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PPP EM TEMPO REAL COM ESTIMATIVA DOS ERROS DOS RELÓGIOS DOS SATÉLITES GNSS

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Academic year: 2022

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PPP EM TEMPO REAL COM

ESTIMATIVA DOS ERROS DOS

RELÓGIOS DOS SATÉLITES GNSS

Doutorando: Haroldo Antonio Marques – PPGCC/UNESP

Orientador: Dr. João Francisco Galera Monico – Cartografia, FCT/UNESP Co-Orientadores: Dr. Milton Hirokazu Shimabukuro – Computação, FCT/UNESP

Dr. Márcio H. O. Aquino – University of Nottingham

IX Seminário Anual do GEGE

(2)

Tópicos

Introdução

Estado da Arte Atual

Análise das Órbitas Preditas

Estimativa dos Relógios dos Satélites em Tempo Real

Softwares em Desenvolvimento

Resultados Iniciais e Análises

Considerações Finais

(3)

Introdução

O GNSS é atualmente o sistema mais utilizado para propósitos de navegação e transferência de tempo

Designação original do sistema

Diversas aplicações podem ser realizadas

Determinação de Órbitas LEO (Low Earth Orbit)

Locação de obras

Posicionamento geodésico e topográfico

Integração GNSS/Meteorologia

Suporte para aplicações científicas, entre outras

(4)

Introdução

Em termos de posicionamento, destaca-se a técnica de Posicionamento Por Ponto Preciso (PPP) em tempo real (ou próximo do tempo real)

Para alcançar acurácia da ordem de centímetros no PPP em tempo real são necessárias informações:

Órbita dos satélites

Erros (Correções) dos relógios dos satélites (dts)

(5)

Estado da Arte Atual

Desde 1996, o Jet Propulsion Laboratory (JPL) começou a disponibilizar uma rede sobre os EUA que transmitia dados em tempo real

Em 2000 essa rede foi expandida para uma rede global e culminou no Sistema GPS Diferencial Global da NASA

(GDGPS) que é hoje uma das maiores redes em tempo real com aproximadamente 100 estações

Atualmente o JPL estima órbitas e erros dos relógios dos satélite em tempo real através do Real Time GIPSY (RTG)

(6)

Estado da Arte Atual

O International GNSS Service (IGS) trabalha na obtenção de órbitas e relógios dos satélites em tempo real desde 1999

Em um workshop do IGS decidiu-se reduzir a latência de produção de órbitas e correções dos relógios dos satélites

Surgiu a órbita IGS - ultra rápida

Em 2004 a taxa de atualização passou para 4 vezes ao dia

Têm-se as órbitas

IGS – Órbitas finais – 1 a 2 semanas de latência

IGR – Órbitas rápidas – 1 dia de latência

IGU – Órbitas ultra rápidas – metade observada e metade predita

(7)

Estado da Arte Atual

A órbita IGU cobre um período de 48 horas com taxa de atualização de 6 horas e informações em intervalos de 15 minutos

Dados em intervalos de 15 minutos - Erros de interpolação

Comportamento estocástico dos relógios – Difícil modelagem na predição

Accuracy Latency Updates Sample Interval Broadcast

Ultra-Rapid (predicted half)

orbits ~100 cm real time -- daily

Sat. clocks ~5 ns RMS

~2.5 ns SDev Ultra-Rapid

(predicted half) Ultra-Rapid (observed half)

orbits ~5 cm real time at 03, 09, 15, 21 UTC

15 min Sat. clocks ~3 ns RMS

~1.5 ns SDev

Ultra-Rapid (observed half)

Rapid

orbits ~3 cm 3 - 9 hours at 03, 09, 15, 21 UTC

15 min Sat. & Stn.

clocks

~150 ps RMS

~50 ps SDev Rapid

Final

orbits ~2.5 cm 17 - 41 hours at 17 UTC daily 15 min Sat. & Stn.

clocks

~75 ps RMS

~25 ps SDev

5 min

Final orbits ~2.5 cm 12 - 18 days every Thursday 15 min Sat. & Stn.

