Software S E P: un instrumento predictivo de abandono
escolar.
M. en P.E. María de los Ángeles Villalobos Alonzo Carrera de Tecnologías de la Información y Comunicación [email protected]
Universidad Tecnológica de Jalisco Luis J. Jiménez No. 577 Col. 1ro. de Mayo Guadalajara, Jalisco, México Tel. (0133) 30 30 09 10
Abstract
In this investigation the psychometric tests were automated 16 Factors of Personality (16FP), Terman Merrill and Dominós, developing Software S E P, in order to predict to the students with probability of scholastic abandonment, trying to identify the possible causes from the context of the student. This computer science instrument I am used like a tool of diagnostic evaluation in the students who entered to first fourth month period in the January-April periods and May-August of the 2007, in the races of cuts technological of the Technological University of Jalisco, obtaining itself corelational results between psychometric tests in relation to the academic yield and to the scholastic abandonment, with 87% of predictive trustworthiness.
Key words
Development of Software, Automatization, scholastic Abandonment, Psychometry.
Resumen
En esta investigación se automatizaron las pruebas psicométricas 16 Factores de Personalidad (16FP), Terman Merrill y Dominós, desarrollando el Software S E P, con la
finalidad de predecir a los estudiantes con probabilidad de abandono escolar, intentando identificar las posibles causas desde el contexto del estudiante. Este instrumento informático se utilizo como una herramienta de evaluación diagnóstica en los alumnos que ingresaron a primer cuatrimestre en los periodos enero-abril y mayo-agosto del 2007, en las carreras de corte tecnológico de la Universidad Tecnológica de Jalisco, obteniéndose resultados correlaciónales entre pruebas psicométricas en relación al rendimiento académico y al abandono escolar, con un 87% de confiabilidad predictiva.
Palabras claves
Desarrollo de Software, Automatización, Abandono escolar, Psicometría.
Introducción
El desarrollo vertiginoso de las tecnologías de la información, las telecomunicaciones y el procesamiento de datos, han transformado las sociedades modernas en sociedades de la Información, esto a impactando en el sector económico a nivel internacional, por los que ha motivado a los ámbitos industriales, científicos, sociales y educativos a ser más competitivos e innovadores.
En el caso particular del uso de las tecnologías de la información en el ámbito educativo, sobre todo enfocado a desarrollo de software aplicado al diagnóstico de características de personalidad, capacidad de aprendizaje, orientación vocacional y hábitos de estudio, para la oportuna atención de los estudiantes universitarios, solo se pueden encontrar en el mercado software de pruebas psicométricas orientadas al ámbito empresarial con la finalidad de seleccionar a los candidatos idóneos para el puesto ofrecido.
Por lo que la automatización de pruebas psicológicas para el ámbito educativo debe cubrir las necesidades particulares al contexto escolar, a través de una evaluación
diagnóstica1 que permita identificar las necesidades y debilidades de los estudiantes de
1
educación para lograr tomar decisiones en los rubros de desarrollo personal y educativo para procurar que los estudiantes permanezcan en la Universidad.
En la investigación se planteo el desarrollo del Sistema de Automatización de
Evaluación Psicométrica (S E P) con la finalidad de predecir los estudiantes con
probabilidad de abandono escolar, intentando identificar las posibles causas desde el contexto del alumno contrastado con los resultados que arroja el Sistema de Evaluación Psicométrica (S E P). En el período enero-abril y mayo-agosto del 2007, se aplicaron las baterías psicométricas a un total de 297 estudiantes de primer ingreso de las carreras de Tecnologías de la Información, Procesos de Producción, Mantenimiento Industrial y Electrónica y Automatización de la Universidad Tecnológica de Jalisco (UTJ).
Planteamiento del problema
Entre los problemas más complejos y frecuentes que enfrentan las Instituciones de Educación Superior (IES), se encuentra el abandono escolar, el rezago estudiantil y los bajos índices de Eficiencia Terminal. En el período 1986-1991 la Eficiencia Terminal de las instituciones públicas fluctuó entre el 51.2 y 62%, observándose un promedio en ese lapso del 53%. (DÍAZ DE COSSÍO, 1998).
Son alarmantes los índices de abandono escolar y reprobación conforme van avanzando los grados escolares en el sistema educativo mexicano, pero es más preocupante en el nivel superior donde el 50% o más de los estudiantes no culminan sus estudios universitarios según el Consejo Estatal de Orientación Educativa en México.
Una de las mayores preocupaciones de las IES, es la de mejorar la eficiencia terminal y el logro educativo. Un factor que impide dicho cometido es la reprobación2 ya que suele ser la antesala del abandono definitivo de los estudios universitarios.
La reprobación es un problema complejo y más se acentúa en el marco de las áreas científicas y de corte tecnológico, como es el caso de las Carreras de: Tecnologías de la Información, Procesos de Producción, Mantenimiento Industrial y Electrónica y
Automatización que oferta Universidad Tecnológica de Jalisco, ya que estas carreras
2
Entenderemos por reprobación como un insuficiente rendimiento cuantitativo y cualitativo de las potencialidades de
demandan buenas bases en: matemáticas, física, aptitud numérica, conocimientos de informática anteriores al ingreso a la universidad, capacidad de abstracción; capacidad de análisis y síntesis y razonamiento; capacidad de percepción y atención; desarrollo de razonamiento lógico; atención al detalle; sentido práctico y visión espacial, por lo que la dificultad de estudio en estas carreras es alta.
