SUMÁRIO. Sobre o curso Pág. 3. Etapas do Processo Seletivo Pág. 8. Coordenação Programa e metodologia Investimento. Matrícula

MANUAL DO

CANDIDATO

SUMÁRIO

Sobre o curso

Pág. 3



Coordenação



Programa e metodologia



Investimento

Etapas do Processo Seletivo

Pág. 8

PÓS-GRADUAÇÃO EM DIAGNÓSTICO POR

IMAGEM

Pesquisa/Ciência de Dados

Unidade

Dias e Horários

Período

MORUMBI

Sobre o Curso

A área de Diagnóstico por Imagem está em constante inovação. O curso de especialização em Diagnóstico por Imagem corresponde à continuação da Residência Médica. Para cada subespecialidade, um número restrito de alunos terá o privilégio de estar em contato com o dia-a-dia da área e poderá aprofundar o conhecimento em suas específicas áreas de atuação.

Com 1 vaga, o programa de especialização em Pesquisa /Ciência de Dados enfatiza a importância do desenvolvimento do conhecimento, capacitando o aluno a todas as suas fases, incluindo a revisão da literatura, formulação de hipóteses, desenho de projetos, submissão aos comitês de ética, aquisição de dados, análise estatística e escrita em literatura médico-científica, simultaneamente ao aprendizado profundo da aplicação de ferramentas de análise avançada de dados, incluindo-se aí inteligência artificial, aprendizado de máquina e aplicações com envolvimento de dados complexos, estruturados e não estruturados, multidimensionais e em grande volume.

Coordenação

Miguel José Francisco Neto

Graduação em Medicina, Residência Médica em Radiologia e Doutorado em Ciências pela Faculdade de Medicina da USP. Coordenador do Serviço de Ultrassonografia e do Núcleo de Ensino do Departamento de Imagem do Hospital Israelita Albert Einstein. Coordenador do Programa de Residência Médica em Radiologia e Diagnóstico por Imagem do Hospital Israelita Albert Einstein. Atua principalmente em temas como medicina interna e ultrassonografia geral, classificação ultrassonográfica dos derrames pleurais e dos nódulos tireoidianos (TIRADS) e contraste ultrassonográfico.

Fale com o coordenador: miguelneto@einstein.br

Regina Lúcia Elia Gomes

Graduação em Medicina, Residência Médica em Radiologia e Doutorado em Ciências pela Faculdade de Medicina da USP. Médica do grupo de Cabeça e Pescoço do Departamento de Imagem do Hospital Israelita Albert Einstein e do INRAD-HCFMUSP. Especialista em Radiologia e Diagnóstico por Imagem pelo Colégio Brasileiro de Radiologia. Coordenadora do Programa de Residência Médica em Radiologia e Diagnóstico por Imagem do Hospital Israelita Albert Einstein e da Faculdade de Medicina da USP.

Fale com a coordenadora: regina.gomes@einstein.br

Gilberto Szarf

Graduação em Medicina, Residência Médica em Radiologia e Doutorado pela Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Fellowship em Ressonância Magnética Cardíaca pela Johns Hopkins University. Título de especialista em Radiologia e Diagnóstico por Imagem pelo Colégio Brasileiro de Radiologia.

Coordenador Médico de Pesquisa do Departamento de Radiologia do Hospital Israelita Albert Einstein. Fale com o coordenador: gilbertos@einstein.br

Edson Amaro Jr

Graduado pela Universidade de São Paulo (USP). Residência Médica e especialização em Neurorradiologia pelo INRAD-FMUSP. Médico do grupo de Neurorradiologia do Departamento de Imagem do Hospital Israelita Albert Einstein. Especialista em Radiologia e Diagnóstico por Imagem pelo Colégio Brasileiro de Radiologia. Responsável pela área de Big Data Analytics do Hospital Israelita Albert Einstein.

Coordenação

Marcelo de Maria Félix

Graduado pela Universidade de São Paulo (USP). Residência Médica e especialização em Neurorradiologia pelo INRAD-FMUSP. Médico do grupo de Neurorradiologia do Departamento de Imagem do Hospital Israelita Albert Einstein. Especialista em Radiologia e Diagnóstico por Imagem pelo Colégio Brasileiro de Radiologia. Responsável pelo Núcleo de Transformação Digital do HIAE.

Fale com o coordenador: Marcelo.felix@einstein.br

Felipe Barjud Nascimento

Graduado pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Residência Médica pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Especialização em Neurorradiologia Departamento de Imagem do Hospital Israelita Albert Einstein. Médico do grupo de Neurorradiologia do Departamento de Imagem do Hospital Israelita Albert Einstein. Especialista em Radiologia e Diagnóstico por Imagem pelo Colégio Brasileiro de Radiologia. Responsável pelo Setor de Informática em Radiologia.

