Modelac¸˜
ao estoc´
astica nas ciˆ
encias atuariais
Susana Ribeiro
Universidade do Minho
8 de Fevereiro de 2013
1
Teoria da ru´ına
2
Simulac¸˜
oes te´
oricas
3
Base de dados real
4
Notas finais
Teoria da ru´ına
Teoria da ru´ına Modelo em tempo discreto
Modelo em tempo discreto
Caraterizac
¸˜
ao do modelo
U(n) = u + cn −
nX
k=0S
k, n ∈ N ∪ {0},
• U(n): capital no fim do per´ıodo n,
• u = U(0) > 0: capital inicial,
• c: pr´emio recebido em cada per´ıodo de tempo n,
E [U(n)] > E [U(0)] ⇔ c > E [S],
• S
k: indemnizac
¸˜
ao agregada relativa ao per´ıodo k, S
0= 0, e as v.a. {S
k}
k≥1s˜
ao
i.i.d. a uma v.a. S,
• Assume-se a existˆencia da func¸˜
ao geradora de momentos de S (que se
representa por M
S(·)) para −∞ < r < η e que satisfac
¸a lim
r →ηM
S(r ) = +∞.
Tempo de ru´ına
T = min{n ≥ 1 : U(n) < 0}.
Probabilidade de ru´ına
ψ(u) = P T < +∞
U(0) = u
.
Coeficiente de ajustamento
E
h
e
r (S−c)i
= 1.
6/30Teoria da ru´ına Modelo em tempo discreto
Modelo em tempo discreto
Tempo de ru´ına
T = min{n ≥ 1 : U(n) < 0}.
Probabilidade de ru´ına
ψ(u) = P T < +∞
U(0) = u
.
Coeficiente de ajustamento
E
h
e
r (S−c)i
= 1.
Tempo de ru´ına
T = min{n ≥ 1 : U(n) < 0}.
Probabilidade de ru´ına
ψ(u) = P T < +∞
U(0) = u
.
Coeficiente de ajustamento
E
h
e
r (S−c)i
= 1.
6/30Teoria da ru´ına Modelo em tempo discreto
Modelo em tempo discreto
Teorema fundamental do risco
Para o capital inicial u ≥ 0 e coeficiente de ajustamento ˜
R,
ψ(u) =
e
− ˜Ru
E [e
− ˜RU(T )|T < +∞]
.
Desigualdade de Lundberg
Para o capital inicial u ≥ 0 e coeficiente de ajustamento ˜
R tem-se que
ψ(u) < e
− ˜Ru.
Teoria da ru´ına Modelo em tempo discreto
Modelo em tempo discreto
Teorema fundamental do risco
Para o capital inicial u ≥ 0 e coeficiente de ajustamento ˜
R,
ψ(u) =
e
− ˜Ru
E [e
− ˜RU(T )|T < +∞]
.
Desigualdade de Lundberg
Para o capital inicial u ≥ 0 e coeficiente de ajustamento ˜
R tem-se que
Caraterizac
¸˜
ao do modelo
U(t) = u + ct − S(t), t ≥ 0
• U(t): capital no tempo t,
• u = U(0) > 0: capital inicial,
• c: taxa constante dos pagamentos `
a seguradora, E [U(t)] > E [U(0)] ⇔ c > λµ,
• S(t): S(t) =
P
N(t)i =0
X
iindemnizac
¸˜
oes agregadas que resultam do pagamento da
seguradora aos seus clientes at´
e ao tempo t,
• X
i: montante das indemnizac
¸˜
oes particulares, X
0= 0, as v.a. {X
i}
i ≥1s˜
ao i.i.d.
a uma v.a. X e µ = E [X ],
• N(t): processo que conta o n´
umero de indemnizac¸˜
oes que ocorreram at´
e ao
tempo t, considera-se um processo de Poisson homog´
eneo de parˆ
ametro λt, e
N(t) e X
is˜
ao v.a. independentes.
Teoria da ru´ına Modelo em tempo cont´ınuo
Modelo em tempo cont´ınuo
Tempo de ru´ına
T = inf{t ≥ 0 : U(t) < 0}.
Probabilidade de ru´ına
ψ(u) = P (T < +∞|U(0) = u) .
Coeficiente de seguranc¸a
c = (1 + α)λµ.
Coeficiente de ajustamento
´
Unica raiz positiva da equac
¸˜
ao rc = λ M
X(r ) − 1
, ou de
1 + (1 + α) µ r = M
X(r ).
