• Nenhum resultado encontrado

1 A CONFERÊNCIA DEEP LEARNING INDABAX EM MOÇAMBIQUE

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "1 A CONFERÊNCIA DEEP LEARNING INDABAX EM MOÇAMBIQUE"

Copied!
5
0
0

Texto

(1)

1

A

CONFERÊNCIA DEEP LEARNING INDABAX EM

MOÇAMBIQUE

CONTEXTUALIZAÇÃO

Nos últimos anos, a Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML) têm estado a ganhar espaço no mercado devido ao impacto que estas áreas de saber têm tido na resolução de problemas com soluções autónomas, eficientes e lucrativas. Embora existam grupos muito fortes na América do Norte, Europa e na Ásia focados em aplicações de IA e ML, recentemente no continente africano vários grupos interessados nessas temáticas começaram a surgir, como é o caso da sociedade Deep Learning Indaba.

Deep Learning Indaba (DLI) é uma organização que tem como missão fortalecer o uso da IA e ML em África, para que os africanos deixem de ser apenas os observadores e receptores dessa tecnologia e passem a ser uma sociedade activa nessa área de estudo avançado criando as suas próprias tecnologias consoante as suas próprias necessidades.

Esta organização (DLI) tem estado a incentivar grupos africanos interessados em organizar eventos em seus países para criação de uma comunidade de IA composta por investigadores e programadores. No entanto, nenhum país africano de língua oficial portuguesa terá antes organizado um evento desta natureza, pelo que é uma oportunidade única de Moçambique assumir a liderança. A conferência IndabaX vai fazer com que Moçambique seja o primeiro país africano de língua portuguesa a fazer parte da comunidade global de ML em África. Assim, poderá incentivar os restantes membros dos países africanos de língua oficial portuguesa (PALOP’s) a seguirem o mesmo exemplo.

O evento tem como objectivo a criação de uma comunidade de Inteligência Artificial e Machine Learning em Moçambique para colaboração em Pesquisa e Desenvolvimento. Desta forma, pretende-se que a médio-longo prazo a IA faça parte do quotidiano da sociedade moçambicana, potencializando cientistas moçambicanos

(2)

no ramo (académicos ou na indústria). Esta comunidade permitirá um maior envolvimento e interacção entre todos os envolvidos na busca de melhores soluções inteligentes para o dia-a-dia na sociedade.

BENEFÍCIOS PARA OS PATROCINADORES

• Certificado de patrocinador oferecido pela Universidade Lúrio; • Logotipo da empresa em todos os meios publicitários do evento; • Entrega de prémios aos vencedores de um dos concursos do programa;

• Um dispositivo móvel (pendrive) com informação do evento, incluindo, as apresentações, fotografias, vídeos e relatórios.

PÚBLICO-ALVO

A conferência IndabaX é destinada para todos interessados em adquirir conhecimentos em Inteligência Artificial e Machine Learning que possibilitem a criação de soluções inteligentes. O evento contará com a participação de 60 convidados, entre pesquisadores nacionais, internacionais, profissionais da indústria, docentes e estudantes.

1) Professores por província: • Maputo:

▪ Universidade Eduardo Mondlane (1);

▪ Instituto Superior de Ciências e Tecnologia de Moçambique (1); ▪ Instituto Superior de Transportes e Comunicações (1).

• Beira: ▪ Universidade Zambeze (1). • Nampula: ▪ Universidade Politécnica (1). • Pemba: ▪ Universidade Lúrio (15);

▪ Universidade Católica de Moçambique (2). 2) Pesquisadores internacionais:

• Universidade de Cambridge (2); • Universidade de Oxford (1);

(3)

• Universidade do Porto (1);

• Universidade Nova de Lisboa (1); • Universidade de São Paulo (1). 3) Indústria/empresas: (5).

4) Sociedade civil e estudantes (27).

