Tabela 01:Notas prova sistemas lineares Notas Aluno/nota fri Fi Fri. Gráfico 01: Avaliação sistemas lineares- Resultado alunos/nota

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Tabela 01:Notas prova sistemas lineares

Fonte: copilada pelo autor.

Gráfico 01: Avaliação sistemas lineares- Resultado alunos/nota

Fonte: copilada pelo autor.

Notas Aluno/nota fri Fi Fri

6,5 1 6,67% 1 6,67% 7,0 1 6,67% 2 13,33% 8,0 1 6,67% 3 20% 8,5 1 6,67% 4 26,66% 8,65 2 13,33% 6 40% 9,0 1 6,67% 7 46,66% 9,3 1 6,67% 8 53,33% 10,0 7 46,65% 15 100%

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I) Média: É o quociente da divisão da soma dos valores das variáveis pelo numero deles: 15 ) 0 , 10 7 ( ) 3 , 9 1 ( ) 0 , 9 1 ( ) 65 , 8 2 ( ) 5 , 8 1 ( ) 0 , 8 1 ( ) 0 , 7 1 ( ) 5 , 6 1 ( x x x x x x x x X        

II) Mediana: É uma medida de posição definida como o número que se encontra no centro de uma serie de números, estando estes dispostos segundo uma ordem. Em outras palavras, a mediana de um conjunto de valores, ordenados segundo uma ordem de grandeza, é o valor situado de tal forma no conjunto que o separa em dois subconjuntos de mesmo número de elementos.

Rol: 6,5; 7,0; 8,0; 8,5; 8,65; 8,65; 9,0; 9,3; 10,0; 10,0; 10,0; 10,0; 10,0; 10,0; 10,0.

III) Moda: Denominamos moda como o valor que ocorre com maior frequência em uma série de valores.

IV)Desvio Médio: Denominamos desvio em relação a média a diferença entre cada elemento de um conjunto de valores e a média aritmética.

DM=6,59,04 2,54 DM= 7,09,04 2,04 DM=8,09,04 1,04 DM=8,59,04 0,54 DM=8,659,04 0,39 DM=9,09,04 0,04 DM=9,39,04 0,26 DM=109,04 0,96 DM= 15 96 , 0 26 , 0 04 , 0 39 , 0 54 , 0 04 , 1 04 , 2 54 , 2        = 15 81 , 7 = 0,52

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V) Desvio Padrão: A variância e o desvio padrão são medidas que fogem a falhas, pois levam em consideração a totalidade dos valores da variável em estudo, o que faz delas índices de variabilidade bastante estáveis e, por isso mesmo, os mais geralmente empregados. 2 ²          



n fixi n fixi S         225 36 , 18387 15 63 , 1244 S  S 1,25=1,11 VI) Variância: 25 , 1 ² S VII) Separatrizes Quartis: 1º Quartil: 75 , 3 4 15 4  



fi k 3º Quartil: fi h ant f fi l Q . ) ( 4 1           



1 1 ). 3 75 , 3 ( 5 , 8 1    Q 25 , 9 1  Q 25 , 11 15 45 4 3  



fi





7 1 . 8 25 , 11 10 3    Q  3 Q 10,46 Percentis: 10º Percentil: 5 , 1 100 15 . 10 100 10  



fi 1 1 ). 1 5 , 1 ( 7 10    P 5 , 7 10  P 90º Percentil: 5 , 13 100 15 . 90 100 90  



fi 7 1 ). 8 5 , 13 ( 10 90    P 78 , 10 90  P

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VII) Assimetria: 702 , 0 11 , 1 ) 3 , 9 04 , 9 .( 3 ) .( 3       AS AS S Md X AS AS < 0 assimetria negativa

VIII) Curtose: Denominamos curtose o grau de achatamento de uma distribuição a uma distribuição padrão, denominada curva normal.

184 , 0 ) 5 , 7 78 , 10 .( 2 25 , 9 46 , 10 ) .( 2 10 90 1 3        C C P P Q Q C C < 0,263 curva leptocúrtica.

IX) Coeficiente de variação:

% 27 , 12 100 . 04 , 9 11 , 1 100 .    v v v C C X S C baixa dispersão

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Este trabalho representa um momento de interdisciplinaridade, realizado no Instituto Federal Catarinense- Campus avançado Sombrio, no curso de Licenciatura em Matemática, entre as disciplinas de Estágio Supervisionado IV, Laboratório de Ensino- Aprendizagem II e Estatística e Probabilidade, onde foi proposta uma análise estatística do material produzido pelos acadêmicos nas apresentações das macroaulas.

A estatística aplicada na educação pode auxiliar os professores a verificar o grau de desempenho de seus alunos em uma prova, ou no semestre, por exemplo, proporcionando ao docente uma reflexão sobre os pontos que precisam ser melhorados e o que está de acordo com as expectativas.

Durante o oitavo semestre do curso de licenciatura em Matemática, os alunos desenvolveram apresentações de macroaulas, cada aluno recebeu um tema relacionado a Matemática do Ensino Médio e elaborou um plano de aula e uma avaliação, ao final de cada apresentação os alunos que participaram como ouvintes foram convidados a resolver a avaliação. Após terminar a aula o acadêmico recolheu e corrigiu todas as avaliações, depois de corrigidas as provas elas foram devolvidas para os alunos e os resultados destas provas receberam tratamento estatístico.

As analises relatadas neste trabalho referem-se à avaliação aplicada em uma macroaula sobre sistemas lineares, quinze alunos resolveram a prova e os resultados estatísticos encontram-se relatados a seguir.

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INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA CATARINENSE – CAMPUS AVANÇADO SOMBRIO

SUSANA PEREIRA DA CUNHA DE MATOS

ANÁLISE ESTATÍSTICA DAS AVALIAÇÕES APLICADAS NAS ATIVIDADES DE ESTÁGIO SUPERVISIONADO IV

Sombrio (SC) 2014

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REFERENCIAS