Teoria da ru´ına Modelo em tempo cont´ınuo
Modelo em tempo cont´ınuo
Tempo de ru´ına
T = inf{t ≥ 0 : U(t) < 0}.
Probabilidade de ru´ına
ψ(u) = P (T < +∞|U(0) = u) .
Coeficiente de seguranc¸a
c = (1 + α)λµ.
Coeficiente de ajustamento
´
Unica raiz positiva da equac
¸˜
ao rc = λ M
X(r ) − 1
, ou de
1 + (1 + α) µ r = M
X(r ).
Tempo de ru´ına
T = inf{t ≥ 0 : U(t) < 0}.
Probabilidade de ru´ına
ψ(u) = P (T < +∞|U(0) = u) .
Coeficiente de seguranc¸a
c = (1 + α)λµ.
Coeficiente de ajustamento
´
Unica raiz positiva da equac
¸˜
ao rc = λ M
X(r ) − 1
, ou de
1 + (1 + α) µ r = M
X(r ).
Teoria da ru´ına Modelo em tempo cont´ınuo
Modelo em tempo cont´ınuo
Tempo de ru´ına
T = inf{t ≥ 0 : U(t) < 0}.
Probabilidade de ru´ına
ψ(u) = P (T < +∞|U(0) = u) .
Coeficiente de seguranc¸a
c = (1 + α)λµ.
Coeficiente de ajustamento
´
Unica raiz positiva da equac
¸˜
ao rc = λ M
X(r ) − 1
, ou de
Existˆ
encia do coeficiente de ajustamento - Modelo em tempo cont´ınuo.
Teoria da ru´ına Modelo em tempo cont´ınuo
Modelo em tempo cont´ınuo
Teorema fundamental do risco
Para o capital inicial u ≥ 0 e coeficiente de ajustamento R,
ψ(u) =
e
−R uE
e
−R U(T )T < +∞
.
Desigualdade de Lundberg
Para o capital inicial u ≥ 0 e coeficiente de ajustamento R, tem-se que
ψ(u) < e
−Ru.
Teorema fundamental do risco
Para o capital inicial u ≥ 0 e coeficiente de ajustamento R,
ψ(u) =
e
−R uE
e
−R U(T )T < +∞
.
Desigualdade de Lundberg
Para o capital inicial u ≥ 0 e coeficiente de ajustamento R, tem-se que
ψ(u) < e
−Ru.
Simulac¸˜oes te´oricas
• Horizonte temporal: 10 anos (aproximadamente 3650 dias),
• N´
umero de indemnizac¸˜
oes: 730,
• ˆ
λ, m´
edia do processo de Poisson: ˆ
λ =
3650730= 0.2,
• Pr´emio constante: ˆ
c = 250,
• M´edia das indemnizac¸˜
oes: ˆ
µ = 750.
Probabilidade de ru´ına para u = 0
A probabilidade de ru´ına para o caso do capital inicial ser nulo ´
e
ψ(0) =
λµc=
0.2×750250= 0.6.
Simulac¸˜oes te´oricas Indemnizac¸˜oes particulares com distribuic¸˜ao discreta
Indemnizac¸˜
oes particulares com distribuic¸˜
ao discreta
Estimativa da probabilidade de ru´ına para X ∼ P(750), X ∼ Geo(
1 750) e
X ∼ Bin(3000, 0.25).
Estimativa da probabilidade de ru´ına para X ∼ Exp(
7501), X ∼ U [0, 1500],
X ∼ U [300, 1200], X ∼ N (750, 50) e X ∼ Gamma(1500, 2).
Base de dados real
Comparac
¸˜
ao entre os valores dos pr´
emios e das indemnizac
¸˜
oes.
Base de dados real An´alise descritiva
An´
alise descritiva
Comparac
¸˜
ao entre o valor dos pr´
emios e das indemnizac
¸˜
oes relativos `
a
carteira de seguros autom´
ovel.
Base de dados real An´alise descritiva
An´
alise descritiva
Evoluc
¸˜
ao do n´
umero de indemnizac
¸˜
oes relativas `
a carteira de seguros
autom´
ovel.
• M
S(r ) = e
rcpara encontrar o coeficiente de ajustamento,
• Agrupamento dos dados em classes para o c´
alculo da func
¸˜
ao geradora de
momentos,
• ˆ
c = 15447 m´
edia do valor dos pr´
emios mensais registados durante os
anos 1999 a 2011,
• Coeficiente de ajustamento R ≈ 0.001056.
