Sistemas QS
Sistemas QS
-
-
CDMA
CDMA
André
André
Seichi
Seichi
Ribeiro
Ribeiro
Kuramoto
Kuramoto
Orientador: prof. Dr.
■
■
Objetivos:
Objetivos:
–
– Obter figuras de desempenho em termos de Obter figuras de desempenho em termos de taxa de erro de bit para sistemas DS/CDMA
taxa de erro de bit para sistemas DS/CDMA
quase síncrono operando em ambiente
quase síncrono operando em ambiente
macrocelular
macrocelular e e microcelularmicrocelular;; –
– Para tanto, foram comparados diversos Para tanto, foram comparados diversos
conjuntos de seqüências de espalhamento
conjuntos de seqüências de espalhamento
otimizados para a condição de quase
otimizados para a condição de quase
sincronismo.
■
■
Organização da Apresentação
Organização da Apresentação
–
– Fundamentos do QSFundamentos do QS--CDMACDMA –
– Conjunto de Seqüências de EspalhamentoConjunto de Seqüências de Espalhamento –
– Canais de Rádio MóvelCanais de Rádio Móvel –
– Receptores (convencional e Receptores (convencional e multiusuáriomultiusuário)) –
– ResultadosResultados –
Fundamentos
■
■
Funções de Correlação
Funções de Correlação
Correlação Parcial
Correlação Parcial
ECC/EAC
ECC/EAC
OCC/OAC
OCC/OAC
Detalhes
■
■
Funções de Correlação Periódica Discreta:
Funções de Correlação Periódica Discreta:
Detalhes
Filtro Casado (MF)
Filtro Casado (MF)
■
■
Para
Para
τ
τ
= 1
= 1
:
:
Interferência pode ser reescrita:
usuário/seqüência)
usuário/seqüência)
–
– Considerando Considerando ττmaxmax = 1T= 1Tcc
■
■
Quanto menor o valor de
Quanto menor o valor de
σ
σ
22wc wc, melhor é o
, melhor é o
conjunto de seqüências:
conjunto de seqüências:
–
– ↓↓PPee (probabilidade de erro) e (probabilidade de erro) e ↑↑CCwcwc (capacidade)(capacidade)
■
■
Objetiva
Objetiva
-
-
se obter conjuntos onde a ECC é
se obter conjuntos onde a ECC é
mínima em torno da origem (
mínima em torno da origem (
τ
τ
=0).
=0).
–
– Porém, quando Porém, quando ττmaxmax↑↑ devedeve--se considerar tambse considerar tambéém m a OCC (s
Conjuntos de Seqüências de
Conjuntos de Seqüências de
Espalhamento aplicáveis a QS
–
– ↑↑
Load
Load
–– ↑↑ECC e EAC para ECC e EAC para ττ ≠≠
0
0
sincronismo do receptor
–
– Comprimento da SeqComprimento da Seqüêüência:ncia:
N=2
N=2
nn..–
– Cada linha da matriz Cada linha da matriz
H
H
nn éé uma sequma seqüêüência do ncia doconjunto.
–
– Composto por seqComposto por seqüêüências de ncias de GoldGold.. –
– Para um Conjunto de SeqPara um Conjunto de Seqüêüências QS definiuncias QS definiu--se se a condi
a condiçãção de quase ortogonalidade QOQS(r) o de quase ortogonalidade QOQS(r) em uma faixa
em uma faixa ττ::
–
– Valores de ECC:Valores de ECC:
■
■ para para nn ímpar: ímpar: --1 e 1 e ±±22(n+1)/2 (n+1)/2 --1;1;
■
u
u
e
e
v
v
são
são
SMC
SMC
e
e
T
T
sso operador deslocamento
o operador deslocamento
cíclico para esquerda.
cíclico para esquerda.
