry. The property content value of Property 1~4 will be obtained through news analysis by a computer application program; whereas 5~7 are unknown and need to be obtained through reasoning mechanisms. The definition of these contained properties can be summarized as follows: 1) has_URL, has_Date,

has_Subject record the news entry’s Web source address,

date and title; 2) has_Event records the event type of the news entry; and the application program needs to find suitable event instance from the domain ontology. It is a known information (object property/asserted property) of use instances; 3) has_Department, has_Function,

hasDecisionType properties are used to create the

relationships among news, department, function, and decision making model. They are implicit knowledge with unknown information (object property/inferred property).

 Constructing the current status of organization: The concept of current status of organization consists of two sub-concepts as shown in Table 2. The concept of department containing 3 properties and the concept of department weighting with 2 properties.

 Constructing the concept of rule of thumb: The concept of rule of thumb is used to model how the enterprise responds to CI events in terms of collaborative decision-making, which incorporates the organizational personality. The rule of thumb has two sub-concepts as shown in Table 3

TABLE1.THE COMPONENTS OF THE CONCEPT OF “NEWS”

Item

Content Value Type

Assertion/

Inference Range has_URL data prop. asserted prop. (String) has_Date data prop. asserted prop. (String) has_Subject data prop. asserted prop. (String) has_Event object prop. asserted prop. Event has_Department object prop. inferred prop. Department has_Dept_Weight object prop. inferred prop. Dept. Weighting has_DecisionType object prop. inferred prop. Decision Model

TABLE2.THE COMPONENTS OF THE CONCEPT OF ORGANIZATION Item Value

Type

Assertion/

Inference Range Dept. has_Name data prop. asserted prop. (String)

has_Function object prop. asserted prop. Function has_News object prop. inferred prop. News Dept. Weight has_Weight data prop. asserted prop. (Float)

has_Dept object prop. asserted prop. Department Property

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TABLE3.THE COMPONENTS OF THE CONCEPT OF RULE-OF-THUMB Item Content Value Type Assertion/ Inference Range Function and Event

has_Function object prop. asserted prop. Function has_Event object prop. asserted prop. Event Decision and

Event

has_Event object prop. asserted prop. Event has_Function object prop. inferred prop. Function has_DecisionT

ype

object prop. asserted prop. Decision Model has_Dept_Wei

ght

object prop. asserted prop. Dept. Weight

C. Creating the Inference Rules

The purpose of the task ontology with the description of relationships is to enable the inference mechanisms. When enough factual knowledge is collected to the knowledge base, implicit knowledge can be inferred. Because the factual knowledge is stored in the instance layer, this study focuses on the development of semantic rules to create the needed inferences. In Table 1 through 3, if the property (relationship) in Assertion/Inference Category is noted as inferred prop., then the content value of the property is unknown, and will be created through semantic rules. For example, the has_News property in Table 2 means a department is delivered a news entry. However, the delivery is based on the existing rules of thumb. Therefore, logical rules can be found and followed. The following is an example of creating semantic rules for obtaining a decision model suitable for a news entry. It involves the interaction between the two concepts of “News” and “Decision and Event” with using the common “Event” as a medium.

{ Goal: To obtain the decision model of a news entry (has_DecisionType)

Step1: Start with the concept of “News” and first substitute the concept with any news instance (x);

Step2: Retrieve the event model (y) from the event property (has_Event) of the news (x)

Step3: Substitute any decision and event instance (a) into the “Decision and Event” concept;

Step4: Search for the same event (y) as Step2 from the event property (has_Event) of decision and event instance (a);

Step5: Obtain decision model (b) from the decision model property (has_DecisionType) of decision and event instance (a);

Step6: Finally, return the decision model (b), the answer to the question, to the original requester. }

Finally, the researchers follow the above steps to transfer the format into the “Premise  Conclusion.” Because “Premise” usually consists of several atoms, and the atom here equals to the step in the rule analysis table, therefore the format can be further transfer into a logical format as (step1 Λ step2 Λ… Λ atomn) Consequence. The above “News

Decision Model” example therefore can be transfer into the Rule 1.

