• Nenhum resultado encontrado

Airline disruption management: dynamic aircraft scheduling with ant colony optimization

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Airline disruption management: dynamic aircraft scheduling with ant colony optimization"

Copied!
8
0
0

Texto

Loading

Imagem

Table 1: Model variables description.
Figure 1: Model representation (circle nodes represent  flights, triangle nodes represent aircrafts)
Figure 3: Disruption event (flight 815 is delayed, breaking  connection with flight 803)
Table 2: Experiment results regarding AAP experiment.

Referências

Documentos relacionados

The analysis of a well-established symbol of a national identity, Macunaíma, allows me to discuss the impossibility of defining clear-cut identities in modern situations that

O presente estudo pretende contribuir para a caracterização da actividade eléctrica atmosférica em Portugal Continental, visando melhorar o conhecimento da sua

Com base nesse panorama, esse artigo apresenta uma pesquisa do tipo descritiva-participante, no qual os autores apresentam a experiência docente e discente da

Os resultados obtidos da prática, como a diferença entre o número de fu- mantes e não fumantes, além do número de homens e mulheres que frequentam centros educacionais, auxiliaram

We will explore some effects on estimated price achieved through Discounted Cash Flow valuation, by changing some values both on financial (WACC and Growth

Os resultados obtidos com as análises de re- gressão linear demonstraram que o escore total de suporte social não contribuiu significativa- mente para explicar as variações no

This limitation in the present study indicates that, as well as measuring resilience, variables should also be measured that make it possible to infer the states of health or

As biópsias líquidas e a saliva são uma combinação altamente harmoniosa, pois por apresentarem diversas vantagens, e a saliva, por ser um material de fácil acesso e