UNIVERSIDADE FEDERAL DO AMAZONAS INSTITUTO DE CIÊNCIAS EXATAS E TECNOLOGIA
CURSO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
KEITH ANNY BORGES PEREIRA
UM ESTUDO SOBRE O USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NAS EMPRESAS
Itacoatiara – Amazonas
Novembro – 2021
KEITH ANNY BORGES PEREIRA
UM ESTUDO SOBRE O USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NAS EMPRESAS
PROF. DR. CARLOS ALBERTO OLIVEIRA DE FREITAS
Itacoatiara – Amazonas Novembro – 2021
Monografia apresentada ao Instituto de Ciências Exatas e Tecnologia da Universidade Federal do Amazonas como parte dos requisitos necessários para a obtenção do título de Bacharel em Sistemas de Informação.
Em memória de minha mãe e a minha avó.
AGRADECIMENTOS
Primeiramente, agradeço a Deus, que me deu forças e sabedoria para trilhar esse longo caminho.
Ao meu pai João Pereira, que mesmo diante das dificuldades nunca me desamparou e sempre me incentivou a seguir em frente.
A minha irmã Luana Ferreira Borges que mesmo distante sempre me deu apoio.
Um agradecimento especial à minha irmã, Karleane Borges Pereira, que sempre esteve ao meu lado nos momentos difíceis, por cada palavra de incentivo e principalmente cada gesto de amor e carinho. A ela lhe dedico este marco importante da minha vida.
Ao meu filho João Vinícius que foi meu incentivo diário para que eu não desistisse de alcançar esse sonho, essa conquista é nossa.
Ao meu orientador, Carlos Alberto Oliveira de Freitas, que apesar da distância colaborou com apoio e dedicação para o desenvolvimento deste trabalho.
As minhas amigas, Anna Cássia, Diandra Miranda, Priscila Maia e Selma Leal pelo apoio e companhia durante esses anos de graduação, vocês foram essenciais em cada momento e sobretudo por não me deixarem desistir.
Agradeço a cada um professor do ICET-UFAM que compartilhou de seus conhecimentos durante a minha caminhada na graduação.
Enfim, agradeço a todos que me apoiaram de alguma forma, direta ou indiretamente, que Deus abençoe a vida de cada um.
A primeira regra de qualquer tecnologia utilizada nos negócios é que a automação aplicada a uma operação eficiente aumentará a eficiência. A segunda é que a automação aplicada a uma operação ineficiente aumentará a ineficiência.
Bill Gates
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Um Estudo Sobre o Uso da Inteligência Artificial nas Empresas
Keith Anny Borges Pereira e Carlos Alberto Oliveira de Freitas Instituto de Ciências Exatas e Tecnologia – Universidade Federal do Amazonas
(ICET/UFAM) – Itacoatiara – Amazonas – Brasil
keithannyb@gmail.com, carlosfreitas@ufam.edu.br
Resumo. O conceito de Inteligência Artificial cresceu com o avanço da tecnologia e suas atribuições são essenciais em diversos setores. Nesse sentido o objetivo deste trabalho foi identificar as tecnologias de inteligência artificial utilizadas para aprimorar ou ajudar no crescimento e desenvolvimento das empresas. A metodologia de pesquisa adotada para este trabalho está fundamentada em uma revisão sistemática com o intuito de selecionar as pesquisas disponíveis a respeito do uso da Inteligência Artificial nas Empresas, destacando as tecnologias mais aplicadas. Como resultado, foram identificadas nas literaturas tecnologias como a big data, computação em nuvem e IoT (internet das coisas). Estas podem ser utilizadas pelas empresas para auxiliar em determinadas tarefas e funções nestas organizações.
1. Introdução
O surgimento das empresas teve suas origens muito antes da Revolução Industrial, no entanto, por volta de 1776, não existiam empresas formais no mundo, existindo somente pequenos produtores domiciliares que fabricavam tecidos e utensílios domésticos, a fim de suprirem suas próprias necessidades e as de seus familiares. Segundo dados da Administração Científica, nessa época, grande parte das famílias da Inglaterra possuía um equipamento usado para produzir tecido manualmente, chamado tear e, quando os motores movidos a vapor foram acoplados aos teares, surgiu o primeiro tipo de empresa, a indústria têxtil. (CHIAVENATO, 2006).
Ao longo dos anos, as empresas foram crescendo e evoluindo no mercado de trabalho. Nesse contexto, a tecnologia passou a fazer parte dos setores das empresas, empregando sistemas automatizados. A partir dessa evolução, as empresas mudaram suas estratégias empresariais buscando investir mais no uso das tecnologias aplicando a Inteligência Artificial (ISZCZUK et al 2021).
A origem da Inteligência Artificial foi atribuída ao matemático britânico Alan Turing, o provedor da criação de uma máquina capaz de decodificar mensagens. Dessa maneira, a Inteligência Artificial é o termo representado por um conjunto de softwares, lógica e computação, capaz de criar sistemas aptos a desempenhar atividades próximas a inteligência humana (DESORDI, 2020).
A interação entre humanos e máquinas na empresa possibilitou o trabalho entre as pessoas, com o uso de tecnologias cognitivas de aprendizado de máquina. Do mesmo modo, os modelos mais avançados de aprendizado de máquina são aplicados em robôs
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inteligentes, capazes de aprender como humanos e desenvolver competências complementares em diferentes contextos operacionais (TELLES et al. 2020).
