Six
Six
Sigma
Sigma
IX SIMPOI
IX SIMPOI
Prof. Stavros P. Xanthopoylos
Prof. Stavros P. Xanthopoylos
spx@fgvsp.br
spx@fgvsp.br
Agosto/2006
Agosto/2006
Conceitos Básicos de Operações
Conceitos Básicos de Operações
VISÃO SISTÊMICA INPUTS • TRABA-LHADORES • GERENTES • EQUIPA-MENTOS • INSTA-LAÇÕES • MATERIAIS • LOCAL • ENERGIA OUTPUTS •PRODUTO •SERVIÇOS OPERAÇÕES E TRANSFORMAÇÕES 1 2 3 4 5 PARTICIPAÇÃO DO MERCADO /CLIENTES (FEEDBACK) INFORMAÇÕES SOBRE DESEMPENHO (FEEDBACK)
Agilidade e foco no cliente:
• Para conseguir desenvolvimento sustentável as companhias precisam
manter estratégias e posicionamentos dominando ao menos uma dessas dimensões
:
– Produtos Inovadores – Liderança em Marketing – Excelência Operacional Excelência na Execução Satisfação do Cliente☺
☺
Lider em Inovação Lider em Operação Lider em Marketing CompetiçãoCompetição baseadabaseada nasnas ForçasForças
Perdedor Explora Tecnologia Compete em Preço Explora Posiciona-mento Não Competitivo
Conceito de Qualidade
EXERCÍCIO
DEFINA QUALIDADE E JUSTIFIQUE SUA
DEFINIÇÃO
EXERCÍCIO
DEFINA QUALIDADE E JUSTIFIQUE SUA
DEFINIÇÃO
QUALIDADE é
O CONHECIMENTO ACUMULADO
PLANEJAMENTO
DE MELHORIAS CONTROLE DO PROCESSO (DURANTE OPERAÇÕES)
40
20
0
0 TEMPO
CUSTO DA MÁ QUALIDADE E OPERAÇÃO % DA VERBA OPERACIONAL
ZONA ORIGINAL DO
CONTROLE DE QUALIDADE NOVA ZONA DE CON-TROLE DE QUALIDADE PICO ESPORÁDICO DESPERDÍCIO CRÔNICO ( OPURTUNIDDADE PARA MELHORAMENTO) MELHORAMENTO MELHORAMENTO DA QUALIDADE DA QUALIDADE LIÇÕES APRENDIDAS
Etapas
COMPROMETIMENTO IMPLANTAÇÃO PRÉ-PROJETO CAPACITAÇÃO ESTRUTURA DE GESTÃO INTEGRAÇÃOMelhoria Contínua
PLANEJAR (Plan)
•Metas
•Meios para Atingir
FAZER (Do) •Educação e Treinamento •Implantação VERIFICAR (Check) •Acompanhamento •Medição •Avaliação de Desempenho ATUAR / REPENSAR
ATUAR / REPENSAR (Act)
•Ações Corretivas •Ações Preventivas •Saltos Qualitativos •Adequação •Mudança Radical
P
P
D
D
C
C
A
A
Melhoria do Negócio Produto Certo Qualidade Certa Repetibili-dadde Manufatura Classe Mundial Introdução de Novos Produtos
Six Sigma ISO 9000
Definir(D) Medir(M) Analisar(A) Melhorar(I) Controlar(C) Resultados Previsíveis! Performance Robusta Entrega Confiável
O que é Six Sigma ?
É um processo que continuamente faz: • Melhorar retorno • Eliminar defeitos • Reduzir o custo da má qualidade • Reduzir o ciclo do processoSigma refere-se ao desvio padrão
Six Sigma refere-se ao processo possuir seis desvios padrões entre o valor médio e o requisito do cliente
Six sigma minimiza custos e reduz erros no processo. Six Sigma performance significa menos de 3,4 PPM de oportunidades de produzir erros.
6 Sigma Exigência do Cliente 6 Desvios Padrões Media do Processo 3.4 Defeitos
As Origens do
As Origens do SixSix SigmaSigma • Surgiu em 1979 na Motorola
• Custos da Qualidade (correcting poor quality) eram em torno de 5-20% do faturamento anual
• Necessidade competitiva de ser Low Cost vs High Quality Producer
• Aplicado no Desenvolvimento do Bandit pager
• Resultados em 18 meses
• Garantia de vida útil (Life Expectancy of 150 years)
• Utilização em outros projetos que levaram a economia de 2,2 bilhões em 4 anos
A filosofia por detrás do 6 Sigma é simples: ela reconhece uma relação direta entre
satisfação dos clientes e número de defeitos num produto, processo ou serviço.
