GUIA DO COMPRADOR 2020 PLATAFORMA EDGE COMPUTING PARA IIOT

PLATAFORMA

EDGE COMPUTING PARA IIOT

IMPLEMENTE AGORA

A FÁBRICA INTELIGENTE

Nos últimos 50 anos o desenvolvimento de novas tecnologias prepararam o cenário para a

rápida expansão da Internet Industrial das Coisas (IIoT). Da invenção do PLC à automação

industrial, à computação em nuvem e, finalmente, à evolução dos sensores que se tornaram

difusos no chão de fábrica, o IIoT atingiu a maturidade.

30%

O GARTNER APONTA QUE ATÉ 2023, 30% DAS CORPORAÇÕES INDUSTRIAIS TERÃO

IMPLEMENTADO SOLUÇÕES DE PLATAFORMA IIOT ON PREMISES

Agora que a maioria das fábricas está conectada, elas precisam de uma maneira simples de extrair e usar os dados para realmente implementar a Fábrica Inteligente. Eles precisam de uma plataforma para facilmente coletar, analisar e agir com base em dados em tempo real para melhorar tanto as operações como as decisões de TI.

Parece não haver consenso sobre como chamar essa transformação digital - IIoT, Industry 4.0, Smart Manufacturing ou algo totalmente diferente. Na verdade é que isso não importa. Adotar algum nível de Manufatura Inteligente não é mais opcional - o cenário desafiador da manufatura requer melhor qualidade e eficiência apenas para

permanecer no jogo. Adicionar uma camada de tecnologia IIoT ajuda as empresas a otimizarem operações e gerenciarem ativos. Levados para o próximo nível, eles podem ainda perceber os benefícios do aprendizado de máquina e da inteligência artificial para melhoria contínua.

Os fabricantes não podem mais deixar de implementar uma plataforma IIoT inteligente; o desafio é escolher a estratégia certa que fará uso dos dados certos no momento certo e no lugar certo. Escolher o ajuste certo é difícil para qualquer empresa, quer ela tenha ou não uma equipe de transformação digital dedicada. A boa notícia é que existem soluções que não exigem um grande investimento de tempo ou dinheiro para implantação de práticas IIoT.

Este Guia do comprador da plataforma IIoT explicará os desafios e os blocos de construção para uma solução bem-sucedida, os recursos essenciais da plataforma IIoT e, mais importante, como vários

fornecedores líderes neste espaço estão posicionados para ajudar as empresas a adotarem a Fábrica Inteligente para melhorar seu

DESAFIOS DA IIOT

Chegar a um acordo sobre uma definição de IIoT ajuda a estruturar uma conversa em torno da solução ideal. As soluções IIoT são baseadas em máquinas conectadas à Internet e plataformas analíticas que processam os dados produzidos, localmente ou na nuvem. Uma plataforma IIoT coleta, normaliza e analisa grandes volumes de dados de dispositivos industriais e os disponibilizam para sistemas de TO e TI por meio de integração

edge-to-enterprise. Uma solução IIoT inteligente toma decisões e atua na fonte com base nos dados em tempo real.

Dependendo de seu nível de maturidade, as empresas que trabalham para adotar a IIoT

encontram vários desafios. Primeiro, descobrir como usar os dados de todos os controladores e dispositivos heterogêneos no chão de fábrica.

Muitas fábricas utilizam ativos e dispositivos modernos e legados de vários fornecedores. Eles utilizam vários protocolos e formatos de dados, e embora possam ser conectados a um sistema TO, eles geralmente não estão conectados a uma solução que possa facilmente compartilhar os dados também com sistemas de TI. O próximo desafio é entender o equilíbrio certo entre o processamento de dados na borda e na nuvem. Há uma tendência preocupante no setor, pois as empresas optam por se concentrarem em um ou outro sem perceber que podem e devem fazer os dois. A

computação em nuvem tem seus benefícios para análise de longo prazo e implantação em grande escala, mas é limitada pela largura de banda e geralmente coleta grandes quantidades de dados, mas usa apenas uma pequena parte. O valor da borda, ou on promises, está em agir na borda, onde há maior impacto e latência zero. A computação de borda permite iniciativas específicas da fábrica para capacitar os gerentes de chão de fábrica que estão focados nas operações.