O presente trabalho tem como objetivo identificar o uso da tecnologia de inteligência artificial nas empresas. Em seus objetivos específicos, pretende mostrar o conceito sobre inteligência artificial, tecnologia da informação e empresas. Este estudo, apresenta uma revisão sistemática de artigos, que nos permite pesquisar como as novas tecnologias estão sendo inseridas nos setores das empresas.
A metodologia adotada para este trabalho será uma revisão sistemática, que é um meio de identificar, avaliar e interpretar toda pesquisa disponível e relevante sobre uma questão de pesquisa, um tópico ou um fenômeno de interesse (KITCHENHAM, 2004).
Como resultado, foram identificadas tecnologias da inteligência artificial, utilizadas pelas empresas para auxiliar no desenvolvimento do trabalho humano em determinado setor.
Espera-se, que com os resultados deste trabalho, outras empresas possam utilizar as tecnologias utilizadas na indústria 4.0, aplicando a inteligência artificial e outras tecnologias que são fundamentais para a execução de tarefas em diversos setores.
O restante do artigo está organizado da seguinte maneira. A Seção 2 apresenta alguns conceitos básicos e discute os trabalhos relacionados. A Seção 3 apresenta o método de pesquisa utilizado enquanto a Seção 4 mostra os resultados e as discussões.
A Seção 5 apresenta as conclusões e os trabalhos futuros.
2. Fundamentação Teórica 2.1. Conceitos Relacionados
A Inteligência Artificial e a tecnologia da informação estão interligadas entre si, estando cada vez mais presente em nossas vidas. Podendo ser encontradas em equipamentos, ferramentas e aplicações, no entanto, as tecnologias usadas pela inteligência artificial estão correlacionadas com o aprendizado de máquina, aprendizagem profunda e processamento de linguagem natural, para fins se fazem presentes nos dispositivos de celulares, notebooks, tablets, jogos eletrônicos, chatbots, assistentes virtuais e internet banking, trazendo benefícios e facilidade ao nosso dia a dia. É através dessas tecnologias da inteligência artificial que as empresas buscam se aperfeiçoar e se manter no mercado de trabalho cada vez mais competitivo.
As empresas precisam estar adaptadas para encarar de frente essas novas tecnologias que o mercado impõe, capaz de melhorar a qualidade, a eficiência e a eficácia dos recursos, reduzir os riscos e manter a sua competitividade no Mercado (SANTOS et al.2018).
2.1.1 Inteligência Artificial
A inteligência artificial iniciou durante a Segunda Guerra Mundial, historicamente, período no qual ocorreu a necessidade de criar máquinas que fizessem e pensassem como os seres humanos, estudos mais avançados foram então sendo desenvolvidos a partir desse conceito. Foi nesse período que a inteligência artificial teve seu início
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marcado e está até hoje beneficiando empresas, organizações e cidades (DA SILVA, et al. 2019).
A inteligência artificial é definida como uma ciência cognitiva de pesquisas nas áreas de processamento de imagens, robótica, processamento de linguagem natural, aprendizado de máquina (TELLES et al. 2020).
Segundo Pires 2020, em termos históricos, aborda que a Inteligência Artificial tem seguido essas quatro linhas de pensamento distintas:
I. Sistemas que pensam como seres humanos: "O novo e interessante esforço para fazer os sistemas pensarem como mentes, no sentido total e literal";
II. Sistemas que atuam como seres humanos: "A arte de criar sistemas que executam funções que exigem inteligência quando executadas por pessoas";
III. Sistemas que pensam de forma racional: "O estudo das faculdades mentais pelo seu uso de modelos computacionais";
IV. E sistemas que atuam de forma racional: "A inteligência computacional é o estudo do projeto de agentes inteligentes";
As linhas de pensamento I e III referem-se ao processo de pensamento e raciocínio, enquanto as linhas de pensamento II e IV referem-se ao comportamento.
Importa ainda referir, que as linhas de pensamento I e II mensuram a componente do sucesso em termos do desempenho humano, enquanto as linhas de pensamento III e IV medem o sucesso em termos de racionalidade. A Inteligência Artificial é um sistema de processamento de informações, que produz resultados de forma idêntica ao processo do pensamento do ser humano, seja na aprendizagem, na tomada de decisão ou na resolução de problemas. Isto faz com que a Inteligência Artificial desenvolva sistemas capazes de lidar com os problemas de maneira semelhante à lógica do ser humano.
Segundo Oliveira 2021, a Inteligência Artificial é utilizada em diversas áreas, principalmente na aprendizagem, razão/raciocínio, percepção, inteligência linguística, resolução de problemas, visão, jogos, reconhecimento de padrões e processamento de imagem. Seguindo essa ideia, abaixo estão escritas outras importantes áreas onde a inteligência artificial promove melhorias nos processos das atividades.
Indústria Financeira: para ajudar no recolhimento de dados que podem ser usados para fins de conselhos financeiros.
Educação: em sistema de graduação, na sua automação, chatbots, bem como na verificação da performance dos estudantes.
Saúde: ajuda na melhoria dos diagnósticos dados aos pacientes, na ajuda ao consumidor, na marcação de consultas ou no processo de pagamento.
Negócios: automatizando as tarefas realizadas por humanos, mas que podem ter ajuda de chatbots, melhorando a satisfação do cliente.
Casas inteligentes: ao nível de segurança e vigilância, tornando a casa mais automática.