Programa e Metodologia

Com duração prevista de 24 meses, o curso promove imersão no ambiente da Ciência de Dados (Big Data), ligado a aplicações da informática na gestão em saúde. Além do dia a dia na área, o

profissional se dedicará ao desenvolvimento de projetos de pesquisa, incluindo publicações científicas, e ao trabalho de conclusão de curso. Será realizada avaliação trimestral.

Assistentes de ensino - Ciência de Dados Dr. Edson Amaro Jr

Dr. Marcelo de Maria Felix Dr. Felipe Barjud Nascimento

Assistente de ensino - Pesquisa Dr. Gilberto Szarf

Metodologia

Programa Pesquisa e Ciência de Dados Carga horária: 5.896 h

1 vaga Disciplinas:

 Participação em projetos na área radiológica que envolvem técnicas de analytics, natural

language processing, machine learning, ferramentas digitais e tecnologia da informação –

h

 Desenvolvimento de projetos de pesquisa (incluindo publicações) – 2532 h  Trabalho de Conclusão do Curso* – 416 h

* A obtenção do Certificado de Conclusão do curso está condicionada à apresentação individual de um trabalho de conclusão de curso (TCC) e/ou artigo submetido à publicação/publicado em revista indexada.

Diferenciais

Objetivos

 Recursos tecnológicos de última geração

 Setor de Diagnóstico por Imagem reconhecido nacionalmente pela excelência do Corpo Clínico e com foco em ensino

 Supervisão individual

Ao final do curso, o aluno estará apto a:

 Ser capaz de construir algoritmos de análise de dados médicos, em especial de imagens médicas.

 Ser capaz de empreender análise de dados estruturados e não estruturados em saúde.

 Ser fluente em mecanismos de busca em bases de dados multidimensionais.

 Entender as diferentes abordagens analíticas em dados de saúde para fins de predição de prescrição de desfechos.

 Ser capaz de concatenar metodologias de análise de imagens desde curadoria, preparação, filtragem e processos de segmentação automática, classificação, identificação de bordas e utilização de redes.

 Executar treinamento de algoritmos baseados em redes neurais.

 Interagir com equipe multidisciplinar.

 Desenvolver-se como realizador e promotor do conhecimento científico nas diversas modalidades de aplicação dos métodos de imagem.

 Assumir tarefas de ensino de residentes em radiologia relacionado a Ciência de Dados e Radiologia.

 Produzir e publicar ao menos 2 (dois) artigos científicos em revistas com fator de impacto acima de 2.

Investimento

Matrículas

Até

/

A quem se destina

Médicos radiologistas interessados em especialização nas áreas de Ciência de dados, Pesquisa e Tecnologia da Informação.

Pré-requisitos:

Ter concluído residência médica /aperfeiçoamento de pelo menos 3 anos em Radiologia e Diagnóstico por Imagem acreditado pelo CBR e MEC.

Qualificação obtida

Ao fim do curso*, o aluno receberá o certificado de

por Imagem.

* A obtenção do Certificado de Conclusão do curso está condicionada à apresentação individual de um trabalho de conclusão de curso (TCC) e/ou artigo submetido à publicação/publicado em revista indexada.

Etapas do Processo Seletivo

O processo seletivo será realizado em 2 fases: prova teórica e entrevista. Confira as datas

Período de inscrições: até Prova teórica: , das 9h às 12h. Resultado da prova: a partir das 17h Entrevista: , às 12h

Divulgação do resultado final: a partir das 17h Matrícula: até /

 Prova teórica (Peso 6) – 1ª Fase

questões e deverá responder na folha de gabarito.

Duração: 3 horas.

OBS: Trazer Currículo Lattes impresso no dia da prova, resumido (máximo de 5 páginas) e deverá contemplar os seguintes itens:

 Graduação

 Residência médica/Aperfeiçoamento

 Estágios curriculares e extracurriculares

 Participação em congressos

 Trabalhos apresentados /publicados

 Línguas estrangeiras

 Entrevista (Peso 4) – 2ª Fase

Após a divulgação do resultado da 1ª fase, o aluno aprovado deverá comparecer no dia às 12h, no mesmo local da prova para realizar a entrevista. Local da Prova e Entrevista

O processo seletivo será realizado em 2 fases no HIAE – Unidade Morumbi, Av. Albert Einstein, 627 – 1º SS – Bloco A (CESAS) – Telefone (11) 2151

Entrada para pedestres pela Rua Ruggero Fasano – I2 Bloco A . Há estacionamento terceirizado (pago pelo candidato) na entrada pela Avenida Albert Einstein.

Atenção!

Será reprovado o candidato que não obtiver a nota mínima de em cada fase (Prova/Entrevista).

Bibliografia para Estudo

A bibliografia recomendada representa apenas referência para estudo do candidato, não se tratando de fonte exclusiva para formulação das avaliações.

Radiologia Geral

 Funari MBG, Francisco Neto MJ, Amaro Jr E, Baroni RH, Gomes RLE. Tópicos Relevantes em Diagnóstico por Imagem. Coleção Manuais de Especialização Einstein. 2017. Ed. Manole.

