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PROJETO DE CONCLUSÃO DE CURSO

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Academic year: 2018

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(1)

PROJETO DE CONCLUSÃO

DE CURSO

A Ciência e suas Classificações.

(2)

Roteiro

Classificações da Ciência

Ciências Formais e Empíricas

Ciências Puras e Aplicadas

Ciências Exatas e Inexatas

Ciências Duras e Moles

Classificações das Pesquisas

(3)

Classificações das Ciências

A classificação ajuda a entender melhor os métodos e

objetivos encontrados no mundo científico

Formais

vs.

Empíricas

Puras vs.

Aplicadas

Exatas

vs.

Inexatas

(4)

Ciências Formais vs. Empíricas

Ciências Formais:

• Estudam as ideias sem preocupação em estabeler uma relação

imediata com fenômenos reais.

• Ex: Matemática

Ciências Empíricas:

• Estudam os fenômenos que ocorrem no mundo real.

• Têm de fazer uso de observações para fundamentar suas descobertas

• Exemplos em Ciências Naturais: Astronomia, Física, Química

• Exemplos em Ciências Sociais: História, Psicologia e Sociologia.

Exatas vs. Inexatas

(5)

Ciências Formais vs. Empíricas

Qual a classificação mais adequada para Computação?

• Computação é uma Ciência Formal ou Empírica?

• Depende da área de investigação!

• Exemplos de classificação como Ciência Formal:

• Estudo de algoritmos, linguagens formais, etc.

• Exemplos de classificação como Ciência Empírica:

• Estudo de Circuitos Lógicos (enfoque eletrônica), Informática na Educação, Sistemas Web

Exatas vs. Inexatas

(6)

Ciências Puras vs. Aplicadas

Ciências Puras ou Básicas:

• Estudam os conceitos básicos do conhecimento sem preocupação

com a aplicação imediata destes conceitos

• Não confundir com conceito de ciência formal x empírica:

• Exemplo de Ciência Formal e Pura: Lógica.

• Exemplo de Ciência Empírica e Pura: Cosmologia

Ciências Aplicadas:

• Estudam aspectos que podem ser aplicados de imediato a algum

processo industrial ou equivalente

• Exemplo: Engenharias.

Exatas vs. Inexatas

(7)

Ciências Puras vs. Aplicadas

Qual a classificação mais adequada para Computação?

• Computação é uma Ciência Pura ou Aplicada?

• Em geral é aplicada!

• É difícil classificar como ciência pura, mas alguns adotam esta

classificação para casos especiais...

• Alguns estudos de IA forte.

Exatas vs. Inexatas

(8)

Ciências Exatas vs. Inexatas

Ciências Exatas:

• Os resultados são precisos e previsíveis.

• Ex: Matemática, Física e Química.

Ciências Inexatas:

• Podem prever comportamentos gerais dos fenômenos estudados,

mas nem sempre são os esperados.

• Ex: Meteorologia, Economia e a maioria das Ciências Sociais.

Exatas vs. Inexatas

(9)

Ciências Exatas vs. Inexatas

Qual a classificação mais adequada para Computação?

• Computação é uma Ciência Exata ou Inexata?

• Em geral é exata, mas também depende da área de investigação!

• Exemplos de classificação como Ciência Inexata:

• Algoritmos relacionados com aprendizagem de máquinas como Redes Neurais, podem produzir resultados inesperados...

Exatas vs. Inexatas

(10)

Ciências Duras vs. Moles

Ciências Duras:

• Usam métodos cientificos rigorosos nas observações,

experimentos e deduções.

• Sub-classificação:

• Ciências duras formais: usam deduções lógicas e a matemática como ferramenta de construção teórica

• Ciências duras naturais: usam testes estatísticos para dar credibilidade às conclusões.

Ciências Moles:

• Costumam aceitar evidências baseadas em estudos de caso,

(11)

Ciências Duras vs. Moles

Qual a classificação mais adequada para Computação?

• Computação é uma Ciência Dura ou Mole?

• Também depende da área de investigação!

• Exemplo de classificação como Ciência Dura:

• Estudos formais em algoritmos.

• Exemplo de classificação como Ciência Mode:

• Estudos de caso sobre técnicas de gerenciamento de projetos.

Exatas vs. Inexatas

(12)

Exercício Mental 1

1.

Explique em uma frase o seu tema de pesquisa.

• Para os alunos que faltaram a última aula!

2.

Classifique o seu TCC de acordo com o que foi exposto:

• Se o seu trabalho for científico, classifique de acordo com o tipo de ciência que mais se adequa ao estudo.

• Se o seu trabalho for tecnológico, faça uma classificação com base nos estudos ciêntíficos que apoiam as tecnologias empregadas no TCC!

3.

Os colegas devem dar opinião se concordam ou discordam

da classiicação.

