Avaliação de escala de dependência funcional segundo o ponto de vista da Psicometria Clássica e da Teoria de Resposta ao Item

(1)

TAMIRIS SEVERINO TRAVASSOS

AVALIAC

¸ A

˜ O DE ESCALA DE

DEPENDE

ˆNCIA FUNCIONAL SEGUNDO

O PONTO DE VISTA DA PSICOMETRIA

CLA

´ SSICA E DA TEORIA DE RESPOSTA

AO ITEM

Nitero´i - RJ, Brasil 13 de julho de 2017

(2)

Universidade Federal Fluminense

TAMIRIS SEVERINO TRAVASSOS

AVALIAC

¸ A

˜ O DE ESCALA DE

DEPENDÊNCIA FUNCIONAL

SEGUNDO O PONTO DE VISTA DA

PSICOMETRIA CLÁSSICA E DA

TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM

Trabalho de Conclus˜ao de Curso Monografia apresentada para obten¸c˜ao do grau de Bacharel em Estatística pela Universidade Federal Fluminense.

Orientador: Prof. Licínio Esmeraldo da Silva (D. Sc.)

Co-orientadora: Jamaci de Almeida Machado Corrˆea Lima (M. sc.)

Nitero´i - RJ, Brasil 13 de julho de 2017

(3)

Universidade Federal Fluminense

TAMIRIS SEVERINO TRAVASSOS

AVALIAC

¸ A

˜ O DE ESCALA DE

DEPENDE

ˆNCIA FUNCIONAL SEGUNDO O

PONTO DE VISTA DA PSICOMETRIA CLA

´ SSICA

E DA TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM

Monografia de Projeto Final de Graduac˜ao sob o t´ıtulo

“AVALIAC¸ A˜O DE ESCALA DE DEPENDEˆNCIA FUNCIO- NAL SEGUNDO O PONTO DE VISTA DA PSICOMETRIA CLA´SSICA E DA TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM”, de-

fendida por TAMIRIS SEVERINO TRAVASSOS e aprovada em 13 de julho de 2017, na cidade de Niter´oi, no Estado do Rio de Janeiro, pela banca examinadora constituída pelos professores:

Prof. Dr. Lic´ınio Esmeraldo da Silva Orientador

Departamento de Estatística – UFF

Profa. Dra. Ludmilla da Silva Viana Jacobson Departamento de Estatística – UFF

_________________________________

Profa. Dra. Vilma Duarte Cˆamara Faculdade de Medicina – UFF

(4)

Ficha catalográfica automática - SDC/BIME Gerada com informações fornecidas pelo autor

Bibliotecário responsável: Ana Nogueira Braga - CRB7/4776 T779a Travassos, Tamiris Severino

Avaliação de escala de dependência funcional segundo o ponto de vista da Psicometria Clássica e da Teoria de Resposta ao Item / Tamiris Severino Travassos ; Licínio Esmeraldo da Silva, orientador. Niterói, 2017.

75 f. : il.

Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em

Estatística)-Universidade Federal Fluminense, Instituto de Matemática e Estatística, Niterói, 2017.

1. Declínio funcional de idosos. 2. AIVD. 3. Psicometria clássica. 4. TRI. 5. Produção intelectual. I. Silva, Licínio Esmeraldo da, orientador. II. Universidade Federal Fluminense. Instituto de Matemática e Estatística. III. Título.

(5)

-Resumo

A presente monografia volta-se ao protocolo “Escalas Instrumentais de Vida Di´aria”

de Lawton e Brody, no sentido de identificar caracter´ısticas do instrumento que possam contribuir com o aprofundamento do entendimento da capacidade funcional de idosos

nas avalia¸cões neuropsicológicas envolvendo neurocogni¸cão. A capacidade funcional é en-tendida como uma entidade não observável cuja mensura¸cão depende um instrumento de

medida (usualmente denominado escala) constitu´ıdo de itens baseados em uma concep¸cão teórica espec´ıfica para o construto em investiga¸cão. As escalas, por serem instrumentos de

medida de natureza indireta, necessitam ser analisadas por meio de técnicas próprias da psicometria. Atualmente, os métodos de análise se baseiam nos métodos da psicometria

clássica e da vertente moderna da Teoria da Resposta ao Item – TRI. A partir de registros de avalia¸cão da funcionalidade de idosos de um hospital universitário, investe-se na análise

da Escala de Lawton e Brody, com o suporte computacional do software R, com vistas a avalia¸c˜ao dos itens desse instrumento no que se refere `a dificuldade que eles apresentam

aos idosos com funcionalidade diminu´ıda e `a sua capacidade de discrimina¸c˜ao de n´ıveis de funcionalidade diferenciados, assim como permitir, para as categorias de funcionalidade

indicadas pelo escore alcan¸cado no instrumento, estimar o n´ıvel de decl´ınio funcional de cada idoso. Os métodos da TRI permitirão obter a fun¸cão de informa¸cão dos itens e

do protocolo de modo a contribuir para o refinamento da análise da funcionalidade nas avalia¸cões neuropsicológicas.

(6)

Agradecimentos

Agrade¸co primeiramente a Deus por ter me concedido for¸ca e determina¸cão durante todo o Curso. A minha querida e amada fam´ılia, pelo apoio incondicional. Aos meus pais por todo apoio, amor e confian¸ca. Ao Gabriel, por ser tão compreensivo e incentivador. A minha inesquec´ıvel avó Carmem...(in memorian). Aos meus amigos Raphael, Gabrielle, Yasmin, Graziele e Fernanda que sempre estiveram ao meu lado nos momentos alegres e tristes. A todos os professores do curso, que foram tão importantes na minha vida acadêmica e no desenvolvimento desta Monografia. Ao meu orientador Lic´ınio por toda sua sabedoria, dedica¸cão e paciência durante esse ano. Agrade¸co aos membros da minha banca, Ludmilla e Vilma por todo conhecimento que foi passado.

(7)

Sum´

ario

Lista de Figuras Lista de Tabelas 1 Introdu¸cão p. 12 1.1 Tema do Estudo . . . p. 12 1.2 Questão de Estudo . . . p. 12 1.3 Delimita¸cão do problema . . . p. 13 1.4 Finalidade do Estudo . . . p. 13 1.5 Justificativa do Estudo . . . p. 13 1.6 Hipótese . . . p. 14 1.7 Estrutura do TCC . . . p. 14 2 Objetivos p. 15 2.1 Objetivo Geral . . . p. 15 2.2 Objetivos Espec´ıficos . . . p. 15

3 Fundamenta¸c˜ao Te´orica p. 16

3.1 Tra¸co Latente . . . p. 16

3.2 Escalas . . . p. 17

3.2.1 Escalas de Thurstone . . . p. 19

3.2.2 Escalas de Likert . . . p. 20

(8)

3.3 Validade e Confiabilidade Dos Instrumentos . . . p. 22

3.4 Dependˆencia Funcional . . . p. 23

3.4.1 Senescˆencia, Senilidade e Funcionalidade . . . p. 23

3.4.2 Atividades da vida di´aria . . . p. 24

3.4.2.1 Independˆencia funcional . . . p. 25

3.4.2.2 Atividades B´asicas de Vida Di´aria . . . p. 25

3.4.2.3 Atividades Instrumentais de Vida Di´aria . . . p. 25

4 Materiais e M´etodos p. 28

4.1 Teoria Cl´assica Dos Testes . . . p. 28

4.1.1 Escore bruto e Escore verdadeiro . . . p. 28

4.1.2 Axiomas e resultados iniciais da teoria psicom´etrica . . . p. 29

4.1.3 Coeficiente de confiabilidade de um teste . . . p. 30

4.1.3.1 Sobre a confiabilidade de um teste subjetivo . . . p. 31

4.1.3.2 Formas paralelas de testes . . . p. 32

4.1.3.3 Coeficientes de confiabilidade . . . p. 32

4.1.3.4 M´etodos para estimar o coeficiente de confiabilidade . p. 34

4.1.4 Caracter´ısticas psicom´etricas dos itens e dos testes . . . p. 35

4.2 Teoria de Resposta ao Item . . . p. 37

4.2.1 Fundamentos . . . p. 37

4.2.2 Motiva¸c˜oes para a TRI a partir da Psicometria Cl´assica . . . p. 37

4.2.3 As solu¸c˜oes da Teoria de Resposta ao Item . . . p. 38

4.2.4 Postulados da TRI . . . p. 39

4.2.4.1 A Unidimensionalidade . . . p. 39

4.2.4.2 A Independˆencia Local . . . p. 39

4.2.4.3 A Curva Caracter´ıstica do Item – CCI . . . p. 40

(9)

4.2.4.5 As caracter´ısticas do item . . . p. 41

4.2.4.6 Fun¸cão de informa¸cão do item e fun¸cão de informa¸cão

do teste . . . p. 43

4.3 Fonte de dados . . . p. 43

4.4 Etica . . . .´ p. 43

4.5 Vari´aveis a serem estudadas . . . p. 44

4.6 An´alise de dados . . . p. 44

4.7 Suporte Computacional . . . p. 46

5 An´alise dos Resultados p. 48

5.1 An´alise pela Teoria Cl´assica . . . p. 49

5.2 An´alise pela Teoria de Resposta ao Item . . . p. 52

5.2.1 Curva de Informa¸c˜ao do Item . . . p. 52

5.2.2 Curva de Informa¸c˜ao do Teste . . . p. 55

5.2.3 An´alise dos n´ıveis de dependˆencia estimados para os sujeitos . . p. 55

6 Conclus˜ao p. 57

Referˆencias p. 58

ESCALA DAS ATIVIDADES DA VIDA DI ´ARIA – AVD (Lawton &

Brody, 1969) p. 62

Curvas de Categoria de resposta por Item p. 68

Curva de Informa¸c˜ao dos Itens p. 72

Curvas de Informa¸c˜ao dos Itens por dom´ınio p. 73

(10)

