Sistemas e Tecnologias de Informação
Atas da 8ª Conferência Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação Lisboa, Portugal
19 a 22 de Junho de 2013 AISTI | ISEGI
Vol. II – Artigos Curtos, Artigos Poster, Artigos Empresa, Simpósio Doutoral
Editores
Álvaro Rocha Luís Paulo Reis Manuel Pérez Cota Marco Painho Miguel Castro Neto
ISBN:
CRÉDITOS
TÍTULO
Sistemas e Tecnologias de Informação
SUB-TÍTULO
Atas da 8ª Conferência Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação Lisboa, Portugal
19 a 22 de Junho de 2013
Vol. II –
Artigos Curtos, Artigos Poster, Artigos Empresa, Simpósio DoutoralEDITORES
Álvaro Rocha, Universidade do Porto, LIACC Luís Paulo Reis, Universidade do Minho Manuel Pérez Cota, Universidad de Vigo
Marco Painho, Universidade Nova de Lisboa, ISEGI Miguel Castro Neto, Universidade Nova de Lisboa, ISEGI
EDIÇÃO, IMPRESSÃO E ACABAMENTOS
APPACDM – Associação Portuguesa de Pais e Amigos do Cidadão Deficiente Mental, Braga, Portugal
DEPÓSITO LEGAL 360288/13 ISBN 978-989-98434-0-0 WEB http://www.aisti.eu/cisti2013
CopyRight 2013 - AISTI (Associação Ibérica de Sistemas e Tecnologias de
Comissão Coordenadora
Álvaro Rocha, Universidade do Porto, LIACC (Presidente) Manuel Pérez Cota, Universidad de Vigo (Simpósio Doutoral) Carlos Ferrás Sexto, Universidad de Santiago de Compostela Adolfo Lozano Tello, Universidad de Extremadura
Jose Antonio Calvo-Manzano Villalón, Universidad Politécnica de Madrid Ramiro Gonçalves, Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro
Luis Paulo Reis, Universidade do Minho (Workshops) Miguel Castro Neto, Universidade Nova de Lisboa, ISEGI Gonçalo Paiva Dias, Universidade de Aveiro
Comissão Organizadora Local
Miguel de Castro Neto, Universidade Nova de Lisboa, ISEGI (Presidente) Fernando Bação, Universidade Nova de Lisboa, ISEGI
Pedro Ruivo, Universidade Nova de Lisboa, ISEGI Roberto Henriques, Universidade Nova de Lisboa, ISEGI Tiago Oliveira, Universidade Nova de Lisboa, ISEGI Vítor Santos, Universidade Nova de Lisboa, ISEGI
Comissão Científica
Marco Painho, Universidade Nova de Lisboa, ISEGI (Presidente) Adriano Moreira, Universidade do Minho
Alberto Bento, University of Baltimore
Alberto Bugarín Diz, Universidad de Santiago de Compostela Alberto Fernández, Universidad Rey Juan Carlos
Alberto Freitas, Universidade do Porto, FMUP
Alcínia Zita Sampaio, Universidade Técnica de Lisboa, IST Alejandro Peña, Escuela de Ingeniería de Antioquia
Alejandro Rodríguez González, Universidad Politécnica de Madrid Ana Azevedo, Instituto Politécnico do Porto, ISCAP
Ana Isabel Veloso, Universidade de Aveiro
Ana Maria Correia, Universidade Nova de Lisboa, ISEGI Ana Paula Rocha, Universidade do Porto, FEUP
Anabela Mesquita, Instituto Politécnico do Porto, ISCAP André Zúquete, Universidade de Aveiro
Angélica Caro, Universidad del Bio Bio
Antoni Lluís Mesquida Calafat, Universitat de les Illes Balears Antonia Mas Pichaco, Universitat de les Illes Balears
António Coelho, Universidade do Porto, FEUP
António Godinho, Instituto Superior de Línguas e Administração de Vila Nova de Gaia
Antonio Jiménez, Universidad Politécnica de Madrid
António Manuel Andrade, Universiddade Católica Portuguesa António Manuel Pereira, Universidade do Porto, FEUP
António Palma dos Reis, Universidade Técnica de Lisboa, ISEG António Pereira, Instituto Politécnico de Leiria
António Teixeira, Universidade de Aveiro
António Trigo, Instituto Politécnico de Coimbra, ISCAC António Vieira de Castro, Instituto Politécnico do Porto, ISEP Armando Mendes, Universidade dos Açores
Armando Sousa, Universidade do Porto, FEUP Arturo J. Méndez, Universidad de Vigo
Baltazar García Perez-Schofield, Universidad de Vigo Beatriz Sainz de Abajo, Universidad de Valladolid
Benjamim Fonseca, Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro Bráulio Alturas, ISCTE - Instituto Universitário de Lisboa
Brígida Mónica Faria, Escola Superior de Tecnologia de Saúde do Porto Carlos Blanco, Universidad de Cantabria
Carlos Carreto, Instituto Politécnico da Guarda
Carlos Manuel Azevedo Costa, Universidade de Aveiro Carlos Morais, Instituto Politécnico de Bragança
Carlos Vaz de Carvalho, Instituto Politécnico do Porto, ISEP Carmen Gálvez, Universidad de Granada
Célio Marques, Instituto Politécnico de Tomar Ciro Martins, Universidade de Aveiro
Claudio de la Riva, Universidad de Oviedo Cristina Alcaraz, Universidad de Málaga
Cristina Olaverri Monreal, Technische Universität München Daniel Castro Silva, Universidade de Coimbra
David Fonseca, Enginyeria Arquitectura La Salle, Universitat Ramon Llull David G. Rosado, Universidad de Castilla - La Mancha
David Ramos Valcárcel, Universidad de Vigo Delfina Soares, Universidade do Minho Dora Simões, Universidade de Aveiro
Eduardo Luís Cardoso, Universidade Católica Portuguesa - Porto Elisabete Paulo Morais, Instituto Politécnico de Bragança Feliz Gouveia, Universidade Fernando Pessoa
Fernando Bação, Universidade Nova de Lisboa, ISEGI Fernando Bandeira, Universidade Fernando Pessoa Fernando Bodillo, Universidad de Zaragoza Fernando Moreira, Universidade Portucalense
Fernando Reinaldo Ribeiro, Instituto Politécnico de Castelo Branco Filipe Meneses, Universidade do Minho
Gloria Areitio, Universidad del País Vasco
Gonzalo Cuevas, Universidad Politécnica de Madrid Guilhermina Lobato Miranda, Universidade de Lisboa Hélia Guerra, Universidade dos Açores
Henrique Gil, Instituto Politécnico de Castelo Branco Henrique S. Mamede, Universidade Aberta
Henrique Santos, Universidade do Minho
Hugo Paredes, Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro Isabel Pedrosa, Instituto Politécnico de Coimbra, ISCAC Isabel Seruca, Universidade Portucalense
Isaura Ribeiro, Universidade dos Açores Isidro Calvo, Universidad del País Vasco
Ismael Caballero, Universidad de Castilla-La Mancha Ismael Etxeberria-Agiriano, Universidad del País Vasco
Jaime Cardoso, INESC Porto, Faculdade de Engenharia, Universidade do Porto Javier Garcia Tobio, Centro de Supercomputación de Galicia
Jerónimo Nunes, Universidade dos Açores
Jezreel Mejia, Centro de Investigacion en Matematicas (CIMAT) João Álvaro Carvalho, Universidade do Minho
João Balsa, Universidade de Lisboa
João Carlos Silva, Instituto Politécnico do Cávado e do Ave João Ferreira, Instituto Politécnico de Lisboa, ISEL
João Manuel R. S. Tavares, Universidade do Porto, FEUP João Manuel Brisson Lopes, Universidade Técnica de Lisboa, IST João Pascoal Faria, Universidade do Porto, FEUP
