AS QUESTÕES DE 01 A 03 DEVEM SER RESPONDIDAS MEDIANTE AS INFORMAÇÕES A SEGUIR: A detecção precoce do câncer cervical é crucial para o tratamento e cura da paciente. Uma amostra aleatória de 553 mulheres foi submetida ao teste diagnóstico de biópsia cervical e estas foram classificadas em dois grupos: com câncer diagnosticado através da biópsia cervical ou sem câncer. Outro teste que pode ser utilizado no diagnóstico de câncer cervical é o papanicolau, mais barato e mais rápido que a biópsia cervical. Para avaliar a qualidade de diagnóstico do papanicolau, as 553 mulheres mencionadas anteriormente foram submetidas a este teste. Os resultados são mostrados na Tabela 1 a seguir. Assuma que o diagnóstico da biópsia cervical é o padrão ouro.
Situação da paciente (segundo biópsia cervical)
Resultado do Papanicolau Positivo Negativo
Com câncer 90 05
Sem câncer 145 313
1 – A probabilidade do teste papanicolau ter resultado positivo ter resultado positivo dentre as pacientes que têm câncer (esta probabilidade é chamada sensibilidade do teste) é igual a (aproxime para as duas casas decimais)
(a) 0,95 (b) 0,62 (c) 0,42 (d) 0,38 (e) 0,26
2 – A probabilidade de uma paciente ter câncer dentre aquelas com resultado positivo do teste papanicolau (esta probabilidade é chamada de valor de predição positiva do teste) é igual a (aproxime para as duas casas decimais)
(a) 0,95 (b) 0,62 (c) 0,42 (d) 0,38 (e) 0,26
3 - A probabilidade de uma paciente não ter câncer dentre aquelas com resultado positivo do teste papanicolau (esta é a proporção de falsos positivos do teste) é igual a (aproxime para as duas casas decimais)
(a) 0,95 (b) 0,62 (c) 0,42 (d) 0,38 (e) 0,26
O índice de Apgar é um índice utilizado para classificação de recém-nascidos. Ele é o resultado da soma de pontos atribuídos a cada um de cinco atributos: freqüência cardíaca, esforço respiratório, tônus muscular, irritabilidade reflexa e cor. Cada atributo é classificado como 0, 1 ou 2 dependendo da condição do recém-nascido, sendo que dois representa a melhor
condição. Desta forma, o índice de Apgar toma valores inteiros de zero a 10 sendo que se espera que um bebê normal obtenha índice igual ou superior a oito. Usualmente o índice de Apgar é medido duas vezes em cada recém-nascido: ao fim do 1º minuto de vida e ao fim do 5º minuto de vida. A Tabela 1 a seguir apresenta a distribuição de freqüência do índice de Apgar medido em uma amostra de 200 recém-nascidos do hospital XX selecionados aleatoriamente (dados fictícios)
Tabela 1: Índice de Apgar em uma amostra de 200 recém-nascidos do hospital XX. Índice de Apgar Após 1º minuto Após 5º minuto
6 15 5 7 15 5 8 50 20 9 90 90 10 30 80 Total 200 200
4 – A moda e a mediana do índice de Apgar (medido Após 1º minuto) na amostra são, respectivamente: (a) 9 e 8 (b) 9 e 9 (c) 9 e 90 (d) 90 e 9 (e) 90 e 90
5 – O valor da estatística do teste adequado para testar pelo menos 80% dos rec~em-nascidos do hospital XX apresentam índice de Apgar após 1º minuto igual ou superior a 8 é igual a (aproxime para duas casas decimais)
(a) 1,77 (b) 1,96 (c) 3,24 (d) 5,30 (e) 9,73
6 – Com o objetivo de verificar uma possível associação entre o índice de Apgar medido após 1º minuto com o medido após 5º minuto o pesquisador resolveu, primeiramente, classificar os recém-nascidos em normais (Apgar igual ou superior a 8) ou baixo e então aplicar o teste de qui-quadrado de homogeneidade. A classificação do pesquisador resultou na Tabela 2 a seguir: Tabela 2: Índice de Apgar em uma amostra de 200 recém-nascidos do hospital XX.
