A NSF (National Science Foundation), organiza o seu programa matemático da seguinte forma:

(1)

Prof. Lorí Viali, Dr.

[email protected]

http://www.mat.ufrgs.br/~viali/

Prof. Lorí Viali, Dr. – PUCRS – FAMAT: Departamento de Estatística

A NSF (National

Science

Foundation), organiza o seu programa

matemático da seguinte forma:

Álgebra e Teoria dos Números;

Topologia e Fundamentos;

Análise Geométrica;

Análise;

Estatística e Probabilidade;

Matemática Computacional;

Matemática Aplicada.

Para uma outra idéia comparativa

segue uma lista das divisões utilizadas

pela AMS (American

Mathematical

Society) para traçar o perfil de

empregabilidade dos novos Ph.D.'s. A

classificação é feita pelo “Campo da

Tese”. O número mostrado após registra

o número de doutores formados.

Lógica, Matemática Discreta,

Combinatória, Ciências da

Computação (

109 );

Álgebra e Teoria dos Números (

160 );

Geometria e Topologia (

143 );

Análise Real ou Complexa (

39 );

Análise Funcional (

41 );

Análise Harmônica e Grupos

Topológicos (

44 );

Análise Numérica e Aproximações

(

61 );

(2)

Probabilidade e Estat

í

stica (

stica

291 );

Otimização e Controle Linear e

Não-Linear (

27 );

Equações Diferenciais, Integrais e

de Diferenças (

98 );

Outros ou Ignorados (

23 );

Lógica, Matemática Discreta,

Combinatória, Ciências da

Computação (

90 );

Álgebra e Teoria dos Números (

169 );

Geometria e Topologia (

132 );

Equações Diferenciais, Integrais e

de Diferenças (

98 );

Análise

Real, Complexa

e

Harmônica (

105 );

Análise Numérica e Aproximações

(

79 );

Probabilidade

Probabilidade (

51 );

Estat

í

stica (

stica

269 );

Matemática Aplicada (

100 );

Otimização e Controle Linear e

Não-Linear (

23 );

Educação Matemática (

14 );

Outros/Ignorados (

3 );

A teoria da probabilidade é

aplicada a várias áreas da Matemática

como as equações diferenciais parciais,

análise harmônica e funcional e teoria

do potencial.

Ela apresenta ainda conexões

significativas com a teoria dos números,

com a combinatória e com a Geometria.

Fornece a base teórica para a

Estatística.

(3)

Relações recentes foram

estabelecidas com a Biologia,

Finanças, Mecânica Estatística,

Ciência da Computação e

Telecomunicações, para nomear

apenas algumas.

A teoria torna-se ela própria

quando é considerado um conjunto de

infinitos resultados. Isto requer muita

Teoria da Medida (e uma cuidadosa

interpretação dos resultados).

A análise entra com o estudo

das funções de distribuição e os

teoremas limites implicando em

tendências centrais.

Aplicações a transições

repetidas ou transições sobre o

tempo levam aos processos de

Markov

e aos Processos

Estocásticos.

Os conceitos de Probabilidade são

aplicados através da Matemática

quando considerados como estruturas

aleatórias e em particular levam a bons

algoritmos em alguns conjuntos mesmo

na Matemática Pura.

Análise Estocástica;

Conjuntos Aleatórios;

Equações diferenciais estocásticas;

Fundamentos;

Geometria Estocástica;

História da Probabilidade;

(4)

Probabilidade Combinatória;

Probabilidade Discreta;

Probabilidade Geométrica,

Teoria das Distribuições;

Teoremas Limites;

Processos Estocásticos;

Martingales;

MCMC (Monte Carlo Markov Chain);

Probabilidade Algorítmica;

Processos Especiais;

Processos de Markov;

Sistemas de partículas interativos;

Teoria Ergódica.

