Programa de Pós-Graduação em Engenharia da Computação Geomática UERJ
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(2) Introdução O desenvolvimento territorial na porção oeste do Município do Rio de Janeiro e adjacências traz inúmeras modificações nos cenários socioeconômico, físico e espacial. Além dos grandes empreendimentos existentes, investimentos públicos e privados estão previstos, considerando as características naturais e a localização geográfica privilegiada da região..
(3) Investimentos: CSA; GERDAU COSIGUA; CSN; FURNAS; AMBEV; TUPPERWARE; MICHELIN; VALESUL ALUMÍNIO; CASA DA MOEDA DO BRASIL; ARCO METROPOLITANO; PARK SHOPPING CAMPO GRANDE, ETC..
(4) Área de estudo: Três regiões administrativas da Cidade do Rio de Janeiro: a) Santa Cruz - bairros de Paciência, Santa Cruz e Sepetiba; b) Campo Grande - bairros de Campo Grande, Cosmos, Inhoaíba, Santíssimo e Senador Vasconcelos; c) Guaratiba – bairros de Barra de Guaratiba, Guaratiba e Pedra de Guaratiba..
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(7) Objetivo geral: Propor uma metodologia para identificar, através das análises booleanas e multicriteriais de bases cartográficas e dados socioeconômicos, as áreas potenciais aos Investimentos Habitacionais – Estudo de caso: porção oeste do Município do Rio de Janeiro..
(8) Hipóteses: A área de estudo possui disponibilidade limitada para a implantação de novas construções, considerando as principais restrições encontradas neste projeto de pesquisa. Trabalhar com dados cartográficos e imagens de alta resolução permite mostrar a valorização da Terra em relação aos pré-requisitos para a construção civil e condições favoráveis de moradia..
(9) Hipóteses: O tratamento de dados socioeconômicos em Análises Multicriteriais, através do módulo fuzzy, é capaz de identificar a potencialidade da população, no enquadramento de projetos habitacionais. É possível a confecção de aplicações em SIG auxiliar na tomada de decisão da gestão pública e empresarial, através da integração de técnicas das áreas do conhecimento de Economia, Estatística, Cartografia e Tecnologia da Informação..
(10) Fundamentação teórica: SIG – Sistemas de Informação Geográfica; Sensoriamento remoto; Política de Habitação (Lei nº 11.977/julho de 2009); Capital Social..
(11) Materiais Imagens WordView-2 - 10 de fevereiro de 2010; Dados do censo de 2012 do IBGE por setores censitários; Dados cartográficos do IBGE; Dados cartográficos do IPP – gratuitamente através do site http://www.armazemdedados.rio.rj.gov.br; Cartas topográficas compradas do IPP – escala 1:10.000 – restituição aerofotogramétrica de 1999;.
(12) Compilação dos dados do censo/2012.
(13) Arquivo responsavel01_RJ.xls.
(14) Documento do IBGE.
(15) Documento do IBGE.
(16) Métodos Sistema de Informação Geográfica – ARCGIS – análise booleana; Sistema de Informação Geográfica - IDRISI / Módulo Fuzzy – análises multicriteriais (Análise Estratégica de Decisão): a) Weighted Linear Combination – WLC ou Combinação Linear Ponderada; b) Ordered Weighted Averaging – OWA ou Média Ponderada Ordenada..
(17) Métodos O conceito “FUZZY” foi adotado para atribuir a todas as localizações um valor representando o seu grau de adequabilidade. São padronizados a uma escala contínua de adequabilidade de zero (a menos adequada) a 255 (a mais adequada)..
(18) Projeto Três análises: 1ª) Identificação das Restrições; 2ª) Análise Multicriterial Física e de Proximidades; 2ª) Análise Multicriterial de Dados socioeconômicos;.
(19) Identificação das restrições A identificação das restrições foi realizada com a finalidade de excluir das possibilidades de construções habitacionais as Áreas de Proteção Integral, as Áreas de Preservação Permanente (considerações parciais sobre a hipsometria da região), e outras áreas, tais como: áreas de apicum, áreas militares, áreas urbanas já ocupadas e áreas de uso industrial..
(20) Áreas de proteção integral.
(21) Áreas de preservação permanente.
(22) Áreas de preservação permanente.
(23) Áreas de preservação permanente.
(24) Áreas de preservação permanente.
(25) Áreas de preservação permanente.
(26) Outras áreas Áreas.
(27) Outras áreas.
(28) Outras áreas.
(29) Resultado.
(30) Resultado Área de estudo. Áreas restritas. Quantidade de pixels. 117.525.272. 7.315.580. Cálculo de área. 235.050.544m2. 146.311.618 m2. Percentual. 100%. 62,25%. O percentual de áreas disponíveis em relação ao total, é de apenas 37,75%, pois 62,25% possui restrições..
