An´ alise Comparativa entre as Implica¸ c˜ oes Lukasiewicz, Dienes-Rescher e Mamdani
aplicadas ao Reconhecimento de Voz
Washington Silva e Ginalber Serra
Instituto Federal do Maranh˜ao-Campus Monte Castelo, Av. Get´ulio Vargas, Monte Castelo, S˜ao Luis-Ma
Departamento de Eletro-Eletrˆonica
Laborat´orio de Inteligˆencia Computacional Aplicada `a Tecnologia.
{washington.wlss, ginalber}@ifma.edu.br http://www.ifma.edu.br
Resumo – Os conceitos de conjuntos nebulosos e l´ogica nebulosa podem ser aplicados amplamente na modelagem de sistemas, classifica¸c˜ao e reconhecimento de padr˜oes. Neste trabalho abordar-se-´a sistemas nebulosos baseados em regras, onde a rela¸c˜ao entre as vari´aveis a serem modeladas s˜ao representadas por meio de regras SE-ENT ˜AO. Este trabalho prop˜oem um sistema de reconhecimento de padr˜oes utilizando as implica¸c˜oes Lukasiewicz, Dienes-Rescher e Mamdani, onde se pretende avaliar o desempenho destas implica¸c˜oes para aplica¸c˜oes em Sistemas de Reconhecimento de Voz. Neste trabalho, tamb´em se faz a prepara¸c˜ao do padr˜ao(voz) a ser reconhecido atrav´es de pr´e-processamento com coeficientes mel-cepstrais. Al´em do pr´e-processamento, utiliz´a-se-a a Transformada Discreta Cosseno (TCD) como uma das etapas de classifica¸c˜ao dos padr˜oes.
Palavras-chave – Sistems Nebulosos, TCD, Lukasiewicz, Dienes-Rescher, Mamdani.
Abstract – The concept of fuzzy sets and fuzzy logic can be applied widely in systems modeling, classification and pattern recognition. This paper will ap- proach systems based on fuzzy rules, where the relationship between the variables to be modeled are represented using IF-THEN rules. The approach of this paper proposes a pattern recognition system using the Lukasiewicz, Dienes-Rescher and Mamdani implications, where it intends to evaluate the performance impli- cations for applications in Speech Recognition Systems. This work also makes the preparation pattern(speech) to be recognized by pre-processing with mel- cepstral coefficients. In addition to the pre-processing, will use the discrete co- sine transform (DCT) as the standard classification step.
Keywords –Fuzzy Systems, DCT, Lukasiewicz, Dienes-Rescher, Mamdani.
