APRIMORAMENTO REGULATÓRIO DO SETOR ELÉTRICO. 13º Brazil Energy and Power Rio de Janeiro

(1)

APRIMORAMENTO REGULATÓRIO

DO SETOR ELÉTRICO

13º Brazil Energy and Power – Rio de Janeiro

31/10/2017

(2)

Novas formas de suprir

a demanda devido

à pouca praticidade

das hidroelétricas

Compromisso em

reduzir as emissões

de CO2

Liberdade de escolha

Maior participação

“Prosumers”

Eficiência Energética

Geração Distribuída

Renováveis

Baterias

Carros elétricos

2 Novas

Tecnologias

Acordo de Paris

Questões

Socioambientais

Evolução da

Sociedade

Setor

Elétrico

(3)

“Predição é muito difícil, especialmente se for

sobre o futuro.”

07/11/2017

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3 Niels Bohr - Prêmio Nobel de Física

A montanha-russa do

petróleo

Fim dos anos 60 e início

dos 70

Preço estável e consumo

crescente

1973

O embarco árabe do

petróleo gera elevação

nos preços

O que está

acontecendo aqui?

No início dos anos

80, o consumo de

petróleo cai, por

isso a linha retorna

1982

Recessões

amortecem a

demanda

1979 - 1980

Revolução iraniana

Guerra Irã-Iraque

1990

Irã

invade o

Iraque

Fim de 2000

Demanda Recorde

gera um aumento

dos preços

1997-1998

Crise financeira

árabe

2001

11 de setembro

Preços do

Petróleo

Consumo de petróleo no mundo, milhões de barris/dia

*Preço médio anual do petróleo bruto – West Texas Intermediate ajustado com a inflação usando o Preço Indexado ao Consumidor. Preços posteriores (não spot) são mostrados

antes de 1983

(4)

Fonte dati: https://www.terna.it/it-it/sistemaelettrico/statisticheeprevisioni/consumienergiaelettricapersettoremerceologico.aspx https://www.terna.it/it-it/sistemaelettrico/statisticheeprevisioni/previsionidelladomandaelettrica.aspx

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2011

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2012

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TWh

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2015

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TWh

Além da crise econômica, o desenvolvimento de novas tecnologias também

reduziu a demanda

A demanda via rede básica se torna mais imprevisível e tende à estabilidade

EUR

tri

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Desafios para operadores e planejadores

(23)

Demanda histórica PIB 0,8 0,9 1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 150 170 190 210 230 250 270 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024

TWh

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Fonte: Bloomberg New Energy Finance, Apr 2015

PIB Australiano

Demanda

Previsão de demanda

O caso australiano

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Demanda histórica Previsão 2010 PIB 0,8 0,9 1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 150 170 190 210 230 250 270 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024

TWh

_{AUD trillion}

PIB Australiano

Demanda

Previsão de demanda

O caso australiano

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Demanda histórica Previsão 2010 PIB 0,8 0,9 1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 150 170 190 210 230 250 270 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024

TWh

_{AUD trillion}

2011

PIB Australiano

Demanda

Previsão de demanda

O caso australiano

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Demanda histórica Previsão 2010 Previsão 2011 PIB 0,8 0,9 1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 150 170 190 210 230 250 270 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024

TWh

_{AUD trillion}

PIB Australiano

Demanda

Previsão de demanda

O caso australiano

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Demanda histórica Previsão 2010 Previsão 2011 PIB 0,8 0,9 1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 150 170 190 210 230 250 270 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024

TWh

_{AUD trillion}

2012

PIB Australiano

Demanda

Previsão de demanda

O caso australiano

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Demanda histórica Previsão 2010 Previsão 2011 Previsão 2012 PIB 0,8 0,9 1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 150 170 190 210 230 250 270 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024

TWh

_{AUD trillion}

PIB Australiano

Demanda

Previsão de demanda

O caso australiano

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Demanda histórica Previsão 2010 Previsão 2011 Previsão 2012 PIB 0,8 0,9 1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 150 170 190 210 230 250 270 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024

TWh

_{AUD trillion}

2013

PIB Australiano

Demanda

Previsão de demanda

O caso australiano

(30)

Demanda histórica Previsão 2010 Previsão 2011 Previsão 2012 Previsão 2013 PIB 0,8 0,9 1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 150 170 190 210 230 250 270 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024

TWh

_{AUD trillion}

PIB Australiano

Demanda

Previsão de demanda

O caso australiano

(31)

Demanda histórica Previsão 2010 Previsão 2011 Previsão 2012 Previsão 2013 PIB 0,8 0,9 1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 150 170 190 210 230 250 270 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024

TWh

_{AUD trillion}

2014

PIB Australiano

Demanda

Previsão de demanda

O caso australiano

(32)

Demanda histórica Previsão 2010 Previsão 2011 Previsão 2012 Previsão 2013 Previsão 2014 PIB 0,8 0,9 1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 150 170 190 210 230 250 270 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024

TWh

_{AUD trillion}

O "Novo Normal": demanda de eletricidade e PIB seguem duas trajetórias diferentes,

é uma separação transitória ou um divórcio?