João Paulo Costa, Universidade de Coimbra João Sarmento, Universidade do Minho
João Varajão, Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro Joaquim Gonçalves, Instituto Politécnico do Cávado e do Ave Joaquim Madeira, Universidade de Aveiro
Joaquim Reis, ISCTE - Instituto Universitário de Lisboa Joel Arrais, Universidade de Coimbra
Joel Rodrigues, Universidade da Beira Interior Jörg Thomaschewski, Hoshchule Emden/Leer Jorge Mamede, Instituto Politécnico do Porto, ISEP Jorge Oliveira e Sá, Universidade do Minho Jorge Reis Lima, IESF
José Alfonso Aguilar, Universidad Autónoma de Sinaloa
José Augusto Fabri, Universidade Tecnológica Federal do Paraná José Braga de Vasconcelos, ISTEC
José Carlos Metrôlho, Instituto Politécnico de Castelo Branco José Carlos Nascimento, Universidade do Minho
Jose Felipe Cocon Juarez, Universidad Autónoma del Carmen Jose J. Pazos-Arias, Universidade de Vigo
José João Dias Almeida, Universidade do Minho José Luis Herrero Agustín, Universidad de Extremadura José Luis Oliveira, Universidade de Aveiro
José Luis Pardo Díaz, Instituto Tecnológico Virtual de Educación José Luis Pastrana Brincones, Universidad de Málaga
José Luís Pereira, Universidade do Minho
José Luís Reis, Centro Algoritmi - Universidade do Minho José M. Molina, Universidad Carlos III de Madrid
José Manuel Oliveira, INESC & Universidade do Porto, FEP José María Conejero, Universidad de Extremadura
José Paulo Lousado, Instituto Politécnico de Viseu
José R. R. Viqueira, Universidad de Santiago de Compostela José Salvado, Instituto Politécnico de Castelo Branco José Silvestre Silva, Universidade de Coimbra José Torres, Universidade Fernando Pessoa
José Tribolet, Universidade Técnica de Lisboa, IST
Josemar Rodrigues de Souza, Universidade Estadual da Bahia Juan Carlos González Moreno, Universidad de Vigo
Juan M. Santos, Universidad de Vigo
Juan Sánchez, Universidad Politécnica de Valencia Juan Valenzuela, Universidad de Extremadura Leandro Rodríguez Liñares, Universidade de Vigo
Leonel Morgado, Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro Leonilde Reis, Instituto Politécnico de Setúbal
Lilia Muñoz, Universidad Tecnológica de Panama Luciano Boquete, Universidad de Alcalá
Luis Álvarez Sabucedo, Universidad de Vigo Luis Bernardo, Universidade Nova de Lisboa Luís Bruno, Instituto Politécnico de Beja Luís Cavique, Universidade Aberta
Luis Enrique Sánchez Crespo, Sicaman Nuevas Tecnologías S.L. Luís Mendes Gomes, Universidade dos Açores
Luís Mota, ISCTE - Instituto Universitário de Lisboa Luis Vilán-Crespo, Universidad de Vigo
Luisa María Romero-Moreno, Universidad de Sevilla Luis Solano, Universidad Politècnica de Catalunya Luz Sussy Bayona Oré, Universidad Politécnica de Madrid
Magdalena Arcilla Cobian, Universidad Nacional de Educación a Distancia Manuel Fernandez-Veiga, Universidad de Vigo
Maria Helena Monteiro, Universidade Técnica de Lisboa, ISCSP María J Lado, Universidad de Vigo
Maria João Castro, Instituto Politécnico do Porto, ISCAP Maria João Ferreira, Universidade Portucalense
Maria João Gomes, Universidade do Minho Maria Rosário Martins, Universidade Nova Lisboa Maribel Yasmina Santos, Universidade do Minho Mário Carrilho Negas, Universidade Aberta Mário David, LIP Lisboa
Marisol B. Correia, Universidade do Algarve Maristela Holanda, Universidade de Brasília Marta López Fernández, Xunta de Galicia Matías García Rivera, Universidad de Vigo Matin Llamas Nistal, Universidad de Vigo
Mercedes de la Cámara, Universidad Politécnica de Madrid Mercedes Ruiz, Universidad de Cádiz
Miguel Casquilho, Universidade Técnica de Lisboa, IST Miguel Melo Bandeira, Universidade do Minho
Miguel Mira da Silva, Universidade Técnica de Lisboa, IST Milton Ramos, TECPAR - Instituto de Tecnologia do Paraná
Mirna Ariadana Muñoz Mata, Centro de Investigacion en Matematicas (CIMAT) Nilton Canto, Universidade Nove de Julho
Nuno Lau, Universidade de Aveiro
Nuno Magalhães Ribeiro, Universidade Fernando Pessoa Orlando Belo, Universidade do Minho
Óscar Mealha, Universidade de Aveiro
Paula Peres, Instituto Politécnico do Porto, ISCAP Paula Prata, Universidade da Beira Interior Paulo Loureiro, Instituto Politécnico de Leiria
Paulo Martins, Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro Paulo Pinto, Universidade Nova de Lisboa
Paulo Tomé, Instituto Politécnico de Viseu Paulo Urbano, Universidade de Lisboa, FC Pedro Araújo, Universidade da Beira Interior Pedro Cabral, Universidade Nova de Lisboa, ISEGI Pedro Castro, Instituto Politécnico de Viana do Castelo Pedro Gonçalves, Universidade de Aveiro
Pedro Henriques Abreu, Universidade de Coimbra
Pedro Miguel Moreira, Instituto Politécnico de Viana do Castelo Pedro Ramos, ISCTE - Instituto Universitário de Lisboa
Pedro Sánchez Palma, Universidad Politécnica de Cartagena Pedro Sanz Angulo, Universidad de Valladolid
Pedro Sobral, Universidade Fernando Pessoa Pilar Mareca, Universidad Politécnica de Madrid
Raul M. S. Laureano, ISCTE - Instituto Universitário de Lisboa Rasvan Rughinis, Universidade Politécnica de Bucareste Ricardo J. Machado, Universidade do Minho
Ricardo Simões, Instituto Politécnico do Cávado e do Ave Roberto Henriques, Universidade Nova de Lisboa, ISEGI Rogério Eduardo Garcia, Universidade Estadual Paulista Rosaldo Rossetti, Universidade do Porto, FEUP
Rubén González Crespo, Universidad Pontificia de Salamanca Rui Cruz, Universidade Técnica de Lisboa, IST
Rui Jorge Lopes, ISCTE - Instituto Universitário de Lisboa Rui José, Universidade do Minho
Rui Marinheiro, ISCTE - Instituto Universitário de Lisboa Rui Silva Moreira, Universidade Fernando Pessoa Rute Abreu, Instituto Politécnico da Guarda
Santiago Gonzales Sánchez, Universidad Inca Garcilaso de la Vega Sérgio F. Lopes, Universidade do Minho
Sergio Gálvez Rojas, Universidad de Málaga Silvia Fernandes, Universidade do Algarve
Solange N. Alves de Sousa, Universidade de São Paulo Tiago Oliveira, Universidade Nova de Lisboa, ISEGI Tomás San Feliu, Universidad Politécnica de Madrid
Valéria Farinazzo Martins, Universidade Presbiteriana Mackenzie Vera Werneck, Universidade do Estado do Rio de Janeiro
Vicente Alcober, Universidad Politécnica de Madrid Victor H. Castillo, Universidad de Colima
