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A Matemática da Tomografia

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Academic year: 2021

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A Matemática da Tomografia

R. Cipolatti Instituto de Matem´atica

Universidade Federal do Rio de Janeiro

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O que é a tomografia?

Tomografia = tomos + graphein,

• tomos = corte, talho; graphein = escrita, grafia

Processo pelo qual se obt´em uma representac¸˜ao

gr´afica de sec¸˜oes de um corpo tridimensional.

ω

(10)

O que é a tomografia?

“Qualquer t´ecnica de gerac¸˜ao de imagens que

simule a estrutura interna de um corpo a partir de dados colhidos externamente”.

O problema da reconstruc¸˜ao do interior de um

objeto atrav´es de projec¸˜oes surge em v´arias ´areas das ciˆencias, tais como diagn´osticos m´edicos,

(11)

T´ecnicas para Gerac¸˜ao de

Imagens em Medicina

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Técnicas para Geração de Imagens para Medicina

Radiografia;

Tomografia por Transmiss˜ao – CT;

Tomografia por Emiss˜ao – ECT (SPECT, PET);

Ultra-sonografia;

Electrical Impedance Tomography – EIT;Ressonˆancia Magn´etica – MRI.

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Técnicas para Geração de Imagens em Medicina Nuclear

Single Photon Emission Tomography – SPECT,Positron Emission Tomograpy – PET;

• Medicina Nuclear – Material radioativo ´e introduzido no paciente e metabolizado pelo ´org˜ao sob investigac¸˜ao. A

radiac¸˜ao gama emitida ´e registrada por uma cˆamera SPECT que gira em torno do paciente. O t´ecnica PET funciona de modo an´alogo, sendo o agente metabolizado um emissor de p´ositrons.

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CT: Tomografia por Transmissão

Gerador de Raios-X

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Um “ε” de história

Nada disso existiria se . . .

Ondas el´etromagn´eticas n˜ao tivessem sido

previstas por James Clark Maxwell em 1862 e observadas experimentalmente por Heinrich Hertz em 1887;

Os Raios-X n˜ao tivessem sido descobertos

acidentalmente por W. K. Roentgen, em 1895. Por esta descoberta, ele ganhou o Prˆemio Nobel em 1901;

(21)

Um “ε” de história

Nada disso existiria se . . .

As primeiras t´ecnicas de reconstruc¸˜ao n˜ao

tivessem sido desenvolvidas por Bracewell (1956), em r´adio-astronomia;

Essas t´ecnicas n˜ao tivessem sido aplicadas na

microscopia eletrˆonica, para a reconstruc¸˜ao da estrutura de mol´eculas.

(22)

Um “ε” de história

Uma etapa fundamental para o desenvolvimento dos processos de reconstruc¸˜ao de imagens foi atingida em 1963, a partir do trabalho de Allan Cormack, da

Universidade de Tufts, quando desenvolveu

MODELOS MATEM ´ATICOS que permitiram obter imagens muito mais precisas.

(23)

Um “ε” de história

Esses modelos foram utilizados no primeiro

equipamento de tomografia por Raios-X, constru´ıdo em 1972, por Hounsfield, nos laborat´orios EMI,

Inglaterra.

Por esses desenvolvimentos, Cormack e Hounsfield receberam o Prˆemio Nobel de medicina em 1979.

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Tipos de interação de Raios-X com a matéria

Efeito Fotoel´etrico (raios-X de alta energia – CT);Espalhamento de Compton (raios-X de alta

energia – CT);

Produc¸˜ao de Pares (raios-X de alt´ıssima energia –

ECT);

Foto-desintegrac¸˜ao (raios-X de alt´ıssima energia

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Efeito fotoelétrico

foton incidente

eletrofoton

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Espalhamento de Compton

foton incidente

foton espalhado

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O Modelo Matemático para CT

O f´oton, considerado como part´ıcula, pode ser caracterizado por:

sua localizac¸˜ao x = (x1, x2, x3);

sua direc¸˜ao de deslocamento ω = (ω1, ω2, ω3);a energia de seu movimento.

(31)

O Modelo Matemático para CT

A func¸˜ao ϕ(t, ω, x) denota a densidade de radiac¸˜ao em x, na direc¸˜ao ω e no instante t. A quantidade de f´otons que se deslocam na direc¸˜ao ω e que no instante

t se encontram em uma regi˜ao V R3 ´e dada por

Z

V

(32)

O Modelo Matemático para CT

Para estabelecer a equac¸˜ao que descreve a dinˆamica da radiac¸˜ao, precisamos introduzir o conceito de

Densidade de Fluxo de Radiac¸˜ao:

J(t, ω, x) = v0ϕ(t, ω, x)ω.

