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CapítuloObjetivos dos
slides
1
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Aviso importante!!!Estes slides
apresentam o
conteúdo do livro
Estatística Aplicada à
Gestão Empresarial
,
de
Adriano Leal
Bruni
, publicado pela
BRUNI
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Conteúdo dos slides
0. Apresentação e dicas
1. Estatística e análise exploratória de dados. 2. Gráficos.
3. Medidas de posição central. 4. Medidas de dispersão.
5. Medidas de ordenamento e forma. 6. Probabilidade.
7. Variáveis aleatórias e distribuições de probabilidades.
8. Amostragem. 9. Estimação.
10. Testes paramétricos.
11. Testes não paramétricos.
12. Correlação e regressão linear. 13. Números índices.
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Observações do autor … Alguns slides apresentam minhas dicas para os professores queusem meus livros ou meus slides
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Dica de Bruni!!!A figura do
mestre costuma
indicar as minhas
dicas para os
professores!
Fique atento!
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Dicas de Bruni! Sugere-se o uso do Powerpoint XP ou superior Eu costumo usar um “apresentador” (presenter em inglês), um mouse sem fio para professores epalestrantes
Recentemente, tenho
usado um modelo da Targus, muito bom.
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Dicas de Bruni!
Para conhecer ou adquirir meus livros,
visite o Portal Atlas
<www.EditoraAtlas.com.br>
Na minha página também existem materiais
novos e complementares!
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CapítuloEstatística e
análise exploratória
de dados
1
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Sumário do livro
1. Estatística e análise exploratória de dados. 2. Gráficos.
3. Medidas de posição central. 4. Medidas de dispersão.
5. Medidas de ordenamento e forma. 6. Probabilidade.
7. Variáveis aleatórias e distribuições de probabilidades.
8. Amostragem. 9. Estimação.
10. Testes paramétricos.
11. Testes não paramétricos.
12. Correlação e regressão linear. 13. Números índices.
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Quatro objetivos do capítulo
Entender as origens e os propósitos da Estatística Compreender a importância da análise de dados Classificar variáveis e casos Diferenciar variáveis qualitativas e quantitativas
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Na Bíblia …
Livro quarto do velho
testamento
Instrução a Moisés
Fazer um levantamento
dos homens de Israel que estivessem aptos a guerrear
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Augusto César
Édito para que se
fizesse o censo em
todo o Império
Romano
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Maria e José Em função do édito, Maria e José viajaram para BelémBRUNI
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Guilherme, o conquistador Inglaterra 1085 Levantamento estatístico Terras Propriedades Empregados Animais Base de cálculo de impostos D o m e s d a y = D ia d o j u íz o f in a lBRUNI
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Séc. XVII – Tábuas de Mortalidade
John Graunt Análises de nascimentos e mortes % de homens ligeiramente superior a de mulheres
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Palavra Estatística Cunhada pelo acadêmico alemão Gottfried Achenwall por volta da metade do século XVIIIO verbete “statistics”
apareceu na Enciclopédia
BRUNI
BRUNI
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Para entender a ...Estatística
Estatística
Estatística
Estatística
Status
Status
Status
Status
Estado
Estado
Estado
Estado
Poder público
Poder público
Poder público
Poder público
Caracterização dos dados
Caracterização dos dados
Caracterização dos dados
Caracterização dos dados
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BRUNI
BRUNI
Uma origem controversa
Estatística
para cobrar
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BRUNI
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E depois ….Facilitar a
análise
de
DADOS
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Uma perguntinha básica …
Como entender
os
BRUNI
BRUNI
BRUNI
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Uma representação didática …
O que fazer ?
Informação
Decisão
Dados
Estatística
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BRUNI
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Analisando ...Freqüências
Média
Mediana
Desvio-Padrão
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BRUNI
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Torturando os dados …Informação
Dados
EstatísticaBRUNI
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Dados e informaçãoGarimpando os
dados …
Para obter
informação!
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Uma expressão contemporânea …
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Assim … é importante saber …
O que
são
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Definição didática Conjunto de valores formados a partir do cruzamento de casos com variáveisModelo Ano Cilindradas Preço Cód. 1 2 3 Variáveis C as o s Carango Fobica Calhambeque 2005 2004 2005 4.000 6.000 5.000 $ 4 $ 5 $ 3
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O que são variáveis?
Especificações dos
valores coletados
Variáveis
Qualitativas
Quantitativas
não podem ser operadas algebricamente
podem ser operadas algebricamente
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Subdividindo as variáveis …Qualitativas
Nominais
Ordinais
Quantitativas
Contínuas
Discretas
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Escalas de Likert Concordo totalmente … Discordo totalmenteBRUNI
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Para pensar …Veja os
exercícios
do livro!!!