Vítor Carvalho, Instituto Politécnico do Cávado e do Ave Vítor Santos, Universidade Nova de Lisboa, ISEGI Wagner Tanaka Botelho, Universidade Federal do ABC Xosé A. Vila, Universidad de Vigo
SGaMePlay 2013 - Third Iberian Workshop on Serious Games and Meaningful Play
Lluís Solano- Universitat Politècnica de Catalunya – Co-chair
Pedro Miguel Moreira, Instituto Politécnico de Viana do Castelo – Co-chair Rui Rodrigues, Universidade do Porto, FEUP – Co-chair
Abel Gomes--Univ. Beira Interior,PT
Alfonso Cuadrado Alvarado--Univ. Rey Juan Carlos,ES Ana Paula Cláudio--Univ. de Lisboa,PT
Anna Puig -- Univ. de Barcelona,ES António Augusto de Sousa--Univ. Porto,PT António Coelho--Univ. Porto,PT
António Ramires--Univ. Minho,PT Beatriz Carmo--Univ. de Lisboa,PT Dani Tost--Univ. Politècnica Catalunya,ES
Francisco Ignacio Revuelta Domínguez, Univ. Extremadura, ES Francisco José Gallego Duran--Univ. Alicante,ES
Frutuoso Silva--Univ. Beira Interior,PT
Ido Iurgel--Rhine-Waal Univ. of Applied Sciences, DE Inma Rodriguez -- Univ. de Barcelona, ES
Jordi Sanchéz Navarro-- Univ. Oberta de Catalunya, ES Jose Luis Eguia-- Univ. Politècnica Catalunya,ES Josep Blat--Univ. Pompeu Fabra,ES
José Henrique Portela, Inst. Politécnico de Viana do Castelo, PT Loic Martínez Normand--Univ. Politénica de Madrid,ES Luís Paulo Reis--Univ. Porto,PT
Maximino Bessa--Univ. Trás os Montes e Alto Douro,PT Nelson Zagalo--Univ. Minho,PT
Nuno Correia--Univ. Nova de Lisboa,PT
Nuno Rodrigues--Inst. Politécnico do Cávado e Ave,PT Pedro Faria Lopes--ISCTE-IUL,PT
Ruth S. Contreras-- Univ. Vic, ES Sandra Baldassarri-- Univ. Zaragoza, ES Sergi Grau--Univ. Politècnica Catalunya,ES Teresa Romão--Univ. Nova de Lisboa,PT
WISA 2013 - Fifth Workshop on Intelligent Systems and Applications
Joao Balsa, Universidade de Lisboa – Co-chair
Alberto Fernandez, Universidad Rey Juan Carlos – Co-chair Rosaldo Rossetti, FEUP, Portugal – Co-chair
Ana Paula Rocha, FEUP, Portugal Andreia Malucelli, PUCPR, Brasil António Castro, FEUP, Portugal António Coelho, FEUP, Portugal António Pereira, FEUP, Portugal
Carlos Carrascosa, U. Politecnica de Valencia, Spain Carlos Ángel Iglesias, U. Politecnica de Madrid, Spain Cesar Analide, U. Minho, Portugal
Cristina Olaverri Monreal, TUM, Germany Filipa Taborda, U. Atlântica, Portugal Eugénio Oliveira, FEUP, Portugal Francisco Reinaldo, UnilesteMG, Brasil Gustavo Arnold, Convergence Works, Brasil Holger Billhardt, U. Rey Juan Carlos, Spain Luis Moniz, U. Lisboa, Portugal
Luis Nunes, ISCTE, Portugal Luís Paulo Reis, U. Minho, Portugal Matteo Vasirani, U. Rey Juan Carlos, Spain Miguel Rebollo, U. Politecnica de Valencia, Spain Patrícia Tedesco, UFPE, Brasil
Paulo Leitão, IP Bragança, Portugal Paulo Urbano, U. Lisboa, Portugal
Ramón Hermoso, U. Rey Juan Carlos, Spain Renata Galante, UFRGS, Brasil
Roberto Centeno, UNED, Spain Rodrigo Braga, UFSC, Brasil
Sascha Ossowski, U. Rey Juan Carlos, Spain Vicente Julian, U. Politecnica de Valencia, Spain
TICAMES 2013 - First Workshop on Information and Communication Technology in Higher Education: Learning Mathematics
Maria Emília Bigotte de Almeida/Instituto Superior de Engenharia de Coimbra – Co-chair
Susana Nieto Isidro/ Escuela Politécnica Superior de Zamora – Cochair Arménio Correia/Instituto Superior de Engenharia de Coimbra – Co-chair Ana Cristina Peixoto/Escola Profissional Mariana Seixas – Co-Chair
Adriano Francisco Siqueira/ Escola de Engenharia de Lorena-Universidade de S.Paulo
Anabela Gomes/Instituto Superior de Engenharia de Coimbra
António Batel Anjo/Departamento de Matemática-Universidade de Aveiro Antonio Bautista Garcia-Vera/ Universidade Complutense de Madrid António Borralho/ Universidade de Évora
Antonio José Mendes/Faculdade de Ciência e Tecnologia da Universidade de Coimbra
António Sérgio Cobianchi/ Escola de Engenharia de Lorena-Universidade de S.Paulo
Agustín de la Villa Cuenca/ Universidad Pontificia de Comillas Carla Fidalgo/Instituto Superior de Engenharia de Coimbra Carlos Santos/ Universidade de Aveiro
Carla Fidalgo/Instituto Superior de Engenharia de Coimbra Clara Coutinho/ Institute of Education-University of Minho Gerardo Rodríguez Sánchez/ Universidad de Salamanca Guilhermina Lobato Miranda/Instituto Educação Lisboa Higinio Ramos Calle/ Universidad de Salamanca Joaquim Paredes/Universidade Autonoma José Luis Carvalho/Universidade de Évora José Luis Ramos/Universidade de Évora
José Serrano Angulo/ Faculdade Educação-Universidade de Granada Lia Oliveira/ Universidade do Minho
Luis Merca/Instituto Politécnico de
Luis Miguel Iglesias / Universidade de Huelva Manuel Cebrian/ Universidad Málaga
Maria Teresa Pessoa/Faculdade de Psicologia e Ciências da Educação-Universidade de Coimbra
Maria Jesus Gallego Arrufat/Facultad de Ciencias de la Educación-Universidade de Granada
Michael Carr/ Dublin Institute of Technology - Dublin
Nuno Miguel Ferreira/ Instituto Superior de Engenharia de Coimbra Paula Oliveira /Universidade de Aveiro
Rui Carreira Rodrigues/ Instituto Superior de Engenharia de Coimbra Ricardo Luengo/Universidad de Extremadura
ENTIDADES ENVOLVIDAS
Organização
AISTI – Associação Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação ISEGI – Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Parceiros
Universidad de Vigo
Universidad de Santiago de Compostela Universidad de Extremadura
Universidad Politécnica de Madrid
Universidad de Trás-os-Montes e Alto Douro Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto ISEGI da Universidade Nova de Lisboa
Universidade de Aveiro
Apoios e Patrocínios
ANACOM – Autoridade Nacional de Comunicações ATI - Asociación de Técnicos de Informática
CCII.ES – Consejo General de Colegios Profesionales de Ingeniería en Informática CONCITI - Consejo General de Colegios Oficiales de Ingeniería Técnica en Informática
Empreend – Associação Portuguesa para o Empreendedorismo IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Computer Society – Portugal Section Chapter IEEE Education Society – Portugal Section Chapter SAS Portugal
Prefácio
É com grande satisfação que escrevo o Prefácio das Atas da CISTI’2013 (8ª Conferência Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação), evento técnico-científico realizado no ISEGI (Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação) da Universidade Nova de Lisboa, entre 19 e 22 de Junho de 2013, numa organização conjunta do ISEGI e da AISTI (Associação Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação).