2.1.2 Tecnologia da Informação e Empresas
A tecnologia avançou nos últimos anos, com isso as empresas estão em busca de inovação no mercado de trabalho, se adequando a novos métodos e soluções que permitem a aprendizagem nas organizações. As empresas buscam adquirir recursos
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através da tecnologia para manter a sobrevivência no mercado que está cada vez mais competitivo entre eles (DA SILVA TEIXEIRA, 2016).
No setor empresarial a tecnologia é um dos componentes mais importantes, sendo utilizado em diversas áreas tanto em nível estratégico como no operacional. Essa tecnologia oferece benefícios como custo, produtividade, flexibilidade, qualidade e inovação para as organizações (ALBERTIN, 2008).
A tecnologia da informação é constituída por um conjunto de hardware e software que permitem coletar, armazenar, gerenciar, processar e acessar números e imagens, que são usados para controlar equipamentos e processos de trabalho e conectar pessoas de forma a alcançar um objetivo (MORAES, 2004).
2.2. Trabalhos Relacionados 2.2.1. Souza, R. B. et al (2021)
O trabalho de Souza, R.B. et al (2021) teve como objetivo a pretensão de identificar o que está sendo pesquisado na literatura em relação a segurança da informação aplicada na internet das coisas industrial e apresentar os focos de pesquisa encontrados. A pesquisa possui natureza qualitativa, com uso da metodologia de revisão sistemática baseada em Kitchenham. O resultado foi a identificação dos focos das pesquisas disponíveis na academia, dentre os principais a comunicação em redes industriais e a gestão de identidade em IoT.
O trabalho mostra que com a interação dos ambientes cibernético e físico, proporcionou o cenário que hoje é denominado de Cyber-Physical System (CPS). Neste cenário de CPS onde as redes autônomas podem ser construídas com base na interação de protocolos de comunicações o uso da IA é favorecido para a tomada de decisões.
No cenário empresarial, as redes de comunicações industriais são importantes para que as empresas consigam processar dados, principalmente, devido a imensa carga de informações que são criadas e compartilhadas a todo momento. No entanto, através destas ferramentas aplicadas no monitoramento das máquinas é possível detectar falhas externas e internas, além de reduzir custos e ajudar nas tomadas de decisões.
Como resultado, Souza (2021) identificou os focos das pesquisas disponíveis na academia como a comunicação em redes industriais, a interação entre CPS e IIoT, a criptografia e a mitigação de vulnerabilidades. Logo, este trabalho está relacionado, a diferença é que um dos objetivos foi identificar qual ferramenta da inteligência artificial utilizou-se para auxiliar na segurança da informação que foi a Industrial Internet of Things (IIoT) que interage com o CPS.
2.2.2. Souza, Leonardo Henrique Oliveira De et al (2019)
O trabalho de Souza, Leonardo Henrique Oliveira De et al (2019) teve como objetivo sintetizar algumas das problemáticas que afetam a educação presente no contexto atual, propondo um modelo de aprendizagem pautado no uso da Inteligência Artificial (IA). É
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idealizado o uso de uma ferramenta que torne paralelo o ensino de matemática básica com as novas tecnologias, por meio de um chatterbot denominado ANA. O ANA é baseado em revisões bibliográficas e na opinião de discentes sobre o uso da inteligência artificial em meios educacionais. Como resultado, pretende-se que a ferramenta atenda demandas estudantis, como uma professora virtual, estabelecendo pontes de aprendizagem entre os discentes, docentes e as tecnologias existentes na atualidade.
O uso de ferramentas da Inteligência Artificial no cenário da educação ganhou força nos últimos anos dentro das escolas brasileiras, é notório que a tecnologia é uma grande aliada da educação pois além de permitir que os estudantes estejam em contato com novas ferramentas cada vez mais requisitadas na rotina pessoal e no mundo profissional, ela oferece recursos para um processo de ensino-aprendizagem mais flexível e dinâmico. Vale ressaltar que a ferramenta chatbots auxilia significativamente na comunicação entre professores e alunos, evidenciando resultados na aprendizagem através das trocas de experiências e adequação das práticas de ensino a realidade de cada educando.
Como resultado, Souza (2019) identificou que a ferramenta chatterbot chamada ANA será desenvolvida com a tecnologia do sistema A.L.I.C.E A Large Ion Collider Experiment (Experiência do Grande Colisionador de Iões) tem um grande potencial para auxiliar os alunos no ensino sendo possível perceber que através das plataformas online os estudantes/alunos têm amplo interesse em utilizar esse tipo de tecnologia. Dessa forma, o trabalho de Souza (2019) está alinhado ao conteúdo apresentado, tendo como diferença a identificação da ferramenta que a empresa utiliza no dia a dia, sendo o chatterbot. Inclusive não só na área da educação o chatterbot é aplicado, ele também está sendo aplicado em outras áreas de empresas como lojas, telefonia móveis, escritórios de advocacia, central de atendimento ao cliente com serviços de internet, entre outras.
2.2.3. Pino Estrada, Manuel Martin (2017)
O trabalho de Pino Estrada (2017) teve como objetivo analisar, com o advento da inteligência artificial e dos robôs inteligentes, o efeito de muitas vagas de trabalho estarem sendo extintas, provocando a demissão de muitos trabalhadores, pois os empregadores, ao terem o lucro como atividade-fim, acabam por utilizar softwares inteligentes para cada vez mais ter menos empregados, desta forma, ficando livres de pagamentos de encargos trabalhistas, reuniões sindicais e de muitos tributos, que acabam pesando muito nas contas da empresa. Também, foi analisado que não só as vagas de emprego estão sumindo, muitas profissões também, inclusive, as empresas que não se adequarem à realidade da Revolução Industrial 4.0 também poderão sumir do mercado. Referente aos princípios do Direito do Trabalho, estes não podem fazer nada, porque justamente são os que motivam os empresários cada vez mais para aderir à inteligência artificial e demitir os seus trabalhadores e substitui-los por softwares e demais aplicativos inteligentes, além de robôs, por estes serem mais inteligentes,
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eficazes e mais rápidos. Além disso, os princípios não protegem as máquinas e programas de computador.
