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Formulações Multifluxo de Problemas de Otimização Combinatória

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Academic year: 2021

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Formulações Multifluxo de

Problemas de Otimização

Combinatória

Henrique Pacca L. Luna

Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional

Escuela Latino Americana de Verano de

Investigacion Operativa - XII ELAVIO

(2)

Problema da Árvore

Geradora Dirigida de

Mínima Distância

Supõe-se dado um grafo dirigido e conexo G(V,A), com um nó origem o e parâmetros

d

ij distância entre os nós

i

e

j

O problema consiste em encontrar uma árvore

dirigida de menor comprimento total que ligue o nó origem a todos os nós do grafo.

(3)

Problema da Árvore

Geradora Dirigida de

Mínima Distância

Variáveis Binárias

x

ij

variável booleana que vale 1 se o arco

(i,j) é escolhido para compor a árvore

geradora e vale 0 em caso contrário

Variáveis de Fluxo

f

ijk

fluxo através do arco (i,j) do produto

destinado ao nó k

(4)

Problema da Árvore

Geradora Dirigida de

Mínima Distância

Modelo de Programação Linear Inteira Mista Função Objetivo

Minimizar (1)

sujeito a

d

ij

x

ij

(5)

Problema da Árvore

Geradora Dirigida de

Mínima Distância

f

ojk

= 1 para o nó o e para todo k

ε

V - {

o} (2)

(o,j)

ε

A

f

ikk

= 1 para todo nó k

ε

V

- {o}

(3)

(i,k)

ε

A

(6)

Problema da Árvore

Geradora Dirigida de

Mínima Distância

x

ij

ε

{0,1}, para todo (i, j)

ε

A

(6)

f

ijk

-

f

jlk

=

0

para todo j e k

ε

V- {o}

(i,j)

ε

A

(j,l)

ε

A

com j ≠ k

(4)

(7)

Problema da Árvore

Geradora Dirigida de

Mínima Distância

Referência

Maculan, Nelson., A New Linear Programming

Formulation for the Shortest s-Directed Spanning Tree Problem, Journal of Combinatorics,

Information & System Sciences, Vol. 11, Nos. 2-4, 53-56 (1986)

(8)

Problema da Árvore

Geradora Dirigida de

Mínimo Custo Fixo

Supõe-se dado um grafo dirigido e conexo G(V,A), com um nó origem o e o parâmetro

b

ij custo fixo da ligação entre os nós

i e j

O problema consiste em encontrar uma árvore

dirigida de menor custo fixo de instalação que ligue o nó origem a todos os nós do grafo

(9)

Problema da Árvore

Geradora Dirigida de

Mínimo Custo Fixo

Variáveis Binárias

x

ij

variável booleana que vale 1 se o arco

(i,j) é escolhido para compor a árvore

geradora e vale 0 em caso contrário

Variáveis de Fluxo

f

ijk

fluxo através do arco (i,j) do produto

destinado ao nó k

(10)

Problema da Árvore

Geradora Dirigida de

Mínimo Custo Fixo

Modelo de Programação Linear Inteira Mista Função Objetivo

Minimizar (7)

sujeito a (2), (3), (4), (5) e (6).

b

ij

x

ij

(11)

Vencer Distâncias é

Custoso

bij = + dij

bij = + dij

bij = + dij

Custo fixo em função da distância no arco (i,j)

d

ij

b

ij

(12)

Problema da Árvore

Geradora Dirigida de

Mínimo Custo Fixo

Sendo a relação entre o custo fixo e a distância no

arco (i, j) dada por

b

ij

= α + β

d

ij

Observa-se que, quando α = 0, o problema se reduz ao

problema da árvore geradora de mínima distância.

Quando

α = 1 e β = 0 o problema se reduz,

trivialmente, ao problema da árvore geradora.

(13)

Problema da Árvore

Geradora Dirigida de

Mínimo Custo Variável

Supõe-se dado um grafo dirigido e conexo G(V,A), com um nó origem o e os parâmetros

cijk custo de uma unidade de fluxo do produto k através

do arco (i,j)

qk quantidade requisitada de produto k no nó de demanda k ε V – {o}

O problema consiste em encontrar uma árvore dirigida de menor custo total de transporte dos produtos que

(14)

Problema da Árvore

Geradora Dirigida de

Mínimo Custo Variável

Modelo de Programação Linear Inteira Mista Função Objetivo

Minimizar (8)

sujeito a

∑ ∑

c

ijk

f

ijk

k

ε

V–

{o} (i,j)

