ALGORITMO E APLICATIVO PARA PREVENÇÃO E TRATAMENTO DE LESÃO POR PRESSÃO

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MAIÚME ROANA FERREIRA DE CARVALHO

ALGORITMO E APLICATIVO PARA PREVENÇÃO E TRATAMENTO DE

LESÃO POR PRESSÃO

Trabalho Final de Mestrado Profissional, apresentado à Universidade do Vale do Sapucaí, para obtenção do título de Mestre em Ciências Aplicadas à Saúde.

POUSO ALEGRE - MG 2016

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MAIÚME ROANA FERREIRA DE CARVALHO

ALGORITMO E APLICATIVO PARA PREVENÇÃO E TRATAMENTO DE

LESÃO POR PRESSÃO

Trabalho Final de Mestrado Profissional, apresentado à Universidade do Vale do Sapucaí, para obtenção do título de Mestre em Ciências Aplicadas à Saúde.

Orientador: Prof. Dr. Geraldo Magela Salomé Coorientador: Prof. Dr. José Dias da Silva Neto

POUSO ALEGRE - MG 2016

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Carvalho, Maiúme Roana Ferreira de.

Algoritmo e aplicativo para prevenção e tratamento de lesão por pressão. / Maiúme Roana Ferreira de Carvalho. – Pouso Alegre: UNIVÁS, 2016.

92f.

Trabalho Final do Mestrado Profissional em Ciências Aplicadas à Saúde, Universidade do Vale do Sapucaí, 2016.

Título em inglês: Algorithm and application for prevention and treatment of pressure injury.

Orientador: Prof. Dr. Geraldo Magela Salomé Coorientador: Prof. Dr. José Dias da Silva Neto

1. Úlcera por pressão. 2. Prevenção & controle. 3. Algoritmos. 4.

Aplicativos móveis. 5. Protocolos clínicos. 6. Medição de risco. I. Título.

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UNIVERSIDADE DO VALE DO SAPUCAÍ

MESTRADO PROFISSIONAL EM CIÊNCIAS APLICADAS À SAÚDE

Coordenador: Prof. Dr. Taylor Brandão Schnaider

Linha de Atuação Científico-Tecnológica: Padronização de Procedimentos e Inovações em Feridas.

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Nenhum obstáculo é grande demais quando acreditamos em Deus... Se Deus disse que eu posso, então eu posso! Irei e não temerei mal algum.

(Filipenses 4:13)

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DEDICATÓRIA

Aos meus pais, MARCIO APARECIDO DE CARVALHO e ODETE FERREIRA DE CARVALHO, que com humildade me ensinaram a dar valor às pequenas e mais simples coisas da vida e me ensinaram que família é a base de tudo.

Ao meu amado esposo, ALEXSANDRO CORTEZ DA SILVA, que sempre esteve presente em todas as etapas deste trabalho, apoiando-me em todos os momentos difíceis e de superação da minha vida. Obrigado pela paciência, incentivo e companheirismo.

Aos meus irmãos, pelo auxílio e incentivos nos momento difíceis.

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AGRADECIMENTOS

A DEUS, acima de tudo. Obrigada, Senhor, por estar sempre ao meu lado, guiando meus passos nos caminhos da vida. Sei que, por mais tortuosos que sejam esses caminhos, Sua mão me guia em segurança; quando os meus pés vacilam, a Sua mão está ali para me ajudar a levantar e prosseguir. Obrigada por tudo que tem feito e por tudo que ainda fará.

Ao meu querido Orientador, PROFESSOR DOUTOR GERALDO MAGELA SALOMÉ, PROFESSOR DOCENTE DO MESTRADO PROFISSIONAL EM CIÊNCIAS APLICADAS À SAÚDE DA UNIVERSIDADE DO VALE DO SAPUCAÍ, meu mais sincero agradecimento, pela paciência, apoio, dedicação e por demonstrar esse amor que você tem em cuidar de pacientes com feridas, e pela pesquisa. Obrigada pelos momentos de conforto, pelas palavras de carinho e incentivo; eles foram fundamentais para esta caminhada.

Meu sincero agradecimento pelo tempo dedicado a mim e à nossa pesquisa. Sou grata, de todo coração. Tenho orgulho de olhar para minha trajetória e ver que há e sempre haverá uma parte sua nela. Agradeço a Deus por ter colocado o senhor na minha vida.

Ao PROFESSOR DOUTOR JOSÉ DIAS DA SILVA NETO, DOCENTE DO MESTRADO PROFISSIONAL EM CIÊNCIAS APLICADAS À SAÚDE DA UNIVERSIDADE DO VALE DO SAPUCAÍ por ter sido incentivador desta conquista, pelo apoio e pela grandiosa colaboração nesta pesquisa.

Aos PROFESSORES DO MESTRADO PROFISSIONAL EM CIÊNCIAS APLICADAS À SAÚDE, obrigada pelo conhecimento que nos transmitiram e pela dedicação de vocês aos alunos deste curso.

Ao PROFESSOR DOUTOR TAYLOR BRANDÃO SCHNAIDER e PROFESSORA DOUTORA DANIELA FRANCESCATO VEIGA, COORDENADOR E COORDENADORA ADJUNTA DO MESTRADO PROFISSIONAL EM CIÊNCIAS APLICADAS À SAÚDE DA UNIVERSIDADE DO VALE DO SAPUCAÍ, pela dedicação e empenho demonstrado no ensino da ciência.

Aos meus AMIGOS DISCENTES DO MESTRADO, KASSANDRA ELFRIDA PAULIELLO, BRUNO MENDES, DIEQUISON RITE DA CUNHA, MARCELO RENATO MASSAHUD JUNIOR, FERNANDA AUGUSTA MARQUES PINHEIRO, ANA CAROLINA BRASIL BERNARDES, pelos momentos compartilhados. Foi bom poder contar com vocês!

À FAMÍLIA UNIVÁS VIRTUAL, que me acolheu com tanto carinho no tempo em que passamos juntos, em especial à PROFESSORA MESTRE JULIANA CHIARINI,

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iii

pelo exemplo de profissional, dedicada, compromissada com o trabalho e amorosa no que faz;

você é um exemplo para mim; e ao PROFESSOR MESTRE CLÉBERSON DISESSA, pelo trabalho desenvolvido nesta família.

Enfim, a todos aqueles que, direta ou indiretamente, contribuíram e torceram por mim para a concretização deste trabalho.

