PROGRAMA DE PÓS GRADUAÇÃO EM AGRICULTURA TROPICAL
WANDER RAMOS GOMES
Magister Scientiae
PADRÕES FOLIARES PARA CAFEEIRO CONILON NO NORTE DO
ESPÍRITO SANTO: PRÉ-FLORADA E GRANAÇÃO
São Mateus – ES Dezembro de 2013
PROGRAMA DE PÓS GRADUAÇÃO EM AGRICULTURA TROPICAL
PADRÕES FOLIARES PARA CAFEEIRO CONILON NO NORTE DO
ESPÍRITO SANTO: PRÉ-FLORADA E GRANAÇÃO
WANDER RAMOS GOMES
Magister Scientiae
Dissertação apresentada à Universidade Federal do Espírito Santo, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Agricultura Tropical, para obtenção do título de Mestre em Agricultura Tropical.
Orientador: Prof. Dr. Fábio Luiz Partelli
São Mateus – ES Dezembro de 2013
WANDER RAMOS GOMES
Magister Scientiae
Dissertação apresentada à Universidade Federal do Espírito Santo, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Agricultura Tropical, para obtenção do título de Mestre em Agricultura Tropical.
Aprovada em 12 de dezembro de 2013.
________________________________ ________________________________ Prof. Dr. Ivoney Gontijo Dr. Marcos Góes Oliveira
Universidade Federal do Espírito Santo Universidade Federal do Espírito Santo
________________________________ Prof. Dr. Jairo Rafael Machado Dias
Universidade Federal de Rondônia (Co-orientador)
________________________________ Prof. Dr. Fábio Luiz Partelli
Universidade Federal do Espírito Santo (Orientador)
Dados Internacionais de Catalogação-na-publicação (CIP)
(Biblioteca Central da Universidade Federal do Espírito Santo, ES, Brasil)
Gomes, Wander Ramos, 1973-
G633p Padrões foliares para cafeeiro conilon no norte do Espírito Santo : Pré-florada e granação / Wander Ramos Gomes. – 2013.
60 f.
Orientador: Fábio Luiz Partelli.
Dissertação (Mestrado em Agricultura Tropical) –
Universidade Federal do Espírito Santo, Centro Universitário Norte do Espírito Santo.
1. Café – Espírito Santo. 2. Análise foliar. 3. Faixa de
Suficiência Foliar. I. Partelli, Fábio Luiz. II. Universidade Federal do Espírito Santo. Centro Universitário Norte do Espírito Santo. III. Título.
Dedico,
A minha esposa Cláudia e minha filha
Valentina razões da minha vida.
Agradecimentos:
À Deus pelo Dom da Vida e proteção em todos os momentos.
A meus pais, Nelsio Gomes, (in memória, março/2013 ) e minha mãe Rosa Ramos Gomes, pelo amor dedicado aos nove filhos.
A meus irmãos, Marinete, Abel, Jair, Noel, Ezequias, Marileni, Paulo e Mirian, por ter ajudado e apoiado na minha graduação.
A todos os sobrinhos e cunhados sempre presentes.
Ao meu sogro Claudeir Arrivabene e minha sogra Maria da Penha Calatrone Arrivabene, meus segundos pais.
Ao professor e amigo Fábio Luiz Partelli, pela amizade e oportunidade do conhecimento oferecido e paciência.
Ao professor Rodrigo Sobreira Alexandre, pela amizade e oportunidade de aprendizagem.
Aos colegas de trabalho, pelo imenso suporte, pelo apoio na seleção e coleta de amostras.
A todos os Colegas de Turma do PPGAT, principalmente Jeferson, Oziel, Bruno e o Joel (laboratório) pelas ótimas horas de estudos e amizade conquistada.
À COOABRIEL, pela liberação na realização dessa nova etapa na minha vida e também o pelo apoio financeiro nas análises realizadas.
À UFES/CEUNES, pela oportunidade de fazer parte desta instituição como estudante de mestrado.
À UFES/CCAUFES, pela oportunidade na graduação.
À CAPES, pelo auxilio no financiamento de parte das análises laboratória.
Aos agricultores que abriram as portas de suas propriedades para desenvolvermos os trabalhos.
BIOGRAFIA
Wander Ramos Gomes, filho de Nelsio Gomes e Rosa Ramos Gomes,
nascido no município de São Mateus-ES no dia 27 de março do ano de 1973. Viveu toda a sua infância e juventude no município de Nova Venécia - ES. Seu primeiro trabalho foi aos 11 anos como ajudante de eletrônica por onde ficou até os 14 anos, após trabalhou em supermercado dos 14 aos 18 anos, cursou toda a sua vida escolar em instituição pública onde formou em técnico em contabilidade no ano de 1992, no colégio Estadual Don Daniel Comboni. Trabalhou como escriturário contábil no período de 1993 até 1995 quando foi realizar o seu sonho em cursar agronomia.
Ingressou pela Universidade Federal do Espírito Santo no Campus de Centro de Ciência Agrária em Alegre – ES em agosto de 1995, recebendo o título de Engenheiro Agrônomo em 18 de novembro de 2000.
Seu primeiro emprego como Engenheiro Agrônomo foi na Cooabriel em 20/08/2000 como estagiário e efetivando em 22 de novembro de 2000, onde permanece até hoje, exercendo cargo de gerente da Assistência técnica.
Ingressou no curso de Pós graduação em Fertilidade de solo e Nutrição Mineral de Plantas no Agronegócio, no período de 26 de abril de 2004 a 13/05/2005 pela UFLA-MG Universidade Federal de Lavras. Pós graduado em Proteção de Plantas dela UFV-MG – Universidade Federal de Viçosa em fevereiro de 2011.
Em março de 2012 ingressou no Mestrado em Agricultura Tropical, pela Universidade federal do Espírito Santo no CEUNES, onde conclui em 12/12/2013, recebendo assim o título de mestre.
SUMÁRIO RESUMO ABSTRACT 1. INTRODUÇÃO ... 01 2. REVISÃO DE LITERATURA ... 03 2.1 Métodos Indiretos ... 03 2.1.1 Análise de Solo ... 03 2.2 Métodos Direto ... 03 2.2.1 Diagnose Visual ... 03 2.2.2 Análise de Seiva ... 04 2.2.3 Testes de Tecidos ... 04
2.2.4 Análise Química do Tecido Vegetal ... 05
2.2.5 Métodos de Interpretação dos Resultados das Análises de Tecido Vegetal ... 05
2.2.5.1 Faixa de Suficiência ou Nível Crítico ... 05
2.2.5.2 Sistema Integrado de Diagnose e Recomendação ... 06
2.2.5.3 Sistema Integrado de Diagnóstico Recomendação Modificado ... 08
2.2.5.4 Diagnose da Concentração Nutricional ou Dris Multivariado ... 09
2.2.5.5 Potencial de Resposta a Adubação ... 10
4. TRABALHOS ... 15
Capítulo 1 ... 15
Faixas foliares e normas dris para cafeeiro conilon no norte do espírito santo: pré-florada e granação Resumo ... 15 Abstract ... 17 Introdução ... 18 Material e Métodos ... 20 Resultados e Discussão ... 21 Conclusões ... 26 Agradecimentos ... 26 Referência Bibliográficas ... 27 Capítulo 2 ... 30
Concentrações foliares e relações dris entre sete genótipos de cafeeiro conilon, em duas épocas Resumo ... 30 Abstract ... 31 Introdução ... 32 Material e Métodos ... 34 Resultados e Discussão ... 35 Conclusões ... 46 Agradecimentos ... 47 Referência Bibliográficas ... 48 5. RESUMOS E CONCLUSÕES ... 51 REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS ... 52
RESUMO
GOMES, Wander Ramos; M.Sc; Universidade Federal do Espírito Santo;
dezembro 2013; Padrões foliares para cafeeiro conilon no norte do Espírito
Santo: Pré-florada e granação. Prof. Orientador: Fábio Luiz Partelli.
