SQL e Modelo Relacional

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TREINAMENTOS

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(3)

Modelo Relacional e SQL

30 de julho de 2012

Sumário i

Sobre a K19 1

Seguro Treinamento 2

Termo de Uso 3

Cursos 4

1 Introdução 1

1.1 SGBD . . . 1

1.2 MySQL Server . . . 1

1.3 Bases de dados (Databases) . . . 1

1.4 Criando uma base de dados no MySQL Server . . . 2

1.5 Tabelas . . . 2

1.6 Tabelas no MySQL Server. . . 3

1.7 CRUD . . . 4

1.8 Restrições . . . 5

1.9 Exercícios de Fixação . . . 5

2 Consultas 9 2.1 SELECT . . . 9

2.2 WHERE . . . 10

2.4 ORDER BY . . . 13

2.6 Funções de Agrupamento . . . 14

2.8 GROUP BY . . . 15

2.10 DISTINCT. . . 16

(4)

3 Relacionamentos 17

3.1 UNIQUE . . . 17

3.3 Exercícios Complementares . . . 18

3.4 Chaves Primárias . . . 18

3.5 Chaves Estrangeiras . . . 19

3.6 One to One . . . 19

3.9 One to Many ou Many to One . . . 21

3.12 Many to Many . . . 22

4 Subqueries, Joins e Unions 25 4.1 Subqueries . . . 25

4.4 Joins . . . 27

4.7 Unions. . . 29

(5)

Sobre a K19

A K19 é uma empresa especializada na capacitação de desenvolvedores de software. Sua equipe é composta por profissionais formados em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo (USP) e que possuem vasta experiência em treinamento de profissionais para área de TI.

O principal objetivo da K19 é oferecer treinamentos de máxima qualidade e relacionados às prin-cipais tecnologias utilizadas pelas empresas. Através desses treinamentos, seus alunos se tornam capacitados para atuar no mercado de trabalho.

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Seguro Treinamento

Na K19 o aluno faz o curso quantas vezes quiser!

Comprometida com o aprendizado e com a satisfação dos seus alunos, a K19 é a única que pos-sui o Seguro Treinamento. Ao contratar um curso, o aluno poderá refazê-lo quantas vezes desejar mediante a disponibilidade de vagas e pagamento da franquia do Seguro Treinamento.

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Termo de Uso

Todo o conteúdo desta apostila é propriedade da K19 Treinamentos. A apostila pode ser utilizada livremente para estudo pessoal . Além disso, este material didático pode ser utilizado como material de apoio em cursos de ensino superior desde que a instituição correspondente seja reconhecida pelo MEC (Ministério da Educação) e que a K19 seja citada explicitamente como proprietária do material.

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K01- Lógica de Programação

K11 - Orientação a Objetos em Java

K12 - Desenvolvimento Web com JSF2 e JPA2

K21 - Persistência com JPA2 e Hibernate

K22 - Desenvolvimento Web Avançado com JFS2, EJB3.1 e CDI

K23 - Integração de Sistemas com Webservices, JMS e EJB

K31 - C# e Orientação a Objetos

K32 - Desenvolvimento Web com ASP.NET MVC

TREINAMENTOSTREINAMENTOSTREINAMENTOS

Conheça os nossos cursos

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I

NTRODUÇÃO

C

A

P

Í

T

U

L

O

1

SGBD

Qualquer empresa necessita armazenar os dados relacionados ao seu negócio. Por exemplo, uma livraria deve manter as informações dos livros que são comercializados por ela. Um banco precisa registrar os dados dos seus clientes. Uma escola deve guardar as informações dos seus alunos.

Hoje em dia, utilizar papel para registrar os dados de uma empresa não é uma boa alternativa. O espaço físico necessário gera custos altos para empresa. Em geral, a consulta das informações registradas é demorada. O risco de um acidente destruir os dados armazenados em papel é alto.

Em vários aspectos, utilizar computadores para o armazenamento de dados é uma abordagem melhor do que utilizar papel. Os dados podem ser armazenados, por exemplo, em arquivos de texto ou planilhas. Contudo, existem sistemas especializados na persistência de dados que oferecem re-cursos mais sofisticados e eficientes para esse tipo de objetivo. Esses sistemas são conhecidos como

Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados - SGBD.

Os principais SGBDs adotados nas empresas utilizam oModelo Relacionalpara definir a organi-zação das informações armazenadas e a linguagemSQLpara permitir a manipulação desses dados.

Eis uma lista dos SGBDs mais utilizados nas empresas:

• MySQL Server • Oracle Database • SQL Server • PostgreSQL

MySQL Server

Neste treinamento, utilizaremos o MySQL Server, que é mantido pela Oracle e amplamente utili-zado em aplicações comerciais. Para instalar o MySQL Server, você pode consultar o artigo disponível em nosso site:http://www.k19.com.br/artigos/instalando-mysql/

Bases de dados (

Databases

)

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Suponha que os dados fossem mantidos sem nenhuma separação lógica. Implementar regras de segurança específicas seria extremamente complexo. Tais regras criam restrições quanto ao con-teúdo que pode ser acessado por cada usuário. Por exemplo, determinado usuário poderia ter per-missão de acesso aos dados dos clientes do banco, mas não às informações dos produtos da loja virtual, ou dos livros da livraria.

Para obter uma organização melhor, os dados são armazenados separadamente em um SGBD. Daí surge o conceito debase de dados(database). Uma base de dados é um agrupamento lógico das informações de um determinado domínio.

Criando uma base de dados no MySQL Server

Para criar uma base de dados no MySQL Server, podemos utilizar o comandoCREATE DATA-BASE.

mysql > C R EA T E D A T A B A S E l i v r a r i a ; Query OK , 1 row a f f e c t e d (0.02 sec )

Terminal 1.1: Criando uma base de dados.

Podemos utilizar o comandoSHOW DATABASESpara listar as bases de dados existentes.

mysql > show d a t a b a s e s ; + - - - -+

| D a t a b a s e |

+ - - - -+ | i n f o r m a t i o n _ s c h e m a |

| l i v r a r i a |

| mysql |

| test |

+ - - - -+ 4 rows in set (0.03 sec )

Terminal 1.2: Listando as bases de dados existentes.

Repare que, além da base de dadoslivraria, há outras três bases. Essas bases foram criadas au-tomaticamente pelo próprio MySQL Server para teste ou para armazenar configurações.

Quando uma base de dados não é mais necessária, ela pode ser removida através do comando

DROP DATABASE.

mysql > DROP D A T A B A S E l i v r a r i a ; Query OK , 0 rows a f f e c t e d (0.08 sec )

Terminal 1.3: Destruindo uma base de dados.

Tabelas

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Cliente nome idade cpf

José 27 31875638735 Maria 32 30045667856

Conta

numero saldo limite 1 1000 500 2 2000 700

Tabela 1.1: Tabelas para armazenar os dados relacionados aos clientes e às contas

Uma tabela é formada porregistros(linhas) e os registros são formados porcampos(colunas). Por exemplo, considere uma tabela para armazenar as informações dos clientes de um banco. Cada registro dessa tabela armazena em seus campos os dados de um determinado cliente.

Tabelas no MySQL Server

As tabelas no MySQL Server são criadas através do comandoCREATE TABLE. Na criação de uma tabela, é necessário definir quais são os nomes e os tipos das colunas.

mysql > C R EA T E TABLE ‘ livraria ‘. ‘ Livro ‘ ( -> ‘ titulo ‘ V A R C H A R (255) ,

-> ‘ preco ‘ D OU B LE -> )

-> EN G I NE = My I S AM ;

Query OK , 0 rows a f f e c t e d (0.14 sec )

Terminal 1.4: Criando uma tabela.

As tabelas de uma base de dados podem ser listadas através do comandoSHOW TABLES. Antes de utilizar esse comando, devemos selecionar uma base de dados através do comandoUSE.

mysql > USE l i v r a r i a ;

R e a d i n g table i n f o r m a t i o n for c o m p l e t i o n of table and co l u mn names You can turn off this f e a t u r e to get a q u i c k e r s t a r t u p with -A

D a t a b a s e c h a n g e d mysql > SHOW T A B LE S ; + - - - -+ | T a b l e s _ i n _ l i v r a r i a | + - - - -+

| Livro |

+ - - - -+ 1 row in set (0.00 sec )

Terminal 1.5: Listando as tabelas de uma base de dados.