(31) Análise multicriterial física e de proximidades Objetivo de tratar das questões físicas e de proximidades de objetos que trazem valorização para a área e objetos não favoráveis..
(32) Fatores Nº. Fatores. F1. Distância de logradouros principais primários. F2. Distância de logradouros principais secundários. F3. Distância das áreas já urbanizadas. F4. Distância de Centros comerciais de grande porte (Shopping Centers). F5. Distância de equipamentos públicos (escolas, hospitais, delegacias de polícia e postos de bombeiros) e estações de trem. F6. Distância das indústrias mais poluentes. F7. Distância das indústrias menos poluentes. F8. Mapeamento de Uso da Terra. F9. Áreas de Proteção Ambiental Sustentável.
(33) Distância de logradouros principais primários. Função Fuzzy: Linear: Monotônica Decrescente.
(34) Distância de logradouros principais secundários. Função Fuzzy: Linear: Monotônica Decrescente.
(35) Distância das áreas urbanizadas. Função Fuzzy: Linear: Monotônica Decrescente.
(36) Distância de Centros comerciais de grande porte. Função Fuzzy: Linear: Monotônica Decrescente.
(37) Distância de equipamentos públicos e estações de trem. Função Fuzzy: Linear: Monotônica Decrescente.
(38) Distância das indústrias mais poluentes. Função Fuzzy: Linear: Monotônica Crescente.
(39) Distância das indústrias menos poluentes. Função Fuzzy: Linear: Monotônica Crescente.
(40) Mapeamento de Uso e Cobertura da Terra Nº 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19. Classes de Uso da Terra Afloramento Rochoso Apicum ** Campo Antrópico Cultura/pastagem Duna Floresta Floresta alterada Mangue Mata Ciliar Praia Processos erosivos Propriedade rural Restinga Restinga alterada Solo exposto Uso Industrial Águas interiores Área úmida Área urbana.
(41) Áreas de Proteção Ambiental Sustentável.
(42) Classes de Declividades. Função Fuzzy: Sigmoidal Monotônica Decrescente.
(43) 1º cenário – WLC Combinação Linear Ponderada Uma das vantagens do método WLC é atribuir diferentes valores relativos a cada um dos fatores no processo de agregação. A ponderação indica a importância relativa de todos os fatores e regula a compensação entre eles..
(44) 1º cenário - WLC Comparação da importância relativa das variáveis duas a duas:.
(45) 1º cenário - WLC Pesos gerados para cada fator – de zero a um:.
(46) Resultados.
(47) Resultados.
(48) 2º cenário – OWA1 Risco médio e compensação total Nível Médio de Risco – Compensação Total Pesos Ordenados. 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1. Classificação 1º. 2º. 3º. 4º. 5º. 6º. 7º. 8º. 9º. Trabalha entre o AND e o OR (meio termo). 10 º.
(49) Resultados.
(50) Resultados.
(51) 3º cenário – OWA2 Baixo Risco e nenhuma compensação Nível Baixo Risco – Nenhuma Compensação Pesos Ordenados. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1º. 2º. 3º. 4º. 5º. 6º. 7º. 8º. 9º. Classificação. 0 10. Trabalha muito próximo do AND (muito rígida). º.
(52) Resultados.
(53) Resultados.
(54) 3º cenário – OWA3 Alto Risco e nenhuma compensação Nível Baixo Risco – Nenhuma Compensação Pesos Ordenados. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1º. 2º. 3º. 4º. 5º. 6º. 7º. 8º. 9º. Classificação. Trabalha muito próximo do OR (muito aberta). 1 10 º.
(55) Resultados.
(56) Resultados.
(57) Análise Multicriterial de Dados Socioeconômicos Na terceira etapa da pesquisa, foi desenvolvida a análise multicriterial que teve como enfoque o tratamento dos dados socioeconômicos de acordo com algumas premissas retiradas do “Projeto Minha Casa Minha Vida” e do Plano Diretor do Município do Rio de Janeiro..
(58) Fatores Nº. Fator. F1 Regra de idade maior ou igual a 18 anos F2 Regra de não possuir casa própria F3 Prioridade de renda de 0 a 2 salários mínimos F4 Prioridade de ter no domicílio pessoas com 60 anos ou mais F5 Prioridade de ser mulher e responsável pelo domicílio F6 Prioridade do bairro ter a densidade demográfica mais baixa.
(59) Regra de idade maior ou igual a 18 anos.
(60) Regra de idade maior ou igual a 18 anos.
(61) Regra de idade maior ou igual a 18 anos.