La Universidad Tecnológica de Jalisco no esta exenta de esta problemática, ya que el histórico de septiembre de 1998 a agosto de 2007 el porcentaje de abandono escolar es del 14.11% del cual el 28.30% pertenece a la causa por reprobación.
Por lo expuesto, se desarrolla la Automatización del Sistema de Evaluación Psicometría (S E P), con el objeto de obtener una aproximación de los estudiantes que ingresan a la carreras de Tecnologías de la Información, Procesos de Producción, Mantenimiento Industrial y Electrónica y Automatización, buscando identificar los requisitos mínimos del perfil de ingreso en comparación con la información que genera S E P y a la vez contar con elementos sustentables de las razones de abandono escolar de los estudiantes de primer ingreso en los periodos enero-abril y mayo agosto de 2007.
Hipótesis
La automatización del Sistema de Evaluación Psicométrica arrojará información oportuna que permita predecir a los estudiantes con probabilidad de abandono escolar.
Justificación
Una de las grandes problemáticas que presenta el sector educativo a nivel superior es el abandono escolar de sus estudiantes en las etapas tempranas de su inmersión en la universidad, Universidad Tecnológica de Jalisco presenta esta fenómeno por lo que esta investigación tiene como objeto realizar una evaluación diagnóstica de las necesidades académicas detectada en el alumno, a partir de la aplicación de pruebas psicométricas y a través de esta información realizar una predicción de los estudiantes que probablemente pudieran abandonar sus estudios.
La importancia del desarrollo de esta investigación radica en el alto porcentaje de predicción y validez de la información que se obtiene de la aplicación de las pruebas psicométricas que contiene el S E P en relación al perfil del estudiante. El uso de la tecnología permite obtener información en tiempo real y determinar bajo sustento pedagógico las razones del abandono escolar.
Para las instituciones de Educación Superior es una herramienta de gran valor preventivo ya que permite dar seguimiento a los estudiantes detectados en situación vulnerable y contemplar las propuestas académicas, psicopedagógicas de intervención y líneas de acción para lograr la permanencia de los estudiantes en la Universidad Tecnológica de Jalisco.
Objetivos
1.- Desarrollar la automatización del Sistema de Evaluación Psicométrica, en el cual se
contemplen las pruebas Terman Merrill, Dominós y 16 Factores de Personalidad, para aplicarse a los estudiantes de primer ingreso de los períodos enero-abril y mayo agosto de 2007, y obtener información que permita identificar a los estudiantes con posibilidad de abandono escolar.
2.- Identificar los casos de abandono escolar y comparar con la información arrojada por
el Sistema de Evaluación Psicométrica, para determinar si existe relación entre la información y proponer líneas de acción que logren la permanencia de los alumnos en la UTJ.
Marco Teórico
Vastas son las investigaciones relacionadas con el uso de las Tecnologías de la Información en la Educación Superior como: "A utilizado software global no ensino de tópicos específicos de genética". Donde se utilizan las tecnologías de la información como medio para la enseñanza de la genética en la Facultad de Medicina en Brasil. (SILVA y RAREZA, 2006). "El foro electrónico: una herramienta tecnológica para
facilitar el aprendizaje colaborativo" Donde a través del usos de la educación a distancia utilizando la Web como medio de aprendizaje colaborativo en el ámbito educativo. (BRITO R., 2004:4). Las investigaciones ya citadas tienen como propósito apoyar de manera sustancial la enseñanza-aprendizaje, a través del uso de tecnologías de la información, en cuanto a la aplicación de las herramientas informáticas al amito de la psicometría, es realmente reciente.
En América Latina la Psicometría fue introducida por los pioneros Francis Galton, J. M. Catell y Alfred Binet quienes la impulsaron con sus propios trabajos sentando las bases de un floreciente movimiento que fue continuado por sus colaboradores y adherentes. Adquiere vigor en las décadas del 40 y 50 y llega muy activo hasta los 60. En años posteriores no desaparece, se siguió cultivando al lado de preocupaciones más recientes, aportando instrumentos para la evaluación o para recoger datos de la investigación psicológica.
Un ejemplo del interés por los trabajos psicométricos se advierte en los temas de tesis de grado de algunas universidades de prestigio de América Latina. Bravo Valdivieso y Tschorne comunicaron que en la Universidad Católica de Santiago el 42 por ciento de tesis tenían como tema la validación y adaptación de test psicológicos. Mientras que en la Universidad de Chile alcanzaba el 27 por ciento estos mismos temas; predominaban los temas psicométricos sobre otros problemas. Algo similar ocurrió en el Perú, entre los años 40, 50 y 60, bajo la influencia de Blumenfeld y sus discípulos. La investigación psicológica estuvo representada por estudios psicométricos referentes a la inteligencia y las variables involucradas en ella; personalidad e intereses vocacionales. La psicometría buscó desarrollar y estandarizar pruebas psicológicas, aportando a la práctica psicopedagógica pruebas y técnicas de medición; pero este no fue el único objetivo, pues el trabajo se orientó también al conocimiento psicológico del escolar (ALARCÓN, 1997:2).
El desarrollo del S E P en la Universidad Tecnológica de Jalisco se visualiza como un proyecto de prioridad en el 2004 cuando surge la implementación del Modelo de Tutoría que plantea: “Las instituciones de Educación Superior deben conocer los rasgos de sus estudiantes, para diseñar, implementar y obtener distintos resultados en la calidad de la
enseñanza, en la capacidad de retener a sus estudiantes y lograr mejores profesionistas” (ANUIES, 2001:1).