Se uma tabela não for mais desejada, ela pode ser removida através do comandoDROP TABLE.

mysql > DROP TABLE Livro ;

Terminal 1.6: Destruindo uma tabela.

Também podemos alterar a estrutura de uma tabela com o comandoALTER TABLE.

mysql > ALTER TABLE Livro R E N AM E li v ro s ; Query OK , 0 rows a f f e c t e d (0.00 sec )

Terminal 1.7: Alterando o nome da tabela.

(12)

Terminal 1.8: Adicionando uma coluna.

mysql > ALTER TABLE Livro DROP CO L UM N p a g i n a s ; Query OK , 0 rows a f f e c t e d (0.00 sec )

Terminal 1.9: Removendo uma coluna.

CRUD

As operações básicas para manipular os dados persistidos são: inserir, ler, alterar e remover.

Essas operações são realizadas através de uma linguagem de consulta denominadaSQL( Structu-red Query Language). Essa linguagem oferece quatro comandos básicos:INSERT,SELECT,UPDATE

eDELETE. Esses comandos são utilizados para inserir, ler, alterar e remover registros, respectiva-mente.

mysql > I N SE R T INTO Livro ( titulo , preco ) VA L UE S ( ’ Java ’ , 9 8 . 7 5 ) ; Query OK , 1 row a f f e c t e d (0.00 sec )

Terminal 1.10: Inserindo um registro.

mysql > S E LE C T * FROM Livro ; + - - - -+ - - - -+

| ti t u lo | preco | + - - - -+ - - - -+

| Java | 98.75 |

+ - - - -+ - - - -+ 1 row in set (0.00 sec )

Terminal 1.11: Selecionando registros.

mysql > U P DA T E Livro SET preco = 115.9 WHERE ti t u lo = ’ Java ’; Query OK , 1 row a f f e c t e d (0.00 sec )

Rows m a t c h e d : 1 C h a n g e d : 1 W a r n i n g s : 0

Terminal 1.12: Alterando registros.

mysql > S E LE C T * FROM Livro ; + - - - -+ - - - -+

| ti t u lo | preco | + - - - -+ - - - -+

| Java | 115.9 |

+ - - - -+ - - - -+ 1 row in set (0.00 sec )

Terminal 1.13: Selecionando registros.

mysql > D E LE T E FROM Livro WHERE ti t ul o = ’ Java ’; Query OK , 1 row a f f e c t e d (0.00 sec )

Terminal 1.14: Removendo registros.

mysql > S E LE C T * FROM Livro ; Empty set (0.00 sec )

(13)

Restrições

Podemos estabelecer algumas restrições sobre os valores armazenados nas tabelas para manter a consistência dos dados. Por exemplo, é possível obrigar que um determinado campo possua sempre um valor não nulo.

No MySQL Server, quando criamos uma tabela, podemos adicionar a restriçãoNOT NULLnas colunas que são obrigatórias.

mysql > C R EA T E TABLE ‘ livraria ‘. ‘ Livro ‘ ( -> ‘ titulo ‘ V A R C H A R (255) NOT NULL , -> ‘ preco ‘ D OU B LE NOT NULL -> )

Terminal 1.16: Aplicando o comandoNOT NULLnas colunas obrigatórias.

Também podemos definir, no MySQL Server, que uma coluna não pode possuir valores repetidos através do comandoUNIQUE.

mysql > C R EA T E TABLE ‘ livraria ‘. ‘ Livro ‘ ( -> ‘ titulo ‘ V A R C H A R (255) NOT NULL UNIQUE , -> ‘ preco ‘ D OU B LE NOT NULL

-> )

Terminal 1.17: Aplicando o comandoUNIQUEna colunatitulo.

Exercícios de Fixação

1 _{Abra um terminal, crie e acesse uma pasta com o seu nome.}

c o s e n @ k 1 9 :~ $ mkdir r af a el c o s e n @ k 1 9 :~ $ cd r af a el / c o s e n @ k 1 9 :~/ r a f a e l $

Terminal 1.18: Criando e acessando uma pasta com o seu nome.

2 _{Estando dentro da sua pasta, acesse o}_{MySQL Server}_{utilizando o usuário}_root_{e a senha}_root_.

k19@k19 - 11 : ~ / r a f a e l $ mysql -u root -p Enter p a s s w o r d :

Terminal 1.19: Logando no MySQL Server.

3 _{Caso exista uma base de dados chamada}_livraria_{, remova-a. Utilize o comando}_SHOW

DATA-BASESpara listar as bases de dados existentes e o comandoDROP DATABASEpara remover a base livraria se ela existir.

mysql > SHOW D A T A B A S E S ; + - - - -+

| D a t a b a s e |

+ - - - -+ | i n f o r m a t i o n _ s c h e m a |

(14)

| mysql |

| test |

+ - - - -+ 4 rows in set (0.00 sec )

mysql > DROP D A T A B A S E l i v r a r i a ; Query OK , 1 row a f f e c t e d (0.12 sec )

Terminal 1.20: Listando as bases de dados existentes e removendo a baselivraria.

4 _{Crie uma nova base de dados chamada}_livraria_{. Utilize o comando}_{CREATE DATABASE}_{. Você} vai utilizar esta base nos exercícios seguintes.

mysql > C R EA T E D A T A B A S E l i v r a r i a ; Query OK , 1 row a f f e c t e d (0.00 sec )

Terminal 1.21: Criando a baselivraria.

5 _{Abra um editor de texto e digite o código abaixo para criar uma tabela com o nome}_Editora_. Depois salve o arquivo com o nomecreate-table-editora.sqldentro da pasta com o seu nome.

1 USE l i v r a r i a ;

2 CR E A TE TABLE E d i t o r a (

3 id BI G I NT NOT NULL A U T O _ I N C R E M E N T, 4 nome V A R C H A R (255) NOT NULL, 5 email V A R C H A R (255) NOT NULL, 6 )

7 EN G I NE = I nn o DB ;

Código SQL 1.1: Criando a tabelaEditora

6 _{Dentro do terminal, use o comando}_source_{para executar o arquivo que você acabou de criar.}

mysql > s o ur c e create - table - e d i t o r a . sql D a t a b a s e c h a n g e d

Terminal 1.22: Executando a tabelaEditora.

7 _{Abra um novo editor de texto e digite o código abaixo para criar uma tabela com o nome}_Livro_. Em seguida, salve o arquivo com o nomecreate-table-livro.sqldentro da pasta com o seu nome.

1 USE l i v r a r i a ; 2 CR E A TE TABLE Livro (

3 id BI G I NT NOT NULL A U T O _ I N C R E M E N T, 4 ti t u lo V A R C H A R(255) NOT NULL, 5 preco D OU B LE NOT NULL,

6 )

Código SQL 1.2: Criando a tabela Livro

8 _{Dentro do terminal, use o comando}_source_{para executar o código do arquivo}_{create-table-livro.sql}_.

mysql > s o ur c e create - table - livro . sql D a t a b a s e c h a n g e d

Terminal 1.23: Executando a tabelaLivro.

(15)

Editora. Depois salve o arquivo com o nomeadicionando-registros-editora.sqldentro da pasta com o seu nome.

1 IN S E RT INTO E d i t o r a ( nome , email ) V AL U E S (’ O r e i l l y ’, ’ o r e i l l y @ e m a i l . com ’) ; 2

3 IN S E RT INTO E d i t o r a ( nome , email ) V AL U E S (’ Wrox ’, ’ w r o x @ e m a i l . com ’) ; 4

5 IN S E RT INTO E d i t o r a ( nome , email ) V AL U E S (’ A pr e s s ’, ’ a p r e s s @ e m a i l . com ’) ;

Código SQL 1.3: Adicionando registros na tabelaEditora

10 _{Dentro do terminal, execute o arquivo que você acabou de criar para adicionar alguns registro} na tabelaEditora.

mysql > s o ur c e adicionando - registros - e d i t o r a . sql Query OK , 1 row a f f e c t e d (0.03 sec )

Query OK , 1 row a f f e c t e d (0.04 sec )

Terminal 1.24: Inserindo editoras.