■
■
Valores de ECC:
Valores de ECC:
–
– para para
n
n
ímpar: ímpar: --1 e 1 e ±±22(n+1)/2 (n+1)/2 --1;1;–
reg
reg. . desldesl. correspondente ao polinômio característico:. correspondente ao polinômio característico:
■
■
Algebricamente obtém
Algebricamente obtém
-
-
se uma SMC:
se uma SMC:
Função traço
Função traço mapeamapea elementos de elementos de GF(2GF(2nn))
em elementos de
QOQS(5)
–
– interpretainterpretaçãção generalizada das seqo generalizada das seqüêüências GMW;ncias GMW; –
– seqseqüêüências balanceadas:ncias balanceadas:
■
■ o no noo de chips +1 supera em uma unidade o nde chips +1 supera em uma unidade o noo de -de -11;;
–
– N = 2N = 2nn--1;1;
–
– ECC:ECC:
■
■ uu e e vv são são seqsseqs. sementes de comprimento . sementes de comprimento N=2N=2mm--1; 1; dd um inteiro qualquer e T= ;
um inteiro qualquer e T= ;
■
■ Número de seqüências em um conjunto:Número de seqüências em um conjunto:
1 2 1 2 2 1 m m m − − − 2 1 2 1 n m − −
Compromisso
Compromisso
GMW
GMW
semente SMC
semente SMC
↑
↑
ECC
ECC
n=6 e m=3.
n=6 e m=3.
–
– Construído a partir de seqüências GMW;Construído a partir de seqüências GMW; –
– Comprimento da seqComprimento da seqüêüência ncia
N = 2
N = 2
nn-
-
1
1
;;–
– ECC = ECC = --1 para 1 para
|
|
ττ|<L
|<
L
czcz= 2
= 2
nn--11/ 2
/ 2
mm--11;;–
– EAC = EAC = --1 1 para 0<para 0<
|
|
ττ|<
|<
L
L
czcz;; –– Carregamento limitadoCarregamento limitado
■
■ ↑↑carregamento carregamento ↓↓LLczcz ..
Detalhes
■
■
Método de construção:
Método de construção:
–
– 2 seqüências GMW distintas com 2 seqüências GMW distintas com
N=2
N=2
nn-
-
1
1
::m
m
é um fator de é um fator den
n
; ;r
r
e es
s
são inteiros primos são inteiros primos relativos àrelativos à
2
2
mm-
-
1
1
..–
– ConstróiConstrói--se duas SMC:se duas SMC: –
– determinamdeterminam--se se
K
K
-
-
1
1
deslocamentos tais que deslocamentos tais que ECC=–
– ObtémObtém--se o conjunto LCZse o conjunto LCZ--GMW:GMW:
onde T é o operador deslocamento cíclico para
onde T é o operador deslocamento cíclico para
esquerda e esquerda e
T=
T=
2 1 2 1 n m − − próximo próximo(
(
p=2
p=2
):
):
■
■
Função de correlação periódica par:
Função de correlação periódica par:
onde
onde uu e e vv são são seqüências de
seqüências de GoldGold; ;
a’
a’ e e c’c’ são SMC e são SMC e aa
e
n=6
n=6
e
e
m=3
m=3
resultando em
resultando em
L
L
czcz=T=9, N=63
=T=9, N=63
e
e
K = 4.
–
– ECC = 0 para ECC = 0 para
|
|
ττ|<
|<
Z
Z
czcz=2
=2
n+mn+m--tt/2 + 1
/2 + 1
;;–
– EAC = 0 EAC = 0 para 0<para 0<
|
|
ττ|<
|<
Z
Z
czcz;; –– Tamanho do conjunto Tamanho do conjunto
K=2
K=2
n+1n+1;;–
– Comprimento da seqComprimento da seqüêüência ncia
N = 2
N = 2
2n+m+12n+m+1--tt;;–
– Compromisso entre o carregamento e Compromisso entre o carregamento e
Z
Z
czcz;;■
■ Flexibilidade para construFlexibilidade para construçãção.o.