Lista de Figuras

1 Modelo dualista do ser humano. . . p. 16

2 Trecho de instrumento para medir atitudes constru´ıdo para mensurar

atitudes face `a igreja . . . p. 20

3 Excerto dos itens do instrumento WHOQOL-BREF da OMS para medir

Qualidade de Vida . . . p. 20

4 Esquema interativo das atividades de vida di´aria . . . p. 24

5 Curva Caracter´ıstica de um Item. . . p. 42

6 Distribui¸c˜ao dos Escores segundo a Escala CDR . . . p. 50

7 Curva de Categoria de Resposta do Item Alimenta¸c˜ao . . . p. 52

8 Curva de Informa¸c˜ao do Item . . . p. 53

9 Curva de Informa¸c˜ao do Item Alimenta¸c˜ao . . . p. 53

10 Curva de Informa¸c˜ao do Teste . . . p. 55

11 Distribui¸c˜ao dos N´ıveis de Dependˆencia Estimados segundo a Escala

CDR . . . p. 56 12 Item 1 ao 6 . . . p. 68 13 Item 7 ao 11 . . . p. 69 14 Item 12 ao 15 . . . p. 69 15 Item 16 ao 18 . . . p. 70 16 Item 19 ao 22 . . . p. 70 17 Item 23 ao 27 . . . p. 71 18 Item 28 ao 30 . . . p. 71

(11)

20 Curva de Informa¸c˜ao do Item . . . p. 74

(12)

Lista de Tabelas

1 Sexo e Escolaridade por gravidade de demˆencia . . . p. 48

2 Idade por gravidade de demˆencia . . . p. 48

3 Propor¸c˜ao por N´ıvel de Resposta . . . p. 49

4 Escores na Escala AVD . . . p. 50

5 Teste Kolmogorov . . . p. 51

6 An´alise de Variˆancia dos Escores . . . p. 51

7 Teste Games-Howell . . . p. 51

8 Dificuldade e Discrimina¸c˜ao de cada Item . . . p. 54

9 Descri¸c˜ao estat´ıstica dos n´ıveis estimados de dependˆencia funcional,

se-gundo os grupos da escala CDR . . . p. 55

10 Análise de Variância dos N´ıveis de Dependência Funcional nos grupos da

Escala CDR . . . p. 56

(13)

12

1 Introdu¸

c˜

ao

1.1 Tema do Estudo

A década de 1960 foi prof´ıcua na gera¸cão de protocolos de avalia¸cão da funcionalidade das pessoas, em especial dos idosos. Tais instrumentos de avalia¸cão, dentro das condi¸cões para real capta¸cão do conceito em avalia¸cão, necessitam cumprir certas exigências de qualidade métrica, tais como validade e confiabilidade, de modo a apresentarem real ade-qua¸cão ao que deve ser mensurado. Além dessas exigências, os itens que compõem o protocolo devem identificar a dificuldade com que as pessoas submetidas ao protocolo apresentam para desempenhar aquilo que é investigado pelos itens, sua capacidade discri-minatória e sua resistência às respostas casuais (as quais, no presente caso, seriam aquelas que possam escamotear a real resposta).

Dessa forma, o tema do presente trabalho de conclus˜ao de curso se concentra na investiga¸c˜ao das potencialidades de um protocolo tradicionalmente em uso para avaliar a funcionalidade do ser humano nas atividades vivenciadas no seu dia-a-dia.

1.2 Quest˜

ao de Estudo

Após a edi¸cão da Escala para as AIVDs (Atividades Instrumentais de Vida Diária), proposta por Lawton e Brody (1969) [1], as suas aplica¸cões apresentaram varia¸cões da versão original. Cada servi¸co adaptou a sua aplica¸cão à luz das necessidades locais ou das orienta¸cões recebidas de organismos oficiais. No Brasil, o Ministério da Saúde distribuiu uma versão cujos itens apresentam escalonamento diferente da escala original.(Brasil, 2006, pag. 147)[2]

O problema que se coloca de in´ıcio na abordagem do tema em estudo refere-se a quais sejam as potencialidades do protocolo “Escala das Atividades Instrumentais de Vida Di´aria” de Lawton e Brody (1969)[1] para avaliar a perda de funcionalidade (e

(14)

con-1.3 Delimita¸c˜ao do problema 13

sequente dependência funcional) de idosos em investiga¸cão de presen¸ca de transtornos neurocognitivos maior que, segundo a classifica¸cão do DSM-51 (Apa, 2014, pág. 591)[3], são “baseados na evidência de um decl´ınio de uma ou mais áreas de dom´ınio cognitivo rela-tado e documenrela-tado através de testes padronizados, causando preju´ızo na independência do indiv´ıduo para as suas atividades da vida diária” (Araújo e Latufo Neto, 2013, pág. 113). [4]

1.3 Delimita¸

c˜

ao do problema

O foco de aten¸cão do trabalho está concentrado na versão da Escala de Atividades Instrumentais de Vida Diária utilizada pelo Servi¸co de Neuropsicologia do Centro de Referência em Assistência à Saúde do Idoso (CRASI) do Hospital Universitário Antonio Pedro (HUAP) da Universidade Federal Fluminense (UFF).

1.4 Finalidade do Estudo

A presente Monografia tem por finalidade avaliar as caracter´ısticas psicométricas da Escala das AIVDs de Lawton e Brody (1969)[1] utilizada pelo Servi¸co de Neuropsicologia do Centro de Referência em Assistência à Saúde do Idoso do Hospital Universitário Anto-nio Pedro da Universidade Federal Fluminense (CRASI/HUAP/UFF) pelos métodos da psicometria clássica e pelos da Teoria da Resposta ao Item.

1.5 Justificativa do Estudo

A avalia¸cão da potencialidade da escala para captar o “desempenho funcional da pes-soa idosa em termos de atividades instrumentais que possibilita que a mesma mantenha uma vida independente” (Brasil, 2006, pág. 147)[2] apresenta alguns benef´ıcios de imedi-ato nas propostas terapêuticas dos idosos avaliados, assim como para a equipe de avalia¸cão neuropsicológica.

Quanto ao primeiro grupo de benef´ıcios, as propostas terapêuticas, tanto de esti-mula¸cão cognitiva quanto de reabilita¸cão cognitiva, poderão ser planejadas de acordo com a capacidade de informa¸cão que cada item pode ter para a compreensão

aprofun-1_{DSM-5 ´}_{e a sigla para a quinta edi¸}_c˜_{ao do Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders,}

(15)

1.6 Hip´otese 14

dada daquilo que busca captar, assim como com a capacidade global de informa¸c˜ao do protocolo sobre o n´ıvel de dependˆencia dos idosos com algum n´ıvel de comprometimento cognitivo.

Essas informa¸cões são desejáveis para as discussões interdisciplinares das equipes en-volvidas no diagnóstico e tratamento dos transtornos neurocognitivos não só dos idosos, mas como base para o cuidado institucional que deve ser dado às pessoas responsáveis por esses idosos e à orienta¸cão às fam´ılias, as quais, muitas das vezes, não têm no¸cão de como lidar com o decl´ınio cognitivo e com o decl´ınio funcional.

Para a equipe de avalia¸cão neuropsicológica, a análise dos itens poderá trazer be-nef´ıcios de ganho de tempo, especialmente nos servi¸cos públicos destinados à aten¸cão desse tipo de paciente, uma vez que itens pouco informativos ou discriminativos poderão ser suprimidos com base em critérios objetivos, no sentido de que os tempos de atendimento possam vir a ser reduzidos, dando capacidade de aumento no volume de atendimento.

1.6 Hip´

otese

Como hipótese a ser constatada, acredita-se que a totalidade de itens do protocolo “Escala das Atividades Básicas de Vida Diária – AVD” e Escala das Atividades Instru-mentais da Vida Diária” - AIVD vide(Anexo 6) utilizado na UFF é capaz de contribuir com informa¸cões adequadas para a proposta terapêutica dos idosos que são avaliados segundo seus parâmetros.

1.7 Estrutura do TCC

No presente estágio (Projeto Final II) desta Monografia, inclui os resultados da análise de dados, da discussão destes com os achados da literatura e da conclusão da Monografia. Esses cap´ıtulos iniciais contém as informa¸cões básicas para a especifica¸cão do projeto encontram-se descritas no cap´ıtulo introdutório. O atingimento da finalidade proposta encaminha-se para a apresenta¸cao dos objetivos a serem alcan¸cados no Cap´ıtulo 2, para a fundamenta¸cão teórica dos métodos e técnicas da teoria psicométrica e da teoria de resposta ao item e dos conceitos e tipifica¸cão da independência/dependência funcional no Cap´ıtulo 3, seguindo-se o cap´ıtulo de apresenta¸cão dos métodos e técnicas utilizados na análise dos itens (Cap´ıtulo 4).

(16)

15

2 Objetivos

2.1 Objetivo Geral

Investigar a qualidade dos itens da Escala de Atividades Instrumentais de Vida Diária utilizada pelo Servi¸co de Neuropsicologia do Centro de Referência em Assistência à Saúde do Idoso (CRASI/HUAP/UFF) com vistas à qualifica¸cão e classifica¸cão do decl´ınio fun-cional em idosos avaliados sob a ótica dos transtornos neurocognitivos.

