LEAF AREA INDEX ESTIMATION IN VINEYARDS FROM UAV HYPERSPECTRAL DATA, 2D IMAGE MOSAICS AND 3D CANOPY SURFACE MODELS
Texto
Documentos relacionados
This study focused exclusively on health sciences research in those three countries (Barbados, Jamaica, and Trinidad and To- bago) with branches of the Faculty
Neste trabalho o objetivo central foi a ampliação e adequação do procedimento e programa computacional baseado no programa comercial MSC.PATRAN, para a geração automática de modelos
Ousasse apontar algumas hipóteses para a solução desse problema público a partir do exposto dos autores usados como base para fundamentação teórica, da análise dos dados
Como os plásticos não são degradáveis e a demanda global tem apresentado crescimento contínuo, o setor de transformação de plástico tem atraído muitos investimentos em
O paciente evoluiu no pós-operatório imediato com progressão de doença em topografia do tumor primário (figura1), sendo encaminhado ao Oncobeda em janeiro de 2017
The distribution of leaf nitrogen, rubisco capacity (V cmax ) and electron transport (J max ) in the canopy is taken to decrease exponentially with cumulative leaf area index from
non-invasive method for the quantitative inversion of rice nitrogen content based on hyperspectral remote sensing data collected by an unmanned aerial vehicle (UAV).. Rice
The probability of attending school four our group of interest in this region increased by 6.5 percentage points after the expansion of the Bolsa Família program in 2007 and
