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Six Sigma IX SIMPOI. Prof. Stavros P. Xanthopoylos

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Six

Six

Sigma

Sigma

IX SIMPOI

IX SIMPOI

Prof. Stavros P. Xanthopoylos

Prof. Stavros P. Xanthopoylos

spx@fgvsp.br

spx@fgvsp.br

Agosto/2006

Agosto/2006

(2)

Conceitos Básicos de Operações

Conceitos Básicos de Operações

VISÃO SISTÊMICA INPUTS TRABA-LHADORES • GERENTES EQUIPA-MENTOS INSTA-LAÇÕES • MATERIAIS • LOCAL • ENERGIA OUTPUTS •PRODUTO •SERVIÇOS OPERAÇÕES E TRANSFORMAÇÕES 1 2 3 4 5 PARTICIPAÇÃO DO MERCADO /CLIENTES (FEEDBACK) INFORMAÇÕES SOBRE DESEMPENHO (FEEDBACK)

(3)

Agilidade e foco no cliente:

• Para conseguir desenvolvimento sustentável as companhias precisam

manter estratégias e posicionamentos dominando ao menos uma dessas dimensões

:

– Produtos Inovadores – Liderança em Marketing – Excelência Operacional Excelência na Execução Satisfação do Cliente

Lider em Inovação Lider em Operação Lider em Marketing Competição

Competição baseadabaseada nasnas ForçasForças

Perdedor Explora Tecnologia Compete em Preço Explora Posiciona-mento Não Competitivo

(4)

Conceito de Qualidade

EXERCÍCIO

DEFINA QUALIDADE E JUSTIFIQUE SUA

DEFINIÇÃO

EXERCÍCIO

DEFINA QUALIDADE E JUSTIFIQUE SUA

DEFINIÇÃO

QUALIDADE é

(5)

O CONHECIMENTO ACUMULADO

PLANEJAMENTO

DE MELHORIAS CONTROLE DO PROCESSO (DURANTE OPERAÇÕES)

40

20

0

0 TEMPO

CUSTO DA MÁ QUALIDADE E OPERAÇÃO % DA VERBA OPERACIONAL

ZONA ORIGINAL DO

CONTROLE DE QUALIDADE NOVA ZONA DE CON-TROLE DE QUALIDADE PICO ESPORÁDICO DESPERDÍCIO CRÔNICO ( OPURTUNIDDADE PARA MELHORAMENTO) MELHORAMENTO MELHORAMENTO DA QUALIDADE DA QUALIDADE LIÇÕES APRENDIDAS

(6)

Etapas

COMPROMETIMENTO IMPLANTAÇÃO PRÉ-PROJETO CAPACITAÇÃO ESTRUTURA DE GESTÃO INTEGRAÇÃO

(7)

Melhoria Contínua

PLANEJAR (Plan)

•Metas

•Meios para Atingir

FAZER (Do) •Educação e Treinamento •Implantação VERIFICAR (Check) •Acompanhamento •Medição •Avaliação de Desempenho ATUAR / REPENSAR

ATUAR / REPENSAR (Act)

•Ações Corretivas •Ações Preventivas •Saltos Qualitativos •Adequação •Mudança Radical

P

P

D

D

C

C

A

A

(8)

Melhoria do Negócio Produto Certo Qualidade Certa Repetibili-dadde Manufatura Classe Mundial Introdução de Novos Produtos

Six Sigma ISO 9000

Definir(D) Medir(M) Analisar(A) Melhorar(I) Controlar(C) Resultados Previsíveis! Performance Robusta Entrega Confiável

(9)

O que é Six Sigma ?

É um processo que continuamente faz: • Melhorar retorno • Eliminar defeitos • Reduzir o custo da má qualidade • Reduzir o ciclo do processo

Sigma refere-se ao desvio padrão

Six Sigma refere-se ao processo possuir seis desvios padrões entre o valor médio e o requisito do cliente

Six sigma minimiza custos e reduz erros no processo. Six Sigma performance significa menos de 3,4 PPM de oportunidades de produzir erros.

6 Sigma Exigência do Cliente 6 Desvios Padrões Media do Processo 3.4 Defeitos

(10)

As Origens do

As Origens do SixSix SigmaSigma • Surgiu em 1979 na Motorola

• Custos da Qualidade (correcting poor quality) eram em torno de 5-20% do faturamento anual

• Necessidade competitiva de ser Low Cost vs High Quality Producer

• Aplicado no Desenvolvimento do Bandit pager

• Resultados em 18 meses

• Garantia de vida útil (Life Expectancy of 150 years)

• Utilização em outros projetos que levaram a economia de 2,2 bilhões em 4 anos

(11)

A filosofia por detrás do 6 Sigma é simples: ela reconhece uma relação direta entre

satisfação dos clientes e número de defeitos num produto, processo ou serviço.