2.2 Objetivos Espec´ıficos

(a) Analisar a Escala das Atividades Instrumentais da Vida Diária à luz da teoria psi-cométrica clássica;

(b) Analisar a Escala das Atividades Instrumentais da Vida Di´aria do ponto de vista da Teoria da Resposta ao Item;

(c) Investigar diferen¸cas do n´ıvel de dependˆencia entre o estadiamento da demˆencia pela escala CDR da Escala AIVD.

(17)

16

3 Fundamenta¸

c˜

ao Te´

orica

3.1 Tra¸

co Latente

Tra¸co latente é uma disposi¸cão ps´ıquica que, segundo a visão psicométrica, se define como um conjunto de processos cognitivos necessários à execu¸cão de determinadas tarefas. Pasquali(1996, pág 74)[5]

O termo “tra¸co latente” tem sido referido na literatura especializada por diversos outros termos: variável hipotética, fator, constructo, variável fonte, conceito, tra¸co de personalidade, comportamento cognitivo e outros. Porém, em s´ıntese, tra¸co latente é uma entidade não observável, capaz de apresentar intensidades distintas, que só podem ser captadas indiretamente através de est´ımulos aos quais os sujeitos respondem com um comportamento espec´ıfico. (Pasquali, 2009)[6]

A denomina¸cão consolidada no campo da psicologia para o tra¸co latente é theta (Θ) e para o comportamento é tau (τ ): a aparência do theta é o tau, no sentido que o tau é o observável e o theta é o tra¸co latente.

Figura 1: Modelo dualista do ser humano.

(18)

3.2 Escalas 17

3.2 Escalas

A compreensão dos fenômenos da realidade exige que tenhamos sobre eles o conhe-cimento de suas caracter´ısticas e, consequentemente, a identifica¸cão da grandeza dessas caracter´ısticas naqueles indiv´ıduos que compõem a popula¸cão-alvo imersa na realidade desse fenômeno. São os indiv´ıduos dessa popula¸cão que permitirão que se compreenda a dinâmica do fenômeno e, com isso, se tenha o dom´ınio de sua permanência na realidade, no sentido de que sempre que ele venha a ocorrer, não se seja surpreendido com o re-sultado que possa produzir. Essencialmente, essa é a necessidade visceral que se tem ao realizar medidas.

Três problemas principais surgem com a necessidade da mensura¸cão: o primeiro relaciona-se ao tipo de objetos a serem medidos, o segundo à caracter´ıstica que deve ser medida nesses objetos e o terceiro ao instrumento adequado a realizar essa medida. (Souza, 2005, pág.1)[8]

Quanto ao tipo de objetos, devem ser consideradas as diferentes formas de se captar as grandezas dos mesmos e as suas caracter´ısticas envolvidas no fenômeno. Segundo Pasquali (1996, pág. 27)[5], “uma das taxionomias mais úteis consiste em distinguir três formas diferentes de mensura¸cão: medida fundamental, medida derivada e medida por teoria”.

A primeira delas, também denominada medida direta, é a forma de medir que se baseia no estabelecimento de uma medida natural e extensiva, no sentido de que existe a possibilidade de concatena¸cão de dois objetos: o que é medido e o que mede. Como exemplo, pode-se citar a medida de um comprimento por meio de instrumento concreto padrão para aquela medida: o “metro” é usado para medir metros (de comprimento).

A segunda forma, medida derivada, é constitu´ıda por caracter´ısticas que não admitem uma medida extensiva como no caso anterior, uma vez que não há qualquer medida fundamental que seja capaz de captar a dimensão da caracter´ıstica. Tais caracter´ısticas podem, no entanto, ser resultado de uma rela¸cão entre medidas fundamentais (extensivas), sustentada por um arcabou¸co teórico que as definem. Por exemplo, a medida da velocidade só é poss´ıvel através das medidas fundamentais de espa¸co e tempo, segundo o modelo de que a velocidade de um móvel é o quociente entre o espa¸co percorrido e o tempo de percurso, os quais admitem medidas fundamentais.

A terceira forma, medida por teoria, refere-se às caracter´ısticas não acessáveis direta-mente. São de natureza imanente aos sujeitos:

(19)

3.2 Escalas 18

“Há outros atributos da realidade — e é o caso de quase todos em ciências sociais e do comportamento — que, além de não se apresentarem como dimensões extensivas, portanto incapa-zes de medida fundamental, também não podem ser expressos em termos de componentes extensivos e não possuem uma unidade-base natural, não per-mitindo, portanto, medida derivada. Estes são mensuráveis somente com base em leis e teorias cient´ıficas.” (Pasquali, 1996, pág. 29)[5]

Nesse contexto enquadram-se os construtos que, em ciência, designam conceitua¸cões teóricas de entidades não observáveis, leia-se “não mensuráveis diretamente”, constru´ıdas como

“elabora¸cões ideativas (intencionais) criadas ou adotadas com determinada finalidade cient´ıfica, de modo consci-ente e sistemático e representa o passo inicial em dire¸cão à formula¸cão de uma teoria. Referem-se a esquemas teóricos e se relacionam, de diversas formas, com outros construtos (menos ou mais abstratos) e intentam defini¸cões e especifica¸cões que permitam sua ob-serva¸cão e mensura¸cão...” Freitas(1994, pág. 103)[9]

Exemplos de construto são centro de massa, distribui¸cão de probabilidade, persona-lidade, amor, medo, depressão, funcionalidade. Tais conceitos são usados na linguagem comum, mas para se tornarem um construto cient´ıfico necessitam de uma defini¸cão clara e de um embasamento emp´ırico. (Asendorpf e Neyer, 2012).[10]

(20)

3.2 Escalas 19

A observa¸cão e mensura¸cão dos construtos se fazem através de instrumentos, deno-minados protocolos ou testes, constitu´ıdos de conjuntos de itens que procuram captar as caracter´ısticas que determinam, segundo um modelo teórico, os comportamentos dos in-div´ıduos naqueles aspectos tratados nos itens. Em geral, os diversos itens de um protocolo ou teste possuem uma mesma escala, ou, se diferente, com a estrutura mantida.

Os principais tipos de escalas utilizados nesses instrumentos s˜ao escalas de Thurstone, de Likert e de Guttman.

3.2.1 Escalas de Thurstone

Louis Leon Thurstone (1887-1955) foi pioneiro na mensura¸cão de construtos, tendo idealizado uma abordagem de medida sustentada pela Lei dos Julgamentos Comparati-vos, a qual ele construiu com base nos seus trabalhos como psicof´ısico, criando o conceito de escalas de atitudes. Para um determinado construto, o seu método se constitui de identificar um conjunto extensivo de declara¸cões com as quais uma pessoa deve concordar ou discordar de cada uma delas, marcando a sua atitude frente às coloca¸cões delas cons-tantes. Os itens devem ter associado valores numéricos para cada declara¸cão, os quais indicam os pesos atribu´ıdos a cada um deles. A medida do construto para um indiv´ıduo é obtida pela média dos pesos dos itens com os quais concordou. (Cunha, 2007, pág. 20)[11]

´

E interessante observar que cada resposta é indicada em escala dicotômica cujos va-lores lingu´ısticos são dois polos que servem de âncora para a atitude: “concordo” e “dis-cordo”

A Figura 2 exemplifica um trecho de um instrumento para medir atitudes onde as pontua¸cões à frente dos itens indicam seu peso no conjunto completo de itens, os quais não são apresentados aos respondentes.

(21)

3.2 Escalas 20

Figura 2: Trecho de instrumento para medir atitudes constru´ıdo para mensurar atitudes face `a igreja

Fonte: Cunha, 2007, p´ag.20 [11]

3.2.2 Escalas de Likert

Rensis Likert (1902-1981) criou, em 1932, uma escala com base nas polaridades das escalas de Thurstone, admitindo, no entanto, a possibilidade de escalonar alternativas nos segmentos negativo e positivo, equidistantes a partir da alternativa central de indecisão. De modo diferente de Thrustone, os itens são pontuados, em geral de 1 a 5, conforme a resposta do sujeito, e todas as respostas têm mesmo peso igual a 1, o que implica que os itens têm a mesma importância na escala somativa do instrumento. A Figura 3 ilustra a aplica¸cão dos conceitos de Likert com dois itens do instrumento WHOQoL-BREF para avalia¸cão da qualidade de vida das pessoas, constru´ıdo pelo Grupo de Qualidade de Vida da Organiza¸cão Mundial de Saúde - OMS.

Figura 3: Excerto dos itens do instrumento WHOQOL-BREF da OMS para medir Qua-lidade de Vida

(22)

3.2 Escalas 21

A escala desenvolvida por Likert tinha 5 pontos, mas pode ser constitu´ıda de qualquer quantidade ´ımpar de pontos a partir de 3 pontos. É usual se encontrar escalas de 7 pontos e, com menor freqüência, de 9 ou de 11 pontos. O refinamento da escala deve ser feito de modo a permitir o escalonamento da atitude em um n´ıvel que não confunda o sujeito respondente na escolha da melhor alternativa para sua atitude frente ao construto.

Quando há necessidade de posicionamento efetivo do sujeito na dire¸cão de um dos pontos-âncoras da escala, admite-se a supressão do ponto central, gerando-se escalas com quantidade par de pontos, em geral, 4 pontos.

