Alguns perfis de praticantes de atividade física no concelho de Évora

(1)

Alguns perfis de praticantes de atividade f´ısica no

concelho de ´

Evora

Lu´ısa Carvalho

Departamento de Matem´atica, ECT - Universidade de ´Evora, carvalh.luisa@gmail.com

Paulo Infante

Centro de Investiga¸cão em Matemática e Aplica¸cões e Departamento de Ma-temática, ECT - Universidade de Évora, pinfante@uevora.pt

Anabela Afonso

Centro de Investiga¸cão em Matemática e Aplica¸cões e Departamento de Ma-temática, ECT - Universidade de Évora, aafonso@uevora.pt

Palavras–chave: atividade f´ısica, curva ROC, raz˜ao das changes, regress˜ao log´ıstica.

Resumo: Têm sido reconhecidos os efeitos benéficos da atividade f´ısica na qualidade da vida das popula¸cões, principalmente na área da saúde. Assim, tem-se verificado um aumento ao incentivo da prática de atividade f´ısica por parte dos profissionais da educa¸cão, saúde e responsáveis pol´ıticos. Este trabalho tem como objetivo definir os perfis mais prováveis do praticante de caminhada/pedestrianismo, do praticante de BTT/ciclismo/cicloturismo e do utilizador da ecopista. Com base nos dados de um inquérito realizado no concelho de Évora, constru´ıram-se modelos de regressão log´ıstica. Para avaliar a capacidade discriminativa de cada um dos modelos, procedeu-se `

a an´alise da curva ROC, constatando-se que os modelos apresentam boa capacidade discriminativa.

1 Introdu¸

c˜

ao

Nos últimos anos, tem-se verificado a existência de uma rela¸cão muito es-treita entre a saúde e a atividade f´ısica. Desta forma, têm sido várias as organiza¸cões, como a Organiza¸cão Mundial de Saúde (OMS) e União Euro-peia (UE), que recomendam a prática de atividade f´ısica. As recomenda¸cões dirigem-se aos decisores em todos os n´ıveis (europeu, nacional, regional e local), quer do sector público quer do privado, visando o aumento da ati-vidade f´ısica. Ao mesmo tempo que confirmam a abordagem definida pela OMS, procuram definir passos importantes para ajudar a traduzir os objeti-vos em a¸cões. Neste sentido, o envolvimento e o apoio das autarquias locais são pré-requisitos essenciais para o desenvolvimento e a sustentabilidade das iniciativas e dos programas que levam a popula¸cão ao aumento da prática

(2)

de atividade f´ısica [5, 7, 9].

Em parceria com a Câmara Municipal de Évora, elaborámos um estudo com o objetivo de caracterizar o comportamento dos habitantes do conce-lho de Évora perante a atividade f´ısica. Este estudo permitiu evidenciar as preferências dos residentes no concelho de Évora em termos de atividade f´ısica, real¸cando o contexto dessa atividade, seja ela praticada de forma não competitiva e informal, ou praticada mais formalmente ao n´ıvel competi-tivo. As caminhadas/pedestrianismo (41%), atividades fitness (18,2%) e BTT/ciclismo/cicloturismo (15%) são as atividades com maior preferência entre os inquiridos. Foram ainda identificadas as principais razões da não prática de atividade f´ısica. A ecopista é o equipamento desportivo municipal que apresenta a maior taxa de utiliza¸cão. O perfil do praticante de atividade f´ısica no concelho de Évora é alguém do género masculino, jovem, trabalha-dor por conta própria, conhecedor de iniciativas desportivas do munic´ıpio e satisfeito com a oferta desportiva do concelho [1, 3].

Neste trabalho pretendemos tra¸car o perfil dos praticantes de duas das ati-vidades mais praticadas no concelho de Évora e dos utilizadores do equipa-mento municipal mais utilizado. Estruturalmente, na seçcão 2 encontra-se a descri¸cão da metodologia utilizada na análise estat´ıstica, e na seçcão 3 são apresentados os resultados dos perfis mais prováveis do praticante de caminhada/pedestrianismo, BTT/ciclismo/cicloturismo e do utilizador da ecopista. Finalmente, na seçcão 4 tecem-se algumas considera¸cões finais.

