Uso do programa Agecom para obtenção de estimativas da composição por idade do pargo, Lutjanus purpureus Poey

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VNIVERSIDADE FEDERAL DO CEARÁ CENTRO DE CIENCIAS AGRARIAS DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA DE PESCA

USO DO PROGRAMA AGE COM PARA OBTENÇÃO DE ESTIMATIVAS DA COMPOSIÇÃO POR IDADE DO PARGO, Lutj anus purpureus

POEY

Roberto Miranda Castelo Branco

Dissertaglp apresentada ao Departamento de Engenharia de Pesca do Centro de Ci'encias Agrarias da Universidade Pede ral do Ceara, como parte das exiiencias para a obtenção do titulo de Engenheiro

de Pesca.

FORTALEZA - CEARA". -1982-

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Dados Internacionais de Catalogação na Publicação Universidade Federal do Ceará

Biblioteca Universitária

Gerada automaticamente pelo módulo Catalog, mediante os dados fornecidos pelo(a) autor(a)

C345u Castelo Branco, Roberto Miranda.

Uso do programa Agecom para obtenção de estimativas da composição por idade do pargo, Lutjanus purpureus Poey / Roberto Miranda Castelo Branco. – 2019.

27 f.

Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) – Universidade Federal do Ceará, Centro de Ciências Agrárias, Curso de Engenharia de Pesca, Fortaleza, 2019.

Orientação: Prof. Carlos Artur Sobreira Rocha. 1. Pargo (Peixe). I. Título.

CDD 639.2 1982.

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Prof. Ass. CARLOS ARTUR SOBREIRA ROCHA - Orientador -

COMISSÃO EXAMINADORA:

Prof. Tit. ANTONIO ADAUTO FONTELES FILHO - Presidente -

Prof. Ass. CARLOS TASSITO COkREA-IVO

VISTO:

Prof. Ass. MOISES ALMEIDA DE OLIVEIRA Chefe do Departamento de Engenharia de Pesca

Prof. Ass. CARLOS GEMINIANO NOGUEIRA COELHO Coordenador do Curso de Engenharia de Pesca

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USO DO PROGRAMA AGECOM PARA OBTENÇÃO DE ESTIMATIVAS DA

composIgÃo POR IDADE DO PARGO, LutjanuS purpureus POEY.

Roberto Miranda Castelo Branco

1. INTRODUÇÃO

0 pargo, Lutjanus purpureus POEY, g um recurso pes-queiro de grande imporCancia comercial na regiao Norte e Nor deste do Brasil. Sua exportagao representa 16% do valor da exportagao de pescado no Estado, isto com base nos ultimos cinco anos. Ressalta-se tambem os benefícios sociais que es ta atividade pesqueira trgs com a geraçao de empregos.Diante destes fatos torna-se necessgrio a preservag-go deste recurso, o que siS possrvel atrav'es do conhecimento de sua biologia pesqueira.

Para melhor se estimar os parametros do estoque, (no que diz respeito ao numero de individuos capturados por cada. grupo de idade) utilizaremos meios computacionais e faremos uso do programa elaborado pelo "California Departament of Fish and Game". 0 presente trabalho visa tambem tornar aces sivel o uso deste metodo a pesquisadores ligados a area de pesca.

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2. MATERIAL E METODO

De posse dos dados de comprimento e idade (Tabela I) obtidos atravgs de amostragens biolOgicas, realizada pelo La borat6rio de CiFncias do Mar (LABOMAR) nas indUstrias de pes ca de Fortaleza, durante o ano de 1979, nos foi possível :iiti lizar o programa AGECOM, elaborado por Mackett (1962). Este programa sofreu algumas adaptagOes necessarias para o uso no "DEC SYSTEM 10", do Niicleo de Processamento de Dados da Uni versidade Federal do Ceara. Foi elaborado em linguagemFORTRAN, e nos fornece seis tabelas contendo os seguintes dados esta tis ticos:

Tabela II - Proporçao de individuos para cada grupo de idade, usando o sistema de amostra-gem ao acaso.

Tabela III - Composição relativa por idade a interva lo de confiança com 95% de probabilida de para cada estimativa.

Tabela IV - Composição absoluta por idade e interva lo de confiança com 95% de probabilida de para cada grupo de idade.

Tabela V - Estimativa do tamanho da amostra para reduzir o erro padrão para uma percen tagem estimada 10% e 50%.

Tabela VI - Tamanho da amostra para uma variincia minima dado um custo fixo, para a amos tragem dupla e. para a amostragem a1eat6 ria.

Tabela VII - Tabela de frequancia relativa de compri mento.

-

Na tabela III, a composigao relativa e obtida atra- vas da soma das proporçoes de individuos para cada grupo de idade e dividida pelo numero total de peixes amostrados.

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Com base na tabela III, & estimado o niimero de peijes para cada grupo de idade (Tabela IV), o qual g obtido atraves do total da populagao vezes a composigao relativa para cada grupo de idade correspondente. 0 numero total de individuos para cada grupo de idade, foi estimado, tambern atrav6s de um intervalo de confiança com 95% de probabilidade,de acordo com a seguinte fOrmula:_'

P(1-1,96 // t4 = 0,95

No referido programa pode-se usar no mg.ximo 20 grupos de idades e 200 estratos de comprimento.