As organizações estão investindo em Inteligência Artificial por diversos fatores, pode-se citar alguns, como: substituição de trabalhadores por softwares e robôs inteligentes, que fazem um trabalho muito eficiente e que na maioria dos casos beira a perfeição; diminuição dos espaços físicos pelo fato de usarem aplicativos inteligentes;
vendem ou alugam os galpões ou prédios que antes usavam quando empregavam centenas de funcionários, e outros. Diante desses fatos, é importante estudar as vantagens e desvantagens desses investimentos, no entanto, todas as decisões de melhorias têm que ser acompanhadas de soluções imediatas para estes tipos de impactos sociais.
Sendo assim, Pino Estrada (2017) relatou que a inteligência artificial está tomando conta das profissões e deixando muitas pessoas desempregadas pois muitos trabalhos passaram a ser feito por robôs inteligentes. Portanto, este trabalho está relacionado, a diferença é que este trabalho buscou mostrar qual ferramenta de inteligência artificial as empresas usam, sendo a internet das coisas ou também conhecida pela sigla “IoT” (internet of things), que trata sobre a comunicação dos aparelhos eletrônicos entre si, só que de forma independente, autônoma e autoconsciente. A “big data” é outra ferramenta da inteligência artificial onde os dados das pessoas se encontram e estas as carregam diariamente, salientando que estes dados são usados pelas empresas para fazer marketing e envio de propagandas personalizadas.
Os bancos o usam para dar créditos aos seus clientes. Finalmente, a inteligência artificial tem a “nuvem” ou “cloud computing”, que é o lugar onde todos os aplicativos inteligentes se encontram e que podem ser baixados de forma gratuita ou não.
Portanto, através das pesquisas realizadas sobre o uso da inteligência artificial nas empresas, baseada em uma revisão sistemática, obteve respostas a partir dos trabalhos relacionados e as questões de pesquisas, que contribuíram para o desenvolvimento do meu trabalho sendo observadas os tipos de ferramentas que são utilizadas pelas empresas. Dessa forma, foram identificadas ferramentas que possam auxiliar nas áreas de segurança da informação aplicada na internet das coisas industrial, na educação através do chatbots e nas demais profissões que estão sendo extintas do mercado de trabalho se não se adequarem as novas tecnologias da inteligência artificial.
3. Método da Pesquisa
A Revisão Sistemática é um meio de identificar, avaliar e interpretar toda pesquisa disponível e relevante sobre uma questão de pesquisa, um tópico ou um fenômeno de interesse. Revisões sistemáticas têm por objetivo apresentar uma avaliação justa de um tópico de pesquisa, usando uma metodologia confiável, rigorosas e auditáveis (KITCHENHAM, 2004).
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O estudo baseado em revisão sistemática da literatura seguiu um processo de apoio composto pelas seguintes atividades: Desenvolver o protocolo: nesta atividade o pesquisador realiza uma prospecção sobre o tema de interesse, define um protocolo de pesquisa para guiar a condução do estudo, testa e avalia o protocolo. O protocolo é testado para verificar a viabilidade de sua execução, bem como para identificar os ajustes necessários. Conduzir a pesquisa: nesta atividade, o estudo é conduzido com base no protocolo e os resultados da pesquisa são avaliados. Esta atividade envolve, também, a realização de análises quantitativas e qualitativas com base nos dados coletados. Relatar resultados: esta atividade envolve o empacotamento e a publicação dos resultados em alguma conferência, revista ou biblioteca de trabalhos científicos. A figura 1, mostra o fluxo utilizado (KITCHENHAM, 2004).
Figura 1. Fluxograma Revisão Sistemática da Literatura
Fonte: Autor, 2021
3.1 Planejamento da Revisão Sistemática da Literatura
Nesta etapa foi definido o desenvolvimento do protocolo de pesquisa, que consiste em definir o objetivo do estudo, especificar as questões da pesquisa, formular a expressão de busca, além de mencionar os procedimentos de extração de dados e critérios de seleção de cada publicação. A estrutura do protocolo foi baseada nos trabalhos BIOLCHINI (2005), MAFRA (2006).
3.1.1 Objetivo e Questões de Pesquisa
O objetivo do estudo foi levantar e relacionar as principais ferramentas usadas da inteligência artificial nas empresas por meio de uma revisão sistemática, a partir dessa classificação, realizar a extração dos recursos implementados e conteúdos encontrados nessas aplicações. Onde o estudo buscava respostas para as seguintes questões de pesquisa (QP):
▪ QP1: Quais ferramentas da Inteligência Artificial podem ser aplicadas na indústria 4.0?
▪ QP2: Impactos da Inteligência Artificial nas organizações?
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▪ QP3: Como a qualificação em Inteligência Artificial pode ser um diferencial no mercado de trabalho?
▪ QP4: Como e quais procedimentos podem ser realizados para implantação da Inteligência Artificial nas empresas?