2 Metodologia

Entre 24 de Junho e 11 de Agosto de 2011 foram realizadas entrevistas telefónicas junto da popula¸cão residente no concelho de Évora, com 15 ou mais anos e possuidora de telefone fixo. Em Afonso et al. [1] e Carvalho et al. [3] podem ser consultados mais detalhes sobre o processo de amostragem. Para identificar os fatores que contribuem ou condicionam a prática de ca-minhada/pedestrianismo, a prática de BTT/ciclismo/cicloturismo, e a utili-za¸cão da ecopista, constru´ımos modelos de regressão log´ıstica, uma vez que as caracter´ısticas que se pretendem explicar (variáveis resposta) são vari´ a-veis dicotómicas nominais (i.e. assumem apenas dois valores que indicam a verifica¸cão ou não de um dado evento).

Na constru¸cão dos modelos verificou-se a existência de um grupo de poss´ı-veis covariáveis explicativas comuns aos três perfis: idade, género (feminino ou masculino), zona de residência (freguesias do concelho de Évora), grau de instru¸cão (1o _{ciclo ou inferior, 2}o _{ciclo, 3}o _{ciclo, secundário, superior) e} situ-a¸cão perante o trabalho (reformado, estudante, desempregado, trabalhador por conta própria, trabalhador por conta de outrem).

No cálculo do número de variáveis explicativas a utilizar teve-se em conside-ra¸cão as recomenda¸cões de Agresti [2] e Peduzzi et al. [8], tendo-se verificado

(3)

cuidadosamente as frequências das categorias das variáveis envolvidas na re-gressão, bem como a existência de problemas de multicolinariedade.

A sele¸cão das covariáveis a integrar os modelos foi realizada de acordo com a metodologia proposta por Hosmer e Lemeshow [4]: 1) o modelo inicial foi composto pelas covariáveis que individualmente apresentaram significância estat´ıstica inferior a 0,20; 2) de seguida foi aplicado o método de backward, no qual foram retiradas por ordem descrescente dos valores p as covari´ a-veis que apresentaram significância estat´ıstica superior a 0,10; 3) de seguida incluiram-se as covariáveis que não entraram no modelo inicial, ficando no modelo as significativas; 4) foi analisado o pressuposto da linearidade das covariáveis cont´ınuas com o logit e avaliada a possibilidade de jun¸cão de categorias; 5) foram testadas intera¸cões entre as covariáveis presentes no modelo e que faziam sentido neste contexto, tendo sido consideradas sig-nificativas as intera¸cões que atingiram a significância estat´ıstica inferior a 0,05; 6) verificou-se a existência de valores at´ıpicos e observa¸cões influentes, através do cálculo e representa¸cão gráfica da desviância residual, pontos de alavanca, distância de Cook generalizada e os res´ıduos dfBetas; 7) avaliou-se a bondade do ajustamento do modelo pelo teste do Hosmer e Lemeshow [4] e a capacidade discriminativa do modelo através da curva ROC.

Na valida¸cão do modelo final, optámos por realizar uma valida¸cão cruzada por bootstrap, tendo sido ajustados modelos de 10 amostras aleatórias cons-titu´ıdas por 90% dos indiv´ıduos da amostra original, registando-se os va-lores estimados por cada modelo para os 10% de indiv´ıduos que ficaram de fora em cada modelo, e registando-se também os valores das estat´ısticas qui-quadrado do teste de ajustamento realizado a cada modelo. Para além desta, realizámos outros tipos de valida¸cão, nomeadamente a usual valida¸cão cruzada com 70% da amostra para treino e 30% para teste, tendo-se obtido resultados idênticos.

Todas as an´alises foram realizadas com o programa R project, vers˜ao 2.15.3.

3 Resultados

As caracter´ısticas gerais da amostra estudada já foram descritas em estudos anteriores [1, 3]. Resumidamente, a amostra é constitu´ıda por 653 indi-v´ıduos, com idades compreendidas entre 15 e os 90 anos, na maioria são do género feminino, trabalhadores e possuem instru¸cão ao n´ıvel do ensino secundário.