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iv LISTA DE ABREVIATURAS E SIGLAS

AHRQ – Agency for Healthcare Research and Quality

CINAHL – Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature CNPq – Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico EPUAP – European Pressure Ulcer Advisory Panel

HCSL – Hospital das Clínicas Samuel Libânio INI – International Nursing Index

LILACS – Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde MEDLINE – Medical Literature Analysis and Retrievel System Online MG – Minas Gerais

ml – mililitros

NPUAP – National Pressure Ulcer Advisory Panel PHMB – Polihexametileno de Biguanida

SCIELO – Scientific Electronic Library Online SF – Solução Fisiológica

SOBENDE – Associação Brasileira de Enfermagem em Dermatologia SOBEST – Sociedade Brasileira de Estomaterapia

SPSS – Statistical Package for Social Sciences

TCLE – Termo de Consentimento Livre e Esclarecido UNIVÁS – Universidade do Vale do Sapucaí

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v SUMÁRIO

1 CONTEXTO ... 01

2 OBJETIVOS ... 04

3 MÉTODO ... 05

3.1 Tipo de estudo ... 05

3.2 Local de estudo ... 05

3.3 Casuística ... 05

3.4 Critérios de inclusão ... 05

3.5 Critérios de não-inclusão ... 05

3.6 Critérios de exclusão ... 06

3.7 Coleta de dados ... 06

3.7.1 Desenvolvimento dos algoritmos para avaliação e tratamento de lesão por pressão ... 06 3.7.2 Validação e confiabilidade dos algoritmos para prevenção e tratamento da lesão por pressão ... 08 3.7.3 Construção do aplicativo ... 09

3.8 Aspectos éticos ... 11

3.9 Análise dos dados ... 11

4 RESULTADOS ... 12

4.1 Caracterização dos participantes da pesquisa ... 12

4.2 Avaliação dos participantes da pesquisa aos algoritmos ... 14

5 PRODUTOS ... 21

5.1 Algoritmo prevenção de lesão por pressão ... 21

5.2 Algoritmo tratamento de lesão por pressão ... 22

5.3 Aplicativo para prevenção e tratamento de lesão por pressão ... 23

6 APLICABILIDADE ... 36

7 CONCLUSÃO... 45

8 IMPACTO SOCIAL... 46

REFERÊNCIAS ... 47

Apêndice 1- Carta de autorização para pesquisa ... 59

Apêndice 2- Termo de Consentimento Livre e Esclarecido ... 60

Apêndice 3- Algoritmo prevenção de lesão por pressão encaminhado aos participantes da pesquisa ... 62

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vi

Apêndice 4-Algoritmo tratamento de lesão por pressão encaminhado aos participantes da pesquisa ... 63 Apêndice 5-Questionário para elaboração de um algoritmo para prevenção e tratamento de lesão por pressão: desenvolvimento de um aplicativo ... 64 Apêndice 6- Carta-convite ... 73 Anexo 1- Parecer Consubstanciado do CEP ... 74

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Lista de Figuras

Figura 1 - Desenho esquemático do banco de dados do aplicativo ... 10

Figura 2 - Tempo de formação dos participantes da pesquisa ... 12

Figura 3 - Pós-graduação dos participantes da pesquisa ... 13

Figura 4- Distribuição,por região, das atividades laborais dos participantes da pesquisa 14 Figura 5 - Algoritmo prevenção de lesão por pressão ... 21

Figura 6 - Algoritmo tratamento de lesão por pressão... 22

Figura 7 - Aplicativo para prevenção e tratamento de lesão por pressão - Tela 1... 23

Figura 14 - Aplicativo para prevenção e tratamento de lesão por pressão - Tela 8 ... 30

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Lista de Tabelas

Tabela 1 - Faixa etária e gênero dos participantes da pesquisa ... 12 Tabela 2 - Tempo de experiência no ensino, dos participantes da pesquisa... 13 Tabela 3 - Tempo de experiência na assistência, dos participantes da pesquisa... 14 Tabela 4 - Caracterização e conteúdo do algoritmo prevenção de lesão por pressão, segundo a avaliação dos participantes da pesquisa ... 15 Tabela 5 - Opinião dos participantes da pesquisa quanto à capacidade de o algoritmo de apoiar o profissional na prevenção de lesão por pressão ... 16 Tabela 6 - Consistência interna das questões, apresentadas no algoritmo prevenção de lesão por pressão ... 16 Tabela 7 - Caracterização e conteúdo do algoritmo tratamento de lesão por pressão, segundo a avaliação dos participantes da pesquisa ... 18 Tabela 8 - Opinião dos participantes da pesquisa quanto à capacidade de o algoritmo de apoiar o profissional no tratamento de lesão por pressão ... 19 Tabela 9 - Consistência interna das questões, apresentadas no algoritmo tratamento de lesão por pressão ... 19

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Lista de Quadros

Quadro 1 - Síntese da análise qualitativa das alterações sugeridas pelos participantes da pesquisa, relacionada ao algoritmo prevenção de lesão por pressão ... 17 Quadro 2 - Síntese da análise qualitativa das alterações sugeridas pelos participantes da pesquisa, relacionada ao algoritmo tratamento de lesão por pressão ... 20

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x RESUMO

Contexto: As feridas constituem um importante problema de saúde, em especial a lesão por pressão, exigindo cuidado sistematizado e orientado por protocolos, instrumentos e tecnologias para prevenção e tratamento de lesão por pressão. Objetivos: Construir e validar algoritmos para prevenção e tratamento de lesão por pressão e desenvolver aplicativo baseado nos algoritmos. Método: Estudo prospectivo, descritivo e analítico. Participaram do estudo 38 enfermeiros. A coleta de dados foi realizada após a aprovação do Comitê de Ética em Pesquisa, parecer número 1.417.426, e após envio por correio eletrônico de carta-convite juntamente com o Termo de Consentimento Livre e Esclarecido (TCLE), contendo todos os dados referentes à pesquisa, cujo aceite em participar do estudo deu-se pelo acesso e resposta do questionário por meio de um link eletrônico enviado. Resultados: A maioria dos participantes da pesquisa foi do gênero feminino, com idade entre 30 a 39 anos; o tempo de formação na área, da maior parte, foi de 10 a 15 anos, sendo que 47,4% declararam possuir mestrado, possuíam experiência na docência e assistência (26,3 e 23,7%) e exerciam suas atividades de trabalho na região Sudeste (84,2%). Trinta e cinco (92,1%) dos participantes da pesquisa opinaram favoravelmente quanto à capacidade dos algoritmos em apoiar na prevenção e tratamento de lesão por pressão. Todas as questões apresentadas no algoritmo de prevenção e referente ao tratamento de lesão por pressão contribuíram favoravelmente para a consistência interna do instrumento, consecutivamente Alpha de Cronbach de 0,863 e 0,880.

O percentual para ótimo, relativo ao algoritmo de prevenção de lesão por pressão, foi obtido no quesito sequência instrucional do algoritmo com 78,9%. Quanto ao algoritmo de tratamento de lesão por pressão, o percentual de ótimo foi obtido pelo quesito classificação, de acordo com o estadiamento da lesão, com 80%. Cada questão apontou o instrumento como ferramenta capaz de auxiliar o profissional na tomada de decisão quanto à prevenção e tratamento de lesão por pressão. Conclusões: Os algoritmos na versão validada mostraram confiabilidade para prevenção e tratamento de lesão por pressão. O aplicativo foi desenvolvido para prevenção e tratamento de lesão por pressão, o qual, depois de registrado, será disponibilizado.

Descritores: Úlcera por Pressão, Prevenção & controle, Algoritmos, Aplicativos Móveis, Protocolos Clínicos, Medição de Risco.

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xi ABSTRACT

Context: The wounds are an important health problem, in particular, the pressure injury, requiring careful systematized and guided by protocols, instruments and technologies for prevention and treatment of the injury. Objectives: To develop and validate algorithm for prevention and treatment of pressure ulcers and develop application based on algorithms.