O que é
O que é SixSix SigmaSigma
6σ
Os Clientes de hoje procuram confiabilidade, rapidez e inovação dos seus fornecedores.
Deste modo, um fornecedor não consegue prover estas vantagens se seu processo contém um número alto de defeitos.
6 Sigma é uma metodologia que visa eliminar os defeitos e assim focar na excelência de produtos e serviços
Sigma mede a capabilidade do processo de realizar qualquer trabalho sem defeitos. Um defeito pode ser qualquer característica que resulte em insatisfação para o cliente.
Por que
Por que SixSix SigmaSigma
6σ
Com six sigma, o índice comum de medição é
"defeitos-por-unidade,”
O valor sigma indica quão freqüentemente defeitos
provavelmente ocorrerão. Quanto maior o valor sigma, menor a possibilidade do processo produzir defeitos. Conforme aumenta
sigma, os custos diminuem, o ciclo diminui e, ao mesmo tempo, a
Definição de Oportunidade
Definição de Oportunidade
É o número de possibilidades de ocorrer um defeito dentro do processo avaliado.
Em outras palavras, é a característica inspecionada para se avaliar o desempenho do processo.
Definição de Defeito
Definição de Defeito
Qualquer variação de uma característica importante de um produto ou serviço, que o impede de preencher os requisitos do cliente.
O que gera insatisfação do cliente e/ou não conformidade no processo
Definição de DPMO
Definição de DPMO
DPMO ( Defeitos Por Milhão de Oportunidades)
É uma medição usada para determinar quão “bom” ou “ruim” é um processo.
Por exemplo:
Se o nosso fornecedor afirma que seu índice de defeitos é de 4, DPM = 4, isto significa que em cada milhão de peças de matéria prima que nos envia, podemos esperar encontrar 4 peças com defeito.
Six
Six
Sigma
Sigma
-
-
Objetivo
Objetivo
Exemplo da capabilidade sigma x exemplos
Copyright 1995 Seis Sigma Academy, Inc.
2
308,537
3
66,807
4
6,210
5
233
6
3.4
= ± 1.5σ2
308,537
3
66,807
4
6,210
5
233
6
3.4
σ
σ
DPMO
DPMO
Capacidade do Processo Capacidade do Processo Defeitos por Milhão de OportunidadesO que é na prática 99% Bom
O que é na prática 99% Bom
(4 Sigma)
(4 Sigma)
• 20,000 correspondências perdidas por hora no Correio
• 5,000 erros em operações cirurgicas por semana • 2 pousos curtos ou longos nos principais aeroportos por dia
• 200,000 receitas medicas erradas por dia
• Falta de energia elétrica por quase 7 horas por mês
Tudo
Tudo
deve
deve
ter
ter
performance de
performance de
nível
nível 6
σ
?
Linhas aéreas - Acidentes
6.7
Linhas aéreas - Bagagem
4.2
Linhas aéreas - Acidentes
6.7
Linhas aéreas - Bagagem
4.2
Para obter resultados, deveríamos focar nosso comportamento em Y ou X? Y Dependente Saída/Produto Efeito Sintoma Perceber Q X1 . . . XN Q Independente Q Entrada-Processo Q Causa Q Problema Controlar
f (X)
f (X)
Y=
Y=
6 Sigma Se Preocupa com X, Não com Y
6 Sigma Se Preocupa com X, Não com Y
LI LS
Média
Processo Fora do alvo
Defeitos Alvo LI Média LS Variação Excessiva Defeitos Defeitos Alvo
Ferramentas Estatísticas Mostram onde Estamos
Ferramentas Estatísticas Mostram onde Estamos
LI Média LS Bom Controle de Processo
Alvo
Ferramentas Estatísticas Mostram Onde Estamos
Ferramentas Estatísticas Mostram Onde Estamos
Processo centrado … e no alvo
• Processo estável • Variação minimizada
• Dentro dos limites de especificação • Meta atingida • Satisfação do cliente • Cara cterís tica d e um bem suce dido p rojeto de Si x Sigm a
Six
Six
Sigma
Sigma
-
-
Objetivo
Objetivo
Estabi lidade x Var iação
2
308,537
3
66,807
4
6,210
5
233
6
3.4
= 2 308,537 3 66,807 4 6,210 5 233 6 3.4 σ σ DPMDPM Capacidade do Processo Capacidade do Processo Defeitos por Milhão de Oportunidades LI Média LSBom Controle de Processo
Alvo
• Em um projeto com características Six Sigma o resultado do mesmo,
Valores de Sigma