3.1 Perfil praticante BTT/ciclismo/cicloturismo

Para definir o perfil de um residente que pratica BTT/ciclismo/cicloturismo (referido daqui em diante apenas por ciclismo) foi considerada a totalidade da amostra recolhida (n = 653). A carater´ıstica a explicar foi codificada como: 1 - pratica ciclismo; 0 - caso contr´ario (c.c.).

(4)

Além das covariáveis referidas na seçcão anterior foram ainda consideradas as variáveis dicotómicas (não ou sim): conhecimento dos equipamentos des-portivos oferecidos pelos munic´ıpio, satisfa¸cão com a oferta desportiva, co-nhecimento das iniciativas da autarquia, utiliza¸cão da ecopista e prática de duas atividades.

Este modelo revelou um bom ajustamento aos dados (χ28 = 4,97; valor p = 0,76), apresenta uma excelente capacidade discriminativa (AU C = 0,86; IC95% =]0,82; 0,91[), com uma sensibilidade de 75% e uma especificidade de 83% para um ponto de corte igual a 0,129. Na fase de valida¸cão, o valor médio do qui-quadrado para os 10 modelos foi igual a 4,1 com um m´ınimo de 2,3 e um máximo de 5,5, tendo-se obtido AU C = 0,84.

São fatores potenciadores da prática de ciclismo: ser utilizador da ecopista, praticar outra atividade desportiva, não ser estudante, ter menos de 65 anos, ser do género masculino, ser habitante de uma freguesia rural e estar satis-feito com a oferta desportiva do concelho de Évora (Figura 1).

Figura 1: Raz˜ao das chances (RC: Odds ratios) e respetivos intervalos de confian¸ca a 95%, para o modelo de regress˜ao log´ıstica estimado para o pra-ticante de ciclismo.

Admitindo fixas as restantes covari´aveis do modelo podemos retirar as se-guintes conclus˜oes:

1. Um utilizador da ecopista tem quase 10 vezes mais chances de praticar ciclismo quando comparado com um n˜ao utilizador deste equipamento; 2. Para um indiv´ıduo que pratique duas atividades desportivas, a chance de ser praticante de ciclismo aumenta 6 vezes relativamente a quem n˜ao pratique duas atividades;

3. Um indiv´ıduo que n˜ao seja estudante tem quase 5,5 vezes mais chance de praticar ciclismo do que um estudante;

4. Um mun´ıcipe com menos de 65 anos tem 5 vezes mais chance de pra-ticar ciclismo do que uma pessoa com 65 ou mais anos;

(5)

5. Um indiv´ıduo do g´enero masculino tem cerca de 4 vezes mais chance de ser praticante de ciclismo que um indiv´ıduo do g´enero feminino; 6. Um morador de uma freguesia rural tem 3 vezes mais chances de

pra-ticar ciclismo relativamente a um morador de uma freguesia urbana; 7. Um indiv´ıduo que esteja satisfeito com a oferta desportiva do concelho

tem 2 vezes mais chance de praticar ciclismo relativamente a algu´em n˜ao satisfeito.

3.2 Perfil praticante caminhada/pedestrianismo

Na defini¸c˜ao do perfil do praticante de caminhada/pedestrianismo (referido daqui em diante apenas por caminhada) foi considerada a amostra truncada aos praticantes de atividade f´ısica que praticam exclusivamente caminhada. A carater´ıstica a explicar foi codificada como: 1 pratica caminhada; 0 -c.c.