11 _{Abra um novo editor de texto e digite o código abaixo para adicionar alguns registros na tabela}

Livro. Depois salve o arquivo com o nomeadicionando-registros-livro.sqldentro da pasta com o seu nome.

1 IN S E RT INTO Livro ( titulo , preco ) V AL U E S (’ A p r e n d e n d o C # ’, 8 9 .9 0 ) ; 2

3 IN S E RT INTO Livro ( titulo , preco ) V AL U E S (’ I n t r o d u ç ã o ao JSF 2 ’, 1 2 2 . 9 0 ) ; 4

5 IN S E RT INTO Livro ( titulo , preco ) V AL U E S (’ JSF 2 A v a n ç a d o ’, 1 4 9 . 9 0 ) ;

Código SQL 1.4: Adicionando alguns registros na tabelaLivro

12 _{Dentro do terminal, execute o arquivo que você acabou de criar para adicionar alguns registros} naLivro.

mysql > s o ur c e adicionando - registros - livro . sql Query OK , 1 row a f f e c t e d (0.02 sec )

Query OK , 1 row a f f e c t e d (0.04 sec )

Terminal 1.25: Inserindo livros.

13 _{Consulte os registros da tabela Editora e da tabela Livro. Utilize o comando}_SELECT_.

mysql > S E LE C T * FROM E d i t o r a ; + - - - -+ - - - -+ - - - -+

| id | nome | email |

+ - - - -+ - - - -+ - - - -+

| 1 | O r e i l l y | o r e i l l y @ e m a i l . com |

| 2 | Wrox | w r o x @ e m a i l . com |

| 3 | A pr e ss | a p r e s s @ e m a i l . com |

+ - - - -+ - - - -+ - - - -+ 3 rows in set (0.00 sec )

Terminal 1.26: Selecionando as editoras.

mysql > S E LE C T * FROM Livro ;

(16)

| id | t it u lo | preco |+ - - - -+ - - - -+ - - - -+| 1 | A p r e n d e n d o C # ←

-| 89.9 || 2 | I n t r o d u ç ã o ao JSF 2 | 122.9 || 3 | JSF 2 A v a n ç a d o | 149.9 |+ + +

-3 rows in set (0.00 sec )

Terminal 1.27: Selecionando os livros.

14 _{Altere alguns dos registros da tabela Livro. Utilize o comando}_UPDATE_.

mysql > U P DA T E Livro SET preco =92.9 WHERE id =1; Query OK , 1 row a f f e c t e d (0.07 sec )

Terminal 1.28: Alterando livros.

15 _{Altere alguns dos registros da tabela Editora. Utilize o comando}_UPDATE_.

mysql > U P DA T E E d i t o r a SET nome = ’ OReilly ’ WHERE id =1; Query OK , 1 row a f f e c t e d (0.09 sec )

Terminal 1.29: Alterando editoras.

16 _{Remova alguns registros da tabela Livro. Utilize o comando}_DELETE_.

mysql > D E LE T E FROM Livro WHERE id =2; Query OK , 1 row a f f e c t e d (0.07 sec )

(17)

C

ONSULTAS

C

A

P

Í

T

U

L

O

2

SELECT

Através do comando SELECT, podemos recuperar as informações armazenadas em um banco de dados. Para utilizar o comandoSELECT, devemos indicar as tabelas que serão consultadas e as colunas que queremos recuperar.

No exemplo abaixo, as colunasnomeeemailsão recuperadas da tabelaAluno.

1 SE L E CT nome , email FROM Aluno ;

Código SQL 2.1: Recuperando as colunasnomeeemailda tabelaAluno

Aluno

nome email

Rafael Cosentino rafael.cosentino@k19.com.br Jonas Hirata jonas.hirata@k19.com.br

Tabela 2.1: Resultado da consulta:SELECT nome, email FROM Aluno

Quando todas as colunas devem ser recuperadas, é mais prático utilizar o caractere “*”. Veja o exemplo abaixo:

1 SE L E CT * FROM Aluno ;

Código SQL 2.2: Recuperando todas as colunas da tabelaAluno

Aluno

nome email telefone altura

Rafael Cosentino cosentino@k19.com.br 11 23873791 1.87 Jonas Hirata hirata@k19.com.br 11 23873791 1.76

Tabela 2.2: Resultado da consulta:SELECT * FROM Aluno

É possível recuperar colunas de várias tabelas. Nesse caso, os registros das tabelas consultadas são “cruzados”. Veja o exemplo abaixo:

1 SE L E CT * FROM Aluno , P r o f e s s o r ;

(18)

Aluno x Professor

nome email telefone altura nome codigo

Rafael Cosentino cosentino@k19.com.br 11 23873791 1.87 Marcelo Martins 1 Rafael Cosentino cosentino@k19.com.br 11 23873791 1.87 Rafael Lobato 2 Jonas Hirata hirata@k19.com.br 11 23873791 1.76 Marcelo Martins 1 Jonas Hirata hirata@k19.com.br 11 23873791 1.76 Rafael Lobato 2

Tabela 2.3: Resultado da consulta:SELECT * FROM Aluno, Professor

Duas tabelas podem ter colunas com o mesmo nome. Nesse caso, para recuperá-las, devemos eliminar a ambiguidade utilizando os nomes das tabelas.

1 SE L E CT Aluno . nome , P r o f e s s o r . nome FROM Aluno , P r o f e s s o r ;

Código SQL 2.4: Recuperando as colunasnomedas tabelasAlunoeProfessor

Aluno x Professor

nome nome

Rafael Cosentino Marcelo Martins Rafael Cosentino Rafael Lobato Jonas Hirata Marcelo Martins Jonas Hirata Rafael Lobato

Tabela 2.4: Resultado da consulta:SELECT Aluno.nome, Professor.nome FROM Aluno, Professor

As tabelas e as colunas consultadas podem ser “apelidadas”. Esse recurso pode facilitar a criação das consultas e a análise dos resultados. Para isso, devemos utilizar o comandoAS.

1 SE L E CT a . nome AS aluno_nome , p . nome AS p r o f e s s o r _ n o m e FROM Aluno AS a , P r o f e s s o r AS p ;

Código SQL 2.5: Utilizando “apelidos” nas tabelas e colunas

Aluno x Professor

aluno_nome professor_nome Rafael Cosentino Marcelo Martins Rafael Cosentino Rafael Lobato Jonas Hirata Marcelo Martins Jonas Hirata Rafael Lobato

Tabela 2.5: Resultado da consulta:SELECT a.nome AS aluno_nome, p.nome AS professor_nome FROM Aluno AS a, Professor AS p

WHERE

Os resultados de uma consulta podem ser filtrados através do comandoWHERE. Veja o exemplo

abaixo.

(19)

Código SQL 2.6: Aplicando o comandoWHERE

Aluno

Rafael Cosentino cosentino@k19.com.br 11 23873791 1.87

Tabela 2.6: Resultado da consulta:SELECT * FROM Aluno WHERE altura > 1.80

Eis uma lista de algumas funções e operadores de comparação do MySQL Server que podem ser utilizados com o comandoWHERE:

• =

1 SE L E CT * FROM Aluno WHERE a lt u ra = 1.8;

• <> ou !=

1 SE L E CT * FROM Aluno WHERE a lt u ra <> 1.8; 2 SE L E CT * FROM Aluno WHERE a lt u ra != 1.8;

• <=

1 SE L E CT * FROM Aluno WHERE a lt u ra <= 1.8;

• <

1 SE L E CT * FROM Aluno WHERE a lt u ra < 1.8;

• >=

1 SE L E CT * FROM Aluno WHERE a lt u ra >= 1.8;

• >

1 SE L E CT * FROM Aluno WHERE a lt u ra > 1.8;

• IS

1 SE L E CT * FROM Aluno WHERE a p r o v a d o IS TRUE;

• IS NOT

1 SE L E CT * FROM Aluno WHERE a p r o v a d o IS NOT TRUE;

• IS NULL

1 SE L E CT * FROM Aluno WHERE nome IS NULL;

• IS NOT NULL

(20)

• BETWEEEN . . . AND . . .