LOCAL DO EVENTO

A conferência esta ser organizada pelo Centro de Estudos e Projectos em Engenharia (CEPrE) da Faculdade de Engenharia – Universidade Lúrio. O evento será realizado no Campus da Universidade Lúrio, Bairro Eduardo Mondlane em Pemba nos dias 22 e 23 de Maio de 2020.

INSCRIÇÕES

As inscrições são feitas online através do link:

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScHgtmngncUf2JwE9ZedowGc84Vcwggj FNq2qE2HDVeShz6dA/viewform

PERÍODO

a) Início das inscrições: 10 de Fevereiro de 2020. b) Prazo de inscrição: 10 de Abril de 2020. c) Notificação de aceitação: 20 de Abril de 2020. d) O evento: 22 e 23 de Maio de 2020. CONTACTOS Tel.: (+258) 8454 51296 | 8466 89637 | 8744 51296 E-mail: indabax@unilurio.ac.mz Página Web: indabaxmz.github.io

(4)

PROGRAMA 22 Maio de 2020

08:00 - 08:45 Registo participantes

08:50 - 09:30 Abertura do evento (SALA MAGNA)

09:30 - 09:35 Foto de Família

09:35 - 09:50 Coffee break

(Grupos nas respectivas salas) (SALA DE INFORMÁTICA 2) (SALA MAGNA)

10:00 - 11:30 Tutorial: Parte I Apresentações sobre Pesquisa/Casos de estudo

11:30 - 12:30 Almoço (SALA 1 BLOCO C - C1)

12:30 - 14:00 Tutorial: Parte II Apresentações sobre Pesquisa/Casos de estudo

14:00 - 14:15 Coffee break

14:15 - 15:45 Tutorial: Parte III Apresentações sobre Pesquisa/Casos de estudo

15:45 - 16:00 Coffee break

16:00 - 17:30 Tutorial: Parte IV Apresentações sobre Pesquisa/Casos de estudo

17:30 - 18:30 Sessão de Posters

(5)

23 Maio de 2020

08:00 - 08:30 Registo participantes

08:30 - 09:30 Talks (Indústria) - (SALA MAGNA)

09:30 - 09:45 Coffee break

09:45 - 12:00 Mesa redonda: Desafios na aplicação de IA/ML/DL em Moçambique

12:00 - 13:00 Almoço (SALA 1 BLOCO C - C1)

13:00 - 20:00 Hackathon (SALA DE INFORMÁTICA 2)

20:00 - 20:30 Encerramento, entrega de Certificados e Premiações (SALA 1 BLOCO C - C1) 20:30 - 22:00 Jantar (SALA 1 BLOCO C - C1)

Referências

Documentos relacionados

Sob essa perspectiva, a extensão viabilizou notar o desconhecimento prévio das pessoas sobre ISTs, bem como sobre os serviços que são oferecidos gratuitamente a nível de Sistema

• Na tentativa de minimizar o valor da função de erro, calculam-se os valores dos gradientes (derivada parcial) para cada peso da rede. Para estimar a

O trabalho realizado pela resultante das forças que atuam em um corpo enquanto o mesmo sofre um deslocamento, é igual à variação da energia cinética sofrida pelo corpo... A potência

Big Data analysis using artificial intelligence (Machine Learning, Deep Learning, or Cognitive Computing) and the three main types of learning algorithms (Supervised, Unsupervised,

 Aplicação de redução remuneratória preceituada no art.º 73º, n.º 1 da Lei n.º 83- C/2013, de 31 de dezembro, Lei do Orçamento Estado para o ano de 2014 e nos art.º 2º e

• Apresentar, com base na resolução de casos, as principais técnicas de Analytics, Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning utilizadas para

O objetivo da pesquisa é, através de uma revisão sistemática, verificar a viabilidade de utilizar técnicas de Machine Learning e de Deep Learning durante a previsão de

• The definition of the concept of the project’s area of indirect influence should consider the area affected by changes in economic, social and environmental dynamics induced