Além das covariáveis referidas anteriormente foram ainda consideradas as variáveis: pratica sozinho (sim ou não), utiliza a ecopista (sim ou não), tempo de prática, motivo da prática (saúde, diversão, controlo de stress, perder peso, socializa¸cão, estética, ou outros), quem incentivou a prática (próprio, amigos, fam´ılia, médicos, professores, ou outros), espa¸co onde rea-liza a prática (equipamentos municipais, equipamentos privados, escola, ou outros), or¸camento da prática, número de vezes que realiza a prática por semana, número de minutos por sessão e anos de prática desta atividade. O modelo revelou um bom ajustamento (χ2

8 = 4,12; valor p= 0,85), po-dendo também concluir-se que tem uma muito boa capacidade discrimina-tiva (AU C = 0,81; IC95% =]0,77; 0,85[) com uma sensibilidade de 67% e uma especificidade de 79% para um ponto de corte igual a 0,272. Na fase de valida¸cão, o valor médio do qui-quadrado para os 10 modelos foi igual a 6,8 com um m´ınimo de 3,2 e um máximo de 9,5, tendo-se obtido AU C = 0,79. São fatores potenciadores da prática de caminhada: não ser estudante nem trabalhador por conta própria, praticar mais de três vezes por semana e em sessões com dura¸cão inferior a 60 minutos, ser do sexo feminino, ser utilizador da ecopista e ser mais velho (Tabela 1). Note-se que as últimas três caracter´ısticas referidas resultam da interpreta¸cão das intera¸cões que envolvem as variáveis género, idade e utiliza¸cão da ecopista, como veremos em seguida.

1. Um indiv´ıduo que realize pr´atica desportiva mais do que 3 vezes por semana tem cerca de 6 vezes mais chances de ser praticante de cami-nhada que um indiv´ıduo que realize menos vezes por semana;

(6)

Tabela 1: Estimativas dos parâmetros ( ˆβ) e respetivos desvios-padrão (SE( ˆβ)), valores p associados, razão das chances (RC) e respetivos inter-valos de confian¸ca a 95% (IC95%), do modelo de regressão log´ıstica para o praticante de caminhada/pedestrianismo de entre os praticantes de ativi-dade f´ısica.

Vari´avel βˆ SE( ˆβ) valor p RC(IC95%)

Sem intera¸c˜ao

N´umero de minutos por sess˜ao:

<60 minutos 1,00

≥60 minutos -1,41 0,36 0,000 0,24 (0,12-0,49) Situa¸c˜ao perante o trabalho:

Outras situa¸c˜oes 1,00

Estudante ou trabalhador por conta pr´opria

-1,57 0,49 0,002 0,21 (0,08-0,55) N´umero de vezes que realiza a pr´atica por semana:

Até 3 vezes 1,00 Mais de 3 vezes 1,78 0,35 <0,001 5,92 (3,01-11,65) Com intera¸cão Idade: -0,01 0,02 0,859 -Género: Feminino 1,00 Masculino -2,78 1,04 0,008 -Utiliza ecopista: Não 1,00 Sim -1,46 1,00 0,146 -Género*Idade 0,04 0,02 0,057 -Utiliza ecopista*Idade 0,05 0,02 0,024 -Constante -0,19 0,83 0,822

2. Um indiv´ıduo que n˜ao seja estudante nem trabalhador por conta pr´ o-pria tem aproximadamente 5 vezes mais chances de praticar caminhada do que um estudante ou um trabalhador por conta pr´opria;

3. Um indiv´ıduo que realize atividade f´ısica durante menos de 1 hora tem 4 vezes mais chances de ser praticante de caminhada que um indiv´ıduo que pratique atividade f´ısica durante mais tempo.

4. Ser utilizador da ecopista aumenta as chances de ser praticante de ca-minhadas, acentuando-se a importância desta variável com o aumento da idade. Por exemplo, para pessoas com 50 anos, caso seja utilizador da infraestrutura tem 2 vezes mais chances enquanto que aos 70 anos as chances aumentam para cerca de 5,5 vezes. De observar que até aos 47 anos as diferen¸cas entre utilizadores e não utilizadores não são

(7)

significativas (Figura 2a);

5. Um praticante de 20 anos do género feminino tem cerca de 7 vezes mais chances de praticar caminhada do que um praticante do género masculino com a mesma idade, aos 40 anos as chances diminuem para um pouco mais de 3 vezes e a partir dos 54 anos as diferen¸cas entre os géneros deixam de ser significativas (Figura 2b).