O que é

O que é SixSix SigmaSigma

Os Clientes de hoje procuram confiabilidade, rapidez e inovação dos seus fornecedores.

Deste modo, um fornecedor não consegue prover estas vantagens se seu processo contém um número alto de defeitos.

6 Sigma é uma metodologia que visa eliminar os defeitos e assim focar na excelência de produtos e serviços

(12)

Sigma mede a capabilidade do processo de realizar qualquer trabalho sem defeitos. Um defeito pode ser qualquer característica que resulte em insatisfação para o cliente.

Por que

Por que SixSix SigmaSigma

Com six sigma, o índice comum de medição é

"defeitos-por-unidade,”

O valor sigma indica quão freqüentemente defeitos

provavelmente ocorrerão. Quanto maior o valor sigma, menor a possibilidade do processo produzir defeitos. Conforme aumenta

sigma, os custos diminuem, o ciclo diminui e, ao mesmo tempo, a

(13)

Definição de Oportunidade

Definição de Oportunidade

É o número de possibilidades de ocorrer um defeito dentro do processo avaliado.

Em outras palavras, é a característica inspecionada para se avaliar o desempenho do processo.

Definição de Defeito

Definição de Defeito

Qualquer variação de uma característica importante de um produto ou serviço, que o impede de preencher os requisitos do cliente.

O que gera insatisfação do cliente e/ou não conformidade no processo

(14)

Definição de DPMO

Definição de DPMO

DPMO ( Defeitos Por Milhão de Oportunidades)

É uma medição usada para determinar quão “bom” ou “ruim” é um processo.

Por exemplo:

Se o nosso fornecedor afirma que seu índice de defeitos é de 4, DPM = 4, isto significa que em cada milhão de peças de matéria prima que nos envia, podemos esperar encontrar 4 peças com defeito.

(15)

Six

Six

Sigma

Sigma

-

-

Objetivo

Objetivo

Exemplo da capabilidade sigma x exemplos

Copyright 1995 Seis Sigma Academy, Inc.

2

308,537

3

66,807

4

6,210

5

233

6

3.4

= ± 1.5σ

2

308,537

3

66,807

4

6,210

5

233

6

3.4

σ

σ

DPMO

DPMO

Capacidade do Processo Capacidade do Processo Defeitos por Milhão de Oportunidades

(16)

O que é na prática 99% Bom

O que é na prática 99% Bom

(4 Sigma)

(4 Sigma)

• 20,000 correspondências perdidas por hora no Correio

• 5,000 erros em operações cirurgicas por semana • 2 pousos curtos ou longos nos principais aeroportos por dia

• 200,000 receitas medicas erradas por dia

• Falta de energia elétrica por quase 7 horas por mês

(17)

Tudo

Tudo

deve

deve

ter

ter

performance de

performance de

nível

nível 6

σ

?

Linhas aéreas - Acidentes

6.7

Linhas aéreas - Bagagem

4.2

Linhas aéreas - Acidentes

6.7

Linhas aéreas - Bagagem

4.2

(18)

Para obter resultados, deveríamos focar nosso comportamento em Y ou X? Y Dependente Saída/Produto Efeito Sintoma Perceber Q X1 . . . XN Q Independente Q Entrada-Processo Q Causa Q Problema Controlar

f (X)

f (X)

Y=

Y=

6 Sigma Se Preocupa com X, Não com Y

6 Sigma Se Preocupa com X, Não com Y

(19)

LI LS

Média

Processo Fora do alvo

Defeitos Alvo LI Média LS Variação Excessiva Defeitos Defeitos Alvo

Ferramentas Estatísticas Mostram onde Estamos

Ferramentas Estatísticas Mostram onde Estamos

(20)

LI Média LS Bom Controle de Processo

Alvo

Ferramentas Estatísticas Mostram Onde Estamos

Ferramentas Estatísticas Mostram Onde Estamos

Processo centrado … e no alvo

• Processo estável • Variação minimizada

• Dentro dos limites de especificação • Meta atingida • Satisfação do cliente • Cara cterís tica d e um bem suce dido p rojeto de Si x Sigm a

(21)

Six

Six

Sigma

Sigma

-

-

Objetivo

Objetivo

Estabi lidade x Var iação

2

308,537

3

66,807

4

6,210

5

233

6

3.4

= 2 308,537 3 66,807 4 6,210 5 233 6 3.4 σ σ DPMDPM Capacidade do Processo Capacidade do Processo Defeitos por Milhão de Oportunidades LI Média LS