Estimativa da probabilidade de ru´ına para diferentes valores de capital
inicial u atrav´
es da Desigualdade de Lundberg.
u 500 1000 2000 5000 10000 50000 100000
ψ(u) 0.5898 0.3478 0.1210 5.1 × 10−3 2.6 × 10−5 1.2 × 10−23 1.4 × 10−46
Base de dados real C´alculo do capital
C´
alculo do capital
• Estimativa do capital da seguradora relativo `
a carteira de seguros
autom´
ovel em 2000: ˆ
u = 9500,
• M´edia dos valores de pr´emio de 1999 e 2000: ˆ
c = 168755,
• M´edia dos montantes das indemnizac¸˜
oes de 1999 e 2000: ˆ
µ = 125440.
Capital estimado
´
E poss´ıvel calcular a estimativa do capital em 2011, ou seja,
U(11) = 9500 + 11 × 168755 − 11 × 125440 = 485967.
Valor bastante superior ao capital esperado da carteira de seguros
Notas finais
Notas finais
Notas finais
Dificuldades iniciais.
Resultados interessantes.
Aplicac
¸˜
ao pr´
atica.
Trabalho futuro.
Dificuldades iniciais.
Resultados interessantes.
Aplicac
¸˜
ao pr´
atica.
Trabalho futuro.
Notas finais
Notas finais
Dificuldades iniciais.
Resultados interessantes.
Aplicac
¸˜
ao pr´
atica.
Trabalho futuro.
Dificuldades iniciais.
Resultados interessantes.
Aplicac
¸˜
ao pr´
atica.
Trabalho futuro.
Referˆencias
Bowers N., Gerber H., Hickman J., Jones D., Nesbitt C. - Actuarial Mathematics, The Society of Actuaries, 1997.
Centeno, L. - Teoria do Risco na Atividade Seguradora. Oeiras, Celta Editora, 2003. Chung, K. - A Course in Probability Theory, 2nd ed. New York, Academic Press, 1974. James, B. - Probabilidade: um curso em n´ıvel intermedi´ario. Rio de Janeiro: Instituto de Matem´atica Pura e Aplicada, 1981.
Karlin, S. e Taylor, H. - A first course in stochastic processes. Academic Press, 1975. Reis, Alfredo D. E. - Ciˆencias Actuariais: Modelos para Seguros. ISEG-UTL. Reis, Alfredo D. E. - Teoria da Ru´ına. Cemapre.
Shiryayev, A. N. - Probability. New York, Springer - Verlag, 1984.
Referˆencias
Referˆ
encias
Bowers N., Gerber H., Hickman J., Jones D., Nesbitt C. - Actuarial Mathematics, The Society of Actuaries, 1997.
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Chung, K. - A Course in Probability Theory, 2nd ed. New York, Academic Press, 1974. James, B. - Probabilidade: um curso em n´ıvel intermedi´ario. Rio de Janeiro: Instituto de Matem´atica Pura e Aplicada, 1981.
Karlin, S. e Taylor, H. - A first course in stochastic processes. Academic Press, 1975. Reis, Alfredo D. E. - Ciˆencias Actuariais: Modelos para Seguros. ISEG-UTL. Reis, Alfredo D. E. - Teoria da Ru´ına. Cemapre.
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Shiryayev, A. N. - Probability. New York, Springer - Verlag, 1984.
Referˆencias
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Karlin, S. e Taylor, H. - A first course in stochastic processes. Academic Press, 1975. Reis, Alfredo D. E. - Ciˆencias Actuariais: Modelos para Seguros. ISEG-UTL. Reis, Alfredo D. E. - Teoria da Ru´ına. Cemapre.
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Centeno, L. - Teoria do Risco na Atividade Seguradora. Oeiras, Celta Editora, 2003. Chung, K. - A Course in Probability Theory, 2nd ed. New York, Academic Press, 1974. James, B. - Probabilidade: um curso em n´ıvel intermedi´ario. Rio de Janeiro: Instituto de Matem´atica Pura e Aplicada, 1981.
Karlin, S. e Taylor, H. - A first course in stochastic processes. Academic Press, 1975.
Reis, Alfredo D. E. - Ciˆencias Actuariais: Modelos para Seguros. ISEG-UTL. Reis, Alfredo D. E. - Teoria da Ru´ına. Cemapre.
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Referˆencias
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