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Academic year: 2021

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(304) 3. vii.

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(306)  

(307). Figura 1: Diagrama UML de Estados ........................................................................................ 5 Figura 2: Diagrama UML de Classes .........................................................................................5 Figura 3: Excesso de Informações e de linhas em um diagrama de colaboração, em modelo gerado com o software Omondo UML plugin............................................................................ 7 Figura 4: Modelo de dados impresso que ocupa cerca de 1 m2 de área ao ser exposto, utilizado por uma empresa de informática de Curitiba.............................................................................. 8 Figura 5: Modelo de dados muito denso em termos de Objetos X Espaço Disponivel.............10 Figura 6: Modelo de dados contendo um grande número de relacionamentos, utilizado por uma empresa de informática......................................................................................................11 Figura 7: Parte de modelo de dados muito denso usado por uma empresa de informática...... 12 Figura 8: Parte de modelo de dados exibida de forma ampliada: observe uma linha de relacionamento encoberta por um objeto ................................................................................. 13 Figura 9: Diagrama cuja exibição dos relacionamentos está inadequada. Software Squirrel SQL Client - v2.3..................................................................................................................... 13 Figura 10: Modelo em 3D feito com as figuras ao lado exibindo o uso de padrões de projeto ...................................................................................................................................................15 Figura 11: Figuras poliédricas tridimensionais associadas à Padrões de Projeto .....................15 Figura 12: Estrutura básica de um grafo de cena ......................................................................19 Figura 13: Imagem tridimensional da superfície de Marte. A NASA usa JAI e Java3D para manipulação das imagens obtidas em missões no planeta vermelho. ...................................... 21 Figura 14: Tela inicial do Visualizador3D................................................................................ 23 Figura 15: Recurso que permite gerar a estrutura de um banco de dados de forma aleatória e parametrizada. .......................................................................................................................... 24 Figura 16: Tela que permite ao usuário escolher um subconjunto de tabelas para visualização. ...................................................................................................................................................24 Figura 17: Tela para efetuar conexão à um BD Postgresql e carregar a estrutura de tabelas e relacionamentos.........................................................................................................................24 Figura 18: Visão Principal.........................................................................................................27 Figura 19: Uma variação da Visão Circunferência: a Visão Helicoidal.................................... 27 Figura 20: A Visão Grafo..........................................................................................................28 Figura 21: Tela para informar a tabela e quantos níveis de vizinhança serão exibidos............28 Figura 22: Visualizando 2 níveis de vizinhança para uma determinada tabela.......................29 Figura 23: Visualizando 3 níveis de vizinhança para uma determinada tabela.......................29 Figura 24: Botões presentes na tela, para controle mais preciso do movimento de rotação ....30 Figura 25: Ajustes para efetuar giro automático no conjunto de tabelas...................................31.

(308)

(309) . 1. INTRODUÇÃO.......................................................................................................................1 2. MODELOS: CARACTERÍSTICAS, PROBLEMAS E POSSÍVEIS SOLUÇÕES................4 2.1. COMPOSIÇÃO, TIPOS E CARACTERÍSTICAS..........................................................4 2.2. PROBLEMAS ENCONTRADOS EM MODELOS 2D................................................. 6 2.3. CONTORNANDO OS PROBLEMAS COM MODELOS 3D..................................... 16 3. JAVA3D: UMA API PARA CONSTRUIR APLICATIVOS EM TRÊS DIMENSÕES.......17 3.1. VISÃO GERAL............................................................................................................. 17 3.2. ESTRUTURA DE PACOTES....................................................................................... 18 3.3. USO DE GRAFOS NA ESTRUTURA 3D................................................................... 18 3.4. CHAMADA A MÉTODOS NATIVOS.........................................................................19 4. VISUALIZAÇÃO TRIDIMENSIONAL DE TABELAS EM BANCOS DE DADOS DO SGBD POSTGRESQL..............................................................................................................20 4.1. TECNOLOGIAS UTILIZADAS................................................................................... 20 4.2. DECISÕES DE CODIFICAÇÃO................................................................................. 22 4.3. FUNCIONAMENTO DO SOFTWARE....................................................................... 23 4.3.1. CARACTERÍSTICAS GERAIS............................................................................ 23 4.3.2. A VISÃO CIRCUNFERÊNCIA............................................................................25 4.3.3. A VISÃO HELICOIDAL...................................................................................... 25 4.3.4. A VISÃO GRAFO.................................................................................................26 4.3.5. VIZINHANÇAS DE UMA TABELA.............................................................. 28 4.3.6. INTERAÇÃO................................................................................................... 30 4.3.7. ANIMAÇÃO.....................................................................................................30 5. CONCLUSÃO...................................................................................................................... 32 5.1. RESULTADOS OBTIDOS............................................................................................32 5.1.1. ESCALABILIDADE.............................................................................................. 32 5.1.2. EFEITOS NO HARDWARE..................................................................................32 5.1.2.1. CONSUMO DE CPU..................................................................................... 32 5.1.2.2. CONSUMO DE MEMÓRIA......................................................................... 33 5.1.2.3. AUMENTO DE TEMPERATURA................................................................33 5.1.2.4. ACESSO A DISCO........................................................................................ 34 5.1.3. USABILIDADE..................................................................................................... 34 5.2. IDÉIAS PARA O FUTURO..................................................................................... 35. %.

