• Nenhum resultado encontrado

PROCESSAMENTO DE CONHECIMENTO IMPRECISO COMBINANDO RACIOCÍNIO DE ONTOLOGIAS FUZZY E SISTEMAS DE INFERÊNCIA FUZZY

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Share "PROCESSAMENTO DE CONHECIMENTO IMPRECISO COMBINANDO RACIOCÍNIO DE ONTOLOGIAS FUZZY E SISTEMAS DE INFERÊNCIA FUZZY"

Copied!
177
0
0

Texto

Loading

Imagem

Figura 2.1: Sistema de inferência fuzzy (SIF).
Figura 2.2: Representação gráfica de funções de pertinência.
Figura 2.3: Variável linguística temperatura (Figura adaptada de (PEDRYCZ; GOMIDE, 1998)).
Figura 2.4: Sistema de inferência fuzzy com entradas e saídas numéricas.
+7

Referências

Documentos relacionados

Este trabalho apresenta um modelo matemático para representação de um tecido em função da aplicação de forças e sua interação com elementos sólidos não deformáveis visando

Extração de características / Extração de Medidas (pode ser específico para cada aplicação) Reconhecedor / Regressor de aplicação genérica (pode incorporar

Não tentarei sintetizar a interpretação de Armindo de Sousa sobre o parlamento medieval, dado que as suas propostas mais fraturantes foram já evidenciadas, de forma incisiva, por

Este trabalho visa proporcionar uma reflexão sobre a importância de uma comunicação mais humanizada na educação, visando maior inclusão dos alunos em sala de aula e no

Promovido pelo Sindifisco Nacio- nal em parceria com o Mosap (Mo- vimento Nacional de Aposentados e Pensionistas), o Encontro ocorreu no dia 20 de março, data em que também

Vários trabalhos têm demonstrado que a mortali- dade por síndrome ascítica é maior nos machos do que nas fêmeas, acreditando-se que este fato esteja relacionado com a maior

Esta realidade exige uma abordagem baseada mais numa engenharia de segu- rança do que na regulamentação prescritiva existente para estes CUA [7], pelo que as medidas de segurança

Se você vai para o mundo da fantasia e não está consciente de que está lá, você está se alienando da realidade (fugindo da realidade), você não está no aqui e