Baixo 30 10
Normal 170 190
Dentre as alternativas a seguir qual é a mais adequada?
(a) O procedimento do pesquisador está completamente adequado apesar de existir outros procedimentos adequados
(b) O procedimento do pesquisador está completamente adequado e é o único adequado (c) O procedimento do pesquisador está completamente adequado e, apesar de existir
outros procedimentos adequados, este é o que resguarda melhor as informações dos dados
(d) O procedimento do pesquisador não está adequado pois, apesar da reclassificação apresentada na tabela 2 anteriormente estar adequada, o teste de qui-quadrado de homogeneidade não é adequado para esta situação
(e) O procedimento do pesquisador não está adequado, pois ele não deveria ter utilizado os dados reclassificados conforme a tabela 2 e, tampouco, realizar o teste de qui-quadrado de homogeneidade
AS QUESTÕES DE 07 A 10 DEVEM SER RESPONDIDAS MEDIANTE AS INFORMAÇÕES A SEGUIR: Tabela 3: taxa de albumina em uma amostra de 50 pacientes (dados fictícios)
Albumina (g/100mL) Número de pacientes 4,6 15 4,8 5 5,0 20 5,2 5 5,4 5 Total 50
7 – A variável taxa de albumina é do tipo: (a) Qualitativa binária
(b) Qualitativa nominal (c) Qualitativa ordinal (d) Quantitativa discreta (e) Quantitativa contínua
8 – A média aritmética e a amplitude de variação da taxa de albumina na amostra de 50 pacientes são, respectivamente:
(a) 5,00 e 0,8 (b) 5,0 e 5 (c) 5,0 e 15 (d) 4,9 e 0,8 (e) 4,9 e 5
9 – É possível afirmar que o desvio padrão da taxa de albumina desta amostra é: (a) Um número maior que 5.
(b) Um número maior que 4,6. (c) Um número entre 4,6 e 5,4. (d) Um número menor que 0,8. (e) Igual a 1,5.
10 – Para testar se esta amostra de 50 pacientes pode ter sido selecionada de uma população cuja média da taxa de albumina é sabido ser 4,8 g/100mL utilizou-se o teste estatístico adequado que produziu valor igual a 2,71. O P valor associado a este teste é:
(a) P valor > 0,10
(b) 0,005 < P-valor < 0,10 (c) 0,0025 < P-valor < 0,10 (d) 0,00125 < P-valor < 0,0025 (e) P-valor < 0,00125
11 – Com base em pesquisas anteriores acredita-se que o tempo de duração de uma gravidez tenha distribuição normal com média de 268 dias e desvio-padrão de 15 dias. Definida como prematura uma criança cujo tempo de gestação é menor que 247 dias, qual o número de crianças nascidas prematuramente é esperado em uma amostra de 100 crianças?
(a) 8 (b) 15 (c) 42 (d) 58 (e) 95
LEIA O RESUMO A SEGUIR E RESPONDA AS QUESTÕES DE 12 A 17
Maternal and Infant Characteristics Associated With Perinatal Arterial Stroke in the Infant. JAMA, February 9, 2005 – vol 293, no. 6
Context: perinatal arterial ischemic stroke (PAS) is a common cause of hemiplegic cerebral palsy. Risk factors for this condition have not been clearly defined.
Objective: to determine maternal and infant characteristics associated with PAS.
Table 4: Univariate predictors of perinatal arterial stroke in a population of term and preterm infants born at Kaiser permanente northern California, 1997-2002
Cases (n=37) Controls (n=111) P value
Preeclampsia, no. (%) 7 (18,9%) 5 (4,5%) 0,01
History of infertility, no. (%) 4 (10,8%) 4 (3,6%) 0,11 Gestational weeks, mean (SD) 38,5 (3,7) 37,9 (4,5) 0,49 Birth weight, mean (SD), g 3127 (852) 3203 (923) 0,66
12 – Qual o teste estatístico adequado para comparar os grupos (casos e controles) em relação à pré-eclâmpsia?