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Variáveis qualitativas …
Já que não faz sentido
operá-las algebricamente …
Síntese
Síntese
Síntese
Síntese
Contagem
Contagem
Contagem
Contagem
Tabulação
Tabulação
Tabulação
Tabulação
Construção de tabelas de freqüência
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Tabelas
Curso em primeira opcao
179 11,0 11,0 11,0 345 21,2 21,2 32,2 62 3,8 3,8 36,0 202 12,4 12,4 48,4 840 51,6 51,6 100,0 1628 100,0 100,0 Administracao Psicologia Ciencia da computacao Sistemas de Informacao Direito Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
1.628 casos
5
c
a
te
g
o
ri
a
s
É mais fácil analisar 5
categorias que 1.628 casos Valid Administração Psicologia Ciência da computação Sistemas de informação Direito Total
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Extraia informações para a …
Mercearia
Melhor
Preço
Ltda.
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Uma base de dados …
Veja o
enunciado
no livro!!!
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Mercearia Melhor Preço
Variáveis Nome Código Estado Número de funcionários Qualidade do atendimento Faturamento Volume Classificação Qualitativa Qualitativa Qualitativa Quantitativa Qualitativa Quantitativa Quantitativa
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Analisando as freqüências … Variável Estado Qualitativa Estado Freqüência (Xi) (Fi) BA 5Ops. … 5 é pouco ou muito?
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Construindo a tabelaXi
VariávelFi
FreqüênciaFi%
Freqüência RelativaSoma (Σ
Σ
Σ)
Σ
Dados processados
100%
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Organizando os dados …Analise a
varíável
Estado
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Extraindo informação do Estado
Variável Estado Qualitativa Estado Freqüência (Xi) (Fi) BA 5 MG 3 RJ 6 SP 6 Soma 20 Freqüência Relativa (Fi%) 5/20 = 0,25 = 25% 3/20 = 0,15 = 15% 6/20 = 0,30 = 30% 6/20 = 0,30 = 30% 20/20 = 1 = 100%
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Analisando a variável Faturamento Constatações: Quantitativa ContínuaApresenta muitos valores diferentes, com poucas repetições
Alta dispersão dos dados!!!
Cuidado ao tabular a variável!!!
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Agrupando dados em classes
Na Estatística convencional … Existem algumas regrinhas de
agrupamento …
Qual o tamanho da amostra (n)? n ≤ 25 : use 5 classes
n > 25: use raiz (n) classes
Fórmula de Sturges
K = 1 + 3,32 log (n)
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Na prática …Crie
entre
5
e
10
classes!
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Extraindo informações …Analise a
variável
Faturamento
Mensal
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Para a variável Faturamento
Tamanho da amostra …
n = 20 … n ≤ 25 … use 5 classes!
Começaremos a construção das classes
pelo menor elemento ….
Qual será a amplitude de cada classe? Amplitude de cada uma das classes: h
h = (Maior – Menor)/Número de classe
h = (2.000 – 1.000)/5 = 200
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Tabulando em classes … Classe Fi Fi% 1000 |- 1200 3 3/20 = 15% 1200 |- 1400 6 6/20 = 30% 1400 |- 1600 3 3/20 = 15% 1600 |- 1800 2 2/20 = 10% 1800 |-| 2000 6 6/20 = 30% Soma (ΣΣΣΣ) 20 20/20 = 100% ConvençãoBRUNI
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Resposta … Classe Fi Fi% 1.000 |– 1.200 3 3/20 = 15% 1.200 |– 1.400 6 6/20 = 30% 1.400 |– 1.600 3 3/20 = 15% 1.600 |– 1.800 2 2/20 = 10% 1.800 |–| 2.000 6 6/20 = 30% Soma (ΣΣΣΣ) 20 20/20 = 100%BRUNI
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Convenção de limitesInclui
Exclui
Intervalo
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Acumulando as freqüências
Além das freqüências simples
e relativa simples, podem ser apresentadas as freqüências acumuladas
FAci
FAci%
Freqüência acumulada
Freqüência acumulada
relativa
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Resposta … Classe Fi Fi% 1.000 |– 1.200 3 3/20 = 15% 1.200 |– 1.400 6 6/20 = 30% 1.400 |– 1.600 3 3/20 = 15% 1.600 |– 1.800 2 2/20 = 10% 1.800 |–| 2.000 6 6/20 = 30% Soma (ΣΣΣΣ) 20 20/20 = 100%BRUNI
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Outra base de dados …
Supermercado
Pague e Leve
Ltda.
Construa o agrupamento em classes de freqüência.Leia o enunciado
no livro!!!
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Tabela do Pague e Leve
Classe Fi Fi% FAci FAci%
40 |– 58 8 13,33 8 13,33 58 |– 76 11 18,33 19 31,66 76 |– 94 5 8,33 24 39,99 94 |– 112 9 15 33 54,99 112 |– 130 8 13,33 41 68,32 130 |– 148 6 10 47 78,32 148 |– 166 9 15 56 93,32 166 |–| 184 4 6,68 60 100 Soma 60 100
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Próximo tópico …Apresentando
as informações
em gráficos!
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Quatro resultados do capítulo
Entendemos as origens e os propósitos da Estatística Compreendemos a importância da análise de dados Classificamos variáveis e casos Diferenciamos variáveis qualitativas e quantitativas