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MODELOS E SIMULAÇÃO DE SISTEMAS AULA LABORATÓRIO 8

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(1)

© UNESP 6 Agosto 2008

Autor: Anibal Tavares de Azevedo

Limeira, 24 de Outubro de 2013

MODELOS E SIMULAÇÃO DE SISTEMAS

AULA LABORATÓRIO 8

2

TEORIA DE FILAS

Projeto 3: Em um cabeleireiro 3 tipos de clientes

podem ser atendidos com diferentes tempos de

processamento de acordo com uma função de

distribuição de probabilidade triangular t(7,8,9).

Tipo de cliente

Tempo do corte (minutos)

(2)

3

© UNESP 6 Agosto 2008

TEORIA DE FILAS

b

a

Tempo processamento

2/(b-a)

9

7

Tempo processamento

2/(9-7)

x

8

Função de distribuição triangular

4

Lógica de Operação

Chegada de clientes (t(7,8,9)) (c-20%,m-50%,h-30%)

Contar +1(c/m/h)

Corte de cabelo (tempo de proc. depende do tipo)

(3)

© UNESP 6 Agosto 2008 Passo 0: Definir informações iniciais do modelo.

Unidade para Chegada/Processamento

6

PROMODEL

Passo 1: Construir os locais

(4)

7

© UNESP 6 Agosto 2008

PROMODEL

Passo 1: Construir os locais

8

PROMODEL

Passo 1: Construir os locais

Local

Capacidade

Chegada_cliente INF

(5)

© UNESP 6 Agosto 2008 Passo 1: Construir os locais

Local

Capacidade

Chegada_cliente INF

Corte 1

10

PROMODEL

(6)

11

© UNESP 6 Agosto 2008

PROMODEL

1

2

3

12

PROMODEL

Passo 1: Construir os locais

Local

Capacidade

Chegada_Cliente INF

(7)

© UNESP 6 Agosto 2008 Passo 1: Construir os locais - Esteira_Pecas

1

2

3

14

PROMODEL

Passo 2: Construir as entidades

(8)

15

© UNESP 6 Agosto 2008

PROMODEL

Passo 2: Construir as entidades

1

2

16

PROMODEL

(9)

© UNESP 6 Agosto 2008 Passo 3: Chegadas

Chegadas

18

PROMODEL

(10)

19

© UNESP 6 Agosto 2008

Lógica de Operação

Chegada de clientes (t(7,8,9)) (c-20%,m-50%,h-30%)

Contar +1(c/m/h)

Corte de cabelo (tempo de proc. depende do tipo)

Tipo Cliente == 1?

wait u(10,2) h = h - 1;

MODELO NO PROMODEL

Sim

Não

Tipo Cliente == 2?

wait u(12,3) m = m - 1;

Sim

Não

Tipo Cliente == 3?

wait u(8,2) c = c - 1;

Sim

20

PROMODEL

Passo 3: Chegadas

1

(11)

© UNESP 6 Agosto 2008 Passo 3: Chegadas

1

22

PROMODEL

Passo 3: Chegadas

(12)

23

© UNESP 6 Agosto 2008

PROMODEL

Passo 3: Chegadas

1

2

3

24

1

3

PROMODEL

(13)

© UNESP 6 Agosto 2008 Passo 3: Chegadas

1

2

26

PROMODEL

(14)

27

© UNESP 6 Agosto 2008

PROMODEL

Passo 4: Definição de variáveis

Variáveis

Digitar nomes

28

PROMODEL

Passo 5: Processamento

(15)

© UNESP 6 Agosto 2008 Passo 5: Processamento

1

3

2

3

30

PROMODEL

(16)

31

© UNESP 6 Agosto 2008

Lógica de Operação

Chegada de clientes (t(7,8,9)) (c-20%,m-50%,h-30%)

Contar +1(c/m/h)

Corte de cabelo (tempo de proc. depende do tipo)

Tipo Cliente == 1?

wait u(10,2) h = h - 1;

MODELO NO PROMODEL

Sim

Não

Tipo Cliente == 2?

wait u(12,3) m = m - 1;

Sim

Não

Tipo Cliente == 3?

wait u(8,2) c = c - 1;

Sim

32

VARIÁVEIS ALEATÓRIAS

1, 2, 3

4, 5, 6, 7, 8

30% homem

(17)

© UNESP 6 Agosto 2008 [0, 3)

[3,8)

[8,10]

30% homem

50% mulher

20% criança

30%

50%

20%

0

0,3

0,8

1,0

34

O que é um Algoritmo?

É uma sequência finita de passos que resolve um dado problema ! Um bom exemplo de algoritmo é uma receita de bolo, pois a ordem

dos passos pode mudar o resultado final!

(18)

35

© UNESP 6 Agosto 2008

V Início Ler A,B; Se A>B Escreva(B) Escreva(A) Final F

USANDO O COMANDO SE/IF

Sejam duas variáveis

A e B com valores

diferentes. Como

imprimir o maior

valor?

Problema

Variaveis A, B; Inicio

1. Ler(A,B); 2. Se (A > B)

entao imprimir A; Senao imprimir B; Fim

Algoritmo

Fluxograma

36

PROMODEL

Passo 5: Processamento

(19)

© UNESP 6 Agosto 2008 Passo 5: Processamento

Real Rand_Select = rand(1) If Rand_Select < .3 then

Begin

customer_type = 1 Inc Man

End

Else if Rand_Select < .8 then Begin

customer_type = 2 Inc Woman

End Else

Begin

customer_type = 3 Inc Child

End

Graphic customer_type

Gera variável aleatória real em [0, 1].