A concordância do sujeito com as declara¸cões de todos os itens do instrumento obt´ em-se somando a pontua¸cão dos itens ou mesmo calculando-se a média aritmética das pon-tua¸cões de todos os itens. (Cunha, 2007, pág. 24)[11]

3.2.3 Escalas de Guttman

Louis Guttman (1916-1987) idealizou uma escala cuja caracter´ıstica principal é a de ser uma cole¸cão de alternativas escalonadas de modo cumulativo, no sentido de que, quando o sujeito, concorda com uma das alternativas, intrinsecamente ele concorda com as alternativas que lhe antecedem e discorda das que se seguem, criando um escalonamento de atitudes. Um exemplo clássico de uma escala do tipo Guttman é a Escala de Distância Social de Bogardus, na qual solicita-se a uma pessoa que indique qual das alternativas de resposta é aquela que melhor representa sua disposi¸cão quanto à aceita¸cão da proximidade social com o outro. Por exemplo, considere a situa¸cão migratória de povos na atualidade e indique qual é a alternativa escolhida dentre as declara¸cões a seguir apresentadas:

1. “ Eu n˜ao me sentiria incomodado se uma pessoa do pa´ıs (X) viesse morar em meu pa´ıs.

2. Eu n˜ao me sentiria incomodado se uma pessoa do pa´ıs (X) viesse morar em minha cidade.

3. Eu n˜ao me sentiria incomodado se uma pessoa do pa´ıs (X) viesse morar na rua onde eu moro.

4. Eu n˜ao me sentiria incomodado se uma pessoa do pa´ıs (X) viesse morar no aparta-mento ao lado do meu.

5. Eu n˜ao me sentiria incomodado se um(a) filho(a) meu se casasse com uma pessoa do pa´ıs (X).”

(23)

3.3 Validade e Confiabilidade Dos Instrumentos 22

Caso o sujeito escolha a resposta 3, automaticamente ele aceita como resposta tamb´em as alternativas anteriores (1 e 2) e n˜ao aceita as seguintes (4 e 5).

´

E prática corrente a constru¸cão de instrumentos que contenham mais de um item constru´ıdo com base na escala de Guttman e a gera¸cão de uma escala somativa com base nos pontos de cada resposta dos itens.

De todas as trˆes escalas apresentadas acima, a que iremos nos basear para este estudo ´e a Escala de Likert.

3.3 Validade e Confiabilidade Dos Instrumentos

Os testes psicol´ogicos possuem basicamente duas caracter´ısticas fundamentais: vali-dade e precis˜ao (confiabilidade).

Para Gressler (1989; apud Martins, 2006)[13], “a questão fundamental para se admitir a validade de um instrumento de medidas é dada pela resposta à seguinte pergunta: Será que se está medindo o que se crê que deva ser medido? Se a resposta for sim, sua medida é válida, se for não, não é”. (Martins, 2006, pág. 5)[13]

“A validade de um teste se maximiza na medida em que o n´ıvel de dificuldade do mesmo se aproxima do n´ıvel de habilidade do sujeito.“ (Pasquali e Primi, 2003, p´ag. 101).[14]

Todo instrumento que pretende medir um construto tem de apresentar caracter´ıstica de qualidade quanto `a sua real utilidade.

“Quando se diz que um teste é va-lido, estamos assumindo uma posi¸cão ontológica de que o atributo sendo medido existe e afeta o resultado do procedimento de medida” (Borsboom e cols., 2004, apud Pasquali, 2007)[15]

A validade de um teste, segundo Ramos (1987)[16], “é o grau com que os indicado-res unidimensionais da escala medem com consistência interna as dimensões que foram designadas para medir”. (Bem et al, 2011, pág. 376) [17]

(24)

3.4 Dependˆencia Funcional 23

em que uma escala produz resultados consistentes quando se realizam medi¸cões repetidas das caracter´ısticas em análise.” (Bem et al, 2011, pág. 376).[17] Esses mesmos autores asseguram que a precisão (confiabilidade) está intrinsecamente associada ao conceito es-tat´ıstico de correla¸cão, uma vez que esta constitui a principal técnica que a teoria clássica dos testes utilizada para a estimativa da sua confiabilidade.

3.4 Dependˆ

encia Funcional

3.4.1 Senescˆ

encia, Senilidade e Funcionalidade

O envelhecimento traz para os seres humanos a possibilidade de diversos tipos de decl´ınios. Tomando por base os conceitos da Teoria das Objetividades, que adota um modelo trinitário para a compreensão da realidade objetiva centrado em três dom´ınios (lógico, concreto e simbólico) (Sampaio, 1977, pág. 344-350)[19], pode-se tratar o decl´ınio do ser humano com foco em três n´ıveis: biológico, psicológico e o sociológico, como o faz Rodrigues (2014, pág. 2)[20]. O presente trabalho focaliza o decl´ınio biológico, essenci-almente marcado por altera¸cões f´ısicas que modificam estruturalmente o funcionamento dos vários sistemas do corpo humano. Tal tipo de decl´ınio pode ter como consequência a redu¸cão do desempenho dos sistemas vitais do ser humano, dentre eles a cogni¸cão.

Rodrigues (2014)[20]referencia a obra de Papalia, Olds e Feldman (2001)[21] para con-siderar que “a senescência corresponde ao envelhecimento primário”, entendido como “o processo gradual e inevitável de deteriora¸cão corporal que ocorre durante todo o ciclo de vida, acentuando-se após a idade adulta”. A senescência deve, assim, ser entedida como a “progressão natural do ciclo de vida e não como um processo patológico”(Rodrigues, 2014)[20]. Por outro lado, os sujeitos “submetidos a condi¸cões de sobrecarga, como, por exemplo, doen¸cas, acidentes e estresse emocional”, apresentam o envelhecimento tipifi-cado como senilidade, que “pode ocasionar uma condi¸cão patológica que requeira as-sistência”(Brasil, 2006, pág. 8)[2]

O funcionamento do ser humano enquanto indiv´ıduo inserido na realidade pode ser idealizado sob a concep¸cão trinitária objetiva em três contextualiza¸cões: uma, a mais essencial, referida à natureza de manuten¸cão de sua integridade biof´ısica, uma segunda de natureza de intera¸cão com o meio f´ısico em que está inserido e que se subordina à primeira e uma terceira, que se subordina às outras duas, de natureza das intera¸cões com outros indiv´ıduos ou com os produtos decorrentes de suas a¸cões. (Figura 4)

(25)

Figura 4: Esquema interativo das atividades de vida di´aria

A interrela¸cão entre essas atividades se dá com o reconhecimento de que sem a capa-cidade de manter sua integridade enquanto espécie, o indiv´ıduo não será capaz de exercer outras que sejam necessárias ao seu desempenho no mundo concreto, usalmente deno-minado meio ambiente. Sem ambas funcionando a contento não haverá possibilidade de estabeler rela¸cões com os seus semelhantes. Com o preju´ızo total ou parcial de algumas das capacidades, o sujeito pode necessitar de ser custodiado por outrem, no sentido de cuidado, aten¸cão e interven¸cões necessários à continuidade de seu estar no mundo.

3.4.2 Atividades da vida di´

aria

As Atividades de Vida Diária – AVDs são atividades desempenhadas pelo ser humano como “tarefas pessoais, concernentes aos autocuidados, e também às outras habilidades pertinentes ao (seu) cotidiano”. (Brasil, 2014, pág. 8).[2]

“Na verdade, o que está em jogo na velhice é a autonomia, ou seja, a capacidade de determinar e executar seus próprios des´ıgnios.” Isso pode ocorrer, mesmo que o idoso seja portador de alguma patologia crônica. “O importante é que, como resultante de um tratamento bem-sucedido, ela mantém sua autonomia, é feliz, integrada socialmente e, para todos os efeitos, uma pessoa idosa saudável.” (Ramos, 2003, pág. 794)[16]

O decl´ınio cognitivo, no entanto, ´e a amea¸ca mais significativa ao envelhecimeto saud´avel e bem sucedido, conforme assinala Stott (2006).[22]

(26)

3.4.2.1 Independˆencia funcional

A funcionalidade dos seres humanos está ligada fundamentalmente á atividades que desenvolve durante a vida. Pode-se classificar as atividades de vida diária em dois tipos: as ligadas ao autocuidado (enquanto capacidade básica essencial se manter ´ıntegro enquanto espécie) e as ligadas às tarefas que exigem a utiliza¸cão de fun¸cões cognitivas superiores (de natureza instrumental).

Njegovan et al (2001)[23] estudaram a perda da funcionalidade associada ao decl´ınio cognitivo identificando uma hierarquia de perdas funcionais a partir de diversos estudos das duas últimas décadas do século XX.

3.4.2.2 Atividades B´asicas de Vida Di´aria

Katz et al (1963) [24]teorizavam sobre essa rela¸cão de decl´ınio cognitivo e decl´ınio funcional, declarando que “a ordem de recupera¸cão das fun¸cões do Índice 5 em pacien-tes com deficiência é notalvelmente semelhante à ordem do desenvolvimento das fun¸cões primárias em crian¸cas”. A partir dessa sugestão teórica, Katz e sua equipe construiram o Índice como uma escala para graduar a independência em seis fun¸cões básicas da vida diária, “considerando esse paralelismo, além da similaridade de comportamento de po-vos primitipo-vos” baseado nas fun¸cões sócio-psico-biológicas que refletem a adequa¸cão das respostas organizadas dos sistemas neurológicos e locomotor.