Exatas vs. Inexatas

(13)

Outras Classificações para Pesquisa

Há várias formas adicionais de classificar a pesquisa!

Fins

(14)

Classificação Quanto aos Fins

Uma pesquisa pode ser classificada quanto aos fins em

um ou mais de um dos seguintes aspectos:

Exploratória

Explicativa

Interven-cionista Metodológica

Descritiva

(15)

Classificação Quanto aos Fins

Exploratória:

• Realizada quando há pouco conhecimento acumulado e

sistematizado sobre o assunto

• É o primeiro passo quando um pesquisador não conhece muito

sobre uma nova área de investigação

Exploratória

Explicativa

Interven-cionista Metodológica

Descritiva

(16)

Classificação Quanto aos Fins

Descritiva:

• Evidencia características de determinada população ou de

determinado fenômeno.

• Pode estabelecer correlações entre variáveis e definir sua

natureza.

• Não tem compromisso de explicar os fenômenos que descreve,

embora sirva de base para tal explicação.

Intervenção Abordagem

Exploratória

Explicativa

Interven-cionista Metodológica

(17)

Classificação Quanto aos Fins

Explicativa:

• O objetivo é explicar algo, indicar os motivos.

• Esclarecer quais fatores contribuem, de alguma forma, para a

ocorrência de determinado fenômeno.

• Geralmente usa uma pesquisa descritiva como base para suas

explicações.

Intervenção Abordagem

Exploratória

Explicativa

Interven-cionista Metodológica

(18)

Classificação Quanto aos Fins

Metodológica:

• Se refere à elaboração de instrumentos de captação ou de

manipulação da realidade.

• Está associada a caminhos, formas, maneiras, procedimentos

para atingir determinado fim.

Intervenção Abordagem

Exploratória

Explicativa

Interven-cionista Metodológica

(19)

Classificação Quanto aos Fins

Intervencionista:

• Tem como objetivo interpor-se, interferir na realidade estudada,

para modificá-la.

Intervenção Abordagem

Exploratória

Explicativa

Interven-cionista Metodológica

(20)

Abordagem do Problema

A abordagem do problema pode ser quantitativa ou

qualitativa!

Quantitativa

Qualitativa

(21)

Abordagem do Problema

Abordagem Quantitativa:

• Assume que a pesquisa é quantificável, o que significa traduzir em

números opiniões e informações para classificá-las e analisá-las.

• Requer o uso de recursos e técnicas estatísticas.

Abordagem Qualitativa:

• Considera que existe uma subjetividade que não pode ser

traduzida em números.

• É descritiva e não requer o uso de métodos e técnicas estatísticas.

Quanti Quali

(22)

Abordagem do Problema

QUANTITATIVA QUALITATIVA

Objetiva Subjetiva

Testa uma teoria Propõe uma teoria

Controle e Precisão Descoberta, descrição e compreensão

Mensuração Interpretação

Análise Estatística Narrativas Ricas

Números são os elementos básicos Ideias são os elementos básicos Testa hipóteses Gera ideias de pesquisa Reciocínio dedutivo Raciocínio indutivo

Estabelece relações, causas Descreve significados, descobertas

Intervenção Abordagem

(23)

Intervenção do Pesquisador

Pesquisa Experimental:

• O pesquisador provoca alterações no ambiente

sistematicamente, de modo a observar se cada intervenção

produz os resultados esperados

Pesquisa Não-Experimental:

• Consiste no estudo de fenômenos sem a intervenção sistemática

do pesquisador

Experimental experimental

(24)

Atividade para o Lar

Após reflexão individual ou conversa com o seu

orientador:

• Classifique a sua pesquisa usando os conceitos apresentados

• O andamento dos trabalhos pode alterar o rumo da pesquisa e

mudar a classificação, mas tente achar um ponto de partida!

(25)

Referências

AGUIAR, A.C., “Informação e atividades

de

desenvolvimento científico, tecnológico e industrial:

tipologia

proposta com base em análise funcional”,

Ci. Inf., Brasília, 20(1):7-15, jan./jun. 1991.

MORESI, E. (Organizador), Metodologia de

Pesquisa, Universidade Católica de Brasília, 2003.

SILVA, E.L., MENEZES, E.M., Metodologia da

Pesquisa e Elaboração de Dissertação, 4a edição

revisada e atualizada, Universidade Federal de

Santa Catarina, 2005.

WAZLAWICK, R.S., Metodologia de Pesquisa para

(26)

Referências

WAZLAWICK, R.S., “Uma Reflexão sobre

a

Pesquisa em Ciência da Computação à Luz da

Classificação das Ciências e do Método

Científico”,

Revista de Sistemas de Informação

da FSMA, No. 6, pp. 3-10, 2010.

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PROJETO DE CONCLUSÃO

DE CURSO

A Ciência e suas Classificações.

Referências

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