INTRODUÇÃO À ANÁLISE DE REDES
SOCIAIS
Aviso
•
Esta apresentação foi baseada no texto
“Metodologia de análise de redes sociais” de
Queila Souza e Carlos Quandt. O texto faz
parte da coletânea: O Tempo das redes;
parte da coletânea: O Tempo das redes;
organizado por Fábio Duarte e pelos já citados
autores; São Paulo: Editora Perspectiva, 2008.
Introdução
•
Social Network Analysis – SNA
– Ferramenta metodológica multidisciplinar
– Formalização gráfica e quantitativa
– Teste matemático de modelos e teorias sociais
– Teste matemático de modelos e teorias sociais
Introdução
•
Social Network Analysis – SNA
– Fundamentos teóricos • Teoria do grafos • Estatística/Probabilidades • Estatística/Probabilidades • Modelos algébricos – Aplicações • Difusão de inovações • Redes teoristas • Epidemias
Definição
•
“Redes sociais são estruturas dinâmicas
e complexas formadas por pessoas com
valores e/ou objetivos em comum,
valores e/ou objetivos em comum,
interligadas de forma horizontal e
Exemplos
•
Movimentos sociais
•
Conselhos políticos internacionais
•
Redes terroristas
•
Redes terroristas
•
Associações de classe
Características
•
Formalidade
– Existência de regras, procedimentos padronizados de interação
•
Densidade
•
Densidade
– Proporção de elos existentes em relação aos elos possíveis
•
Centralidade
Centralidade
•
Atores mais centrais
– Maior número de elos com outro atores
– Papel social de alta conectividade
– Posição hierárquica superior
– Posição hierárquica superior
– Elos de maior abrangência
– Alta conectividade com atores-chave de sub-redes
•
A presença de atores centrais deixa a rede
mais centralizada
Outras características
•
Uma rede pode assumir diferentes
formatos e níveis de formalidade com
sua evolução
•
Redes podem ter diferentes objetivos
•
Redes podem ter diferentes objetivos
•
Redes informais são baseadas por alto
fluxo de comunicação e pouca
Conceitos básicos
•
Conjunto (set) de atores = nós + elos
•
Nós (nodes)
•
Elos (ties)
–
Elos não-direcionados (nondirected ties)
–
Elos direcionados (directed ties)
–
Elos: linhas ou curvas (arcs)
Representação gráfica
Representação Matricial
•
Matrizes quadradas ou retangulares
(squared or rectangular matrix)
•
Sociomatrizes (sociomatrices or X)
•
Geralmente representam dados binários
•
Geralmente representam dados binários
•
Dada matriz X= g x h;
– g= elos enviados (sented ties or i)
Conceitos
•
Ator (actor)
– Indivíduos ou grupos de indivíduos
– Unimodais (one-mode networks): atores do mesmo tipo
mesmo tipo
– Multimodais (two-mode networks): atores de tipos diferentes
Conceitos
•
Elos (relational ties)
– Conexão ou troca entre dois atores
– Propriedades • Direção • Direção – (directional ou nondirectional) • Valor – (dichotomous ou valued)
Conceitos
•
Díade (dyad)
– Par de atores + elo
– Propriedades:
• Reciprocidade
• Reciprocidade
• Correlação entre relações, etc ...
•
Tríade (triad)
Conceitos
•
Subgrupo (subgroup)
– atores + elos
•
Relação (relation)
•
Relação (relation)
– Conjunto de elos do mesmo tipo
•
Rede Social (social network)
Conceitos
•
Grau nodal (nodal degree)
– Grau de atividade de um nó
– Calculado pelo n⁰ de elos
•
Digráficos (dighaphs)
– Composto por elos direcionados
Conceitos
•
Densidade (density)
– Elos existentes/número máximo de elos
– Pode variar de 0 a 1
– Tipicamente < 0,5
Conceitos
•
Caminhada (walk)
– Seqüência de nós e elos
– Tanto nós quanto elos podem aparecer mais de uma vez
uma vez
Conceitos
•
Trilhas (Trails)
– Caminhada em que cada elo ocorre uma só vez
•
Caminhos (Paths)
•
Caminhos (Paths)
– Caminhada em que cada elo e nó ocorrem uma só vez
•
Distância Geodésica (Geodesic distance)
Conceitos
•
Pontos de corte (Cutpoints)
– Nós que se excluídos, dividem a rede em sub-redes ou componentes
•
Pontes (Bridges)
Elos que se excluídos, dividem a rede em
sub-– Elos que se excluídos, dividem a rede em sub-redes ou componentes
•
Conectividade (Cohesiveness)
– A rede tem alto grau de conectividade se for
necessário eliminar um grande número de nós e elos para dividir a rede
Conceitos
•
Grafos ponderados (Valued graphs)
– Os elos são relacionados com um valor
representado a força ou intensidade do elo
5
Conceitos
•
Imbricamento estrutural (Embeddedeness)
– Descreve como os atores participam de múltiplas redes simultaneamente
Considerações gerais
•
Braço matemático da sociologia
•
Análise e interpretação de dados
matemáticas ou estatísticas
•
SNA usa ferramentas estatísticas como
•
SNA usa ferramentas estatísticas como
outras abordagens
•
Foco nas relações entre dados e teoria
•
Não busca generalizações para outras
redes
Considerações gerais
•
A amostra não é probabilística
•
Seleção da amostra baseada em relações
entre atores (não atributos individuais)
•
Interdependência entre elementos da
•
Interdependência entre elementos da
amostra
Dados em SNA
•
Não são focados nos atores
– Ex: sexo, idade, etc ..