~n ~ ω

(33)

O Modelo Matemático para CT

Os f´otons que N ˜AO est˜ao interagindo com o

corpo satisfazem a equac¸˜ao do transporte:

∂ϕ

∂t (t, ω, x) + ω · ∇xϕ(t, ω, x) = 0

cuja soluc¸˜ao expl´ıcita ´e:

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O Modelo Matemático para CT

No caso da interac¸˜ao com o corpo, mas

desconsiderando-se o espalhamento, temos a equac¸˜ao do transporte com termo de absorc¸˜ao:

∂ϕ

∂t (t, ω, x)+ω·∇xϕ(t, ω, x)+q(x)ϕ(t, ω, x) = 0,

cuja soluc¸˜ao expl´ıcita ´e:

ϕ(t, ω, x) = ϕ0(x − tω)e −

R t

0 q(x−sω)ds

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O Modelo Matemático para CT

No caso da interac¸˜ao com o corpo

considerando-se o espalhamento, temos a equac¸˜ao linear de Boltzmann:

∂ϕ ∂t (t, ω, x) + ω · ∇xϕ(t, ω, x) + eq(x)ϕ(t, ω, x) = Z S f(x, ω, ω′)ϕ(t, ω′, x) dω′

(52)

O Modelo Matemático para CT

No caso da interac¸˜ao com o corpo

considerando-se o espalhamento, a soluc¸˜ao tem a forma:

ϕ(t, ω, x) = ϕ0(x − tω)e − R t

0 q˜(x−sω)ds + R(t, ω, x)

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O Modelo Matemático para CT

Densidade de radiac¸˜ao emitida de x na direc¸˜ao ω:

Ie(x) = ϕ0(x)

Densidade de radiac¸˜ao detectada:

Id(x) = ϕ0(x)e−R ∞ −∞ q(x−sω)ds • Valor calculado: ln Ie(x) Id(x) = Z −∞ q(x − sω)ds

(54)

O Modelo Matemático para CT

O problema se reduz `a quest˜ao de determinar q(x) a partir do conhecimento de suas integrais de linha que passam pela regi˜ao Ω

y v ω x J1 J2 ω⊥

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A Transformada Raio-X

Problema: E poss´ıvel determinar uma func¸˜ao´

q(x) com dom´ınio em Ω a partir de suas integrais de linha?

Pω[q](x) =

Z

−∞ e

q(x − sω) ds

A soluc¸˜ao deste problema foi obtida em 1917

pelo matem´atico austr´ıaco J. Radon, nos seus estudos de reconstruc¸˜ao de imagens para as equac¸˜oes do campo gravitacional.

(57)

A Transformada Raio-X em R2 • No caso bi-dimensional, x = (x1, x2), ω = (cos θ, sen θ) Pθ[q](x) : = Z −∞ q(x1 + t cos θ, x2 + t sen θ) dt

Problema: E poss´ıvel determinar´ q(x)

conhecendo-se a sua Transformada Raio-X,

(58)

Funções radiais: exercício

No caso de func¸˜oes radiais q : B → RB = (x1, x2) ; x21 + x22 ≤ 1 .q(x1, x2) = ρ(r) = ρ(px2 + y2) • Neste caso g(r) = Pθ[q](r) = 2 Z √1−r2 0 ρ pr2 + t2 dt

E f´acil inverter a f´ormula acima (exerc´ıcio):´

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Problemas matemáticos

Densidade de radiac¸˜ao emitida de x na direc¸˜ao ω:

Ie(x) = ϕ0(x)

Densidade de radiac¸˜ao detectada:

Id(x) = ϕ0(x)e−R ∞ −∞ q(x−sω)ds • Valor calculado: ln Ie(x) I (x) = Z q(x − sω)ds

(61)

Problemas Matemáticos

Neste caso, o problema se reduz `a quest˜ao de

determinar q(x) a partir do conhecimento de suas

integrais de linha que passam pela regi˜ao Ω, problema que foi resolvido por J. Radon em 1917.

(62)

Problemas Matemáticos

Problema 1: E poss´ıvel determinar o coeficiente´ q(x)

sem desconsiderar os espalhamento?

Problema 2: E poss´ıvel determinar o coeficiente de´ espalhamento f(x, ω′ω)?

(63)

Problemas matemáticos

Q = S × Ω, Σ = S × ∂Ω;

• Σ− = (ω, σ) ∈ Σ ; ω · ν(σ) < 0 .