(a) Teste de qui-quadrado de associação sem correção de Yates (b) Teste de qui-quadrado de associação com correção de Yates (c) Teste de qui-quadrado de homogeneidade
(d) Teste t para duas médias provenientes de amostras independentes (e) Teste t para duas médias provenientes de amostras pareadas
13 – Realizado o teste estatístico adequado para comparar os grupos (casos e controles) em relação à pré-eclâmpsia, o pesquisador obteve o P valor descrito na Tabela 4. Qual a melhor conclusão para este resultado?
(a) A proporção de mães com pré-eclâmpsia é significativamente (α=0,05) maior entre mães casos do que entre as mães controle.
(b) A proporção de mães com pré-eclâmpsia é significativamente (α=0,05) igual entre mães casos do que entre as mães controle.
(c) Pré-eclâmpsia é mais provável em mães caso embora a diferença entre os dois grupos não tenha sido estatisticamente significativa (α=0,05).
(d) A média de mães com pré-eclâmpsia é significativamente (α=0,05) maior entre mães casos do que entre as mães controle.
(e) Nada se pode concluir visto que o número de mães com pré-eclâmpsia na amostra é pequeno nos dois grupos.
14 – Realizado o teste estatístico adequado para comparar os grupos (casos e controles) em relação à história de infertilidade, o pesquisador obteve o P valor descrito na Tabela 4. Qual a melhor conclusão para este resultado?
(a) Existem evidências (α=0,05) de que a proporção de casos com história de infertilidade seja maior que a proporção de controles com história de infertilidade.
(b) Não existem evidências (α=0,05) de que a média de casos com história de infertilidade seja diferente da média controles com história de infertilidade.
(c) Existem evidências (α=0,05) de que a proporção de casos com história de infertilidade seja diferente da proporção de controles com história de infertilidade.
(d) A média de mães com história familiar é estatisticamente maior (α=0,05) na população de casos do que na população de controles
(e) Nenhuma das alternativas anteriores está correta.
15 – Qual o teste estatístico adequado para comparar os grupos (casos e controles) em relação à idade gestacional?
(a) Teste t para uma média (b) Teste Z para uma média
(c) Teste t para duas médias provenientes de amostras independentes (d) Teste t para duas médias provenientes de amostras pareadas
16 – Aplicado o teste estatístico adequado para comparar os grupos (casos e controles) em relação ao tempo gestacional, o pesquisador obteve o P valor descrito na Tabela 4. Qual a melhor conclusão para este resultado (use α=0,05)?
(a) Existe diferença estatisticamente significativa podendo-se concluir que as duas amostras (casos e controles) devem ser provenientes de populações com mesma média de tempo gestacional.
(b) Existe diferença estatisticamente significativa podendo-se concluir que a amostra de casos deve ser proveniente de população com mesma média de idade gestacional maior.
(c) Existe diferença estatisticamente significativa podendo-se concluir que não existem evidências de que as médias de idade sejam diferentes nos dois grupos.
(d) Não existe diferença estatisticamente significativa podendo-se concluir que não existem evidências de que as duas amostras (casos e controles) sejam provenientes de populações com média de tempo gestacional diferentes.
(e) Não existe diferença estatisticamente significativa podendo-se concluir que a amostra de casos deve ser proveniente de população com média de tempo gestacional maior. 17 – O intervalo de 95% de confiança calculado para a média de tempo gestacional na população de casos é (37,27 ; 39,73). Dentre as conclusões a seguir qual a mais adequada?
(a) Com 0,95 de probabilidade, a média de tempo gestacional na população de casos está entre 37,27 e 39,73.
(b) 95% das mães da amostra de casos apresentam tempo gestacional entre 37,27 e 39,73.
(c) 95% das mães da população de casos devem apresentar tempo gestacional entre 37,27 e 39,73.
(d) A média do tempo gestacional é um número entre 37,27 e 39,73 para 95% das amostras de tamanho 37 selecionadas aleatoriamente da população de casos.