As atas da CISTI’2013, com o título Sistemas e Tecnologias de Informação, são constituídas por dois volumes. No primeiro volume encontram-se os artigos (Full Papers) aceites para publicação na conferência principal e nas Workshops. No segundo volume encontram-se os artigos curtos (Short Papers), os artigos poster (Poster Papers) e os artigos empresa (Company Papers) da conferência e das Workshops e ainda os artigos do Simpósio Doutoral. O primeiro volume foi publicado tanto em versão impressa como em CD-Rom. O segundo volume foi publicado somente em CD-Rom.
Todas as contribuições publicadas foram selecionadas num processo de revisão por pares duplamente blindado, ou seja, os revisores não conheciam a identificação dos autores e vice-versa. Foram recebidas mais de 350 contribuições para avaliação pelas diferentes Comissões Científicas, sendo publicadas somente 237. Do programa da CISTI'2013 constaram 45 sessões de trabalho, distribuídas, entre outras, por sessões temáticas, sessões de Workshops específicas, sessões do Simpósio Doutoral e sessões plenárias. Paralelamente existiram momentos de interação vincadamente social, como por exemplo: o Jantar de Gala no Restaurante Tenda Panorâmica do Cristo Rei e a Visita Guiada às Colinas de Lisboa. Participaram nos quatro dias da conferência cerca de 300 pessoas.
Agradeço, na qualidade de Coordenador Geral da CISTI, a todos que direta e indiretamente contribuíram para o sucesso desta edição da conferência (autores, comissões, patrocinadores, publicações associadas, participantes, etc.), fazendo votos de que possamos todos reencontrar-nos nas próximas edições.
Álvaro Rocha Presidente da AISTI http://www.aisti.eu
ÍNDICE
Artigos Curtos da Conferência
Collaborative competitive intelligence: A knowledge base system approach
25
Yu-Liang Chi, Tsang-Yao Chen
Privacidade em contextos de interoperabilidade - a área da saúde
29
Secundino Lopes, Rui Quaresma
Proyecto de innovación docente en Tecnologías de la Información
37
Juan Valenzuela Valdes, Juan Arias Masa, Javier Carmona Murillo,
Juan Carlos González Macías, Miguel Ángel Martín Tardio, Pedro Pardo Fernández
An User-Friendly Toolkit for Heart Rate Variability Analysis
41
Leandro Rodríguez-Liñares, Arturo J Méndez, María J Lado, Xosé A Vila
Diseño Gestión de Errores en paquetes IPv4
45
Juan Arias Masa, Javier Carmona Murillo, Juan Francisco Valenzuela Valdes,
Miguel Angel Martín Tardío, Juan Carlos González Macías, Pedro José Pardo Fernández
Enhancing Learning Through a Novel Decision Tool
49
Diego A. López García, Tomás de J. Mateo Sanguino, Estefanía Cortés Ancos
Implementação do processo Gestão da Configuração da framework ITIL - Estudo
de Caso - Secretaria Regional da Cultura, Turismo e Transportes da Madeira
53
Rui Esteves, Paulo Alves
As Tecnologias de Informação e Comunicação nas licenciaturas de Turismo
– a realidade em Portugal
59
Elisabete Paulo Morais, Carlos R. Cunha, João Pedro Gomes
A web application for distributed computing --- solving a typical statistical
problem in industry
63
Profiling Web Users Preferences with Text Mining; Plan2See – dynamic
formulation of conceptual groups
73
Pedro Costa, Sancho Oliveira, Luís Nunes
Master Data Management e Data Warehouse - Uma Abordagem Arquitetural
para a Melhoria do Processo de Decisão
77
Everton Gomede, Rodolfo M. Barros
Gestão de Desempenho em Hospitais pùblicos Portugueses
81
José Caiado, Miguel de Castro Neto
Gestor de uma Infraestrutura de Dados Espaciais (IDE) Regional
e Aplicações Setoriais
85
Lino Oliveira, Rui Barros, Leonel Dias, André Rodrigues
Applying Recommendation Techniques to Support Conceptual
Negotiation Processes
89
Anabela Esteves, Carla Pereira, Cristóvão Sousa
Mobile Advertising para a Restauração
93
Leonel Dias, António Coelho
What’s in it for me? Enlightening motivation within a social network
decision-making 97
Francisco Antunes, João Paulo Costa
Utilização do método Investigação-Ação na investigação em Criatividade
no Planeamento de Sistemas de Informação
103
Vitor Santos , Luis Amaral, Henrique Mamede
Heart of Darkness
110
Arturo J. Méndez, María J. Lado, Xosé A. Vila, Leandro Rodríguez-Liñares,
Raúl Álvarez Alonso, Alejandro García-Caballero
Process Mining: a framework proposal for Pervasive Business Intelligence
114
Teresa Guarda, Manuel Filipe Santos, Filipe Mota Pinto,
Maria Fernanda Augusto, Carlos Silva
Virtual Microscope of Histology - Development of a Web System for
diplay of Microscopic Images: Initial Results
118
Carlos J. M. Olguín, Marcos F. Schmitt, Rose Meire C. Brancalhão, Bernardo de Lima
Stent strut detection in intravascular optical coherence tomography
122
Maria J. Carreira, Yago Modesto González Diéguez, Manuel F. González Penedo,
Ramiro Trillo Nouche
Proposta de uma Arquitetura Multiagente Cognitiva no Domínio do Fluxo de Pedestre 126
José Edson Moreno Junior, Wagner Tanaka Botelho, Maria das Graças Bruno Marietto,
Fábio Aragão da Silva, Robson dos Santos França, Marcelo Zanchetta do Nascimento
Lacunarity Analysis of Pulmonary Emphysema in High-Resolution CT Images
130
Verónica Vasconcelos, Luis Marques, José Silva, João Barroso
Alzheimer’s Care - Sistema de Apoio à Doença de Alzheimer
134
Sofia Pedro, Ângela Oliveira, Pedro Silva
Aplicação de Protocolos Open Archives Initiative em Bases de Dados
de Artigos Científicos
138
Nuno Francisco, Ricardo Cabaço, Amilcar Cardoso, Paulo Simões
Uma Abordagem para a Geração de Casos de Teste Baseada em Modelos
142
J.C. Silva, J.L. Silva, J.C. Campos, J, Saraiva
Admissão da Business Intelligence às Urgências Hospitalares
147
Manuel Barrento, Miguel de Castro Neto, José Carlos Caiado
Artigos Curtos dos Workshops
SGaMePlay 2013 - Third Iberian Workshop on Serious Games and Meaningful Play
SGAMEPLAY6, AGraphAR: Biblioteca para Suporte a Grafos em Jogos
Interactivos de Realidade Aumentada
154
Nuno Oliveira, Paulo Almeida and Pedro Miguel Moreira
SGAMEPLAY7, Jogos de Caça ao Tesouro em Larga Escala Assistidos por
Sistema de Realidade Aumentada
158
João Fonseca, Gilberto Felgueiras and Pedro Miguel Moreira
WISA 2013 - Fifth Workshop on Intelligent Systems and Applications
WISA_3, Modelo de reconhecimento facial aplicado ao problema
de pessoas desaparecidas
164
Marcos Figueredo and Josemar Rodrigues De Souza
TICAMES 2013 - First Workshop on Information and Communication Technology in
Higher Education: Learning Mathematics
TICAMES_2, Problemas en el Paraiso: Las Matemáticas en las Escuelas de Ingeniería 167
Gerardo Rodriguez, Angel Martin and Agustin de La Villa
TICAMES_3, La Pizarra Digital Interactiva y Moodle en su uso docente
172
Santiago Atrio Cerezo and Natalia Ruiz López
TICAMES_5, MEGUA e os cinco R’s
176
Dina Seabra, Pedro Cruz and Paula Oliveira
Artigos Poster da Conferência
La contribución de las TIC para el desarrollo local en Galicia
180
Fernando Suarez