clocks

5 min / 30 sec

(8)

Estado da Arte Atual

Protocolo NTRIP para transmissão de dados no formato RTCM em 2005

Crescente número de estações ao redor do mundo transmitindo dados em tempo real

IGS Real Time Pilot Project (IGS - RTPPP) iniciou em 2007 - http://www.rtigs.net

Tem como objetivo distribuir dados e produtos GNSS em tempo real

Monitorar os produtos em tempo real

Desde Setembro de 2008, órbitas e correções dos relógios dos satélites derivadas de dados em tempo real são

comparadas com produtos IGS rápidos em um processo off- line

ESA/ESOC, NRCAN, DLR/GSOC, BKG e outros institutos

Futuramente esses produtos serão disponibilizados em tempo real com taxa de atualização de 10 segundos

(9)

Estações Transmitindo Dados em Tempo Real

(10)

Objetivos da Tese de Doutorado

Pesquisar e implementar uma metodologia para estimar as correções dos relógios dos satélites GNSS em tempo real com base em uma rede de estações GNSS visando

aplicações de PPP em tempo real, bem como a

implementação de um aplicativo para realizar o PPP em tempo real.

(11)

Ferramentas a Serem Utilizadas

Comunicação em Rede

RTKLib – Código fonte disponível em:

http://gpspp.sakura.ne.jp/rtklib/rtklib.htm

RTCM3ToRINEX e BNC (BKG NTRIP Client) – Código fonte disponível em: http://igs.bkg.bund.de/ntrip/download

Adaptação com auxilio de pesquisadores da Ciência da Computação (FCT/UNESP)

Prof. Dr. Milton Hirokazu Shimabukuro

Graduando Rogério Takeshi Oyama

(12)

Análise da Órbita – Tempo Real 10/02/2008

Transmitidas dts - Transmitidas

IGU dts - IGU

(13)

Estimativa Dos Erros do Relógios dos Satélites

Propostas estudadas

Apresentada por Han, Kwon e Jekeli (2001) e Weber, Mervat e Dousa (2007)

Os erros dos relógios dos satélites são calculadas ao nível de DD das observáveis entre satélites e entre épocas

Apresentada por Hauschild e Montenbruck (2008)

Filtro de Kalman para estimar os parâmetros do PPP utilizando estações de rede GNSS

Xiaohong Zhang, XingXing Li e Fei Guo (2010)

Integração das duas técnicas (relativo e absoluto)

No primeiro caso – eliminação de vários parâmetros

No segundo caso – estima-se troposfera, erro do relógio do receptor e do satélite e ambiguidades da fase

(14)

Dupla Diferença no Tempo do Erro do Relógio

Simples diferença

Observações de fase

(15)

Dupla Diferença no Tempo do Erro do Relógio

Dupla diferença

Os erros dos relógios dos satélites ficam vinculadas a uma origem de tempo e à rede de estações GNSS

O software de PPP deve usar o modelo de simples diferença

(16)

Erros dos Relógios dos Satélites (PPP em rede)

Observações de

fase e código (ion-free)

Coordenadas dos receptores e satélites conhecidas

(17)

Deficiência de Rank

Injunção relativa

Média dos erros dos relógios dos satélites das efemérides IGU e uma determinada precisão adotada

A estimativa do erro do relógio do satélite fica vinculada ao erro médio do relógio do satélite advindo da IGU, que serve como um relógio de referência virtual

Outra possibilidade é injuncionar a correção do relógio do receptor, o qual é vinculado a um relógio atômico

No Brasil, o Observatório Nacional no Rio Janeiro (ONRJ) possui um receptor conectado com relógio atômico

(18)

Software - PPP Tempo Real

Software FCT/RT_PPP (FCT/Real Time PPP) em desenvolvimento

Ajustamento recursivo – Filtro de Kalman

Controle de qualidade DIA (Detecção, Identificação e Adaptação)

Diversos modelos matemáticos relacionados ao PPP foram implementados

(19)

