Análise da expansão do serviço de bibliografias em Agricultura (BIPAGRI) um serviço brasileiro de disseminação seletiva da informação :: Brapci ::

CDU 002.6: 631(81)

VONE S. CHASTINET MS, Responsável pela operação do SNIDA

217 A rápida expansão do número de usuários do serviço de Bibliografias Personalizadas em Agricultura (BIP. AGRI), um serviço de disseminação seletiva da informação desen-volvido pelo Sistema Nacional de Informação e Documen-tação Agrícola (SNIDAJ, a necessidade de aumentar o ní-vel de especificidade na recuperação e de trabalhar com arquivos contendo quantidades ｣ｾｳ｣･ｮｴ･ｳ de referências, levaram a uma ampliação do sistema inicial de processa-mento e a incorporação de novos programas especialmen-te desenvo Ivido para esespecialmen-te fim.

Descrevem-se características gerais dos novos programas de processamento e recuperação desenvolvidos, os quais permitem melhorar a qualidade da indexação dos regis-tros bibliográficos e aumentar a especificidade da recupe-ração, mediante o uso combinado do esquema de catego-rização AGRIS, de descritores e de termos significativos não controlados. Os novos programas abrem ao sistema global interessantes possibilidades para a recuperação re-trospectiva da informação.

Analisa-se, neste trabalho, a evolução do serviço de disse-minação seletiva da informação, no decorrer do último ano, no que diz respeito ao número de usuários atendi-dos e arquivos magnéticos utilizaatendi-dos.

JAIME ROBREDO

PhD, Diretor do Projeto PNUD/FAü/BRA/72/020. SNIDA

PAULO R. A. LOBO

Engenheiro Agrônomo, Responsável pelo Serviço BIP/AGRI, SNIDA

ANA FLAvIA M. DA FONSECA

Bilbliotecária. Responsável pelo Setor de Serviços e Saídas. SNIDA

ANALISE DA EXPANSAO DO SERViÇO DE BIBLIOGRAFIAS PERSONALIZADAS EM AGRICULTURA (BIP/AGRI) - UM

SERViÇO BRASILEIRO DE DISSEMINAÇAo SELETIVA DAINFORMAÇAO

1. INTRODUÇÃO

Para poder contornar esta dificuldade, melhorando a especificidade na recupera-ção das referências enviadas mensalmente a cerca de quarenta por cento dos

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serviço foi concebido inicialmente para permitir a máxima difusão, a nível na-cional, dos dados contidos nos arquivos magnéticos gerados mensalmente pelo Sistema Internacional de Informação sobre Ciências e Tecnologia Agrícolas (AGRIS)

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219 A evolução do número de usuários e das áreas setoriais as quais estes pertencem foram analisadas em outra publicação (3), que resume a situação em junho de 1977.

A partir desta data, o número de solicitações de inscrição no serviço não deixou de aumentar até o momento.

2. EVOLUÇÃO DO UNIVERSO DE USUÁRIOS

O serviço de Bibliografias Personalizadas em Agricultura (BIP/AGRI) iniciou sua operação, numa fase experimental, a meados de 1975, atendendo cerca de 150 pesquisadores de 39 instituições, entrando em operação em fase de rotina um ano depois, com utilização de programas e facilidades de processamento eletrônico de dados.

No fim do primeiro trimestre de 1978, os dados mencionados acima foram atua-lizados e estabelecida uma projeção do aumento previsível de. usuários do serviço até o biênio 1978/1979 (4).

A figura I permite ver a evolução do número de usuários do serviço BIP/ AGRI.

(*)A cadeia TEXTPAC, desenvolvida pela IBM, foi implementada por M. Leroux, lnstitut Na-tional de la Recherche Agronomique (INRA), durante sua missão como consultor em informá-tica documentária (nov. dez. 1977), através do projeto PNUD/FAO/BRA/72/020. no Departa-mento de ProcessaDeparta-mento de Dados da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRA-PA), num computador IBM 370. A cadeia TEXTPAC, aplicada inicialmenteà recuperação a partir dos arquivos AGRIS, deverá nos próximos meses, permitir também a exploração dos ar-quivos PASCAL.