(e) A média do tempo gestacional na população de casos é um número que estará contido no intervalo de 95% de confiança calculado para 95% das amostras de tamanho 37 selecionadas aleatoriamente da população de casos.
18 – Leia as seguintes afirmativas e responda conforme as alternativas
I. Erro tipo alfa acontece quando a hipótese nula de um teste estatístico é rejeitada mas não deveria ser.
II. Erro tipo beta acontece quando a hipótese nula de um teste estatístico não é rejeitada mas deveria ser.
III. O poder de um teste estatístico é igual a 1 menos a probabilidade erro tipo alfa.
(a) Apenas II está correta. (b) Apenas I e II estão corretas. (c) Apenas II e III estão corretas. (d) Apenas I e III estão corretas. (e) I, II e III estão corretas.
19 – No artigo intitulado “peso dos ventrículos cardíacos determinado em necropsia de indivíduos saudáveis mortos por causas externas” (Arq Brás Cardiol 2007ç 89(5):279-84) os autores calcularam o coeficiente de correlação linear de Pearson para avaliar uma possível associação entre o aumento da massa de ventrículo esquerdo (MVE) e a idade em uma amostra de 52 homens. O valor calculado foi r=0,17 e o respectivo intervalo com 95% de confiança foi (-0,11 a 0,28). Com base nestes resultados podemos concluir que:
(a) O MVE em homens pode ser estatisticamente inferido com 95% de confiança com base na idade.
(b) Não foi possível observar uma correlação linear estatisticamente significativa (α=0,05) entre MVE e a idade no grupo dos homens.
(c) 17% dos homens devem apresentar alto MVE e elevada idade.
(d) O P-valor para testar r é significativamente diferente de zero e menor do que 0,05. (e) Valores altos de MVE tendem a ser observadas em homens de menos idade. 20 – No mesmo artigo citado na questão anterior os autores também calcularam o o coeficiente de correlação linear de Pearson para avaliar uma possível associação entre o aumento da massa de ventrículo esquerdo (MVE) e a idade em uma amostra de 30 mulheres. O valor calculado foi r=0,47 (P<0,05) e a respectiva reta de regressão ajustada foi MVE=-65,87+119,11xaltura (em metros). Com base nestes resultados podemos concluir que, entre as mulheres:
(a) A probabilidade do MVE estar linearmente associado à idade é baixa (menor que 0,05). (b) A associação observada entre MVE e idade deve ser devido ao acaso.
(c) O incremento de 1 unidade de altura corresponde ao incremento esperado de 199,11 no MVE.
(d) O incremento de 1 unidade de altura corresponde ao incremento esperado de 65,87 no MVE.
(e) Nada se pode concluir pois o P valor é muito pequeno.
Para avaliar a qualidade da água de uma certa área de uma praia, um pesquisador decidiu investigar se as pessoas que se banhavam apresentravam, na semana subseqüente, doenças infecciosas agudas (otites externas e conjuntivites). Para isto ele classificou os banhistas como aqueles que nadaram em áreas poluídas, os que nadaram em áreas não poluídas e os que não entraram na água. Como base nestas informações, responda as perguntas 21 e 22.
21 – Qual o número de categorias da variável que quantifica a exposição? (a) 1
(b) 2 (c) 3 (d) 4 (e) 5
22 – Uma das categorias da variável que identifica a exposição é: (a) Não entraram na água
(c) Otite externa (d) Áreas não poluídas (e) Nadar
Após o segundo jogo de um campeonato, 60 membros de uma equipe de 97 atletas apresentaram febre, mal estar, diminuição do apetite e desconforto abdominal. Dentro de alguns dias, 30 atletas ficaram ictéricos. De acordo com estas informações, responda as perguntas 23 e 24.
