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Prediction of disease-related interactions between microRNAs and environmental factors based on a semi-supervised classifier.

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Academic year: 2017

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Table 1. AUC in the framework of leave-one-out cross validation schema under different trade-off parameters combination is calculated to confirm that miREFScan is robust to the selection of parameter values.
Table 3. Forty-nine APL-related interactions between miRNAs and arsenic trioxide predicted by miREFScan are confirmed by experimental literature [49].

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