3.4.2.3 Atividades Instrumentais de Vida Di´aria

A década de 1960 foi prof´ıcua na gera¸cão de protocolos de avalia¸cão da funcionalidade das pessoas, em especial dos idosos. Além de Katz muitos outros desenvolveram instru-mentos voltados à identifica¸cão do n´ıvel funcional no envelhecimento. Lawton e Brody (1969)[1] destacaram que o uso de dispositivos formais para avalia¸cão funcional se tornava naqueles tempos um procedimento padrão nas organiza¸cões que prestavam servi¸cos aos idosos. Esses autores relatam o lan¸camento, ao final dos anos 1950, de um edital para contratar um estudo sobre avalia¸cão funcional pela Sociedade Gerontológica da América que gerou a proposi¸cão de uma variedade de escalas de rateio, listas de verifica¸cão (check lists) e montagens de outras técnicas que eram usadas em situa¸cões espec´ıficas. Durante

5_{“´Indice” (Index, no texto original), nesse contexto significa o “´Indice de Independˆ}_{encia nas Atividades}

de Vida Diária” (ADL, da sigla americana do termo) proposto por Katz e colaboradores para “estudar os resultados de tratamentos e prognósticos no envelhecimento e nas enfermidades crônicas” (Katz et al, 1963). [24]

(27)

a década dos anos 1960 havia um espécie de compulsão interna dos pesquisadores de produzirem suas próprias escalas acreditando que as escalas dos outros não atingiriam os mesmos objetivos e aspectos da funcionalidade humana. (Lawton e Brody, 1969, pág. 179)[1]

Dentro desse cenário, Lawton e Brody lan¸cam sua própria escala constitu´ıda a partir de outras duas: uma já existente e praticada por grande parte dos pesquisadores e profis-sionais da época – Escala de Autocuidado F´ısico (Physical Self-Maintenance Scale), que repetia a estrutura da escala de Katz para as atividades básicas da vida diária; outra, por eles denomiada de Escala de Atividades Instrumentais da Vida Diária (Instrumental Activities of Dailing Living Scale), a qual abordou n´ıveis funcionais que as outras escalas existentes à época não abordavam com adequa¸cão na avalia¸cão da competência funcional diária. Assim surgiu o que hoje se conhece como a Escala de Atividades Instrumentais de Vida Diária (AIVDs) de Lawton e Brody, cuja aplica¸cão vem sempre conjugada com a escala das atividades básicas da vida diária. (Lawton e Brody, 1969)[1]

Ambas as escalas são constru´ıdas com cada um dos seus itens escalonados segundo a técnica proposta por Guttman na qual um conjunto de itens ou declara¸cões são enunciados de tal maneira que a pessoa que responde optando por uma das alternativas de resposta da lista apresentada também concorda com todas as respostas que antecedem aquela, gerando uma métrica de natureza cumulativa. (Trochim, 2006)[25]

O desempenho do paciente na realiza¸cão das AIVD’S foi analisado de acordo com a escala de Guttman, que atribui a pontua¸cão para cada item de 0 a 3 (0 representa independência completa, e a 3, dependência completa). Com isso, quanto menor o escore final, maior a independência do indiv´ıduo.

O escore resulta da soma da pontua¸cão das AIVD’S e varia para as mulheres entre 0 a 86 pontos e para os homens entre 0 e 78 pontos, correspondendo ao número de AIVD’S em que o idoso é independente. Isso se deve ao fato de terem 3 itens que só podem ser respondidos por mulheres e um que só pode ser respondido por homens. Assim, no banco, as 4 alternativas direcionadas às mulheres foram codificadas com 0 para os homens e vice-versa, para que pudesse haver uma compara¸cão.

No Brasil a orienta¸cão para o uso dessa escala nos servi¸cos de aten¸cão à pessoa idosa está apresentada no Caderno de Aten¸cão Básica no_{. 19 do Minist´}_{erio da Sa´}_ude

(Bra-sil, 2006)[2], onde ´e possivel observar um modo diferenciado, embora ainda escolanado segundo o esp´ırito das escalas de Guttman, de pontuar as respostas dos pacientes.

(28)

As análises das escalas utilizadas por Lawton e Brody (1969) referentes às suas valida-des e confiabilidade usualmente são realizadas por métodos da teoria psicométrica clássica. Com o advento e operacionaliza¸cão da Teoria da Resposta ao Item (TRI) atualmente tem sido realizadas pesquisas para avalia¸cão pela TRI dos itens dessas escalas (César et al, 2015[26]; McGRORY, 2015[27]; McGRORY et al, 2014a[28]; McGRORY et al, 2014b[29]; Ard et al, 2013 [30]; Fieo et al, 2011 [31]; Spector e Fleishman, 1998).[32]

(29)

28

4 Materiais e M´

etodos

4.1 Teoria Cl´

assica Dos Testes

4.1.1 Escore bruto e Escore verdadeiro

A psicologia foi a responsável pela introdu¸cão e sistematiza¸cão dos testes de natureza comportamental e sua origem remonta ao final do século XIX, quando Alfred Binet propõe seus primeiros testes de inteligência cuja sedimenta¸cão se deu pela publica¸cão da Escala de Binet-Simon de Inteligência em 1905, posteriormente revista e divulgada em 1908.

Naquela época, fins do século XIX e princ´ıpio do século XX, um outro psicólogo inglês de forma¸cão estat´ıstica, Charles Edward Spearman, propôs e desenvolveu um método de análise que futuramente passou a ser conhecido como Análise Fatorial. Spearman desenvolveu a Teoria Bifatorial da Inteligência, constitu´ıda de dois fatores: o fator “G” (de natureza geral) subjacente a todas as fun¸cões intelectuais, estas constitu´ıdas de um fator “S” espec´ıfico de cada fun¸cão.

Os testes, assim, buscavam mensurar o construto de inteligência por meio da capta¸cão dos processos cognitivos pelos comportamentos expressos pelos indiv´ıduos como resposta a cada item do protocolo aplicado. Dessa forma, a intensidade do construto é captada por uma entidade abstrata denominada variável aleatória, cujos valores são a medida desse construto.

Suponha, assim, uma popula¸c˜ao P de indiv´ıduos os quais s˜ao submetidos a um teste para captar a intensidade de um estado intr´ınseco desses sujeitos, como, por exemplo, sua capacidade cognitiva ou seu estado depressivo, dentre outros. Represente por X o escore bruto2 _{de um indiv´ıduo da popula¸c˜}_{ao P, escolhido aleatoriamente entre os n indiv´ıduos}

integrantes dessa popula¸c˜ao.

Seja X a medida do construto (o que se chamou acima de estado intr´ınseco do

su-2_{Considerando o teste como um conjunto de itens, chama-se escore bruto do teste `}_{a soma dos pontos}

(30)

4.1 Teoria Cl´assica Dos Testes 29

jeito). A teoria desenvolvida por Spearman e detalhada por Harold Gulliksen(1903-1996) estabelece que X expressa o valor verdadeiro da medida (V) acrescido de um erro (ε) cuja natureza pode ser a mais variada, mas que certamente inclui uma componente de aleatoriedade:

X = V + ε.

isto é, o escore bruto (também chamado de escore emp´ırico) é a soma do escore verdadeiro com o erro. Pasquali(2009, pág. 994)[6] chama a aten¸cão para o fato de que o erro é devido “a toda uma gama de fatores estranhos, (. . .) tais como defeitos do próprio teste, estereótipos e vieses do sujeito, fatores históricos e ambientais aleatórios”. Esse erro é entendido como o erro aleatório (ε) da medida.

4.1.2 Axiomas e resultados iniciais da teoria psicom´

etrica

Essa medida, para a teoria psicométrica, está subjugada a duas propriedades es-tat´ısticas que funcionam como “condi¸cões extras de profundo significado emp´ırico e ne-cessárias à formula¸cão teórica” Souza(1988, pág.18)[8] , as quais se expressam da seguinte maneira:

(a) E(ε) = 0, isto ´e, o erro do teste subjetivo tem valor esperado nulo; e

(b) ρ(V, ε) = 0, isto é, o escore verdadeiro e o erro não se correlacionam, isto é são independentes.

“A decomposi¸cão do escore bruto na soma dos escore verdadeiro com o erro, jun-tamente com os dois axiomas acima enunciados, facultam os elementos m´ınimos para desenvolver o teoria estat´ıstica clássica dos testes subjetivos.” (Souza, 1988, pág. 19)[8] Os primeiros teoremas que sustentam teoricamente o desenvolvimento das métricas rela-cionadas a construtos são indicados abaixo por Teorema 1 e Teorema 2.

Teorema 1 – Se X = V + ε é a decomposi¸cão do escore bruto do teste subjetivo, então os escores bruto e verdadeiro apresentam o mesmo valor esperado, isto é, em média são iguais.

Demonstra¸c˜ao:

Se X = V + ε , ent˜ao E(X) = E(V + ε) = E(V ) + E(ε) = E(V ) Pela propriedade do valor sabe-se que E(X) = E(V ) + E(ε). Considerado o axioma (a), E(X) = E(V).

(31)

Teorema 2 – Se X = V + ε, então a variância do escore bruto é igual à soma das variâncias do escore verdadeiro e do erro.

Demonstra¸c˜ao:

Se X = V + ε , ent˜ao V ar(X) = V ar(V + ε).