(64)

Problemas matemáticos

• ∂u

∂t + ω · ∇xu + qu = Kf[u]

u(0, ω, x) = 0

(65)

Problemas matemáticos • ∂u ∂t + ω · ∇xu + qu = Kf[u] u(0, ω, x) = 0 u(t, ω, σ) = ϕ(t, ω, σ), t ∈ (0, T ), (ω, σ) ∈ Σ− • Mede-se u(t, ω, σ) sobre (ω, σ) ∈ Σ+ O operador Albedo Aq,f[ϕ] = u|Σ+ Considera-se a func¸˜ao A : (q, f) 7→ Aq,f.

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O Problema da Determinação de Parâmetros

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O Problema da Determinação de Parâmetros

Identificac¸˜ao: injetividade de A;

(68)

O Problema da Determinação de Parâmetros

Identificac¸˜ao: injetividade de A;

Caracterizac¸˜ao: Descric¸˜ao da imagem de A;Estabilidade: continuidade de A−1;

(69)

O Problema da Determinação de Parâmetros

Identificac¸˜ao: injetividade de A;

Caracterizac¸˜ao: Descric¸˜ao da imagem de A;Estabilidade: continuidade de A−1;

Reconstruc¸˜ao: f´ormula ou processo para

(70)

O Problema da Determinação de Parâmetros

O Problema de Identificac¸˜ao:

Aq1,f1[g] = Aq2,f2[g] ⇒ q1 = q2, f1 = f2

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O Problema da Determinação de Parâmetros

O Problema de Identificac¸˜ao:

Aq1,f1[g] = Aq2,f2[g] ⇒ q1 = q2, f1 = f2

Choulli-Stefanov, Comm. PDE (96);

O Problema de Estabilidade:

kq1 − q2k + kf1 − f2k ≤ Ψ kAq1,f1 − Aq2,f2k



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O Problema da Determinação de Parâmetros

O Problema de Identificac¸˜ao:

Aq1,f1[g] = Aq2,f2[g] ⇒ q1 = q2, f1 = f2

Choulli-Stefanov, Comm. PDE (96);

O Problema de Estabilidade:

kq1 − q2k + kf1 − f2k ≤ Ψ kAq1,f1 − Aq2,f2k



Mathias-Roberty-Eu, Rev. Mat. Complut. (2006);

Essas quest˜oes se referem a uma infinidade de

(73)

Número finito de medidas

Problema 1: E poss´ıvel determinar´ q(x) a partir

(74)

Número finito de medidas

Problema 1: E poss´ıvel determinar´ q(x) a partir

de um n´umero finito de integrais de linha?

N˜ao!!! Dadas m direc¸˜oes ω1, . . . , ωm, ´e poss´ıvel

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Número finito de medidas

Problema 1: E poss´ıvel determinar´ q(x) a partir

de um n´umero finito de integrais de linha?

N˜ao!!! Dadas m direc¸˜oes ω1, . . . , ωm, ´e poss´ıvel

encontrar uma func¸˜ao q(x) tal que Pωj[q] = 0.

Problema 2: E poss´ıvel determinar´ q(x) a partir

de um n´umero finito de integrais de linha,

sabendo-se que q pertence a um espac¸o vetorial de dimens˜ao finita?

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Número finito de medidas

Problema 1: E poss´ıvel determinar´ q(x) a partir

de um n´umero finito de integrais de linha?

N˜ao!!! Dadas m direc¸˜oes ω1, . . . , ωm, ´e poss´ıvel

encontrar uma func¸˜ao q(x) tal que Pωj[q] = 0.

Problema 2: E poss´ıvel determinar´ q(x) a partir

de um n´umero finito de integrais de linha,

sabendo-se que q pertence a um espac¸o vetorial de dimens˜ao finita?

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Resolução numérica

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Resolução numérica • Ω = Smj=1 Qj, θ1, θ2, . . . , θn, • q(x) = Pmj=1 αjχQj(x), Pθi[q](x) = Pmj=1 αjPθi[χQj](x) = Pm j=1 aijαj

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Resolução numérica

Tem-se n equac¸˜oes e m inc´ognitas;

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Referências

K.K. Shung, M.B Smith, B. Tsui: “Principles of

Medical Imaging”, Academic Press, 1992.

G.T. Herman: “Image Reconstruction form

Projections”, Academic Press, 1980.

R. Cipolatti, Ivo F. Lopez: “Determination of

Coefficients for a dissipative wave equations via boundary measurements”, J. Mathematical

Analysis and Appli., 2005.

R. Cipolatti, C.M. Motta, N. Roberty: “Stability

estimates for an inverse problem for the linear Boltzmann equation”, Rev. Compl. de Matem., 2006.

Referências

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