23 – Presumindo que todos os atletas que apresentaram sintomas estavam com Hepatite A, mesmo os que não desenvolveram icterícia, a incidência cumulativa de Hepatite A foi de:
(a) 30/60 (b) 30/97 (c) 60/97 (d) 60/30 (e) 97/60
24 – Os testes laboratoriais mostraram que 91 atletas tinham enzimas hepáticas elevadas, dos quais 90 tinham anticorpos indicativos de infecção aguda por Hepatite A. Dois atletas com enzimas normais apresentaram anticorpos que indicavam que eles haviam sido expostos no passado e que eram imunes à Hepatite A. Com essas informações, qual foi a incidência cumulativa de Hepatite A? (a) 90/91 (b) 91/97 (c) 90/97 (d) 91/95 (e) 90/95
25 – A tabela a seguir mostra os resultados de um estudo de casos e controles para avaliar a associação entre tabagismo e câncer de pulmão.
Fumantes Não fumantes Total
Casos 1350 7 1357
Controles 1296 61 1357
Total 2646 68 2714
A razão de odds foi de: (a) 192,86
(b) 21,25 (c) 9,08 (d) 0,11 (e) 1,04
26 – Qual das taxas abaixo melhor expressa a gravidade de uma doença fatal, aguda, de curta duração?
(a) Doença
(b) Taxa de sobrevida em cinco anos (c) Taxa de letalidade
(d) Taxa de remissão (e) Taxa de resposta
27 – Um novo teste diagnóstico detecta a presença de doença 1 ano antes do que os métodos atualmente em uso. Supondo que a detecção precoce não muda a história natural da doença em questão, 10 anos após a introdução do novo teste, o mais provável é que:
(a) Diminua a prevalência da doença no período
(b) Aumente a taxa aparente de sobrevida em cinco anos (c) Diminua a taxa de mortalidade pela doença
(d) Aumente a taxa ajustada de mortalidade pela doença (e) Diminua a incidência da doença
28 – A tabela a seguir mostra os resultados obtidos em um estudo de validação de um teste diagnóstico para tuberculose.
Radiologia pulmonar
Biópsia (padrão ouro) Total
Doente Sadio
Positiva 110 136 246
Negativa 25 134 159
Total 135 270 405
Considere as afirmativas e assinale a alternativa correta:
I. Cerca de 80% dos pacientes com tuberculose são identificados pela radiografia de tórax
II. Pouco mais de 40% dos indivíduos com radiografias positivas para tuberculose realmente têm tuberculose
III. Cerca de metade dos pacientes sem tuberculose tem resultado negativo na radiografia de tórax
(a) Apenas I está correta (b) Apenas II está correta (c) Apenas III está correta (d) I e II estão corretas (e) I, II e III estão corretas
29 – Um estudo transversal mostrou que a prevalência de dispepsia entre indivíduos que relatavam stress diariamente era 3,2 vezes maior do que entre indivíduos sem stress. O intervalo de confiança de 95% da razão de prevalência foi de 1,7 a 6,1. Isso significa que, comparados aos indivíduos sem stress, o aumento da prevalência de dispepsia nos expostos a stress diário foi de, no mínimo:
(a) 1,7% (b) 6,1% (c) 17% (d) 61% (e) 70%
30 – Analise as afirmativas a seguir e julgue se há algum tipo de viés:
( ) Um estudo de uma amostra de adolescentes de 15 a 19 anos matriculados em escolas secundárias de uma determinada cidade gaúcha concluiu, através de entrevistas diretas, que 11% dos adolescentes já haviam consumido algum tipo de droga.
( ) Um estudo de casos controles incluiu casos com câncer renal e controles com diversos outros tipos de câncer (pulmão, bexiga, laringe, mama, cõlon, entre outros), concluindo que o tabagismo protege contra o câncer de rim.
( ) Um estudo transversal concluiu que homens que usam chapéu têm maior risco de desenvolver calvíce.