Probability and Related Fields

Seminar

(Leader: Prof. Arunava Mukherjea)

Conferências

New Directions in Probability

Theory

August 6-7, 2004

Fields Institute, Toronto, Canada

The meeting, New Directions in Probability Theory,

will take place on August 6-7, 2004; it is co-sponsored

by the

Institute of Mathematical Statistics

(IMS) and the

Fields Institute for Research in Mathematical Sciences

.

The meeting immediately precedes the

Joint Statistical

Meetings

of August 8-12 (co-sponsored by ASA, IMS,

ENAR, WNAR, SSC). It will take place on

Friday/Saturday and will be held at the Fields Institute.

Sessions:

Self-Avoiding Walk

Random Matrices

Random Media

Superprocesses

Markov Chains and Algorithms

Probability

(5)

Advances in Applied Probability;

Advances in Probability and Related Topics

(Marcel Dekker);

Annals of Applied Probability (IMS);

Annals of Probability (IMS);

Publicações

(

Principais Periódicos

)

Bernoulli (Bernoulli Society for Mathematical Statistics

and Probability);

Chance (a co-publication of the American Statistical

Association and Springer-Verlag);

Electronic Journal of Probability;

Electronic Communications in Probability;

Frontiers in Pure and Applied Probability

(VSP, Utrecht TVP, Moscow);

Journal of Applied Probability;

Journal

of

Theoretical

Probability

(Plenum Press);

Markov Processes and Related Fields;

Methodology and Computing in Applied

Probability (Kluwer);

Probability Theory and Related Fields;

Progress in Probability (Birkhauser);

Random

Operators

and

Stochastic

Equations (VSP, Zeist);

Random Structures & Algorithms (Wiley);

Séminaire de Probabilités (Lecture Notes in

Mathematics, Springer-Verlag);

Stochastic Analysis and Applications (Marcel

Dekker);

Stochastic

Modelling

and

Applied

Probability (Springer-Verlag);

Stochastic Models (Marcel Dekker);

Stochastic Processes and their Applications;

Stochastics

Monographs.

Theory

and

Applications of Stochastic Processes (Gordon and

Breach)

Stochastics and Stochastics Reports

(Gordon

and Breach)

Theory of Probability and its Applications

(SIAM)

(6)

Finance & Stochastics;

Journal

of

Applied

Mathematics

&

Decision Sciences;

Journal

of

Applied

Mathematics

and

Stochastic Analysis;

Probabilistic Engineering Mechanics;

Interdiciplinares

Probability

in the

Engineering

and

Informational Sciences;

Extremes -

Statistical Theory and Applications in

Science, Engineering and Economics;

Stochastic

Hydrology

and

Hydraulics

(Springer-Verlag);

Advances in Performance Analysis

(Notable

Publications);

Queueing Systems (Baltzer);

Telecommunication Systems (Baltzer).

Teoria das Filas e Telecomunicações

Combinatorics, Probability & Computing

(Cambridge University Press);

Positivity (Kluwer).

Probabilidade e Matemática

Annales

de l'Institut

Henri Poincari:

Probabilitis et Statistiques.

(Institute Henri

Poincare)

Annals

of

the

Institute

of

Statistical

Mathematics (Kluwer)

Applied

Stochastic

Models

and

Data

Analysis

(John Wiley & Sons)

Probabilidade e Estatística

Chinese Journal of Applied Probability

and Statistics

(East China Normal University)

European Series in Applied and Industrial

Mathematics (ESAIM): Probability and

Statistics

Journal of Modern Applied Statistical

Methods

(7)

Journal of Nonparametric Statistics

(Gordon

and Breach)

New Trends in Probability and Statistics

(VSP, Utrecht)

Probability and Mathematical Statistics

(Wroclaw University)

Revista Brasileira de Probabilidade e

Estatistica

(Brazilian Journal of Probability and

Statistics, Associacao Brasileira de Estatistica)

Statistics

Education

Research

Journal

(SERJ)

Statistica Sinica

Statistical Inference for Stochastic Processes

(Kluwer)

Statistics & Probability Letters

(North-Holland)

Studies in Probability, Optimization and

Statistics

(IOS Press)

Theory of Probability and Mathematical

Statistics

(English translation of Teoriya Imovirnostei

ta Matematichna Statistika)

Fontainebleau, 9-10-11 October 1996

Twenty years after the publication of the book

''Random sets and Integral Geometry'' written by

Georges MATHERON, the

Centre de Morphologie

Mathématique

organizes an International Symposium

to focus

on

the

Advances

in the

Theory

and

Applications of Random Sets.