Inicalmente, codificou-se o programa em folhas de co dificagao e para facilitar o seu uso por outros pesquisadores, detalharemos o contendo de cada posigao.

No 19 campo, posigOes 1 a 5, escreveu-se a letra " C " na primeira posigao indicando um comentario no restante da li nha, podendo este comentario extender-se at a posigao 72, ou utilizou-se as cinco posigZes deste campo para se escrever os nnmeros das declaragOes.

0 29 campo, posigao 6, foi utilizado para se escrever um carter no sentido de informar ao compilador a continuagao de uma declaragao.

-

No 39 campo, posigoes 7 e 72, escreveu-se o programa propriamente dito. Na figura 1, g mostrado uma das sub rotinas

• do programa AGECOM codificado.

Apos a codificagao do programa, o mesmo foi gravado em fita magnetica a fim de ser compilado pelo computador. Atraves de um terminal viu-se a necessidade de se modificar algumas de clarag;es do programa original para ser possível a sua execu gao no "DEC SYSTEM 10", Voram modificadas as seguintes decla ragoes:

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1- A declaraça-o de estrada READ (n,nF), modificou-se o n = 5 do programa original para n = 20, onde "n" 6 uma cons tante e seu valor especifica qual dispositivo externo esta sendo chamado, no caso a unidade do arquivo de dados que cor responde a unidade 20. 0 "nF" e uma constante inteira e indi ca o numero da declaragao FORMAT. 0 valor de "nF", no foi modificado do programa original.

2- A declaraçao de saida WRITE (n,nF) modificou-se o n = 6 do programa original para n = 3, onde "n" e uma cons tante e seu valor especifica qual dispositivo externo este sendo chamado, no caso a unidade impressora do "DEC SYSTEM 10" que e igual a 3. 0 "nF", no foi modificado do programa original.

3- A declaraçao FORMAT (nAw), substituiu-se o FORMAT (13A6) do programa original para o FORMAT (15A5,A3), onde a especificaçao "A" prove os meios de darmos nomes a variaveis que manipulam dados alfanumericos, 0 "w" e a_ largura do cam po para representagao externa dos dados alfanumericos, e

g o numero de repetig-Oes deste campo ao longo de um registro. 0 FORMAT (13A6) foi substituido devido o "DEC SYSTEM 10" no possuir a capacidade de campo quanto "w" e maior do que 5.

4- 0 IF (EOF) 5,4 - foi removido do programa, o qual ficou operando com terminaçCies automaticas quando o "AND-OF-FILE" e alcançado.

Com estes ajustes, partiu-se entao para utilizaçao dos dados coletados pelo LABOMAR. Usou-se o sistema de dupla amostragem com estratos_de comprimentos.

Como no se conhece a distribuiç-ao de frequencia de comprimento da populaçao, o processo de dupla amostragem con sistire em se selecionar uma grande amostra para um determi nadocusto,naqualsemegaunicamenteX.(f req uenci a de com primento). A finalidade dessa amostra e obter-se uma boa es timativa de 1, ou da distribuigao de frequencia de X..

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A distribuig-a"o de frequ-encia de comprimento amostral e o numero de individuos para cada grupo de idade correspon dente, pode ser vista na figuian. Posteriormente codifica mos e perfuramos de acordo com a seguinte descrig-alo:

NUMERO DO CARTÃO DESCRIÇÃO E FORMATO

1 Da coluna 2-78, contem características alfanumericas que determinam o apareci mento com a identificagi-o ou titulo em cada pagina.

2 Controle de informagoes, especificando qual tabela sera compilada. As colunas de 1 a 4 ser-a:o reservadas para este co mando. Se o 1 e perfurado causara a o- peragao que sera executada, o zero

a

operaçao que n'ao sera executada, ou se

COLUNA OPERAÇÃO

Niimero de peixes em cada ida de (composig"alo absoluta por idade).

Estimativa do tamanho da a mostra para reduzir o erro padr-a'o de 10% a 50%.

Tamanho da amostra para pro duzir a variahcia minima com custo fixo.

Tabela de freguencia relati

va.

- 5 -

1

2 3 4

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NO-MERO DO CARTÃO DESCRIÇÃO E FORMATO

Coluna 1-78, contem o formato variavel para os dados dos car -t-c3es de comprimento—idade.

niimero de grupos etarios que aparece na amostra "e- perfurado na 79-80.

Os símbolos de controle e suas sequencias estio ilustradas a seguir:

COLUNAS COLUNAS

1 79-80

(Iw, Fw. 0, 12)

A mensagem e lida da esquerda para direita (19)comprimento; (29) frequencia de comprimen to; (39) nUmero—de indivíduos em cada grupo de idade; (49) cartao indicador (veja a des criçao do cartao niimero 4). 0 "w" indica um valor inteiro e especifica a amplitude do campo.

0 "n" e o numero de grupos de idade na amostra.

