Inte rf ac es Pe ssoa Má qu in a Análise de Dados da Avaliação I
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Cap. 11 – Análise dos Dados de AvaliaçãoResumo da Aula Anterior Avaliação com u:lizadores Planeamento Par:cipantes É@ca; Quem; Quantos; Divisão Tarefas e Medidas Fases da sessão de testes Preparação; Introdução; Avaliação; Balanço Métodos de avaliação
Perguntas Quantos u:lizadores queremos num avaliação forma:va? Quando não devo usar um protocolo de voz alta?
Sumário Análise EstaDs:ca EstaDs:ca Descri:va Média Desvio-padrão Mediana Moda Quar@s
01
ANÁLISE
ESTATÍSTICA
O que (NÃO) vem aí
Amostragem
População
Fazemos os testes…
Variáveis Independentes Dependentes
Variáveis
O número de erros varia com a idade?
Variáveis
O número de erros varia com a idade?
Escalas de Medida Nominal Ordinal ConDnua
Escalas de Medida Nominal Cor, marca, nome Ordinal ConDnua
Escalas de Medida Nominal Cor, marca, nome Ordinal [leve, médio, pesado] [sa@sfeito, neutro, insa@sfeito] ConDnua
Escalas de Medida Nominal Cor, marca, nome Ordinal [leve, médio, pesado] [sa@sfeito, neutro, insa@sfeito] ConDnua Idade, altura, peso, tempo, erros
02
ESTATÍSTICA
DESCRITIVA
As Bases – Estaas@ca Descri@va Média Soma dos quadrados das diferenças Variância Desvio-Padrão n x x =
∑
i∑
− = (x x)2 SQ i 1 2 − = n SQ s 2 s s =Significado do Desvio Padrão Média = 50 StDev = 16 Média = 50 StDev = 4.2 20 30 40 50 60 70 80 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 20 30 40 50 60 70 80 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 σ σ σ σ
Mediana
Mediana
9, 4, 15, 2, 8, 1, 1, 4, 2, 2, 12, 3, 2, 1, 9
Mediana
9, 4, 15, 2, 8, 1, 1, 4, 2, 2, 12, 3, 2, 1, 9
Mediana vs. Média 9, 4, 15, 2, 8, 1, 1, 4, 2, 2, 12, 3, 2, 1, 9 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 4, 8, 9, 9, 12, 15 Média = 5
Mediana vs. Média 9, 4, 15, 2, 8, 1, 1, 4, 2, 2, 12, 3, 2, 1, 9 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 4, 8, 9, 9, 12, 15 Média = 5 ß valores invulgarmente altos
Quar@s Deixam 25%, 50%, 75% dos valores antes de sí 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 4, 8, 9, 9, 12, 15
Quar@s Deixam 25%, 50%, 75% dos valores antes de sí 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 4, 8, 9, 9, 12, 15
Quar@s Deixam 25%, 50%, 75% dos valores antes de sí 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 4, 8, 9, 9, 12, 15
Quar@s Deixam 25%, 50%, 75% dos valores antes de sí 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 4, 8, 9, 9, 12, 15
Moda
1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 4, 8, 9, 9, 12, 15
Moda 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 4, 8, 9, 9, 12, 15 = 2 34
O Quê Quando?
Variáveis Nominais: moda
“Quantos preferem A, B ou C”
Variáveis Ordinais: mediana, moda, quar:s
“Nível de sa@sfação, de 1 a 5”
Variáveis ConDnuas: média, d.padrão, mediana, quar:s
No Excel… AVERAGE(range) VAR(range) STDEV(range) MEDIAN(range) MODE(range) QUARTILE(range,quart)
Exemplo – Aplicação para gerir música Duas opções para escolher música: Menus Atalhos Qual a melhor?