(310) 1 

(311) .     

(312)                                                                  .                             ! ∀ # ∃ ∀ %        % & ∋ (                       )                         ∃   ∗     

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(314)                       ∀. . ,    % &. . ,    &. . ,       &. . −      

(315) . &. .   %       &. . /    %             %      

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(318) 2. .  ∗       &. . 1        2          ∗ . 3 ! ∗    . ∃       !                        4  5      ∗ 6/7+  8.   4    !          )     9     7)98∃ !  !   ∗             )9                   4   ∃      ∗     ∗          ∗    : 1  ; / 7:1;/8∃       

(319)  <6/   ;   

(320)   ∗    %!           ∗              ∀             4                      ∗

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(326)  ∀  )∗∃  ++    , ∗ (    )∗          

(327)    Β %     

(328) ++                       %  ∃          %   , ∗ (                       !                                        ,Χ

(329) 

(330)       4                   :             3   ∆   .                      

(331)        (   0   4  

(332)     ∀        Β       

(333)         ∃ !               !           

(334)   Β  4 !       !          3                .

(335) 5       ∀     4    0        ∃          ,                    ∗       Β             Β)Ε                      

(336)                               #∋. Figura 1: Diagrama UML de Estados [14]. Figura 2: Diagrama UML de Classes [15].

(337) 6 (  ∋/∗         : %      !           ∗                  3   ∗                                                       3    >  

(338)                 4    .           3     ∆                6/  !             

(339)      ∋∋∃9(;Ε):>(+9/(:))(/Ε(:∋/           %                                                  :  %    4                         

(340)    >      %          %   :       %                   %         !          !      ,  %       1 %    

(341)   .

(342) 7     !                         %    %           >        %                 ∗ %  

(343)     ∗  !  − 6. Figura 3: Excesso de Informações e de linhas em um diagrama de colaboração, em modelo gerado com o software Omondo UML plugin. +!            !   

(344)             ∗                   

(345)    ∀ .    % &. .         % &. .              !.    ∗       %   

(346)                          Β     − Φ :  ∀                                                   4  .

(347) 8  :             (     !        :          ∗        3                 % ∗                )                     %                          > Γ  

(348)  

(349)     !

(350)  =     ,     

(351)   ∗      − Φ       #Η          ∗

(352)   . Figura 4: Modelo de dados impresso que ocupa cerca de 1 m2 de área ao ser exposto, utilizado por uma empresa de informática de Curitiba.

(353) 9 )     ∀           %          ∆                    ∃    !           Ι 

(354) .    % Ι             3       4 

(355) .  :               %     ∆.  +             % 4   ∃    

(356)           ∀        4          

(357)    (      

(358)                                ∗        Β  ∗        %     >     ∗

(359) .  

(360) ( 4   !      !          0                       

(361)  ∗    

(362) ,  (                      ∗        4                          %   )                ∆ >  %

(363)      ∋/           ∗        ∆      !                          ∗   0   

(364)                 0 .

(365) 10      Β                       ;/ϑ>        ∗

(366)          ∗  ∗ ∃  ∀ − Κ          +  Λ: 7> :  8 >  Μ    7>  :   / 8    > 5Ε  7               >  =    8    !      

(367)   (     

(368)      

(369)       ∗. Figura 5: Modelo de Dados muito denso em termos de Objetos X Espaço disponível Fonte: http://www.inf.ufrgs.br/~mas/traffic/siscot/documentation_files.                      ∗    %         

(370)      :    ∋/  ,      .

(371) 11 ∃ !

(372)                         

(373)       ∀  ,−. ∗/,01              ∗                                              

(374)     +    

(375)                        0     %                ∗ . +   !     Γ3            %          − Ν=                  !           %   Ο     % !   Γ  !  . Figura 6: Modelo de dados contendo um grande número de relacionamentos, utilizado por uma empresa de informática..