PIB Australiano

Demanda

Previsão de demanda

O caso australiano

(33)

Tecnologias inteligentes e Impactos sobre a

demanda por energia elétrica

33 • Medidores inteligentes que permitem serviços de redes inteligentes e demanda ativa,

• Sistemas de geração distribuída com intervenções destinadas a melhorar a eficiência energética

• Sistemas que aumentam a eficiência na utilização final

Fonte: IEA, Efficiency

Market Report 2016

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

Ar

condicionado

Aquecimento

do espaço

Veículo leve Aquecimento

da água

Grandes

aparelhos

Motores

elétricos

Veículos

pesados

Crescimento da eficácia da política de eficiência energética.

Na década 2005-2015 o maior aumento foi no conforto térmico dos edifícios

Importante espaço para ampliar a política energética: 70% da energia utilizada

globalmente não está sujeita a políticas ou normas para reduzir o consumo.

A

um

en

to

na

ef

iciên

cia

(34)

Efeito das Políticas de Eficiência Energética

34 Eficiência nos países membros da IEA

Demanda por energia sem

eficiência

Demanda por energia atual

Cons

umo Fi

nal

T

otal

(EJ

)

(35)

Fatores que influenciam a oferta

35 Redução dos preços das energias eólicas e solar

Fonte: IEA (Internacional Energy Agency)

Preços médios anunciados nos leilões de energia eólica

e solar por data de comissionamento

$0

$30

$60

$90

$120

$150

$180

USD p

o

r

M

W

h

2012

2013

2014

₂₀₁₅

₂₀₁₆

2017

2018

₂₀₁₉

2020

(36)

Tecnologias que afetam a flexibilidade do sistema

36 Fonte: Bloomberg

New Energy

Finance, Outubro

2016

Venda de carros elétricos

# carros vendidos,

milhares

América

do Norte

Europa

Japão

114

36

10

7

8

7

4

1 RoW

China

Preço médio da bateria

(37)

37

Demand Response é

outra força, já é

(38)

Econômico

Consumidores podem ofertar

energia voluntariamente para

reduzir o preço do mercado ou

faturar com preços elevados

Rede

DR é usada em situações

específicas de gargalos nas

redes de transmissão e

distribuição

Serviços

Auxiliares

DR suporta o equilíbrio da

rede, importante com o

aumento das fontes

intermitentes (Eólica e Solar)

Confiabilidade

do Sistema

DR ajuda o sistema em

períodos críticos ao ser

acionada como uma

“geração virtual”

38 Usos para

(39)

39 Operador antecipa um desequilíbrio na

oferta/demanda de energia e notifica o gestor

Gestor despacha o portfolio de clientes para suprir

o desequilíbrio

Clientes iniciam o plano de participação

(manual ou automatizado)

Redução da carga é despachada para o operador

Clientes recebem o pagamento pela entrega do

serviço

(40)

40 Consumidor 1

Consumidor 2

Consumidor 3

Consumidor X

Participantes em DR

Agregador de carga

Operador

MW variáveis

_{MW firmes}

0% 50% 100% 150%

Consumidores comerciais e industriais

recebem uma oportunidade de

participar com flexibilidade, baixo custo,

baixo risco

Operador recebe um recurso firme e

confiável que funciona como uma

“geração virtual”

0% 50% 100% 150%

Agregadores são especialistas focados em

realizar Demand Response com sucesso

Clientes devem fazer investimentos críticos em

tecnologia e processos

Agregação possibilita que mais consumidores

participem da Demand Response (diluição do

risco)

Gerenciamento de portfólio oferece maior

confiabilidade ao operador do sistema

Em mercados bem sucedidos, mais de 70%

da Demand Response é via agregadores

Demand

Response como uma “usina virtual”

(41)