1 SE L E CT * FROM Aluno WHERE a lt u ra B E T W E E N 1.5 AND 1.8;

• NOT BETWEEEN . . . AND . . .

1 SE L E CT * FROM Aluno WHERE a lt u ra NOT B E T W E E E N 1.5 AND 1.8;

• LIKE

1 SE L E CT * FROM Aluno WHERE nome LIKE ’ R af a e l % ’;

• NOT LIKE

1 SE L E CT * FROM Aluno WHERE nome NOT LIKE ’ R af a e l % ’;

• IN()

1 SE L E CT * FROM Aluno WHERE a lt u ra IN (1.5 , 1.6 , 1.7 , 1.8) ;

• NOT IN()

1 SE L E CT * FROM Aluno WHERE a lt u ra NOT IN (1.5 , 1.6 , 1.7 , 1.8) ;

Eis uma lista dos operadores lógicos do MySQL Server que também podem ser utilizados com o comandoWHERE.

• NOT ou !

1 SE L E CT * FROM Aluno WHERE NOT a lt u r a = 1.80; 2 SE L E CT * FROM Aluno WHERE ! ( a lt u r a = 1.80) ;

• AND ou &&

1 SE L E CT * FROM Aluno WHERE a lt u ra < 1.8 AND nome LIKE ’ R af a e l % ’; 2 SE L E CT * FROM Aluno WHERE a lt u ra < 1.8 && nome LIKE ’ R af a e l % ’;

• OR ou ||

1 SE L E CT * FROM Aluno WHERE a lt u ra < 1.8 OR nome LIKE ’ R af a e l % ’; 2 SE L E CT * FROM Aluno WHERE a lt u ra < 1.8 || nome LIKE ’ R af a e l % ’;

• XOR

1 SE L E CT * FROM Aluno WHERE a lt u ra < 1.8 XOR nome LIKE ’ R af a e l % ’;

Exercícios de Fixação

1 _{Crie uma tabela}_Aluno_{com as colunas}_nome₍_VARCHAR(255)_),_email₍_VARCHAR(255)₎_telefone (VARCHAR(10)),altura(DECIMAL(3,2)) eaprovado(TINYINT(1)).

(21)

2 nome V A R C H A R(255) , 3 email V A R C H A R(255) , 4 t e l e f o n e V A R C H A R(255) , 5 al t u ra D E C I M A L(3 ,2) , 6 a p r o v a d o T I N Y I N T (1) 7 )

Código SQL 2.27: Resposta do exercício

2 _{Insira alguns registros na tabela evitando valores repetidos.}

3 _{Utilizando a cláusula}_WHERE_{refaça os exemplos criando uma consulta para cada tipo de} opera-dor.

1 SE L E CT * FROM Aluno WHERE a lt u ra = 1.8; 2 SE L E CT * FROM Aluno WHERE a lt u ra != 1.8; 3 SE L E CT * FROM Aluno WHERE a lt u ra <= 1.8; 4 SE L E CT * FROM Aluno WHERE a lt u ra < 1.8; 5 SE L E CT * FROM Aluno WHERE a lt u ra >= 1.8; 6 SE L E CT * FROM Aluno WHERE a lt u ra > 1.8; 7 SE L E CT * FROM Aluno WHERE a p r o v a d o IS TRUE; 8 SE L E CT * FROM Aluno WHERE a p r o v a d o IS NOT TRUE; 9 SE L E CT * FROM Aluno WHERE nome IS NULL;

10 SE L E CT * FROM Aluno WHERE nome IS NOT NULL;

11 SE L E CT * FROM Aluno WHERE a lt u ra B E T W E E N 1.5 AND 1.8; 12 SE L E CT * FROM Aluno WHERE a lt u ra NOT B E T W E E E N 1.5 AND 1.8; 13 SE L E CT * FROM Aluno WHERE nome LIKE ’ R af a e l % ’;

14 SE L E CT * FROM Aluno WHERE nome NOT LIKE ’ R af a e l % ’; 15 SE L E CT * FROM Aluno WHERE a lt u ra IN (1.5 , 1.6 , 1.7 , 1.8) ; 16 SE L E CT * FROM Aluno WHERE a lt u ra NOT IN (1.5 , 1.6 , 1.7 , 1.8) ; 17 SE L E CT * FROM Aluno WHERE NOT a lt u r a = 1.80;

18 SE L E CT * FROM Aluno WHERE a lt u ra < 1.8 AND nome LIKE ’ R af a e l % ’; 19 SE L E CT * FROM Aluno WHERE a lt u ra < 1.8 OR nome LIKE ’ R af a e l % ’; 20 SE L E CT * FROM Aluno WHERE a lt u ra < 1.8 XOR nome LIKE ’ R af a e l % ’;

Obs: nas consultas utilize valores que façam sentido de acordo com os valores que você inseriu na tabela.

ORDER BY

Os resultados de uma consulta podem ser ordenados através do comandoORDER BY. Para utilizar esse comando, é necessário indicar as colunas que serão utilizadas na ordenação dos registros. Veja o exemplo abaixo.

1 SE L E CT * FROM Aluno ORDER BY a lt u r a ;

Código SQL 2.29: Ordenando os registros da tabelaAlunopela colunaaltura

Aluno

Jonas Hirata hirata@k19.com.br 11 23873791 1.76 Rafael Cosentino cosentino@k19.com.br 11 23873791 1.87

(22)

No exemplo acima, dois registros podem possuir a mesmaaltura. É possível definir uma se-gunda coluna para “desempatar”. Analogamente, podemos definir uma terceira coluna depois uma quarta e assim sucessivamente. Observe o código abaixo.

1 SE L E CT * FROM Aluno ORDER BY altura , nome ;

Código SQL 2.30: Definindo uma sequência de colunas para realizar a ordenação dos registros

Para obter uma ordenação invertida, devemos aplicar o comandoDESC. Esse comando é o

con-trário do comandoASC. Esses comandos são utilizados na consulta abaixo.

1 SE L E CT * FROM Aluno ORDER BY a lt u r a DESC, nome ASC;

Código SQL 2.31: Aplicando os comandosDESCeASC

Essa última consulta, ordena os registros utilizando a colunaalturade forma decrescente. Caso

ocorra um “empate” a colunanomeserá utilizada de forma crescente para tentar “desempatar”.

Exercícios de Fixação

4 _{Utilizando a tabela}Alunocrie uma consulta que traga todos os alunos, sendo que os primeiro devem ser listados os alunos aprovados e em seguida os reprovados.

1 SE L E CT * FROM Aluno ORDER BY a p r o v a d o DESC;

5 _{Utilizando a tabela}_Aluno_{crie uma consulta que traga todos os alunos aprovados ordenados} pelo e-mail. Para desempate utilize as colunasaltura(na orderm descrescente) e depoisnome.

1 SE L E CT * FROM Aluno WHERE a p r o v a d o = 1 ORDER BY email , a l tu r a DESC, nome ;

Funções de Agrupamento

O resultado de uma consulta pode ser processado e algumas informações podem ser obtidas. Por exemplo, podemos obter o valor máximo ou mínimo de uma coluna numérica. É possível contabi-lizar a quantidade de registros obtidos através de uma consulta. Também podemos calcular a soma ou a média de uma coluna numérica entre outras informações.

Eis uma lista com as principais funções de agrupamento do MySQL Server e a sintaxe para aplicá-las:

• COUNT

1 SE L E CT COUNT(*) FROM Aluno ;

(23)

1 SE L E CT AVG( a lt u ra ) FROM Aluno ;

• SUM

1 SE L E CT SUM( a lt u ra ) FROM Aluno ;

• MAX

1 SE L E CT MAX( a lt u ra ) FROM Aluno ;

• MIN

1 SE L E CT MIN( a lt u ra ) FROM Aluno ;

• VARIANCE

1 SE L E CT V A R I A N C E ( a lt u ra ) FROM Aluno ;

• STD ou STDDEV

1 SE L E CT STD ( a lt u ra ) FROM Aluno ; 2 SE L E CT S TD D EV ( a lt u ra ) FROM Aluno ;

Exercícios de Fixação

6 _{Utilizando a tabela}_Aluno_{crie uma consulta calcule a média das alturas dos alunos} reprova-dos.