Method: Prospective, descriptive and analytical. Study participants were 38 nurses. Data collection was performed after approval of the Research Ethics Committee Approval number 1417426 and after sending by e-mail invitation letter together with the Consent and Informed (IC) containing all data related to the project , which accepted to participate in the study was given by the access and questionnaire response through the electronic link sent. Results: The majority of respondents were female, aged 30 to 39 years, the time of training in most were 10 to 15 years, and 47.4% reported having Master, had experience in teaching and assistance (26.3 and 23.7%) and performed their work activities in the Southeast (84.2%). Thirty-five (92.1%) of survey participants opined favorably about the ability of algorithms to support the prevention and treatment of pressure ulcers. All questions in the prevention and treatment related to the pressure ulcer algorithm contributed positively to the internal consistency of the instrument consecutively Cronbach's alpha of 0.863 and 0.880. The percentage for optimal for the pressure ulcer prevention algorithm was obtained in the item instructional sequence algorithm with 78.9%. As for the pressure ulcer treatment algorithm, the optimal percentage was obtained by the item classification according to the stage of the lesion with 80%. Each question pointed the instrument to be able to assist the professional tool in making decision regarding the choice of the proposed therapy. Conclusions: The algorithm in validated version showed reliability for prevention and treatment of pressure ulcers. It was also developed the application for prevention and treatment of pressure ulcers, which, after registered, will be available.

Keywords: Pressure Ulcer, Prevention & control, Algorithms, Mobile Applications, Clinical Protocols, Risk Assessment.

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1 1 CONTEXTO

O termo “úlcera por pressão” foi recentemente substituído por “lesão por pressão”, segundo o National Pressure Ulcer Advisory Panel Injury (NPUAP, 2016). Em reunião com mais de 400 profissionais na cidade de Chicago, Estados Unidos da América (EUA), nos dias 8 e 9 de abril de 2016, estabeleceu-se mudanças na terminologia, que a partir de então, passou a descrever com mais precisão as lesões de pressão para pele intacta e ulcerada. Números árabes são agora utilizados nos nomes das fases. Segundo a NPUAP (2016), lesão por pressão é definida como lesão localizada na pele e/ou tecido subjacente, geralmente sobre uma proeminência óssea ou relacionada com um dispositivo médico ou outro, resultante de intensa pressão e/ou prolongada ou de pressão combinada com cisalhamento. A NPUAP acrescenta que a tolerância do tecido mole para pressão e cisalhamento também podem ser afetadas pelo microclima, nutrição, perfusão, comorbidades e condição do tecido mole.

A classificação em fases, proposta pelo NPUAP (2016), baseia-se na profundidade da lesão e no tipo e tecido envolvido. Seu tratamento ocupa o terceiro lugar em gastos em saúde, sendo ultrapassado somente pelo tratamento do câncer e cirurgia cardíaca (SERPA et al., 2011; LOURENÇO et al., 2014; DUTRA et al., 2015; CAMPANILI et al., 2015; LIMA et al., 2016; FERREIRA et al., 2016).

No Brasil, estudos identificaram que a incidência de lesão por pressão tem variado de 13,13% a 62,5% e a prevalência entre 9,2% e 37,41%, dependendo da população, região em que o estudo foi realizado e a unidade hospitalar (CHACON et al., 2009; GOMES et al., 2010; GOMES et al., 2010; INOUE e MATSUDA, 2015; MARCHIORE et al., 2015;

MELLEIRO et al., 2015; CIDRAL et al., 2016; HABIBALLAH e TUBAISHAT, 2016).

Estudos demonstram que a lesão por pressão contribui para o prolongamento do tratamento e internações no âmbito hospitalar, colaboram com complicações que interferem na recuperação dos pacientes, como as infecções que prolongam o tempo de internação, além da dor e sofrimento físico, aumentando a morbidade e os custo diretos e indiretos em saúde (MIYAZAKI et al., 2010; SALOMÉ, 2010; BERGQUIST-BERINGE et al., 2011; SILVA et al., 2014; ALMEIDA et al., 2014; LOURENÇO et al., 2014; SILVEIRA et al., 2014; LIMA et al., 2015; VIEIRA et al., 2015), sendo necessária a implementação de protocolos clínicos de prevenção e tratamento nas instituições.

A lesão por pressão representa importante problema para as instituições de saúde e a comunidade, acometendo tanto a população adulta quanto a infantil. Interferem prejudicialmente no tratamento, influenciam drasticamente no aumento do período de

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2 hospitalização, gerando sofrimentos físicos e emocionais, o que é demonstrado pelas queixas dos pacientes: dor, deformidade anatômica e hospitalização prolongada. Entretanto, atendimento imediato e efetivo pode minimizar os efeitos deletérios, o afastamento do convívio familiar, o desconforto da dor e de outras complicações que podem ocorrer, além do elevado custo do tratamento e alta precoce para minimizar custos (PEREIRA et al., 2012;

OLKOSKI e ASSIS, 2016; RAO et al., 2016; ALAVI et al., 2016; SARDO et al., 2016).

A escolha do tratamento adequado para o cuidado de indivíduos com lesão por pressão decorre do conhecimento fisiopatológico e bioquímico da reparação tecidual e, para isso, destaca-se a necessidade de formação e conhecimento dos profissionais que prestam assistência.

É necessário que os profissionais de enfermagem desenvolvam e aperfeiçoem suas habilidades clínicas na avaliação dos riscos para o desenvolvimento de feridas, subsidiados pelo conhecimento científico (POTT et al., 2013).

Sendo assim, é imprescindível que os profissionais de saúde utilizem novas tecnologias para prevenção e tratamento de lesão por pressão, com adoção de instrumentos de medida, escalas, protocolos e diretrizes clínicas de utilização, algoritmos e aplicativos, a fim de auxiliar os profissionais a avaliar riscos, formular diagnósticos, determinar planos de cuidados e planejar condutas preventivas.

Os algoritmos definem sequência de instruções bem precisas que podem ser realizadas sistematicamente. No âmbito da saúde os algoritmos são instrumentos simples, diretos e de fácil acesso, além de serem ferramentas primordiais no gerenciamento da qualidade, destacando-se como importante meio na organização de processos (POTT et al., 2013; JELINEK et al., 2013; HESS, 2013).

O conhecimento tecnológico cria no meio profissional métodos inovadores para a prevenção e terapêutica; principalmente os sistemas computacionais de tecnologia móvel (softwares em computadores, tablets e celulares), realidade dos tempos atuais (LEE et al., 2015).

Em tempos em que a tecnologia digital se configura com uma ferramenta indispensável nas tarefas cotidianas da maioria das profissões, na área da saúde isso se caracteriza de forma ainda mais intensa, mediante as necessidades de informações rápidas, precisas e seguras. Para isso, a engenharia da computação se encarrega de desenvolver ferramentas que auxiliem os profissionais no desempenho de suas habilidades técnicas através dos softwares.

O aplicativo é um software que tem uma função específica capaz de auxiliar em uma determinada tarefa; consiste em instruções sequenciadas de programas de computador

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3 que, quando são executadas, fornecem características, funções e desempenho desejados. É uma estruturação de dados que permite ao programa manipular informações adequadamente, tanto na forma impressa quanto na virtual (PRESSMAN, 2011).

Desta maneira, justifica-se a realização deste estudo profissional, pela relevância científica e aplicabilidade.

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4 2 OBJETIVOS

Construir e validar algoritmos para prevenção e tratamento de lesão por pressão.

Desenvolver aplicativo (software) a partir dos algoritmos de prevenção e tratamento de lesão por pressão.

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5 3 MÉTODO

3.1- Tipo de estudo

Estudo prospectivo, descritivo, analítico.