■
■ KZKZczcz ≤≤ N;N;
■
m=2, n=2 e t=2
m=2, n=2 e t=2
resultando em
resultando em
K=8, N=32 e
K=8, N=32 e
Z
–
– seqüência seqüência polifásicaspolifásicas;; –
– ECC = 0 para qualquer ECC = 0 para qualquer ττ ;; –
– EAC apresenta picos periEAC apresenta picos perióódicos de magnitude dicos de magnitude
N
N
quandoquando ττ
= iN
= iN
bb2 2, i = 0,1,2,...,K
, i = 0,1,2,...,K
-
-
1
1
;;–
– Comprimento das seqComprimento das seqüêüênciasncias
N = KN
N = KN
bb2 2 ;;–
– Carregamento mCarregamento mááximo ocorre quando o nximo ocorre quando o núúmero mero de s
de síímbolos bmbolos báásicossicos
N
N
bb for mfor míínimonimoN
N
bb= 2
= 2
. Neste . Neste cadocado
Load
Load
max max %%= 1/4
= 1/4
.. –Nb
Nb
= 3
= 3
e
e
K = 4
K = 4
, resultando em
, resultando em
N = 36 e
N = 36 e
EAC=N
–
– seqüência seqüência polifásicaspolifásicas;; –
–
ECC = 0
ECC = 0
para qualquer para qualquer ττ ;;–
–
EAC
EAC
apresenta muitos picos periapresenta muitos picos perióódicos de dicos de magnitudemagnitude
N
N
;;■
■ problema para o sincronismo do receptor;problema para o sincronismo do receptor;
–
– Valor mValor mááximo de ximo de
OAC = N/
OAC = N/
ππ ;; –– Comprimento das seqComprimento das seqüêüênciasncias
N
N
;; –– Tamanho do conjuntoTamanho do conjunto
K=(N-
K=(N
-
2)/2;
2)/2;
–N= 32
N= 32
, resultando
, resultando
K = 15 e
K = 15 e
OCC
OCC
maxmax=N/
=N/
π
π
=10,25
=10,25
.
.
Problema para o
Canais de Rádio Móvel
Canais de Rádio Móvel
–
– n(t): processo Gaussiano com mn(t): processo Gaussiano com méédia zero e dia zero e vari
variâância Nncia N00/2./2. –
– Insuficiente para analisar sistemas de Insuficiente para analisar sistemas de comunica
comunicaçãção onde o sinal propagao onde o sinal propaga--se na se na atmosfera e pr
–
– Propagação através de diversos caminhos;Propagação através de diversos caminhos; –
– Variações do meio físico:Variações do meio físico:
■
■ Flutuações na amplitude do sinal recebido, na fase e no Flutuações na amplitude do sinal recebido, na fase e no
ângulo de chegada na antena do receptor.
ângulo de chegada na antena do receptor.
–
– Mecanismos de propagaMecanismos de propagaçãção o multipercursomultipercurso::
■
■ ReflexReflexãão: dimenso: dimensõões do objeto > es do objeto > λλ;;
■
■ DispersDispersãão: dimenso: dimensõões do objeto < es do objeto < λλ;;
■
■ DifraDifraçãção: propagao: propagaçãção ao redor do objeto opaco o ao redor do objeto opaco
(sombreamento).
(sombreamento).
Detalhes
–
– Dois tipos de desvanecimentos:Dois tipos de desvanecimentos:
■
■ larga escala: atenuação na potência média do sinallarga escala: atenuação na potência média do sinal –
– pathpath lossloss: movimento do transmissor e receptor sobre uma : movimento do transmissor e receptor sobre uma
grande área. grande área.
■
■ pequena escala: mudanças na amplitude e fase do sinal.pequena escala: mudanças na amplitude e fase do sinal. –
– A amplitude de componentes sem linha de visada (NLOS) pode A amplitude de componentes sem linha de visada (NLOS) pode
seguir uma distribuição Rayleigh: seguir uma distribuição Rayleigh:
–
–
– caracterização:caracterização:
■
■ Banda de coerência: faixa de freqüências na qual todos Banda de coerência: faixa de freqüências na qual todos
os componentes atravessam o canal com mesmo ganho e
os componentes atravessam o canal com mesmo ganho e
fase linear.
fase linear.
■
■ Tempo de coerência: medida de tempo na qual a Tempo de coerência: medida de tempo na qual a
resposta do canal é
–
– função de transferência do canal variante no tempo função de transferência do canal variante no tempo = transformada de Fourier da resposta impulsiva:
= transformada de Fourier da resposta impulsiva:
–
– Autocorrelação Autocorrelação da função da função de transferência do canal:
de transferência do canal:
próximo
–
– Banda de coerência: a Banda de coerência: a autocorrelaçãoautocorrelação da função de da função de transferência do canal assume valores significativos.
transferência do canal assume valores significativos.
próximo
–
– Tempo de coerência: a Tempo de coerência: a autocorrelaçãoautocorrelação da função de da função de transferência do canal assume valores significativos.
transferência do canal assume valores significativos.
próximo
–
– Transformada de Fourier da função de Transformada de Fourier da função de autocorrelação
autocorrelação do canal.do canal.