A integração é outro desafio comum para qualquer empresa que deseja alcançar a transformação digital. Embora muitas soluções de IoT industrial resolvam os desafios de TO ou TI e se concentrem na borda ou na nuvem, as melhores fazem tudo. Eles preenchem a lacuna de TO para TI com integrações perfeitas que se movem da borda para qualquer nuvem, big data ou aplicativo corporativo.

Mesmo depois que esses problemas são resolvidos, muitas empresas lutam para dimensionar as soluções IIoT. Eles podem ser capazes de coletar dados de forma eficaz em uma única planta, mas quando chegar a hora de adicionar mais 10, 20, 30 plantas - o projeto pode parar. Implementações bem-sucedidas fornecem a capacidade de se conectar a qualquer número de ativos, gerenciar dispositivos e implantar aplicativos e análises em qualquer número de sites a partir de um local central.

Uma plataforma IIoT inteligente pode resolver todos esses desafios conectando todos os dispositivos e sistemas industriais, permitindo que as empresas coletem, normalizem, analisem e executem dados em tempo real na fonte. Melhor ainda, a plataforma certa pode fazer tudo isso de forma indolor, e sem muito trabalho de desenvolvimento no local, se necessário.

50%

20%

$100k

PRINCIPAIS APLICAÇÕES DO IIOT

Os resultados desejados para iniciativas de IIoT são surpreendentemente semelhantes em todos os setores, incluindo

manufatura, petróleo e gás, energia, distribuição e transporte. A maioria das empresas visa obter uma melhor percepção da

integridade e do desempenho dos ativos, OEE aprimorado, atividades de manutenção preditiva e processos e eficiência

aprimorados com base no aprendizado de máquina. A seguir estão quatro dos casos de uso mais comuns para IIoT.

Monitoramento de condição de ativos

Geralmente é o primeiro caso de uso para IIoT. Muitas empresas são reativas, resolvendo problemas como os vêem com seus próprios olhos. O Monitoramento de condição de ativos permite que eles avancem para a próxima etapa de inteligência, coletando e analisando dados da máquina para entender o

desempenho dos ativos. A criação de KPIs e alertas para dados básicos da máquina, como

temperatura, vibração e velocidade, fornece inteligência que pode ser acionada em tempo real para garantir que todas as máquinas funcionem conforme planejado.

OEE (Overall Equipment Effectiveness)

É uma prática recomendada de manufatura discreta, cunhada na década de 1960, que mede a produtividade. O OEE avalia a eficácia com que uma operação de fabricação é utilizada, comparando o tempo totalmente produtivo com o tempo de produção planejado. O cálculo do OEE é baseado em três fatores: disponibilidade,

desempenho e qualidade. Embora OEE não seja um termo novo, é um KPI perfeito para IIoT porque a tecnologia moderna oferece dados em tempo real prontamente

disponíveis para alimentar as medições de OEE e ajudar as empresas a determinarem como podem melhorar as operações ao longo do tempo.

Manutenção Preditiva

Anomalias na linha de produção geralmente levam a tempo de inatividade não planejado e manutenção cara. As plataformas IIoT podem permitir a manutenção preditiva para reduzir o custo de falha. As plataformas ideais vêm com KPIs para utilização de ativos, tempo de atividade / inatividade e muito mais. Os clientes podem configurar alertas em tempo real para agir na fonte de dados com base em eventos predefinidos. Os casos de uso geralmente começam com a manutenção reativa,

passam para a manutenção preditiva e eventualmente

prescritiva para reduzir os custos de reparo, minimizar o tempo de inatividade, maximizar a produção e melhorar a eficiência da correção.