6. De entre os utilizadores da ecopista, quanto maior a diferen¸ca de idades maior a chance do mais velho ser praticante de caminhadas relativa-mente ao mais novo. Apesar da diferen¸ca entre idades ser significativa para ambos os géneros, a sua influência é muito maior no género mas-culino do que no feminino. Por exemplo, comparando duas pessoas com diferen¸cas de 15 anos de idade, a mais nova tem 3,5 vezes mais chances de praticar caminhada do que a mais velha se ambas forem do género masculino, diminuindo as chances para menos de 2 vezes se ambas forem do género feminino (Figura 3). Para os não utilizadores da ecopista o aumento da idade não é significativo.

(a) Razão das chances (OR) do utilizador da ecopista relativamente ao não utilizador em fun¸cão da idade.

(b) Razão das chances (OR) do género masculino relativamente ao feminino em fun¸cão da idade.

Figura 2: Razão das chances (linha cont´ınua) e intervalos de confian¸ca a 95% (linha descont´ınua), para o modelo de regressão log´ıstica estimado para o praticante de caminhada/pedestrianismo. A linha vertical marca a zona de significância.

3.3 Perfil praticante utilizador da ecopista

Para definir o perfil de um utilizador da ecopista foi considerada a totalidade da amostra recolhida (n = 653). A vari´avel resposta foi definida como: 1 -utiliza a ecopista; 0 - c.c.

Além das covariáveis referidas na seçcão anterior foram ainda consideradas as variáveis dicotómicas (não ou sim): conhecimento de equipamentos des-portivos oferecidos pelo munic´ıpio e satisfa¸cão com a oferta desportiva.

(8)

Figura 3: Razão das chances (OR) para várias diferen¸cas de idade para cada género e utilizadores da ecopista, para o modelo de regressão log´ıstica estimado para o praticante de caminhada/pedestrianismo.

O modelo revelou um bom ajuste aos dados (χ2

8= 5,3; valor p = 0,73), apre-senta uma boa capacidade discriminativa (AU C = 0,75; IC95%=]0,71; 0,79[) com uma sensibilidade de 67% e uma especificidade de 70% para um ponto de corte igual a 0,499. Na fase de valida¸cão, o valor médio do qui-quadrado para os 10 modelos foi igual a 5,6 com um m´ınimo de 2,7 e um máximo de 9,1, tendo-se obtido AU C = 0,73.

Foram identificados como fatores potenciadores para um indiv´ıduo ser uti-lizador da ecopista: ter idade inferior a 65 anos, ter instru¸cão ao n´ıvel do 3o ciclo, ser trabalhador por conta própria, por conta de outrem ou estudante, estar satisfeito com a oferta desportiva do concelho e viver nas freguesias junto à ecopista (Figura 4).

Figura 4: Raz˜ao das chances (RC: Odds ratios) e respetivos intervalos de confian¸ca a 95%, para o modelo de regress˜ao log´ıstica estimado para o uti-lizador da ecopista.

(9)

1. Um mun´ıcipe com menos de 65 anos tem 2,5 vezes mais chances de utilizar a ecopista do que uma pessoa com 65 ou mais anos;

2. Para alguém satisfeito com a oferta desportiva do concelho as chances de utilizar a ecopista são 2 vezes superior relativamente a quem não está satisfeito;

3. Para os que têm uma forma¸cão ao n´ıvel do 3o ciclo, as chances de ser utilizador da ecopista são aproximadamente 2 vezes superior a quem tem outra forma¸cão;

4. Um trabalhador por conta pr´opria, um trabalhador por conta de ou-trem ou um estudante tem quase 2 vezes mais chances de utilizar a ecopista do que um indiv´ıduo desempregado, reformado ou com outra situa¸c˜ao de trabalho;

5. Um indiv´ıduo que viva nas freguesias junto `a ecopista tem cerca de 9 vezes mais chances de ser utilizador da ecopista do que um habitante numa freguesia rural ou em Santo Ant˜ao, tem cerca de 4 vezes mais chances de ser utilizador da ecopista do que um morador da Horta das Figueiras, e tem cerca de 3 vezes mais chances de ser utilizador da ecopista do que um habitante da Malagueira ou de S. Mamede.