41 Dezembro 2016 – Janeiro 2017

_{Maio 2017}

_{Outubro 2017}

Série de apagões e quedas

de carga durante o verão

Barreiras à participação

no mercado e incentivos

desalinhados dificultam

o desenvolvimento

de Demand Response

Primeiros passos

para o desenvolvimento

de Demand Response

Falta de mecanismo para

suprir a demanda e manter o

fornecimento confiável

Segurança energética

passa a ser uma das

maiores preocupações

200MW em Demand Response

adquiridos a menos de a

$8/kW-mês para suprir a

demanda de energia

no verão e até 2020

Demand Response na Australia

(42)

Integração de renováveis

Despacho

Automação de rede

Previsão

Armazenamento

Subestação secundárias como Hub de

dados

Rede de sensores

Dados urbanos, ambientais e energéticos

Mobilidade elétrica

Vehicle-to-Grid

Recarga rápida

Modelagem de carga

Armazenamento distribuído

Demanda ativa

Serviços para o Mercado

Informações inteligentes

Energy-Box

Balanceamento de carga

Medidor inteligente

Eletricidade

Gás

Água

Aquecimento

Banda larga

Ultra-banda larga

IoT

MVNO

Big Data

Cloud

Computing

42

Digitalização da rede

Rede como plataforma de integração

Realidade Aumentada

Gerenciamento da

Força de Trabalho

Suporte para automação da rede

Sensores de rede (carga,

sobrecarga, detecção de falhas,

temperatura das juntas ...)

Iluminação pública e Monitoramento

de Postes

Pistas

Movimentos de terra

Lâmpadas mortas

(43)

1.1 Mln km de linhas de transmissão / distribuição (350,000 km MV)

2,100 HV/MV e 430,000 MV/LV subestações

132,000 MV/LV controlados remotamente, 40.000 com automação

Todas as 25,000 MV linhas com sensores distribuídos

Vantagem da Rede Inteligente

2001

2005

SAIDI (min/y/cliente)

Opex

€/cliente

Medidores inteligentes

Automação da rede

80

128

48 2010

44 Gerenciamento da força de trabalho

Otimização do processo

Convergência tecnológica

43 2015

- 35% OPEX

- 70% SAIDI

Graças às redes inteligentes, a redução dos custos totais da operação do sistema de distribuição na

Itália levou a uma redução de 32% da parte correspondente nas tarifas, alcançando uma melhoria na

(44)

Geração Distribuida

– O impacto na rede de

distribuição italiana

Dados anuais

44 Número de conexões

Potência Conectada

0 2.000

4.000

6.000

8.000

10.000

12.000 BT

MT

AT

0

20.000

40.000

60.000

80.000

100.000

120.000

140.000

160.000

180.000 BT

MT

AT

N. [MW]

(45)

Impacto na rede de distribuição

Seções AT/MT com inversão de fluxo

45 Dados de 2010 – 2014, publicados no site da e-distribuzione:

https://www.e-distribuzione.it/it-IT/Lists/DOCUMENTIRETE/informative%20-%20produttori/elenco_delle_sezioni_at-mt_con_inversione_flusso.pdf

0

500

1.000

1.500

2.000

2.500

3.000

3.500 Total de seções AT/MT da e-distribuzione

até 2016

Seções AT/MT com inversão de fluxo de

energia ≥1% (≥7 horas/mês)

Seções AT/MT com inversão de fluxo de

energia ≥5% (≥36 horas/mês)

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

9%

17%

25%

31%

32%

31%

7% 11%

18%

23%

24%

23%

31%

23%

(46)

Impacto na rede de distribuição

Fluxo de energia na rede de transmissão  rede e-distribuzione – junho, total da Itália

46

5.000

7.500

10.000

12.500

15.000

17.500

20.000

22.500

25.000

27.500

30.000

32.500

35.000 2010

2011

2012

2013

2014

[MW]

(47)

Mas essas

mudanças tendem

a se acelerar...

(48)

Aprimoramento do Marco Regulatório

Desafios e Oportunidades

No entanto, é necessário que se removam as barreiras ao investimento em

digitalização da rede porque é o fator habilitante do futuro

Tarifa Binomial para baixa tensão

até 2021

Possibilidade de adoção de sinais locacionais para GD

Adequação dos parque de medidores no Brasil

Expansão do mercado livre

Maior protagonismo do consumidor

Maior complexidade no processo de gestão

Gerenciamento de Demanda

_{situações de restrição elétrica antes do racionamento obrigatório}

Mecanismo de mercado para definição da redução da carga em

Adoção de tarifas horarias obrigatorias

Sinais de preço claros e imediato para o consumidor

(49)

Carlo Zorzoli

Country Manager – Enel Brasil

carlo.zorzoli@enel.com