Conferências

International Symposium ''Advances

in Theory and Applications of

Random Sets''

Office of Naval Research

Army Research Office

Lockheed Martin Tactical Defense Systems

John Goutsias, Ronald P.S.

Mahler, Hung

T. Nguyen

(Editors).

Random

Sets:

Theory and Applications

(The

IMA Volumes in Mathematics and its

Applications).

New

York:

Springer, 1997. 410 p.

U$ 109.

Publicações

(Livros)

(8)

Probabilidade Combinatória

(

Combinatorial Probability

)

As pesquisas

nesta

área

estão

relacionadas com problemas teóricos na

interface entre a teoria da probabilidade e a

ciência computacional. Os trabalhos atuais

focam a formulação e análise de eurísticas

para problemas NP completos, otimização

combinatorial aleatória e ferramentas para

a teoria dos grafos.

Periódico bimensal

devetodo

as áreas de

Combinatória, Probabilidade e

Computação. Os tópicos

cobertos incluem teoria dos

grafos, teoria dos matróides

(matroid

theory), teoremas

limites e teoria dos algoritmos

entre outros.

Publicações

(Livros)

Probabilidade Geométrica

(

Geometric Probability

)

O estudo das probabilidades

envolvidas em problemas geométricos.

Por exemplo as distribuições de

comprimentos, áreas, volumes para

objetos geométricos sob condições

determinadas.

Conferências

Publicações

Daniel A. Klain,

Gian-Carlo

Rota, Luigi A.

Radicati

di Brozolo

(Editors). Introduction to

Geometric

Probability

(Lezioni

Lincee).

Cambridge: Cambridge

University Press, 1997.

192. U$28,99.

WILLIAMS, David.

Probability

with

Martingales.

Cambridge:

Cambridge University

Press, 1991. 272 p.

US42,99

Publicações:

livros

(9)

Publicações

GILKS, W. R.,

RICHARDSON, S.,

SPIEGELHALTER D. J.

Markov Chain Monte

Carlo in Practice. New

York: Chapman &

Hall/CRC, 1995. 512 p.

U$79,83

An Introduction to Markov Chain Monte Carlo

http://omega.albany.edu:8008/cdocs/

Sítios

Instructor:

Prof. Carlos C. Rodriguez

Text:

Radford M. Neal, 1993. Probabilistic Inference Using Markov

Chain Monte Carlo Methods.

Available online at

http://omega.albany.edu:8008/neal.pdf

and

http://omega.albany.edu:8008/neal-review.ps

Welcome to the MCMC Preprint Service

http://www.statslab.cam.ac.uk/~mcmc/

This service provides a list of all

registered

papers

on

MCMC

methodology currently submitted for

publication.

Software

O projeto BUGS (Bayesian

inference Using Gibbs Sampling) é um

software flexível para a Análise

Bayesiana de modelos estatísticos

complexos utilizando o método MCMC

(Markov chain Monte Carlo).

The BUGS Project

welcome

Conferências

Publicações

Ergodic

Theory

and

Dynamical Systems focuses

on a rich variety of research

areas

which, although

diverse, employ as common

themes

global dynamical

(10)

Karl E. Petersen et al

(Editors). Ergodic

Theory

(Cambridge

Studies

in Advanced

Mathematics). Cambridge:

Cambridge University

Press, 1989. 344 p.

LEVINE, David K. What is Game Theory? <on-line>

Acesso: 02/02/2005.

http://levine.sscnet.ucla.edu/general/whatis.htm

WALKER, Paul. An outline of the history of game

theory. <on-line> Acesso: 02/02/2005.