Se retomó la propuesta ANUIES de aplicar instrumentos para el estudio de rasgos de personalidad (casos de alto riesgo de abandono escolar), hábitos de estudio y obtención de información académica relacionada con el seguimiento del alumno, lo cual se estipulo en el modelo del Programa de Tutoría de la Universidad Tecnológica de Jalisco.
Figura 1. Modelo de Tutoría.UTJ: 2004.
El S E P tiene como finalidad generar información en los rubros de inteligencia, capacidad de aprendizaje y rasgos de personalidad. Expuestos los aspectos que contendrá el S E P, se delimitaron y eligieron aquellos instrumentos acordes a los rasgos que se desea conocer en los estudiantes a evaluar. “Los tests son instrumentos importantes para la evaluación psicopedagógica de los estudiantes, porque introducen rasgos de objetividad y validez” (ALBAJARÍ, 2005). Por lo que se seleccionaron tres baterías psicológicas, que se exponen a continuación:
16FP, este instrumento fue seleccionado ya que constituye la forma más rápida de medir los factores primarios de personalidad y ha demostrado comprensibilidad y buena capacidad predictiva en relación con el criterio de la vida diaria de quién lo contesta, esta
investigación se centra particularmente en el factor B Inteligencia que mide inteligencia con base en el predominio del pensamiento abstracto o del pensamiento concreto.
El test Terman Merrill es una prueba psicológica que permite evaluar en los estudiantes tanto su inteligencia como su capacidad de aprendizaje, factor importante que debe considerarse en los estudiantes que desean sustentar estudios a nivel Universitario. El test Terman Merrill se compone de 10 series: Serie 1 Información, conocimientos generales y memoria, Serie 2 Sentido común, juicio y razonamiento lógico, Serie 3 Significado de palabras y vocabulario, Serie 4 Selección lógica, clasificación y organización, Serie 5 Aritmética, habilidad numérica, razonamiento, atención y concentración, Serie 6 Significado de oraciones, conocimientos generales y memoria, Serie 7 Analogías, razonamiento verbal y vocabulario ,Serie 8 Ordenamiento de frases, organización lógica, atención y concentración, Serie 9 Clasificación, discriminación, jerarquización y organización y Serie 10 Serie de números, razonamiento abstracto, habilidad numérica y atención – concentración-. De las cuales se obtiene la capacidad intelectual y de aprendizaje de los estudiantes.
La selección del test Dominós radica en la resolución de problemas lógicos que se
relacionan con las matemáticas, ya que el test Dominós es fundamentalmente un test de
poder, ya que los estudiantes menos inteligentes nunca resolverán los problemas más difíciles, aun cuando se les dé un tiempo ilimitado para hacerlo.
Es un test no verbal de inteligencia. Ha sido construido con el propósito de establecer la capacidad de una persona para aprender correctamente el número de puntos de grupos de dominós, descubrir el principio ordenador de esos grupos y, mediante la aplicación de ese principio, averiguar cuantos puntos le corresponde a cada mitad blanco de un dominó de ese grupo para completar aquel patrón. (ANSTEY, 2000:45).
El 16 Factores de Personalidad, el Terman Merrill y el Dominós son las baterías más idóneas para aplicarse en esta investigación ya que cuentan con sustentos de investigación científica que avalan la objetividad de la información que arrojan.
Ya determinadas las herramientas a automatizar se define la Planeación del Software S E P considerando el proceso de administración de proyectos informáticos citado por GUIDO (2006:78.) donde se contemplan 4 etapas: la primera la Planificación del
Proyecto S E P; en esta fase se incluyo la elaboración con gran detalle el plan, el
programa y presupuesto para la elaboración del software, en la fase II la Ejecución y/o
realización del S E P donde se llevo acabo la arquitectura del software realizando el
diseño y programación del ingreso al sistema, Altas y bajas de estudiantes, selección de la prueba a trabajar, menú de ingreso de información del Terman Merrill, menú de ingreso de información del 16 FP, menú de ingreso de información del Dominós, selección del reporte a imprimir por prueba psicométrica y búsqueda del alumno para la impresión de reporte. La siguiente imagen es la interfaz principal de acceso al S E P.
Figura 2. Ejemplo de menú desarrollado.
El Módulo de Alta de alumno permite ingresar datos generales del alumno y escolares que se guardan en la base de datos y en un segundo momento puede ser llamada por el módulo S E P para introducir la información vertida en las hojas de respuestas de los test. La siguiente ventana fue codificada en Delphi.
Figura 3. Módulo alta alumno.
La creación de este menú enlaza los datos generales con el S E P, se presentan a continuación algunas líneas de código para realizar esta interfaz:
Unit pruebaMDI Interface Uses
Windodows, Messges, Sysutils, clases, Graphics, Controls, Forms, Dialogs, DCStdCtrls,ExCtris, ComCCtrls;
Type
TForml=class(TForm)
DCoutBarPanell:TDCOutBarPanel; StatusBarl: TstatusBar;
En cuanto al entorno de programación para el S E P , se optó por realizar la programación en Delphi, ya que es un programa generador de código que permite que el desarrollador no se preocupe por el código en sí, sino por la solución más fácil, sencilla y efectiva al problema. El programa Delphi está basado en la plataforma Pascal y ésta utiliza un lenguaje de alto nivel pero de fácil compresión para quien lo programa, también trabaja un ambiente gráfico que abstrae componentes utilizados por el sistema operativo Windows, interactúa con manejadores de bases de datos que permiten una buena administración de la información. Otra ventaja de usar Delphi es que la mayoría de los estudiantes de la Carrera de Tecnologías de la información con enfoque para programadores aprendieron bajo el sistema Pascal, además era la plataforma de desarrollo
más utilizada por su estabilidad y desempeño. Su bondad en la programación radica en un lenguaje visual con componentes que se arrastran y se colocan en la aplicación.