0 quarto cartao e o primeiro do "deck" de cartes dedados. Note que cada comprimento oh servado na amostra, deve apa

ry cer em um cartao.

Os dados de comprimento e ida de so perfurados na seguinte seqdlencia:

3

(10)

19) comprimento ,

29) frequencia de comprimento 39) grupo com zero ano de idade " 49) grupo com um ano de idade

• n-esimo+2) velhos. n-esimo+3) e idadedos mais posigao indicadora ( o 1 e perfurado nesta po sigo e as demais fi-cam em branco).

grupo

O numero de campos reservados pa ra os grupos de idade, deve ser igual ao grupo de idade dos mais velhos mais a unidade.

Coluna 1-10, contem o numero to tal de peixes para ser distribui dos com base na composigao relati va por idade. Este valor foi obti do da tabela IV in PDP/SUDEPE (1981). Coluna 11-20, contem a variancia do nu mero total de peixes.

O cartao 5 deve ser incluido no "deck" de dados se a coluna I do

_

cartao numero 2 e perfurado o nu -

mero 1, caso contrario este t o sera. eliminado.

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3. RESULTADOS E DISCUSSÃO

Na tabela II, podemos observar que a distribuiçao dos indi viduos amostrais por idade, concentram-se entre as idades IV e VI, com o maior nilmero de individuos na idade V.

A partir da composição relativa por grupo de idade (tabela III), o numero estimado de peixes para cada grupo (tabela IV ) assemelham-se as estimativas obtidas atraves do metodo de ana lise de populaça° virtual (in P.D.P./ SUDEPE 1981).

A tabela V, que informaria o tamanho da amostra para redu zir o erro padrao da porcentagem estimada de 10% a 50%,nãO foi possivel ser calculada, pois o tamanho da amostra por n6s uti-lizada foi pequena.

A tabela VI, tambem no foi calculada, poisa mesma g ob-tida a partir da tabela V.

A distribuição dos indivíduos amostrados nas diversas clas ses de comprimento, nos permite verificar que as maiores fre quencias situam-se entre as classes de comprimento 36 cm a 56 cm (tabela VII). Segundo Gesteira & Ivo (1973) as fgmeas atin gem a primeira maturaçao sexual aos 42 cm de comprimento total. Tendo em vista os dados amostrais (tabela VII), 33,4% dos indi viduos so jovens.

Considerando-se o numero total de individuos estimado para cada grupo de idade (tabela IV), e a distribuição de comprimen to e idade determinado por Fonteles - Filho (1969),segundo a equaçao estabelecida por Lima (1965) estimamos que 38,9% da po pulagão e jovem.

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SUMARIO

No presente trabalho, fornecemos algumas informagoes a res peito do uso do programa AGECOM, o qual fornece as distribui gao de comprimento por grupo de idade, bem como o tamanho da amostra necessJria para reduzir o erro padrao das estimativas. Utilizamos dados de comprimento e idade do pargo Lutjanus purpureus POEY, obtidos pelo Laborat6rio de CiJncias do Mar (LABOMAR), durante o ano de 1979. Ap6s a analise destes dados

chegamos as seguintes conclusOes:

a) Que a distribuigao dos individuos amostrados por grupos de idade, concentram-se entre as idades IV e VI, com o maior numero de individuos na idade V.

h) A distribuigao de comprimento dos individuos amostrados, concentram-se entre os comprimentos de 36 cm a 56cm.Com base nestes dados estimamos que 33,4% so jovens.

c) A estimativa do numero total de individuos por grupo de idade assemelha-se aquelas obtidas atraves do mJtodo de anJlise de populag-jo virtual (in P.D.P./ SUDEPE 1981 ) Com base nestes valores, estimamos que 38,9% da popula

_

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4. BIBLIOGRAFIA

Cochran, W.G. - 1963 - Sampling techniques, 2nd ed. John Wiley and Sons, New York. 413 p.

Fonteles - Filho, A.A. - 1969 - Estudo preliminar sobre pesca do pargo, Lutjanus purpureus Poey, do norte e nor deste do Brasil. Arq. Cin. Mar, Fortaleza 13 (2) :109 -112, 4 figs.

Gesteira, T.C.V. & Ivo, C.T.0 - 1973 - Estudo da 'repro-duçao e fecundidade do pargo, Lutjanus purpureus Poey, do norte e nordeste do Brasil. Arq. Cin. Mar, Fortale za 12 (2) : 109-112, 4 figs.

Lima, F. R. - 1965 - Crescimento do pargo (lutjanus aya Block, 1975) : aspectos quantitativos. Boi. Pesca Re-cife, 5 (2) : 13-20, 3 figs.

Mackett, D.J. - 1971 - Computer programs for fish stock assesment. FAO Fisheries Technical Paper n9 101, Rome.

Pacitti, T. & atkinson, C.P. - 1975 - Programaçao e me-todos computacionais. Vol 1. Livros tecnicosecientrfi cos editora S.A. Rio de -Janeiro.

P.D.P/SUDEPE. - 1981 - Relaterio do segundo encontro do grupo de trabalho e treinamento (G.T.T) sobre avalia-çao dos estoques, serie documentos tecnicos. P.D.P/T.