1 SE L E CT AVG( a lt u ra ) FROM Aluno WHERE a p r o v a d o = 0;

7 _{Utilizando a tabela}Alunocrie uma consulta calcule a variância das alturas dos alunos com mais de 1,7m.

1 SE L E CT V A R I A N C E ( a lt u ra ) FROM Aluno WHERE a lt u r a > 1.7;

GROUP BY

Os registros obtidos através de uma consulta podem ser agrupados com o comandoGROUP BYe

uma função de agrupamento pode ser aplicada nos grupos obtidos.

Por exemplo, queremos saber quantos alunos foram aprovados e quantos foram reprovados. Para isso, é necessário agrupar os alunos aprovados e os reprovados e depois contabilizar a quantidade de registros de cada grupo. Veja a consulta abaixo.

(24)

Podemos agrupar os registros utilizando várias colunas. Por exemplo, queremos saber quantos homens e quantas mulheres foram aprovados ou reprovados.

1 SE L E CT sexo , aprovado , COUNT(*) FROM Aluno GROUP BY sexo , a p r o v a d o ;

Exercícios de Fixação

8 _{Utilizando a tabela}Alunocrie uma consulta que calcule o número de alunos aprovados cujos nomes começam com a letraAou terminam com a letraA, mas que não começam textbfe terminam com a letraA. Dê um apelido para a coluna com o número de alunos aprovados.

1 SE L E CT COUNT(*) AS t o t a l _ a p r o v a d o s

2 FROM Aluno WHERE a p r o v a d o = 1 AND nome LIKE ’A % ’ XOR ’% A ’

3 GROUP BY a p r o v a d o ;

DISTINCT

Resultados repeditos de uma consulta podem ser eliminados através do comandoDISTINCT. Por exemplo, queremos obter uma lista das cidades onde os alunos nasceram.

1 SE L E CT D I S T I N C T( c id a de ) FROM Aluno ;

LIMIT

A quantidade de resultados de uma consulta pode ser limitada através do comandoLIMIT. Na

consulta abaixo, os 10 primeiros registros da tabelaAlunosão recuperados. Se a quantidade de re-gistros nessa tabela for inferior a 10, todos os rere-gistros são recuperados.

1 SE L E CT * FROM Aluno LIMIT 10;

Também podemos descartar os primeiros registros do resultado de uma consulta. Para isso, basta passar dois parâmetros para o comandoLIMIT.

1 SE L E CT * FROM Aluno LIMIT 5 , 10;

No exemplo acima, os 5 primeiros registros da tabelaAlunosão descartados. O resultado dessa

(25)

R

ELACIONAMENTOS

C

A

P

Í

T

U

L

O

3

UNIQUE

Em alguns casos nossas tabelas precisam ter a garantia de que uma determinada informação seja única dentre os registros. Por exemplo, uma tabelaClientepoderíamos ter uma colunacpfpara representar o número do CPF de um determinado cliente. Nesse caso seria interessante garantir que não sejam inseridos na tabela dois clientes com o mesmo CPF ou que um cliente não seja inserido duas vezes.

Para evitar esse tipo de problema poderíamos realizar uma consulta na tabela Clienteantes

de fazermos a inserção afim de verificarmos se já existe algum cliente cadastrado com o CPF que desejamos inserir. Essa abordagem não seria tão ruim se as operações realizadas em um banco de dados não ocorressem de forma concorrente.

Como esse cenário é muito comum, geralmente os SGBDs disponibilizam formas de garantirmos a unicidade de um registro. No caso do MySQL, podemos utilizar a restriçãoUNIQUE.

1 CR E A TE TABLE C l i e n t e ( 2 nome V A R C H A R(255) , 3 cpf V A R C H A R(20) U NI Q UE

4 )

Código SQL 3.1: Utilizando a restriçãoUNIQUE

Também podemos apenas alterar uma coluna, caso a tabela já exista.

1 ALTER TABLE C l i e n t e ADD U NI Q UE ( cpf ) ;

Código SQL 3.2: Adicionando a restriçãoUNIQUEem uma tabela existente

Em uma tabela podemos ter quantas colunas com a restrição UNIQUEforem necessárias. Por

exemplo, na tabelaAlunopoderíamos ter a colunaprimeiro_nomedefinida com a restriçãoUNIQUEe a colunasexosem a restrição. Ao tentarmos inserir um aluno do sexo masculino com oprimeiro_nome

Yuki poderemos ter um problema, pois em alguns países o nome Yuki pode ser usado tanto para ho-mens quanto para mulheres. Nesse caso poderíamos definir a restriçãoUNIQUEem um índice

com-posto pelas colunasprimeiro_nomeesexo.

1 CR E A TE TABLE Aluno ( 2 id INT NOT NULL,

3 p r i m e i r o _ n o m e V A R C H A R (255) NOT NULL, 4 sexo V A R C H A R (255) NOT NULL,

5 UN I Q UE INDEX( p r i m e i r o _ n o m e , sexo ) 6 )

(26)

Fica claro que no exemplo dado acima a nossa tabelaAlunopermitiria, no máximo, a inserção de dois alunos com o primeiro nome Yuki: um do sexo masculino e outro do sexo feminino. Para resolver esse problema podemos adicionar outras colunas ao nosso índice composto que possui a restrição UNIQUE, por exemplo.

Exercícios de Fixação

1 _{Reproduza o exemplo anterior da tabela}_Cliente_{e tente inserir alguns registros com valores} repetidos na colunacpf.

1 CR E A TE TABLE C l i e n t e ( 2 nome V A R C H A R(255) , 3 cpf V A R C H A R(20) U NI Q UE

4 )

2 _{Reproduza o exemplo anterior da tabela} _Aluno_{. Não se esqueça do índice composto. Insira} alguns registros para testar a restriçãoUNIQUEe observe os resultados.

1 CR E A TE TABLE Aluno ( 2 id INT NOT NULL,

3 p r i m e i r o _ n o m e V A R C H A R (255) NOT NULL, 4 sexo V A R C H A R (255) NOT NULL,

5 UN I Q UE INDEX( p r i m e i r o _ n o m e , sexo ) 6 )

Exercícios Complementares

1 _{Crie ou atualize uma tabela}Livropara que ela contenha, pelo menos, as colunas tituloe

autor, ambasVARCHAR(255).

2 _{Insira alguns valores na tabela}_Livro_{. Tente inserir valores com títulos e autores repetidos. Tente} inserir valores com títulos e autores repetidos e observe os resultados.

3 _{Remova todos os registros da tabela}_Livro_{e faça uma alteração na mesma para que não seja} permitida a inserção de valores repetidos nas colunastituloeautor.

4 _{Tente inserir valores com títulos e autores repetidos e observe os resultados.}

Chaves Primárias

(27)

Umachave primáriadeve conter valores únicos, não nulos e uma tabela pode conter apenas uma coluna como chave primária.

É uma prática muito comum criarmos uma coluna com o nomeidpara armazenarmos um

có-digo de identificação do nosso registro dentro de uma tabela.

1 CR E A TE TABLE C l i e n t e ( 2 id INT NOT NULL,

3 cpf V A R C H A R(20) UNIQUE, 4 nome V A R C H A R(255) , 5 P R I M A R Y KEY ( id ) 6 )

Código SQL 3.8: Utilizando a restriçãoPRIMARY ID

Chaves Estrangeiras

Uma coluna com a restriçãoFOREIGN KEY(chave estrangeira) faz referência à uma chave primária definida em uma outra tabela. O uso das chaves estrangeiras nos traz alguns benefícios como previ-nir que uma operação realizada no banco de dados possa corromper a relação entre duas tabelas ou que dados inválidos sejam inseridos em uma coluna com a restriçãoFOREIGN KEY.