No quadro I, apresentam-se os dados relativos a evolução do universo de usuários. Analisa-se, neste trabalho, a evolução do serviço de disseminação seletiva da infor-mação, no decorrer do último ano, no que diz respeito ao universo de usuários atendidos e arquivos magnéticos utilizados, ao mesmo tempo que se descrevem de maneira sucinta as características gerais dos novos programas desenvolvidos, mos-trando as possibilidades atuais do sistema.

Paralelamente, foi expandido o número de bases de dados, visando uma maior co-bertura da literatura agrícola, o que determinou uma nova necessidade de adapta-ção e expansão do "software" geral desenvolvido pelo SNIDA, de maneira a dotar o sistema de máxima flexibilidade.

rios, adaptou-se a cadeia de processamento TEXTPAC(*), que permite a recupera-ção em "batch" a partir das palavras significativas dos registros bibliográficos, o que virá a melhorar consideravelmente as possibilidades do sistema.

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serviço de disseminação seletiva da informação desenvolvido pelo Sistema Na-cional de Informação e Documentação Agrícola (SNIDA) (*), conhecido como serviço BIP/AGRI (Bibliografias Personalizadas em Agricultura), foi descrito em outros trabalhos anteriores(1) - (3).

(*) O Sistema Nacional de Informação e Documentação Agrícola (SNIDA) é um amplo sistema de informação documentária, operado pela Biblioteca Nacional de Agricultura (BINAGRI), do Brasil, que se constitui na Unidade Central do mesmo. A implantação do SNIDA, iniciada em 1974, conta com o apoio e assistência técnica do Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento (PNUD) e da Organização das Nações Unidades para a Ali-mentação e Agricultura (FAO), através do Projeto PNUD/FAO/BRA/72/020.

( . ';') A designação do SNIDA como Centro de Entrada no Sistema AGRIS, foi oficialmente ratificada pelo Governo brasileiro em maio de 1975 e agosto de 1978.

C.;,*)O programa MEDUSA (Mecaniza<;ão da Documentação para os Usuários do Setor

Agrí-cola) foi desenvolvido por B. S. Robarth, analista de sistemas senior, Norsk Senter for Infor-matik (NSI), Oslo, Noruega, durante suas missões como consultor em infi>rmática documentá-ria (dez. 1975ｾ fev. 1976) através do Projeto PNUD/FAO/BRA/72/020.

Para atender a esta finalidade, foi especialmente desenvolvido um programa de processamento/recuperação que utiliza, como critérios de busca, os códigos do esquema de categorização do Sistema AGRIS ou suas combinações. A descri-ção geral deste programa, denominado programa MEDUSA (* * * ), encontra-se nos documentos citados anteriormente(1) (2).

Ao mesmo tempo que o número de usuários do serviço aumentava com notável rapidez, o que demonstra a necessidade sentida pelos usuários de um mecanismo de informação rápida, foram evidenciadas as limitações do esquema de categoriza-ção AGRIS, para definir determinadas estratégias de busca com o grau de especi-ficidade desejável. Este aspecto já foi analizado anteriormente (1), (2), chegando-se à conclusão de que os códigos AGRIS permitem uma boa definição das neces-.sidades dos usuários, aproximadamente, em sessenta por cento dos casos.

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Como foi mencionado anteriormente, a automatização do ｾ･ｲｶｩ￧ｯ BIP/ AGRI se baseia na utilização de um programa especialmente delineado para permitir a recuperação das referências a partir dos códigos do esquema de categorização AGRIS. Este programa, denominado MEDUSA (v. parágrafo 1), se integra na cadeia geral de processamento/recuperação desenvolvida pelo SNIDA(*).

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(*) O sistema desenvolvido pelo SNIDA opera normalmente em computadores Burroughs B6700. A mioria dos programas podem ser utilizados também cm computadores IBM. Deve destacar-se a especial contribuição de O. Brisner, Head Systems Department Norsk Senter for Informatikk (SNll, Oslo, Noruega, ao delineamento geral do sistema e a preparação de vários importantes programas, durante sua missão como consultor em informática documen-tária (nov _, dez. 1974), através do projeto PNUD!F AO/BRA/7 2/020.