4 Considera¸

c˜

oes Finais

Com o presente trabalho identificámos as principais carater´ısticas dos pra-ticantes das duas atividades f´ısicas mais praticadas no concelho de Évora e, ainda, dos utilizadores do equipamento municipal mais utilizado, a ecopista. O perfil mais provável do praticante de caminhada/pedestrianismo, de entre os praticantes, distingue-se por ser do género feminino, não estudante nem trabalhador por conta própria, que pratica mais de 3 vezes por semana em sessões inferiores a uma hora e utilizador da ecopista no caso de ser mais idoso.

O perfil mais provável do praticante de BTT/ciclismo/cicloturismo, de entre os residentes, é alguém do género masculino, morador numa freguesia rural, com menos de 65 anos, utilizador da ecopista, não estudante, satisfeito com a oferta desportiva do concelho e que pratica uma outra atividade desportiva. O perfil mais provável do utilizador da ecopista é alguém que vive numa das freguesias junto à ecopista, com menos de 65 anos, empregado ou estudante, com uma forma¸cão ao n´ıvel do 9o _{ano e satisfeito com a oferta desportiva} do concelho.

As limita¸cões deste estudo são inerentes aos métodos utilizados, sendo de salientar de entre as mesmas o facto de as entrevistas abrangerem apenas a popula¸cão residente em Évora, à data dos contactos e com telefone fixo,

(10)

ainda que, segundo os dados do INE de 2011, a taxa de cobertura de telefone fixo no concelho seja elevada (82% da popula¸c˜ao).

Agradecimentos

Os autores agradecem à Divisão de Desporto da Câmara Municipal de Évora, em especial à Dr.a Teresa Engana, toda a disponibilidade e dedica¸cão ao longo deste trabalho.

Anabela Afonso e Paulo Infante são membros do Centro de Investiga¸cão em Matemática e Aplica¸cões (CIMA-UE), centro de investiga¸cão apoiado financeiramente pela Funda¸cão para a Ciência e Tecnologia (FCT).

Referˆ

encias

[1] Afonso, A., Infante, P., Carvalho, L., Engana, T.. A Atividade f´ısica no con-celho de Évora. Câmara Municipal de Évora, Évora.

[2] Agresti, A. (2007). An Introdution to Categorial Data Analysis, 2nd Edition. Wiley.

[3] Carvalho, L., Infante, P., Afonso, A. (aceite). ´Evora residents and sports acti-vity. Actas do XIX Congresso da Sociedade Portuguesa de Estat´ıstica. [4] Hosmer, D., Lemeshow, S. (2000). Applied Logistic Regression, 2nd Edition.

Wiley.

[5] IDP (2009). Orienta¸cões Europeias para a Actividade F´ısica - Pol´ıticas para a Promo¸cão da Saúde e Bem-Estar. Instituto do Desporto de Portugal. Acedido em 30 de mar¸co de 2013. Dispon´ıvel em

http://www.idesporto.pt/ficheiros/File/Livro_IDPfinalJan09.pdf. [6] McCullagh, P., Nelder, J.A. (1989). Generalized Linear Models, 2nd Edition.

Chapman & Hall.

[7] Observat´orio Nacional da Actividade F´ısica e do Desporto (2011). Livro Verde da Actividade F´ısica. Instituto Desporto Portugal. Acedido em 30 de mar¸co de 2013. Dispon´ıvel em

http://observatorio.idesporto.pt/Multimedia/Livros/Actividade/ LVerdeActividadeFisica_GERAL.pdf.

[8] Peduzzi, P., Concato, J., Kemper, E., Holford, T.R., Feinstein, A.R. (1996). A simulation study of the number of events per variable in logistic regression analysis. Journal of Clinical Epidemiology 49:1373-1379.

[9] WHO (2010). Global recommendations on physical activity for health. World Health Organization. Acedido em 30 de mar¸co de 2013. Dispon´ıvel em http://whqlibdoc.who.int/publications/2010/9789241599979_eng.pdf.