3.2- Local do estudo

Este estudo foi realizado no Hospital das Clínicas Samuel Libânio (HCSL), com os enfermeiros assistenciais e com enfermeiros pós-graduados em estomatorapia, registrados na Sociedade Brasileira de Estomaterapia (SOBEST) e pós-graduados em dermatologia, registrados na Associação Brasileira de Enfermagem em Dermatologia (SOBENDE), após assinatura da autorização para pesquisa (Apêndice 1). Também foi realizada busca na plataforma Lattes do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) pelos assuntos úlcera por pressão e ferida, para seleção de participantes para o estudo.

3.3- Casuística

Foram contatados nominalmente por correio eletrônico 200 profissionais; 38 responderam ao questionário no tempo pré-estabelecido. Estes foram determinados os participantes do estudo, todos com experiência em avaliação e tratamento de pacientes com lesão por pressão.

3.4- Critérios de inclusão

- Ser portador de certificado do Curso de Graduação em Enfermagem.

- Ter experiência em avaliar e cuidar de pacientes em risco para desenvolver lesão por pressão por pelo menos 12 meses.

- Concordância em participar do estudo.

3.5- Critérios de não-inclusão

- Enfermeiros com tempo de experiência assistencial, ao indivíduo com lesão por pressão, inferior a 12 meses.

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6 - Profissionais que não concordarem em participar da pesquisa e não assinarem o Termo de Consentimento Livre e Esclarecido (TCLE) (Apêndice 2).

3.6- Critérios de exclusão

- Profissionais que não responderem o questionário denominado “Questionário para elaboração de um algoritmo para prevenção e tratamento da úlcera por pressão:

desenvolvimento de um aplicativo”, até o final e o enviaram.

3.7- Coleta de dados

3.7.1- Desenvolvimento dos algoritmos para prevenção e tratamento de lesão por pressão.

Para construção dos algoritmos, foi realizada revisão junto às bases de dados das Ciências da Saúde, como: Biblioteca Cochrane, Scientific Electronic Library Online(SCIELO), Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciência da Saúde (LILACS), a National Library of Medicine-USA (MEDILINE), International Nursing Index (INI) e o Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL), além de consultar bibliografias, livros e teses da área dos últimos 10 anos, utilizando como descritores: Úlcera por Pressão, Prevenção & controle, Algoritmos, Aplicativos Móveis, Protocolos Clínicos, Medição de risco.

Portanto, após a realização de ampla pesquisa bibliográfica em periódicos indexados nacionais e internacionais citados acima, e após leitura dos resumos, foram selecionados tais artigos: (BAJAY e ARAÚJO, 2006; TAYAR et al., 2007; FRANCO e GONÇALVES, 2008; MORAIS et al., 2008; ARON e GAMBA, 2009; COSTA et al., 2009;

DEALEY, 2009; PAES et al., 2009; RIOS e VELÔSO, 2010; COLTRO et al., 2011;

DEALEY et al., 2012; ROGENSKI e KURCGANT, 2012; SANTO et al., 2013; MATTOS et al., 2013; POTT et al., 2013; SOUZA et al., 2013; GEOVANINI, 2014), que descreviam a classificação da lesão por pressão, definição de lesão por pressão, escala de Braden, fatores de risco para desenvolver lesão por pressão, cuidado de enfermagem aos pacientes com risco para desenvolver lesão por pressão e coberturas utilizadas no tratamento de feridas. Esses procedimentos auxiliaram na obtenção de dados para a construção dos algoritmos. A partir deste levantamento os algoritmos de prevenção (Apêndice 3) e tratamento (Apêndice 4) da lesão por pressão foram elaborados. A estruturação do algoritmo de prevenção de lesão por

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7 pressão compreendeu sequência descrita em duas etapas: avaliação clínica por meio de exame físico e escala de Braden e intervenção de enfermagem.

Etapas para elaboração do algoritmo prevenção de lesão por pressão.

Primeira etapa: Buscaram-se instruções bem definidas que pudessem ser realizadas de forma sistemática com o objetivo de otimizar a avaliação de enfermagem e reduzir o desenvolvimento da lesão por pressão. Quanto ao exame físico, avaliaram-se fatores intrínsecos e extrínsecos atuantes na gênese da lesão por pressão. Em relação à escala de Braden, utilizou-se o grau de risco de desenvolvimento da lesão por pressão por meio de escores numéricos definidos entre sem risco, risco baixo, moderado, alto e muito alto, com seis fatores de aferição: três fatores relativos a determinantes clínicos de exposição para prolongada pressão: percepção sensorial (capacidade do paciente em reagir à pressão relacionada ao desconforto), atividade (grau de atividade física do paciente) e mobilidade (capacidade de mudar e controlar a posição do corpo). Os demais aferem tolerância tecidual à pressão: fricção e cisalhamento (grau de contato entre a pele do paciente e o lençol), umidade (exposição da pele à umidade) e nutrição (consumo alimentar) (NPUAP, 2014).

Segunda etapa: Após determinar o grau de risco de desenvolvimento da lesão por pressão, por meio do escore numérico da escala de Braden, e avaliar o risco pelo exame físico, propõem-se nesta etapa as intervenções de enfermagem, baseadas nos fatores identificados na escala de Braden e nos fatores intrínsecos, tais como: idade, doenças crônico-degenerativas, temperatura corporal, estresse emocional, edema e incontinência, bem como os fatores extrínsecos, como: pressão, coloração da pele, tabagismo, higiene corporal inadequada, alcoolismo e utilização de colchões inadequados, avaliados por meio do exame físico e anamnese.

A estruturação do algoritmo de tratamento de lesão por pressão foi direcionada a paciente com lesão por pressão e compreendeu sequência descrita em quatro etapas: avaliação da lesão, limpeza, classificação e proposta do agente terapêutico.

Etapas para elaboração do algoritmo tratamento de lesão por pressão.

Primeira etapa: Teve como objetivo avaliar a lesão por pressão com relação às características da mesma, como: margem, tipo de tecido presente no leito da lesão, tipo de exsudato presente e quanto à sua quantidade e coloração, bem como à presença de sinais clínicos de infecção.

Segunda etapa: Esta etapa baseou-se na limpeza da lesão tendo em vista o tipo de tecido presente no leito da lesão, com distribuição dos tecidos em desvitalizado e viável. Ambas as

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8 limpezas preconizadas, orientam a utilização de uma seringa 20 ml e agulha 40x12mm preenchida com solução fisiológica 0,9% morna a 37ºC, porém diante da presença de tecido desvitalizado tem-se a possibilidade da realização de desbridamento (DEALEY, 2008; IRON, 2012; GEOVANINI, 2014).

Terceira etapa: Nesta etapa do algoritmo tem-se a classificação das lesões por meio da classificação proposta pela NPUAP (2014), de acordo com o grau de comprometimento tecidual.

Quarta etapa: Esta última etapa teve por objetivo fornecer aos profissionais propostas de agentes terapêuticos de acordo com o tipo de tecido presente no leito da lesão.

3.7.2- Validação dos algoritmos para prevenção e tratamento de lesão por pressão.

Validação é um procedimento metodológico em que se avalia a qualidade de um instrumento. A validade pode ser relacionada ao contexto em que o mesmo está sendo utilizado e suas variáveis podem ser adaptadas ao referencial teórico adotado (POLIT e HUNGLER, 2011). Para averiguar a validade dos algoritmos elaborados, optou-se em submetê-los à apreciação de juízes, junto com o questionário de preenchimento (Apêndice 5).