ε

A

(15)

O Problema da Árvore

Geradora Dirigida de

Mínimo Custo Variável

fojk = qk para o nó o e para todo k

ε

V - {o} (2’) (o,j)

ε

A

fikk = qk

para todo nó k

ε

V - {o}

(3’) (i,j)

ε

A

(16)

O Problema da Árvore

Geradora Dirigida de

Mínimo Custo Variável

x

ij

ε

{0,1}, para todo (i, j)

ε

A (6)

f

ijk

-

f

jlk = 0 para todo j e k

ε

V- {o}

(

i,j)

ε

A

(j,l)

ε

A

com j ≠ k (4)

(17)

Levar Carga Longe é

Custoso

k

c

ijk

=

k

d

ij

d

ij

c

ijk

Custo de uma unidade de fluxo do

produto k em função da distância no

arco (i,j) A

(18)

Custo de Transporte

Proporcional à Carga de

cada Produto

Custo do fluxo de k

f

ijk

c

ijk

Custo variável do fluxo do

produto k no arco (i,j) A

(19)

Problema da Árvore de

Steiner em Grafo Dirigido

Supõe-se dado um grafo dirigido e conexo G(V,A), com um nó origem o que precisa ser ligado a um sub-conjunto K de nós de demanda e parâmetros

d

ij distância entre os nós

i

e

j

O problema consiste em encontrar uma árvore

Steiner de menor comprimento total que ligue o nó origem a todos os nós do conjunto K contido em V

(20)

Problema da Árvore de

Steiner em Grafo Dirigido

Variáveis Binárias

x

ij

variável booleana que vale 1 se o arco

(i,j) é escolhido para compor a árvore

geradora e vale 0 em caso contrário

Variáveis de Fluxo

f

ijk

fluxo através do arco (i,j) do produto

destinado ao nó k ε K

(21)

Problema da Árvore de

Steiner em Grafo Dirigido

Modelo de Programação Linear Inteira Mista Função Objetivo

Minimizar (11)

sujeito a

d

ij

x

ij

(22)

Problema da Árvore de

Steiner em Grafo Dirigido

f

ojk

= 1 para o nó o e para todo k

ε

K

(12)

(o,j)

ε

A

f

ikk

= 1 para todo nó k

ε

K

(13)

(i,k)

ε

A

(23)

Problema da Árvore de

Steiner em Grafo Dirigido

x

ij

ε

{0,1}, para todo (i, j)

ε

A

(16)

f

ijk

-

f

jlk

=

0

para pares j V- {o},

(i,j)

ε

A

(j,l)

ε

A k ε K

com j ≠ k (14)

(24)

Tempo é Dinheiro

bij = + dij

bij = + dij

bij = + dij

Custo do tempo de espera para o fluxo total do arco (i,j) A

Atrazo

gij

C

(25)

Problema da Árvore

Geradora Congestionada de

Mínimo Custo

Supõe-se dado um grafo dirigido e conexo G(V,A), com um nó origem o e os parâmetros

cijk custo de uma unidade de fluxo do produto k através

do arco (i,j)

qk quantidade requisitada de produto k no nó de demanda k ε V – {o}

O problema consiste em encontrar uma árvore dirigida de menor custo total de transporte dos produtos que

(26)

Problema da Árvore

Geradora

Congestionada de

Mínimo Custo

Variáveis Binárias

x

ij variável booleana que vale 1 se o arco (i,j) é

escolhido para compor a árvore geradora e vale 0 em caso contrário

Variáveis de Fluxo

f

ijk fluxo através do arco (i,j) do produto destinado ao nó k

g

ij fluxo total de todos os produtos que passam pelo arco (i,j)

(27)

Problema da Árvore

Geradora Congestionada

de Mínimo Custo

Modelo de Programação Linear Inteira Mista Função Objetivo

Minimizar

sujeito a

[

(b

ij

x

ij

ij

(g

ij

) +

c

ijk

f

ijk

]

(18)

(28)

O Problema da Árvore

Geradora Congestionada

de Mínimo Custo

x

ij

ε

{0,1}, para todo (i, j)

ε

A (6)

f

ijk

-

f

jlk = 0 para todo j e k

ε

V- {o}

(

i,j)

ε

A

(j,l)

ε

A

com j ≠ k (4)

(29)

O Problema da Árvore

Geradora Congestionada

de Mínimo Custo

f

ijk

-

g

ij0, para todo (i,j) e A

(19)

k

ε

V – {o}

Referências

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