O Brasil ocupa o ranking de maior produtor de café com 33,1% da produção mundial safra 2010/2011. O Espírito Santo (ES) apresenta no cenário nacional como principal produtor de café da variedade conilon com uma área de 311.197 ha safra 2012/2013 e produção de 9.7 milhões de sacas safra 2012 e produtividade de 34,68 saca ha-1, algumas lavouras chegando a 150 sc ha-1. Um dos principais desafios está relacionado ao manejo nutricional. Vários métodos são empregados para buscar um bom diagnóstico, a análise foliar é um dos mais adotado, por utilizar a própria planta como extrator, apresentando uma maior segurança. Para interpretação dos resultados a Faixa de suficiência ou Nível Crítico, e o DRIS, método onde se avalia o equilíbrio entre os nutrientes comparados dual mente. Para utilizar essas ferramentas faz-se necessário determinar padrões de referências. Foi determinado as Faixas de Suficiência e Normas DRIS para lavoura de cafeeiro conilon com potencial produtivo de 100 sc ha-1 para sete genótipos da variedade Vitória Incaper 8142, para o norte do ES em duas épocas fenológicas, pré-florada e enchimento dos grãos. Entre as épocas somente as médias do boro não diferiram significativamente pelo teste F (P < 5%), entre 110 as relações 87 foram diferentes. Para os 7 genótipos, estudados, 6 nutrientes em cada época apresentaram diferenças significativa pelo teste de Skott Knott (P < 5%), entre as relações 37 diferiram na pré-florada e 50 no período de granação. Foi estabelecido as faixas de suficiência e normas DRIS para lavouras de alta produtividade no norte do ES, as extrações dos nutrientes diferem entre os
períodos fenológicos e entre os genótipos estudados. Sugere que os valores determinados devem ser utilizados somente para as condições que foram geradas, caso contrário pode não representar adequadamente as lavouras sob diagnóstico.
Palavras-chave: Coffea canephora, robusta, conilon, faixa de suficiência, DRIS.
STANDARDS FOR LEAF COFFEE CONILON THE NORTH OF
THE ESPÍRITO SANTO: PRE-BLOOMING AND FRUIT FILLING
ABSTRACT: Brazil holds the rank of largest coffee producer with 33.1 % of the
world production 2010/2011 harvest. The Espírito Santo (ES) presents the national scene as the main producer of conilon coffee variety with an area of 311.197 ha in 2012/2013 and production of 9.7 million bags and the yield of 34.68 bags ha-1 , some crops reaching 150 bags ha-1. A major challenge is related to nutritional management. Various methods are employed to get a proper diagnosis foliar analysis is one of the most adopted for use as extracting the plant itself, with increased security. To interpret the results the range of sufficiency or Critical Level, and DRIS method which assesses the balance between nutrients compared two by two. To use these tools it is necessary to determine patterns of references. Tracks Sufficiency Standards and DRIS was determined to conilon coffee crop with yield potential of 100 bags ha-1 for seven genotypes of the variety Vitória Incaper 8142, to the north of the ES in two phenological periods, pre – blooming and grain filling. Between the ages only the means of boron did not differ significantly by F test ( P < 5 % ), between 110 relations, 87 were different. For 7 genotypes studied, 6 nutrients in each season showed significant differences by Skott Knott ( P < 5%), 37 differed between the relations in the pre –blooming ande50 in the filling fruit. The sufficiency ranges and DRIS norms were established for crops with high yield in northern ES, the extractions differ between phenological periods and between genotypes. Suggests that certain values should be used only for conditions that were generated, otherwise it may not adequately represent the crops under diagnosis.
1. INTRODUÇÃO
O café consagra-se com segunda maior comodite no mundo. Sua história caracteriza-se por ser rica e desafiadora baseada em preconceito cultural, social, migrações, escravidão, dentre outras. Tudo começou segundo relato histórico de manuscrito do Iêmem da lenda de Kaldi, no ano de 575 d.C. Esses descrevem a descoberta do café como alimento por acaso pelo pastor de cabras Kaldi, onde ao observar que suas cabras ficavam eufóricas e cheias de energia depois que mastigavam frutas de um arbusto abundantes nos campos. Foi a partir dessa época que surgiu os relatos do café como alimento e diferentes possibilidades de consumo. O café se tornou muito popular em toda parte de mundo http://www.revistadehistoria.com.br/secao/capa/o-caminho-dos-cafezais.
O gênero Coffea é representado por mais de 120 espécies, destacando-se comercialmente as espécies C. arabica e C. canephora (Davis et al., 2011). A produção mundial de café nos últimos anos foi superior a 140 milhões de sacas (Ico, 2013). O Brasil destaca-se como maior produtor e exportador mundial de café, tendo exportado em 2011 mais de 32 milhões de sacas (Ico, 2013). A produção no estado do Espírito Santo na safra 2012 foi de 12,5 milhões de sacas, sendo 2,79 milhões de Arábica e 9,713 milhões de Conilon, com produtividade média das variedades conilon e arábica foi de 27,8 sc ha-1, superior a média nacional de 24,8 sc ha-1, o conilon, com 283.124 hectares atingiu a produtividade de 34,68 sc ha-1, correspondendo 40% superior a média de produtividade das lavouras cafeeira nacional (Conab, 2013).
O café conilon é extremamente importante para agricultura capixaba, se o Espírito Santo fosse um país, seria o terceiro maior produtor de café e o segundo de conilon. Dos 78 municípios da federação, 65 produzem essa variedade em 35 mil propriedades com 78 mil famílias envolvidas com área média de 9,4 ha (Pedeag,
2007), sendo que sua produção está centralizada na região norte e noroeste do estado. Sua importância é tamanha, pois, promove melhor desenvolvimento social, econômico, através de geração de empregos, e distribuição de renda. Para o estado é uma importante fonte arrecadadora de impostos e tributos, é responsável por divulgar o estado no cenário nacional e internacional.
Com essa importância, várias instituições públicas e privadas vem desenvolvendo tecnologias que tem promovido aumenta significativo na produtividade ao conilon, algumas lavouras a patamares superiores a 150 sc ha-1 (Cooabriel, 2013). Esse sucesso é baseado na adoção de tecnologias como: adubação, poda, desbrota, controle fitossanitário, variedades melhoradas e adaptadas, irrigação, espaçamentos, utilização de análises de solo, foliar, dentre outras. A adoção de forma correta dessas tecnologias melhora a eficiência dos insumos e reduz os impactos causados.
Dentre as tecnologias utilizadas, a nutrição mineral de plantas merece destaque por proporcionar ganhos na produtividade, qualidade, redução de custo e sustentação da atividade. Muitos nutrientes utilizados são insumos esgotáveis, a exemplo do fósforo poucas jazidas. Outros são mais contaminantes no meio ambiente principalmente de águas subterrâneas, rios, lagos e oceano, destacando – se o nitrogênio, potássio, entre outros.
Neste contesto, a utilização de ferramentas para avaliar o estado nutricional das plantas são de suma importância para potencializar o efeitos benéficos da utilização desses insumos e mitigar os efeitos negativos pelo uso dessa tecnologia. Assim, objetivou-se com esse estudo determinar faixa de suficiência e normas DRIS, para lavouras de cafeeiro conilon (Coffea canephora), como ferramentas para potencializar a utilização de insumos em lavouras com potencial produtivo acima de 100 sc ha-1, para a região norte do estado do Espírito Santo.
2. REVISÃO DE LITERATURA
Existem vários métodos de diagnose nutricional para a cultura do cafeeiro conilon, cada um com sua particularidade, importância, limitações, dificuldades de utilização, praticidade, dentre outras. Esses métodos são:
2.1 - Métodos Indiretos.
