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2 Tipos de Tabelas ou Séries

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Academic year: 2021

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Aula

Tabelas

Nesta aula veremos como os dados coletados

pelos pesquisadores devem ser apresentados para produzir no público em geral, uma interpretação mais rápida e viva do fenômeno em estudo.

Geralmente usamos as tabelas (séries) e os gráficos, porque ambos nos fornecem informações seguras a respeito das variáveis em estudo.

Denominamos série estatística qualquer tabela que apresenta os dados estatísticos em função da época ou tempo, do local ou do espaço e da espécie.

Boa aula!

(2)

Estatística Aplicada a Gestão Empresarial

Objetivos de aprendizagem

1 - Exemplos de tabelas ou séries 2 - Tipos de tabelas ou séries

3 - Dados absolutos e dados relativos

Ao término desta aula, vocês serão capazes de:

• identificar os termos de uma tabela;

• reconhecer e exemplificar diferentes tipos de tabelas;

• identificar e resolver operações envolvendo dados relativos.

Seções de estudo

1 - Exemplos de Tabelas ou Séries

2 – Tipos de Tabelas ou Séries

Está claro até aqui? Conseguiram identiȴ car os termos de uma tabela?

Então vamos adiante?

Vamos, então, à Seção 2.

Nesta Seção, iremos reconhecer e exempliȴ car diferentes tipos de tabelas.

Bons estudos nesta seção!

Nesta Seção, iremos identiȴ car os termos de uma tabela.

Bom trabalho e bons estudos!

ATENÇÃO!!

Para uma tabela fornecer informações de forma precisa e correta é preciso ter:

• 1°. Cabeçalho: deve explicar o conteúdo da tabela. É o título, localizado na parte superior da tabela.

• 2°. Corpo: composto pelos números e informações da tabela. É formado por linhas e colunas.

• 3°. Rodapé: onde coloca a fonte de dados, sendo esta obrigatória.

Então, vamos ver um exemplo?

ANOS PRODUÇÃO (1000 t) 19911992

19931994 1995

2.535 2.666 2.122 3.750 2.007 RODAPÉ Ⱥ CORPO -

COLUNA INDICADORA CABEÇALHO

PRODUÇÃO DE CAFÉ BRASIL - 1991-1995

LINHAS CASA OU CÉLULA

CABEÇALHO TÍTULO

Fonte: Estatística Fácil (CRESPO, 2009, p. 26).

Ⱥ

Quais são os principais tipos de tabelas ou séries?

Os tipos de séries são:

Ⱥ Série histórica

Consiste no tipo de série em que o elemento variável é o fator cronológico. Também é conhecida como temporal ou cronológica.

Exemplo:

Ano Unidades Vendidas 2006

2007 2008 2009 2010 2011

40 35 70 55 10 28

• Em mil Unidades

Fonte: de minha autoria.

Vendas da Empresa A 2006 a 2012

Ⱥ Série Geográfica

É o tipo de série que apresenta como elemento variável o fator geográfico. Também é conhecida como espacial, territorial ou de localização.

Estado Número de Habitantes Mato Grosso do Sul

Santa Catarina Rio Grande do Sul Bahia

Rio de Janeiro

2.404.256 6.178.603 10.576.758 13.633.969 15.180.636

Fonte: IBGE 2010.

POPULAÇÃO - 2010

Disponível no site

146

(3)

Qual é a diferença entre dados absolutos e dados relativos?

Está tudo bem até aqui?

Viram como é fácil reconhecer e exempliȴ car diferentes tipos de tabelas?

Então vamos adiante?

Passaremos então a sessão 3.

3 – Dados Absolutos e Dados Relativos

Nesta Seção, vamos identiȴ car e resolver operações envolvendo dados relativos.

Ⱥ Série específica ou categórica

Consiste no tipo de série que descreve os valores da variável em determinado tempo ou local.

Espécie Quantidades (mihões) Bovinos

Equinos Asininos Suínos Muares Ovinos Caprinos

209,5 5,5 1,0 38,9 1,3 17,4 9,3

Fonte: IBGE 2010.

REBANHOS BRASILEIROS - 2010

http://www.ibge.gov.br/home/presidencia/noticias/noticia_visualiza.

php?id_noticia=2002&id_pagina=1

Vamos agora ver outro tipo de tabela?

TABELAS DE DUPLA ENTRADA

Esse tipo de tabela utiliza-se quando há necessidade de apresentar diferentes situações ao mesmo tempo, quando se pretende comparar dados.

ANOS

NATUREZA

2002

2003 6000

7800

Fonte: Minha Autoria

NÚMERO DE PEÇAS PRODUZIDAS EM UMA FÁBRICA DE ROUPAS - 2002-2003

CAMISAS CALÇAS VESTIDOS 10000

12000 12000

15000

Produto 2002 2003

Fonte: Minha Autoria

VENDAS DA EMPRESA X 2008 - 2011

11 15 16 35

21 23

2008 2009 2010 2011 33

41 40

15 20 43

Ⱥ Dados absolutos – são os dados que ainda

não sofreram alterações, tais como foram coletados pelos pesquisadores. Na tabela acima estes dados aparecem na coluna “frequência”.

