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EFISUS PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE SÃO PAULO BOLETIM DE ESTUDOS DO FUTURO, INOVAÇÃO E SUSTENTABILIDADE. BIG DATA Vladimir Pereira Lemes

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Academic year: 2021

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PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO

EM ECONOMIA E ADMINISTRAÇÃO

FEA –PUC-SP

PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE SÃO PAULO

EFISUS

BOLETIM DE ESTUDOS DO FUTURO, INOVAÇÃO E SUSTENTABILIDADE

BIG DATA

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NOTÍCIAS

Uma pesquisa realizada pela Universidade de Oxford, ainda em 2013, já revelava o poder de Big

Data Analytics nas empresas modernas. O levantamento, feito com 1.144 gestores de 95 países

(incluindo o Brasil) mostrou que 53% das organizações já utilizavam Analytics para compreender

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NOTÍCIAS

Segundo estudo recente da IDC, o mercado de big data deve

crescer 600% a mais que o de ti até 2018

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CONCEITO

❖ Há várias versões sobre a origem do conceito de Big Data, assim como do início de suas aplicações. Uma das mais conhecidas remete à NASA, que no início da década de 1990 começou a utilizar Big Data para descrever imensos

conjuntos de dados complexos, que desafiavam os limites convencionais da computação da época.

❖ Um dos desdobramentos de Big Data é o termo Big Data Analytics, que refere-se aos poderosos softwares capazes de tratar esses dados para transformá-los em informações úteis às organizações.

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CONCEITO

Data de lançamento 17 de fevereiro de 2012

Sinopse:

Billy Beane (Brad Pitt) é o gerente do time de baseball Oakland Athletics. Com pouco dinheiro em caixa e a ajuda de Peter Brand (Jonah Hill), ele desenvolveu um sofisticado programa de estatísticas para o clube, que fez com que ficasse entre as principais

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AFINAL, QUAIS AS DIFERENÇAS ENTRE BIG DATA ANALYTICS E BI?

Business Intelligence (BI) Big Data Analytics

Focado na coleta, transformação e disponibilização de dados estruturados para a tomada de decisões.

Focado no processamento de dados estruturados e não estruturados, bem como nas correlações e descobertas que desse processamento podem advir.

Analisa o que já existe, definindo as melhores hipóteses. Analisa o que já existe e o que está por vir, apontando novos caminhos.

Ideal para quando se quer explorar novas possibilidades, descobrir novos padrões e explorar perguntas que ainda não haviam sido feitas.

Ideal para quando se quer explorar novas possibilidades, descobrir novos padrões e explorar perguntas que ainda não haviam sido feitas.

Mais específico, voltado apenas para negócios. Mais amplo, voltado não apenas para negócios, mas para qualquer área/segmento, como saúde, entretenimento, educação.

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COMO ESSES DADOS SÃO TRANSFORMADOS EM INSIGHTS?

❖ Empresas que utilizam Big Data Analytics possuem 5 vezes mais chances de tomarem decisões mais rápidas dos que

seus concorrentes e 2 vezes mais chances de obterem performance superior, como mostra pesquisa da consultoria em

negócios norte-americana Bain & Company.

Empresa de desenvolvimento de softwares Aumento da taxa de cancelamento de serviços Dados do ex-assinantes:  Planos contratados;  Reclamações registradas;  Taxas de inadimplência;  Etc.

Gera-se a “sabedoria” do negócio, como as sugestões de ações que devem ser tomadas para ampliar o nível de satisfação dos clientes

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QUAIS INSIGHTS PODEMOS OBTER?

Segundo pesquisa internacional encabeçada pela GE, 89% das empresas veem Big Data

Analytics como crucial para a transformação digital dos negócios, especialmente no varejo.

 Agregar valor aos programas de fidelidade

Grupo Pão de Açúcar, que passou a utilizar, em 2015, ferramentas de análise de dados para fidelizar seus clientes:

• O sistema mapeia antigos consumidores.

• Levantamento eletrônico dos produtos preferidos de cada um deles.

Resultado: lançar cupons de descontos personalizados, oferecendo promoções especiais e distintas a cada cliente e, assim, estimulando o consumidor a retornar para a rede.

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QUAIS INSIGHTS PODEMOS OBTER?

Segundo pesquisa internacional encabeçada pela GE, 89% das empresas veem Big Data

Analytics como crucial para a transformação digital dos negócios, especialmente no varejo.

 Maximizar o ROI em marketing

O ambiente de mercado agressivo exige aplicação de recursos com retorno “cirúrgico” aos números da empresa. Assim, cada ação de marketing deve ser acompanhada em tempo real por ferramentas de monitoramento de redes sociais. Se uma campanha não provoca o efeito

esperado ou, pior, gera feedback negativo do consumidor, essa falha deve ser detectada rapidamente, a fim de que a empresa tome as medidas corretivas.

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QUAIS INSIGHTS PODEMOS OBTER?

 Personalizar serviços

Entender como os clientes usam cartões de crédito e para que tomam empréstimos ajuda a criar produtos que atendam assertivamente suas necessidades, ampliando o potencial de captação de novos correntistas.

 Estreitar as relações com clientes

Soluções em Big Data Analytics processam todas as movimentações dos correntistas (a partir do bankline, de mídias sociais, do CRM do banco, de blogs), no intuito de gerar relatórios e gráficos que revelam o valor da vida útil de cada cliente, seus anseios e expectativas em relação ao banco. Isso permite, entre outras coisas, aumentar as vendas cruzadas.

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QUAIS INSIGHTS PODEMOS OBTER?

Segundo pesquisa da Transparency Market Research, o crescimento do mercado de Analytics será extremamente impactante nos próximos anos. Estima-se que os investimentos nesse setor passem dos US$ 6,3 bilhões de 2012 para US$ 48,3 bilhões em 2018, sendo

comandados, principalmente, pelo setor de Saúde.

