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Array signal processing and data protection applied to smart grids

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Academic year: 2021

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Table I.1: The Chinese Remainder Theorem Techniques State-of-the-Art Features
Figure 1.2: Summary of this work in terms of the SG features and the respective chapters as in Nˆ , whereas variables that contain errors are notated as in r ˜
Figure 2.4: Assemblage of vectors e i , for i ∈ {1, 2, . . . , L} , (a) in terms of Section 2.2.1 and (b) in terms of Section 2.2.2, where the value 1 is inserted in the entry that can contain the true r i
Figure 2.6: Example of application of Algorithm 4 with L = 3 . The tensor T (i) , i ∈ {1, 2, 3} , is at each step i the reshape of vector v as stated in line 10
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