Machine Learning e IA

Começa com conectividade na borda. Conectar dispositivos, coletar e normalizar dados de produção e disponibilizar esses dados para sistemas de big data e aprendizado de máquina permite que as empresas desenvolvam os modelos de ML necessários para melhorar as operações. Ser capaz de implantar e executar rapidamente esses novos modelos na borda, completa o ciclo de feedback e fornece a inteligência

edge-to-cloud necessária para uma otimização contínua.

BLOCOS DE UMA PLATAFORMA IIOT

A plataforma IIoT certa permite uma implantação rápida ao lidar perfeitamente com a conectividade de dados, inteligência

de borda e integração TO-TI para uma verdadeira inteligência de dados. As plataformas IIoT podem atender às necessidades

de qualquer setor com a capacidade de conectar ativos, customizar KPIs e integrar-se com soluções empresariais líderes.

Um ciclo de feedback permanente entre a borda e a empresa melhorará continuamente a eficiência, o tempo de atividade, as

margens e a qualidade no chão de fábrica. Os passos a seguir são essenciais na escolha de uma plataforma IIoT.

Passo 1 - Conectividade de Dados

O primeiro obstáculo que qualquer solução IIoT deve superar é a conectividade de dados. As fábricas têm dispositivos greenfield e

brownfield, cada um com seus próprios protocolos e drivers personalizados. A única maneira de reunir esses dispositivos para controlar os dados e usá-los para funções de TO e TI é com uma camada de dados comum normalizada e segura. Os dados normalizados podem ser facilmente compartilhados entre qualquer sistema de ponta, big data, nuvem ou corporativo. A plataforma IIoT ideal pode se conectar aos ativos com drivers de dispositivo predefinidos e, em seguida, processar e

normalizar os dados para que possam ser facilmente usados por qualquer sistema sem nenhum esforço extra.

Passo 2 – Edge Intelligence

Depois que os dados são normalizados, faz sentido manter algumas das funções de processamento e análise de dados na borda para tomar medidas imediatas na fonte de dados. Muitas empresas enviam todos os seus dados para a nuvem, mas a maioria

desses dados nunca vê a luz do dia. Procure uma plataforma IIoT com análise de borda integrada para que você possa derivar valor na borda imediatamente. Ela deve permitir a implantação de aplicações na borda,

visualização de dados locais, tempos de execução de aprendizado de máquina e permitir a ação em dados em tempo real.

Passo 3 – Integração TO-TI

Depois que os dados são coletados,

normalizados e analisados na borda, os dados devem ser facilmente integrados em nuvem, big data e aplicações corporativos de

terceiros. A integração perfeita significa que TO e TI atuam bem juntos e os dados podem ser compartilhados em qualquer organização para atender as várias necessidades dos negócios. Os dados também devem ser enviados de volta aos dispositivos industriais para completar o ciclo de feedback para otimização contínua e para executar modelos de aprendizado de máquina na borda.

As empresas podem decidir quais dados armazenar e agir na borda e quais mover para a nuvem.

• Grande número de protocolos e drivers nativos

• Configure o processamento de eventos por meio de um editor de fluxo de drag-and-drop

• Camada de dados comum normalizada e estruturada

• Processamento na ponta para obter valorização acelerada

• Análise pronta, como análise de série temporal e detecção de anomalias

• KPIs integrados, como utilização de ativos, tempo de atividade / tempo de inatividade

• Aproveite os dados coletados na borda e envie-os para a nuvem

• Pré-integração com aplicações e bancos de dados corporativos

• Alimente sistemas de big data para análises mais profundas

As empresas que procuram uma plataforma inteligente de IIoT devem considerar os seguintes requisitos.