Foi estabelecido o valor de 70% para o total de respostas positivas (bom e ótimo). Segundo Alexandre et al. (2013), o método estatístico Alfa de Cronbach compara cada questão de uma escala simultaneamente uma com a outra e mede a correlação média entre todos os itens, devendo ter um valor maior ou igual a 0,70.

Para a validação do algoritmo, o mesmo foi submetido à apreciação de 38 enfermeiros com experiência em avaliar, prevenir e tratar indivíduos com lesão por pressão.

Os participantes da pesquisa foram contatados, nominalmente, por correio eletrônico e convidados a participar do estudo por meio de carta-convite (Apêndice 6), contendo os objetivos e a metodologia do estudo, sendo enviado um link de acesso ao formulário de avaliação do instrumento, construído via Google Docs <docs.google.com> juntamente com o TCLE. O profissional que concordou em participar da pesquisa acessou o link no texto do e-mail, preenchendo o questionário denominado “Questionário para elaboração de um algoritmo para prevenção e tratamento da úlcera por pressão: desenvolvimento de um aplicativo”, até o final e enviando-o. O questionário ficou disponível no sistema por 10 dias após o envio do e-mail.

O questionário enviado aos participantes da pesquisa para avaliação dos algoritmos de prevenção e tratamento de lesão por pressão foi composto por duas partes. A primeira, direcionada à caracterização dos participantes do estudo, com questões relacionadas

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9 à idade, gênero, qualificação profissional, experiência profissional, tempo de experiência no ensino e na assistência e região de atuação profissional. A segunda parte referiu-se à avaliação dos algoritmos de prevenção e de tratamento de lesão por pressão. Estes foram avaliados pelos participantes do estudo, de forma igual, segundo a sua adequação em relação aos seguintes requisitos: quanto à apresentação gráfica, quanto à facilidade de leitura, à sequência instrucional dos algoritmos, quanto ao vocabulário, atualização do tema, e se eram exequíveis.

Foram acrescidos itens específicos de avaliação ao algoritmo de prevenção de lesão por pressão, como: relacionado à escala de Braden, quanto à descrição dos fatores de risco para o desenvolvimento da lesão por pressão e às intervenções de enfermagem para a prevenção de lesão por pressão. Quanto aos itens específicos avaliados no algoritmo de tratamento de lesão por pressão elencou-se em relação à avaliação da lesão por pressão, limpeza, classificação da lesão por pressão quanto ao seu estadiamento e quanto à proposta do agente terapêutico.

Segundo Polit e Hungler (2011), a validação de um instrumento pode ser realizada submetendo-o à apreciação de juízes com experiência na área. Esses juízes analisam o conteúdo, a apresentação, a clareza e a compreensão do instrumento.

O roteiro de avaliação dos algoritmos foi construído após revisão de literatura relacionada ao tema (BAJAY e ARAÚJO, 2006; TAYAR et al., 2007; MORAIS et al., 2008;

FRANCO e GONÇALVES, 2008; GEOVANINI, 2010; ARON e GAMBA, 2009; COSTA et al., 2009; PAES et al., 2009; RIOS e VELÔSO, 2010; BEITZ e VAN, 2012; DEALEY et al., 2012; SANTO et al., 2013; MATTOS et al., 2013; POTT et al., 2013; ROGENSKI e KURCGANT, 2012; SOUZA et al., 2013).

As alternativas de resposta para a avaliação de ambos os algoritmos foram: ótimo (10 a 8 pontos), bom (7 a 6 pontos), regular (5 a 4 pontos), ruim (3 a 0 ponto). Foi considerado um percentual de 70% para mais, ou seja, maior que 0,84, das respostas positivas compatíveis (ótimo, bom) como instrumento aplicável.

No caso de inadequações nos itens avaliados dos algoritmos, os participantes da pesquisa foram encorajados a apresentar sugestões e justificativas, a fim de que os itens pudessem ser refeitos, modificados e melhorados.

3.7.3- Construção do aplicativo

A tendência atual para a utilização de smartphones se dá pela sua facilidade de uso, sua estética e sua capacidade de acessar internet, além de agregar múltiplas funções por meio de seus aplicativos. Esse equipamento já se tornou quase uma unanimidade no mercado consumidor de aparelhos no Brasil.

(26)

10 O aplicativo é um software que tem uma função específica, sendo capaz de auxiliar em uma determinada tarefa. Os smartphones são importantes ferramentas, pois a maioria da população os possui e quase sempre estão disponíveis, tendo em conta a sua portabilidade.

Levando-se em conta estas características, foi desenvolvido aplicativo para dispositivos móveis em plataforma Android^® por meio do aplicativo Android Studio^®, disponibilizado pela Google^®. O aplicativo ora desenvolvido tem uma interface gráfica voltada ao usuário e de fácil manejo.

A interface do projeto consta de um banco de dados composto de dois cadastros; o primeiro ou principal é o cadastro do paciente, que contém seus dados pessoais, bem como uma pequena avaliação do profissional em relação aos aspectos clínicos do paciente (Figura 1).

O segundo, vinculado ao primeiro, é o cadastro e avaliação da ferida e os fatores de risco para o paciente desenvolver lesão por pressão, onde é feito o cadastro de uma ou mais úlceras presentes no paciente, e no qual constam o local no corpo do paciente onde a lesão se encontra e outros dados para sua identificação. Também consta o resultado do escore total da escala de Braden. Neste tópico também o aplicativo indica as intervenções preventivas de enfermagem relacionadas ao escore obtido por meio da escala de Braden e aos fatores intrínsecos e extrínsecos que o paciente apresenta.

Após o cadastro sobre o paciente e as condições da lesão por pressão, o aplicativo apresenta a tela de edição e está relacionado ao algoritmo de tratamento de lesão por pressão.

A primeira tela apresenta a avaliação da lesão por pressão, posteriormente é orientado o tipo de limpeza, classificação da lesão por pressão, e por último as propostas terapêuticas para o tratamento de lesão por pressão a serem adotadas, relacionadas ao tecido e ao exsudato presente.

A interface é simples, constando apenas de três telas de edição de dados principais. A primeira tela de cadastro é do paciente, com seus dados pessoais. A segunda principal é relacionada ao algoritmo de prevenção de lesão por pressão e a última é relacionada ao algoritmo de tratamento de lesão por pressão. O aplicativo é denominado

“Aplicativo para prevenção e tratamento de lesão por pressão”, o que traduz a sua forma de utilização e a sua finalidade.

(27)

11 Figura 1- Desenho esquemático do banco de dados do aplicativo

3.8- Aspectos Éticos

O presente estudo obedeceu à Resolução de número 466, de 12 de dezembro de 2012, do Ministério da Saúde, que trata da ética em pesquisa, envolvendo seres humanos.

Foram respeitados os aspectos éticos relacionados com anonimato total dos participantes da pesquisa, sua privacidade e autonomia de aceitar ou não a participação no estudo.

O TCLE foi enviado aos participantes da pesquisa juntamente com a carta- convite, por meio do correio eletrônico e, posteriormente, solicitada a sua assinatura e reenvio do TCLE.

O estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Faculdade de Ciências Médicas Dr. José Antônio Garcia Coutinho da UNIVÁS, sob o Parecer Consubstanciado nº 1.417.426 (Anexo 1).