2.1.1 Análise de Solo:
Consiste em dividir as áreas em talhões homogêneos, considerando as diferenças em função da topografia, textura e coloração do solo, cultura predominante, idade das plantas, Variedade, Nível Tecnológico, Produtividade, dentre outras. Esse é um método de diagnose indireto, pois avalia o solo e infere o estado nutricional das plantas. Seu princípio baseia-se que os nutrientes disponíveis no solo serão absorvidos pelas plantas, e os nutrientes limitantes serão adicionados através da fertilização. Sem dúvida esse é o mais importante para um bom programa de monitoramento nutricional (Faquim, 2002).
2.2 - Métodos Direto
2.2.1 Diagnose Visual
Esse método consiste na observação dos sintomas expresso por parte da planta podendo ser, raiz, tronco, fruto ou folhas. É um método prático, rápido e importante à nível de campo (Faquim, 2002). Apresenta alguns pontos negativos como:
a) Necessidade de um profissional com experiência, pois os sintomas de cada nutriente pode apresentar em local diferente, ou sintomas parecidos;
b) Os sintomas apresentam suas particularidade e podem ser facilmente confundidos por ataque de pragas, doenças, fatores climáticos, dentre outros;
c) Geralmente os nutrientes não apresentam deficiência somente de um nutriente mas de vários ao mesmo tempo o que ocasionam erro do diagnóstico;
d) E o maior inconveniente é, quando a deficiência visual aparece já houve perda de metabolismo da planta, na produção, no desenvolvimento vegetativo e qualidade do produto e conseqüentemente na produtividade.
Apesar dessa lista de inconveniência é um método muito usual para profissionais que trabalham à campo. Existem alguns genótipos de cafeeiro conilon que apresenta maior sensibilidade a determinado nutriente, podendo ser utilizado como planta referência de diagnose da deficiência oculta para a lavouras.
2.2.2 Análise de Seiva
É uma análise rápida. Consiste na retirada da seiva da planta com uma micropipeta, coloca-se sobre um eletrodo e o resultado é lido em segundos (Faquim 2002), a desvantagem é a necessidade de equipamentos portáteis para determinação nutricional, de modo geral esses equipamentos são caros, ficando esse método ainda restrito à pesquisa. Seria importante para complementar a análise de solo na avaliação de nitrogênio da planta. Suas recomendações são baseadas em dados experimentais de doses, podendo alteram a programação de suprimento desse nutriente melhoria nos parcelamento de adubações nitrogenadas futuras (Faquim, 2002).
Para a cultura do cafeeiro conilon não há citações de utilização desse método, provavelmente devido há uma gama de detalhes para se definir os padrões de referência.
2.2.3 Testes de Tecidos
São testes onde baseia na colorimetria ou turbidimetria rápidos, feita diretamente na massa de matéria fresca da planta no campo. Apresenta valores
semi-quantitativos de nutrientes de formas iônicas encontrado na seiva ou no sulco celular (Faquim, 2002).
Podemos dizer que a vantagem desse método é a rapidez dos resultados que são avaliados diretamente após a coleta no campo, apesar de interferência de fatores não nutricionais como, temperatura, umidade do solo, horário do dia, entre outros (Faquim, 2002). A grande desvantagem é necessidade de equipamentos para determinação in loco, ficando assim restrito a pesquisa. Esse método exige bastante critério na avaliação e interpretação dos dados, também não há trabalhos sobre esses métodos na cultura do conilon.
Além desses métodos outros ainda são apresentados na literatura como, Métodos bioquímicos, Técnicas de infiltração, (Faquim, 2002) entre outras.
2.2.4 Análise Química do Tecido Vegetal
Esse método de análises de tecido vegetal é o mais utilizado como ferramenta para a diagnose do estado nutricional de plantas, pois avalia parte do tecido, folha, pecíolo, entre outros e encaminhado para laboratório. Sua maior utilização baseia-se na facilidade da retirada no material para análise, métodos de determinação, sem necessidade de ter equipamentos portáteis, o que pode onerar muito os custos desses resultados (Lüttge e Scarano, 2004), facilidade por parte do produtor nas coletas, acondicionamento até o laboratório relativamente prático.
Uma das grandes desvantagens desses e demais métodos direto, é a necessidade de determinação de valores padrões de referência para interpretação dos resultados, pois os valores são obtidos em lavouras comerciais, levando em consideração vários fatores como: variedades, regiões, nível tecnológico. Alguns autores como Silva et al., (2005); Barbosa et al., (2006); Partelli et al., (2006) (a) encontraram normas regionais para várias culturas.
2.2.5 Métodos de Interpretação dos Resultados das Análises de Tecido Vegetal
2.2.5.1 Nível Crítico ou Faixa de Suficiência
Esse método consiste em avaliar o limite mínimo e máximo de um determinado nutriente, onde abaixo desses valores a planta apresenta deficiência e
acima desta apresenta consumo em luxo ou mesmo toxidez e os valores da faixa estariam em níveis adequados (Faquim, 2002).
Apesar da facilidade nas interpretações alguns cuidados devem ser tomados para não ocorrer erros, como:
a) Os padrões são reais para cultura em estudo; como, idade de planta, fase fenológica, época do ano, etc (Silva et al., 2005; Wadt et al., 2012);
b) A amostragem do material está em conformidade com o padrão pré-estabelecido, principalmente em relação ao estágio fenológico da cultura; c) O acondicionamento e o envio até o laboratório precisa ser correto;
A principal desvantagens da faixa é de ser sensível tanto nos efeitos de diluição e também de concentração do nutrientes pois é considerado a concentração do nutriente em relação a biomassa total do tecido avaliado, Jarrel & Beverlly (1981). Os resultados encontrados serão comparados nutriente a nutriente com os padrões estabelecidos pela pesquisas e definindo-os a o estado nutricional do nutriente em estudo em deficiente, quando o nutriente apresentar abaixo da faixa de referência, excesso quando apresentar acima e ideal quando estiver na faixa, considerando assim quanto mais nutrientes na faixa de suficiência da lavoura em estudo mais bem nutrida estará. Essa praticidade nas interpretações dos resultados torna esse método um dos mais utilizados. Quando comparado com valores padrões bem estabelecidos é muito confiável.
Além desse método de diagnose são encontrados na literatura, métodos que comparam o equilíbrio nutricional entre os nutrientes, chamados de Sistema Integrado de Diagnose e Recomendação (DRIS), Sistema Integrado de Diagnose e Recomendação Modifcado (mDRIS), Diagnose da Concentração Nutricional Multivariado (CND), apresenta um melhor diagnóstico do estado nutricional de plantas, (Silva et al., 2005) pois baseia-se no equilíbrio nutricional proposto por Beaufils (1973).
2.2.5.2 DRIS (Sistema Integrado de Diagnose e Recomendação)
É um método desenvolvido por Beaufils (1973), utilizado para interpretação dos resultados de análise de foliar (Faquim, 2002), consiste no equilíbrio nutricional bivariado, ou seja, os nutrientes são comparados pareados e a constância na
freqüência das relações duais com o nível que cada nutriente atinge isoladamente na população (Silva et al., 2005).
Vários fatores não nutricionais podem alterar a concentração de nutrientes na folha, não sendo restrito somente a quantidade disponibilizada pela planta. Os fatores climáticos, edáficos e culturais como: temperatura, luminosidade, regime hídrico, doença, tipo de irrigação, entre outros. Portanto mesmo que a lavoura avaliada a concentração de nutrientes esteja na faixa de suficiência adequada para uma planta sadia, pouco se pode inferir quanto a concentração do mesmo nutriente em uma planta (lavoura) analizada, pela incerteza de quais os processos poderiam estar influenciando as taxas de acúmulos da biomassa e do nutriente naquele órgão da planta Jarrel & Beverlly, (1981).
A grande vantagem desse método em relação a faixa de suficiência ou nível crítico, é que as relações minimizam os efeitos ocasionados pela concentração da massa de matéria seca, portanto o acúmulo de cada nutriente está em função as demais nutrientes avaliados Jarrel & Beverlly, (1981).