A plataforma deve coletar dados de qualquer PLC, CNC, sensor, sistema robótico ou SCADA / MES / Historiador, normalizar

e gerenciar os dados, realizar análises na borda, integrar-se com aplicações de terceiros, permitir a orquestração de

aplicações e fornecer as ferramentas para gerenciar o ciclo de vida dos dispositivos de computação de borda a partir de um

local central. Os dados também devem fluir de um lado para o outro livremente, para um ciclo de feedback contínuo entre a

borda e a nuvem.

PLATAFORMA INTELIGENTE DE IIOT

PLATAFORMA ALL IN ONE

Uma plataforma IIoT agrega valor ao

coletar, normalizar, analisar e agir sobre dados em tempo real do chão de fábrica para atender às necessidades de negócios em toda a organização com uma única solução.

A implantação na borda permite que o cliente use análises de dados em tempo real, monitoramento, visualização e insights para agir nos dados da máquina na origem, onde eles têm o maior valor.

IMPLANTAÇÃO NA BORDA

QUALQUER FONTE DE DADOS

A plataforma IIoT ideal coleta dados de qualquer fonte sem a necessidade de programação e, em seguida, processa e normaliza os dados

automaticamente para que possam ser

compartilhados facilmente com outros sistemas.

QUALQUER LUGAR

Os dados podem ser analisados na borda, enviados para a nuvem, em repositórios ou para qualquer aplicação corporativa e, em seguida, de volta para a borda para uma verdadeira

conectividade de qualquer lugar a qualquer lugar.

INTELIGÊNCIA DE DADOS

Os dados operacionais podem ser

aproveitados para análises instantâneas e KPIs pré-construídos e, em seguida, integrados com aplicações de nuvem e big data para criar modelos de aprendizado de máquina. Implante e execute rapidamente novos modelos de aprendizado de máquina na borda para melhorar continuamente o desempenho de ativos e processos.

Uma plataforma IIoT deve ser capaz de coletar e integrar dados com MES, SCADA, historiadores e outros sistemas de automação industrial existentes. A plataforma IIoT certa garante que os

investimentos anteriores sejam preservados e novos valores e benefícios sejam derivados.

CONSTRUA EM SISTEMAS EXISTENTES Plataforma Inteligente de IIOT Gestão de Dados Conectividade de Dispositivo Gestão de Dispositivos Orquestração de Aplicação Análises Integração NUVEM REPOSITÓRIO SCADA / MES N M N M N M N M N M N M N M N HISTORIADOR SISTEMAS ROBÓTICOS SENSOR CNC PLC ERP BIG DATA

MATRIZ DE CAPACIDADES

Uma plataforma IIoT inteligente deve fornecer os seguintes recursos: conectividade de dispositivo, gerenciamento de dados,

integração, gerenciamento de dispositivo de borda, gerenciamento e orquestração de aplicações, análise, flexibilidade e

facilidade de uso. As plataformas IIOT no mercado estão em processo rápido de maturação, com novas opções a cada ano e

algumas delas bem consolidaddas.

Litmus AWS Azure Foghorn Inductive PTC Telit

Conectividade de Dispositivo Gerenciamento de Dados Integração Gerenciamento de Dispositivo Gerenciamento e Orquestração de Aplicações Análise Flexibilidade e Facilidade de uso

Pronto para uso em uma ampla variedade de sistemas industriais, dispositivos, protocolos e controladores.

Colete, processe, normalize e armazene dados na borda, prontos para uso em nuvem, big data e sistemas corporativos.

Integração de dados TO e TI pré-construída, bem como suporte para interfaces padrão como Kafka, MQTT, API

REST e OPC UA.

Gerenciamento do ciclo de vida do dispositivo de computação de borda, incluindo provisionamento, configurações remotas, modelos e atualizações remotas.