3.1.2 Fontes, Idioma e Expressão de Busca a. Fontes
Os locais de busca definidos para esta pesquisa serão feitos a partir da busca automática nas bibliotecas digitais: Portal CAPES (Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior), RIU (Repositório Institucional da Ufam) e BRAPCI (Base de Dados em Ciência da Informação).
b. Idioma e Expressão de Busca
Os idiomas escolhidos foram o inglês (devido ao fato de haver muitos trabalhos relevantes nessa área de pesquisa) e o português.
A busca foi restringida usando-se palavras-chave específicas para encontrar as publicações de interesse. A expressão de busca foi definida de acordo com dois dos quatro aspectos indicados em (Peterson et al., 2008): População e Intervenção, conforme a Tabela 1, mostra as expressões de busca utilizada para identificar as publicações.
Tabela 1 - Expressão de busca utilizada para identificar as publicações Para investigação por busca manual (no idioma português):
População: Publicações que fazem referência a inteligência artificial.
Palavra-Chave: “Inteligência Artificial” OU
“Ferramentas da Inteligência Artificial” OU
“Tecnologia nas empresas” OU “Ferramentas Tecnológicas para empresas” OU “Softwares Empresariais” OU “Aplicações de Inteligência Artificial” OU “Recursos Computacionais para empresas”
Intervenção: Publicações que fazem referência ao uso de ferramentas computacionais no contexto de inteligência artificial.
Palavra-Chave: “Inteligência Artificial” OU
“Ferramentas da Inteligência Artificial” OU
“Empresas e Tecnologia” OU “Tecnologia e Indústria 4.0”
Para investigação por busca manual (no idioma inglês):
População: Publicações que fazem referência a inteligência artificial.
Palavra-Chave: “Artificial intelligence” OR
“Artificial Intelligence Tools” OR “Technology in companies” OR “Technological Tools for Companies”
OR “Business Software” OR “Artificial Intelligence Applications” OR “Computational Resources for Businesses”
Intervenção: Publicações que fazem referência ao uso de ferramentas computacionais no contexto de inteligência artificial.
Palavra-Chave: “Inteligência Artificial” OR
“Artificial Intelligence Tools” OR “Empresas e Tecnologia” OR “Tecnologia e Industry 4.0”
Fonte: o autor (2021)
3.1.3 Critério de Seleção
Esta pesquisa se restringe à análise de publicações disponíveis de 2017 até 2021. A seleção das publicações foi realizada em três etapas:
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(1) Busca preliminar das publicações coletadas nas fontes definidas;
(2) Primeiro Filtro de Seleção: por meio de análise do título, o resumo e as palavras- chave e aplicando o critério de seleção “CS1: possuir informações sobre Inteligência Artificial (IA) e/ou Tecnologias usadas pelas empresas”;
(3) Segundo Filtro de Seleção: por meio da leitura completa das publicações e aplicando o critério de seleção “CS2: apresentar o uso das ferramentas de inteligência artificial utilizadas pelas empresas”.
3.1.4 Procedimentos de Extração de Dados
Serão extraídas informações de publicações relevantes para a pesquisa, que serão registradas em tabelas, conforme os campos de coleta de dados, descritos na Tabela 2.
Tabela 2. Campos de coleta de dados A) Dados da publicação:
Título: indica o título do trabalho
Autor(es): nome dos autores
Fonte de Publicação: local de publicação Ano da Publicação: ano de publicação
Resumo: texto contendo uma descrição do resumo
B) Dados derivados do objetivo:
Inteligência Artificial aplicada nas
empresas: descrição histórica de Inteligência Artificial O uso das ferramentas utilizadas
pelas empresas: se sim, qual foi a ferramenta usada para o desenvolvimento Resultado dos testes apresentados
nos relatórios:
indicar se a ferramenta exerce influência positiva ou negativa na empresa.
Qualificação profissional na área de Inteligência Artificial:
identificar qual(is) perfil(is) as empresas estão buscando no mercado de trabalho
Como implantar Inteligência Artificial nas empresas:
identificar as necessidades por setores das empresas e mostrar se é viável ou não
Quais os procedimentos para implantação de Inteligência Artificial:
observar o planejamento estratégico, as necessidades da empresa, os sistemas existentes, a implantação e seus resultados
Fonte: o autor (2021)
3.2 Condução da Pesquisa da Revisão Sistemática da Literatura
Nesta etapa a execução da revisão sistemática ocorreu nos meses de agosto a novembro de 2021, e as publicações foram selecionadas de acordo com os critérios estabelecidos no protocolo. Publicações duplicadas, inacessíveis ou mesmo indisponíveis na internet foram descartadas. Além disso, não foram consideradas as publicações que abordaram outros assuntos não relevantes para a pesquisa.
Foram utilizadas 03 bibliotecas digitais para realizar as buscas, obtendo um total de 2367 publicações com o título Inteligência Artificial. No Portal CAPES foi identificado um total de 2092 publicações no período de 2017 a 2021. No RIU foi identificado um total de 92 publicações no período de 2009 a 2016. Na BRAPCI foi identificado um total de 183 publicações no período de 2017 a 2021.
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Após aplicar o primeiro filtro (leitura do título, resumo da publicação e palavras chaves), 51 publicações foram selecionadas pelo critério CS1, como apresentado na Tabela 3. Em seguida foi aplicado o segundo filtro, de acordo com o critério CS2, resultando em 38 publicações, como apresentado as publicações encontradas por etapa na Tabela 3, onde todas foram lidas na íntegra.