(376) 12. :              ∗                           .     (              (            ! ∗          %      =           %            Figura 7: Parte de modelo de dados muito denso usado por uma empresa de informática.. 0   ∋/.    %Ι     %   

(377)  ∗   

(378)       

(379)              !                  ,    .4           ∗ ∗    %Ι                  >                

(380)         

(381)               %                                        

(382)   %                      .

(383) 13  : 

(384) Π Θ      Π   

(385) Θ                    −  Ρ         ∀              ∗      %                     3            

(386)  4    %∀   . Figura 8: Parte de modelo de dados exibida de forma ampliada: observe uma linha de relacionamento encoberta por um objeto. Σ           5               

(387)                             3      Ο        !          ∗      %                − Τ. Figura 9: Diagrama cuja exibição dos relacionamentos está inadequada. Software Squirrel SQL Client - v2.3.

(388) 14 ∋6>(+(9/((:∃9(;Ε):>())(/Ε(:6/ ( ∗   !∗     3             +          ∗   3    !  !            0    ∗ 6/     ∗   

(389)  0     %    

(390)   1  ∗              %   .       0                          %     ∗ 3      

(391)              ∗     !       %            (   !       ∗   %    %                        ∗  (  6/  %         !!  4     !      ! 3%                  %                ∗   Β    4   !Υ#ς !     

(392)   %       ∗ 6/72% #Η##8.

(393) 15. Figura 10: Modelo em 3D feito com as figuras ao lado exibindo o uso de padrões de projeto [1]. Figura 11: Figuras poliédricas tridimensionais associadas à Padrões de Projeto [1]. Β    ! Υ∋ς  ∗        ∗            ∆       ∆    

(394) .                                Ω    

(395)  + ∋/  6/    !3        .  !              0         !               %    !                             (        !         ∗ 

(396)        ∗             3     !         %                    .   4   ∗     .

(397) 16 +     %     

(398)         ∗ %       0   !          6/    ∋/.

(399) 17 23∀∋∀2  ∀∀%%∀∀! ∀%!∀∋4 (. ∃  5  6/! 

(400)             %  

(401)       4        

(402)   ∀∃=<6/                                          ∗      :)  Λ>  1

(403)  6/. 6#2=:≅(19Ε <6/!∃=  ∗ :        ∗              

(404)         

(405)   4 <6/∗ !    ∃=    Ι   ∀ / 6/(1ΕΟ Ξ/56/Ψ1Ε                             4                    

(406)  ∀. . +      ( (%         4 &. . > !   

(407)       ,                      

(408)   !  

(409) &. . ∃             ∗               6/           ∗ %       .

(410) 18 6∋:+9Β+Β9/∃>(+: <  6/  !                      % ∃=  6  ∀ . ∀∃          #ΗΗ &. .    

(411) ∀> !     ,     4           &. . j ∀ !

(412)     6/7 2 6/8 /        .   :Β  ∗Υ6ς. 66Β:(/19−(::+9Β+Β96/ ∃    ∃=<6/     ∗       ( %       ∗                       !            :               Ι        %      ∗  .              ! 4     (     Ι            Ι !   Ι   

(413)       <

(414)     .       !  0  % 3     %       .   Ι  ! ,    Χ

(415)                      .

(416) 19 4    ∗  .      !     −   #∋                 %     

(417)        4 . Figura 12: Estrutura básica de um grafo de cena [3]. 6Φ>Χ)/)Ζ+(/(:+=2(: ∃       % %   ∃=    %         :( ∗                ∗     !     +            !        <         

(418)  . . !          ∃=                        Ι       <         Ι           ∗  !    <6/(         :(  <6/ΥΚς.

(419) 20 5  ∋ ∀6∀

(420)    ∀   ∀&∀    &∀!    ∀  7& %78 >     .   5   %      ∗     ∗            %  Φ#+>(Ε(1=:Β+=Ε=[/:     5         ∗∀. . :(   ∀     ∃ ∃  ∀! ∀#∃!%. . Ε  ∃  ∀&∋  ∀()∗+,. . ;   6/ ∗∀−./&0). . )      ∀1  %  20. . :1;/ ∀.3 (44 4∗5,. . )!     :1;/∀6 #&026∗,. . 2                             

(421)    4         5               Ε      −     ( (%    <       4   ∗   >  ! 4        !        ∀3           4        Ι                     

(422)      4 .∃=<6/:)  Λ      ∗  .