Por defini¸c˜ao de variˆancia, vem que

V ar(V + ε) = E[(V + ε)2_{]–[E(V + ε)]}2_]

Com base em Bussab e Morettin (2002, p´ag. 212)[33] obt´em-se

V ar(V ) + V ar(ε) + 2Cov(V, ε) = = V ar(V ) + V ar(ε) + 2[E(V ε) − E(V )E(ε)]

que pelo axioma (a) acarreta:

= V ar(V ) + V ar(ε) + 2[E(V ε) + 0]

Como V e ε são independentes [axioma (b)], então, segundo Bussab e Morettin (2002, pág. 208, teorema 8.2)[33]

E(V ε) = E(V )E(ε)

Assim, com o apoio do axioma (a),

= V ar(V ) + V ar(ε) + 2[E(V )E(ε)] = V ar(V ) + V ar(ε) , donde se conclui que :

V ar(X) = V ar(V ) + V ar(ε)

4.1.3 Coeficiente de confiabilidade de um teste

Com base na exposi¸cão teórica apresentada em Souza (1988, pág. 19-46)[8], transcritas neste subtem, apresentam-se as defini¸cões das propriedades métricas às quais um teste deve satisfazer para captar adequadamente o construto em investiga¸cão.

(32)

Defini¸c˜ao 1 . Sendo X, V e ε, respectivamente, o escore bruto, o escore verdadeiro e o erro de um teste subjetivo T, chama-se coeficiente de confiabilidade deste teste o n´umero :

V ar(X) = V ar(V ) + V ar(ε) V ar(X) V ar(X) = V ar(V ) V ar(X) + V ar(ε) V ar(X) V ar(V ) V ar(X) = 1 − V ar(ε) V ar(X) ρ2 = 1 − V ar(ε) V ar(X) = V ar(V ) V ar(X) ,

isto ´e, o coeficiente de confiabilidade ρ2 _{do teste T iguala o quociente entre as variˆ}_ancias

do escore verdadeiro e do escore bruto.

Teorema 3 – O coeficiente de confiabilidade ρ2 do teste T é igual ao quadrado do coeficiente de correla¸cão entre os escores bruto e verdadeiro, isto é,

ρ2 _{= Corr}2_{[X, V ]}

Demonstra¸c˜ao. Com Efeito Sendo X=V+ ε, ent˜ao se tem :

Cov(X,V)= Cov(V+ ε,V) = Cov(V,V)+Cov(ε,V)=

Var(V)

e, por seguinte, pode-se escrever que:

Corr(X, V ) = Cov(X, V ) pV ar(X)V ar(V ) = V ar(V ) pV ar(X)V ar(V ) = pV ar(V ) pV ar(X) e, desse modo, conclui-se ser

ρ2 _{= Corr}2_{(X, V ).}

4.1.3.1 Sobre a confiabilidade de um teste subjetivo

Existem basicamente quatro métodos de verifica¸cão da precisão: por formas alterna-tivas (paralelas), teste-reteste, divisão por metades e consistência interna. (Primi, 2012, pág. 302-303).[14]

(33)

4.1.3.2 Formas paralelas de testes

Defini¸cão 2 . Diz-se que dois testes subjetivos, Ti e Tj, são paralelos ou são formas

paralelas, se e somente se s˜ao satisfeitas as seguintes propriedades:

(a) Vi ∼ Vj,isto é, os escores verdadeiros dos dois testes são variáveis aleatórias

identi-camente distribu´ıdas;

(b) σεi = σεj ,isto é, seus erros-padrões são iguais;

(c) Corr(εi, Vj) = Corr(εj, Vi) = Corr(εi, εj) = 0.

Concebe-se que o paralelismo entre dois testes indica que eles são estat´ısticamente equi-valentes, sendo essa equivalência mascarada apenas pelos erros aleatórios que revelam escores brutos diferentes.

Defini¸c˜ao 3 . Dize-se que os p testes subjetivos T1, T2, . . . , Tp s˜ao paralelos se e somente

se eles s˜ao paralelos dois a dois.

De acordo com essas defini¸c˜oes, o coeficiente de confiabilidade ρ2 do teste subjetivo T, vem a ser o quociente:

ρ2 = V ar(V ) V ar(X).

4.1.3.3 Coeficientes de confiabilidade

Há vários coeficientes para a avalia¸cão da confiabilidade de testes psicológicos, todos referidos ao conceito de correla¸cão:

1. Coeficiente de Spearman-Brown

Esse coeficiente segundo Souza(1988, p´ag. 32)[8] relaciona o coeficiente de confiabli-dade ρ2_p de uma p-forma paralela constru´ıda a partir de p testes paralelos a T com coeficiente de confiabilidade ρ2

1. Essa express˜ao de Sperman-Brown pode ser escrita

como: ρ2_p = pρ 2 1 1 + (p − 1)ρ2 1 . 2. Coeficiente KR20 de Kuder-Richardson

(34)

Defini¸cão 4 . Um dos processos de estima¸cão do coeficiente de confiabilidade de um teste subjetivo foi desenvolvido por Kuder e Richardson.A fórmula para KR-20 para um teste com K itens, numerados i = 1 a K é:

r = K (K − 1) 1 − PK i=1piqi σ2 X ! .

Onde pi é a propor¸cão de respostas corretas do teste referentes ao item i, qi é a

propor¸c˜ao de respostas incorretas do teste referentes ao item i (de modo que pi+qi =

1), e no denominador temos a variˆancia.

Segundo eles, o teste subjetivo T ´e constitu´ıdo por m itens Q1, Q2, . . . , Qm,

consi-derados quase-paralelos e, al´em disso, supondo que o escore bruto Xi do item Qi

(i=1,2,. . . ,m) tem a mesma decomposi¸c˜ao do escore bruto X do teste inteiro, isto ´e:

X = X1, X2, . . . , Xm

X = V + ε

Xi = Vi+ εi (i = 1, 2, . . . , m)

V = V1, V2, . . . , Vm

ε = ε1, ε2, . . . , εm

O quase paralelismo entre os m itens ´e caracterizado pelas seguintes hip´oteses:

(a) Os m escores verdadeiros (Vi , i = 1, 2, . . . , m), s˜ao identicamente distribu´ıdos,isto

´e, Vi ∼ Vj(i 6= j);

(b) E(Vj)(i = 1, 2, . . . , m), isto é, os erros aleatórios tem esperan¸cas matemáticas

nulas;

(c) Corr(εi, εj) = 0 (i 6= j), ou seja, os erros aleat´orios associados aos escores de

itens diferentes s˜ao incorrelacionados

3. Coeficiente de Cronbach

(a) Teorema 4 – Sejam T1, T2, . . . , Tn n testes subjetivos(n˜ao necessariamente

paralelos) e Xi e Vi, respectivamente, o escore bruto e o escore verdadeiro do

teste Ti (i=1,2,. . . ,n). Sejam ainda, nessa ordem, X = X1 + X2 + . . . + Xn

e V1 + V2 + . . . + Vn o escore bruto e o escore verdadeiro do n-alongamento

T = T1∪ T2∪ . . . ∪ Tn. Ent˜ao, o coeficiente de confiabilidade ρ2n do alongamento

(35)

4.1 Teoria Cl´assica Dos Testes 34 ρ2 n ≥ n n − 1 1 − Pn i=1V ar(Xi) V ar(X) .

“O coeficiente alfa (α), proposto por Cronbach (1951), para quantificar a confiabilidade de instrumentos de medidas multidimensionais, considera a homogeneidade dos itens da escala e apresenta como vantagem o fato de necessitar de uma única aplica¸cão do instrumento. E o m´´ etodo mais utilizado para medir a confiabilidade, quando esta for entendida como uma consistência interna dos indicadores da escala, ou seja, os indicadores da escala, altamente interrelacionados, devem medir o mesmo construto la-tente.” (Bem et al, 2011, pág. 377).[17]

(b) A partir das concep¸cões de Kuder e Richardson, Cronbach propôs um gene-raliza¸cão que consiste em dividir o teste subjetivo em k partes satisfazendo as mesmas hipóteses de quase paralelismo entre elas e, calculando para cada parte Ti a variância σ2i dos escores brutos a elas pertencentes e a variância σ2

do escore bruto de todo teste subjetivo. O coeficiente definido por Cronbach chama-se coeficiente alfa e sua express˜ao ´e a seguinte:

α = k k − 1 1 − Pk i=1(σi) σ2 .

4.1.3.4 M´etodos para estimar o coeficiente de confiabilidade

(a) Teste – Reteste

A estima¸c˜ao do coeficiente de confiabilidade ρ2 _{de um teste subjetivo T pode ser}

feito, inicialmente, por um procedimento chamado Teste-Reteste que pode ser escrito da seguinte maneira:aplica-se o teste T duas vezes ao mesmo grupo de n indiv´ıduos, obtendo-se os pares de escores brutos (Xi, Yi) (i=1,2,. . . ,n), respectivamente, na

(36)

(b) Divis˜ao por Metades

Este m´etodo, baseado na f´ormula de Spearman-Brown consta do seguinte: divide-se o teste T, de comprimento n, em duas metades de comprimentos iguais a n₂ de tal sorte que essas metades sejam paralelas.

4.1.4 Caracter´ısticas psicom´

etricas dos itens e dos testes

Os itens, do teste, necessitam ser analisados uma vez que esse procedimento é essencial para que os critérios de precisão e validade sejam satisfeitos. (Primi, 2012)[14].

“Geralmente, as análises quantitati-vasincluem a análise da distribui¸cãao de respostas nos itens (ou o ´ındice de dificuldade,quando o item é dicoto-mico), o poder discriminativo, a análise das alternativas, a probabilidade de acerto ao acaso e a validade externa do item”(Almeida, 1993; apud Primi, 2012) [14]

O conceito de dificuldade de um item está intimamente ligado aos testes de conhe-cimento. Se N indiv´ıduos respondem o mesmo item e um total de n (≤ N) sujeitos acertam o item, segundo a teoria psicométrica clássica a dificuldade do item se expressa pela frequência relativa ( _Nn ), a qual pode variar de 0 (item extremamente dif´ıcil, isto é, ninguém acerta) a 1 (item extremamente fácil, isto é, todos acertam). Observe que a quantidade de alternativas de resposta para o item pode ser 2 ou mais; é necessário, apenas que uma delas seja a correta para que o sujeito possa acertar ou errar o item.