Delphi es una plataforma ligada con ObjectPascal la cual permite desarrollar utilizando bibliotecas de clase que se encuentran dentro del entorno de desarrollo, además contiene herramientas poderosas para el uso y manejo de base de datos, ya sea local o remota. Se dio paso a la fase III las Pruebas del S E P, donde se realizó la evaluación de pruebas psicométricas de manera manual y después ingresando los datos al sistema, para corroborar la exactitud en la emisión de los resultados, de 50 casos evaluados, el 20% de los datos fue distinto, pero por error humano al momento de hacer la evaluación de manera manual. Se trabajo en el diseño de los reportes impresos, así como en los campos y la información que debe arrojar, a continuación se muestra un esbozo del trabajo realizado para crear los reportes.
Figura 4. Modificaciones sobre la elaboración de reportes.
Este es un reporte final de la prueba Dominós, donde se muestra el rango alcanzado, el percentil y la puntuación, en la parte inferior del reporte genera una comparación entre el resultado del alumno y la media de su generación.
Figura 5. Modificaciones sobre la elaboración de reportes.
En la fase IV de Implementación S E P se llevo a cabo la instalación de software S E P
en las PC de los tutores que darían seguimiento a los estudiantes de primer ingreso de todas las carreras y se capacitó a los tutores de primer cuatrimestre de las diferentes carreras para familiarizarse con las hojas de respuesta de los test, su aplicación y en el uso de la herramienta tecnológica para insertar la información.
Diseño metodológico
Tipo de Estudio: En una investigación de corte cuantitativo, de alcance Explicativo, con un diseño no experimental. Basado en un análisis relacional de datos.
Universo: Es una muestra no probabilística por conveniencia de 297 estudiantes de primer ingreso en los cuatrimestres enero-abril y mayo-agosto de 2007 de ambos turnos de las carreras de Tecnologías de la Información, Procesos de Producción, Electrónica y Automatización y Mantenimiento Industrial de la Universidad Tecnológica de Jalisco.
Hipótesis: La automatización del Sistema de Evaluación Psicométrica arrojará información oportuna que permita predecir a los estudiantes con probabilidad de abandono escolar.
Variables del estudio
La variable independiente del estudio se definió como la automatización del Sistema de Evaluación Psicométrica.
Como variable dependiente el predecir a los estudiantes con probabilidad de abandono escolar.
Instrumentos de medida, para el análisis de información:
Instrumento 1: Serie de Dominós (1955) Mide un factor general de inteligencia o capacidad de abstracción. Consta de 48 elementos no verbales en orden de dificultad creciente.
Instrumento 2: Terman Merrill (1976) Evaluación de la inteligencia general a través de una serie de pruebas agrupadas por niveles.
Instrumento 3: 16 de Factores de Personalidad (1950). Constituye la forma más rápida de medir los factores primarios de personalidad y ha demostrado comprensibilidad y buena capacidad predictiva en relación con el criterio de la vida diaria de quien lo contesta.
Con los informes generados por la sistematización S E P se estableció que el número de reportes a analizar son 412 para el arroje de datos. La Tabla 1. Vitrina metodológica, muestra una visión general de la metodología de esta investigación.
Procedimientos: La investigación se inició con la conformación del equipo de trabajo, se integró por 4 personas, un profesor con perfil en Psicología, su colaboración consistió en el análisis de las pruebas psicometrías, un profesor con formación en Sistemas de Información, que fungió como asesor en el análisis y diseño del software y orientador en la programación del sistema y 2 estudiantes de 6to cuatrimestre (Estadía) de la carrera de Tecnologías de la Información que fueron los encargados de la programación del sistema.
Primera Fase.
Procedimiento de creación del software S E P
Se desarrollo la plataforma informática del S E P.
El proceso de creación del S E P, se describe con mayor profundidad en el Capítulo II, apartado 2.5.
Segunda Fase:
Implementación del S E P
1. Se capacitó a los tutores de primer cuatrimestre de las diferentes carreras para
familiarizarse con las hojas de respuestas de los test, su aplicación y en el uso de la herramienta tecnológica para insertar la información.
2. Se les capacitó en la forma de uso del Sistema de Evaluación Psicométrica.
3. Se llevó a cabo la aplicación de las baterías psicológicas a los estudiantes de
primer ingreso de 4 carreras, período enero-abril y mayo-agosto del 2007.
4. Los tutores de las carreras procedieron a ingresar la información de cada alumno y
en el moduló correspondiente a cada prueba psicométrica.
5. Se imprimieron los reportes de resultados de cada alumno y se entregaron al
responsable de la investigación.
Tercera Fase:
Recolección y análisis de datos
1. Se generó el reporte por carrera de los posibles estudiantes en situación vulnerable
detectado por el Sistema de Evaluación Psicométrica.
2. Al finalizar los cuatrimestres enero-abril y mayo-agosto 2007 se realizó el conteo
de los estudiantes que abandonaron la Universidad, por reprobación de la materia de matemáticas.
3. Se realizó el análisis del número de estudiantes detectados a través del
S E P como vulnerables a baja y el número de bajas obtenidas al final de cada cuatrimestre.