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TABELA I

Distribuig.a.o de frequ'e-nciade comprimento e idade do pargo,com base em um sistema de amostragem dupla,duranteo ano de 1979.

COMPRI FREQURN MENTO- CIA (cm) ABSOLUTA

GRUPOS DE IDADE

I II III IV .V VI VII VIII IX X

32 35 18 85 02 01 36 .127- 01 01 37 195 01 03 38 374 01 06 01 39 486 07 03 40 439 06 04 41 621 01 03 04 42 667 02 09 02 43 658 04 03 44 709 01 05 02 45 669 03 04 08 46 601 04 04 47 551 04 10 01 48 561 65 11 02 49 476 06 04 03 01 50 326 02 04 04 51 304 08 02 52 235 04 06 01 53 176 06 04 54 155 01 07 04 55 161 06 02 56 138 01 06 03 01 57 74 01 04 03 02 58 73 03 59 58 01 03 03 01 60 35 02 03 61 18 01 05 62 08 01 03 63 11 04 01 64 04 01 01 65 06 - 01 04 01 66 04 03 01 67 03 01 01 01 68 01 01

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TABLE II

DOUBLE SAMPLING FOR AGE COMPOSITION USING LENGTH FOR STRATIFICATION

AGE

SIMPLE RANDON SAMPLING ESTIMATES

VARIANCE OF STANDARD PROPORTION ERROR COEFICIENT OF VARIATION (PERCENT) NUMBER PROPORTION-: O. O. .0000000 0.0000000E+00 0.0000000E+00 0.0000 1 5. .0184502 0.6707324E-04 0.8189825E-02 0.4439 2 6. .0221402 0.8018530E-04 0.8954625E-02 0.4045 3 32. .1180812 0.3856964E-03 0.1963915E-01 0.1663 4 54. .1992620 0.5909506E-03 0.2430947E-01 0.1220 5 67. .2472325 0.6892910E-03 0.2625435E-01 0.1062 6 50. .1845018 0.5572626E-03 0.2360641E-01 0.1279 7 30. .1107011 0.3646162E-03 0.1909493E-01 0.1725 8 20. .0738007 0.2531637E-03 0.1591112E-01 0.2156 9 4. .0147601 0.5386032E-04 0.7338959E-02 0.4972 10 3. .0110701 0.4054653E-04 0.6367616E-02 0.5752 TOTAL 271.

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TABLE III

DOUBLE SAMPLING FOR AGE COMPOSITION USING LENGHT FOR STRATIFICATION

AGE RELATIVE AGE COMPOSITION VARIANCE WITHIN STRATA COMPONENTS BETWEEN STRATA VARIANCE STANDARD ERROR .95 CONFIDENCE LIMITS LOWER UPPER

O .000000 0.0000000E+00 0.0000000E+00 0.0000000E+00 .000000 .000000 .000000 1 .023845 0.7864854E+04 0.1740220E+05 0.8038876E-04 .008966 .006272 .041418 2 .037014 0.1794159E-03 0.1774732E-05 0.1811906E-03 .013461 .010631 .063397 3 .201398 0.7703932E-03 0.7316794E-05 0.1265634E-03 .027887 .146738 .256057 4 .324815 0.1260296E-02 0.5337175E-05 0.1265634E-02 .035576 .255086 .394543 5 .265710 0.7289637E-03 0.7458922E-05 0.7364226E-03 .027137 .212521 .318898 6 .101570 0.1760584E-03 0.3686148E-05 0.1797445E-03 .013407 .075292 .127847 7 .038051 0.4519014E-04 0.1752692E-05 0.4694283E-04 .006851 .024622 .051479 8 .006580 0.3972942E-05 0.2749643E-06 0.4247906E-05 .002061 .002540 .010619 9 .000687 0.1330278E-06 0.2375530E-07 0.1567831E-06 .000396 -.000089 .001463 10 .000332 0.2454387E-07 0.1941833E-07 0.4396221E-07 .000210 -.000079 .000743

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TABLE IV

DOUBLE SAMPLING FOR, AGE COMPOSITION USING LENGHT FOR STRATIFICATION

ESTIMATED NUMBER OF FISH AT EACH AGE

AGE • NUMBER VARIANCE STD ERROR .95 CONF. LOWER LIMITS UPPER 0 O. 0.0000000E+00 N O. O. O. 1 511433. 0.3698052E+11 192303. 134519. 888347. 3 793879. 4319594. 0.8335150E+11 0.3577629E+12 288707. 598133. 228014. 3147254. 5491935. 1359744. 4 6966660. 0.5822180E+12 763032. 5471117. 8462203. 5 5698965. 0.3387699E+12 582039. '558168. 6839763. 6 2178475. 0.8268625E+11 287552. 1614872. 2742077. 7 816111. 0.2159469E+11 146951. 528087. 1104136. 8 141123. 0.1954126E+10 44205. 54480. 227766. 9 14731. 0.7212352E+08 8493. -1914. 31377. 10 7128. 0.2022354E+08 4497. -1686. 15942. TOTAL 21448100. O.