News (?x) ∧ has_Event (?x, ?y) ∧ Decision and Event (?a) ∧ has_Event (?a, ?y) ∧ has_DecisionType (?a, ?b) → has_DecisionType (?x, ?b)

(Rule 1)

D. The Representation of Knowledge Model

After completing the design of domain ontology, task ontology, and reasoning rules, the knowledge model is completed. In order for the knowledge model to be executed by the system, OWL and SWRL are used to edit ontology and reasoning rules respectively. The two languages are standard specifications released by the W3C. Because both languages are based on XML, they are compatible to each other. Also, the development support tools (such as editor, reasoner, etc.) are well developed. Therefore OWL has become one of the most important ontology specifications [19]. In addition, this study uses the ontology development tool Protégé developed by the Stanford Center for Biomedical Informatics Research. Protégé provides graphical editors and has included additional application modules through plug-ins such as reasoning engine and knowledge model graphs. In summary, this study uses Protégé to edit the knowledge model, and to save the model in OWL and SWRL language format.

Figure 2. The relational framework of concepts in the knowledge model.

IV. CASE STUDY A. Collection of Factual Knowledge

A publicly listed electronics technology company is used as a case study to verify the knowledge model. The first step of verification is to collect facts form the case company as Table 4.

TABLE4.FACT COLLECTION STATISTICS OF THE CASE COMPANY

Content Value Type Accumulated Time of Facts

Department (14 instances declared)

has_Name (string) 14

has_Function Function Instance 37 Dept. Weighting (84

instances declared)

has_Weighting (float) 84

has_Department Dept. Instance 84 Function and Event

(37 instances declared)

has_Function Function Instance 37 has_Event Event Instance 114 Decision and Event

(114 instances declared)

has_Event Event Instance 114 has_DecisionType Decision Model Instance 114 has_Dept_Weight Dept. Weighting Instance 114 Property

Concept

Item Concept Property

(29)

A news processing application is created to collect the technology news from online newspapers and then transfer the extracted news information into the knowledge base. The main processes include: 1) Web news collection; 2) text clean-up and term break-down; 3) event identification; and 4) instance establishment. The event identification uses the index terms collected in Section III.A as the characteristics of the event, and use term matching to induce the event type of the news entry. Finally, the application program creates an instance in the knowledge base, and adds the news URL, date, subject, and event into the properties of has_URL, has_Date,

has_Subject, and has_Event (as in Table 1).

B. Developing the Application System

To complete the KBS for enterprise competitive intelligence, this study develops a Web-based application system. Considering the internal language format (OWL and SWRL) of the ontological knowledge base and the support development kits, the researchers select the compatible Java-based environment, which includes packages such as Jena API, Protégé API, and SWRL API, to develop the application system. Two major mechanisms of the application system are illustrated as follows:

● Triggering inferring mechanism: When an online news entry becomes an instance, the system can use the rule reasoning engine JESS (Java Expert System Shell) to execute the semantic rules by transforming the OWL and SWRL content into JESS language format and then executes the logical computation of the rules with the factual knowledge as evidence; Finally, the reasoning results are written back to the OWL file to update the knowledge base (as in the inferred prop. property in Table 1-3).

● Knowledge representation: A Web-based interface is created for system-user interaction. The news delivery section is much like the traditional CI system. In the collaborative decision support part, before sent to the decision maker, each news instance is checked with the event type, processed by the mapped group decision making model to go through related departments with departmental influence weight value and departmental feedback opinions.

V. RESULTS AND CONCLUSION

With a test sample of 512 news entries, the system performed an average 78% recall rate and 85% precision rate in CI news delivery with a 99% correctness rate in decision model and 96% in department weighting. Overall, the knowledge base system has achieved the purpose of routing CI news through enterprise decision-making routes with departmental weighting accounted for. Therefore, this knowledge system is able to support the collaborative CI decision-making actions in addition to information dissemination. Individual companies can take advantage of such design by adopting the system with their own CI decision model. Future research may focus on elaborating the CI

decision types to refine the CI decision model and to add to the value of this CI knowledge system design.

REFERENCES

[1] D. Vriens, “The role of information and communication technology in competitive intelligence,” in Information and Communication

Technology for Competitive Intelligence, D. Vreiens, Ed. Hershey,

PA: Idea Group Inc (IGI), 2004, pp. 1–33.