3.9- Análise dos dados

Os dados obtidos foram tabulados eletronicamente com auxílio do programa Microsoft^® EXCEL^® - 97 e analisados quantitativamente sob orientação da empresa NRM Consultoria Estatística. O programa utilizado para a análise estatística foi SPSS (Statistical Package for Social Sciences) versão 2.0. Foram utilizados no estudo o teste de Coeficiente Alfa de Cronbach, teste Qui-quadrado de independência e teste não-paramétrico de Friedman.

O nível de significância foi estabelecido em 5% (p < 0,05).

INFORMAÇÕES SOBRE O PACIENTE

Aplicação da escala de Braden, exame físico

ANAMNESE

DADOS PESSOAIS DO PACIENTE

AVALIAÇÃO DA LESÃO

LIMPEZA

CLASSIFICAÇÃO

PROPOSTA DO AGENTE TERAPÊUTICO

(28)

12 4 RESULTADOS

4.1- Caracterização dos participantes da pesquisa

A tabela 1 demonstrou que a maioria dos participantes da pesquisa era do gênero feminino 31(81,60%), com idades entre 25 a 64 anos, média de 41 anos e com predomínio de idade entre a faixa de 30 a 39 (39,40%) anos.

Tabela 1- Faixa etária e gênero dos participantes da pesquisa.

Idade N % % válido % acumulado

25 a 29 anos 03 07,90 08,10 08,10

30 a 39 anos 15 39,40 40,50 45,50

40 a 49 anos 12 31,60 32,40 78,40

50 a 64 anos 08 21,10 21,60 100,0

Total 38 100,0 100,0

Valor do p 0,671

Gênero N % % válido % acumulado

Feminino 31 81,60 81,60 81,60

Masculino 07 18,40 18,40 100,0

Total 38 100,0 100,0

Valor do p *0.001

Teste Qui-quadrado de independência. *Nível de significância p < 0,05.

A Figura 2 demonstra que, 13 (34,20%) juízes possuíam tempo de formação de 10 a 15 anos e 12 (30,80%) tinham acima de 20 anos de formados.

Figura 2- Tempo de formação dos participantes da pesquisa.

Valor do p (0,671). Teste Qui-quadrado de independência. *Nível de significância p < 0,05.

(29)

13 No que se refere ao tipo de pós-graduação, a casuística se mostrou composta por profissionais bem qualificados, os quais possuíam pós-graduação, sendo 18 (47,40%) com Mestrado, 15 (39,50%) com Especialização na área e 5 (13,20%) com Doutorado, conforme observado na Figura 3.

Figura 3- Pós-graduação dos participantes da pesquisa.

Valor do p (0,657).

Conforme Tabelas 2 e 3, a maioria dos enfermeiros possuía experiência na docência e assistência, sendo que 10 (26,30%) e 9 (23,70%) dos participantes tinham tempo na docência entre 1 a 5 anos e 6 a 10 anos respectivamente, enquanto que na assistência predominaram os períodos de 11 a 15 anos, com 9 (23,70%), e 10 (26,30%) acima de 20 anos.

Tabela 2- Tempo de experiência no ensino, dos participantes da pesquisa.

Tempo de experiência no

ensino N % % válido % acumulado

Menos de 1 ano 06 15,80 15,80 15,80

De 1 a 5 anos 09 23,70 23,70 39,50

De 6 a 10 anos 10 26,30 26,30 65,80

De 11 a 15 anos 05 13,20 13,20 78,90

De 16 a 20 anos 03 7,90 07,90 86,80

Acima de 20 anos 05 13,20 13,20 100,0

Total 38 100,0 100,0

Valor do p

0,861

(30)

14 Tabela 3- Tempo de experiência na assistência, dos participantes da pesquisa.

Quanto à região onde exerciam seu trabalho, sobressaiu a Sudeste, com 32 (84,20%) dos juízes da pesquisa, seguida das regiões Nordeste 3 (7,90%), Sul 2 (5,30%) e Centro-Oeste com apenas 1 (2,6%), de acordo com o Figura 4.

Figura 4- Distribuição, por região, das atividades laborais dos participantes da pesquisa.

Valor do p (*0,001).

4.2- Avaliação dos participantes da pesquisa aos algoritmos

Na Tabela 4 evidenciou-se a classificação das características e dos conteúdos apresentados no algoritmo de prevenção de lesão por pressão. Verificou-se escore máximo

Tempo de experiência na

assistência N % % válido % acumulado

De 1 a 5 anos 06 15,80 15,80 15,80

De 6 a 10 anos 08 21,10 21,10 36,80

De 11 a 15 anos 09 23,70 23,70 60,50

De 16 a 20 anos 05 13,20 13,20 73,70

Acima de 20 anos 10 26,30 26,30 100,0

Total 38 100,0 100,0

Valor do p

0,813

(31)

15 para o conceito ótimo, com 30 (78,90%) respostas para o item sequência instrucional do algoritmo; 28 (73,30%) juízes responderam ótimo quanto à atualização do tema; 27 (71,10%) pontuaram como ótimo o item descrição dos escores da escala de Braden; os itens vocabulário utilizado no algoritmo e descrição dos fatores de risco para o desenvolvimento da lesão por pressão se distribuíram de forma equitativa quanto ao conceito ótimo, com 19 (50%) para ambos os itens; quanto à apresentação gráfica, 18 (47,40%) classificaram-na como ótimo e houve 11 (29,70%) respostas ótimo para o item facilidade de leitura. Quanto ao conceito bom, o maior valor foi 18 (47,40%) e 17 (44,70%) para os itens vocabulário e apresentação gráfica, respectivamente. Na avaliação regular, o maior escore foi de 11 (29,70%) respostas para o item facilidade de leitura e 3 (8,6%) respostas quanto ao item descrição das intervenções de enfermagem para prevenção de lesão por pressão. Houve apenas cinco questões avaliadas como ruim, sendo 2 (5,3%) sobre descrição dos fatores de risco para o desenvolvimento da lesão por pressão e 1 (2,6%) quanto à apresentação gráfica, facilidade de leitura, vocabulário do algoritmo e descrição das intervenções de enfermagem para prevenção de lesão por pressão.

Tabela 4- Caracterização e conteúdo do algoritmo prevenção de lesão por pressão, segundo a avaliação dos participantes da pesquisa.

Questões apresentadas ao algoritmo prevenção de lesão por

pressão

Ruim Regular Bom Ótimo

Valor do p

N % N % N % N %

Apresentação gráfica 01 2,60 02 05,30 17 44,70 18 47,40 *0,001 Facilidade de leitura 01 2,70 11 29,70 14 37,80 11 29,70 0,078 Sequência instrucional do algoritmo 00 0,00 02 5,30 06 15,80 30 78,90 *0,001 Vocabulário 01 2,60 00 0,00 18 47,40 19 50,00 *0,049 Atualização do tema 00 0,00 02 5,30 08 21,10 28 73,70 *0,001 Escores da escala de Braden 00 0,00 02 5,30 09 23,70 27 71,10 *0,001 Fatores de risco para o

desenvolvimento da lesão por pressão

02 5,30 02 5,30 15 39,50 19 50,00 *0,046 Intervenções de enfermagem para

prevenção de lesão por pressão 01 2,90 03 8,60 15 42,90 16 45,70 0,082 Teste Qui-quadrado de independência. *Nível de significância p < 0,05.

A opinião dos juízes foi favorável quanto à capacidade do algoritmo em apresentar informações capazes de apoiar a decisão do profissional na prevenção de lesão por pressão, sendo que 35 (92,10%) responderam sim neste quesito, conforme Tabela 5.