0 Part or Process VARIATION Valor médio - 6 σ +6 σ Mais variaçãoValores de Sigma
0 VARIATION Valor médio +6 σ Menos variação - 6 σEntendendo Process Capability (Cpk)
-5σ -4 σ -3σ -2σ -1σ +1σ +2σ +4σ +5σ +6σ
+6σ
µ
+3σ
Process Capability Statistics são usados para aumentar a capacidade
do processo para atingir ou exceder os requisitos dos clientes
Requisitos dos clientes
Process Capability = Requisitos dos clientes Variação do processo
µ
-5σ -4σ -3σ -2σ -1σ +1σ +2σ +4σ +5σ+6σ
+6σ +3σ
Entendendo Process Capability (Cpk)
VARIATION
Requisitos dos clientes
Cpk >= 1
6Sigma visa reduzir a variação do processoProcess Capability = Requisitos dos clientes Variação do processo
Características dos Principais
“Personagens” do Programa Six Sigma
CHAMPION BLACK BELTS GREEN BELTS
QUALIFICAÇÕES Diretores e gerentes. Familiaridade com Estatística básica e avançada. Formação superior. Sólidos conhecimentos de Estatística básica. Experiência técnica e administrativa. Familiaridade com ferramentas estatísticas básicas. TREINAMENTO Uma semana de treinamento (40 horas). Quatro meses de treinamento (160 horas + projeto).
Dois meses de treinamento (80 horas + projeto).
NÚMERO DE FUNCIONÁRIOS TREINADOS
Um "Champion" por área -chave da empresa.
Um "Master Black Belt" para cada 30 "Black Belts"
(emgrandes empresas).
Um "Black Belt" para cada 100 funcionários.
Um "Green Belt" para cada 20 funcionários
Durante o treinamento muitos perguntam porque ir além da fase de Melhoria, já que o objetivo de melhora de capabilidade foi atingido .
A resposta é simples : qualquer sistema no universo que não estiver sob controle tende a ficar mais “bagunçado” no futuro e, portanto, a capabilidade tende a voltar para os níveis do início do projeto Six Sigma .
Portanto esta é a hora do responsável pelo projeto definir como serão feitos estes controles e passar esta informação para os “donos do processo”.( Isto é aqueles que trabalham no processo normalmente no dia a dia )
Medição Análise Melhoria Controle
Responsável pelo projeto (Black Belt, Green Belt)
100%
Donos do Processo
Envolvimento
Para um Projeto bem Sucedido :
Technical Management Organizational Management Change Management
Project Leadership
Six Sigma : Tendências
• A utilização do DMAIC permite que se chegue
geralmente até 4,8 Sigma. A partir deste patamar, torna-se muito dificil a melhoria pois trabalha-torna-se a redução de defeitos num processo existente;
• As tendências atuais é criar e desenhar o processo para Six Sigma (Design for Six Sigma: DFSS), p.e.no Lançamento de Novos Produtos
Pensamento Estratégico Qualidade
Atividades GQT Participação Todos Foco Consumidor Melhoria Contínua Aprendizado da SociedadeTeoria Unificada da Qualidade
ISO9000 PNQ Six Sigma Identificar Áreas Chaves De Negócio Manter os Ganhos – do-cumentação Eliminar fontes críticas de Variação•
•
Referencias
Referencias
•
• SandeSande, Peter S., , Peter S., NeumanNeuman, Robert P., , Robert P., CavanaghCavanagh, , Roland R.,
Roland R., TheThe SixSix sigma sigma WayWay FieldbookFieldbook, , McGrawMcGraw –
–Hill New York,NY;Hill New York,NY; •
• Gregory Watson, Gregory Watson, SixSix Sigma Sigma SeminarSeminar, 1999;, 1999; •
• Seminário Seminário SixSix Sigma grupo: AndréSigma grupo: André CapobiancoCapobianco, , Danilo
Danilo CaffaroCaffaro, Horácio, Horácio SantosSantos Junior, LeandroJunior, Leandro Paulussi
Paulussi
,
,
MarianaMariana SantoroSantoro, Renata, Renata VillelaVillela •• Trabalho de seminário sobre Trabalho de seminário sobre sixsix sigma turma sigma turma 2000 MPA/FGV/EAESP grupo: Alvaro Mello,
2000 MPA/FGV/EAESP grupo: Alvaro Mello,
Gustavo
Gustavo CesarioCesario, , MalekMalek MaaloufMaalouf, Renata Martini, , Renata Martini, Roberto