[2] C.-N. Ziegler, “Competitive intelligence capturing systems,” in

Mining for strategic competitive intelligence: Foundations and applications, 2012th ed., Berlin Heidelberg: ⬚Springer-Verlag, 2012,

pp. 51–62.

[3] H. P. Luhn, “A business intelligence system,” IBM Journal of

Research and Development, vol. 2, no. 4, pp. 314 –319, Oct. 1958.

[4] J. E. Prescott, “The evolution of competitive intelligence: Designing a process for action,” APMP Professional Journal, no. Spring, pp. 37– 52, 1999.

[5] J. M. Podolny and K. L. Page, “Network forms of organization,”

Annual Review of Sociology, vol. 24, pp. 57–76, Jan. 1998.

[6] S. F. Slater and J. C. Narver, “Market-orientation, customer value, and superior performance,” Business Horizons, no. March-April, pp. 22–28, 1994.

[7] Foundation Coalition, “Methods for decision making,” Effective

Decision Making in Teams: Methods for Decision Making, 2003.

[Online]. Available:

http://www.foundationcoalition.org/home/keycomponents/teams/decis ion2.html. [Accessed: 03-Sep-2012].

[8] C. Borysowich, “Effective group decision making techniques.” 17-Aug-2006.

[9] V. H. Vroom, “Leadership and the decision-making process,”

Organizational Dynamics, vol. 28, pp. 82–94, 2000.

[10] V. H. Vroom and A. G. Jago, “Situation effects and levels of analysis in the study of leader participation,” The Leadership Quarterly, vol. 6, no. 2, pp. 169–181, Summer 1995.

[11] D. P. Ashmos, D. Duchon, and R. R. McDaniel, “Participation in strategic decision making: the role of organizational predisposition and issue interpretation,” Decision Sciences, vol. 29, no. 1, pp. 25–51, 1998.

[12] C. Vibert, Web-Based Analysis for Competitive Intelligence. Greenwood Publishing Group, 2000.

[13] A. El Haddadi, B. Dousset, and I. Berrada, “Xplor EveryWhere–A tool for competitive intelligence on the web and mobile,” presented at the VSST 2010 The Seminar of Strategic, Scientific and

Technological Watch, Toulouse, France, 2010.

[14] J. Li, M. Huang, and X. Zhu, “An ontology-based mining system for competitive intelligence in neuroscience,” Lecture Notes in Computer

Science, no. 4845, pp. 291–304, 2007.

[15] C. Liu, D. Yang, and Y. Wang, “Domain ontology and semantic web applications for study of web competitive intelligence analysis system,” International Journal of Web Science, vol. 1, no. 1, pp. 99– 113, Jan. 2011.

[16] J. Zhao and P. Jin, “Ontological foundation for enterprise competitive intelligence in the web,” in Proceedings of the 2009 International

Symposium on Information Processing (ISIP’09), Huangshan, P. R.

China, 2009, pp. 445–448.

[17] N. F. Noy and D. L. McGuinness, “Ontology development 101: A guide to creating your first ontology,” Stanford Knowledge Systems Laboratory and Stanford Medical Informatics Center, Technical Report Stanford Knowledge Systems Laboratory Technical Report KSL-01-05 and Stanford Medical Informatics Technical Report SMI-2001-0880, 2001.

[18] M. Uschold and M. Gruninger, “Ontologies: Principles, methods and applications,” The Knowledge Engineering Review, vol. 11, no. 02, pp. 93–136, 1996.

[19] I. Horrocks, P. F. Patel-Schneider, and F. van Harmelen, “From SHIQ and RDF to OWL: The making of a web ontology language,” Web

Semantics: Science, Services and Agents on the World Wide Web, vol.

(30)

Privacidade em contextos de interoperabilidade –

a área da saúde

Privacy in interoperability contexts – the area of

health

Secundino Lopes Instituto Politécnico de Portalegre Escola Superior de Tecnologia e Gestão

Portalegre, Portugal slopes@estgp.pt Rui Quaresma CEFAGE-UE Universidade de Évora Évora, Portugal quaresma@uevora.pt