(423) 21 ∃=<6/           ∀ . ∃                        Β      !         :     ,  

(424)        )  ∆: ( ΛΥΝς& Figura 13: Imagem tridimensional da superfície de Marte. A NASA usa JAI e Java3D para manipulação das imagens obtidas em missões no planeta vermelho. [6]. . :  ∗               %    ∗       ∃=  !     !   4        Ι

(425) &. . (   

(426)     ,              4   %

(427)    &. . /              <                       ∗  ∃          ,             %  .   ∗        

(428)  ∃ ∗      .                   ∀  (  )    9    7)98 ∃                                                  (         )9    %        =                                ; /   %

(429)   .

(430) 22     

(431)  %   .            :1;/  ∃      ;    /      Γ      ∗               5 %      

(432)  4          ∗  (  ∃    !    1      ;    /              ∗                            4 %      ;/       

(433)     :ΟΕ  %            !     &0%6.  

(434) 7&0268 %    %

(435)       !    ∗         >         .

(436)    Φ∋/>=:∴:/>(/=−=>?≅(   ( (%    <          

(437)            ∗        ∗  %  Χ

(438)   !  ,  

(439)  +            >    %          !

(440)    % 3                 : 

(441)   3   %        Ι  /       

(442)                   

(443) .             !                     !    

(444)     Ι   %    .

(445) 23   

(446)      Ι. Χ

(447)          !      7     

(448)              :ΟΕ    ∗          8:      ∗ 

(449)  ∗ 

(450)  ! Γ        !          <         Χ )=  Χ ) ! Χ +  ! 

(451)  9  %∀        

(452)                 3   >      .    

(453)      ∃         ! 

(454)        0      .                !       Φ6−Β>=()+(/(:(−+]9 Φ6#>9>+9Α:+=>:19=: (

(455)      5!  

(456)  7:∋  ;/  .1Β=8  %     4            !− #Φ. Figura 14: Tela inicial do Visualizador3D.

(457) 24.                       ∗               !         4       %         ;/ϑ    :1;/∃      >   %        . Figura 15: Recurso que permite gerar a estrutura de um banco de dados de forma aleatória e parametrizada..         Ι  Ω  ∗. . . .  . . .     7− #Κ8 +   ! 4                           :          !     .∗           7− #Ν8. Figura 16: Tela que permite ao usuário escolher um subconjunto de tabelas para visualização..     Ζ   4   ∗                ∗                  Figura 17: Tela para efetuar conexão à um BD Postgresql e carregar a estrutura de tabelas e relacionamentos.           7− #⊥8.

(458) 25 ∃            !      %     +     

(459)           7              

(460)     8   ∗         ∗     ∗          ∗   

(461)       5     ∗       +      Λ∗  %∀  ∗            Λ Υ#∋ς. Φ6∋2=:≅(>=9>Β−9_>= 2 ∃            6/   3 7− #Ρ8. ∋∗9 .                &. . /        ∗                    9. 0∗9 . /  0           9     ∗   &. .             Λ. Φ662=:≅(ΧΕ=>(=/Ε 2 Χ   7− #Τ8!    3 !    ∗     ∃   !      ∗!     Λ.

(462) 26 ∋∗9 . /  3                . 0∗9 .        !    &. . ∃         ∗   %         0      

(463)    %  . Φ6Φ2=:≅(19−(. 2 1 7− ∋Η8  !         ∃   ;/ ∗    !                !     . ∋∗9 . :  % ! ∗           7      8. 0∗9 . 9 !         6/   Ι       % ∗ .

(464) 27. Figura 18: Visão Principal. Figura 19: Uma variação da Visão Circunferência: a Visão Helicoidal.

(465) 28. Figura 20: A Visão Grafo. Φ6Κ2=[=Χ?:/Β)+;Ε >   %   %             ! ∗   ! − ∋# 

(466)     5 !     4∗   . Figura 21: Tela para informar a tabela e quantos níveis de vizinhança serão exibidos.                       

(467)                  4 ∗ #   !  !  ! 4∗ ∋7− ∋∋8 67− ∋68  .

(468) 29. Figura 22: Visualizando 2 níveis de vizinhança para uma determinada tabela. Figura 23: Visualizando 3 níveis de vizinhança para uma determinada tabela. ∃ 4 ∗ 

(469)     !                       ∗    4    !          .       .

(470) 30 Φ6Ν=+9?≅( Ο           %            %    

(471)    3    5     

(472)  !   ∀ . 9         Λ∗   &. . )   %     &. . [        %     ∗  

(473) &. . )         %          ∀ -   0   ∗ 7   Ε9 8& .    ∗ 7  Β/ 58& .      0      ∗            7   ∃ Β   ∃ / 58&.                !     − ∋Φ. Figura 24: Botões presentes na tela, para controle mais preciso do movimento de rotação. Φ6⊥=)?≅(                >   Ι               Ι    

Referências

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