Mercado de aplicações públicas ou privadas na borda, bem como a capacidade de implantar aplicações e modelos de ML em dispositivos de borda. KPIs, visualização, painéis, processamento

de vídeo, consultas estatísticas e analíticas, dados de série de tempo, tempo

de execução de aprendizado de máquina. Com que rapidez e facilidade a plataforma

é implantada (no local ou na nuvem) e configurada e com que facilidade a

ANÁLISE DE FORNECEDORES

O espaço da IIoT está repleto de fornecedores preenchendo funções de nicho e outros trabalhando para oferecer a maioria

dos recursos de uma plataforma IIoT inteligente. As descrições de fornecedor a seguir examinam onde cada

fornecedor é mais forte e onde eles falham como uma solução ponta a ponta para coletar, armazenar, normalizar e agir em

dados na borda para casos de uso de IIoT.

AWS

AWS é um provedor de nuvem pública que oferece uma variedade de serviços de IoT que funcionam juntos desde a borda até a nuvem. As soluções devem ser combinadas para uma solução completa, e a AWS não é

especializada na coleta de dados de sistemas TO nem oferece análises, visualização ou fluxo de trabalho prontos na borda. O AWS IoT Core é bem projetado para dispositivos IoT

genéricos e funciona bem para conexões de Internet sempre ativas. O AWS IoT Device Management também está disponível, mas limitado a dispositivos IoT genéricos. O AWS IoT Greengrass pode orquestrar serviços na borda como uma estrutura na qual o

cliente deve construir. A força da AWS reside no armazenamento e análise de dados, e eles são uma parte importante do ecossistema IIoT, mas não uma solução ponta a ponta por si só.

AZURE

Azure IoT é uma coleção de serviços em nuvem gerenciados pela Microsoft que permitem aos clientes criar e implantar aplicações IoT

usando um portfólio de serviços. Como a AWS, o Azure oferece vários serviços separadamente, mas não funciona como uma plataforma IIoT abrangente. Eles não oferecem coleta de dados de TO, mas integram fortemente

algumas ferramentas como Litmus no Hub IoT do Azure e no Azure IoT Edge. A maioria de seus serviços requer uma conexão em nuvem e não pode ser implantada atrás de um firewall do cliente ou no local, como muitos fabricantes preferem. No entanto, eles permitem recursos de próximo nível, como aprendizado de

máquina e IA. Como a AWS, eles são uma parte importante do ecossistema IIoT quando combinados com uma plataforma de

conectividade de dados industrial.

FOGHORN

Foghorn concentra-se no processamento de eventos em tempo real e na análise de dados na borda. Eles desenvolveram mecanismos de processamento de eventos e aprendizado de máquina fortes e complexos.

Todos os dados são trazidos por meio do OPC UA ou alguns conectores leves, mas suas ofertas de conectividade de dados são esparsas - eles recebem dados, mas precisam que venham de um protocolo ou interface padrão. Ele pode gerenciar suas próprias aplicações, mas não de terceiros. Eles têm algum tratamento de dados com algumas integrações, como MQTT ou nuvens IoT. Foghorn pode ser executado como uma série de aplicações em contêineres, portanto, podem ser bem combinados com outras plataformas IIoT, como Litmus.

A Telit oferece um pouco em cada área, mas não o suficiente para fazer da plataforma a melhor escolha para uma solução IIoT do início ao fim. Eles se concentram no gerenciamento de dispositivos com alguns drivers de dispositivos pré-carregados e integrações de terceiros, mas não tantos quanto os líderes do setor. A solução da Telit é baseada no Windows, o que prejudica o

gerenciamento e as primeiras implantações off-line não são possíveis como resultado de sua dependência de mecanismos de inicialização conectados à nuvem. O produto não é orientado por API, o que limita a

implantação automatizada e os aplicativos não podem ser gerenciados ou orquestrados na extremidade. A solução da Telit funciona como um middleware típico que pode coletar e enviar dados, sem muitos dos recursos de valor agregado que tornam uma plataforma IIoT completa.