1 CR E A TE TABLE Conta ( 2 id INT NOT NULL, 3 nu m e ro INT UNIQUE, 4 saldo D E C I M A L(14 ,2) , 5 li m i te D E C I M A L(14 ,2) , 6 P R I M A R Y KEY ( id ) ,

7 F O R E I G N KEY ( b a n c o _ i d ) R E F E R E N C E S Banco ( id ) 8 )

Código SQL 3.9: Utilizando a restriçãoFOREIGN ID

Por enquanto a definição de chave estrangeira pode parecer um tanto vaga, porém tópicos a seguir seu funcionamento e utilidade poderão ser observadas mais claramente.

One to One

Suponha que nos foi dada a tarefa de modelar o banco de dados de uma rede social. Em algum momento iremos modelar a tabela de usuários e poderíamos chegar a algo semelhante a isso:

1 CR E A TE TABLE U s u a r i o ( 2 id INT NOT NULL, 3 nome V A R C H A R(255) ,

4 n o m e _ u s u a r i o V A R C H A R(10) , 5 senha V A R C H A R(10) ,

6 email V A R C H A R(100) , 7 sexo T I N Y I N T (1) ,

8 p r o f i s s a o V A R C H A R(255) , 9 o n d e _ e s t u d o u V A R C H A R(255) , 10 h o b b i e s V A R C H A R(255) , 11 g o s t o _ m u s i c a l V A R C H A R(255) , 12 P R I M A R Y KEY ( id )

(28)

Código SQL 3.10: Modelando a tabelaUsuariode uma rede social

Não há nada de errado com a nossa tabelaUsuario, entretanto podemos dividir a tabela em duas: uma apenas para as informações pertinentes à conta do usuário na rede social e outra para as suas informações pessoais (perfil).

1 CR E A TE TABLE U s u a r i o ( 2 id INT NOT NULL,

5 email V A R C H A R(100) , 6 P R I M A R Y KEY ( id ) 7 )

8 EN G I NE = I nn o DB ; 9

10 CR E A TE TABLE P er f il ( 11 id INT NOT NULL, 12 nome V A R C H A R(255) , 13 sexo T I N Y I N T (1) ,

14 p r o f i s s a o V A R C H A R(255) , 15 o n d e _ e s t u d o u V A R C H A R(255) , 16 h o b b i e s V A R C H A R(255) , 17 g o s t o _ m u s i c a l V A R C H A R(255) , 18 P R I M A R Y KEY ( id ) ,

19 F O R E I G N KEY ( id ) R E F E R E N C E S U s u a r i o ( id ) 20 )

Código SQL 3.11: Exemplo de relaciomento One to One

No exemplo acima acabamos de definir um relacionamentoOne to One(um para um), no qual 1 usuário está para 1 perfil assim como 1 perfil está para 1 usuário.

Repare no uso da chave estrangeiraidna tabelaPerfil. A colunaidda tabelaPerfilfaz refe-rência à colunaidda tabelaUsuarioe, por ser uma chave estrangeira, o MySQL não permitirá que

um valor inválido (idinexistente de usuário) seja atribuído à colunaid da tabelaPerfil. Sem a restriçãoFOREIGN KEYpoderíamos atribuir qualquer número inteiro.

Ainda com relação à chave estrangeira, se tentarmos remover do banco de dados um usuário que tenha uma entrada relacionada à ele na tabelaPerfil, o MySQL nos informará que a operação não é permitida. Para que possamos remover o usuário devemos primeiro remover o registro relacionado da tabelaPerfile em seguida remover o registro do usuário.

Exercícios de Fixação

3 _{Reproduza o exemplo anterior das tabelas}UsuarioePerfil. Insira alguns registros para testar as restrições e relacionamentos. Observe os resultados.

(29)

9

Exercícios Complementares

5 _{Crie uma tabela}Livroque contenhaapenasas colunasid,isbnetitulo. Caso a tabela já exista, remova e crie ela novamente.

6 _{Crie também uma tabela}_LivroDetalhe _{que contenha as informações adicionais dos livros.} Faça com que essa tabela contenha uma coluna que será a chave primária da tabela, assim como uma chave estrangeira para relacionarmos esta tabela com a tabelaLivro.

7 _{Adicione alguns registros nas tabelas criadas para testar as restrições e o relacionamento one to} one.

One to Many ou Many to One

Para ilustrar o relacionamentoOne to ManyouMany to One, vamos voltar ao exemplo da conta bancária utilizado anteriormente:

1 CR E A TE TABLE Conta ( 2 id INT NOT NULL, 3 nu m e ro INT UNIQUE, 4 saldo D E C I M A L(14 ,2) , 5 li m i te D E C I M A L(14 ,2) , 6 b a n c o _ i d INT,

7 P R I M A R Y KEY ( id ) ,

Código SQL 3.15: Exemplo de relaciomento One to Many

No exemplo acima vimos apenas uma das pontas do relacionamento. Vamos ver como seria a outra ponta, ou seja, a tabelaBanco:

1 CR E A TE TABLE Banco ( 2 id INT NOT NULL, 3 nome V A R C H A R(255) , 4 e n d e r e c o V A R C H A R(255) 5 P R I M A R Y KEY ( id ) 6 )

(30)

Código SQL 3.16: Exemplo de relaciomento One to Many - continuação

As tabelasBancoeContapossuem um relacionamento One to Many, pois um banco podepossuir diversas(many) contas enquanto que uma contapertence a um único(one) banco.

Exercícios de Fixação

4 _{Reproduza o exemplo anterior das tabelas}ContaeBanco. Insira alguns registros para testar as restrições e relacionamentos. Observe os resultados.

1 CR E A TE TABLE Banco ( 2 id INT NOT NULL, 3 nome V A R C H A R(255) , 4 e n d e r e c o V A R C H A R(255) , 5 P R I M A R Y KEY ( id ) 6 )

9 CR E A TE TABLE Conta ( 10 id INT NOT NULL, 11 nu m e ro INT UNIQUE, 12 saldo D E C I M A L(14 ,2) , 13 li m i te D E C I M A L(14 ,2) , 14 b a n c o _ i d INT,

15 P R I M A R Y KEY ( id ) ,

Exercícios Complementares

8 _{Crie ou altere duas tabelas:} _Editora_e_Livro_{. Crie as colunas e restrições necessárias para} obtermos um relacionamento one to many entre elas. Dica: uma editora pode publicar diversos livros e um livro só pode pertencer à apenas uma editora.

9 _{Insira alguns valores para testar as restrições e relacionamentos. Observe os resultados.}

Many to Many

Em um relacionamentoMany to Manyvários registros de uma tabela podem estar relacionados com vários registros de outra tabela. Para que isso seja possível é necessário que exista uma tabela intermediária que chamaremos de tabela de relacionamento. Ela recebe esse nome justamente por existir apenas para representar o relacionamento entre duas outras tabelas.

(31)

1 CR E A TE TABLE Aluno ( 2 id INT NOT NULL, 3 nome V A R C H A R(255) , 4 email V A R C H A R(255) , 5 d a t a _ n a s c i m e n t o DATETIME , 6 P R I M A R Y KEY ( id )

7 )

Código SQL 3.19: Exemplo de relaciomento Many to Many - Tabela Aluno

1 CR E A TE TABLE Turma ( 2 id INT NOT NULL, 3 in i c io DATETIME , 4 fim DATETIME ,

5 o b s e r v a c o e s LONGTEXT , 6 P R I M A R Y KEY ( id ) 7 )

Código SQL 3.20: Exemplo de relaciomento Many to Many - Tabela Turma

Repare que tanto tabelaAlunoquanto na tabelaTurmanão encontramos referências de uma para a outra. As o relacionamento será definido da tabela a seguir:

1 CR E A TE TABLE A l u n o T u r m a ( 2 a l u n o _ i d INT NOT NULL, 3 t u r m a _ i d INT NOT NULL,

4 P R I M A R Y KEY ( aluno_id , t u r m a _ i d ) ,

5 F O R E I G N KEY ( a l u n o _ i d ) R E F E R E N C E S Aluno ( id ) , 6 F O R E I G N KEY ( t u r m a _ i d ) R E F E R E N C E S Turma ( id ) 7 )

Código SQL 3.21: Exemplo de relaciomento Many to Many - Tabela AlunoTurma

Definindo as colunasaluno_ideturma_idcomo chave primária composta garantimos que cada registro será único e não nulo. Além disso, como ambas colunas também são chaves estrangeiras não será possível inserir umidinválido tanto na colunaaluno_idquanto na colunaturma_id.