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TABLE V

ESTIMATED AGE SAMPLE SIZES NEEDED TO REDECE STANDARD ERRORS 10 TO 50 PERCENT-ASSUMING LENGTH-FREQUENCY

SAMPLE SIZE REMAINS CONSTANT AND PROPORTIONAL SAMPLING _

9027- (CONSTANT)

PERCENT REDUCTION LENFTH SAMPLE SIZE

AGE 10 20 30 40 50 1 1 0 0 O O O 2 O o o 3 0 0 O O O 4 0 O O O 5 O O o 6 0 o O o 7 O O o 8 0 O O o 9 0 O O o 10 O O o

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TABLE VI

DOUBLE SAMPLING FOR AGE COMPOSTION USING LENGHT FOR STRATITICATION

DOUBLE SAMPLING WITH STRATIFICATION BY LENGTH COMPARED TO SIMPLE RANDON SAMPLING SAMPLE SIZES NEEDED FOR MINIMUM

VARIANCE WITH FIXED COST , AND

EXPECTED VARIANCES AND STANDARD

AGE _{D. S}

LENGTH5

ERRORS USING THESE SAMPLE SIZE

$ 2000 AMOUNT AVAILABLE FOR SAMPLING (FIXED COST) $ 3.600000 COST OF A SINGLE AGE DETERMINATION

$ 2.400000 COST OF A SINGLE LENGTH MEASUREMENT

SAMPLE SIZES EXPECTED VARIANCES S.R.S

AGES AGES D.S S.R.S.

EXPECTED STANDARD ERRORS D.S. S.R.S 0 O. O. 556. 0.000000000E+00 0.000000000E+00 0.00000000 0.00000000 1 450. 255. 556. 0.645209940E+04 0.325975950E-r" 0.00803250 0.00570943 2 354. 320. 556. 0.106664110E-03 0.389700580E-0-4 0.01032783 0.00624260 3 338. 330. 556. 0.482452840E-03 0.187448430E-03 0.02196481 0.01369118 4 252 388 556. 0.632751480E-03 0.632751480E-03 0.02515455 0.01694703 5 310. 349. 556. 0.583436770E-03 0.334995440E-03 0.02415444 0.01830288 6 318 343 556 0.273397290E-03 0.270829650E-03 0.01653473 0.01645690 7 347 324. 556. 0.109690510E-03 0.177203470E-03 0.01047332 0.01331176 8 325 339 556. 0.196009210E-04 0.123037540E-03 0.00442729 0.01109223 296. 358. 556. 0.204184380E-05 0.261761140E-04 0.00142893 0.00511626 386. 298. 556. 0.980357750E-06 0.197056140E-04 0.00099013 0.00443910 _

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TABLE VII

RELATIVE FREQUENCY,

LENGTH FREQUENCY DATA , LENGTH OBSERVED FREQUENCY RELATIVE FREQUENCY LENGTH OBSERVED PREQIENCY 32 18. 0.0020 51 304. 0.0337 35 85. 0.0094 52 235. 0.0260 36 127. 0.0141 53 176. 0.0195 37 195. •0.0216 54 155. 0.0172 38 374. 0.0414 55 161. 0.0178 39 486. 0.0538 56 138. 0.0153 40 439. 0.0486 57 74, 0.0082 41 621. 0.0688 58 73. 0.0081 42 667. 0.0739 59 5- 0.0064 43 658. 0.0729 60 35. 0.0039 44 709. 0.0785 61 18. 0.0020 45 669. 0.0741 62 8. 0.0009 46 601. 0.0666 63 11. 0.0012 47 551. 0.0610 64 4. 0.0004 48 561. 0.0621 65 6. 0.0007 49 476. 0.0527 66 4. 0.0004 50 326. 0.0361 67 3. 0.0003 68 1. 0.0001 TOTAL 9027.

(21)

PROGRAM AGECOM COMMON /TITLE1/TITLE DaENSION OPT (4). INTEGER OPT OFEN(UNIT. 20, FILE= CALL HEAD(DUM) 1 READ(20,2, END = 5) 2 FORMAT(15A5,A3) (16) 'DADOS. DAD') TITLE(I), 1=1,16) 4 CALL TITL •

READ (20,3, END = 5) (OPT (I),.I..1,4) CALL AGEGMF

CALL RDMOUT

IF (OPT (I). EQ. 1) CALL NMBR IF .(OPT (2). EQ. 1) CALL REDUCE IF (OPT.(3). EQ. 1) CALL COST. 1F (OPT - (4). EQ. I) CALL DATOUT co TO 1 3 FORMAT(7I1) 5 GLO;;E(UNIT. 20) STOP END SUBROUTINE HEAD(DUM) WRITE (3,30)

30 FORMAT (1111,16(/), 29X, 6711DOUBLE .SAMPLING FOR AGE COMPOSITION USUN IC LENGTH FOR STRATIFICATION, 14. (/), 57X, 16HDAVID J.MACKEIT/55X,19H 2 STATE OF.CALIFORNIA/5IX, 271 - DEPARTMENT OT FISH AND GAME/SIX, 2711MARI 3NE RESOURCES OPERATIONS/54X, 2IHBIISTATISTICS PROGRAM/57X,15HTERMIN 4 AL ISLAND) .RETURN- END SUBROUTINE TITL COMMON/TITLEI/TITLE (16)- WRITE(3,1) (TITLHE(I), I= 1,16) I FORMAT(lHI, 26X, I5A5, A3 ////) RETURN END SUBROUTINE AGECMP