INDUCTIVE AUTOMATION

A Inductive Automation é uma plataforma SCADA desenvolvida para um propósito com recursos de borda limitados. Eles têm alguns drivers de dispositivo e trazem os dados para um banco de dados central dentro da fábrica, em seguida, criam visualizações SCADA. Eles têm conectividade de borda limitada e recursos de coleta de dados, exigindo outro produto interno para preencher as lacunas. Eles suportam apenas integrações padrão, como MQTT, que requer que os clientes construam o resto. O Inductive tem um sistema SCADA comprovado, no entanto, se os clientes estão procurando uma forte coleta de dados e integrações fáceis e pré-construídas com aplicativos corporativos, eles devem procurar em outro lugar por uma solução completa ou adicionar uma plataforma IIoT junto com a Inductive Automation.

As ofertas da PTC incluem ThingWorx e Kepware, e ambas se

concentram na parte de coleta de dados e exigem que o usuário faça um pouco de trabalho, como escrever códigos para extrair os dados. A PTC tem uma lista sólida de drivers para dispositivos e

conectividade de dados; no entanto, eles não limpam, normalizam ou reestruturam os dados. A força da PTC reside na habilitação de aplicações com um mecanismo de design e runtime que permitem a criação de aplicações. A plataforma é baseada no Windows e inclui análises de borda pré-construídas, mas não vem com nenhum big data, nuvem ou integrações corporativas prontas para uso, nem oferece gerenciamento centralizado de dispositivos de borda. A PTC oferece várias das funções essenciais de uma plataforma IIoT inteligente, mas deixa muito trabalho para o usuário no final. PTC

TELIT

A Telit oferece um pouco em cada área, mas não o suficiente para fazer da plataforma a melhor escolha para uma solução IIoT do início ao fim. Eles se concentram no gerenciamento de dispositivos com alguns drivers de dispositivos pré-carregados, mas nem tanto quanto os líderes do setor. A solução da Telit é baseada no Windows, o que prejudica o gerenciamento e as primeiras implantações off-line não são possíveis como resultado de sua dependência de mecanismos de inicialização conectados à nuvem. O produto não é orientado por API, o que limita a

implantação automatizada e as aplicações não podem ser gerenciadas ou orquestradas na borda. A solução da Telit funciona como um middleware típico que pode coletar e enviar dados, sem muitos dos recursos de valor agregado que tornam uma plataforma IIoT completa.

ANÁLISE DE FORNECEDORES

LITMUS

A Litmus tem uma vantagem competitiva em todas as categorias com recursos incomparáveis aos de seus concorrentes.

Muitas plataformas IIoT alternativas requerem produtos adicionais para funcionar como uma solução IIoT completa da borda

à nuvem, enquanto o Litmus pode fazer tudo.

Uma plataforma IIoT abrangente e inteligente

A Litmus é líder em conectividade de ponta com mais de 250 drivers pré-instalados, essenciais para a industria. A plataforma lida com

processamento de dados e normalização para que os dados possam ser facilmente integrados e usados com aplicações corporativas e de borda. O Litmus Edge oferece visualização e análise de dados em tempo real, KPIs pré-construídos, processamento de vídeo, processamento de

eventos, notificações e alertas, todos configurados com um editor de fluxo de trabalho de drag-and-drop. O Litmus Edge se integra facilmente com mais de 20 soluções em nuvem, big data ou aplicações corporativas para preencher a lacuna de TO-TI.

Os dados normalizados e estruturados podem ser usados para desenvolver modelos de aprendizado de máquina e fornecem a capacidade de implantar e executar rapidamente esses modelos na borda. O Litmus também oferece gerenciamento do ciclo de vida na borda para lidar com provisionamento de dispositivos, configurações remotas, atualizações over-the-air, modelos de dispositivos de borda e a capacidade de implantar aplicações desenvolvidas para todos os dispositivos de computação de borda. O Litmus Edge é uma plataforma offline segura que está em conformidade com as políticas de segurança corporativa, incluindo LDAP, SSO, autenticação e autorização de endpoint, tokens e chaves de segurança, bem como funções e permissões em nível de usuário. O Litmus Edge oferece implantação flexível como um SO ou VM em

qualquer gateway ou servidor local.