Essa comparação dois a dois com todas as razões possíveis dos nutrientes avaliados na análise química de folha, será utilizada para os cálculos DRIS somente as relações e relações inversas as que apresentarem o maior valor, conforme apresentado na tabela 1 e 2.
Tabela 1 - Modelo de relações das razões entre nutrientes.
Nutriente Relação
N (N/P); (N/K); (N/Ca); (N/Zn); (N/B); . . .
P (P/N); (P/K); (P/Ca); (P/Zn); (P/B); . . .
K (K/N); (K/P); (K/Ca); (K/Zn); (P/B); . . .; Ca (Ca/N); (Ca/P); (Ca/K); (Ca/Zn); (Ca/B); . . . Zn (Zn/N); (Zn/P); (Zn/K); (Zn/Ca); (Zn/B); . . .;
B (B /N); (B/P); (B/K); (B/Ca); (B/Zn); . . .;
. . . . . .
Tomando como exemplo valores dos nutrientes na Massa Seca Nitrogênio (N) = 27g/kg; Potássio (K) = 15 g/kg; Fósforo (P) = 1,3 g/kg e Cálcio (Ca) = 12 g/kg, valores fixos, chegamos a seguinte relações que serão utilizadas.
Tabela 2 – Modelo de escolha das ralações entre os nutrientes Nitrogênio, Potássio,
Fósforo e Cálcio.
Nutrientes Relações Possíveis Relações Escolhida
N/K N/P N/Ca N/K = 1,800 N 27/15 = 1,800 27/1,3 = 20,769 27/12 = 2,250 N/P = 20,769 K/N K/P K/Ca N/Ca = 2,250 K 15/27 = 0,555 15/1,3 = 11,538 15/12 = 1,250 K/P = 11,538 P/N P/K P/Ca K/Ca = 1,250 P 1,3/27 = 0,048 1,3/15 = 0,087 1,3/12 = 0,108 Ca/P = 9,281 Ca/N Ca/K Ca/P
Ca 12/27 = 0,444 12/15 = 0,800 12/1,3 = 9,231
Após todos os cálculos das relações, procede-se os cálculos para o equilíbrio nutricional da lavoura em questão, que consiste no somatório da função dos índices avaliados dentro de módulo conforme proposto por Summer, (1977), chegando ao final do IBNm – Índice de Balanço Nutricional médio.
2.2.5.3 mDris (Sistema Integrado de Diagnóstico Recomendação Modificado)
Esse método é praticamente o próprio Dris, com algumas variáveis na fórmula, como proposta por Jones (1981); Wadt et al., (2007); Wadt e Silva (2010), como segue abaixo.
1) Fórmula original de Beaufils (1973), com relações log-transformadas: Quando
log(A/B) < log(a/b), então: f(A/B) = {[log(A/B) – log(a/b)]/_(log(a/b))} x [log(a/b ) / log(A/B)] Senão: f(A/B) = {[log(A/B) – log(a/b)]/_(log(a/b))}
2) Fórmula simplificada de Jones (1981), com relações log-transformadas: f(A/B) =
{[log(A/B) – log(a/b)]/_(log(a/b))}
3) Fórmula para modelagem das funções DRIS (Maia, 1999; Wadt et al., 2007; Wadt
e Silva, 2010) colaboradores, com relações log-transformadas: Quando o elemento “A” for os nutrientes N, P ou K, então: f(A/B) = fk x {[log(A/B) – log(a/b)]/_(log(a/b))} x [log(a/b ).
Além desses outras fórmulas propostas por mais autores propuseram alguns ajustes na fórmula original de Beaufils (1973), como Hallmark et al. (1987).
Normas DRIS estabelecidas para algumas culturas
Hoje já existem várias normatização de DRIS para culturas comerciais, o ideal que uma norma geral fosse representativo para todos os casos, vários autores encontraram diferentes resultados de acordo com fatores como, localização geográfica, produtividade, nível tecnológico, dentre outros. Partelli et al.; (2005), Partelli et al. (2006) (a), estudando duas formas de cultivo orgânico e convencional de café conilon, no norte do Espírito Santo das 110 relações encontrou diferença para 41, sugerindo que as normas específicas são mais adequadas para comparar lavouras de padrões diferentes. Barbosa et al., (2006), definiu normas específicas para cafeeiro arábica para região noroeste do estado do Rio de Janeiro. Wadt e Dias, (2012), estudando normatização específica e geral para o cafeeiro conilon, do Estado de Rondônia outra no Espírito Santo, e de base dos dados das duas obteve uma normatização geral, chegando a conclusão que normas específicas somente devem ser utilizadas nas condições a que foram geradas.
Alguns autores avaliaram a acurácia desses métodos, comparando sua eficácia. Wadt et al., (2011), estudando cupuçuaeiro testou três modelos, Beauflis, (1973), Jones (1981) e Wadt, et al., (2007) , conclui que para o estudo do cupuaçueiro, as fórmulas de Beaufils (1973) e Jones (1981) possuem capacidades semelhantes em realizar os diagnósticos do estado nutricional, sendo a fórmula Wadt et al. ( 2007) distinta das demais, sugerindo mais estudos para utilização das fórmulas propostas. Partelli et al., (2006) (b), também encontrou elevado nível de concordância entre os métodos de Beufilis (1973), comparando com os métodos de Jones (1981), para o cafeeiro conilon no norte do Espírito Santo, para duas produtividades acima e abaixa de 40 sacas ha-1, indicando que esses dois métodos apresentam elevado grau de concordância para as culturas em estudo.
Silva et al. (2005) trabalhando com Eucalyptus grandis, em várias regiões Centro-leste do estado de Minas Gerais, estudou várias normas pelos medos DRIS, M-DRIS e CND, dando origem às “normas Específicas e normas Gerais”, os autores concluiram que o grau de universalidade das normas, obtidas de acordo com os respectivos métodos: DRIS, M-DRIS e CND, foi dependente do critério adotado para sua avaliação, variando, também, entre as localidades e que é preferível a utilização de normas específicas para o cultivo de eucalipto cultivado na região Centro-leste de Minas Gerais ao invés de normas gerais.
Portanto, por meio de quaisquer dos critérios adotados, constata-se que há divergência entre os diagnósticos derivados de normas específicas ou gerais para o eucalipto, indicando, desta forma, ausência de universalidade das normas, em oposição à idéia comumente exposta na literatura (Sumner, 1979; Walworth & Sumner, 1987; Snyder & Kretschmer, 1988; Snyder et al., 1989; Payne et al., 1990; Wadt, 1996; Bailey et al., 1997).
2.2.5.4 CND (Diagnose da Composição Nutricional ou DRIS Multivariado)
É um método que segue os princípios básicos do Dris, que consiste nas relações multivariadas de uma população de plantas de referência.
Nesse método para determinar os quocientes, leva-se em consideração o somatório dos nutrientes avaliados, menos o total de nutrientes para 100 dag kg-1, ou seja, será comparado o nutriente com o total de Massa de Matéria seca, como proposto pelas fórmulas de (Parente & Dafir, 1992), de acordo com estudos de Aitchison (1982) como segue exemplo 1.
Exemplo 1.
R = 100 - Σxi
g(x) = (xN . xP . xK . xCa . xMg. (... ). R) (1/(D + 1)) Zi = ln [(xi / g(x)]
em que,
R = valor do complemento para 100 dag kg-1 de matéria seca em relação à soma dos teores dos nutrientes xi (xN,xP, xK, xCa e xMg), em dag kg-1.
g(x) = média geométrica da composição nutricional (dos teores dos nutrientes,
incluindo o complemento R).
Alguns autores propõe que as normatizações DRIS possam ser definidas, independente do cultivar ou da região, ou seja normas mais generalizadas (Sumner, 1979; Walworth e Sumner, 1987; Payne et al., 1990; Wadt, 1996) citado por Silva et al, (2005). Alguns relatos na literatura que algumas espécies para as quais as relações ótimas entre nutrientes são pouco afetadas por condições locais, (Snyder e Kretschmer, 1988; Snyder et al., 1989), citado por Silva, et al., (2005) podendo as normas gerais ser bem representativas, apesar da maior exatidão pelo uso de
normas específicas (Escano et al., 1981; Dara et al., 1992; Wortmann et al., 1992; Costa 1999, Reis Jr., 2001) citado por Silva, et al., (2005).