Resultados
Se presenta a continuación la información obtenida del análisis de los reportes emitidos por el S E P.
Cuadro1
Predicción de estudiantes a abandono escolar & Abandono Real
Cuatrimestre Ingreso Predicción
S E P Bajas Reales Enero-Abril 2007 156 60 55 Mayo-Agosto 2007 141 43 35 Total 297 103 90
Fuente: Generada por la autora
Se pronosticó a través del S E P que el 38.7% de los estudiantes de Universidad Tecnológica de Jalisco abandonaría sus estudios en el período enero-abril del 2007 y para mayo agosto el 30.49%. El nivel de predicción corresponde al 91.6% de abandono escolar real para el período enero-abril 2007, con una diferencia de 8.4% de estudiantes que siguen sus estudios en la UTJ. Para el período mayo-agosto la predicción fue del 81.4% de abandono real contra el 18.6% de estudiantes que aún continúan sus estudios en UTJ.
Los resultados generales de cada rubro arrojan que los estudiantes evaluados en el período enero-abril 2007 obtuvieron en la prueba Dominós resultados del 25.36 que los sitúa con una Inteligencia Inferior al Termino Medio (ITM), la prueba Terman Merrill obtuvieron un puntaje de 112.87 que los coloca en un percentil de capacidad de aprendizaje Media Inferior (MI) y el test 16 Factores de Personalidad con un puntaje 2.73 con una Inteligencia baja, con aprendizaje lento (B-).
En el cuadro 2 se presentan los resultados generales obtenidos por los estudiantes analizados que abandonaron la Universidad Tecnológica de Jalisco en el período enero-abril 2007.
Tabla 1. Resultados de los estudiantes que abandonaron la Universidad Enero-Abril 2007
No. S E P Propedéutico
de matemáticas
CARRERA Dominós Terman 16FP
Rango Percentil Diagnóstico U.R Rango Percentil
1 Electrónica y Automatización ITM 25 MI 104 (B-) 3 4.2
2 Electrónica y Automatización TM 50 M 123 (B-) 3 7
3 Electrónica y Automatización TM 50 M 128 (B-) 3 8
4 Electrónica y Automatización ITM 25 MI 120 (B-) 2 5.7
5 Electrónica y Automatización TM 50 M 125 (B-) 3 7
6 Electrónica y Automatización D 15 D 98 (B-) 2 2.8
7 Electrónica y Automatización ITM 25 MI 120 (B-) 3 5.7
8 Electrónica y Automatización ITM 25 MI 111 (B-) 2 4.2
9 Electrónica y Automatización D 15 D 95 (B-) 3 2.8
10 Electrónica y Automatización D 15 D 99 (B-) 3 5.7
11 Electrónica y Automatización ITM 25 MI 119 (B-) 3 2.8
12 Electrónica y Automatización D 10 D 96 (B-) 2 1.25 13 Electrónica y Automatización TM 50 M 123 (B-) 3 7 14 Electrónica y Automatización TM 50 M 126 (B-) 2 7 15 Electrónica y Automatización D 15 D 99 (B-) 3 4 16 Electrónica y Automatización D 15 D 96 (B-) 2 2.5 17 Electrónica y Automatización D 10 D 101 (B-) 2 1.25 18 Electrónica y Automatización TM 50 M 123 (B-) 3 8.6 19 Electrónica y Automatización TM 50 M 132 (B-) 3 7 20 Electrónica y Automatización TM 50 M 124 (B-) 3 8
21 Electrónica y Automatización ITM 25 MI 102 (B-) 3 5
22 Electrónica y Automatización ITM 25 MI 111 (B-) 2 4.2
23 Tecnologías de la Información ITM 25 M 123 (B-) 3 2.8
24 Tecnologías de la Información ITM 25 M 127 (B-) 1 0.5
25 Tecnologías de la Información D 15 D 97 (B-) 3 3
27 Tecnologías de la Información ITM 25 MI 117 (B-) 3 4.2
28 Tecnologías de la Información D 5 ED 69 (B-) 1 0
29 Tecnologías de la Información ITM 25 M 125 (B-) 3 5
30 Tecnologías de la Información ITM 25 MI 106 (B-) 3 4.2
31 Tecnologías de la Información ITM 25 MI 120 (B-) 3 5.7
32 Tecnologías de la Información ITM 25 MI 104 (B-) 3 5.7
33 Tecnologías de la Información D 15 MI 119 (B-) 3 5.7
34 Tecnologías de la Información D 15 ED 100 (B-) 3 5.7
35 Tecnologías de la Información ITM 25 MI 102 (B-) 3 6.3
36 Tecnologías de la Información ITM 25 MI 102 (B-) 3 5.7
37 Tecnologías de la Información ITM 25 MI 106 (B-) 3 4.2
38 Mantenimiento Industrial ITM 25 MI 103 (B-) 4 7.1
39 Mantenimiento Industrial ITM 25 MI 112 (B-) 3 3
40 Mantenimiento Industrial ITM 25 MI 109 (B-) 3 4.2
41 Mantenimiento Industrial ITM 25 D 99 (B-) 3 5.7
42 Mantenimiento Industrial D 15 M 123 (B-) 4 1
43 Mantenimiento Industrial TM 25 D 101 (B-) 3 7.1
44 Mantenimiento Industrial ITM 25 M 126 (B-) 3 6.7
45 Mantenimiento Industrial D 15 D 101 (B-) 2 4.2
46 Procesos de Producción ITM 25 MI 120 (B-) 2 2.8
47 Procesos de Producción ITM 25 MI 122 (B-) 3 5.7
48 Procesos de Producción D 15 D 98 (B-) 3 5
49 Procesos de Producción ITM 25 M 124 (B-) 3 4.2
50 Procesos de Producción D 15 MI 122 (B-) 2 2.8
51 Procesos de Producción ITM 25 MI 118 (B-) 3 5.7
52 Procesos de Producción ITM 25 MI 114 (B-) 3 4.2
53 Procesos de Producción ITM 25 MI 104 (B-) 3 5.7
54 Procesos de Producción D 15 D 101 (B-) 1 2.8
55 Procesos de Producción ITM 25 D 198 (B-) 3 4.2
Totales: 1395 6208 150 258.5
ITM 25.36 MI 112.87 (-) INT 2.73 4.70
Fuente: Generada por la autor
Tabla 2. Resultados de los estudiantes que abandonaron la Universidad
Mayo-Agosto 2007
No.