• Coleta, normaliza e armazena dados na borda para uso por TO e TI • Implementado offline próximo às máquinas na fonte de dados

• Conectividade out-of-the-box para qualquer dispositivo, protocolo ou controlador • Gerenciamento centralizado do ciclo de vida do dispositivo de computação de borda • Funciona bem com soluções já existentes

Integração

Southbound Conectividade na Borda Inteligência na Borda NorthboundIntegração

Fonte

de Dados Camada de DadosComum FlexíveisOpções EmpresarialVisibilidade

Conectar Ativos PLC CNC Sistemas Robóticos Sensores Coleta de Dados Normalização de Dados NUVEM BIG DATA APLICAÇÕES REPOSITÓRIO KPI´s e Análises Alertas e Fluxos de Trabalho Marketplace Machine Learning Integração TO e TI

LITMUS

ARQUITETURA DE IMPLEMENTAÇÃO FLEXÍVEL

Os fabricantes industriais estão procurando uma arquitetura de referência para visualizar como podem implementar uma

solução IIoT antes de tomar qualquer decisão de compra. A arquitetura de implantação do Litmus é simples - os clientes

começam com uma implantação off-line para desenvolver um piloto sem riscos e, em seguida, conectam a solução à

Intranet para compartilhar os dados entre as equipes de TO e TI e, por último, escalam a solução em toda a fábrica. Não

importa quantos dispositivos estejam conectados à rede TO, o Litmus Edge é uma camada de software que fica acima e o

Litmus Edge Manager está disponível para gerenciamento centralizado. Locais adicionais podem ser adicionados sem

nenhum problema de escala, permitindo que a solução cresça com o cliente.

PROGRAMA PILOTO

Comece rapidamente adicionando o Litmus Edge a uma máquina, offline. Essa solução independente e sem necessidade de rede permite que o cliente obtenha valor rapidamente com KPIs, painéis e visualizações instantâneos. Desenvolva um piloto sem interromper o processo atual.

PEQUENA IMPLANTAÇÃO

Com um piloto comprovado, a implantação pode ser conectada à intranet da fábrica para compartilhar dados entre as equipes de TO e TI. Agora, qualquer pessoa na fábrica pode ver o valor da IIoT para realizar coleta de dados centralizada, análises avançadas e integração com aplicações de terceiros.

IMPLEMENTAÇÃO DE SITE

Adicione mais ativos para coletar mais dados no chão de fábrica. Analise conjuntos de dados maiores, crie mais painéis e otimize a produção compartilhando dados em toda a fábrica. Adicione implantações Litmus Edge adicionais para

dimensionar a solução de forma rápida e fácil para qualquer número de linhas ou instalações.

GESTÃO CENTRALIZADA

Uma plataforma de gerenciamento centralizado para dispositivos, dados e aplicações permite que os clientes escalem implantações de borda de forma rápida e fácil em várias instalações. Todo o projeto é executado sem problemas com um único ponto de controle desde à implantação até a substituição de dispositivos.

LITMUS EDGE MANAGER CLOUD / DATA CENTER

LITMUS EDGE GATEWAY / VM

PLC MÁQUINA GATEWAY / VM LITMUS EDGE PLC MÁQUINA

LITMUS EDGE GATEWAY / VM

PLC

INICIANDO

A escolha de uma plataforma IIoT é baseada em uma série de requisitos do cliente. Além dos recursos, a facilidade de uso e

o tempo para valorização são considerações essenciais. Muitos fabricantes atrasaram a adoção de uma plataforma IIoT

porque têm a impressão de que ela causará alguns problemas de crescimento e terá um preço alto em termos de tempo e

custos. A vantagem da plataforma Litmus IIoT é que ela aproveitará a tecnologia existente no chão de fábrica,

adicionará uma camada muito importante de inteligência e enviará esses dados pela empresa para resultados rápidos.