 Cerri GG, Leite CC, Rocha MS. Tratado de Radiologia. InRad. HCFMUSP. 2017. Ed. Manole.

 Silva CIS D’Ippolito Rocha AJ Série Colégio Brasileiro de Radiologia e Diagnóstico por Imagem (Tórax, Gastrointestinal, Urinário, Coluna Vertebral, Encéfalo e Cabeça & Pescoço).

Ultrassonografia

 Ventura C. Ultrassonografia Vascular: correlação com angiotomografia. Rio de Janeiro: Revinter; 2012.

 Sernik RA, Cerri GG. Ultrassonografia Musculoesquelética. São Paulo: Sarvier;

 Cerri GG. Ultrassonografia abdominal. Rio de Janeiro: Revinter; .

 Rumack CM, Wilson SR, Charboneau W. Tratado de ultrassonografia diagnostica. 3. ed. Rio de Janeiro: Guanabara Koogan.

Revinter; 2013.

 Romualdo, AP. Doppler sem segredos. 2014. Editora Elsevier Cardiotorácica

 Funari MBG. Diagnóstico por imagem das doenças torácicas. Guanabara Koogan; 2012.

 Naidich DP, Zerhouni EA, Siegelman SS. Computed tomography and magnetic resonance of the thorax. New York: Raven Press; 2007.

 Webb WR, Müller NM, Naidich DP. High-resolution CT of the lung. 5th ed. Philadelphia: Lippincott Williams & Wilkins; 2014.

 Miller SW. Cardiac imaging: the requisites. rd ed. Philadelphia: Elsevier;

 Higgins C. MRI and CT of the cardiovascular system. 3rd ed. Philadelphia: Lippincott Williams & Wilkins; 2013.

Neurorradiologia

 Osborn AG Osborn’s brain: imaging pathology and anatomy Hardcover; .

 Leite CC, Amaro Júnior E, Lucato LT. Neurorradiologia: diagnóstico por imagem das alterações encefálicas. 2. ed. Guanabara Koogan; 2011.

Musculoesquelético

 Haaga JR. Computed tomography and magnetic resonance imaging of the whole body. 6th.ed. St Louis: Mosby; .

 Resnick D. Diagnosis of bone and joint disorders. 4th ed. Philadelphia: WB Saunders; 2002.

 Greenspan A. Radiologia ortopédica. 5a. ed. Rio de Janeiro: Guanabara Koogan; 20

 Manaster BJ. Handbook of Skeletal Radiology. 2nd ed. St. Louis: Mosby; 2006. Abdome

 Haaga JR. Computed tomography and magnetic resonance imaging of the whole body. 6th.ed. St Louis: Mosby; .

 100 coisas a mais para aprender na residência de Radiologia. Rocha MS.

Yamauchi FI, Ortega CD. Disponível em:

https://itunes.apple.com/br/book/100-coisas-a-mais-para-aprender-na-resid%C3%AAncia-de-radiologia/id514804174?mt=13

Mama

 Kopans, DB. Imagem da mama. 3. ed. Rio de Janeiro: Guanabara Koogan; .

 Aguillar V, Bauab S, Maranhão N. Mama - Diagnóstico por Imagem. Revinter:

 ACR - BI-RADS® Atlas – American College of Radiology Pediatria

 Donnelly L. Diagnostic imaging: pediatrics. Lippincott/Wolters Kluwer Health.

Sciences.

 Siegel JM. Pediatric sonography. Lippincott Williams & Wilkins.

 Swischuk LE. Emergency imaging of the acutely Ill or injured child. Lippincott Williams & Wilkins. .

 Barkovich AJ. Diagnostic Imaging: pediatric neuroradiology. Amirsys. Cabeça e Pescoço

 Gebrim SM, Chammas E, Maria C, Gomes RLE. Radiologia e diagnóstico por imagem cabeça e pescoço. Guanabara Koogan

 Som P. Head and neck. 5th ed. Elsevier.

 Resultado final

A lista final dos aprovados será publicada no site em , a partir das 17h.

 Matrícula

Para concluir a matrícula é necessária a entrega da documentação abaixo descrita. A entrega pode ser feita presencialmente ou por procuração na Unidade Paulista ou na Unidade Morato, até 15/02/2019, ou por SEDEX, somente na Unidade Morato, com postagem até

Endereço para envio via SEDEX Secretaria Acadêmica A/C.: Pós-graduação

Av. Prof. Francisco Morato, 4.293 - Butantã - São Paulo - SP. CEP: 05521-

Matrícula

• Diploma de Graduação (cópia autenticada)

• Registro no Conselho Regional de Medicina de São Paulo - CREMESP (cópia simples) • RG e CPF ou CNH atual (cópia simples)

• foto x

• Contrato de Prestação de Serviços (duas vias preenchidas)

Se recém-formado: o candidato poderá apresentar a Declaração de Conclusão, fornecida pela instituição (original ou cópia autenticada). Se estrangeiro: RNE (cópia simples)