–
–
d
d
DplDpl quantifica de forma quantifica de formanormalizada a rapidez com
normalizada a rapidez com
que ocorrem os que ocorrem os desvanecimentos (rapidez desvanecimentos (rapidez do canal). do canal).
IMT
IMT
-
-
2000:
2000:
–
– MacrocélulasMacrocélulas::
■
■ alta mobilidade (veicular);alta mobilidade (veicular);
■
■ cobertura de grandes regiões (células de vários 10km de cobertura de grandes regiões (células de vários 10km de
raio);
raio);
–
– MicrocélulasMicrocélulas::
■
■ reduzida mobilidade (pedestre);reduzida mobilidade (pedestre);
■
■ cobertura de pequenas áreas (células com até 1km de cobertura de pequenas áreas (células com até 1km de
raio);
–
– Antena da ERB com altura elevada;Antena da ERB com altura elevada; –
– Raio de cobertura de vários Raio de cobertura de vários
Km
Km
;; –– Unidades móveis transmitem potências de 1 a 5W;Unidades móveis transmitem potências de 1 a 5W; –
– Elevada mobilidade.Elevada mobilidade. –
– Elevado tempo de espalhamento Elevado tempo de espalhamento multipercursomultipercurso;; –
– Em ambiente urbano, tipicamente não há o Em ambiente urbano, tipicamente não há o componente LOS;
componente LOS;
–
–
– Maior densidade de usuários;Maior densidade de usuários;
■
■ por isso, tem sido criados uma grande quantidade de por isso, tem sido criados uma grande quantidade de
modelos para atender sistemas de 3G.
modelos para atender sistemas de 3G.
–
– Antena da ERB com altura reduzida (abaixo das Antena da ERB com altura reduzida (abaixo das edificações);
edificações);
–
– Raio de cobertura de até Raio de cobertura de até
1Km
1Km
;; –– Tempo de espalhamento Tempo de espalhamento multipercurso multipercurso reduzido;reduzido; –
– Presença do componente LOS;Presença do componente LOS; –
– Baixa mobilidade;Baixa mobilidade; –
– DOA não possui distribuição uniforme.DOA não possui distribuição uniforme.
■
–
– vantagens sobre a vantagens sobre a MacrocélulaMacrocélula::
■
■ Maior densidade de usuários;Maior densidade de usuários;
■
■ Potência reduzida nas unidades móveis;Potência reduzida nas unidades móveis;
■
■ Como o tempo de espalhamento Como o tempo de espalhamento multipercurso multipercurso é baixo, a é baixo, a
MAI pode ser reduzida:
MAI pode ser reduzida:
–
– usuários transmitindo em sincronia com uma referência;usuários transmitindo em sincronia com uma referência;
–
– utilização de conjuntos de seqüências otimizados; utilização de conjuntos de seqüências otimizados;
■
■ PodePode--se diminuir a quantidade de componentes com se diminuir a quantidade de componentes com
tempo de espalhamento elevado com antenas direcionais.
tempo de espalhamento elevado com antenas direcionais.
–
– Dificuldade do modelo Dificuldade do modelo microcelularmicrocelular::
■
■ Determinação do DOA (relacionado com o tempo de Determinação do DOA (relacionado com o tempo de
espalhamento
■
■ Modelo geométrico elíptico:Modelo geométrico elíptico:
algoritmo
algoritmo
■ Após o sinal atingir um
objeto, nenhum outro afetará sua propagação novamente.
–
– Algoritmo:Algoritmo: Neste trabalho foi Neste trabalho foi adotado
–
Antenas direcionais eliminam muitos
–
–
Receptores
Receptores
–
– para canal AWGN:para canal AWGN:
■
■ simplesmente um filtro casado;simplesmente um filtro casado;
–
– Para canal com desvanecimento Para canal com desvanecimento multipercursomultipercurso::
■
■ receptor receptor RakeRake;;
■
■
Limitações:
Limitações:
–
– Ótimos quando há apenas um usuário ativo;Ótimos quando há apenas um usuário ativo; –
– Sensíveis ao efeito Sensíveis ao efeito
near
near
-
-
far
far
.. –– Tais limitações podem ser contornadas utilizando:Tais limitações podem ser contornadas utilizando:
■
■ controle de potência, sincronismo, seqüências de controle de potência, sincronismo, seqüências de
espalhamento otimizadas e ainda receptor
transmitido através de um canal com desvanecimento.
transmitido através de um canal com desvanecimento.