Social Network Analysis for Social Engineering Footprinting
185
Luiz Eduardo Guarino de Vasconcelos, Ferrucio Franco Rosa,
André Yoshimi Kusumoto, Luiz Otávio Duarte, Pedro Aurélio Lemes da Silva
Implementación Web para la Fusión de Imágenes Satelitales
191
Ruben Javer Medina Daza, Luis Joyanes Aguilar, Carlos Pinilla Ruiz
Sistemas Inteligentes Aplicados ao Controle de um Misturador Industrial
197
Marcio Mendonça, Rodrigo Henrique Cunha Palácios, Wagner Fontes Godoy,
Edson Luis Bassetto, Lúcia Valéria Ramos de Arruda
O valor da informação cientifica
204
Maria Aparecida Lopes da Cruz
Programa para estimar la magnitud del DIF en ítems politómicos
207
Angel M. Fidalgo, João D. Scalon, María E. Aguerri
MedManager: sistema de suporte à decisão para a gestão do ciclo de vida de mediações 209
Helder Machaqueiro, Rosário Bernardo
Processo de Desenvolvimento de Ontologia de Domínio da Área Jurídica:
Caso Acidentes de Trânsito
213
Egon Junior, Maurício José Ribeiro Rotta, Edson G. Silva,
Fernando O. Gauthier, Aires José Rover, Valter Moura Carmo
Greenfoot: uma abordagem para o ensino de programação de computadores
218
Luiz Carlos Begosso
Symbolic City
222
Fátima Fazenda, Karolina Baras
Proposta de Sistema Especialista Aplicado ao Desenvolvimento de TIC
224
Edison Antonio Sahd Filho, Helen Cristina de Matos Senefonte,
Rodolfo Miranda Barr
El rendimiento académico y el compromiso de los alumnos durante la
formación profesional de la Licenciatura en Informática de la FCA de la UABC.
228
Maria del Consuelo Salgado Soto, Maricela Sevilla Caro,
Hilda Beatriz Ramirez Moreno
Gerontología Educativa en el proceso de aprendizaje de las TIC, caso de
éxito en Baja California, México
234
Esperanza Manrique Rojas, Margarita Ramirez Ramirez,
Hilda Beatriz Ramirez Moreno
A ubiquidade e a contextualização no acesso à informação e serviços turísticos
240
Carlos R. Cunha, Aida Carvalho, Arlindo Santos
Otimização de Fluxo Empresarial de Dados - Necessidade de Ferramentas
de Complex Event Processing
242
Rolando Pereira, Armando Sousa
Propuesta para la Elaboración de Indicadores de Resultados de Gestión
del Conocimiento Empresarial
244
Samuel Angel Jaramillo Florez, Alvaro Jaramillo Florez
Rede de Informação de Contabilidades Agricolas: Avaliação de impactos
254
Rute Abreu, Fátima David
Tabela de Verificação de Acessibilidade (TVA) como aliada no provimento
de acessibilidade em homepages
260
Fabio Denilson de Oliveira Feliciano, Ivanildo José de Melo Filho,
Rosângela Saraiva Carvalho, Daniele de Oliveira Feliciano,
Francisco Athayde Júnior, Rosangela Maria de Melo
Maturity Models: An Integrated Management Approach Proposal
266
Marta Tabares, Christian Lochueller, Andrea Mesa
Performance Measurements of IEEE 802.11 a, g Laboratory WEP and
WPA Point-to-Point Links
270
José Pacheco de Carvalho, Cláudia Pacheco, Hugo Veiga, António Reis
Artigos Empresa
Plano de segurança dos sistemas de informação - Uma utilização real das
normas internacionais ISO relevantes
277
Carlos Tomaz, Nuno Madeira
Weduc - a social network drawn for education
279
Óscar Leal dos Santos, Paulo Mateus
Processo de migração de um modelo tradicional para FDD auxiliado
pela ferramenta Redmine
281
Barbara Carolina Rodrigues Lima, Rodrigo Augusto Rocha Souza Baluz,
Franz Felix Ribeiro de Sousa Paiva, Marcel Rufino de Carvalho
Simpósio Doutoral
Metamodelo de Procesos de Comercio Electronico (E-Commerce) para
Lograr la Reutilización y la Interoperabilidad
284
Giovanny Mauricio Tarazona Bermudez, B. Cristina Pelayo García-Bustelo,
O impacto do comércio eletrónico no sucesso das empresas agrícolas
290
Carla Sofia Vicente Negrão, Paulo Melo
Arquitectura de Datos Abiertos integrada a Inteligencia de negocios
para Vigilancia de Salud Laboral
294
Luz Andrea Rodriguez Rojas, Carlos Enrique Montenegro Marín,
Juan Manuel Cueva Lovelle
O uso de DBR para estudar o impacto de uma rede social centrada
na comunidade escolar
299
Óscar Leal dos Santos, Luís Tinoca
Avaliação de desempenho, dependabilidade e sustentablidade em
green cloud computing infrastructures
303
Rosangela Maria de Melo
Educação Emocional: experiência enquanto acontecimento em ambientes digitais
307
César Müller, Bettina dos Santos, Nize Campos Pellanda
The Effect of Simulation-Based Learning at The Health Care Student’s
Individual and Team Performance
311
Arif Onan, Nurettin Simsek
Eficácia e Eficiência em Agrupamentos Semânticos Automáticos
315
Elisabete Cunha, Álvaro Figueira, Óscar Mealha
Convergence of Interoperability of Cloud Computing, Service Oriented
Architecture and Enterprise Architecture
319
Susan Sutherland
Success Analysis of Collaborative Learning Systems A Theoretical Model Proposal 324
Manuela Aparicio, Fernando Bacao
Modelo de Gestão de Redes Wireless de Banda Larga em Ambientes Rurais
328
Luis Frazao, Silvana Meire, Carlos Rabadão, António Pereira
Natural Language Generation in the context of Multimodal Interaction
in Portuguese
333
Is it the “outstanding universal value” of heritage really global?
Measuring model for reputation using social media
342
Vasco Monteiro, Marco Painho, Eric Vaz
Negociação Inteligente entre Agentes Autónomos Mediadores do e-Commerce
346
Jorge Neves, Fernando Lopes, Fernando Bação
Towards an Integrated View of Reported Outcomes in Ambient Assisted Living
351
Carlos Pereira, António Teixeira, Miguel Oliveira e Silva
Proposta de Mecanismo de Controde de Acesso para o ambiente SDN/OpenFlow 355
Marco Antonio Torrez Rojas, Tereza Cristina Melo de Brito Carvalho
Aplicabilidad de la Reutilización de Código a la Implementación
de Soluciones en Entornos HPC
359
Javier Corral García, José Luis González Sánchez
Collaborative competitive intelligence
A knowledge base system approach
Yu-Liang Chi
Department of Information Management Chung Yuan Christian University
Chungli, Taiwan maxchi@cycu.edu.tw
Tsang-Yao Chen
Department of Information Management Chung Yuan Christian University
Chungli, Taiwan polochen@cycu.edu.tw
Abstract—This study develops a collaborative decision support
system to enhance the enterprise competitive intelligence (CI) decision process. A CI knowledge model is constructed by identifying concepts of and relations among instance types, decision models, rules of thumb, and weighting of organization functions. The system consists of: 1) a Domain Ontology of concepts and instances to express the knowledge categorization structure; 2) a Task Ontology to express an objective-oriented knowledge framework to express the combination of questions; and 3) Semantic Rules to develop the logical steps for problem solving. The case experiment results of high Decision Correctness Rate and Departmental Weighting Correctness Rate show that this study has extended CI from information provision to collaborative participatory decision making support for action.