Ⱥ Dados relativos – são os dados que

sofreram alterações.

Então vamos ver quais os tipos de dados relativos mais conhecidos?

Além das porcentagens, temos os índices, os coeficientes e as taxas, os quais serão descritos a seguir:

Definição e exemplos de cada um desses tipos:

AS PORCENTAGENS

As porcentagens, segundo Crespo (2002, p.34), estão presentes no dia a dia das pessoas, pois a todo o momento deparamos com anúncios em revistas, jornais, rádio, televisão entre outros meios de comunicação, anunciando aumentos de determinados produtos, aumentos de impostos, ofertas com descontos em algumas mercadorias etc.

Fonte: <http://oɝ ce.microsoft.com/pt-br/images/results.

aspx?qu=letras&ex=1>

Vamos ver agora Qual o conceito de índices?

Os índices são razões entre duas grandezas tais que uma não inclui a outra.

São exemplos de índices:

(4)

Estatística Aplicada a Gestão Empresarial

• índice cefálico = diâmetro transverso do crânio diâmetro longitudinal do crânio x 100

• quociente intelectual = idade mental idade cronológica x 100

• densidade demográfica = população superfície

E os índices econômicos vocês sabem quais são?

• produção per capita = valor total da produção população

• consumo per capita = consumo do bem população

• renda per capita = renda população

• receita per capita = receita população

Vamos ver qual o significado de coeficientes?

Os coeficientes são razões entre o número de ocorrências e o número total (número de ocorrências e número de não – ocorrências).

Vejam então alguns exemplos de coeficientes:

• Coeficiente de natalidade = número de nascimentos população total

• Coeficiente de mortalidade = número de óbitos população total Espero que tenha ficado claro o que é coeficiente. Então vamos ver outros tipos?

• Coeficiente de evasão escolar = número de alunos evadidos número inicial de matrículas

• Coeficiente de aproveitamento escolar = número de alunos aprovados

número final de matrículas

• Coeficiente de recuperação = número de alunos recuperados número de alunos em recuperação

Observe que há diferença entre coeficientes e taxas!

As taxas são os coeficientes multiplicados por uma potência de 10 (10, 100, 1000 etc.) para tornar o resultado mais inteligível.

Taxa de mortalidade = coeficiente de mortalidade x 1000

Taxa de natalidade = coeficiente de natalidade x 1000 Taxa de evasão escolar = coeficiente de evasão escolar x 100

Taxa de nupcialidade = número de casamentos na região x 1000população total

Taxa de acidentes de trabalho = número de acidentes x 1000000 número de operários-hora

Observem com atenção os exemplos resolvidos a seguir para que possam entender melhor!

1 - A população da cidade “X” é de 75.000 habitantes e a sua área ou superfície é de 1065,6 km

2

. Calcule a densidade demográfica.

Densidade demográfica: =70,4 habitantes por km2

2- Um professor de Matemática de uma sala de aula de 40 alunos, teve no final do ano 8 alunos reprovados. Calcule a taxa de aprovação.

Para calcularmos a taxa, fazemos:

número de alunos aprovados número final de matrículas

Ou seja, = 0,8 x 100 = 80%. Foram aprovados 80% dos alunos da sala.

75000 1065,6

3240

Chegamos ao ȴ nal da Aula 02.

Espero que tenham aprimorado seus conhecimentos!

Vamos fazer uma revisão retomando brevemente cada seção?

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(5)

Retomando a aula

Vamos recordar os tópicos principais da nossa aula?

1 - Exemplos de Tabelas ou Séries

Os termos principais de uma tabela são: título, corpo da tabela e rodapé (fonte).

2 - Tipos de Tabelas ou Séries

As tabelas ou séries classificam-se em: série histórica; série geográfica e série específica.

3 - Dados Absolutos e Dados Relativos Os dados relativos são as porcentagens, os índices, os coeficientes e as taxas.

OBS: Não esqueçam! Em caso de dúvidas, acessem as ferramentas

“fórum” ou “quadro de avisos”.

CRESPO, Antônio A. Estatística Fácil. São Paulo: Saraiva, 2002, p.34.

SPINELLI, W. & SOUZA, M. H. S. Introdução à estatística. 3. ed. São Paulo: Ática, 1997.

VIEIRA, Sonia. Estatística Básica. São Paulo:

Cengage Learning, 2012.

CRESPO, Antônio A. Estatística Fácil. São Paulo: Saraiva, 2002, p.34.

SPINELLI, W. & SOUZA, M. H. S. Introdução à estatística. 3. ed. São Paulo: Ática, 1997.

VIEIRA, Sonia. Estatística Básica. São Paulo:

Cengage Learning, 2012.

Vale a pena

Vale a pena ler

Vale a pena acessar

Tabela ou Lista

[www.zipteck.com.br].

Disponível em: <www.youtube.com>.

Vale a pena assistir

Atividades da Aula 2

Após terem realizado uma boa leitura dos assuntos abordados em nossa aula, na Sala Virtual estão disponíveis os arquivos com as Atividades (exercícios) que deverão ser respondidas e enviadas.

Referências

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