COnMON /ABLK /ACENO (20) , P(20) /BBLK /COMP (20) /CBLK /VARP (20) •

COMMON/DBLK/F(200), L(200), RF(200) /EBLK/X(200,20)/FBLK/TOTF,VA(20) ' COMMON/NOST/M,N/GBO_ 13TWN (20)

DIMENSION FMT(16), LCONF(20), PAL(200,20), QAL(200,20),SUMX(200) DIMENSION SEP(20), UCONF(20), WITH(20)

REAL LCONF IFLG 0

READ(20,3, END= 651 (FMT(q), 1= 1,16), N 3 FORMAT(15A5, A3, 12)

WRITE (3,22)

22 FORMAT (1110, 4X, 3HAGE, 8X, 8HRELATIVE, 14X, I9HVARIANCE COMPONENTS, 18X, A8HVARIANCE, 10X, 8HSTANDARD, 6X, 2111. 95 CONFIDENCE LIMITS/1H, 17X, 3HAG - BE, 13•X, 611HWITHIN, 15X, 7HBETWEEN, 32X, 5HERROR,10X, 5HLOWER,7X, SNUFFER/

C1H, 14X, 11HCOMPOSITIq,8X, OHSTRATA, 16X, 6HSTRATA) TOTE = 0

DO 5 1 = 1,200 SUMX(I) = O. •

READ(20, FMT, END = 65) L(I),F(1), (X(I,J), J= 1,N), LC TOTF = TOTF + F(I) -

- DO 13 J = 1,N

13 SUNN(I) = SUMX(I) + X(I, J) IF (LC-1) 5,10,5

5 CONTINUE • 10 M=I

C • M I NUMBER OF LENGTH STRATA C _N-IS. NUNBER OF AGES IN SAMPLE

(22)

ACENO(J) = 0.0 Jk = J-1 - DO 51 1= 1,M 51 p(j) = p(j) 4- (F(I)/TOTF)*(X(I,J)/SUW1)) IF (p(J)) 5100,5100,5101 5100 P(J) = +0.0 SEP (J) = +0.0 W1TH(J) = +0.0 — COMP(J) = +0.0 VARP(J) = +0.0 LCONF(J) -40.0 UCONF (J) = 0.0 GO TO 50 5101 VA(J) = 0.0 WITH(J) - O. BTWN(J) = O. DO 42 T= 1 7'1 C RELATIVE LENGTICFREQUENCY RF(1) F(1)/10TF

C PROPORTION oF ACE J OF LENGTH I PAL(I,J) X(1,J) / SUMX(I) QAL(I,J) - 1. -PAL(1,J) C FOR COST EQUATION AND SNXPLE 'SIZE

• VA(J) VA(J) +(REM * PAL(I,J) QAL (I,J) • C WITHIN STRATA VARIANCE COMPONENT.

-. IF (SUMX(I) -I.) 38, 35,38' 35 Inx - I

CO TO 40

38 WITH(J) WITH(J) + ( (UM* RF(I)* (PAL(I,J)* Qa(I,J))/(sum(i)-1.)) C BETWEEN STRATA VARIANCE COMPONENT

• 40 BTWN(J) -BTWN(J) +(RF(I) * ( (PAL (I,J) - P(J))**2 ) ) 42 CONTINUE

C BETWEEN STRATA COMPONENT COn.(J) BTWN(J) /*furl,

C VARIANCE OF AGE J PROPORTION VARP(J) = WITH(J) +COMP(J)- C STANDARD ERROR

SEP(J) = SORT(-VARP(J))

C LOWER CONFIDENCE LIMIT

LCONF(J) = P(J) - (1.96*SEP(J))

C UPPER CONFIDENCE LIMIT (LARGE N) UCONF(J) = P(J) +(1.96*SEP.(3))

50 WRITE(3,25) JA, P(J), WITH(J),COMP(J),VARP(J),SEP(J), LCONF(J),UCONF( 13

23 FORMAT(1110,5X, 12, 8X,- F7.6,7X,E14.7,7X,E14.7,7X,E14.7,8X,F7. 6,8X 1F8.6,5X,F8,6)

IF (IFLG) 55,65 55 WRITE (3,100)

100 FORMAT (//// 998 ***** WARNIG ***** VARIANCE ESTIMATION INVAL 1 ID BECAUSE ONE OR MORE SUBSAMPLES WERE OF SIZE 1.)

65 RETURN', END

SUBROUTINE RANDON

COMMON/RBLK/VRAN(20), SERAN(20), TA(20), GTA • COMMON/HBLIK/PRAN(20)/EBLK/X(200,20)/N0ST/M,N GTA = O. DO 3 J = 1,N • PRAN(J) = O. VRAN(J) = O. TA(J) = O. DO 2 I= 1,M