•
Foco nas relações
– Ex: quem gosta de quem, etc ...
– Ex: quem gosta de quem, etc ...
•
Dados permitem definir uma rede
– Posição dos atores
– Densidade
Posicional X relacional
•
Posicional
– Foco na posição dos nós e elos
– “Foto” da estrutura
– Ex: pessoa mais no centro ou não
– Ex: pessoa mais no centro ou não
•
Relacional
– Interações
– Desenvolvimento de padrões na estrutura
Fronteira
•
A priori
– Ex: pessoas de uma empresa
•
Conforme o desenvolvimento da pesquisa
– Um critério: força dos elos (intensidade ou
– Um critério: força dos elos (intensidade ou freqüência das interações)
– Abordagem realista: percepção dos próprios atores
– Abordagem nominalista: interesse do pesquisador e na base teórica
Níveis de análise
•
Nível único
– Ex: relações de trabalho
•
Níveis múltiplos
– Ex: relações de trabalho e relações de amizade
Métodos de levantamento de
dados
•
Métodos de rede completa
– Cada ator por todos os outros atores
– Preferencialmente para grupos pequenos (small
world)
•
Métodos da bola de neve
– População não conhecida a priori
Métodos de levantamento de
dados
•
Redes ego-centradas com alter conexões
– Identificação dos nós focais (egos) interconectados
– Identificação dos nós ligados aos egos (alters)
– Identificação da interconexões entre alters
– Identificação da interconexões entre alters
•
Redes ego-centradas sem alter conexões
– Foco em um nó individual
Métodos de levantamento de
dados
•
Redes de múltiplas relações
– Considera os vários tipos de elo
– A “distância” entre atores pode variar conforme o tipo de elo
– Escolha dos tipos de elo
• Material (somente um lugar em dado tempo): dinheiro, pessoas, etc ...
• Informacional (múltiplas localizações): informação e conhecimento
Escalas de medida
•
Medidas binárias
– “1”: relação existe / “0”: relação não existe
•
Medidas relacionais nominais multicategorias
•
Medidas relacionais nominais multicategorias
– Múltipla escolha entre tipos de relação
Escalas de medida
•
Medidas de relações agrupadas ordinais
– Força dos elos
– Escala de três pontos
• Conexão positiva
• Conexão positiva
• Conexão negativa
• Conexão neutra
•
Medidas totais de relações ordinais
– Força dos elos
Escalas de medida
•
Medidas totais de intervalos em relações
ordinais
– Força dos elos
– Escala que representa diferentes graus de força
– Escala que representa diferentes graus de força
– Intervalos na escala são variáveis
– Ex. para avaliar intensidade: troca de emails, telefonemas e correspondência
Aplicações de SNA
•
Para aplicação precisa:
– Identificação dos nós, dos elos entre nós e dos tipos de relações envolvidas
•
Caracterização da estrutura
– Atores-chaves, contatos-chave, relações primárias,
– Atores-chaves, contatos-chave, relações primárias, relações secundárias, etc ...
•
Sociograma
– Representação gráfica
– Centralização, formação de sub-grupos, pontes, etc..
Aplicações de SNA
•
Métodos e medidas foram desenvolvidos para
estudar:
– Grupo social – Isolamento – Isolamento – Popularidade – Prestígio – Coesão social – Papel Social – Reciprocidade – MutualidadeAnálises e medidas usando SNA
•
Análise do grau de atividade do nó e da
posição que ele ocupa
– Medida do graus de influência, acessibilidade e proximidade
– Alto graus de centralidade: pontos críticos de falha
•
Equivalência estrutural
–
Centralização da rede em poucos nós muito
Análises e medidas usando SNA
•
Análise de agrupamento
– Identificação de grupos
•
Buracos estruturais
•
Buracos estruturais
– Identificação de áreas não conectadas
•
Pequenos mundos
Temas emergentes
•
Medidas de rede
•
Integração de múltiplas redes de relações
•
Relação entre nível do indivíduo e da rede
como um todo
como um todo
•
Afiliação em múltiplas redes
Aviso
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Esta apresentação foi baseada no texto
“Metodologia de análise de redes sociais” de
Queila Souza e Carlos Quandt. O texto faz
parte da coletânea: O Tempo das redes;
parte da coletânea: O Tempo das redes;
organizado por Fábio Duarte e pelos já citados
autores; São Paulo: Editora Perspectiva, 2008.
Discussão
•
Nicholas A. Christakis e James H. Fowler. The
Spread of Obesity in a Large Social Network
over 32 Years. The New England Journal of
Medicine; 357; 4; July, 2007.
Destaques
•
Obesidade “contagiosa”
– Três graus de separação
– Obesos só fazem amigos obesos?
– Pessoas de mesmo sexo tem mais influência
– Pessoas de mesmo sexo tem mais influência
•
Alcance dos dados
– Tempo de coleta
– Número de pessoas
Destaques
•
Construção da justificativa
– Aumento da obesidade – Mudanças sociais? – Genética? – Genética? – Pobreza?•
Hipóteses
– Ganho de peso de uma pessoa influencia outra
Destaques
•
Metodologia
– Origem dos dados
– Seleção dos dados
– Estatística
– Estatística