Correlacionadores
Correlacionadores Estimativas dos Estimativas dos
coeficientes de canal
estimar e cancelar a MAI.
estimar e cancelar a MAI.
■
■
Vantagens:
Vantagens:
–
– aumento da capacidade do sistema em relação ao aumento da capacidade do sistema em relação ao receptor convencional;
receptor convencional;
–
– menor sensibilidade ao efeito menor sensibilidade ao efeito
near
near
-
-
far
far
.
.
■
■
Desvantagem:
Desvantagem:
–
– maior complexidade de implementação.maior complexidade de implementação. –
– necessita de necessita de estimadores estimadores eficientes para energia, eficientes para energia, atraso e fases das portadoras dos sinais recebidos.
O primeiro estágio é um banco de
correlacionadores
correlacionadores
(como o do
(como o do
Rake
Rake
).
).
■
■
A interferência em um
A interferência em um
correlacionador
correlacionador
é
é
composta por:
composta por:
–
– MAIMAI –
– autoauto--interferência (SI):interferência (SI):
■
■ autoauto--interferência intersimbólica (SII);interferência intersimbólica (SII);
■
■ autoauto--interferência de um mesmo símbolo (SCI).interferência de um mesmo símbolo (SCI).
■
Análise de Desempenho de Sistemas QS
Análise de Desempenho de Sistemas QS
--CDMA CDMA
Receptor
Receptor
Multiusuário
Multiusuário
PIC
PIC
multiestágios
multiestágios
Resultados
Resultados
considerando:
considerando:
–
– canal reverso;canal reverso; –
– formatação de pulso retangular;formatação de pulso retangular; –
– modulação BPSK;modulação BPSK; –
– usuários quase sincronizados;usuários quase sincronizados; –
– estimativas perfeitas de amplitude, fase e atraso;estimativas perfeitas de amplitude, fase e atraso; –
escolhidos para análise comparativa de
escolhidos para análise comparativa de
desempenho:
Resultados Analíticos
Resultados Analíticos
Resultados Analíticos
(Aproximação Gaussiana):
(Aproximação Gaussiana):
τ
Simulação Monte
Simulação Monte
--
Carlo:
Carlo:
τmáx%≈10%
Simulação Monte
Simulação Monte
--
Carlo:
Carlo:
τmáx%≈10%
Simulação Monte
Simulação Monte
--
Carlo:
Carlo:
Eb/N0 = 10 dB
Simulação Monte
Simulação Monte
--
Carlo:
Carlo:
Eb/N0 = 10 dB
Aproximação Gaussiana
Aproximação Gaussiana
versus Simulação:
versus Simulação:
PN
PN ÓÓtima, N=63, 5 usutima, N=63, 5 usuáários, rios, ττmmááxx%%≈≈3T3Tc c e Controle perfeito de pot
e Controle perfeito de potêênciancia
O pequeno número de usuários e a não
uniformidade na quantidade de
interferência oferecida por cada deles faz com que a MAI não se
comporte como um processo Gaussiano
–
– Considerações:Considerações:
■
■ receptor receptor Rake Rake MRC;MRC;
■
■ MAI + autoMAI + auto--interferência comportainterferência comporta--se como um processo se como um processo
Gaussiano;
Gaussiano;
■
■ todos os componentes todos os componentes multipercurso multipercurso são recebidos com a são recebidos com a
mesma potência média;
mesma potência média;
■
■ os atrasos de percurso relativos ao primeiro componente os atrasos de percurso relativos ao primeiro componente
de cada usuário são distribuídos uniformemente no
de cada usuário são distribuídos uniformemente no
intervalo:
escolhidos para análise comparativa de
escolhidos para análise comparativa de
desempenho:
Aproximação Gaussiana:
Aproximação Gaussiana:
D=2 D=2 D=3 D=3 D=4 D=4 D=5D=5L = 6
; τ1,kmax=6T
c.
Aproximação Gaussiana:
Aproximação Gaussiana:
Variação do atraso máximo entre os primeiros componentes dos usuáriosL = 6
;
D = 4
.