2 TA(J).. TA(J) + X(I,J) C TOTAL NO. AGED

(23)

, P(20)/CBLK/VARP (20)/NOST/M,N SEN0(20), UPNO(20), VARNO (20) SHNO, VSHNO VA(20)/NOST/M,N/GBLK/BTWN(20) (20), SSA(20), SSN(20), SEX(20) ,CSF • DO 4 a= 1,N PRAN(J) = TA (3)/GTA

VRAN(J) = PRAN(J)* (I. -PRAN(J)))/(GTA -1.). 4 SUAN(J) = SORT(VRAN(J))-

. RETURN END

SUBROUTINE DATO UT

COMMON/DBLK/F(200), L(200),RF(200)/NOST/M,N/FBLK/TOTF, VA(20)

CALL TITL •

Mil= M/2 •

WRITE (3,2) (L(I), F(I) RF(I), L(I,MH), F(I+MH),RF(I+MH), I=1,MH 2 FORMAT (1H0, 52X, 21HLENCTH FREQUENCY DATA//// 1H0,26X,6HLENGTH., 6X,

A81(OBSERVED; 6X, 8HRELATIVE, 10X, 6HLEWTH, 6X,8110BSERVED,6X,8HRELATIVE/ 859X, 9HFREQUENCY, 5X, 9HFREQUENCY, 21X, 9HFREQUENCY,5X,9HFRE.QUENCY/ 'C(lH, 28X, 14, F13,0,F13, 4,13X,I4, F13.0,F13.4)) .IF (X0D(M,2) - 1) 10,6,10 6 WRIIE(3,11) L(n) F(m), F(m),RF(m) 11 FORMAT(1H, 71X, 14,F13.0,F13.4) 10 ',:ITE(3,7) TOTF 7 FORMAT( 1110, 71X, 511TOTAL, F14.0) RETURN END SUBROUTINE NMBR COMnri/ABLK/AGEN0(20) DIMENSION LOWN0(20), REAL LowNo READ (20, 1, END.. 7) 1 FORMAT(2F10.0) DNO SONO DVNO VSHNO CALL TIM, DO 2J . 1,N AGENO(J) = DNO* P(J) VARNO(J) (UDNO**2)*VARP(VARP(J)) SENO(J) SQRT(VARNO (J))

UPNO(J) ACENO(J) 4- (1.96* SENO(J)) 2 LOWNO(J) ACENO(J) - (1.96* SENO(J))

•WRITE(3,3)

3 FORMAT (100,66 X, 36HESTIMATED NUMBER OF FISH AT EACH ACE/// 31X, 13HACE, 4X, 6HNUMBER, 7X, 8HVARIANCE, 6X, 101ISTD ERROR,6X,16H.9K CONF.L 2IMITS/81X, 5HLOWER,7X,5HUP1'ER//)

• DO 4 J= 1,N JA= J-1

4 WRITE(3,5) JA, ACENO(J), VARNO(J),SENO(J), 5 FORMAT (ill, 32X, 12,F11.0,E18.7,3F13.0)

WRITE(3,6) SHNO,VSHNO 6 FORMAT(1H0, 29X, 5HTOTAL,•2F12.0) 7 RETURN END SUBROUTINE COST COMMON /HBLK/PRAN(20)/FBLK/TOTF, DIMENSION DEN(20), EXV(20), EXVR DIMENSION SEXR(20)

READ (20, 50, END = 11) CAF, CMF LCS=CSF CA= CAF CM= CMF CS = CSF 50.FORMAT(F8.6,F8.6.F8.0) CALL TITL WRITE (3,51) LCS, CA, CM

51 FORMAT (1H0, 25X, 80HDOUBLE SAMPLING WITH STRATIFICATION BY LENGTH C

IOMPAXD TO SIMPLE RANDON - SAMPLING///1H, 49X, 311-ISAMPLE SIZES NEEDED 2 FOR MINIMUM/54X, 24HVARIANCE WITH FIXED COST165X,3HAND/50X, 3IHE 3XPEC1ED VARIANCES AND STANDARD/ 40X, 31HERRORS USING THESE SAMPLE S

+ UP(J)**.)* DVN0)-(VARP(J)*DVNO))

(24)

4IZES / /1110, 39X, 111$, 16, 4411 AMOUNT AVAILABLE FOR SAMPLING(FIXED COS 5T) / /40X, 111$ ,F9.6 36H COST OF A SINGLE AGE DETERMINATION/ /40X, 111$ 6 • F9.6, 3711 COST OF A SINGLE LENGTH l'EASURE1CNT ///IRO, 10X, 3HAG

7E, 18X, 1211SAMPLE SIZES, 18X, 1811E XTECTED VARIANCES , 14X, 2411EXPECTED ST 8ANDARD ERRORS / /27X, 4HD. S , 13X, 611S, R. S ,9X,411D,S , 16X,6HS . R. S. , 12X, 94HD.S. , 11X,6115 . R. S //20X, 7HLENGTHS,5X, 4HAGES, 8X, 4HAGES //)

SSR=CS /CA CALL RAN DON DO 5 J=1,N

JA=J-1 • VA(J)= ABS (VA (J) )

BTWN (J) = ABS (BTWN (J) ) •

DEN(J) = (SQRT ( VA (J)*SQRT (CA) ) +(SORT (BTWN (J)* SORT (CM) ) C SAMPLE SIZE AGES

SSA(J) = ( (SQRT(VA(J))/SO.RT(CA)) * (CS/DEN(J))) C EXPECTED DS VARIANCE

EX-VW =- (DEN (J) ***2 /CS

EXVRR.T) =(PRILN (J)* (1 .-PRAN (J)* CA) /CS SEX(J) = Wf(EXV(J))

C EXPECTED RAN DON S .E .

