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Tópicos Avançados em TI

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Academic year: 2021

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Tópicos Avançados

em TI

Prof. Dr. Dilermando Piva Jr. Fatec Itu © P rof. Dr . D il e rm a nd o P iv a

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Tópicos Avançados

em TI

Prof. Dr. Dilermando Piva Jr. Fatec Itu 2 © P rof. Dr . D il e rm a nd o P iv a J r.

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AGENTES INTELIGENTES

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AGENTES INTELIGENTES

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Agentes inteligentes (EM

IA)

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Agentes inteligentes (EM

IA)

7

Conjunto de softwares, com ou sem a implementação física.

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piva.pro.br A g ent es I nt el ig ent es

Um Agente e seu Ambiente

Russell & Norvig (2003)

(9)

piva.pro.br A g ent es I nt el ig ent

Agentes...

• Incluem seres humanos, robôs, termostatos etc.

A função do agente mapeia qualquer seqüência de percepções específica para uma ação

(f:P*→A).

O programa do agente é executado sobre a arquitetura física para produzir f.

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piva.pro.br A g ent es I nt el ig ent

O Mundo do Aspirador de Pó

Percebe: Local e Estado (ex: [A,

Sujo], [B,Limpo]).

Ações: Esquerda, Direita, Aspirar,

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piva.pro.br A g ent es I nt el ig ent es

O Agente Aspirador de Pó

Função REFLEX ([Local, Estado]) retorna Ação

Se Estado=Sujo então retorna Aspirar

Senão, se Local=A então retorna Direita

Senão, se Local=B então retorna Esquerda

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Medida de Desempenho

Medir o sucesso do comportamento do agente

Percepção → Ação → Mudança de Estado

Exemplo: Aspirador de Pó

O que é estar limpo? Qual a quantidade de poeira

aceitável?

A g ent es I nt el ig ent 13 Já atingiu seu Objetivo?

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Racionalidade

Depende de quatro fatores:

- A medida de desempenho que define o critério de sucesso

- O conhecimento anterior que o agente tem do ambiente

- As ações que o agente pode executar

- A seqüência de percepções do agente até o momento A g ent es Int e li g e nt e s

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Definição de Agente Racional

Para cada seqüência de percepções possíveis, um agente

racional deve

selecionar uma ação

que se espera venha a

maximizar sua medida de desempenho, dada a evidência

fornecida pela seqüência de percepções e por qualquer

conhecimento interno do agente.

A g ent es Int e li g e nt

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piva.pro.br A g ent es I nt el ig ent es

Racionalidade

Um agente racional escolhe a ação que maximiza o valor esperado de uma certa medida de

desempenho, dada uma seqüência percebida de

eventos;

• Racional NÃO É onisciente (ex. rua);

• Racional NÃO É clarividente;

• Racional NÃO É necessariamente bem-sucedido;

• Racional É investigação, aprendizado, autonomia...

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piva.pro.br A g ent es I nt el ig ent

A. M. A. S. ?

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piva.pro.br A g ent es I nt el ig ent es

Definindo Agentes

A

mbiente?

M

edida de desempenho?

A

tuadores?

S

ensores?

A. M. A. S. ?

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piva.pro.br A g ent es Int e li g e nt

Exemplo: Um Táxi Automático

Ambiente: Ruas, estradas, tráfego, pedestres, tempo...

Medida de Desempenho: Segurança, destino, conforto, rendimento...

Atuadores: Direção, acelerador, freios, sinal, buzina...

Sensores: Velocímetro, sensores do motor, GPS, hodômetro, acelerômetro...

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piva.pro.br A g ent es I nt el ig ent es

Exercício:

Um Agente DIAGNÓSTICO MÉDICO

Como seriam:

O Ambiente?

A Medida de Desempenho?

Os Atuadores?

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piva.pro.br A g ent es I nt el ig ent

Exercício:

Um Agente DIAGNÓSTICO MÉDICO

Um ideia...