A interpretação segue os mesmos princípios até chegar ao IBNm.
2.2.5.5 Potencial de Resposta a Adubação - PRA
É um conceito proposto por Wadt (1996), que quantifica com base no DRIS, o Índice de Balanço Nutricional Médio –IENm, classificando os nutrientes por mais limitante por falta ou excesso, determinando em classes de pz: positiva ou nula, z: nula, nz: negativa ou nula e n: negativa, podendo propor assim um ajuste na adubação de ajuste para a lavoura.
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4. TRABALHOS
CAPÍTULO 1
FAIXAS FOLIARES E NORMAS DRIS PARA CAFEEIRO CONILON NO NORTE DO ESPÍRITO SANTO: PRÉ-FLORADA E GRANAÇÃO
RESUMO: Nos últimos anos, as tecnologias de cultivos avançaram significativamente chegando à lavouras de café Conilon com produtividade superior a 150 sc ha-1. Portanto, a nutrição equilibrada é fundamental para esse desempenho de produtividade, com racionalidade dos recursos naturais, tornando a atividade sustentável . Objetivou-se no presente estudo estabelecer faixa de suficiência e normas DRIS para lavouras de cafeeiro Conilon em duas fases fenológica, pré florada e enchimento de grãos, para região norte do Espírito Santo. As lavouras selecionadas, apresentavam tecnologias de irrigação, adubações, calagem, controle fitossanitário e sistema de plantio clone em linha e produtividade para safra 2013 igual ou superior a 100 sc ha-1. As coletas foram realizadas em 20 lavouras em duas épocas, pré-florada (junho e julho de 2012) e no enchimento dos grãos (outubro a dezembro de 2012). As lavouras, que apresentaram produtividade igual ou superior a 100 sc ha-1 e cujas concentrações de nutrientes apresentaram distribuição normal, foram utilizadas para estabelecer as normas DRIS, e as faixas de suficiência (média mais ou menos desvio padrão), separadamente, conforme época de amostragem. Para verificar as diferenças entre as normas estabelecidas e as relações de nutrientes, utilizou-se o teste F (Anova). As faixas de suficiência e normas DRIS obtidas nesse trabalho são apropriadas para um diagnóstico nutricional representativo para o norte do Espírito Santo, uma vez que são baseadas em lavouras de alta produtividade. As concentrações médias de N, P, K, S, Cu e Zn foram maiores no período de granação do cafeeiro Conilon, enquanto as
concentrações médias de Ca, Mg, Mn e Fe foram maiores no período de pré-florada. Houve diferença em 87 relações de nutrientes dentre as 110, entre duas épocas de amostragem. Sugere-se que as faixas de suficiência e normas DRIS sejam específicas para cada época de amostragem; caso contrário, os diagnósticos podem ser incoerente.
Palavras-Chave: Coffea canephora, época de amostragem, nutrição mineral,
LEAF TRACKS AND STANDARDS FOR COFFEE DRIS CONILON THE NORTH OF THE ESPIRITO SANTO: PRE- BLOOMING AND FRUIT FILLING
ABSTRACT: In recent years, technologies have advanced significantly crops coming
to Conilon coffee crops with higher yield of 150 bags ha-1. Therefore, good nutrition is key to this productivity performance, with rationality of natural resources, making sustainable activity. The objective of this study was to establish sufficiency range and DRIS norms for crops like coffee Conilon in two phenological stages, pre blooming and grain filling, north region of the Espírito Santo. The selected crops had irrigation, fertilization, liming, pest control and planting system clone online technologies and crop yield for 2013 exceeding 100 bags ha-1. Sampling was conducted on 20 crops in two periods, pre - bloom (June and July 2012) and grain filling (October-December 2012). Crops that yield similar or superior to 100 bags ha-1 benefit and whose nutrient concentrations were normally distributed, were used to establish DRIS norms and sufficiency ranges (mean plus or minus standard deviation) separately, as time sample. To investigate the differences between the established norms and relations of nutrients, we used the F-test (ANOVA). Bands sufficiency and DRIS norms obtained in this work are appropriate for a representative nutritional diagnosis to the north of the Espírito Santo, since they are based on high-yield crop. The average concentrations of N ,P ,K ,S ,Cu and Zn were higher in the fruit filling the Conilon coffee while the average concentrations of Ca, Mg ,Mn and Fe were higher in the pre blooming. Was no difference in 87 relations of nutrients among 110 between two samplings. It is suggested that the bands of DRIS and sufficiency standards are specific for each sampling time, otherwise the diagnosis can be inconsistent.
INTRODUÇÃO
O gênero Coffea é representado por mais de 120 espécies, destacando-se comercialmente as espécies C. arabica e C. canephora, conhecido popularmente como cafeeiro arábica e conilon, respectivamente (Davis et al., 2011). A produção mundial do café nos últimos anos foi superior a 140 milhões de sacas (Ico, 2013). O Brasil destaca-se como maior produtor e exportador mundial de café, tendo exportado em 2011 mais de 32 milhões de sacas (Ico, 2013). A produção no Estado do Espírito Santo na safra 2012 foi de 12,5 milhões de sacas, sendo 2,79 milhões de Arábica e 9,71 milhões de Conilon. Com produtividade media de 27,8 sc ha-1, superior a média nacional, que foi de 24,8 sc ha-1 (Conab, 2013).
Nos últimos anos as tecnologias de cultivos avançaram significativamente chegando a lavouras de café Conilon com produtividade superior a 150 sc ha-1, devido principalmente ao uso correto de calagem, fertilizantes e irrigação, sistema de poda, adensamento, seleção de genótipos apropriados e controle fitossanitário. Portanto, nota-se que a nutrição equilibrada é fundamental para esse desempenho produtivo, com racionalidade dos recursos naturais, tornando a atividade sustentável.
Na cultura do cafeeiro a interpretação da análise química foliar e avaliação do estado nutricional são realizadas principalmente pelo método conhecido como Faixa de suficiência (FS) e nível crítico (NC). A técnica apresenta facilidade na interpretação dos resultados analíticos, como também disponibilidade de padrões nutricionais na literatura especializada (Bragança et al., 2007). No entanto, a eficiência desses métodos esta relacionada ao seu padrão estabelecido, que muitas vezes deve ser regionalizado (Reis Jr & Monerati, 2003; Partelli et al., 2006; Partelli et al., 2007).
Recentemente, muitos pesquisadores tem estabelecido padrões nutricionais específicas às mais diversas culturas, como o café (Partelli et al., 2007, Farnezi et
al., 2009), cana-de-açúcar (Mccray, et al., 2010), cupuaçu (Dias et al., 2011; Wadt et al., 2012), algodão (Serra et al., 2010), milho (Rocha et al., 2007), laranja (Santana et al., 2008) dentre outras culturas, entretanto, diversas vezes limitando-se as condições ecofisiológicas ou de manejo específicas.
De forma alternativa o Sistema Integrado de Diagnose e Recomendação (DRIS) tem sido proposto como ferramenta de diagnóstico por incorporar o conceito de balanço nutricional e por minimizar na interpretação do estado nutricional das plantas aqueles efeitos atribuídos aos fatores não nutricionais (Beaufils, 1973; JARREL & BEVERLY, 1981). O DRIS baseia-se na obtenção de índices para cada nutriente, os quais são calculados normalmente por funções que expressam as razões das concentrações de cada elemento com os demais.