 Prevenção de epidemias

Monitorar as manifestações de uma população em redes sociais — em consonância com a agregação de dados de pesquisas de campo e análises estatísticas — ajuda a visualizar

antecipadamente a possibilidade de eclosão de uma epidemia, dando tempo às instituições de saúde se adequarem aos aumentos súbitos da demanda de atendimento e medicamentos.

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QUAIS INSIGHTS PODEMOS OBTER?

 Combater corrupção e desvio de receitas

Desde 2007, esse Ministério da Justiça vem usando sistemas de alta performance em coleta e processamento de dados, cruzando informações de milhões de contribuintes no intuito de combater a lavagem de dinheiro e outros crimes financeiros.

 Fortalecer a implementação de “cidades inteligentes”

Acompanhamento do consumo de energia e as possibilidades de sobrecarga no fornecimento Semáforos cuja sincronização seja alterada a depender do trânsito nas vias

Exemplo: Barcelona.

 Monitorar o nível de satisfação da população

Monitoramento das mídias sociais por meio de ferramentas de Social Big Data é abertura para que os gestores públicos conheçam o que seus contribuintes pensam do trabalho desenvolvido e obtenham insights para implantação de novos projetos ou soluções para problemas detectados.

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OUTROS CASES DE SUCESSO EM BIG DATA

Gerenciamento de mais de 34 mil restaurantes, servindo mais de 69 milhões de pessoas em 118 países. Tudo isso em uma frequência diária.

❖ Coleta e combina os múltiplos dados de suas lanchonetes ao redor do mundo a fim de

padronizá-los e, com isso, compreender as reações de seu público, as expectativas de cada nicho em torno de seus produtos e as alterações logísticas e de design que podem ser feitas para

melhorar a cadeia de serviços.

❖ Já foram lançados novos sanduíches a partir de estudos de Sentiment Analysis (análises de sentimento) realizados em mídias sociais;

❖ foram feitas promoções em tempo real, acompanhadas de perto por cientistas de dados.

A Target Corporation ou somente Target é uma rede de lojas de varejo dos Estados Unidos, fundada em 1902 por George Draper Dayton com sede localizada em Minneapolis, Minnesota. É a segunda

maior rede de lojas de departamento nos Estados Unidos, atrás somente do Walmart.

Sendo revolucionária por ter tudo o que uma loja de departamentos varejista possuí com os baixos preços e promoções de uma loja atacadista. Contendo cerca de 1,795 lojas nos Estados Unidos e mais de 347.000 funcionários pelo mundo, já que atua também na Índia.

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BIG DATA EM SERVIÇOS FINANCEIROS

DETECÇÃO DE FRAUDES

5% das receitas

US$ 3, 7 Trilhões

2016 – Association of Certified Fraud Examiners

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BIG DATA EM SERVIÇOS FINANCEIROS

DETECÇÃO DE FRAUDES

R$ 100,00 de 10 contas

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BIG DATA EM SERVIÇOS FINANCEIROS

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COMO ESSES DADOS SÃO TRANSFORMADOS EM INSIGHTS?

ANÁLISE DE RISCOS

✓ paga a fatura do cartão sem atrasos, mantendo um saldo médio na conta corrente

✓ poupança como reserva de emergência na qual ele não fez resgates no período em que esteve empregado.

Risco de inadimplência Dados do cliente Empréstimo Benefícios ✓ Taxa de juros customizada ✓ maior chance de ser contratada a transação

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COMO ESSES DADOS SÃO TRANSFORMADOS EM INSIGHTS?

SEGMENTAÇÃO DE CLIENTES

Monitoramento de redes sociais

Elaborar estratégias de aquisição e manutenção de um público em especial

Público-Alvo:

investir na aquisição de mais clientes entre 25 e 35 anos, solteiros, com carro próprio e renda mensal acima de três salários mínimos.

Esse público tem o potencial de nos próximos 10 anos financiar um imóvel, necessitar de crédito para investir em um casamento ou viagem, e chegar a essa conclusão requer uma análise que vai além de seu salário mensal e fluxo de caixa nas contas corrente e poupança.

Ao mesmo tempo, permite analisar a concorrência e traçar um panorama de mercado, fazendo uso da

mineração de dados não estruturados das redes sociais para fornecer subsídios na tomada de decisão e

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COMO ESSES DADOS SÃO TRANSFORMADOS EM INSIGHTS?

OUTROS FATORES

 DESENVOLVIMENTO E OFERTA PERSONALIZADA DE PRODUTOS

Porto Seguro Auto Jovem, que analisa dados coletados sobre os hábitos de direção do público entre 18 e 24 anos, permitindo um desconto maior para aqueles que têm hábitos mais seguros e representam menor risco de sinistro.

 PREDIÇÃO DO COMPORTAMENTO

O banco norte-americano faz uso de uma complexa estrutura de tecnologia para efetuar a compra e venda de ações no mercado financeiro. Os sistemas de Big Data interpretam milhares de informações para prever tendências e tomar a melhor decisão na hora de comprar ou vender ações, relacionando acontecimentos políticos e econômicos com as transações da Bolsa de Valores.

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COMO ESSES DADOS SÃO TRANSFORMADOS EM INSIGHTS?

AUDITORIA E GOVERNANÇA

O cenário brasileiro é composto de grandes instituições financeiras que detêm boa parte da carteira de clientes nacionais. Ao mesmo tempo em que é preciso padronizar operações para atender às exigências internas, com auditorias regulares e governança corporativa, as instituições que funcionam além das fronteiras nacionais precisam atender às regulamentações e exigências legais dos outros países nos quais operam.

Referências

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