Exercícios de Fixação

5 _{Reproduza o exemplo anterior das tabelas}Aluno,TurmaeAlunoTurma. Insira alguns registros para testar as restrições e relacionamentos. Observe os resultados.

1 CR E A TE TABLE Aluno ( 2 id INT NOT NULL, 3 nome V A R C H A R(255) , 4 email V A R C H A R(255) , 5 d a t a _ n a s c i m e n t o DATETIME , 6 P R I M A R Y KEY ( id )

7 )

10 CR E A TE TABLE Turma ( 11 id INT NOT NULL, 12 in i c io DATETIME , 13 fim DATETIME ,

(32)

15 P R I M A R Y KEY ( id ) 16 )

19 CR E A TE TABLE A l u n o T u r m a ( 20 a l u n o _ i d INT NOT NULL, 21 t u r m a _ i d INT NOT NULL,

22 P R I M A R Y KEY ( aluno_id , t u r m a _ i d ) ,

Exercícios Complementares

10 _{Crie ou altere duas tabelas:} _Autor_e_Livro_{. Defina algumas colunas em ambas tabelas tendo} em mente que um autor pode escrever diversos livros e um livro pode ser escrito por um ou mais autores.

11 _{Crie uma tabela de relacionamento entre as tabelas}AutoreLivro. Não se esqueça das restri-ções.

(33)

S

UBQUERIES

, J

OINS E

U

NIONS

C

A

P

Í

T

U

L

O

4

Conforme trabalhamos com um banco de dados é inevitável que em algum momento seja ne-cessário gerar uma consulta que trabalhe com mais de uma tabela ao mesmo tempo. Neste capítulo iremos abordar as principais técnicas utilizadas em situações como esta e identificar em quais situ-ações devemos aplicá-las.

Subqueries

Umasubqueryé uma query como qualquer outra, porém ela é executada dentro de uma outra query de SELECT, INSERT, UPDATE ou DELETE. A função da subquery é produzir um resultado que será utilizado pela query que a contém. Alguns autores se referem à subquery comoquery internae a query que a contém comoquery externa.

Subqueries podem ser utilizadas em qualquer parte de uma query onde uma expressão é aceita. Além disso, subqueries podem ocorrer em outras subqueries e assim por diante, ou seja, em uma query podemos encontrar vários níveis de subqueries.

Vamos supor que no sistema de cadastro de alunos de uma escola tenhamos a tabelaNotana qual ficam registradas as notas dos alunos em cada turma.

1 CR E A TE TABLE Nota ( 2 id INT NOT NULL, 3 a l u n o _ i d INT, 4 t u r m a _ i d INT, 5 nota D E C I M A L(4 ,2) , 6 P R I M A R Y KEY ( id ) ,

Código SQL 4.1: Tabela Nota

Se quisermos saber quais foram os alunos que tiraram uma nota maior que a média das notas de cada turma, poderíamos realizar a seguinte consulta:

1 SE L E CT * 2 FROM Nota AS n1 3 WHERE n1 . nota > ( 4 SE L E CT AVG( n2 . nota ) 5 FROM Nota AS n2

6 WHERE n2 . t u r m a _ i d = n1 . t u r m a _ i d 7 ) ;

Código SQL 4.2: Consultando notas acima da média da turma

(34)

utiliza-mos o valorn1.turmaproveniente da query externa. Isso nos mostra que a subquery é dependente da query que a contém e, por isso, a chamamos desubquery correlacionada.

Uma subquery correlacionada, devido à sua dependência de um valor da query externa, pode custar muito processamento, pois cada registro encontrado pela query externa irá executar a sub-query.

Quando uma subquery não necessita de nenhum valor da query externa nós as chamamos de

subquery independente. Diferentemente de uma subquery correlacionada, a subquery indepen-dente pode ser executada apenas uma vez mesmo que a query externa retorne mais de um registro.

1 SE L E CT n1 .* , ( 2 SE L E CT MAX( n2 . nota ) 3 FROM Nota AS n2 4 WHERE n2 . t u r m a _ i d = 1 5 ) AS m a i o r _ n o t a

6 FROM Nota AS n1 7 WHERE n1 . t u r m a _ i d = 1;

Código SQL 4.3: Consultando notas de uma turma

No exemplo acima utilizamos uma subquery como um campo virtual da query externa para ob-termos a maior nota de uma determinada turma. Como o valorturma_idnão depende de um valor da query externa nossa subquery é independente.

Exercícios de Fixação

1 _{Reproduza os exemplos anteriores da tabela}Nota. Observe os resultados.

1 SE L E CT * 2 FROM Nota AS n1 3 WHERE n1 . nota > ( 4 SE L E CT AVG( n2 . nota ) 5 FROM Nota AS n2

6 WHERE n2 . t u r m a _ i d = n1 . t u r m a _ i d 7 ) ;

8

9 SE L E CT n1 .* , ( 10 SE L E CT MAX( n2 . nota ) 11 FROM Nota AS n2 12 WHERE n2 . t u r m a _ i d = 1 13 ) AS m a i o r _ n o t a

14 FROM Nota AS n1 15 WHERE n1 . t u r m a _ i d = 1;

Exercícios Complementares

1 _{Crie ou altere a tabela}Livro. A tabela deve conter uma colunaprecoque irá armazenar o preço de cada livro. Crie uma consulta que devolva todas as colunas de todos os livros registrados. Além das colunas normais da tabela, crie uma coluna virtual que irá conter a média dos preços dos livros.

(35)

livros registrados cujos preços sejamsuperioresem relação aos livros mais baratos.

3 _{Na tabela}_Livro_{crie a coluna}_{autor_id}_{caso ela ainda não exista. Também crie ou altere a tabela}

Autorcom, pelo menos, as colunasidenome. Crie uma consulta que devolva todos os livros escritos por autores cujos nomes começam com a letraA.

Joins

Utilizamos joins do SQL para extrairmos as informações de uma ou mais tabelas em um único conjunto de resultados baseando-se nos relacionamentos entre as colunas das tabelas envolvidas.

Até agora criamos as nossas tabelas definindo uma coluna como chave primária em cada uma delas. Não fizemos isso à toa, pois agora veremos como utilizar esse relacionamento entre colunas de tabelas diferentes em uma única consulta.

Vamos voltar ao exemplo da rede social. Quando modelamos as tabelas separamos as informa-ções do usuário em duas tabelas: Usuariocom as informações pertinentes à conta do usuário na

rede social ePerfilcom as informações pessoais do mesmo.

Código SQL 4.8: TabelaUsuarioePerfil

Para trazer as informações das duas tabelas em um único conjunto de resultados utilizaremos a instruçãoJOIN.

1 SE L E CT *

2 FROM U s u a r i o AS u 3 JOIN Pe r f il AS p

Código SQL 4.9: Cruzando os dados dos usuários e seus perfis

Repare que o resultado obtido não foi o desejado, pois para cada registro da tabelaUsuariofoi

feita uma relação com todos os registros da tabelaPerfil. Isso ocorreu porque não informamos qual a coluna queremos utilizar para definir o relacionamento entre as tabelas.

(36)

instruçãoJOINjuntamente com a instruçãoON.

1 SE L E CT *

2 FROM U s u a r i o AS u 3 JOIN Pe r f il AS p 4 ON u . id = p . id ;

Código SQL 4.10: Consultando usuários e seus respectivos perfis

No exemplo acima utilizamos a instruçãoJOIN, porém o MySQL oferece outros tipos de joins. Abaixo segue uma lista com cada tipo:

• JOIN: retorna registros quando existe algum valor na coluna de relacionamento em pelo menos uma das tabelas.

• LEFT JOIN: retorna registros quando existe algum valor na coluna de relacionamento da tabela informada à esquerda na consulta.

• RIGHT JOIN: retorna registros quando existe algum valor na coluna de relacionamento da ta-bela informada à direita na consulta.

Exercícios de Fixação

2 _{Reproduza os exemplos anteriores sem o uso da instrução}_ON_{e depois com. Insira alguns} regis-tros nas tabelas e observe os resultados.