A plataforma Litmus pode ser implementada em questão de dias, fornecendo valor instantâneo em toda a empresa para

equipes de TO e TI.

1º DIA - POC 30º DIA - IMPLEMENTAÇÃO 60º DIA - PRODUÇÃO

A Litmus trabalha em estreita colaboração com os clientes para entender metas e objetivos e pode implantar um POC (prova de conceito) ao vivo em um dia. O Litmus Edge se conecta a dispositivos em apenas alguns minutos com suporte para mais de 250 drivers pré-construídos sem a necessidade de programação, enquanto outras soluções levam meses para chegar a um POC. Como nossas soluções são desenvolvidas para a indústria, elas funcionam desde o primeiro dia. Conecte um ativo ao Litmus Edge, veja os dados imediatamente e comece a construir painéis de visualização.

Em apenas um mês, os clientes estão entendendo melhor os dados, vendo tendências e agindo com base em novos insights. Eles estão começando a pensar sobre quais outros pontos de dados desejam coletar para expandir os casos de uso. Com análises e KPIs prontos, eles podem executar análises na borda para atingir métricas como OEE e monitoramento de condição de ativos. A integração de dados embutida com AWS, Azure, Splunk, SAP e outras plataformas de inteligência de dados permitem análises e percepções avançadas.

No 60º dia, os clientes podem perceber o verdadeiro valor da IIoT compartilhando informações em toda a empresa. O mecanismo de dados é alimentado e o ciclo de feedback contínuo pode começar. Os gerentes de fábrica podem integrar seus cientistas de dados e orquestrar novas aplicações. Em apenas dois meses, os clientes adquirem um entendimento muito forte dos dados e os compartilham com as equipes de toda a organização para resolver problemas como tempo de inatividade não planejado, gargalos, uso de energia e muito mais.

• Implantação online ou offline com configuração simples e sem programação

• Comece a coletar dados de um ou vários ativos • Desenvolva uma prova de conceito para resolver um problema de negócios

• Calcule o tempo de atividade / inatividade, OEE e configure alertas

• Atue nos dados na fonte, onde eles têm o maior valor • Alimente big data e aplicações com valiosos dados de máquina

• Desenvolva modelos de aprendizado de máquina • Orquestre novas aplicatições para dispositivos de borda e IoT

• Reúna a organização para compartilhar dados e quebrar silos

CHECK LIST DOS BENEFÍCIOS

Nem todas as plataformas são criadas da mesma forma, mas existem determinados “recursos-chaves” que ajudam os

clientes a criar cases de IIoT de sucesso. Procure recursos que permitam ao cliente implementar uma plataforma IIoT sem

um especialista no local. O cliente deve ser capaz de implementar, manter e dimensionar a solução com facilidade, enquanto

obtém valorização em semanas, não em anos.

Suporte pronto para uso em diversos dispositivos e protocolos

Litmus Fornecedor #1 Fornecedor #2 Fornecedor #3

Zero programação de Instalação e configuração de dispositivos

Normalização comum das camadas de dados

Integração bidirecional de dados entre todos os sistemas de automação industrial Gerenciamento de dispositivos IoT a partir de um único ponto de controle

Grande mercado de aplicações públicas e suporte para aplicações personalizadas

Análise de borda pré-construída e alertas na fonte de dados

INTELLIGENT EDGE COMPUTING FOR INDUSTRIAL IOT

DISTRIBUIDOR AUTORIZADO

contato@baumier.com.br | +55 11 4232-3280 | www.baumier.com.br

LITMUS. IO