Keywords-competitive intelligence; decision model; collbororative decision making; ontology; semantic rules
I. INTRODUCTION
Sun Tzu, the brilliant ancient Chinese military general and strategist, wrote in his “The Art of War” that “One who knows the enemy and knows himself will not be in danger in a hundred battles.” In modern business world, with the advent of MIS and BI systems to analyze internal quantitative data, enterprises tend to “know yourself” a lot better than “know the enemy.” Competitive intelligence (CI) systems are thus created to gather external text-based data for strategic business decision-making. However, existing CI systems may be less efficient for they are based on the four-stage CI operation model: Direction, Collection, Analysis, and Dissemination [1]. Major CI systems on the market (including IBM WebFountain, IBM Cobra, Microsoft Pulse, and Nielsen BlogPulse), mostly feature automatically collection of public text data from specified targets, indexing the data, analyzing through various techniques, and finally delivering the analysis results onto the user interface[2]. As suggested by scholars, support for action is a critical and last step of CI systems ([3], [4]). In order for CI systems to perform beyond the distribution of information, this study proposes to embed the corporate decision-making process in the CI operation process to enhance strategic CI decision support.
II. COLLABORATIVE BUSINESS DECISION MAKING A. Enterprise Collaborative Decision-Making
Ideally, each division in a firm is a specialized group with each manager and staff as specialists in that function area
making professional decisions accordingly [5]. However, modern corporations have become more complicated and often need cross-functional collaboration and decision making [6]. Borysowich, for example, proposes a broader classification of three styles of group decision making: Command style, consultative style, and consensus style [8]. In management research, Vroom and Yetton’s classification of five manager decision making styles [9], [10] have received better attention. The five styles are: 1) Decide: the manager makes the decision alone; 2) Consult Individually: the manager makes the decision after gaining information form the subordinate; 3) Consult Group: the manager makes the decision after sharing the problem with the relevant subordinate; 4) Facilitate: the manager and the subordinate arrive at a solution to the problem together; 5) Delegate: the manager delegates the decision to the subordinate. With the complexity of modern business decision-making practice, it is the weakness of existing CI design and a challenge for researchers to formulate a prescriptive model to support the action processes of collaborative decision-making.
B. Ontology for Competitive Intelligence
In addition to the difficulty in collaborative enterprise decision-making modeling, the fact that each company could develop unique functional divisions, organizational culture, regulatory principles, and rules of thumb further adds to the complexity in CI decision making. As company and its functional divisions could form unique “organization personality” [11], different organizations would develop different CI decision-making processes which could vary from firm to firm. Researchers have therefore paid attention to the advantage of ontology in organizing massive and complicated CI information [12] and proposed ontology-based CI applications [13]–[16]. This study takes it as feasible to apply this strength of ontological engineering to the modeling of both CI information and the complexity of enterprise collaborative decision-making.
III. CISYSTEM DESIGNING AND MODELING
To extend the scope of CI systems from information dissemination to supporting collaborative enterprise decision making actions, this ontological design involves CI information identification, behavior definition, and role relations; with each containing logical reasoning rather than quantitative computation. Further, the different processes of collaborative decision, functions, and relations are developed. Referring [17], [18], the ontological engineering process is as Fig. 1.
The author would like to thank the National Science Council (NSC) of the Republic of China, Taiwan, for financially supporting this research under Contract No. NSC 99-2410-H-033 -028-MY3.
Figure 1. Design of knowledge bank and knowledge model construction
The knowledge base in Fig. 1 consists of the knowledge model from the modeling phase and the factual knowledge from the implementation phase. In upper part, from left to right, the knowledge modeling includes: 1) extracting and analyzing the needed knowledge sources of historical news, competence and organization, and decision making models; 2) knowledge modeling, including procedures of domain ontology, task ontology, and reasoning rules; and 3) expressing the ontology and rules using OWL and SWRL to establish a system-executable knowledge model. To implement factual knowledge, the members of the enterprise will feed factual information into the knowledge base according to the knowledge model. The design details of domain ontology, task ontology, inference rules, and knowledge representation are elaborated as follows.
A. Developing the Domain Ontology
A domain ontology is a taxonomy comprises a general conceptual structure and instances using is-a relations to establish the super-sub-relationship of belongingness. Such taxonomy does not aim for solving specific problem. Rather, it is formulated based on common recognitions of the domain. This study uses the induced news “event,” enterprise “competence,” and “decision making model” as the initial concepts for the domain ontology:
Establishing news event concepts and index terms: Preparing text corpus, parsing text to extract terms, screening index terms, and mapping events to index terms.
Establishing the function concepts and duty instances: The researchers choose 14 publically listed companies (3-5 from each of the 4 sectors of the electronics industry). Data are collected from the company websites and the stock exchange. A frame of the corporate organization of departments, division of labor, and detailed duties is formulated with more than 400 duties collected. Affinity diagram method is used to combine duties with close semantic meanings and results in a hierarchical framework with 53 functions and 217 duties. Constructing collaborative decision-making model concepts and instances: Vroom and Yetton’s classification of decision making styles [9], [10] is adapted to create four instances of Autocracy, Majority, Consensus, and Weight into the concept of decision making model.
B. Developing Task Ontology
Task ontology is a knowledge framework used to describe a specific question(s) with the needed containing concepts based on the domain ontology. Three concepts are used to describe the task ontology using has-a property expression:
Constructing the concept of news: 7 properties as in Table 1 are created to record the basic information of each CI news entry. The property content value of Property 1~4 will be obtained through news analysis by a computer application program; whereas 5~7 are unknown and need to be obtained through reasoning mechanisms. The definition of these contained properties can be summarized as follows: 1) has_URL, has_Date,
has_Subject record the news entry’s Web source address,
date and title; 2) has_Event records the event type of the news entry; and the application program needs to find suitable event instance from the domain ontology. It is a known information (object property/asserted property) of use instances; 3) has_Department, has_Function,
hasDecisionType properties are used to create the
relationships among news, department, function, and decision making model. They are implicit knowledge with unknown information (object property/inferred property).
Constructing the current status of organization: The concept of current status of organization consists of two sub-concepts as shown in Table 2. The concept of department containing 3 properties and the concept of department weighting with 2 properties.