SEXR(J) = SQRT(EXVR(J) ) •

'5 WRITE (3,10) JA, SSN (J) , SSA(J) ,SSR,EXV(J) ,EXVR(J) ,SEX(J) , SEXR(J)

10 FORMAT(1110, 10X, 12 ,F13.0,F10.0,F12„0,1:19.9,E20.9,F15.8,F15.B) 11 RETURN

END

S UB RO UT INE R MO UT

COMMON /111i1.K/PRAN (20) /NOsT/N /ULF: /VI= (20) , SERAN (20) ,TA(20) ,CTA CALL RAN DON

CALL TITL WRITE (3,3)

3 FORMAT (1110,43X, 32115 I MPLE RANIX)N SAMPLING EST IKVTES //1H0,19X, 41HAG LE NUMBER PROPORTION VARIANCE . OF, 7X, 2811SMDARD COEFFI •

•2CIENT- OF/50X, 1011PROPORTION, 9X, 5HERROR,10X,911VARIATION/84X, 911(PERC 3ENT) II)

DO 5 J= 1,N

IF (PRAN(J)) 30,30,31 30 RELSE +0.0

GO TO 32

31 RELSE = SERAN(J) /PRAN(J) 32 JA= 1ABS (J-1)

.5 WRITE(3,6) JA, TA(J) , PRAN(J), VRAN (J) , SERAN (J) , RELSE

6 FORMAT (1110, 19X, 12, F10.0,0,3X, F9.7,4X,E14.7,3X, E14. -7,6X, F9.4) WRITE (3,7) GTA

7 FORMAT (1110 , 19X, 5IITOTAL, F7.0) RETURN

END.

SUBROUTINE TtF,DUC.E

• COKMON/BBLK /COMP (20) /CBLK/VARP (20) /FBLK/TOTF,VA( 20) /NOST/M,N DII€NSION AR(20,5) , LAR (20,5)

• CALL TITL

- WRITE (3,71) TOTE

71 FORMAT (1110, 35X, 59HESTIMATED AGE SAMPLE SIZES NEEDED TO REDECE STA 1NDARD ERRORS/45X, 421110 TO 50 PERCENT-ASSUMING LtNGTH-FREQUENCY/39X • 2,54/1SAMPLE SIZE REMAINS CONSTANT AND PROPORTIONAL SAMPLING 1/I

3 1110, 15X, 18HLENFTH SAMPLE SIZE,F. 8.0,11 (CONSTANT) //// 1H0, 50X 4 17HP.ERCENT REDUCION// /37X, 311AGE , 7X,2H10,9X,21120,9X,2H30,9X,2H40, . 5 9X, 21150 // /) • DO 61 J=1,N KK= JA= J-1 DO 62 1=1;5 *D=1 . (1.-91*D)**2

(25)

-IF(FF*VARP(J) COMP(J) 62,62,50 KK=KK+1 -

C SAMPLE SIZE TO REDUCE VARIANCE

AR(J,I) = VA(J)/(FF*VARP(J)-CONP(J)) 62 LAR(J,I) =IFIX(AR(J,1) )

IF(KK)64,64,10

10 WRITE (3,63) JA, (LAR(J,I), I = 1,1a) CO TO (65,66,67,68,61)KK 64 WRITE (3,641) JA 641 FORMAT(11036X, I?, 5y 5(3H 1,8X)) CO TO 61 65 WRITE(3,651) 651 FORMAT(1H +, 54X, 4(3 H ;8X)) CO TO 61 -66 WRITE (3,661) 661 FORMAT (1H +65X, 3(81I ;8X)). - CO TO 61 67 WRITE(3,671) 671 FORNAT(1H +, 76X, 2(311 ; 8X)) CO TO 61 68 WRITE (3,681) 681 FORMAT (11+ 87X, 311 ;8X)) 61 CONTINUE 63 romvr (1HO, 36X, 12, 5X, 5 (16, 3X)) - WRITE (3,81)

...81 FORMAT (1HO, :(,///5X,' 9111 -... STANDARD ERROR CANNOT BE REDUCED BY THIS PERCENTAGE WITHOUT INCREASING LENGTH-SAMPLE)

RETURN END

(26)

la.,16)5n9I3

0211)9D 410,21 to5i/L a 1

III

11111111111111111111111111111111 11111111111111111111W

1 1111111111111111111111 111115111111111111111111WOUIR

111111111111111111111111111111111111 16111111111111111111111111111

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