S E P Propedéutico
de matemáticas
CARRERA Dominós Terman 16FP
Rango Percentil Diagnóstico U.R Rango Percentil
1 Electrónica y Automatización ITM 25 MI 102 (B-) 2 3
2 Electrónica y Automatización ITM 25 MI 109 (B-) 1 4
3 Electrónica y Automatización ITM 25 MI 114 (B-) 3 3
4 Electrónica y Automatización D 15 D 99 (B-) 2 5
5 Electrónica y Automatización TM 50 M 123 (B-) 2 9.5
6 Electrónica y Automatización ITM 25 MI 121 (B-) 3 3
7 Electrónica y Automatización ITM 25 MI 118 (B-) 3 5
8 Electrónica y Automatización D 5 D 99 (B-) 3 6
9 Electrónica y Automatización ITM 25 MI 114 (B-) 1 4
10 Electrónica y Automatización ITM 25 MI 121 (B-) 3 5
11 Electrónica y Automatización D 15 D 97 (B-) 3 3
12 Electrónica y Automatización ITM 25 MI 119 (B-) 3 1
13 Electrónica y Automatización D 15 D 95 (B-) 3 0
14 Electrónica y Automatización ITM 25 MI 120 (B-) 3 2
15 Tecnologías de la Información D 15 D 95 (B-) 2 4
16 Tecnologías de la Información ITM 25 MI 102 (B-) 3 6
17 Tecnologías de la Información ITM 25 MI 112 (B-) 3 5
18 Tecnologías de la Información ITM 25 MI 118 (B-) 2 3
19 Tecnologías de la Información ITM 25 MI 104 (B-) 2 3
20 Tecnologías de la Información ITM 25 MI 115 (B-) 2 4
Tabla de interpretación de Rangos y Percentiles
Dominós Terman Merril 16 Factores de Personalidad D Deficiente ED Excesivamente deficiente (-) INT Inteligencia Baja ITM Inferior al término medio D Deficiente (+) INT Inteligencia Alta TM Término Medio MI Media Inferior
21 Tecnologías de la Información ITM 25 MI 119 (B-) 3 5
22 Tecnologías de la Información ITM 25 MI 102 (B-) 2 5
23 Tecnologías de la Información ITM 25 MI 120 (B-) 2 4
24 Tecnologías de la Información D 15 D 197 (B-) 3 3
25 Tecnologías de la Información ITM 25 MI 122 (B-) 4 7
26 Tecnologías de la Información ITM 25 MI 114 (B-) 3 3
27 Tecnologías de la Información D 15 D 197 (B-) 3 3
28 Mantenimiento Industrial D 15 D 97 (B-) 2 3
29 Mantenimiento Industrial ITM 25 M 123 (B-) 3 5
30 Mantenimiento Industrial ITM 25 MI 109 (B-) 3 4
31 Mantenimiento Industrial ITM 25 M 126 (B-) 3 6
32 Mantenimiento Industrial D 15 D 97 (B-) 2 3
33 Procesos de Producción ITM 25 MI 115 (B-) 3 4.2
34 Procesos de Producción ITM 25 MI 109 (B-) 4 7.5
35 Procesos de Producción ITM 25 M 124 (B-) 3 4.2
800 4068 92 145.4
ITM 22.86 MI 116.23 (-) INT 2.63
4.15
Fuente: Generada por la autora
Los resultados entre el período enero-abril 2007 obtenidos por las pruebas son los siguientes: 2.5% con mayor puntaje obtenido el Dominós en el primer período, 3.36 obtenido en el Terman Merrill en el período 2, y en el 16FP la diferencia es de 0.1 obtenido en el primer período. En general los resultados son desfavorables.
Cuadro 2
Resultados del Test Dominós de estudiantes que abandonaron la Universidad de las cuatro carreras en los períodos Enero-Abril y Mayo-Agosto 2007
Tabla de interpretación de Rangos y Percentiles
Dominós Terman Merril 16 Factores de Personalidad D Deficiente ED Excesivamente deficiente (-) INT Inteligencia Baja ITM Inferior al término medio D Deficiente (+) INT Inteligencia Alta TM Término Medio MI Media Inferior
M Media
Percentiles Frecuencia (f) Porcentajes Acumulada Frecuencia acumulados Porcentajes
Deficiente 25 28 25 27.78 Inferior al Término Medio 55 61 80 88.89 Término Medio 10 11 90 100.00 Totales 90 100 (90) Enero -Abril 07 S2 260.3 S 16.13
Fuente: Generada por la autora
El 88.89% de los estudiantes se sitúan con un C.I. Inferior al Término Medio (ITM). Los resultados entre los períodos enero-abril y mayo-agosto 2007 presentan semejanzas en los resultados, la desviación estándar es del 0.73.