Modelos Implementados no Software FCT/RT_PPP

Efeito Estratégia

Ionosfera – 1a ordem

Combinação Ion-free

Estimativa da ionosfera como processo estocástico

Troposfera

Somente modelo de Hopfield + GPT VMF1/GMF + ZTD (CPTEC)

VMF1/GMF + ZTD do ECMWF

ZHD fixo + ZWD estimado (random walk) Marés Oceânicas e Terrestres Modelo proposto pelo IERS 2003 (IERS, 2003) PCV receptor e satélite Variação do centro de fase absoluta

Efemérides Precisas IGU Predita

Erro do relógio do satélite Em desenvolvimento

Differential Code Bias (DCB) Valores estimados pelo CODE

Ambiguidades Solução Float

Phase windup Aplicado

(20)

FCT/RT_Sat_Clock - 1ª versão

PPP em rede

Todas as correções anteriores aplicadas para cada estação

Código suavizado pela fase – Ion-Free

Troposfera

ZTD (Zenithal Tropospheric Delay) a partir de dados de previsão

meteorológica ECMWF (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts)

VMF - Vienna Mapping Function

Filtro de Kalman

Erro do relógio do receptor (dtr)

White Noise

Erro do relógio do Satélite (dts)

random Walk

Modelo de predição linear

(21)

Resultados PPP estático com o software

RT_PPP

(22)

Resultados - Estimativa do Erro do Relógio do Satélite - FCT/RT_Sat_Clock

20 Estações IGS utilizadas no dia 10/02/2008

No caso de dts preciso IGS (30s) -> utiliza-se ~120 estações

Simulando tempo real

(23)

Diferenças entre dts IGU e dts final IGS

Efemérides IGU – dts dados a cada 15 minutos

dts foi interpolado a cada 30 s e comparado com o dts preciso do IGS

(24)

Diferenças entre dts estimado e dts final IGS

dts estimado a cada 30 s e comparados com o dts final IGS

(25)

Erro Médio Quadrático Diário

dts Estimado dts - IGU Melhoria %

EMQ 1,37 6,85 80,06

EMQ para todos os satélites durante o dia:

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Processamento PPP – FCT/RT_PPP

PPTE – 10/02/2008

Informações:

Precisões : 1; 2; 0,01 e 0,02 m, respectivamente para CA, P2, Fase L1 e Fase L2

Processamento simulando tempo real

Utilizando somente órbita IGU (somente IGU)

Utilizando órbita IGU + dts estimado (IGU + dts)

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PPP Cinemático PPTE – 2008

PPP Cinemático - Simulando tempo real

(28)

PPP Cinemático PPTE – 2008

PPP Cinemático - Simulando tempo real

Estatísticas para o erro 3D

DTS Estimado Somente IGU Melhoria %

Erro Médio 0,791 2,298 65,597

Desvio Padrão 0,375 2,366 84,138

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Considerações Finais

Esse projeto tem por objetivo estudar e desenvolver uma

metodologia para estimar os erros do relógios dos satélites em tempo real, os quais serão utilizados no PPP em tempo real

Dois softwares se encontram em desenvolvimento

Os usuários no Brasil serão beneficiados, uma vez que essa

técnica pode ser útil para diversas aplicações práticas em tempo real

Nas próximas etapas, utilizaremos o NtripClient com código fonte adaptado em forma de biblioteca nos softwares em

desenvolvimento para realizar processamento GNSS em tempo real

(30)

Considerações Finais

Os resultados iniciais para a estimativa dos erros dos relógio dos satélites utilizou a PD suavizada pela fase e troposfera corrigida a partir de dados de previsão meteorológica

ECMWF/VMF

O dts estimado apresentou consideráveis melhorias em relação ao dts IGU ~ 80%

Pretende-se testar a utilização da fase com estimativa da troposfera e solução float das ambiguidades

Injuncionar no modelo o erro do relógio do receptor

conectado com um relógio atômico ao invés de valores médios da IGU

(31)

Obrigado pela atenção!

Referências

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