Constructing the concept of rule of thumb: The concept of rule of thumb is used to model how the enterprise responds to CI events in terms of collaborative decision-making, which incorporates the organizational personality. The rule of thumb has two sub-concepts as shown in Table 3
TABLE1.THE COMPONENTS OF THE CONCEPT OF “NEWS”
Item
Content Value Type
Assertion/
Inference Range has_URL data prop. asserted prop. (String) has_Date data prop. asserted prop. (String) has_Subject data prop. asserted prop. (String) has_Event object prop. asserted prop. Event has_Department object prop. inferred prop. Department has_Dept_Weight object prop. inferred prop. Dept. Weighting has_DecisionType object prop. inferred prop. Decision Model
TABLE2.THE COMPONENTS OF THE CONCEPT OF ORGANIZATION Item Value
Type
Assertion/
Inference Range Dept. has_Name data prop. asserted prop. (String)
has_Function object prop. asserted prop. Function has_News object prop. inferred prop. News Dept. Weight has_Weight data prop. asserted prop. (Float)
has_Dept object prop. asserted prop. Department Property
TABLE3.THE COMPONENTS OF THE CONCEPT OF RULE-OF-THUMB Item Content Value Type Assertion/ Inference Range Function and Event
has_Function object prop. asserted prop. Function has_Event object prop. asserted prop. Event Decision and
Event
has_Event object prop. asserted prop. Event has_Function object prop. inferred prop. Function has_DecisionT
ype
object prop. asserted prop. Decision Model has_Dept_Wei
ght
object prop. asserted prop. Dept. Weight
C. Creating the Inference Rules
The purpose of the task ontology with the description of relationships is to enable the inference mechanisms. When enough factual knowledge is collected to the knowledge base, implicit knowledge can be inferred. Because the factual knowledge is stored in the instance layer, this study focuses on the development of semantic rules to create the needed inferences. In Table 1 through 3, if the property (relationship) in Assertion/Inference Category is noted as inferred prop., then the content value of the property is unknown, and will be created through semantic rules. For example, the has_News property in Table 2 means a department is delivered a news entry. However, the delivery is based on the existing rules of thumb. Therefore, logical rules can be found and followed. The following is an example of creating semantic rules for obtaining a decision model suitable for a news entry. It involves the interaction between the two concepts of “News” and “Decision and Event” with using the common “Event” as a medium.
{ Goal: To obtain the decision model of a news entry (has_DecisionType)
Step1: Start with the concept of “News” and first substitute the concept with any news instance (x);
Step2: Retrieve the event model (y) from the event property (has_Event) of the news (x)
Step3: Substitute any decision and event instance (a) into the “Decision and Event” concept;
Step4: Search for the same event (y) as Step2 from the event property (has_Event) of decision and event instance (a);
Step5: Obtain decision model (b) from the decision model property (has_DecisionType) of decision and event instance (a);
Step6: Finally, return the decision model (b), the answer to the question, to the original requester. }
Finally, the researchers follow the above steps to transfer the format into the “Premise Conclusion.” Because “Premise” usually consists of several atoms, and the atom here equals to the step in the rule analysis table, therefore the format can be further transfer into a logical format as (step1 Λ step2 Λ… Λ atomn) Consequence. The above “News
Decision Model” example therefore can be transfer into the Rule 1.
News (?x) ∧ has_Event (?x, ?y) ∧ Decision and Event (?a) ∧ has_Event (?a, ?y) ∧ has_DecisionType (?a, ?b) → has_DecisionType (?x, ?b)
(Rule 1)
D. The Representation of Knowledge Model
After completing the design of domain ontology, task ontology, and reasoning rules, the knowledge model is completed. In order for the knowledge model to be executed by the system, OWL and SWRL are used to edit ontology and reasoning rules respectively. The two languages are standard specifications released by the W3C. Because both languages are based on XML, they are compatible to each other. Also, the development support tools (such as editor, reasoner, etc.) are well developed. Therefore OWL has become one of the most important ontology specifications [19]. In addition, this study uses the ontology development tool Protégé developed by the Stanford Center for Biomedical Informatics Research. Protégé provides graphical editors and has included additional application modules through plug-ins such as reasoning engine and knowledge model graphs. In summary, this study uses Protégé to edit the knowledge model, and to save the model in OWL and SWRL language format.
Figure 2. The relational framework of concepts in the knowledge model.
IV. CASE STUDY A. Collection of Factual Knowledge
A publicly listed electronics technology company is used as a case study to verify the knowledge model. The first step of verification is to collect facts form the case company as Table 4.
TABLE4.FACT COLLECTION STATISTICS OF THE CASE COMPANY
Content Value Type Accumulated Time of Facts
Department (14 instances declared)
has_Name (string) 14
has_Function Function Instance 37 Dept. Weighting (84
instances declared)
has_Weighting (float) 84
has_Department Dept. Instance 84 Function and Event
(37 instances declared)
has_Function Function Instance 37 has_Event Event Instance 114 Decision and Event
(114 instances declared)
has_Event Event Instance 114 has_DecisionType Decision Model Instance 114 has_Dept_Weight Dept. Weighting Instance 114 Property
Concept
Item Concept Property
A news processing application is created to collect the technology news from online newspapers and then transfer the extracted news information into the knowledge base. The main processes include: 1) Web news collection; 2) text clean-up and term break-down; 3) event identification; and 4) instance establishment. The event identification uses the index terms collected in Section III.A as the characteristics of the event, and use term matching to induce the event type of the news entry. Finally, the application program creates an instance in the knowledge base, and adds the news URL, date, subject, and event into the properties of has_URL, has_Date,
has_Subject, and has_Event (as in Table 1).
B. Developing the Application System
To complete the KBS for enterprise competitive intelligence, this study develops a Web-based application system. Considering the internal language format (OWL and SWRL) of the ontological knowledge base and the support development kits, the researchers select the compatible Java-based environment, which includes packages such as Jena API, Protégé API, and SWRL API, to develop the application system. Two major mechanisms of the application system are illustrated as follows:
● Triggering inferring mechanism: When an online news entry becomes an instance, the system can use the rule reasoning engine JESS (Java Expert System Shell) to execute the semantic rules by transforming the OWL and SWRL content into JESS language format and then executes the logical computation of the rules with the factual knowledge as evidence; Finally, the reasoning results are written back to the OWL file to update the knowledge base (as in the inferred prop. property in Table 1-3).
● Knowledge representation: A Web-based interface is created for system-user interaction. The news delivery section is much like the traditional CI system. In the collaborative decision support part, before sent to the decision maker, each news instance is checked with the event type, processed by the mapped group decision making model to go through related departments with departmental influence weight value and departmental feedback opinions.
V. RESULTS AND CONCLUSION
With a test sample of 512 news entries, the system performed an average 78% recall rate and 85% precision rate in CI news delivery with a 99% correctness rate in decision model and 96% in department weighting. Overall, the knowledge base system has achieved the purpose of routing CI news through enterprise decision-making routes with departmental weighting accounted for. Therefore, this knowledge system is able to support the collaborative CI decision-making actions in addition to information dissemination. Individual companies can take advantage of such design by adopting the system with their own CI decision model. Future research may focus on elaborating the CI
decision types to refine the CI decision model and to add to the value of this CI knowledge system design.
REFERENCES
[1] D. Vriens, “The role of information and communication technology in competitive intelligence,” in Information and Communication
Technology for Competitive Intelligence, D. Vreiens, Ed. Hershey,
PA: Idea Group Inc (IGI), 2004, pp. 1–33.
[2] C.-N. Ziegler, “Competitive intelligence capturing systems,” in
Mining for strategic competitive intelligence: Foundations and applications, 2012th ed., Berlin Heidelberg: ⬚Springer-Verlag, 2012,
pp. 51–62.
[3] H. P. Luhn, “A business intelligence system,” IBM Journal of
Research and Development, vol. 2, no. 4, pp. 314 –319, Oct. 1958.
[4] J. E. Prescott, “The evolution of competitive intelligence: Designing a process for action,” APMP Professional Journal, no. Spring, pp. 37– 52, 1999.
[5] J. M. Podolny and K. L. Page, “Network forms of organization,”
Annual Review of Sociology, vol. 24, pp. 57–76, Jan. 1998.
[6] S. F. Slater and J. C. Narver, “Market-orientation, customer value, and superior performance,” Business Horizons, no. March-April, pp. 22–28, 1994.