Tabela 3. Publicações encontradas por etapa
Fonte Tipo de documento Pesquisados Após o 1º Filtro
Após o 2º Filtro
Portal CAPES
Artigos 2053 23 19
Teses 21 4 3
Vídeos 9 1 1
Resenha 8 1 1
Livro 1 0 0
RIU
Relatório de Pesquisa 78 6 4
Trabalho de Conclusão de Curso -
TCC 11 2 1
Anais 1 0 0
Artigo de Periódico 1 1 0
Trabalho de Conclusão de Curso -
Artigo 1 0 0
BRAPCI
Título 18 1 1
palavras-chave 24 3 1
resumo 54 6 5
texto completo 87 3 2
Total - 2367 51 38
Fonte: o autor (2021)
4. Resultados e Discussões
Nesta etapa, serão analisados e debatidos assuntos que farão jus a questão de pesquisa, sendo assim serão destacados pontos importantes que passaram por uma análise avaliativa minuciosa na qual ajudarão a obter informações sobre a elaboração de novos projetos. Conforme a última etapa, o resultado da revisão sistemática foi definido conforme as quatro questões de pesquisa determinadas.
4.1 Análise e Discussões
4.1.1. Análise e Discussões da QP1
Para a questão de pesquisa 1 (um) “Quais ferramentas da Inteligência Artificial podem ser aplicadas na indústria 4.0?”, foram identificadas tecnologias, dentro das publicações selecionadas, conforme mostra a Tabela 4.
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Tabela 4. Resultados da QP1 identificados nas publicações selecionadas Título do Trabalho e autor(es)
Área da Empresa ou
Setor
“Quais ferramentas da Inteligência Artificial podem ser
aplicadas na indústria 4.0?”
Ano da
Publicação Biblioteca
INDÚSTRIA 4.0: DESAFIOS E
OPORTUNIDADES B. P. Santos, A. Alberto, T.D.F.M. Lima, F.M.B.
Charrua-Santos
Indústria 4.0 Cyber-physical systems (CPS),
IoT, Big Data e Cloud-computing 2018
Revista Produção e Desenvolvi mento
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E SUA RELAÇÃO
COM RECURSOS HUMANOS Silva, N.G., Oliveira, W.D., Júnior, F.T.A.
Recursos
Humanos Big Data 2019
Revista de Empreended
orismo e Gestão de
Micro e Pequenas Empresas O IMPACTO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
NA GESTÃO DE RISCOS Rui A.C. Veiga, Cristina Cadete Pires, Raquel
Ascenso
Gestão de Risco (Segurança e
Saúde do Trabalho)
Big Data, Internet of Things
(Internet das coisas) 2020
ISLA Multidiscipli
nary e- Journal, Volume 3
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO CONTEXTO
DA INDÚSTRIA 4.0 Eduardo Santos Telles, Dante Augusto Couto
Barone, Alexandre Moraes da Silva
General Eletric (GE)
Internet of Things (IOT), big data
e Computação na nuvem 2020
Anais do I Workshop sobre as Implicações
da Computação na Sociedade EVOLUÇÕES DAS TECNOLOGIAS DA
INDÚSTRIA 4.0: dificuldades e oportunidades para
as micro e pequenas empresas (Ana Claudia Duarte Iszczuk, Kauê Fernandes Dias
Ventris,Gabrielly Balsarin Pinto,Juliana Verga Shirabayashi, Marco Aurélio Reis dos Santos, Rodrigo Clemente Thom de Souza e Rafael
Germano Dal Molin Filho)
Micro e Pequenas Empresas
Internet das Coisas, Big Data, Manufatura aditiva, Inteligência Artificial, Sistemas Ciberfísicos e
Biologia Sintética
2021
Brazilian Journal of Development
Fonte: o autor (2021)
Com a extração dos dados, foi possível perceber e identificar as ferramentas que podem ser utilizadas na inteligência artificial dentro das empresas. Após analisar os resultados da revisão sistemática é possível expor as ferramentas que mais foram utilizadas entre os trabalhos avaliados, as ferramentas foram: Big Data, Cloud- computing (computação em nuvem), Internet of Things (Internet das coisas), Manufatura aditiva, Inteligência Artificial, Sistemas Ciber físicos e Biologia Sintética.
4.1.2. Análise e Discussões da QP2
Para a questão de pesquisa 2: “Impactos da Inteligência Artificial nas organizações??”, foram identificadas 5 publicações pertinentes a pesquisa conforme mostra a Tabela 5.
Listagem dos artigos identificados no segundo filtro.
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Tabela 5. Listagem dos artigos identificados no segundo filtro Título do Trabalho e autor(es)
Área da Empresa ou
Setor
“Impactos da Inteligência Artificial nas
organizações?” Ano da
Publicação Biblioteca INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
NA GESTÃO DE ESTOQUE Clayton Silva França Aires
(FATEC SEBRAE) Gabrielly de Jesus Almeida
(FATEC SEBRAE) Sidioney Onézio Silveira
(FATEC SEBRAE)
Logística
Apresentou as tecnologias disponíveis que estão relacionadas à inteligência artificial e sua aplicação na gestão de estoques.
Melhorou, pois a inteligência artificial será aplicada na gestão de estoque para facilitar a localização de produtos, disponibilização e armazenagem dos itens.