(32)

16 Tabela 5- Opinião dos participantes da pesquisa quanto à capacidade do algoritmo de apoiar o profissional na prevenção de lesão por pressão.

Opinião dos participantes da

pesquisa N % % válido %

acumulado Valor do p

Sim 35 91,90 92,10 91,90

Não 03 08,10 07,90 100,0 *0.001

Total 38 100,0 100,0

A Tabela 6 demonstra questões do algoritmo referente à prevenção de lesão por pressão que contribuíram favoravelmente para a consistência interna do instrumento, uma vez que o Alfa de Cronbach foi de 0,863.

Tabela 6- Consistência interna das questões apresentadas no algoritmo prevenção de lesão por pressão.

Questões apresentadas ao algoritmo prevenção de lesão por

pressão

Média do algoritmo se

excluído o item

Variância do algoritmo se

Correlação do item

com o algoritmo, se excluído

o item

Alfa de Cronbach se

Alfa de Cronbach 0,863

Apresentação gráfica 24,11 11,751 0,6870 0,838

Facilidade de leitura 24,51 11,316 0,638 0,846

Sequência instrucional do

algoritmo 23,77 12,182 0,805 0,829

Vocabulário 24,06 12,585 0,584 0,850

Atualização do tema 23,83 12,617 0,657 0,843

Escores da escala de Braden 23,86 13,950 0,318 0,875

Fatores de risco para o desenvolvimento da lesão por pressão

24,09 11,904 0,647 0,843

Intervenções de enfermagem para

prevenção de lesão por pressão 24,17 11,911 0,620 0,846 Teste Alpha de Cronbach. > 0,7.

O Quadro 1 demonstra as sugestões apresentadas pelos participantes que validaram o algoritmo de prevenção de lesão por pressão. Foram consideradas as sugestões, conforme embasamento científico.

(33)

17 Quadro 1- Síntese da análise qualitativa das alterações sugeridas pelos participantes da pesquisa, relacionada ao algoritmo prevenção de lesão por pressão.

Dados do Participante Sugestões

Número 3 Sugiro colocar as referências nos conceitos e estratégias de prevenção.

Tempo de Formação Acima de 20 anos Especialização Doutorado

Número 12 Sugiro colocar o tempo necessário de mudança de decúbito.

Tempo de Formação 5 a 10 anos Especialização Mestrado

Número 16 Seria válido acrescentar o ítem dermatite associada à incontinência (DAI) ao lado da palavra umidade.

Tempo de Formação Acima de 20 anos Especialização Mestrado

Número 17 Incluir intervenções de enfermagem para prevenção de fricção e cisalhamento em Risco Moderado, como por exemplo evitar sujeitar a pele à pressão ou forças de torção (cisalhamento). Incluir fatores extrínsecos capazes de contribuir para o desenvolvimento de úlcera por pressão, como higiene corporal inadequada, utilização colchões inadequados, alcoolismo, entre outros.

Número 22 Senti falta dos seguintes itens: comorbidades, exames laboratoriais (hemograma, albumina);

Número 25 Não seria mais interessante trocas as cores dos escores da escala de Braden: baixo risco ser verde e risco moderado na cor amarela?

Número 26 Revisão do algoritmo, principalmente em relação aos fatores intrínsecos e extrínsecos relacionados às lesões por pressão. Há necessidade de uma ampliação destes fatores: presença de incontinências, perda da função motora, anemia, doenças circulatórias, dentre outros. Sugiro que, ao invés de hipertensão arterial, utilize doenças crônico-degenerativas, pois o diabetes e doenças autoimunes também podem facilitar o aparecimento das UPs. Os fatores extrínsecos devem considerar pressão, força de cisalhamento e fricção, que são determinantes para a formação das UPs..

Não acho viável determinar o tipo de emoliente a ser utilizado (creme de ureia), pois nem todas as instituições têm acesso. Sugiro acrescentar ao exame físico, a anamnese, pois a avaliação do estresse do cliente se dá muitas vezes através da entrevista realizada com o mesmo.

Tempo de Formação 10 a 15 anos Especialização Doutorado

(34)

18 Quanto à avaliação das respostas, referente ao algoritmo de tratamento de lesão por pressão, conforme Tabela 7, verificou-se o valor máximo para o conceito ótimo com 28 (80%) respostas para o item classificação, de acordo com o estadiamento da lesão; 25 (67,60%) dos juízes responderam ótimo quanto ao item apresentação gráfica, 24 (63,20%) pontuaram como ótimo o item atualização do tema. Os itens referentes à facilidade de leitura e descrição da limpeza da lesão se distribuíram de forma equitativa quanto ao conceito bom:

18 (48,60%) dos participantes. No que se refere ao conceito bom, o maior escore foi 19 (51,40%) para o item proposta terapêutica ao tratamento de lesão por pressão. Quanto ao conceito regular, o maior escore foi 8 (21,60%), das respostas para o item facilidade de leitura. Houve quatro questões avaliadas como ruins, sendo 2 (5,4%) referentes à descrição da limpeza da lesão, e quanto à proposta terapêutica para o tratamento de lesão por pressão, e 1 (2,6%) dos juízes responderam como ruim quanto à apresentação gráfica, facilidade de leitura.

Tabela 7- Caracterização e conteúdo do algoritmo tratamento de lesão por pressão, segundo a avaliação dos participantes da pesquisa.

Questões apresentadas ao algoritmo tratamento de lesão

por pressão

Ruim Regular Bom Ótimo

Valor do p

N % N % N % N %

Apresentação gráfica 01 2,70 03 8,10 08 21,60 25 67,60 *0,021 Facilidade de leitura 01 2,70 08 21,60 10 27,00 18 48,60 0,083 Sequência instrucional do

algoritmo 00 0,00 03 7,90 12 31,60 23 60,50 *0,029 Vocabulário 00 0,00 03 8,60 13 37,10 19 54,30 *0,019 Atualização do tema 00 0,00 03 7,90 11 28,90 24 63,20 *0,025 Descrição da limpeza da lesão 02 5,40 06 16,20 11 29,70 18 48,60 0,088 Classificação de acordo com o

estadiamento da lesão 00 0,00 01 2,90 06 17,10 28 80,00 *0,001 Proposta terapêutica para

tratamento de lesão por pressão 02 5,40 01 2,70 19 51,40 15 40,50 *0,017 Teste Qui-quadrado de independência. *Nível de significância p < 0,05.

Quanto à opinião dos juízes no que se refere à capacidade do algoritmo em apoiar o profissional na tomada de decisão no tratamento de lesão por pressão, constatou-se que foi favorável, sendo que 35 (92,10%), responderam de forma afirmativa, conforme Tabela 8.

(35)

19 Tabela 8- Opinião dos participantes da pesquisa quanto à capacidade de o algoritmo apoiar o profissional no tratamento de lesão por pressão.

Opinião dos participantes

da pesquisa N % % válido %

acumulado Valor do p

Sim 35 92,10 92,10 92,1

Não 03 7,90 7,90 100,0 0,001

Total 38 100,0 100,0

A Tabela 9 expõe todas as questões apresentadas no algoritmo de tratamento de lesão por pressão que contribuíram de forma positiva à consistência interna do instrumento, uma vez que o resultado foi de 0,880.

Tabela 9- Consistência interna das questões, apresentadas no algoritmo tratamento de lesão por pressão.