3. EXPANSÃO DO SOFTWARE

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programa MEDUSA recupera a informação de acordo com as estratégias de busca representativa do perfil de interesse do usuário. As estratégias de busca são, geralmente, expressões booleanas do tipo and (+) e or (i) de dois ou mais códigos AGRIS. Por exemplo, o perfil:

A Figura 2 reproduz um listagem de referências, correspondentes a um perfil, ex· traída de um arquivo AGRIS, utilizando·se do programa MEDUSA.

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"Pragas (nematoides) em citrias em geral (limão, lima, tangerina, laranja) c diversas frutas tropicais (banana, mamão, abacaxi, maracujá)".

Como frisado acima, para melhorar a especificidade das respostas, nos casos em que as categorias AGRIS não permitem construir as estratégias com precisão sufi· ciente, implementou-se a cadeia de processamento TEXTPAC, que permite a recuperação a partir das palavras ou expressões significativas dos registros.

A Figura 3 reproduz uma saída de recuperação, através da cadeia TEXTPAC, a partir de um arquivo AGRIS.

b) a indexação automática a partir das palavras ou expressões significativas dos ti· tulos dos registros.

Paralelamente, uma quantidade crescente de registros nacionais, indexados com os termos extraídos do thesaurus (5), aumentando-se o nível de especificidade da in· dexação realizada a partir das categorias AGRIS, vem se incorporando ao sistema, o que exige também a utilização de programas de processamento/recuperação a partir de códigos numéricos ou alfanuméricos e/ou descritores.

a) a formatação/reformatação no formato de processamento de Sistema,

Considerando a necessidade de incorporar-se a base de dados nacionais, registros de documentos existentes sob diversas formas de suportes físico (fitas magnéticas, cartões perfurados, folhas de entrada, etc.), fez-se necessário o desenvolvimento de novos programas que permitissem:

Fig. 2

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-- o programa MEDUSA II (ullla versão lllodJlIL"ada do programa MEDUSA refe-ferido anteriormente), que pernlite a recuperação da in fonnação a partir de des-critores (e/ou códigos) de comprimento variável

- inclusão de novos registras,

- modificação ou substituição de registros existentes, - eliminação de registros;

- uma cadeia de programas (entre os quais destacam-se os programas FORTRAB III e ATUAL-MERGE), que pennitem a atualização dos arquivos mediante:

4. EXPANSÃO DAS BASES DE DADOS UTILIZADOS

Os novos programas pennitem uma maior flexibilidade na construção das estraté-gias de busca. A Figura 4 é um exemplo de estratégia de busca montada, utilizan· do simultâneamente códigos AGRIS e descritores.

- o programa AUTOMINDEX, que pennite a indexaçlro automática dos registros a partir das palavras ou expressões significativas dos títulos dos mesmos, após a eliminação das palav ras não significativas pré-identificadas numa tabela. Este pro-grama se aplica atualmente aos registros nacionais tanto de natureza bibliográfica como aqueles referentes aos projetos de pesquisa em andamento. Pode aplicar-se a qualquer tipo de arquivo (por exemplo, sua aplicação para indexação dos arqui-vos AGRIS, requer, unicanlente, a utilização de uma tabela de palavras proibidas, em língua inglesa);

A Figura 5 fornece um exemplo de recuperação, a partir de um arquivo que con· tém registros indexados automaticamente. utilizando-se do programa MEDUSA II. Entre os novos programas desenvolvidos (*), merecem destacar-se os seguintes:

O Sistema Nacional de Informação e Documentação Agrícola (SNIDA), tem au-mentado consideravelmente seus recursos bibliográficos em suporte magnético no período 1975/78. À base de dados AGRIS, única base de dados utilizada inicial-mente, que contém aproximadamente 300.000 referências, com um crescimento mensal de cerca de 15.000 novas referências, foram adicionando-se sucessivamente a base de dados nacional BRAGRlS (Brazilian Agricultural Information System), que reúne atualmente cerca de 25.000 referências, a base de dados IFIS (Interna· tional Food Information System), a partir de dezembro de 1976, com 30.000 re-ferências aproximadamente e crescimento mensal de cerca de 1.500 novas referên-cias, a base de dados PASCAL (programme Appliqué à la Sélection et à la

Compi-('-) Os programas aqui mencionados foram desenvolvidos por A. de P. Ferreira, programador/ analista do SNIDA.