Bom Controle de Processo

Alvo

• Em um projeto com características Six Sigma o resultado do mesmo,

(22)

Valores de Sigma

0 Part or Process VARIATION Valor médio - 6 σ +6 σ Mais variação

(23)

Valores de Sigma

0 VARIATION Valor médio +6 σ Menos variação - 6 σ

(24)

Entendendo Process Capability (Cpk)

-5σ -4 σ -3σ -2σ -1σ +1σ +2σ +4σ +5σ +6σ

+6σ

µ

+3σ

Process Capability Statistics são usados para aumentar a capacidade

do processo para atingir ou exceder os requisitos dos clientes

Requisitos dos clientes

Process Capability = Requisitos dos clientes Variação do processo

(25)

µ

-5σ -4σ -3σ -2σ -1σ +1σ +2σ +4σ +5σ+6σ

+6σ +3σ

Entendendo Process Capability (Cpk)

VARIATION

Requisitos dos clientes

Cpk >= 1

6Sigma visa reduzir a variação do processo

Process Capability = Requisitos dos clientes Variação do processo

(26)

Características dos Principais

“Personagens” do Programa Six Sigma

CHAMPION BLACK BELTS GREEN BELTS

QUALIFICAÇÕES Diretores e gerentes. Familiaridade com Estatística básica e avançada. Formação superior. Sólidos conhecimentos de Estatística básica. Experiência técnica e administrativa. Familiaridade com ferramentas estatísticas básicas. TREINAMENTO Uma semana de treinamento (40 horas). Quatro meses de treinamento (160 horas + projeto).

Dois meses de treinamento (80 horas + projeto).

NÚMERO DE FUNCIONÁRIOS TREINADOS

Um "Champion" por área -chave da empresa.

Um "Master Black Belt" para cada 30 "Black Belts"

(emgrandes empresas).

Um "Black Belt" para cada 100 funcionários.

Um "Green Belt" para cada 20 funcionários

(27)

Durante o treinamento muitos perguntam porque ir além da fase de Melhoria, já que o objetivo de melhora de capabilidade foi atingido .

A resposta é simples : qualquer sistema no universo que não estiver sob controle tende a ficar mais “bagunçado” no futuro e, portanto, a capabilidade tende a voltar para os níveis do início do projeto Six Sigma .

Portanto esta é a hora do responsável pelo projeto definir como serão feitos estes controles e passar esta informação para os “donos do processo”.( Isto é aqueles que trabalham no processo normalmente no dia a dia )

(28)

Medição Análise Melhoria Controle

Responsável pelo projeto (Black Belt, Green Belt)

100%

Donos do Processo

Envolvimento

Para um Projeto bem Sucedido :

(29)

Technical Management Organizational Management Change Management

Project Leadership

(30)

Six Sigma : Tendências

• A utilização do DMAIC permite que se chegue

geralmente até 4,8 Sigma. A partir deste patamar, torna-se muito dificil a melhoria pois trabalha-torna-se a redução de defeitos num processo existente;

• As tendências atuais é criar e desenhar o processo para Six Sigma (Design for Six Sigma: DFSS), p.e.no Lançamento de Novos Produtos

(31)
(32)

Pensamento Estratégico Qualidade

Atividades GQT Participação Todos Foco Consumidor Melhoria Contínua Aprendizado da Sociedade

(33)

Teoria Unificada da Qualidade

ISO9000 PNQ Six Sigma Identificar Áreas Chaves De Negócio Manter os Ganhos – do-cumentação Eliminar fontes críticas de Variação

(34)

Referencias

Referencias

SandeSande, Peter S., , Peter S., NeumanNeuman, Robert P., , Robert P., CavanaghCavanagh, , Roland R.,

Roland R., TheThe SixSix sigma sigma WayWay FieldbookFieldbook, , McGrawMcGraw

Hill New York,NY;Hill New York,NY;

Gregory Watson, Gregory Watson, SixSix Sigma Sigma SeminarSeminar, 1999;, 1999;

Seminário Seminário SixSix Sigma grupo: AndréSigma grupo: André CapobiancoCapobianco, , Danilo

Danilo CaffaroCaffaro, Horácio, Horácio SantosSantos Junior, LeandroJunior, Leandro Paulussi

Paulussi

,

,

MarianaMariana SantoroSantoro, Renata, Renata VillelaVillela

Trabalho de seminário sobre Trabalho de seminário sobre sixsix sigma turma sigma turma 2000 MPA/FGV/EAESP grupo: Alvaro Mello,

2000 MPA/FGV/EAESP grupo: Alvaro Mello,

Gustavo

Gustavo CesarioCesario, , MalekMalek MaaloufMaalouf, Renata Martini, , Renata Martini, Roberto

Referências

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