Exemplo – Aplicação para gerir música Tempos medidos em testes com u:lizadores… Com menus: (2.2, 5.5, 6.4, 3.4, 5.6, 4.5, 3.4, 2.3, 3.4, 5.4, 2.3, 4.5, 3.4, 2.2, 5.4, 6.3, 2.1, 3.2, 5.4, 3.2) Com atalhos: (2.5, 3.1, 4.4, 5.4, 3.2, 3.6, 1.1, 4.4, 3.2, 5.4, 3.5, 3.4, 5.4, 2.6, 2.8, 1.2, 4.1, 6.5, 4.3, 3.8)
Exemplo – Aplicação para gerir música
Exemplo – Aplicação para gerir música
Var. ConDnua â
Exemplo – Aplicação para gerir música Tempos medidos em testes com u:lizadores… Com menus: Média: 4.0 Desvio Padrão: 1.46 Com atalhos: Média: 3.69 Desvio Padrão: 1.36
Exemplo – Aplicação para gerir música Parece que…
Menus pior que atalhos!
4.0 > 3.69
Exemplo – Aplicação para gerir música
Como explicar estes
valores?
Exemplo – Aplicação para gerir música O que explica estes valores? Com menus: Média: 4.0 Mediana: 3.4 Com atalhos: Média: 3.69 Mediana: 3.55
Exemplo – Aplicação para gerir música O que explica estes valores? Com menus: Média: 4.0 Mediana: 3.4 Com atalhos: Média: 3.69 Mediana: 3.55 Valores afastados – desequilíbrio! Valores próximos – ok!
Boxplot 0 1 2 3 4 5 6 7 Menus Atalhos
Boxplot 0 1 2 3 4 5 6 7 Menus Atalhos Max Min Mediana Q3 Q1
Exemplo – Aplicação para gerir música
Não Chega!
INFERÊNCIA
ESTATÍSTICA
Testes Estaas@cos Solução A melhor que a B? Alteração no @po de menus (PullDown vs Pie) Caligráfico vs Menus Solução cumpre os objec:vos? Os nossos critérios de usabilidade são a@ngidos?
Para quê este trabalho todo…
Questão: a tarefa leva menos do que 30 segundos?
Para quê este trabalho todo…
Testes com 10 u:lizadores:
Para quê este trabalho todo…
Testes com 10 u:lizadores:
29.6 < 30
Para quê este trabalho todo…
Testes com 10 u:lizadores:
29.6 < 30
Para quê este trabalho todo…
Problema 1: Grande dispersão!
Média: 29.6 StDev: 8.7
Para quê este trabalho todo… Média: 29.6 StDev: 8.7 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50
Para quê este trabalho todo… Média: 29.6 StDev: 8.7 0 5 10 15 20 25 30 35 40
Para quê este trabalho todo… Média: 29.6 StDev: 8.7 0 5 10 15 20 25 30 35 40
Para quê este trabalho todo… Média: 29.6 StDev: 8.7 0 5 10 15 20 25 30 35 40
Para quê este trabalho todo… Problema 2: Amostra pequena! 0 5 10 15 20 25 30 35 40
Para quê este trabalho todo… Média: 31.3 StDev: 5.1 0 5 10 15 20 25 30 35 40
Para quê este trabalho todo…
Para quê este trabalho todo… Mas mesmo assim não chega! 0 5 10 15 20 25 30 35 40
Para quê este trabalho todo… Média: 29.1 StDev: 4.5 0 5 10 15 20 25 30 35 40
Para quê este trabalho todo…
Para quê este trabalho todo…
Acreditamos na média?
Para quê este trabalho todo…
Acreditamos na média?
Para quê este trabalho todo…
Acreditamos na média?
É melhor olhar para os dados…
Mas… Só temos uma amostra!
Universo vs Amostra Média, desvio padrão do universo vs. Da amostra…
σ
µ
,
s
x,
Há sempre mais um…
Resumo EstaDs:ca descri:va Dá visão global da amostra, mas não prevê comportamento da população Solução: inferência estaDs:ca Essencial: escolher método apropriado
Quatro testes diferentes… t-student para médias intervalos de confiança qui-quadrado Coeficiente de correlação r de Pearson
Resumo Análise EstaDs:ca Amostra vs População Variáveis (dependentes e independentes) Escalas de medida EstaDs:ca Descri:va Média; Desvio-padrão Mediana; Moda; Quar@s Não Chega !
TPC – Análise Dados
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