O Sistema DRIS torna-se dinâmico por incorporar o conceito de balanço nutricional entre os nutrientes nos tecidos das plantas (Baldock & Schulte, 1996). Esta técnica baseia-se no cálculo de índices para cada nutriente, avaliados em função da relação das razões das concentrações de cada elemento com os demais, comparando-os dois a dois com outras relações consideradas padrões, cuja composição mineral é obtida de uma população de plantas altamente produtivas, tidas como referência (Baldock & Schulte, 1996; Reis Júnior & Monnerat, 2003).
O uso de padrões nutricionais locais pode representar uma alternativa para a avaliação de grupos específicos de culturas, com resultados que podem ser concordantes com normas mais genéricas (Dias et al., 2010; Wadt & Dias, 2012). Contudo, a obtenção destes padrões regionais pode contribuir para o uso racional de insumos e o aumento da produtividade das lavouras.
A correta interpretação de resultados de análises foliares proporciona informações que favorecem o uso racional de insumos, evitam desperdício, melhoram o equilíbrio nutricional das plantas e, conseqüentemente, proporcionam aumento da produtividade. Portanto, preconiza-se a utilização de normas de referência e métodos que disponibilizem subsídios para um diagnóstico nutricional eficiente e prático a partir de resultados analíticos das folhas de uma lavoura.
Neste sentido, objetivou-se no presente estudo estabelecer faixa de suficiência e normas DRIS para lavouras de cafeeiro Conilon em duas fases fenológica, pré-florada e enchimento de grãos (granação), para região norte do Estado Espírito Santo.
MATERIAL E MÉTODOS
No ano de 2012 foram monitoradas lavouras comerciais de café Conilon (Coffea canephora) localizada na região norte do Estado do Espírito Santo, onde predomina clima tropical, quente e úmido no verão e inverno seco com precipitação e temperatura média anual de 1.200 mm e de 23 °C respectivamente. A região apresenta, em sua maioria, altitude entre 0 e 200 m (Espírito Santo, 1994). Coletou-se folhas em lavouras dos municípios de Vila Valério, Jaguaré, Nova Venécia, São Mateus, São Gabriel da Palha, Boa Esperança, Vila Pavão, São Domingos do Norte, Águia Branca e Governador Lindenberg.
As lavouras selecionadas, adotavam as tecnologias de irrigação, adubações, calagem, controle fitossanitário e sistema de plantio clone em linha, com estande variando de 2.777 a 3.570 plantas por hectare e produtividade para safra 2013 igual ou superior a 100 sc ha-1. Em cada lavoura, foram coletadas amostra compostas separadamente, conforme genótipo (5V, 6V, 8V, 9V, 10V, 12V e 13V da variedade Vitória Incaper 8142), portanto, obteve-se resultado de 140 amostras compostas por período estudado.
As coletas foram realizadas em duas épocas, sendo a primeira na pré-florada nos meses de junho e julho de 2012 e a segunda coleta na granação, nos meses outubro a dezembro do ano de 2012. Essas épocas foram determinadas por influenciar diretamente na produção do conilon, a primeira coincide com a fase de pré abertura das flores e a segunda determinar a o período de expansão e enchimento dos grãos e ainda o crescimento para safra seguinte.
As amostras foram coletadas nos dois lados da planta entre as carreiras, no terço mediano dos ramos ortotrópicos, em folhas localizadas no terceiro ou quarto par de folhas, à partir do ápice dos ramos plagiotrópicos. As folhas foram acondicionadas em sacos de papel contendo a identificação do genótipo, época de coleta, propriedade, município.
Esse material foi encaminhado para o laboratório de Análise Química de Solo e Tecido Vegetal da Cooperativa Agrária dos Cafeicultores de São Gabriel – Cooabriel. O teor de N foi obtido pelo método de Nessler, após a digestão do material seco com ácido sulfúrico e água oxigenada. O teor de P foi analisado colorimetricamente pelo método do molibdato. Quantificou-se o teor de K por fotometria de chama, os teores de Ca, Mg, Mn, Zn, Fe e Cu, por espectrofotometria
de absorção atômica, e o teor de S, por turbidimetria, após digestão do material seco com ácido nítrico e ácido perclórico. O teor de B foi analisado por colorimetria com azometina-H, depois da incineração do material vegetal em mufla a 550 °C (Malavolta et al., 1997).
Foram selecionadas vinte e sete lavouras, dessas somente vinte foram utilizada para estabelecer as faixas de suficiência (média mais ou menos desvio padrão), separadamente, conforme época de amostragem, por apresentarem os padrões estabelecidos de produtividade igual ou superior a 100 sacas beneficiadas por hectare e cujas concentrações de nutrientes apresentaram distribuição normal.
Para o conjunto de genótipos, as FS foram obitidas a partir do intervalo entre a média menor e mais o Desvio padrão (DP) da concentração foliar. As normas DRIS foram determinadas a partir da média, DP e número de observações para cada relação entre dois nutrientes , em sua forma direta ou inversa.
Os cálculos das FS e das normas DRIS foram realizadas em planilha eletrônica. As estatísticas descritivas (média geométrica, DP e CV) e o teste F a 5% de probabilidade foram obtidas do programa estatístico Assistat versão 7.6 beta (SILVA & AZEVEDO, 2002)
RESULTADOS E DISCUSSÃO
As faixas de suficiência estabelecidas podem ser utilizadas para efetuar diagnóstico nutricional de lavouras de cafeeiro Conilon no norte do Estado do Espírito Santo em duas épocas, pré-florada e granação. Encontra-se também a média da concentração foliar, desvio padrão, coeficiente de variação e o teste “F” (ANOVA) para verificar diferenças entre as concentrações foliares médias entre as lavouras de alta produtividade na pré-florada e na granação (Tabela 1).
Provavelmente, essas faixas de suficiência devem ser específicas para a região, pois são observados diferentes faixas de suficiência para o café arábica, a qual, varia de acordo com os pesquisadores e regiões estudadas (Martinez et al., 2003), e baseado nos trabalhos de Dara et al. (1992), Reis Júnior & Monnerat (2003), fica evidenciado que os valores de referência devem ser regionais.
Verifica-se que em todos os nutrientes as faixas de suficiência propostas para pré-florada e granação, apresentam um intervalo em comum, mas, possuem
diferenças estatísticas entre a concentração média dos nutrientes obtidos, com ressalva para o boro (Tabela 1). Confirma-se as diferenças dos extremos das faixas, pois ao fazer um diagnóstico de uma lavoura na pré-florada que apresentar um teor de N foliar de 24,2 g kg-1, utilizando a faixa própria (pré-florada), indicará que N está com a concentração adequada. No entanto, se este mesmo valor for encontrado no período de granação, este será considerado baixo, conforme a faixa de suficiência indicada para a época de granação. Fato similar ocorre para outros nutrientes.
Tabela 1 – Faixa de suficiência, média, desvio padrão, coeficiente de variação (CV)
e teste F (ANOVA), das concentrações foliares de lavouras de cafeeiro Conilon de alta produtividade nos estágios fenológicos de pré-florada e granação na região norte do Estado do Espírito Santo.
Amostragem no Pré-florada Inverno Amostragem na Granação verão
Nutrientes Faixa de Suficiência Média Desvio Padrão CV Faixa de Suficiência Média Desvio Padrão CV Teste F N (g kg-1) 23,1 – 28,7 25,886 2,7705 10,70 25,2 – 30,6 27,923 2,6867 9,622 ** P (g kg-1) 1,01 – 1,44 1,2247 0,2174 17,75 1,10 – 1,53 1,3161 0,2181 16,57 ** K (g kg-1) 9,90 – 14,9 12,421 2,5249 20,33 13,0 – 18,8 15,914 2,9104 18,29 ** Ca (g kg-1) 15,2 – 26,5 20,869 5,6236 26,95 13,8 – 22,6 18,203 4,3568 23,93 ** Mg (g kg-1) 2,57 – 4,65 3,6119 1,0415 28,84 2,53 – 4,11 3,3196 0,7859 23,68 ** S (g kg-1) 1,02 – 1,71 1,3626 0,3447 25,29 1,05 – 1,85 1,4502 0,3957 27,29 * B (mg kg-1) 50,7 – 99,2 74,971 24,217 32,30 57,6 – 102 79,937 22,287 27,88 NS Cu (mg kg-1) 4,36 – 14,5 9,4286 5,0667 53,74 6,41 – 19,8 13,127 6,7218 51,21 ** Fe (mg kg-1) 67,0 – 195 131,14 64,149 48,92 67,3 – 145 106,34 39,019 36,69 ** Mn (mg kg-1) 62,4 – 226 144,04 81,678 56,71 50,4 – 188 119,09 68,664 57,66 ** Zn (mg kg-1) 4,85 – 8,05 6,4500 1,6018 24,83 5,36 – 17,3 11,352 5,9886 52,75 **
NS = Não significativos; ** = Significativo (P < 1%); * = Significativo (P < 5%).