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COrlGELAI-lENTO E PATOLOGIA DO sEMEN EH: CAVALOS, BOVINOS EM

GERAL. GADO DE CORTE. GADO LEITEIRO, OVINOS, SUINOS

Desta maneira, o SNIDA reuniu em pouco tempo cerca de 400.000 referências, em suporte magnético, cobrindo todas as áreas de interesse do setor agrícola (in-cluindo alimentos, pesca, silvicultura, etc.), assim como dados sobre pesquisas agrí-colas em andamento. Anualmente, cerca de 200.000 novas referências vem incor-porar-seàs já existentes.

227

A Figura 6, reproduz, a título de exemplo, duas saídas de recuperaça:o a partir da base de dados BRACARIS.

- a publicaçã"o de bibliografias nacionais correntes e retrospectivas, por produtos ou áreas de interesse prioritários,

- a publicaçã"o de bibliografias internacionais correntes, por produtos ou áreas de interesses prioritários,

- a publicação de guias e índices sobre pesquisa agrícola em andamento.

Merece destacar-se o desenvolvimento de subsistemas de processamento/recupera-ção que se aplicam de maneira mais específica e determinadas bases de dados, co-mo é o caso do sistema BRACARIS, descrito em outro trabalho (7), que assegura a atualização contínua dos dados referentes à pesquisa agrícola em andamento, no Brasil, e permite a geraçã"o de numerosos produtos e saídas (guias, índices, in-formação sobre projetos novos, terminados ou em andamento, serviços de pergun-ta-resposta, disseminaçã"o seletiva da informaçã"o, etc.).

No momento de redigir este trabalho, encontra-se em fase avançada de desenvolvi-mento um amplo programa que permitirá a busca retrospectiva da informação, em "batch", a partir de todas as bases de dados atualmente disponíveis. Este progra-ma, denominado AGRI-SEARCH, deverá estar operando em fase de rotina antes do fim do presente ano.

- a publicaçã"o da Bibliografia Brasileira de Agricultura (o primeiro volume será publicado ainda este ano), em cooperação com o Instituto Brasileiro de Informa· ção em Ciência e Tecnologia, do Conselho Nacional de Desenvolvimento Cientí-fico e Tecnológico (CNPq/IBICT),

o

SNIDA oferece atualmente (6): 5. EXPANSÃO DOS SERViÇOS

A expansão do software e a expansão das bases de dados, comentadas anterior-mente, permitiram o lançamento de novos tipos de serviços e saídas.

- serviços de disseminação seletiva da informaçã"o a partir de várias bases de dados;

Através de entendimentos com outros organismos e sistemas nacionais e estrangei-ros, o SNIDA pode ter acesso, quando requerido, a qualquer outra base de dados de interesse para os usuários do setor agrícola.

The gradual development of the selective dissemination of information during the Summary

R. Bibliotecan. Bras(lja 6 (2) jul./dez. 1978

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(descritores do thesaurus) Fig. 4

MELHORAMENTO ａｎｉｾａｌ

CAVALOS BOVI NOS GE RAL GADO DE CORTE GADO LE!TE! RO OVINOS SUluos

INSUIINAÇAo ARTI FI CI AL SEI'lEU

OOElIÇA (PATOLOGIA) CONSERVAÇAo

R. Bibliotecan. Bras(lja 6 (2) jul./dez. 1978

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b) LlO TS120+COr/SER'JAÇAQ, SU:ErIlL 1O +S212TCO:-lSERVAÇ,'\Q+SU1ErlI