I. Viés de seleção II. Viés de informação
III. Viés de causalidade reversa IV. Viés de detecção
V. Não há viés
A ordem correta, de cima para baixo, é: (a) III, V, I
(b) IV, II, V (c) II, I, III (d) V, III, IV (e) I, IV, II
31 – O objetivo da randomização em um ensaio clínico randomizado é: (a) Obter grupos de igual tamanho
(b) Selecionar uma amostra representativa de pacientes (c) Aumentar a adesão dos pacientes ao tratamento
(d) Diminuir a probabilidade de que o resultado do estudo se deva ao acaso (e) Obter grupos com prognósticos semelhantes
32 – Estudos realizados em vários continentes têm observado maior risco de baixo peso ao nascer entre as crianças cuja mãe fumou na gestação. Qual o critério de causalidade que está sendo preenchido com base nesta frase?
(a) Temporalidade (b) Força de associação (c) Consistência (d) Especificidade
(e) Plausibilidade biológica 33 – Assinale a alternativa correta
I. Uma doença pode apresentar aumento na prevalência mesmo que a incidência esteja diminuindo.
II. Na avaliação de uma nova droga, quanto maior o número necessário a tratar (NNT) mais recomendada é sua utilização.
III. Estudos de coorte não permitem medir prevalência de doença. (a) Apenas I está correta
(b) Apenas II está correta (c) Apenas III está correta (d) I e III estão corretas (e) todas estão corretas 34 - Assinale a alternativa correta
(a) Doenças com alta taxa de incidência podem ter baixa prevalência se tiverem alta letalidade.
(b) Os estudos de casos e controles somente podem ser aplicados para doenças raras. (c) A possibilidade de ocorrer um viés de seleção em um estudo de coorte é alta. (d) Os termos amostragem aleatória e alocação aleatória são sinônimos.
(e) O cálculo correto do tamanho amostral :::: a representatividade da amostral
35 – Em relação aos estudos epidemiológicos é correto afirmar:
(a) A representatividade da amostra é definida pelo número de indivíduos selecionados para o estudo.
(b) O uso de instrumentos calibrados e validados reduz a possibilidade de viés de informação.
(c) O valor do “p” mede a validade dos resultados do estudo.
(d) A validade interna de um estudo é o quanto seus resultados são aplicáveis a outras populações.
(e) Amostras representativas previnem a ocorrência de vieses.
36 – Dos seguintes riscos relativos (RR) e respectivos intervalos de confiança de 95% (IC), correspondentes a diferentes exposições, pode ser considerado fator de risco para uma determinada doença:
(b) RR = 2,1 (1,8 a 2,4) (c) RR = 1,0 (0,7 a 1,4) (d) RR = 4,0 (0,9 a 5,8) (e) RR = 0,5 (0,3 a 0,8)
37 – Em um estudo de casos e controles, o grupo de casos é formado por: (a) Doentes expostos à causa
(b) Não doentes expostos à causa (c) Doentes não expostos à causa (d) Não doentes não expostos à causa (e) Doentes expostos ou não à causa
38 – Em um ensaio clínico randomizado, duplo cego, conduzido em uma amostra de mulheres com enxaqueca, o grupo intervenção recebeu uma nova droga e o grupo controle placebo. Dois terços das mulheres do grupo intervenção e um terço do grupo controle relataram melhora dos sintomas. A melhora verificada no grupo controle deve-se a:
(a) Intenção de tratar (b) Randomização (c) Efeito placebo (d) Erro aleatório (e) Erro do observador
39 – Em um estudo de casos e controles sobre a associação entre obesidade e osteoartrite degenerativa, os controles foram emparelhados aos casos quanto à idade e ao gênero. Esse modo de selecionar os controles tem por objetivo prevenir:
(a) Viés de seleção (b) Flácia ecológica
(c) Erro de classificação não diferencial (d) Viés de informação
(e) Viés de confusão
40 – Em um estudo sobre fatores de risco para baixo peso ao nascer, o tabagismo foi mais comum entre os casos. A força de associação aumentava com o tempo de uso de cigarros, sendo o risco maior entre recém-nascidos de mães que fumavam há mais tempo. Esse é um exemplo de:
(a) Período de latência (b) Viés de confusão (c) Efeito dose-resposta (d) Erro de classificação (e) Efeito de coorte
