Saúde 360º. Qualidade e Precisão na Gestão Pública da Saúde do Estado de São Paulo

Saúde 360º

Qualidade e Precisão na Gestão Pública

da Saúde do Estado de São Paulo



Apresentação

Visão da Solução

Inovações e Diferenciais

Resultados do Trabalho

Exemplos

Demonstração

Agenda

Apresentação

O trabalho apresentado neste documento tem sido

realizado desde Jan/2008, e é uma iniciativa de sucesso

sobre organização, integração e interpretação de

informações do Sistema Único de Saúde, utilizando uma

combinação de metodologias e tecnologias inovadoras,

que permitem avaliar as necessidades e oportunidades

de melhoria dos serviços de saúde desde o nível

macrorregional até o individual, beneficiando mais de

9 milhões de usuários do SUS.

Qualidade e Precisão na Gestão Pública

da Saúde do Estado de São Paulo

Dados do SUS em São Paulo

Onde

Tipo

Quantidade

Valor

BR

Internação

936.395

R$ 808.600.270,75

SP

Internação

204.233(

22

%)

R$ 210.513.733,00(

26

%)

BR

Ambulatório

221.951.298

R$ 994.291.413,42

SP

Ambulatório

68.029.605(

30

%)

R$ 321.506.808,05(

32

%)

BR

Medicamento

43.766.833

R$ 138.293.643,59

SP

Medicamento

22.174.187(

51

%)

R$ 67.971.690,30(

50

%)

•Dados do Ministério da Saúde, Datasus; retirados do tabnet em 01-06-2009; referente aos meses de Fevereiro e marco de 2009

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Apresentação



Visão da Solução



Inovações e Diferenciais

Objetivos

Saúde

360

o

Plataforma Geo

Sistema de Análises

Visão

Única do

Paciente

Deduplicação e Consolidação de Dados

Qualificação e Padronização de Dados

Componentes da Solução

SINASC SIM

CNES SIH _APACSIA/

Gestão de Informações Suporte à Gestão de Saúde

2 3



Apresentação

Visão da Solução

Inovações e Diferenciais

Resultados do Trabalho

Exemplos e Demonstração

Agenda

Inovações e Diferenciais

Visão Única do

Cliente Plataforma Geo Sistema de Análises

1 2 3

Integração total entre ferramenta de BI e GIS, permitindo análise Geo e BI numa única plataforma

Aplicação de técnicas de aprendizado de máquina

para os processos de qualificação e deduplicação

de dados

Solução de BI não requer a construção prévia de agregações de dados

(cubos) = maior

flexibilidade e menor tempo de implantação

Interface de navegação amigável, orientada para o

usuário gestor

100% dos componentes da solução são integrados e disponibilizados através de uma única plataforma, acessível por Internet.

Única solução que integra todas as informações do Datasus em um cadastro



Apresentação

Visão da Solução

Inovações e Diferenciais

Resultados do Trabalho

Exemplos e Demonstração

Agenda

Resultados do Trabalho



Possibilidade de obtenção de estatísticas e informações

a partir de cruzamento das diversas bases de dados

nacionais ou oficiais



Possibilidade de georeferenciamento instantâneo de

todas as informações pesquisadas



Visão única do paciente, possibilitando identificar seu

caminho dentro do Sistema de Saúde



Obtenção rápida de informações para gestão (totais

gastos, diagnóstico, mortalidade, procedimentos



Apresentação

Visão da Solução

Inovações e Diferenciais

Resultados do Trabalho

Exemplos e Demonstração

Agenda

Visão Única do Paciente

Regras de Negócio Identificar “anomalias” ou situações especiais e gerar alertas

Qualidade de Dados

Regras de Negócio Identificar “anomalias” ou situações especiais e gerar alertas SINASC SIM CNES SIH SIA/ APAC Qualificação Garantir consistência da informação Deduplicação Consolidar informações de um mesmo Paciente Exemplo (endereço):

R Adoc Lobo 438, 01544-000 – C Cezar

Entrada:

R Adoc Lobo 438 01544-000 C Cezar logradouro núm CEP Bairro tipo

parsing

Ccorrige logradouro, CEP e bairro

usando fonética & DNE (diretório nacional de endereços) HaddockLobo Logradouro 01414-000 CEP Cerqueira Cesar Bairro

Qualidade de Dados

Regras de Negócio Identificar “anomalias” ou situações especiais e gerar alertas SINASC SIM CNES SIH SIA/ APAC Qualificação Garantir consistência da informação Deduplicação Consolidar informações de um mesmo Paciente Exemplo (nome): Nome:

Parsing com fonética & dicionário de nomes

Paulo Cezar Primeiro nome (nome composto) Masser Nome do meio Vechini Último nome

Paulo C?ezar Masser Vechini

Regras de Negócio Identificar “anomalias” ou situações especiais e gerar alertas SINASC SIM CNES SIH SIA/ APAC Qualificação Garantir consistência da informação Deduplicação Consolidar informações de um mesmo Paciente Barreiras:

• CPF: disponível em apenas uma das bases – insuficiente

• Nome: múltiplas grafias – requer fonetização e similaridade

• Sexo: nulo em até 8% da base –requer inferência

• Data de nascimento: inconsistências –requer tratamento

• Endereço: inconsistências –requer correção e similaridade

Regras de Negócio Identificar “anomalias” ou situações especiais e gerar alertas SINASC SIM CNES SIH SIA/ APAC Qualificação Garantir consistência da informação Deduplicação Consolidar informações de um mesmo Paciente Informações Regras definidas pela Secretaria Sistema de Qualificação (aplica regras) Regras padrão de qualidade de dados

!

Regras de Negócio Identificar “anomalias” ou situações especiais e gerar alertas SINASC SIM CNES SIH SIA/ APAC Qualificação Garantir consistência da informação Deduplicação Consolidar informações de um mesmo Paciente Exemplos:

Endereço do paciente = endereço do hospital

!

Ação: não enviar questionário de pesquisa

Paciente com muitos atendimentos em curto período, ou em locais muitos distantes

!

Ação: avaliar possibilidade de irregularidade

Paciente recebeu medicamento excepcional em data posterior ao seu óbito

!