GESTÃO DA PRODUÇÃO INDUSTRIAL
Sergio Henrique Silva Junior
MÉT
ODOS
QUANTIT
A
TIVO
S
APLICADOS
Prof. Sergio Henrique Silva Junior Rev 02/out2020
“Este é um material pedagógico desenvolvido por docente
do IFRJ. Seu uso, cópia, edição e/ou divulgação, em parte
ou no todo, por quaisquer meios existentes ou que vierem
a ser desenvolvidos, somente poderão ser feitos mediante
autorização expressa de seu autor. Caso contrário,
poderão ser aplicadas as penalidades legais vigentes”.
Lei nº 9.610, de 19 de fevereiro de 1998 (Direitos Autorais), na
Lei nº 12.965, de 23 de abril de 2014 (Marco Civil da Internet) e nas
SERGIO HENRIQUE SILVA JUNIOR
FORMAÇÃO :
-PÓS-GRADUAÇÃO: MESTRE EM METROLOGIA
– PUC-RJ; MBA - ISO 9000 & GESTÃO DA
QUALIDADE; GESTÃO AMBIENTAL & ISO - 14000.
-GRADUAÇÃO: QUÍMICA INDUSTRIAL; LICENCIATURA E BACHAREL EM QUÍMICA.
EXPERIÊNCIA PROFISSIONAL :
DIRETOR DE ADMINISTRAÇÃO (2006-2014), DIRETOR SUSBSTITUTO (2006-2014) E
PROFESSOR EFETIVO DOS CURSOS, BACHAREL EM QUÍMICA DE PRODUTOS NATURAIS E
GESTÃO DA PRODUÇÃO INDUSTRIAL NO IFRJ CAMPUS NILÓPOLIS. INSTRUTOR NO
PROJETO PROMIMP E GESTÃO AMBIENTAL NA ESPECIALIZAÇÃO.
DISCIPLINAS: NORMALIZAÇÃO E GESTÃO DA QUALIDADE; M S A - ANÁLISE DE SISTEMAS
DE MEDIÇÃO; G S M S - GESTÃO DE SAÚDE, MEIO-AMBIENTE E SEGURANÇA; METROLOGIA
ELÉTRICA;
INFORMÁTICA;
TRATAMENTO
DE
DADOS;
VALIDAÇÃO;
METROLOGIA
DIMENSIONAL; CONTROLE ESTATÍSTICO DA QUALIDADE; MÉTODOS COMPUTACIONAIS;
MÉTODOS COMPUTACIONAIS AVANÇADOS; BPF e BPL; METROLOGIA CIENTÍFICA E
INDUSTRIAL; MÉTODOS QUANTITATIVOS APLICADOS; GERENCIAMENTO DE SISTEMAS DE
MEDIÇÃO
EXPERIÊNCIA DE 14 ANOS EM INDÚSTRIA QUÍMICA, ATUANDO NA ÁREA DE
LABORATÓRIO E CONTROLE DE QUALIDADE DAS EMPRESAS CHEVRON-TEXACO BRASIL
S/A E ECOLAB QUÍMICA LTDA.
PLANILHA ELETRÔNICA
Excel®
PLANILHA ELETRÔNICA Excel®
Ferramenta - Análise de Dados
TESTE T
As ferramentas de análise Teste-t com amostra dupla testam a igualdade das
médias de população de base em cada amostra. As três ferramentas empregam
diferentes suposições: de que as variações de população são iguais, de que as
variações de população não são iguais e de que as duas amostras representam
observações dos mesmos assuntos antes e depois do tratamento.
Para acessar a ferramenta:
1- Clique na guia DADOS
2- Clique na opção ANÁLISE DE DADOS
3- Selecione a opção TESTE-T: DUAS AMOSTRAS EM PARA MÉDIAS, TEST-T: DUAS
AMOSTRAS PRESUMINDO VARIÂNCIAS EQUIVALENTES ou TEST-T: DUAS AMOSTRAS
PRESUMINDO VARIÂNCIAS DIFERENTES,
4- Clique em OK
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Ferramenta - Análise de Dados
TESTE T
Descrição dos parâmetros:
1- Indique o intervalo dos valores da vaiável 1
2- Indique o intervalo dos valores da vaiável 2
3- Hipótese (=; <; >; e etc): opcional
4- Marque rótulos se houver
5- Defina o alfa
6- Defina a opção de saída
8- Clique em OK.
Os valores devem estar todos em
linha ou em coluna
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Ferramenta - Análise de Dados
TESTE T - Interpretação
Correlação de Pearson ( r )
Fator T calculado
Fator T tabelado – uni-lateral
Fator T tabelado – Bi-lateral
P-valor– uni-lateral
P-valor– bi-lateral
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Ferramenta - Análise de Dados
TESTE – T: duas amostras em par para médias
Exercício: após o ajuste de um paquímetro foram realizadas novas medições, verificar
se provocou alguma mudança no comportamento do paquímetro.
Nível de
significância de 10%.
Dados:
Antes
(mm)
Depois
(mm)
5,02
5,02
10,00
10,02
25,01
24,99
49,99
49,98
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Ferramenta - Análise de Dados
TESTE – T: duas amostras presumindo variâncias equivalentes
Exercício: deseja-se saber se duas máquinas usadas em um processo de enchimento
de sabonete líquido possuem diferença ou não com relação ao seu desempenho.