A base de dados utilizada pode ser considerada pequena para obtenção dos padrões nutricionais, mas as informações nutricionais foram obtidas de lavouras que representam adequadamente os sistemas de cultivo clonal do ES. Walworth et. al. (1998) já havia demonstrado que normas desenvolvidas com apenas dez observações, desde que representativas, são suficientes para proporcionar diagnósticos nutricionais semelhantes aos obtidos com o uso de base de dados mais amplas.
As diferenças de concentrações foliares encontradas neste trabalho seguem a mesma tendência das encontradas por Malavolta (1992), onde em junho e julho as
concentrações de N, P e S, foram inferiores aos encontrados em outubro a dezembro e, as concentrações de Fe e Mn foram maiores em junho e julho. Partelli et al. (2006) também encontraram maiores concentrações foliares de K e Zn para cafeeiro arábica em amostras realizadas no verão (novembro a dezembro), comparadas a amostras coletadas no inverno, e maior concentração de Ca no inverno, corroborando com parte dos resultados encontrados em café Conilon. Essas diferenças estão relacionadas a diferenças climáticas e/ou a fase de crescimento/desenvolvimento da planta
Observa-se que no período de granação os valores de N, Ca, B, Fe Mn e Zn foram maiores (numericamente) comparados aos encontrados por Partelli et al (2006), enquanto os demais apresentaram valores inferiores. Ao comparar os valores publicados por Prezotti e Fullin (2007), verifica-se que N, P, Ca, B, Cu e Mn, foram maiores no trabalho apresentado. Contudo, vale destacar que os valores obtidos nesse trabalho são baseado em lavouras de produtividade igual e superior a 100 sacas por hectare, enquanto os outros dois trabalhos em lavouras com produtividade igual e superior a 60 sacas por hectare. Dessa forma, as normas apresentadas correspondem de forma mais eficiente o nível tecnológico atual, na região norte do estado do Espírito Santo e para duas épocas.
Quando observamos os valores médios dos nutrientes Ca, Mg, Fe e Mn maiores na pré florada esse fato pode está ocorrendo provavelmente por motivos climáticos e tecnológicos, são nesses período (maio a julho) que é feito a calagem, geralmente com calcários dolomíticos, ficando assim uma disponibilidade maior dos cátions Ca, Mg, o Mn é evidente que ele segue a mesma tendência de absorção do do Ca e Mg. Para o Fe há uma maior disponibilidade de Fe², o qual é absorvido pela células das raízes (CHANEY et.al., 1972), por ser um período de estiagem ficando assim com um volume de água no solo baixo, proporcionado assim uma maior disponibilidade de Fe², é aceito também que o Fe³ seja reduzido a Fe² antes de entrar na célula (CHANEY et.al., 1972), a velocidade dessa redução é dependente do pH, quanto mais baixo o pH maior é esse processo.
Para os nutrientes N, P, K, S, B, Cu e Zn maiores teores ocorreram no período de granação, provavelmente esteja relacionado as fertilizações que se iniciam em julho, e nesse período geralmente os produtores já efetuaram três adubações, coincidindo também com o período onde as chuvas são mais constantes proporcionando uma maior absorção de nutrientes pelo cafeeiro.
Das 110 relações nutricionais, apenas 23 são semelhantes (p≤0,05), indicando que 79% dos índices nutricionais diferem entre os períodos de amostragem foliar (Tabela 2). Neste caso, o mais indicado é que normas DRIS sejam específicas para cada estádio fenológico do cafeeiro, caso contrário as normas DRIS poderão não representar adequadamente as lavouras sob diagnóstico. Dara et al. (1992) e Reis Júnior & Monnerat (2003) relatam ainda que as normas DRIS precisam ser regionalizadas. Ainda com relação às normas DRIS estabelecidas, utilizando-se as fórmulas de Beufils (1973), por meio da média e coeficiente de variação pode-se realizar o diagnóstico nutricional em lavouras de cafeeiros conilon na região norte do Espírito Santo.
Tabela 2 – Média, desvio padrão, coeficiente de variação (CV) e Teste F (ANOVA)
das relações dos teores de nutrientes foliares das lavouras de cafeeiro Conilon de alta produtividade em duas épocas, pré-florada e granação. Região norte do Estado do Espírito Santo.
Amostragem no Pré-florada Inverno Amostragem na Granação verão
Relações Média Desvio Padrão CV (%) Média Desvio Padrão CV (%) Teste F N/P 21,652 3,7471 17,31 21,692 3,5230 16,24 NS N/K 2,1747 0,5228 24,04 1,8220 0,4304 23,62 ** N/Ca 1,3337 0,3929 29,46 1,6244 0,4178 25,72 ** N/Mg 7,8027 2,5098 32,17 8,9057 2,3891 26,83 ** N/S 19,967 4,4307 22,19 20,630 5,7277 27,76 NS N/B 0,3914 0,1671 42,70 0,3799 0,1232 32,43 NS N/Cu 3,5788 1,8846 52,66 3,0253 2,2083 72,99 * N/Fe 0,2364 0,0910 38,50 0,2923 0,0937 32,05 ** N/Mn 0,2419 0,1362 56,30 0,3103 0,1702 54,85 ** N/Zn 4,2097 0,9523 22,62 3,0602 1,3261 43,33 ** P/N 0,0474 0,0071 14,90 0,0473 0,0079 16,60 * P/K 0,1035 0,0301 29,04 0,0854 0,0204 23,85 ** P/Ca 0,0626 0,0188 30,12 0,0768 0,0235 30,64 ** P/Mg 0,3683 0,1319 35,81 0,4205 0,1252 29,78 ** P/S 0,9424 0,2412 25,60 0,9688 0,2800 28,90 NS P/B 0,0185 0,0086 46,47 0,0180 0,0069 38,47 NS P/Cu 0,1709 0,0949 55,57 0,1432 0,1066 74,43 * P/Fe 0,0110 0,0043 38,99 0,0138 0,0051 37,12 ** P/Mn 0,0115 0,0070 60,49 0,0149 0,0091 61,09 ** P/Zn 0,1990 0,0529 26,60 0,1443 0,0636 44,11 ** Continua