Cuadro 3
Resultados del Test Terman Merrill de estudiantes que abandonaron la Universidad de las cuatro carreras en los periodos Enero-Abril y Mayo-Agosto 2007
Percentiles Frecuencia (f) Porcentajes Frecuencia
Acumulada Porcentajes acumulados Capacidad de aprendizaje excesivamente Deficiente 2 2 2 2.22 Capacidad de aprendizaje Deficiente 23 26 25 27.78 Capacidad de aprendizaje Media Inferior 47 52 72 80.00 Capacidad de aprendizaje Media 18 20 90 100.00 Totales 90 100 (90)
Fuente: Generada por la autora
El 80% de los estudiantes que causaron abandono escolar en los períodos enero-abril y mayo-agosto del 2007 se sitúan según los resultados del Terman Merrill en el 80% con una capacidad de aprendizaje media inferior.
Cuadro 4 Resultados del Test 16 FP de estudiantes que abandonaron la Universidad de las cuatro carreras en los periodos Enero-Abril y Mayo-Agosto 2007
Mayo-Agosto 2007 116 S2 394.8 S 19.86
Enero -Abril 07
117 S2 260.3 S 16.13
Fuente:
Generada por la
autora
El 95.5%
de los
estudiantes que causaron abandono escolar, la prueba 16 Factores de Personalidad los identifica con un 95% con inteligencia baja (B-)
Para cada una de las especialidades o carrera de la universidad se generó una gráfica que muestra los resultados de las variables detectando el número de estudiantes pronosticados por el S E P y en número de estudiantes que causaron abandono escolar en período enero-abril y mayo agosto de 2007. Así como los resultados arrojados por cada una de las pruebas psicométricas aplicadas.
Se realizó un análisis de los datos arrojados por las pruebas psicológicas, buscando semejanzas u homogeneidad entre los resultados obtenidos en el período enero-abril y mayo-agosto de 2007.
Así como las diferencias entre los resultados obtenidos entre la predicción del S E P y los estudiantes que causaron abandono escolar por reprobación de materias básicas (estudios).
Finalmente, se integraron los resultados obtenidos en las cuatro carreras analizando los datos de estudiantes que ingresaron a primer cuatrimestre en enero-abril del 2007, estudiantes identificados por el S E P en riesgo de abandono escolar y los estudiantes que abandonaron la UTJ en estos períodos.
En las gráficas 1(a) y 1(b) presentan en los resultados generales obtenidos en las pruebas
Percentiles Frecuencia (f) Porcentajes Frecuencia
Acumulada Porcentajes acumulados 1 a 3 puntos (-) INT 86 95.5 86 95% 4 a 6 (Media) INT 4 4.5 100 100% 7 a 10 puntos (+) INT 0 0 0 0 Totales 90 100 (90) Enero -Abril 07 2.5 S2 0.4 S 0.63 Mayo-Agosto 2007 2.14 S2 0.6 S 0.77
psicométricas en ambos períodos y la relación entre la predicción de estudiantes a baja escolar y el abandono real efectuados en dichos períodos.
Resultados de la carrera de Tecnologías de la Información. Universidad Tecnológica de Jalisco.
Gráfica 1(a). Datos obtenidos por cada prueba del número de estudiantes con predicción a abandono escolar en los períodos enero-abril y mayo-agosto 2007. 0 20 40 60 80 100 120
Dóminos Terman Merrill 16 FP 82 84 86 88 90 92 94 96 98 100 Enero-Abril 2007 M ayo-agost o 2007
Fuente: generada por la autora
Gráfica 1(b). Número de estudiantes reportados como bajas al final el
cuatrimestre contra el número de
estudiantes bajo predicción S E P enero-abril y mayo-agosto 2007
Predicción SEP y Bajas reales
60 43 55 35 0 10 20 30 40 50 60 70
Enero- Abr il 2007 Mayo-Agost o 2007
N o . d e a lu m n o s
P redicción SEP Bajas Reales
Fuente: generada por la autora
El Sistema de Evaluación Psicométrica pronosticó que el 38.46% de los estudiantes abandonaría la Universidad Tecnológica de Jalisco en el período enero-abril 2007, el 91.6 % sí abandono sus estudios en las cuatro modalidades tecnológicas. En mayo-agosto del 2007 se predijo que el 30.49% de la población de ingreso abandonaría la Universidad Tecnológica de Jalisco, del cual el 81.4% abandonó la Universidad.
Resultados de las pruebas psicométricas de los estudiantes que abandonaron la Universidad Tecnológica de Jalisco en los períodos enero-abril y
mayo-agosto 2007.
Gráfica 2(a). Datos obtenidos por cada prueba psicométrica en el período enero-abril 2007.
Resultados periodo enero-abril 2007
0 5 10 15 20 25 30 35 Electro nica y A uto matizació n Tecno lo gías de la Info rmació n M antenimiento Industrial P ro ceso s de P ro ducció n 0 20 40 60 80 100 120
16 FP Dominós Terman M errill M atemáticas
Fuente: generada por la autora
Gráfica 2(b). Datos obtenidos por cada prueba psicométrica en el período mayo-agosto 2007.