23 SE L E CT *

24 FROM U s u a r i o AS u 25 JOIN Pe r f il AS p ; 26

27 SE L E CT *

28 FROM U s u a r i o AS u 29 JOIN Pe r f il AS p 30 ON u . id = p . id ;

(37)

Exercícios Complementares

4 _{Crie ou altere a tabela}_Livro_{e faça com que ela contenha a coluna}_{autor_id}_{caso esta ainda} não exista. Também crie ou altere a tabelaAutorcom, pelo menos, as colunasidenome. Crie uma consulta que devolva todos os livros escritos por autores cujos nomes começam com a letraA.

5 _{Crie uma consulta que gere como resultado uma lista com todos os autores que possuam livros} publicados. Além disso, o resultado deve conter o número de livros que cada autor publicou.

6 _{Refaça o exercício anterior ordenando decrescentemente o resultado pelo nome do autor.}

Unions

Nos exemplos anteriores conseguimos obter resultados de duas ou mais tabelas concatenando suas colunas ou criando campos virtuais.

Porém nem sempre é isso que desejamos. Às vezes queremos que duas ou mais tabelas sejam unidas aumentando o número deregistros. Para atingirmos este objetivo devemos utilizar a instru-çãoUNION.

Vamos supor que, em nossa rede social, armazenamos os usuários administrativos do site em uma tabela diferente dos usuários normais. A tabela poderia ser assim:

1 CR E A TE TABLE U s u a r i o A d m i n i s t r a t i v o ( 2 id INT NOT NULL,

5 email V A R C H A R(100) , 6 grupo INT,

7 P R I M A R Y KEY ( id ) 8 )

Código SQL 4.15: Tabela UsuarioAdministrativo

Para obter uma lista com o nome e e-mail de todos os usuários, inclusive os usuários administra-tivos utilizaremos a instruçãoUNION.

1 SE L E CT n om e _u s u ar i o , email 2 FROM U s u a r i o

3 UNION

4 SE L E CT n om e _u s u ar i o , email 5 FROM U s u a r i o A d m i n i s t r a t i v o ;

Código SQL 4.16: Obtendo a lista de todos os usuários da rede social

Repare que no primeiro e segundoSELECTescolhemos quais colunas queríamos no resultado. A instruçãoUNIONnos obriga que cadaSELECTretorne o mesmo número de colunas. Como a tabela UsuarioAdministradorpossui uma coluna a mais, se tivéssemos utilizado o caracterewildcard*

em ambas colunas, nossa consulta teria retornado um erro.

(38)

administra-tivo também seja um usuário normal da rede social, com nome e e-mail cadastrados com os mesmos valores nas duas tabelas, a consulta do exemplo acima nos teria retornado apenas um resultado para esse usuário.

Se quisermos que o resultado traga entradas duplicadas, devemos utilizar a instruçãoUNION ALL.

3 UNION ALL

Código SQL 4.17: Obtendo a lista de todos os usuários da rede social

Exercícios de Fixação

3 _{Reproduza os exemplos anteriores utilizando a instrução}_UNION_{e depois}_{UNION ALL}_{. Insira} al-guns registros nas tabelas e observe os resultados.

1 CR E A TE TABLE U s u a r i o A d m i n i s t r a t i v o ( 2 id INT NOT NULL,

5 email V A R C H A R(100) , 6 grupo INT,

7 P R I M A R Y KEY ( id ) 8 )

13 UNION

14 SE L E CT n om e _u s u ar i o , email 15 FROM U s u a r i o A d m i n i s t r a t i v o ; 16

19 UNION ALL

Exercícios Complementares

(39)

R

ESPOSTAS

A

P

Ê

N

D

I

C

E

A

Resposta do Complementar 3.1

1 CR E A TE TABLE Livro (

2 ti t u lo V A R C H A R (255) NOT NULL, 3 autor V A R C H A R (255) NOT NULL

4 )

1 ALTER TABLE Livro ADD U NI Q UE INDEX( titulo , autor )

1 CR E A TE TABLE Livro ( 2 id INT NOT NULL, 3 isbn BIGINT,

4 ti t u lo V A R C H A R(255) , 5 P R I M A R Y KEY ( id ) 6 )

1 CR E A TE TABLE L i v r o D e t a l h e ( 2 id INT NOT NULL,

3 ano INT, 4 ed i c ao INT,

5 preco D E C I M A L(10 ,2) , 6 P R I M A R Y KEY ( id ) ,

7 F O R E I G N KEY ( id ) R E F E R E N C E S Livro ( id ) 8 )

(40)

1 CR E A TE TABLE E d i t o r a ( 2 id INT NOT NULL, 3 nome V A R C H A R(255) , 4 P R I M A R Y KEY ( id ) 5 )

8 CR E A TE TABLE Livro ( 9 id INT NOT NULL, 10 ti t u lo INT UNIQUE, 11 autor V A R C H A R(255) , 12 preco D E C I M A L(14 ,2) , 13 a u t o r _ i d INT, 14 P R I M A R Y KEY ( id ) ,

15 F O R E I G N KEY ( a u t o r _ i d ) R E F E R E N C E S Autor ( id ) 16 )

1 CR E A TE TABLE Autor ( 2 id INT NOT NULL, 3 nome V A R C H A R(255) , 4 P R I M A R Y KEY ( id ) 5 )

8 CR E A TE TABLE Livro ( 9 id INT NOT NULL, 10 ti t u lo V A R C H A R(255) , 11 ed i c ao INT,

12 preco D E C I M A L(10 ,2) , 13 isbn INT,

14 P R I M A R Y KEY ( id ) 15 )

1 CR E A TE TABLE A u t o r L i v r o ( 2 a u t o r _ i d INT NOT NULL, 3 l i v r o _ i d INT NOT NULL,

4 P R I M A R Y KEY ( autor_id , l i v r o _ i d ) ,

5 F O R E I G N KEY ( a u t o r _ i d ) R E F E R E N C E S Autor ( id ) , 6 F O R E I G N KEY ( l i v r o _ i d ) R E F E R E N C E S Livro ( id ) 7 )

(41)

1 SE L E CT l1 .* , (

2 SE L E CT AVG( l2 . preco ) 3 FROM Livro AS l2 4 ) AS m e d i a _ p r e c o 5 FROM Livro AS l1 ;

1 SE L E CT l1 .* 2 FROM Livro AS l1 3 WHERE l1 . preco > ( 4 SE L E CT MIN( l2 . preco ) 5 FROM Livro AS l2 6 ) ;

1 SE L E CT * 2 FROM Livro

3 WHERE Livro . a u t o r _ i d IN ( 4 SE L E CT id

5 FROM Autor

6 WHERE nome LIKE ’A % ’

7 ) ;

1 SE L E CT Livro .* 2 FROM Livro 3 JOIN Autor

4 ON Livro . a u t o r _ i d = Autor . id 5 WHERE Autor . nome LIKE ’A % ’;

(42)

1 SE L E CT Autor .* , COUNT( Livro . id ) AS t o t a l _ l i v r o s 2 FROM Autor JOIN Livro

3 ON Livro . a u t o r _ i d = Autor . id 4 GROUP BY Autor . id ;

1 SE L E CT * FROM (

2 SE L E CT Autor .* , COUNT( Livro . id ) AS t o t a l _ l i v r o s 3 FROM Autor JOIN Livro

4 ON Livro . a u t o r _ i d = Autor . id 5 GROUP BY Autor . id

6 ) AS A

7 ORDER BY A . nome DESC;

3 WHERE U s u a r i o . n o m e _ u s u a r i o IS NOT NULL

4 UNION ALL

5 SE L E CT n om e _u s u ar i o , email 6 FROM U s u a r i o A d m i n i s t r a t i v o

7 WHERE U s u a r i o A d m i n i s t r a t i v o . n o m e _ u s u a r i o IS NOT NULL

8 UNION ALL

11 WHERE U s u a r i o . n o m e _ u s u a r i o IS NULL

12 UNION ALL

13 SE L E CT email , email 14 FROM U s u a r i o A d m i n i s t r a t i v o

15 WHERE U s u a r i o A d m i n i s t r a t i v o . n o m e _ u s u a r i o IS NULL;