Nestas máquinas são envasados sacos de 1 litro de sabonete e medidos em gramas.
Dados:
Máquina 1 Máquina 2
Dia 1 Dia 2 Dia 3 Dia 1 Dia 2 Dia 3
1010 995 991 999 992 1007 1006 1010 1003 994 1002 993
990 1007 990 997 996 1006 990 1007 1003 1008 996 991 1005 1005 994 1006 1004 1005
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Ferramenta - Análise de Dados
TESTE – T: duas amostras presumindo variâncias equivalentes
Exercício: deseja-se saber se duas máquinas situadas em fábricas diferentes usadas
em um processo de enchimento de sabonete líquido possuem diferença ou não com
relação ao seu desempenho. Nestas máquinas são enchidos sacos de 1 litro de
sabonete e medidos em gramas.
Dados:
Máquina 1 Máquina 2
1010 995 991 999 992 1007 1006 1010 1003 994 1002 993
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TESTE – T: uma média
Neste teste, a média é testada contra um valor de referência. Avaliar se existe
diferença significativa entre a média da máquina 1 e a média de referência
Máquina 1 1010 995 991 1006 1010 1003 990 1007 990 990 1007 1003 1005 1005 994
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𝐸𝑞𝑢𝑎çã𝑜: 𝑡 − 𝑐𝑎𝑙𝑐𝑢𝑙𝑎𝑑𝑜 =
𝑋 − 𝑅𝑒𝑓𝑒𝑟ê𝑛𝑐𝑖𝑎
ത
𝑆
𝑛
No Excel (exemplo):
t – Calculado – na célula B2 insira a fórmula a seguir:
=(média(
dados
)-1000)/(desvpad.a(
dados
))/raiz(cont.núm(
dados
)))
t- Tabelado (bi-caudal) – na célula B4 insira a fórmula a seguir:
=inv.t.bc(0,05;
dados
-1)
Análise do teste – na célula B6 insira a fórmula:
=se(B2>B4;”Aceita H0”;”Rejeita H0”)
Valor de referência = 1000 g Alfa= 0,05
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REFERÊNCIAS
•ABNT NBR ISO/IEC 17025 2017- Requisitos gerais para competência de laboratórios de ensaio e calibração.
•COSTA, ANTONIO FERNANDO BRANCO. EPPRECHT, EUGENIO KAHN. CARPINETTI, LUIZ CESAR RIBEIRO. Controle Estatístico de
Qualidade. São Paulo. Atlas, 2004. 334 p.
•DAIMLERCHRYSLER CORPORATION, FORD MOTOR COMPANY, GENERAL MOTORS CORPORATION. Measurement Systems
Analysis - Reference Manual. Third Edition, March 2002. USA. 88 p.
•FREUND, JOHN E.; DOERING, ECLAUS IVO. Estatística Aplicada: Economia, Administração e Contabilidade. Bookman - Edição: 11. 2006
•INMETRO. Avaliação de dados de medição: Guia para a expressão de incerteza de medição – GUM 2008. Duque de Caxias, RJ: INMETRO/CICMA/SEPIN, 2012. 141 p.
•INMETRO. Vocabulário Internacional de Metrologia: Conceitos fundamentais e gerais e termos associados (VIM 2012). Duque de Caxias, RJ : INMETRO, 2012. 94 p.
•INTERNATIONAL ORGANIZATION FOR STANDARDIZATION. ISO 3534-1:1993 – Statistics and Symbols - part 1: probability and
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REFERÊNCIAS
•MONTGOMERY, D.C. Introdução ao Controle Estatístico da Qualidade. Quarta Edição. Livros Técnicos e Científicos Editora S. A. 2003. 513 p.
•MONTGOMERY, D .C.; RUNGER, G.C. Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros Segunda Edição. Livros Técnicos e Científicos Editora S. A. 2003. 461 p.
•NATIONAL BUREAU OF STANDARDS. Precision Measurement and Calibration Selected NBS Papers on Statistical Concepts and
Procedures. NBS Special Publication 300 — Volume 1. U.S. Government Printing Office, Washington, D. G. 1669.
•RAMOS, ALBERTO WUNDERLER RAMOS. CEP para Processos Contínuos e em Bateladas. Fundação Vanzolini, 2000. São Paulo. 130 p.
•SILVA JUNIOR, S.H.; COSTA MONTEIRO, E. Incerteza de Medição do Manômetro Usado em Esfigmomanômetros. IV Latin
American Congress on Biomedical Engineering. P. 890-894. 2007.
•SILVA JUNIOR, S.H.; COSTA MONTEIRO, E. Incerteza de Medição na avaliação da conformidade de esfigmomanômetros
mecânicos. Aceito para publicação nos anais do XXI Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica. Novembro, 2008. P. 1-4.
• STEPHAN DAVID F., . SZABAT KATHRYN A, LEVINE DAVID M. Estatística - Teoria e Aplicações usando MS Excel. LTC. 2016, 792p. •TRIOLA, M. F. Introdução à Estatística. Sétima Edição. Livros Técnicos e Científicos Editora S.A.1999. 410 p
•WESLEY BARNES, J. Statistical Analysis for Engineeers and Scientists. A computer Approach. McGraw-Hill Companies. February 1994. 396p
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