O Ambiente?

Paciente, Hospital, Equipe...

A Medida de Desempenho?

Paciente Saudável, minimizar os custos, ...

Os Atuadores?

Exibir perguntas, testes, diagnósticos, tratamentos, indicações...

Os Sensores?

Entrada pelo teclado para sintomas, descobertas, respostas do

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piva.pro.br A g ent es I nt el ig ent es 22

Tipos de Ambientes

Não Não Não Sim Único Agente vs multiplos Não Sim Sim Sim Discreto vs contínuo Não Semi Semi Sim Estático vs dinâmico Não Não Não Não Episódico vs sequencial Não Parcial Não Sim Determinístico Vs Estocático Não Não Sim Sim Observável Completamente vs Parcialmente Táxi Compras Gamão Paciência Atributo Competitivo x Cooperativo

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Sobre o Ambiente...

• O tipo do ambiente determina em grande parte o projeto do agente.

• O mundo real é parcialmente observável, estocástico,

sequencial, dinâmico, contínuo e multi-agente.

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Sobre o Ambiente...

• O tipo do ambiente determina em grande parte o projeto do agente.

• O mundo real é parcialmente observável, estocástico,

sequencial, dinâmico, contínuo e multi-agente.

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piva.pro.br A g ent es I nt el ig ent 25

Sobre o Ambiente...

• O tipo do ambiente determina em grande parte o projeto do agente.

• O mundo real é parcialmente observável, estocástico,

sequencial, dinâmico, contínuo e multi-agente.

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piva.pro.br A g ent es I nt el ig ent es

Agentes

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piva.pro.br A g ent es I nt el ig ent 27

Tipos de Agentes

Em grau crescente de generalidade:

• Agentes Reflexivos (ou reativos simples)

• Agentes Reflexivos com Estados

• Agentes Orientados a Objetivos

• Agentes Orientados a Utilidades

Todos eles podem aprender !

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piva.pro.br A g ent es I nt el ig ent es

Agentes ...

Sensores Atuadores

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piva.pro.br A g ent es I nt el ig ent

Agentes Reflexivos

Sensores Atuadores Como é o mundo agora?

Que ação deve ser executada? Regras

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piva.pro.br A g ent es I nt el ig ent es

Agentes Reflexivos com Estado

Sensores

Atuadores

Como é o mundo agora?

Que ação deve ser executada? Regras condição-ação Estado Como o mundo evolui? O que minhas ações fazem?

(31)

piva.pro.br A g ent es I nt el ig ent Sensores

Agentes Orientados a Objetivos

Atuadores

Como é o mundo agora?

Que ação deve ser executada? Objetivos Estado Como o mundo evolui? O que minhas

ações fazem? Como ele será se for executada a ação A?

(32)

piva.pro.br A g ent es I nt el ig ent es

Agentes Orientados a Utilidade

Sensores

Atuadores

Como é o mundo agora?

Que ação deve ser executada? Utilidade Estado Como o mundo evolui? O que minhas

ações fazem? Como ele será se for executada a ação A? O quanto serei

feliz em tal estado?

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piva.pro.br A g ent es I nt el ig ent es

Agentes que Aprendem

Sensores Atuadores Crítica Aprendizado Gerador de Problemas Graduação do Desempenho Padrões de Desempenho

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piva.pro.br A g ent es I nt el ig ent es

Resumo: Agentes Inteligentes

• Constituem um paradigma

especialmente adequado para a modelagem de sistemas de IA,

• A racionalidade dos agentes é seu principal atributo e corresponde ao seu componente inteligente, • Apresentam-se em diferentes graus de

complexidade e sempre são capazes de aprender.

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Vídeo...

Exemplo Simples da implementação de um

Agente Inteligente!

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Referências

T. Mitchell. Machine Learning. McGraw Hill, New York, 1997.

Stuart Russell and Peter Norvig, Artificial Intelligence - A Modern Approach. Prentice Hall, 1995.

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