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Perfil 171

Pedido do usuário:

Construção do perfil:

Estratégia de busca:

lation Automatiques de la Littérature), seção 380 (Agriculture), à partir de 1976, com 30.000 referências aproximadamente e crescimento mensal de cerca de 1.000 novas referências, a base de dados CARIS (Current Agricultural Research Informa-tion System), que contém dados sobre mais de 22.000 projetos de pesquisa em an-damento executados por cerca de 2.000 instituiçOes de 70 países, e a base de da-dos BRACARIS (Brazilian Current Agricultural Research Information System) com dados sobre mais de 6.000 projetos de pesquisa em andamento, mais de 360 instituições de pesquisa e cerca de 5.000 pesquisadores.

course of the last year is analysed.

The number of users who' were given an ear & the magnetic archives perused is also considered.

229 R. Bibliotecan. Brasnia 6 (2)jul./dez. 1978

7. ROBREDO, J. et alii. Um sistema automatizado de informação sobre pesquisa agrícola em andamento. Comunicaçlfo a ser apresentada ao International Symposium on Animal Health and Disease Data Banks, Beltsville, Mary-land, 4·6 dez, 1978 (projeto PNUDjFAO/BRA/72/020, (SNIDA), DOC/ TEC/78/033),21p.

3. ROBREDO, J. et alii. Uma avaliação do serviço de Bibliografias Personaliza-das em Agricultura (BIP/AGRIl. Comunicaçlfo apresentada ao 9q Con-gresso Brasileiro e Ｕｾ Jornada Sul-Rio·Grandense de Biblioteconornia e Documentação. Porto Alegre, 3 a 8 de julho de 1977. (Projeto PNUDj

FAOjBRAj72j020(SNIDA), DOCjTEC/77j033),20p.

2. ROBREDO, J.; CHASTINET, Y. S.; LOBO, P. R. A. The AGRIS data base as a suport for the selective dissemination of information service BIP/AGRI. Bras11ia, EMBRATERjSNIR, dezembro 1976. (projeto PNUDjFAOj

BRAj72j020(SNIDA), DOCjTEC/76j019 (Rev. 1)), 3Op. (Publicaçlfo

fi-nanciada pelo International Development Research Centre (IDRC), Ot-tawa, Canadá). V. também: IAALD Ouarterly Bulletin, 22(1j2), 1977,

p.3-17.

5. . Thesaurus para indexação/recuperação da literatura agrícola brasileira. Brasl1ia, BINAGRljSNIDA, setembro 1978. (projeto PNUDj

FAOjBRAj72j020(SNIDA), DOCjTEC/76j021 (Rev. 2)). 300p.

4. ROBREOO, J. Modelo modular convergente para identificar el universo de usuãrios potenciales de un sistema de informaci6n. Comunicaçlfo apre-sentada a Ｕｾ Reunilfo lnteramericana de Bibliotecários e Documentalis-tas Agrícolas. San José, Costa Rica, 10 a 14 de abril de 1978. (projeto PNUDjFAOjBRAj72j020(SNIDA). DOCjTEC/78j015), 11 p.

6. CHASTINET, Y. S. BINAGRI: Seus serviços aos usuãt'ios do setor agrícola. Trabalho apresentado ao VII Encontro de Bibliotecários Agrícolas. São Paulo, 14-15 de agosto de 1978. (projeto PNUD/FAO/BRA/72j020 (SNIDA), DOC/TEC/78/030), 17p.

1. ROBREDO, J.; CHASTINET, Y. S.; LOBO, P. R. A. A base de dados AGRIS como suporte para o serviço de disseminação seletiva da informação BIP/ AGRI. Brasl1ia, EMBRATERjSNIR, maio 1976. (Projeto PNUDjFAOj

BRAj72j020.(SNIDA), DOCjTEC/76j019), 37p.

ｒｅｆｅｒｾｎｃｉａｓ

*

Fig. 6

R. Bibliotec:on. Brasnia 6(2) jul./dez. 1978

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