(62) Regra de não possuir casa própria.
(63) Regra de não possuir casa própria.
(64) Regra de não possuir casa própria.
(65) Prioridade de renda de 0 a 2 SM Faixa Salarial. 0 a 3 Salários. Unidades a serem. Percentual em relação. construídas. ao Total. 1,2 milhão. 60%. 600 mil. 30%. 200 mil. 10%. Mínimos 3 a 6 Salários Mínimos 6 a 10 Salários Mínimos.
(66) Prioridade de renda de 0 a 2 SM.
(67) Prioridade de renda de 0 a 2 SM.
(68) Prioridade de renda de 0 a 2 SM.
(69) Prioridade de ter no domicílio pessoas com 60 anos ou mais.
(70) Prioridade de ter no domicílio pessoas com 60 anos ou mais.
(71) Prioridade de ter no domicílio pessoas com 60 anos ou mais.
(72) Prioridade de ser mulher e responsável pelo domicílio.
(73) Prioridade de ser mulher e responsável pelo domicílio.
(74) Prioridade de ser mulher e responsável pelo domicílio.
(75) Prioridade do bairro ter a densidade demográfica mais baixa.
(76) Prioridade do bairro ter a densidade demográfica mais baixa.
(77) Prioridade do bairro ter a densidade demográfica mais baixa.
(78) Cenário WLC - Combinação Linear Ponderada Comparação da importância relativa das variáveis duas a duas:.
(79) Cenário WLC - Combinação Linear Ponderada Pesos gerados para cada fator – de zero a um:.
(80) Resultados.
(81) Conclusões Os resultados obtidos revelaram que o método de análise. estratégica. de. decisão,. viabilizada. pela. potencialidade do SIG, permite a integração de informações espaciais para tomada de decisão no processo de avaliação e seleção de áreas para a implantação. de. empreendimentos. de. tamanha. importância, como é o caso da moradia no espaço urbano..
(82) Conclusões Espera-se que estas metodologias venham orientar a avaliação e seleção de áreas potenciais às construções de âmbito geral e habitacionais, visando, sobretudo, a redução. de. custos. operacionais. e. ambientais,. fundamental em uma região com transformações em seu cenário físico e social..
(83) Trabalhos futuros a) Os projetos de estruturação urbana (PEU)criados pela Prefeitura Municipal do Rio de Janeiro, referentes às três regiões administrativas; b) A Lei de Uso e Ocupação do Solo; c) Proximidades de comunidades ainda sob o domínio do tráfico de drogas; d) Os dados socioeconômicos sobre saneamento básico e fornecimento de luz e água; e) Pedologia e geologia da área de estudo. f) Novas vias de transporte que estão sendo construídas..
(84) Trabalhos futuros Análises sobre os setores: Transporte e logística; Infra-estrutura; Financeiro e bancário; Educação (ensino médio técnico e superior); Saúde (hospitais, policlínicas e consultórios)..
(85) Trabalhos futuros Cidades vizinhas: Itaguaí; Mangaratiba; Seropédica..
(86) Referências bibliográficas: BRASIL. Lei nº 11.977/2009, de 07 de julho de 2009. Dispõe sobre o Programa Minha Casa, Minha Vida – PMCMV e a regularização fundiária de assentamentos localizados em áreas urbanas; altera o Decreto-Lei no 3.365, de 21 de junho de 1941, as Leis nos 4.380, de 21 de agosto de 1964, 6.015, de 31 de dezembro de 1973, 8.036, de 11 de maio de 1990, e 10.257, de 10 de julho de 2001, e a Medida Provisória no 2.197-43, de 24 de agosto de 2001; e dá outras providências..
(87) Referências bibliográficas: BURROUGH, P.A. Principles of Geographical Information Systems for Land Resources Assessment. Clarendon Press, Oxford. 193p., 1987. COSTA, I. O CAPITAL SOCIAL COMO INSTRUMENTO PARA VIABILIZAÇÃO DO DESENVOLVIMENTO LOCAL E SUSTENTÁVEL: Um estudo comparativo entre localidades participantes do pacto “Novo Cariri” dentro do programa SEBRAE-PB / Rede DLIS, João Pessoa, 2007. – Dissertação de Mestrado (ver como referenciar)..
(88) Referências bibliográficas: DIGITALGLOBE [homepage na internet]. [Acesso em 2011 Janeiro 10]. Disponível em: http://www.digitalglobe.com. SINDUSCON-Rio – Sindicato da Indústria da Construção Civil no Estado do Rio de Janeiro [homepage na internet]. [Acesso em 2011 Agosto 2]. Disponível em: - http://www.sindusconrio.com.br/dilma.asp#..
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