O conceito de poder discriminativo de um item está vinculado à correla¸cão entre o item e o escore total do teste, expressa pelo coeficiente de correla¸cão ponto bisserial:

rpb =

Xp−X(1−p)

(37)

onde p é a probabilidade do item ser acertado (estimada pelo ´ındice de dificuldade do item), Sx é o desvio padrão do escore total do teste e Xp e X(1−p) as médias dos escores

dos sujeitos que acertam e dos escores dos que erraram, respectivamente, para o item em an´alise.

Primi (2012, pág. 306)[14] chama a aten¸cão de que um bom teste deve ser composto por itens com alto ´ındice de discrimina¸cão e com alta correla¸cão com o escore total do teste (rpb).

Bem et al (2011)[17] complementam a informa¸c˜ao sobre a validade de protocolos de avalia¸c˜ao de construtos informando que

“A literatura discute várias formas de se garantir a validade de um ins-trumento: validade de conteúdo, de construto, convergente, discriminante. A valida¸cão de conteúdo é feita por meio do julgamento do pesquisador ou de especialistas quanto ao conteúdo do instrumento. A validade do cons-truto procura avaliar se a escala está medindo, de fato, o que se propõe a medir. (...) A validade convergente mede a coerência e a uniformidade entre indiv´ıduos semelhantes. A va-lidade discriminante verifica o ponto até onde o construto não se corre-laciona com outros construtos que dele diferem.”(Bem et al, 2011, pág. 377-378)[17]

(38)

4.2 Teoria de Resposta ao Item 37

4.2 Teoria de Resposta ao Item

4.2.1 Fundamentos

Na Psicometria Clássica os testes psicológicos dependem dos itens que os constitui. Tecnicamente os testes são ditos item-dependentes e o tra¸co latente do sujeito é depen-dente do teste (teste-dependepen-dentes), porque, ao se querer medir o seu tra¸co latente, o resultado vai depender muito do instrumento utilizado, ou seja , dos itens que compõem o teste. (Pasquali, 2007, pág. 11) [15]

4.2.2 Motiva¸

c˜

oes para a TRI a partir da Psicometria Cl´

assica

A Psicometria Clássica apresentava algumas questões de representatividade da esti-mativa do theta dos sujeitos. “Os parâmetros dos itens de um teste dependem da amostra de sujeitos em que eles foram calculados”(Pasquali, 2007) [15]. Dessa forma, a dificuldade dos itens depende da composi¸cão da amostra normativa. “Desta forma, o parâmetro de dificuldade do item vai variar de pesquisa para pesquisa em fun¸cão da amostra de sujeitos; isto é, este parâmetro é dependente dos sujeitos utilizados na pesquisa.”(Pasquali, 2007) [15]

Outro problema da Psicometria Clássica refere-se ao poder de discrimina¸cão dos itens, cuja análise baseia-se no escore do teste, pela utiliza¸cão de grupos critério (grupos que são avaliados, em geral um deles tomado como controle) ou do coeficiente de correla¸cão.

Ainda um outro problema se revela no conceito de fidedignidade do teste, estabelecida a partir do conceito de formas (estritamente) paralelas, nem sempre exequ´ıveis por causa da dificuldade de reproduzirem com igualdade o escore verdadeira e a mesma variˆancia. (Pasquali, 2007)[15]

Pasquali (2007) [15] levanta um outro problema que a “variância dos erros de medida é a mesma para todos os testandos, suposi¸cão de dif´ıcil sustenta¸cão, pois parece óbvio que alguns testandos realizam a tarefa mais consistentemente que outros e que a consistência varia em fun¸cão da habilidade dos sujeitos”

Um último problema apresentado por Pasquali (2007) [15] retrata o fato de que “os testes são elaborados para avaliar maximamente os sujeitos de habilidades medianas, sendo, por isso, bem menos apropriados e válidos para avaliar sujeitos com habilidades superiores ou de pouca habilidade”.

(39)

4.2.3 As solu¸

c˜

oes da Teoria de Resposta ao Item

A TRI ´e uma teoria do tra¸co latente aplicada primariamente a testes de habilidade ou de desempenho.

“O termo teoria do tra¸co latente se refere a uma fam´ılia de modelos matemáticos que relaciona variáveis observáveis (itens de um teste, por exemplo) e tra¸cos hipotéticos não observáveis ou aptidões, estes res-ponsáveis pelo aparecimento das variáveis observáveis ou, melhor, das respostas ou comportamentos emiti-dos pelo sujeito que são as variáveis observáveis.”(Pasquali, 2007, pág. 15)[15]

A resposta que um sujeito dá ao item depende de sua aptidão, isto é, do n´ıvel do seu tra¸co latente.

O responsável pela Teoria de Resposta ao Item foi Frederic Lord(1952) por ter elabo-rado em 1952 tanto o modelo teórico quanto os métodos para estimar os parâmetros dos itens no escopo da nova teoria, utilizando o modelo da ogiva normal (distribui¸cão normal acumulada). O passo importante e decisivo para o estabelecimento da TRI foi dado em 1957 por Allan Birnbaum (1923-1976) com a substitui¸cão das curvas de ogiva normal por curvas log´ısticas, o que tornou o tratamento matemático mais facilitado.

Nessa teoria do tra¸co latente, dois postulados básicos são fundamentais: “1) o de-sempenho do sujeito numa tarefa (item de um teste) pode ser predito a partir de um conjunto de fatores ou variáveis hipotéticas, ditos aptidões ou tra¸cos latentes”, isto é, o tra¸co latente (θ) é a causa e o efeito (τ ) é o desempenho; “2) a rela¸cão entre o desempenho e os tra¸cos latentes pode ser descrita por uma equa¸cão matemática monotônica crescente, chamada de Curva Caracter´ıstica do Item - CCI”. (Pasquali, 2003, pág. 82-83)[7]

A TRI, em rela¸cão á Psicometria Clássica, propiciou cinco grandes avan¸cos: a) o cálculo do n´ıvel de aptidão do sujeito independe da amostra de itens utilizados (diz-se que a habilidade do sujeito é independente do teste- não teste - dependente); b) o

(40)

cálculo dos parâmetros dos itens(dificuldade e discrimina¸cão) independe da amostra de sujeitos utilizada (diz-se que os parâmetros são independentes dos sujeitos- não grupo -dependente); c) a TRI permite emparelhar itens com a aptidão do sujeito. “Isto quer dizer que se avalia a aptidão de um sujeito, utilizando itens com dificuldade tal que se situam em torno do tamanho da aptidão do sujeito, sendo, assim, poss´ıvel utilizar itens mais fáceis para sujeitos com habilidades inferiores e itens mais dif´ıceis para sujeitos mais aptos, produzindo escores comparáveis em ambos os casos”; d) a TRI não necessita supor homogeneidade dos erros de medida para todos os sujeitos; e) a TRI não tem necessidade do conceito de testes paralelos. (Pasquali, 2007, pág. 17) [15]

4.2.4 Postulados da TRI

A modelagem da TRI necessita de dois requisitos básicos para a formula¸cão da teoria: princ´ıpio da unidimensionalidade e princ´ıpio da independência local.

4.2.4.1 A Unidimensionalidade

Para todo sujeito, há apenas uma aptidão (θ) envolvida na realiza¸cão de um conjunto de tarefas (itens do teste). Considerando que o desempenho humano é multifacetado, dado que mais de um tra¸co latente entra na execu¸cão de qualquer tarefa, para satisfazer tal postulado é suficiente admitir que haja uma aptidão (um fator ou tra¸co latente) dominante responsável pelo desempenho do sujeito num conjunto de itens.

Formalmente, Desempenho = f (θ1, θ2, · · · , θk) onde k ´e o total de tra¸cos recrutados

pelo sujeito para o desempenho em um item.

4.2.4.2 A Independˆencia Local

Mantidas constantes as aptidões envolvidas na execu¸cão do teste, menos a dominante, as respostas dos sujeitos a quaisquer dois itens são estatisticamente independentes.

“Isto implica em que o desempenho do sujeito num item não afeta o seu desempenho em outro item: cada item é respondido exclusivamente em fun¸cão do n´ıvel do seu tra¸co dominante.”(Pasquali, 2007, pág. 19)[15]

Formalmente, considere θj a aptid˜ao dominante do sujeito j envolvida no desempenho

de um conjunto de itens, Ui a resposta do sujeito para cada um dos n itens (Ui= 0 ou Ui=

(41)

de um sujeito j com aptid˜ao θj dada ao item i (i = 1, 2, . . . , n). A independˆencia local

´e, ent˜ao, expressa matematicamente por

P(U1, U2, · · · , Un|θj) = P (U1|θj)P (U2|θj) · · · P (Un|θj).

4.2.4.3 A Curva Caracter´ıstica do Item – CCI

O relacionamento entre a aptid˜ao do sujeito para responder um dado item de um teste e as caracter´ısticas espec´ıficas do item do teste ´e expresso por meio de uma curva (modelo) denominada Curva Caracter´ıstica do Item - CCI, isto, a curva permite determi-nar a probabilidade do sujeito responder “corretamente”3 _{o item, dadas a dificuldade, a}

discrimina¸c˜ao e casualidade da resposta do item.