Questões apresentadas ao algoritmo tratamento de lesão por pressão

Média do algoritmo se excluído

o item

Variância do algoritmo se

Correlação do item

com o algoritmo, se excluído

o item

Alfa de Cronbach se excluído

o item

Alfa de Cronbach 0,880

Apresentação gráfica 24,06 14,596 0,731 0,856

Facilidade de leitura 24,32 14,892 0,594 0,873

Sequência instrucional do algoritmo 24,10 15,957 0,623 0,867

Vocabulário 24,13 16,516 0,513 0,877

Atualização do tema 24,03 16,299 0,556 0,874

Descrição da limpeza da lesão 24,29 13,880 0,758 0,852

Classificação da lesão de acordo com o

estadiamento da lesão por pressão 23,81 16,828 0,664 0,868 Proposta terapêutica para tratamento de

lesão por pressão 24,32 14,292 0,783 0,849

Teste Alpha de Cronbach. > 0,7.

No Quadro 2, foram descritas as sugestões de alteração apresentadas pelos participantes que validaram o algoritmo de tratamento de lesão por pressão. Foram consideradas as sugestões, conforme embasamento científico.

(36)

20 Quadro 2- Síntese da análise qualitativa das alterações sugeridas pelos participantes da pesquisa, relacionada ao algoritmo tratamento de lesão por pressão.

Dados dos participantes Sugestões

Número 5 Sugiro para desbridamento papaína a partir de 8%. Para esfacelo sugiro papaína a partir de 6%.

Tempo de Formação Acima de 20 anos Especialização Doutorado

Número 7 Questiono um pouco a utilização de água para a limpeza da ferida, pois não há como garantir a qualidade adequada desta. Kolagenase não funciona em ambiente seco, pois a enzima necessita de umidade para ser ativada. Em fase de granulação não há necessidade de usar prata.

Número 10 Rever a utilização da gaze com PHMB. Sugiro substituição por cobertura antimicrobiana com PHMB. Hoje temos no mercado solução líquida, gel com PHMB, além da gaze.

Número 15 Má avaliação da ferida "Margem"; os termos Queratose e Invaginação me geraram certo desconforto em relação à terminologia! Queratose seria Hiperqueratose? Invaginação seria Epibolia?

Tempo de Formação 10 a 15 anos Especialização Especialização

Número 16 Senti a falta da escarificação antes da administração da papaína.

Número 25 Não é possível mensurar-se a quantidade de exsudato, portanto sugiro colocar "PEQUENA, MÉDIA, GRANDE QUANTIDADE". Na classificação das feridas, pela nova classificação, não se diz mais

"estágio" e sim "CATEGORIA"; na cobertura do tecido granulado sem exsudação poderia diminuir-se a concentração da Papaína para 2%.

Número 26 Acrescentar profundidade na mensuração. Em relação à limpeza do tecido desvitalizado, a escrita está confusa. O ideal é colocar primeiramente que deve ser utilizada seringa de 20ml com agulha 40/12 preenchida com soro fisiológico morno. A limpeza com esfregaço em tecido desvitalizado nem sempre é indicada, pois geralmente temos mais de um tecido na mesma lesão. Tecido de granulação com infecção? Se há infecção a ferida não melhora e permanece na fase inflamatória, portanto desconheço ferida com tecido de granulação e infecção simultaneamente. Além disso, se já está em fase de granulação não há necessidade de usar prata.

Tempo de Formação 10 a 15 anos Especialização Doutorado

Número 30 Visto que seu foco é UP, não convém colocar Limpeza da UP e Avaliação da UP?

(37)

21 5 PRODUTOS

Os algoritmos de prevenção e tratamento de lesão por pressão foram construídos a partir da validação dos juízes, conforme Figuras 2 e 3.

5.1- Algoritmo prevenção de lesão por pressão.

Figura 5- Algoritmo prevenção de lesão por pressão.

(38)

22 5.2- Algoritmo tratamento de lesão por pressão.

Figura 6- Algoritmo tratamento de lesão por pressão.

(39)

23 5.3- Aplicativo para prevenção e tratamento de lesão por pressão

A tela inicial é composta pelo nome do aplicativo e dois menus suspensos, referente primeiro ao algoritmo de prevenção de lesão por pressão, que abrirá as primeiras telas referentes a este algoritmo e o segundo referente ao algoritmo de tratamento de lesão por pressão, conforme Figura 7.

Figura 7 - Aplicativo para prevenção e tratamento de lesão por pressão - Tela 1

(40)

24 Tanto o algoritmo de prevenção quanto o de tratamento terão “menu” referente ao cadastramento de novos pacientes pelo item “Novo Paciente”. Quanto ao item “Filtrar por”, para pesquisas de pacientes já cadastrados no sistema. Ao indicar “Novo Paciente” se abrirá a tela para a inclusão de um novo paciente: “Todos os pacientes” e “Pesquisar pacientes”, que possibilita localizar um registro de paciente já cadastrado (Figura 8).

(41)

25 Na tela inicial, ao clicar em “Novo Paciente”, abrir-se-á tela de cadastro de paciente com os dados básicos, como: nome completo, sexo e data de nascimento. Todos os campos são de preenchimento obrigatório (Figura 9).

(42)

26 Nesta tela, inicia-se a primeira etapa de avalição do algoritmo de prevenção a lesão por pressão, por meio da avaliação clínica (Figura 10). Frente à escolha do item escala de Braden, o aplicativo direcionará o profissional à avaliação por meio dos itens que compõem a escala de Braden, conforme Figura11.

(43)

27 Figura 11 - Aplicativo para prevenção e tratamento de lesão por pressão - Tela 5

Após a avaliação de todos os itens que compõem a escala de Braden, como atividade, mobilidade, nutrição, fricção e cisalhamento, são somados os escores numéricos classificatórios em: sem risco (escore entre 19 e 23), risco baixo (escore entre 15 e 18), risco moderado (escore entre 13 e 14), risco alto (escore entre 10 e 12) e risco muito alto (escore entre 6 e 9), observado nas Figuras 12, 13 e 14, respectivamente. Juntamente com a classificação são apresentadas as intervenções de enfermagem direcionadas aos itens da escala

(44)

28 de Braden. Os dados serão armazenados no próprio dispositivo, ficando a cargo do usuário a responsabilidade pela sua guarda e manutenção.

(45)

(46)

Após o término da avalição por meio da escala de Braden, ao clicar em

“Finalizar” o aplicativo abrirá uma nova tela inicial, referente ao algoritmo tratamento de lesão por pressão (Figura 15) e iniciará a avaliação da lesão por pressão, por meio dos itens:

mensuração da lesão, margem, tipo de tecido presente no leito da lesão, tipo de exsudato presente, quantidade e coloração do exsudato, bem como a presença de sinais clínicos de infecção.

(47)

Após o término da avalição de todos os itens descritos, parte-se para a segunda etapa de avaliação do algoritmo tratamento de lesão por pressão, compreendida por limpeza da lesão. Nesta etapa é definida a limpeza da lesão por meio da avaliação do tecido presente no leito, conforme Figuras 16 e 17, respectivamente.

(48)

(49)

A terceira etapa foi a avaliação do algoritmo compreendida por classificação da lesão por pressão, de acordo com seu estadiamento (Figura 18).

(50)

E, como última etapa, o aplicativo demonstra a proposta terapêutica de acordo com o estadiamento da lesão por pressão (Figura 19).

(51)