2019
X Fateclog Logística 4.0 e a Sociedade do Conhecimento
O IMPACTO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
NO SETOR BANCÁRIO Sofia Filipa Gonçalves Pires
Setor Bancário - Banco Best
Banco Best - banco comercial online que disponibiliza produtos e serviços em um banco Universal auxiliando seus clientes na identificação de soluções de poupança e oportunidades de investimentos disponíveis.
Melhorou, pois, apresenta-se como uma ferramenta complementar e com um enorme impacto na área de automatização e sistematização.
2020 ISCTE - Tese de Doutorado
IMPACTO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NOS POSTOS DE TRABALHO EM TEMPOS DE
PANDEMIA Wesley Henrique De Mello
Aguiar
Saúde
Começou ser aplicado na devido o isolamento social por conta da pandemia pois tornou-se uma forma de prevenção contra a disseminação da doença COVID-19. As atividades empresariais ou acadêmicas passaram a ser realizados em base Home Office, através do uso de portais virtuais.
Atendimento bancário presenciais foram substituídos por assistentes virtuais por meio de aplicativos bancários.
2020
Revista Pensamento
Jurídico
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COVID-19 E OS IMPACTOS
NOS DIREITOS DA
PERSONALIDADE Mariana Tórmena De Andrade
Saúde
Melhorou, pois serviu de combate e prevenção, e por meio do aplicativo instalado no celular conseguem o acesso de dados pessoais, saber onde a pessoa está e se teve contato com outra pessoa que teve o diagnóstico positivo para a COVID-19.
2020 Unicesumar
TRANSFORMAÇÃO DIGITAL
EM TEMPOS DE PANDEMIA Profa. Me. Claudia Maria Sodero
Salles
Saúde
Melhorou, pois mesmo com a pandemia houve uma transformação digital em que as pessoas tiveram que mudar sua forma de trabalhar e implantar o trabalho a distância, no início foi difícil, mas com o tempo foram se adaptando. Instituições de ensino adotaram o método remoto, inclusão de produtos e serviços em plataformas digitais, uso de tecnologia como chatbots e outros algoritmos de inteligência artificial para interação com os clientes, automatização de processos produtivos com internet das coisas.
2021
Revista Estudos e Negócios Academics
Fonte: o autor (2021)
Dentre os impactos relacionados a inteligência artificial todas foram satisfatórias para melhoria das atividades nos setores das empresas conforme citado nos artigos pesquisados. A inteligência artificial ganhou importância de forma exponencial no período da pandemia e isso justifica o alto número de publicações na área da saúde em todas as plataformas.
4.1.3. Análise e Discussões da QP3
Para a questão de pesquisa 3: “Como a qualificação em Inteligência Artificial pode ser um diferencial no mercado de trabalho?”, foram identificadas 5 publicações pertinentes
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a pesquisa conforme mostra a Tabela 6. Trabalhos relacionados a qualificação profissional sendo um diferencial.
Tabela 6. Trabalhos relacionados a qualificação profissional sendo um diferencial Título do Trabalho e autor(es)
Área da Empresa ou
Setor
“Como a qualificação em Inteligência Artificial pode ser um diferencial no
mercado de trabalho?”
Ano da
Publicação Biblioteca OS IMPACTOS
SOCIOECONÔMICOS DA
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL Antônio Bahury Lanna
Educação
Repensemos nossa educação e foquemos no desenvolvimento e prática de tarefas não-
rotineiras
2018 ConTextura
QUALIFICAÇÃO E MERCADO DE TRABALHO: UMA ANÁLISE CONCEITUAL E DE RELAÇÕES
SOCIAIS Mariza Felipe Mathis, Luciana
Cristina Romeu Sousa e José Raimundo B. Trindade
Relações de Trabalho
Competir, melhores rendimentos, mais instrução, autonomia, empregabilidade e
conhecimento
2018 CADERNOS
CEPEC
O FUTURO DO MERCADO DE TRABALHO EM FACE DAS NOVAS TECNOLOGIAS: uma análise do arcabouço jurídico de tutela no direito do trabalho
brasileiro Rozi Engelke
Qualificação Conhecimento Tecnológico e Digital Prévio 2020 Rev. Esc.
Jud. TRT4
TENDÊNCIAS NO USO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E
SUA INFLUÊNCIA NA REQUALIFICAÇÃO DA FORÇA
DE TRABALHO NO SETOR
PÚBLICO Washington Fernando da Silva
Fernando Selleri Silva Olivan da Silva Rabêlo
Setor Público
Adaptabilidade, resolução de problemas, habilidade colaborativa, inteligência emocional, criatividade e inovação, habilidades de liderança, habilidades digitais, gestão de riscos, habilidades STEM (Science, Technology, Engineering, and Math) e habilidades empreendedoras
2020 Cadernos de Prospecção
CIBERSEGURANÇA E
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL Vânia Filipa Moreira Queirós de
Oliveira
Cibersegurança Conhecimento detalhado das técnicas em
Cibersegurança 2021
NOVA Information Management
School Fonte: o autor (2021)
Dentre os resultados da questão de pesquisa 3, foram identificados alguns requisitos necessários a serem aplicados para a qualificação em inteligência artificial que podem ser atribuídos da seguinte maneira: conhecimento tecnológico e digital, adaptabilidade, resolução de problemas, habilidade colaborativa, inteligência emocional, criatividade e inovação, habilidades de liderança, habilidades digitais, gestão de riscos, habilidades STEM (Science, Technology, Engineering, and Math) e habilidades empreendedoras.