Resumo - Assistimos hoje a um progressivo desfasamento entre os

dados produzidos e a sua utilização regulada pela legislação de proteção de dados em vigor. Privacidade do utilizador e privacidade dos dados pessoais são hoje preocupação constante dos responsáveis pelos sistemas de informação. Em contextos de colaboração entre sistemas, sob a forma de interoperabilidade, surgem desafios distintos dos que resultam da presença de um utilizador na Internet no domínio da proteção e privacidade de dados. A privacidade dos dados constitui assim o foco principal deste artigo, com especial destaque nos contextos de interoperabilidade entre sistemas. Pretende-se apresentar uma forma de abordagem para o estudo desta problemática, selecionando um modelo de interoperabilidade que melhor se adeque a esta abordagem, através do qual se pretende identificar e estudar quais os principais fatores que influenciam a privacidade dos dados. A Plataforma de Dados da Saúde (PDS) do Serviço Nacional de Saúde (SNS) constitui a unidade de análise, para validação da abordagem proposta.

Abstract – Nowadays we are confronted with a progressive

discrepancy between data produced and the use of those data as regulated by data protection legislation currently in force. User privacy and personal data privacy are now constant concerns of those responsible for information systems. In contexts of collaboration between systems, in an interoperability framework, challenges arise are different from those resulting from the presence of a user on the Internet in the field of data protection and privacy. Data privacy is thus the main focus of this paper, with particular emphasis on contexts of interoperability between systems. The goal is to provide an approach to the study of this issue by selecting the interoperability model that best suits this approach and use it to identify and study the main factors that affect data privacy. The Plataforma de Dados de Saúde – Portuguese Health Record (PDS-PHR) is the unit of analysis used to validate the proposed approach.

Palavras-chave: privacidade; interoperabilidade; dados

1. Introdução

A experiência mostra que uma vez danificada a reputação e a confiança numa organização, a sua recuperação é muito difícil. Para muitas organizações, a privacidade dos dados apresenta atualmente riscos que necessitam de ser geridos profissionalmente, de forma semelhante a outras categorias de riscos [1]. Frequentemente, a privacidade não é incorporada nos sistemas e tecnologias de processamento de informação, nem os níveis superiores de gestão, em geral, estão suficientemente conscientes deste problema [2].

Um aspeto chave da privacidade prende-se com a proteção e a privacidade de dados pessoais. A investigação em novas ferramentas de proteção da privacidade dos dados é tão importante quanto o aumento na quantidade e técnicas mais sofisticadas de recolha de dados sobre indivíduos. Neste contexto, é importante não só investigar novas ferramentas que lidam com a visibilidade de utilizadores finais, como igualmente importante investigar como embeber a proteção da privacidade em níveis mais baixos, e que neste caso estão relacionadas com a interoperabilidade entre sistemas.

O termo “interoperar” implica que um sistema disponibiliza uma funcionalidade a outro sistema. Do ponto de vista computacional, é a capacidade de dois sistemas informáticos heterogéneos funcionarem em conjunto e de serem capazes de transferir e utilizar eficientemente informações de forma uniforme [3]. A interoperabilidade não é um fim em si mesmo. Na maioria dos casos, constitui um meio eficaz para outros fins. Contudo, uma maior interoperabilidade traz consigo possíveis inconvenientes. A possibilidade de, em determinadas situações, a interoperabilidade poder reduzir a privacidade individual está entre as preocupações mais expressas sobre a interoperabilidade. O aumento dos níveis de interoperabilidade pode aumentar o número de utilizadores que podem plausivelmente ter acesso a informações pessoais, partilhadas através de sistemas interoperáveis [4]. É contudo claro, que não é a interoperabilidade que, por si só, origina maiores riscos para a privacidade, mas sim as especificidades da sua implementação.

Este artigo foca-se na dimensão da privacidade dos dados pessoais, com o objetivo de apresentar uma abordagem que permita identificar os fatores críticos para o seu funcionamento em contextos de interoperabilidade organizacional, utilizando um dos modelos de interoperabilidade de referência que melhor se adeque a este propósito. Não se pretende resolver problemas técnicos de interoperabilidade, mas sim contribuir para a identificação e eliminação de barreiras essencialmente organizacionais que dificultem o seu desenvolvimento em matérias de proteção de dados.

Num primeiro momento serão apresentados os conceitos de privacidade e de interoperabilidade entre sistemas. De seguida será fundamentada a forma de abordagem à privacidade dos dados através de um dos modelos de interoperabilidade apresentados, assim como apresentados os principais desafios.

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