Continua K/N 0,4847 0,1105 22,80 0,5735 0,1108 19,31 ** K/P 10,591 3,5338 33,37 12,334 2,7589 22,37 ** K/Ca 0,6628 0,2991 45,13 0,9329 0,3140 33,66 ** K/Mg 3,8983 1,8063 46,33 5,1901 1,9080 36,76 ** K/S 9,5933 2,8388 29,59 11,825 3,9166 33,12 ** K/B 0,1901 0,0906 47,67 0,2156 0,0770 35,73 * K/Cu 1,6910 0,8932 52,82 1,6436 1,0745 65,37 NS K/Fe 0,1140 0,0521 45,72 0,1658 0,0577 34,77 ** K/Mn 0,1184 0,0716 60,43 0,1753 0,0976 55,69 ** K/Zn 2,0393 0,6423 31,50 1,7391 0,8189 47,09 ** Ca/N 0,8104 0,2210 27,27 0,6577 0,1728 26,28 ** Ca/P 17,376 5,0273 28,93 14,232 4,2674 29,99 ** Ca/K 1,8019 0,7663 42,53 1,1985 0,4251 35,47 ** Ca/Mg 5,9737 1,5684 26,25 5,6516 1,4004 24,78 NS Ca/S 16,043 5,5860 34,82 13,437 5,2159 38,82 ** Ca/B 0,3046 0,1312 43,07 0,2390 0,0674 28,22 ** Ca/Cu 2,9402 1,7984 61,16 1,9915 1,5965 80,17 ** Ca/Fe 0,1854 0,0715 38,56 0,1879 0,0680 36,17 NS Ca/Mn 0,1903 0,1090 57,27 0,1932 0,0968 50,08 NS Ca/Zn 3,3672 1,1039 32,78 1,9968 1,0562 52,89 ** Mg/N 0,1407 0,0428 30,39 0,1201 0,0315 26,24 ** Mg/P 3,0247 0,9601 31,74 2,6055 0,8217 31,53 ** Mg/K 0,3173 0,1587 50,02 0,2238 0,0968 43,25 ** Mg/Ca 0,1767 0,0392 22,16 0,1889 0,0524 27,72 * Mg/S 2,7758 0,9852 35,49 2,4399 0,9070 37,17 ** Mg/B 0,0521 0,0203 38,99 0,0444 0,0151 33,96 ** Mg/Cu 0,5043 0,3166 62,79 0,3701 0,3141 84,87 ** Mg/Fe 0,0323 0,0135 41,67 0,0341 0,0112 32,96 NS Mg/Mn 0,0325 0,0186 57,34 0,0360 0,0188 52,33 NS Mg/Zn 0,5835 0,1995 34,19 0,3607 0,1684 46,70 ** S/N 0,0527 0,0129 24,43 0,0519 0,0134 25,78 NS S/P 1,1368 0,3157 27,77 1,1191 0,3240 28,95 NS S/K 0,1135 0,0352 30,98 0,0947 0,0343 36,20 ** S/Ca 0,0692 0,0217 31,27 0,0829 0,0245 29,52 ** S/Mg 0,4058 0,1517 37,38 0,4519 0,1283 28,40 ** S/B 0,0199 0,0073 36,76 0,0191 0,0059 30,88 NS S/Cu 0,1858 0,1031 55,48 0,1456 0,0875 60,10 ** S/Fe 0,0123 0,0051 41,94 0,0149 0,0054 36,45 ** Continua
Continua S/Mn 0,0128 0,0080 62,22 0,0156 0,0083 52,94 ** S/Zn 0,2168 0,0524 24,19 0,1545 0,0697 45,14 ** B/N 2,9371 1,0270 34,97 2,8979 0,8952 30,89 NS B/P 63,237 23,177 36,65 62,962 22,192 35,25 NS B/K 6,4287 2,8694 44,63 5,2213 1,9050 36,49 ** B/Ca 3,7431 1,2146 32,45 4,5069 1,2260 27,20 ** B/Mg 21,785 7,9027 36,28 25,060 8,1188 32,40 ** B/S 56,991 20,057 35,19 57,890 19,279 33,30 NS B/Cu 10,282 6,4096 62,34 8,0163 4,7960 59,83 ** B/Fe 0,6588 0,2746 41,68 0,8063 0,2637 32,70 ** B/Mn 0,6927 0,4593 66,30 0,8339 0,4057 48,65 ** B/Zn 12,098 4,5209 37,37 8,6632 4,5778 52,84 ** Cu/N 0,3658 0,1962 53,62 0,4706 0,2362 50,20 ** Cu/P 8,0510 4,9546 61,54 10,224 5,4606 53,41 ** Cu/K 0,7766 0,4271 55,00 0,8210 0,3940 47,99 NS Cu/Ca 0,4985 0,3321 66,62 0,7765 0,4854 62,51 ** Cu/Mg 2,8520 1,7999 63,11 4,2430 2,5354 59,75 ** Cu/S 7,1947 3,9978 55,57 9,2544 4,7539 51,37 ** Cu/B 0,1387 0,0860 62,01 0,1687 0,0886 52,51 ** Cu/Fe 0,0854 0,0616 72,15 0,1318 0,0740 56,18 ** Cu/Mn 0,0801 0,0525 65,59 0,1279 0,0699 54,63 ** Cu/Zn 1,5126 0,8347 55,19 1,2958 0,7333 56,59 * Fe/N 5,1701 2,7869 53,91 3,8827 1,5981 41,16 ** Fe/P 109,34 55,321 50,59 83,194 32,861 39,50 ** Fe/K 11,181 6,9613 62,26 7,0101 3,3348 47,57 ** Fe/Ca 6,7389 4,1053 60,92 6,1541 2,6562 43,16 NS Fe/Mg 39,426 23,638 59,95 33,447 13,482 40,31 ** Fe/S 101,61 57,268 56,36 78,734 37,564 47,71 ** Fe/B 1,9130 1,1406 59,62 1,3964 0,5416 38,79 ** Fe/Cu 17,536 10,884 62,07 10,932 7,5905 69,43 ** Fe/Mn 1,2046 0,8171 67,83 1,1127 0,5171 46,47 NS Fe/Zn 21,275 11,373 53,46 11,782 7,4211 62,99 ** Mn/N 5,5402 2,9832 53,85 4,3027 2,4767 57,56 ** Mn/P 120,17 68,223 56,77 94,399 59,850 63,40 ** Mn/K 12,408 8,3565 67,35 7,7207 4,5719 59,22 ** Mn/CA 7,1822 4,1989 58,46 6,6224 3,5374 53,42 NS Mn/Mg 41,043 21,966 53,52 37,317 22,209 59,51 NS Mn/S 112,28 72,707 64,75 87,616 58,614 66,90 ** Continua
Continua Mn/B 2,0879 1,3189 63,17 1,5197 0,8174 53,79 ** Mn/Cu 18,000 11,495 63,86 11,351 9,1203 80,35 ** Mn/Fe 1,3001 0,8996 69,20 1,2173 0,8279 68,01 NS Mn/Zn 23,217 13,964 60,15 12,183 7,5587 62,04 ** Zn/N 0,2499 0,0577 23,08 0,4079 0,2125 52,08 ** Zn/P 5,3973 1,5135 28,04 8,8617 4,9549 55,91 ** Zn/K 0,5449 0,1995 36,61 0,7322 0,3927 53,64 ** Zn/Ca 0,3281 0,1069 32,59 0,6547 0,3651 55,76 ** Zn/Mg 1,9169 0,6559 34,22 3,5907 2,1345 59,44 ** Zn/S 4,8783 1,1737 24,06 8,1353 4,1722 51,28 ** Zn/B 0,0950 0,0375 39,46 0,1493 0,0794 53,13 ** Zn/Cu 0,8757 0,4616 52,71 1,0551 0,6721 63,70 ** Zn/Fe 0,0579 0,0237 40,99 0,1168 0,0661 56,62 ** Zn/Mn 0,0600 0,0374 62,26 0,1155 0,0701 60,72 **
NS = Não significativos; ** = Significativo (P < 1%); * = Significativo (P < 5%).
CONCLUSÕES
Foram estabelecidas faixas de suficiência e normas DRIS para a cultura do cafeeiro conilon nos estádios fenológicos da pré-florada e granação para lavouras cultivadas na região norte do Espírito Santo, a partir de lavouras com produtividade igual e superior a 100 sacas beneficiadas por hectare.
As concentrações médias de N, P, K, S, Cu e Zn foram maiores no período de granação do cafeeiro Conilon, enquanto as concentrações médias de Ca, Mg, Mn e Fe foram maiores no período de pré-florada.
Sugere-se que a faixa de suficiência e as normas DRIS sejam específicas para cada estádio fenológico, caso contrário, a faixa e as normas DRIS poderão não representar adequadamente as lavouras sob diagnóstico.