4.2.4.4 A fun¸c˜ao log´ıstica

O modelo proposto por Lord em 1952, envolvendo, a distribui¸cão normal acumulada (ogiva normal) foi substitu´ıda em 1957 por Birnbaum pela fun¸cão log´ıstica para facilitar o desenvolvimento matemático dos modelos. Essa fun¸cão log´ıstica toma por base não a probabilidade de acerto do item, mas a chance de que o sujeito acerte (dentro da perspectiva de teste de conhecimento) o respectivo item. Essa fun¸cão foi desenvolvida em 1844-1845 por Pierre Fran¸cois Verhulst para modelar crescimento populacional. Sua expressão é a seguinte:

f (x) = L

1 + e−k(x−x0)

onde e é a base dos logaritmos naturais (número de Euler) (e = 2,71828...), x0 é o valor

da variável x no qual a curva apresenta seu ponto de inflexão, k é a inclina¸cão da curva no seu ponto de inflexão e L é o valor da fun¸cão quando a variável x tende ao infinito por valores positivos (+ ∞ ).

Na modelagem espec´ıfica para a TRI o parâmetro L da fun¸cão log´ıstica está limitado ao valor 1 por motivo de que f(x) representa a probabilidade de resposta “correta”4 _{, a}

qual n˜ao pode superar o valor 1.

3_{termo “corretamente”est´}_{a entre aspas por motivo de que nem sempre o item se refere a conhecimento.}

O tra¸co latente investigado pode ser de outra natureza, como, por exemplo, opini˜ao, atitude, capacidade funcional, dentre outras.

(42)

4.2.4.5 As caracter´ısticas do item

Conforme observam Andrade, Tavares e Valle (2000)[34] , o modelo log´ıstico mais utilizado nas aplica¸cões da TRI podem abranger tanto a análise de itens de múltipla escolha dicotomizados (corrigidos como certo ou errado), quanto para a análise de itens abertos (de resposta livre), quando avaliados de forma dicotomizada.

“Há basicamente três tipos de mode-los,que se diferenciam pelo número de parâmetros que utilizam para descrever o item. Eles são conhecidos como os modelos log´ısticos de 1, 2 e 3 parâmetros, que consideram, respec-tivamente, (i) somente a dificuldade do item; (ii) a dificuldade e a discri-mina¸cão do item; e (iii) a dificuldade, a discrimina¸cão e a probabilidade de resposta correta dada por indiv´ıduos de baixa habilidade”. (Andrade, Tavares e Valle, 2000, pág. 8-9)[34]

O modelo completo, com os três parâmetros, tem a seguinte expressão:

P (Ui,j = 1|θj) = ci+ (1 − ci)

1

1 + e−Dai(θj−bi)

com i = 1, 2, . . . , n e j = 1, 2, . . . , k, ´ındices para referenciar itens e sujeitos, respectivamente, onde

Ui,j é uma variável aleatória para representar o acerto (Ui,j = 1) ou o erro (Ui,j = 0)

do j -´esimo sujeito no i -´esimo item;

θj é a aptidão (tra¸co latente) do j -ésimo sujeito;

P(Ui,j = 1 — θj) é a fun¸cão resposta do item (FRI), isto é, a probabilidade do j -ésimo

(43)

ai é o valor do parâmetro de discrimina¸cão do i -ésimo item, que corresponde ao valor

da tangente do ângulo que a curva tangente no ponto de inflexão da curva faz com o eixo horizontal; este parâmetro costuma também ser identificado como a inclina¸cão da CCI do item no ponto bi.

bi é o valor do parâmetro de dificuldade (ou parâmetro de posi¸cão) do i -ésimo item

(cuja valora¸c˜ao coincide com a valora¸c˜ao da escala do tra¸co latente)

ci é o valor do parâmetro que representa a probabilidade do j -ésimo sujeito dar uma

resposta correta de modo casual, aleat´orio, significando eu sua habilidade n˜ao seja sufici-entemente adequada para responder com seguran¸ca ao que o item apresenta (usualmente verbalizado como “probabilidade de acertar no “chute);

D é um fator de escala (esse fator é usualmente considerado igual a 1; quando se deseja representar probabilidades segundo uma distribui¸cão normal padrão acumulada, o valor de D deve ser feito igual a 1,7. No que se segue, sempre será utilizado D = 1.

Graficamente a Curva Caracter´ıstica de um Item assume a seguinte forma:

Figura 5: Curva Caracter´ıstica de um Item.

(44)

4.3 Fonte de dados 43

Pasquali (2007, pág. 26) [15] chama a aten¸cão para o fato de que tanto o parâmetro de dificuldade do item, quanto o valor do tra¸co latente do sujeito assumem qualquer valor numérico real, isto é, −∞ ≤ (bi ou θj) ≤ +∞. Porém, na prática, basta considerar o

intervalo de -3 a + 3 (quando muito de -4 a + 4). Semelhantemente, o parâmetro de discrimina¸cão do item varia de 0 a + ∞ ; seu uso prático indica que o intervalo de 0 a 3 é suficiente para as aplica¸cões, com o valor 3 indicando discrimina¸cão praticamente perfeita.

4.2.4.6 Fun¸cão de informa¸cão do item e fun¸cão de informa¸cão do teste

O conceito de fun¸cão de informa¸cão é um método essencial da TRI para a descri¸cão dos itens e do próprio teste, pois além de detalhar os parâmetros fundamentais dos itens, refina os parâmetros do teste, a saber, a validade e a precisão(confiabilidade) deste. Nesse sentido, a fun¸cão de informa¸cão refere-se à adequabilidade e à exatidão dos parâmetros dos itens e do teste, dando-lhes refor¸co quanto à qualidade daqueles parâmetros.

Quanto aos itens a fun¸cão de informa¸cão diz sobre o quão bem o item representa o tra¸co latente; quanto ao teste a curva de informa¸cão especifica para que n´ıveis de aptidão (θ) o teste traz infoma¸cão adequada.

O sentido fundamental da fun¸cão de informa¸cão é verificar a faixa de aptidão (θ) onde o teste fornece mais informa¸cão do que erro.

4.3 Fonte de dados

Os dados a serem trabalhados nesta Monografia referem-se a registros das avalia¸cões da funcionalidade de idosos realizadas nos atendimentos neuropsicológicos do Servi¸co de Neuropsicologia do Centro de Referência em Assistência à Saúde do Idoso do Hospital Universitário Antonio Pedro correspondentes nos anos de 2012 a 2016. No qual o ques-tionário já foi aplicado á uma amostra de 238 idosos .

4.4 Etica

´

Considerando que o trabalho de campo se dará apenas na próxima etapa da prepara¸cão da Monografia (Projeto Final II) a ocorrer durante o primeiro semestre letivo de 2017, será

(45)

4.5 Vari´aveis a serem estudadas 44

acionado o Comitê de Ética em Pesquisa da Faculdade de Medicina/Hospital Universitário Antonio Pedro da Universidade Federal Fluminense, para cumprimento das formalidades da Resolu¸cão no_{. 466, de 12 de dezembro de 2012, do Conselho Nacional de Sa´}_ude.

4.5 Vari´

aveis a serem estudadas

Serão analisados os dados das seguintes variáveis constantes da Escala de Ativida-des Instrumentais de Vida Diária de Lawton e Brody (1969) (ver Anexo 6), utilizada pelo Servi¸co de Neuropsicologia do CRASI/HUAP/UFF: cuidados pessoais (alimenta¸cão, vestir-se, banho, elimina¸cões fisiológicas, medica¸cão e interesse na aparência pessoal), cui-dados domésticos (preparo de refei¸cões, arruma¸cão da mesa, trabalhos domésticos, reparos domésticos e lavagem de roupas), trabalho e recrea¸cão (trabalho, recrea¸cão, organiza¸cões e viagens), Compras e Dinheiro (Compra de comidas, uso do dinheiro e administra¸cão das finan¸cas), locomo¸cão (transporte público, condu¸cão de ve´ıculos, mobilidade pela vi-zinhan¸ca e locomo¸cão fora de locais familiares), comunica¸cão (uso do telefone, conversas, compreensão, leitura e escrita) e rela¸cões sociais (rela¸cões familiares (cônjuge), rela¸cões familiares (crian¸cas) e amigos), além do escore total da escala.

A essas 30 variáveis dos 7 dom´ınios da Escala de Lawton e Brody (1969)[1], serão acres-cidas as variáveis sociodemográficas (idade, sexo e tempo de estudo) e cl´ınicas (escore do miniexame do estado mental, classifica¸cão na escala CDR de Morris (1993), classifica¸cão da escala GDS-15 de Sheikh e Yesavage (1986)).

4.6 An´

alise de dados

Os dados do estudo foram provenientes dos registros da avalia¸cão neuropsicológica de idosos atendidos no Centro de Referência em Assitência à Sáude do Idoso do Hospital Universitário Antônio Pedro da Universidade Federal Fluminense e durante os anos de 2012 a 2016 cujos resultados enquadram-se nos escores 0,5 , 1 e 2 da Escala Cl´ınica de demência.

As avalia¸c˜oes por item das Curvas de Categoria de Resposta do Item da TRI foram realizadas especificamente para o grupo de CDR 2 em virtude de que a n˜ao resposta de alguns itens dos outros dois grupos inviabilizou o uso da biblioteca “ltm”da linguagem R.

Os métodos estat´ısticos a serem aplicados na análise de dados são fundamentalmente de natureza psicométrica, seja da Psicometria Clássica, seja da Teoria da Resposta ao