[7] Foundation Coalition, “Methods for decision making,” Effective
Decision Making in Teams: Methods for Decision Making, 2003.
[Online]. Available:
http://www.foundationcoalition.org/home/keycomponents/teams/decis ion2.html. [Accessed: 03-Sep-2012].
[8] C. Borysowich, “Effective group decision making techniques.” 17-Aug-2006.
[9] V. H. Vroom, “Leadership and the decision-making process,”
Organizational Dynamics, vol. 28, pp. 82–94, 2000.
[10] V. H. Vroom and A. G. Jago, “Situation effects and levels of analysis in the study of leader participation,” The Leadership Quarterly, vol. 6, no. 2, pp. 169–181, Summer 1995.
[11] D. P. Ashmos, D. Duchon, and R. R. McDaniel, “Participation in strategic decision making: the role of organizational predisposition and issue interpretation,” Decision Sciences, vol. 29, no. 1, pp. 25–51, 1998.
[12] C. Vibert, Web-Based Analysis for Competitive Intelligence. Greenwood Publishing Group, 2000.
[13] A. El Haddadi, B. Dousset, and I. Berrada, “Xplor EveryWhere–A tool for competitive intelligence on the web and mobile,” presented at the VSST 2010 The Seminar of Strategic, Scientific and
Technological Watch, Toulouse, France, 2010.
[14] J. Li, M. Huang, and X. Zhu, “An ontology-based mining system for competitive intelligence in neuroscience,” Lecture Notes in Computer
Science, no. 4845, pp. 291–304, 2007.
[15] C. Liu, D. Yang, and Y. Wang, “Domain ontology and semantic web applications for study of web competitive intelligence analysis system,” International Journal of Web Science, vol. 1, no. 1, pp. 99– 113, Jan. 2011.
[16] J. Zhao and P. Jin, “Ontological foundation for enterprise competitive intelligence in the web,” in Proceedings of the 2009 International
Symposium on Information Processing (ISIP’09), Huangshan, P. R.
China, 2009, pp. 445–448.
[17] N. F. Noy and D. L. McGuinness, “Ontology development 101: A guide to creating your first ontology,” Stanford Knowledge Systems Laboratory and Stanford Medical Informatics Center, Technical Report Stanford Knowledge Systems Laboratory Technical Report KSL-01-05 and Stanford Medical Informatics Technical Report SMI-2001-0880, 2001.
[18] M. Uschold and M. Gruninger, “Ontologies: Principles, methods and applications,” The Knowledge Engineering Review, vol. 11, no. 02, pp. 93–136, 1996.
[19] I. Horrocks, P. F. Patel-Schneider, and F. van Harmelen, “From SHIQ and RDF to OWL: The making of a web ontology language,” Web
Semantics: Science, Services and Agents on the World Wide Web, vol.
Privacidade em contextos de interoperabilidade –
a área da saúde
Privacy in interoperability contexts – the area of
health
Secundino Lopes Instituto Politécnico de Portalegre Escola Superior de Tecnologia e Gestão
Portalegre, Portugal slopes@estgp.pt Rui Quaresma CEFAGE-UE Universidade de Évora Évora, Portugal quaresma@uevora.pt
Resumo - Assistimos hoje a um progressivo desfasamento entre os
dados produzidos e a sua utilização regulada pela legislação de proteção de dados em vigor. Privacidade do utilizador e privacidade dos dados pessoais são hoje preocupação constante dos responsáveis pelos sistemas de informação. Em contextos de colaboração entre sistemas, sob a forma de interoperabilidade, surgem desafios distintos dos que resultam da presença de um utilizador na Internet no domínio da proteção e privacidade de dados. A privacidade dos dados constitui assim o foco principal deste artigo, com especial destaque nos contextos de interoperabilidade entre sistemas. Pretende-se apresentar uma forma de abordagem para o estudo desta problemática, selecionando um modelo de interoperabilidade que melhor se adeque a esta abordagem, através do qual se pretende identificar e estudar quais os principais fatores que influenciam a privacidade dos dados. A Plataforma de Dados da Saúde (PDS) do Serviço Nacional de Saúde (SNS) constitui a unidade de análise, para validação da abordagem proposta.
Abstract – Nowadays we are confronted with a progressive
discrepancy between data produced and the use of those data as regulated by data protection legislation currently in force. User privacy and personal data privacy are now constant concerns of those responsible for information systems. In contexts of collaboration between systems, in an interoperability framework, challenges arise are different from those resulting from the presence of a user on the Internet in the field of data protection and privacy. Data privacy is thus the main focus of this paper, with particular emphasis on contexts of interoperability between systems. The goal is to provide an approach to the study of this issue by selecting the interoperability model that best suits this approach and use it to identify and study the main factors that affect data privacy. The Plataforma de Dados de Saúde – Portuguese Health Record (PDS-PHR) is the unit of analysis used to validate the proposed approach.
Palavras-chave: privacidade; interoperabilidade; dados
1. Introdução
A experiência mostra que uma vez danificada a reputação e a confiança numa organização, a sua recuperação é muito difícil. Para muitas organizações, a privacidade dos dados apresenta atualmente riscos que necessitam de ser geridos profissionalmente, de forma semelhante a outras categorias de riscos [1]. Frequentemente, a privacidade não é incorporada nos sistemas e tecnologias de processamento de informação, nem os níveis superiores de gestão, em geral, estão suficientemente conscientes deste problema [2].
Um aspeto chave da privacidade prende-se com a proteção e a privacidade de dados pessoais. A investigação em novas ferramentas de proteção da privacidade dos dados é tão importante quanto o aumento na quantidade e técnicas mais sofisticadas de recolha de dados sobre indivíduos. Neste contexto, é importante não só investigar novas ferramentas que lidam com a visibilidade de utilizadores finais, como igualmente importante investigar como embeber a proteção da privacidade em níveis mais baixos, e que neste caso estão relacionadas com a interoperabilidade entre sistemas.
O termo “interoperar” implica que um sistema disponibiliza uma funcionalidade a outro sistema. Do ponto de vista computacional, é a capacidade de dois sistemas informáticos heterogéneos funcionarem em conjunto e de serem capazes de transferir e utilizar eficientemente informações de forma uniforme [3]. A interoperabilidade não é um fim em si mesmo. Na maioria dos casos, constitui um meio eficaz para outros fins. Contudo, uma maior interoperabilidade traz consigo possíveis inconvenientes. A possibilidade de, em determinadas situações, a interoperabilidade poder reduzir a privacidade individual está entre as preocupações mais expressas sobre a interoperabilidade. O aumento dos níveis de interoperabilidade pode aumentar o número de utilizadores que podem plausivelmente ter acesso a informações pessoais, partilhadas através de sistemas interoperáveis [4]. É contudo claro, que não é a interoperabilidade que, por si só, origina maiores riscos para a privacidade, mas sim as especificidades da sua implementação.
Este artigo foca-se na dimensão da privacidade dos dados pessoais, com o objetivo de apresentar uma abordagem que permita identificar os fatores críticos para o seu funcionamento em contextos de interoperabilidade organizacional, utilizando um dos modelos de interoperabilidade de referência que melhor se adeque a este propósito. Não se pretende resolver problemas técnicos de interoperabilidade, mas sim contribuir para a identificação e eliminação de barreiras essencialmente organizacionais que dificultem o seu desenvolvimento em matérias de proteção de dados.
Num primeiro momento serão apresentados os conceitos de privacidade e de interoperabilidade entre sistemas. De seguida será fundamentada a forma de abordagem à privacidade dos dados através de um dos modelos de interoperabilidade apresentados, assim como apresentados os principais desafios.