4.1.4. Análise e Discussões da QP4
Para a questão de pesquisa 4: “Como e quais procedimentos podem ser realizados para implantação da Inteligência Artificial nas empresas?”, foram identificadas 5 publicações pertinentes a pesquisa conforme mostra a Tabela 7. Trabalhos relacionados aos procedimentos e implantação da Inteligência Artificial.
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Tabela 7. Trabalhos relacionados aos procedimentos e implantação da Inteligência Artificial
Título do Trabalho e autor(es)
Área da Empresa ou
Setor
“Como e quais procedimentos podem ser realizados para implantação da Inteligência
Artificial nas empresas?”
Ano da
Publicação Biblioteca A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E
OS SISTEMAS ESPECIALISTAS
APLICADOS À PRODUÇÃO SILVA, Ana Claudia das Neves,
BROTTI, Kelly Cristina das Neves Silva, CASTRO, Sergio Alexandre de
Produção
Através do Sistema Especialista- SE, a partir dos procedimentos de estratégias de objetivos, planejamento, projet, tomada de
decisões, controle e
monitoramento, diagnóstico.
2018
Revista Processando o Saber, v. 6, p. 27-
46 A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO
RECRUTAMENTO DE TRABALHADORES: O CASO AMAZON ANALISADO SOB A
ÓTICA DOS DIREITOS
FUNDAMENTAIS Beatriz de Felippe Reis
Vivian Maria Caxambu Graminho
Recursos Humanos
Big data, para a seleção de perfis de pessoas que participam dos processos seletivos
2018
Seminário Internacional Demandas Sociais e Políticas Públicas
na Sociedade Contemporânea
A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO RECRUTAMENTO E SELEÇÃO DE
PESSOAS Daniel Marcos Miranda de Sousa
Samuel Eduardo Passarelli Jaqueline Brigladori Pugliesi
Recursos Humanos
Recrutamento e seleção através dos portais de vagas de empregos, redes sociais como o LinkedIn e Facebook. Canais de contratação de qualidade no Brasil: indicação de funcionários, redes profissionais em mídias sociais, sites de emprego. Plataformas e site como o Gupy, Skeel, Solides e Kenoby já possui uma ampla base de candidatos e empresas que utilizam seus serviços.
2019
Revista EduFatec:
educação, tecnologia e gestão
V.2 N.1
A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E A EFICIÊNCIA NA ADMINISTRAÇÃO
PÚBLICA Danubia Desordi Carla Della Bona
Administração
Sistemas inteligentes utilizado pelo Tribunal de Contas União (TCU).
Alice analisa licitações e editais indicando ao auditor indícios de irregularidade. Sofia e Monica fazem a análise de varredura nas contratações. Alice, Sofia e Monica são interfaces de um sistema maior, o Laboratório de Informações de Controle (Labcontas). Há também outro sistema utilizado pelo TCU o chatbots cahamdo Zello, disponibilizado no twitter para interagir com o cidadão por meio de mensagem.
2020 Revista de Direito
INSPEÇÃO VISUAL AUTOMÁTICA DE PEÇAS CERÂMICAS VIA
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL Marcelo Lemes Bueno, Marcelo
Ricardo Stemmer e Paulo Sérgio da Silva Borges
Inspeção Visual Automática
Sistema para aquisição e análise de imagens e sistema de inspeção visual automático dividido em três etapas: aquisição, análise e atuação.
2000 Cerâmica
Industrial
Fonte: o autor (2021)
Os resultados encontrados para a questão de pesquisa 4, baseada em como e quais procedimentos podem ser realizados para implantação da Inteligência Artificial nas empresas obteve o resultado conforme citado nos artigos acima, onde as empresas fazem uso da inteligência artificial através de sistemas implantados nas diversas áreas da organização. Os procedimentos para implantação desses sistemas seguem um escopo baseado na iniciação, planejamento, execução, monitoramento, controle e encerramento.
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5. Conclusão
Com o avanço da tecnologia, o uso de ferramentas de inteligência artificial nas empresas está cada vez mais presente em setores que necessitam de um trabalho rápido e eficiente. Diante disso, empresas estão investindo em inteligência artificial para melhorar e otimizar as atividades dos seus setores.
Dessa forma, este trabalho descreve um estudo sobre o uso da inteligência artificial nas empresas que teve como objetivo identificar quais tecnologias são utilizadas para aprimorar o desenvolvimento de trabalho em determinado setor da empresa.
Como resultado, foram identificadas tecnologias da inteligência artificial que as empresas usam para auxiliar nas tarefas sendo possível detectar falhas externas e internas, além de reduzir custos e ajudar nas tomadas de decisões.
As limitações deste trabalho estão relacionadas, principalmente aos locais de busca, pois o acesso às bibliotecas digitais que foram utilizadas, como o RIU (Repositório Institucional da UFAM) e BRAPCI (Base de Dados Referenciais de Artigos de Periódicos em Ciência da Informação), não possui muitos trabalhos publicados referente ao tema escolhido, dificultando o andamento da pesquisa. O Portal da CAPES (Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior) não foram realizadas buscas em sites internacionais.
Como trabalhos futuros, outras fontes de pesquisa podem ser consultadas e verificar quais as empresas no município de Itacoatiara-AM que fazem o uso de alguma ferramenta de tecnologia da inteligência artificial.
Espera-se que com esses resultados obtidos possa proporcionar um melhor conhecimento do que vem sendo pesquisado e aplicado na área de Inteligência Artificial nas empresas, possibilitando o interesse para os órgãos públicos e privados, pessoas ou alguém que seja da área de informática.
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