Verifica se Rand_Select está em [.3,.8). Usar Else if e não só If !

Variável do gráfico do cliente atual !

Incrementa em + 1 a variável Child

38

Lógica de Operação

Chegada de clientes (t(7,8,9)) (c-20%,m-50%,h-30%)

Contar +1(c/m/h)

Corte de cabelo (tempo de proc. depende do tipo)

(20)

39

© UNESP 6 Agosto 2008

PROMODEL

Passo 5: Processamento

1

2

40

PROMODEL

Passo 5: Processamento

If customer_type = 1 then Begin

wait u(10,2) min dec Man

End

If customer_type = 2 then

(21)

© UNESP 6 Agosto 2008

Projeto 3: Em um cabeleireiro 3 tipos de clientes

podem ser atendidos com diferentes tempos de

processamento de acordo com uma função de

distribuição de probabilidade triangular t(7,8,9).

Tipo de cliente

Tempo do corte (minutos)

Criança Mulher Homem Média 8 12 10 Metade 2 3 2

A probabilidade de chegada de uma criança é de

20%, uma mulher de 50% e um homem de 30%. O

tempo de simulação é de 480 minutos. Quantos

clientes de cada tipo são atendidos? E estão no salão?

42

PROMODEL

Passo 6: Opções de Simulação

(22)

43

© UNESP 6 Agosto 2008

PROMODEL

Passo 7: Execução da Simulação

Executar

44

PROMODEL

1

(23)

© UNESP 6 Agosto 2008

46

TEORIA DE FILAS

Projeto 4: Resolver o projeto anterior de modo a

considerar que um novo cabelereiro pode ser

contratado e é tal que seu tempo de processamento

para cada cliente é igual ao do primeiro cabelereiro.

Tipo de cliente

Tempo do corte (minutos)

(24)

47

© UNESP 6 Agosto 2008

TEORIA DE FILAS

Além disso, deve ser considerado que o custo de

espera na fila (por minuto) é de R$ 0,01 e que

o rendimento obtido com o corte de cabelo para

cada tipo de cliente é como dado na tabela abaixo:

Tipo de

cliente Ganho (R$)

Criança Mulher Homem 8 12 10

Deseja-se determinar os ganhos por cliente,

considerando os custos de espera e de atendimento

como dados anteriormente.

48

Lógica de Operação

Chegada de clientes (t(7,8,9)) (c-20%,m-50%,h-30%)

Contar +1(c/m/h)

2 Cortes de cabelo (tempo de proc. depende do tipo)

(25)

© UNESP 6 Agosto 2008 2

São consideradas 2 unidades idênticas Para filas:

Acumular unidades

50

PROMODEL

(26)

51

© UNESP 6 Agosto 2008

PROMODEL

Inserindo custos em locais e custos de espera

Custo proc.

Custo espera

52

PROMODEL

Criar Variáveis de tempo e custo

(27)

© UNESP 6 Agosto 2008 Custo Processamento - Inserindo custos em locais

54

PROMODEL

(28)

55

© UNESP 6 Agosto 2008

PROMODEL

Passo 5: Processamento

1

2

56

PROMODEL

Passo 5: Processamento

Time_in = Clock()

Real Rand_Select = rand(1) If Rand_Select < .3 then

Begin

customer_type = 1 Inc Man

End

(29)

© UNESP 6 Agosto 2008 Passo 5: Processamento

1

2

58

PROMODEL

Passo 5: Processamento

Log "tespera=“,Time_in If customer_type = 1 then

Begin

wait u(10,2) min

rm = rm + 16 - tespera*0.01 - getcost() dec Man

End

Fornece o tempo decorrido e armazena na

(30)

59

© UNESP 6 Agosto 2008

PROMODEL

Passo 5: Processamento

Log "tespera=",Time_in If customer_type = 1 then

Begin

wait u(10,2) min

rm = rm + 16 - tespera*0.01 - getcost() dec Man

End

If customer_type = 2 then Begin

wait u(12,3) min

rw = rw + 24 - tespera*0.01 - getcost() dec Woman

End

If customer_type = 3 then Begin

wait u(8,2) min

rc = rc + 12 - tespera*0.01 - getcost() dec Child

End

Fornece o custo de realizar a tarefa no

local (R$ 0.25)

Ganho com o corte de cabelo (R$ 16)

Tempo gasto até ocorrer o atendimento

Custo espera na fila por minuto (R$ 0.01)

60

PROMODEL

1

(31)

© UNESP 6 Agosto 2008

Mini-Projeto 3(Vale 2 testes):

Refazer o problema

anterior considerando as seguintes modificações:

(1)Considerar que o intervalo entre os tempos de

chegada seguem um função de distribuição

triangular t(7,9,11).

(2) Considerar os tempos de atendimento na tabela 1

(vide próxima transparência).

(3) Testar o sistema para 2, 3, 4 e 5 atendentes e

verificar com se comporta a redução do tempo do

cliente no sistema.

(4) Estruturar os resultados obtidos em (1)-(3) em

Um relatório conforme modelo colocado na página.

Data de entrega:

13/06/2013.

Local:Colocar o arquivo pdf do relatório no TelEduc.

62

Tipo de cliente

Tempo do corte (minutos)

Média Metade

(32)

63

© UNESP 6 Agosto 2008

OBRIGADO !!!

Referências

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