Resultados periodo mayo-agosto 2007
0 5 10 15 20 25 30 Electro nica y A uto matizació n Tecno lo gías de la Info rmació n M antenimiento Industrial P ro ceso s de Pro ducció n
16 FP Dominós Terman M errill M at emát icas
Fuente: generada por la autora
Los resultados presentados en las gráficas 2(a) y 2(b) hacen referencia a los puntajes obtenidos en los test psicométricos, observándose resultados semejantes entre períodos en la prueba 16 Factores de Personalidad y el propedéutico de matemáticas. Los puntajes más altos obtenidos en el test de Dominós lo obtuvieron Electrónica y Automatización en el período enero-abril y Procesos de Producción en el período mayo-agosto. Las carreras que se mantuvieron con resultados semejantes entre ellas y entre períodos son: Tecnologías de la Información y Mantenimiento Industrial.
Resultados generales de los estudiantes que abandonaron la Universidad Tecnológica de Jalisco en los períodos enero-abril y mayo-agosto 2007.
Gráfica 3(a). Datos obtenidos por cada prueba del no. de estudiantes con predicción a abandono escolar.
Resultados generales de predicción SEP
0 5 10 15 20 25 30 EA Enero 2007 EA mayo 2007 TIC Enero 2007 TIC mayo 2007 M M Enero 2007 M M mayo 2007 P P Enero 2007 P P mayo 2007 0 20 40 60 80 100 120 140
16FP Dominos Terman M erril M at emát icas
Fuente: generada por la autora
Gráfica 3(b). No. de estudiantes reportados como bajas al final el cuatrimestre contra el no. de estudiantes bajo predicción S E P enero-abril 2007
Resultados generales de abandono escolar
0 5 10 15 20 25 30 35 EA Enero 2007 EA mayo 2007 TIC Enero 2007 TIC mayo 2007 M M Enero 2007 M M mayo 2007 P P Enero 2007 P P mayo 2007 0 20 40 60 80 100 120 140
16FP Dominos Terman M erril M atemát icas
Fuente: generada por la autora
Como puede observarse en la gráficas 3(a) y 3(b) la semejanza de resultados entre períodos y estudiantes que abandonaron la UTJ y la predicción del S E P permite realizar el siguiente análisis: Los resultados de los 16 Factores de Personalidad en predicción es del 2.8 y de abandono real es del 2.7, la diferencia es de 0.1. En el test Dominós la predicción identificó una calificación del 22.8 y los resultados de los estudiantes con abandono real fueron del 23.3, con una diferencia de 0.5. En el Terman Merrill los resultados de predicción arrojaron resultados de 115.2 y los resultados por abandono escolar 113.2, con diferencia de 2.
La predicción del S E P es de suma valía, ya que permite detectar a los estudiantes con posibilidad de abandono escolar por deficiencias en áreas básicas como las matemáticas. El test que demuestra su mayor nivel de predictibilidad en relación a los resultados de las matemáticas es el Dominós.
Conclusiones
Los objetivos que plantearon en esta investigación se cumplieron ya que se realizó la Automatización del Sistema de Evaluación Psicométrica con la programación de las pruebas Terman Merrill, Dominós y 16 Factores de Personalidad, lo cual permitió que se logrará el segundo de los objetivos, la identificación de los casos de abandono escolar en los períodos enero-abril y mayo agosto del 2007 y compararla con la información arrojada por el Sistema de Evaluación Psicométrica. Con la información obtenida se comprueba como verdadera la hipótesis planteada en esta investigación: la Automatización del Sistema de Evaluación Psicométrica arrojó información que permitió predecir y corroborar a los estudiantes con probabilidad de abandono escolar en las cuatro carreras de corte tecnológico de la Universidad Tecnológica de Jalisco, por lo que se concluye que:
El Sistema de Evaluación Psicométrica tiene un 87.37% de confiabilidad en la predicción de estudiantes en riesgo de abandono escolar.
El Sistema de Evaluación Psicométrica permite la obtención de información veraz que podría utilizar el tutor para canalizar y dar seguimiento al alumno.
Sin buscar etiquetar o estigmatizar al alumno por sus resultados, el uso del S E P ayudaría a generar líneas de acción con los estudiantes tendientes a abandonar la Universidad por reprobación.
Los casos de los estudiantes que abandonaron la escuela, en la prueba Terman Merrill aparecen el 80% con capacidad de aprendizaje media inferior, sobre todo en los rubros de razonamiento numérico, en el caso del Test Dominós 88.9 % presentaban un Coeficiente Intelectual Inferior al Termino Medio y el Test 16 Factores de Personalidad, Factor (B) Inteligencia el 79.5% aparecían con Inteligencia Baja.
Los reportes emitidos por el S E P brindaban un sin fin de información cualitativa que se podría corroborar a través de una entrevista a los docentes sobre la situación académica del alumno, en un segundo momento de la investigación se realizará.
Estoy segura que la investigación se queda corta, el fenómeno manifestado permite abrir otras líneas de investigación como estrategias de intervención con los estudiantes detectados por el S E P, análisis de los rasgos de personalidad de los estudiantes que
ingresan a UTJ, el grado de validez de las pruebas psicométricas aplicadas a programas psicopedagógicos, entre otras.
Se realizará la correlación de la información generada por el S E P con el EXANI y el propedéutico de matemáticas, para darle mayor validez predictivo al sistema.
Como parte de las líneas de acción para la atención de los alumnos detectados por el S E P se diseñó la propuesta de actividades para la atención y rescate de estudiantes con probabilidades de abandono escolar
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