– –
f
f
cc=2GHz
=2GHz
;; – –v = 110Km/h;
v = 110Km/h;
– –f
f
mm= 203,7Hz;
= 203,7Hz;
– –D = 4
D = 4
■■ captura mais 90% da captura mais 90% da energia do sinal
energia do sinal
Modelo COST207 urbano típico
Simulação Monte
Simulação Monte
--
Carlo:
Carlo:
Conjunto WH; N=64; 4 usuários; τ1,k máx=2Tc
Simulação Monte
Simulação Monte
--
Carlo:
Carlo:
Conjunto QS; N=127; 8 usuários; τ1,k máx=4Tc
Simulação Monte
Simulação Monte
--
Carlo:
Carlo:
Conjunto PN Ótima; N=63; 5 usuários; τ1,k máx=2Tc
Simulação Monte
Simulação Monte
--
Carlo:
Carlo:
Conjunto LCZ; N=63; 4 usuários; τ1,k máx=2Tc
Simulação Monte
Simulação Monte
--
Carlo:
Carlo:
Conjunto ZCZ; N=64; 4 usuários; τ1,k máx=2Tc–
– a utilização dos conjuntos de seqüências QS, LCZa utilização dos conjuntos de seqüências QS, LCZ--GMW e GMW e ZCZ resulta em melhores desempenhos do
ZCZ resulta em melhores desempenhos do RakeRake (com os (com os conjuntos WH e PN ótima
conjuntos WH e PN ótima ↓↓desempenho).desempenho). –
– Os desempenhos obtidos com o PIC sOs desempenhos obtidos com o PIC sãão semelhantes; o semelhantes; exceto quando utiliza
exceto quando utiliza--se o conjunto WH;se o conjunto WH; –
– Um Um úúnico estnico estáágio PIC gio PIC éé capaz de eliminar toda a capaz de eliminar toda a interfer
–
– filtragem para limitar BW;filtragem para limitar BW;
■
■ filtragem apenas da resposta do canal para diminuir o filtragem apenas da resposta do canal para diminuir o
tempo de processamento computacional da simulação;
tempo de processamento computacional da simulação;
–
– UtilizaUtiliza--se apenas os primeiros 30 componentes, se apenas os primeiros 30 componentes, pois estes representam mais de 99% da energia
pois estes representam mais de 99% da energia
total;
total;
–
–
– filtragem espacial filtragem espacial -- antenas direcionais no TX e RX;antenas direcionais no TX e RX; –
– o canal se mantém estático durante o canal se mantém estático durante
100T
100T
b b ;; –– os usuários estão disposto de tal forma que DOA=0 os usuários estão disposto de tal forma que DOA=0 para o componente LOS;
para o componente LOS;
–
– a distância entre o móvel e a ERB é sorteada a distância entre o móvel e a ERB é sorteada conforme uma distribuição uniforme U[50;
conforme uma distribuição uniforme U[50;rrcelcel];]; –
– conjuntos de seqüências:conjuntos de seqüências:
■
■ ZCZ; N=32; 4 usuários.ZCZ; N=32; 4 usuários.
■
■ QS; QOQS(5); N=31; 4 usuários.QS; QOQS(5); N=31; 4 usuários. –
– são os mesmos utilizados nas simulações em canal AWGN.são os mesmos utilizados nas simulações em canal AWGN.
–
para o para o simulador simulador de canal de canal GBSB GBSB
N=32; 4 usuários; rcel =1000m; D = 3.
Simulação Monte
Simulação Monte
--
Carlo:
Carlo:
Conjunto QS; N=31; 4 usuários; rcel =1000m; D = 3.
Simulação Monte
Simulação Monte
--
Carlo:
Carlo:
–
– a utilização do conjunto ZCZ apresenta melhor desempenho a utilização do conjunto ZCZ apresenta melhor desempenho do
do RakeRake por apresentar ECC=0 para 0por apresentar ECC=0 para 0≤≤||ττ||≤≤8 contra o 8 contra o conjunto QS utilizado, com ECC=
conjunto QS utilizado, com ECC=--1 apenas 1 apenas para 0para 0≤≤||ττ||≤≤2.2. –
– Um Um úúnico estnico estáágio PIC gio PIC éé capaz de eliminar toda a capaz de eliminar toda a interfer
interferêência possncia possíível de ser estimada com 3 vel de ser estimada com 3 fingersfingers;; –
– Para uma anPara uma anáálise de desempenho mais completa, fazlise de desempenho mais completa, faz--se se necess
necessáário a obtenrio a obtençãção de desempenho variandoo de desempenho variando--se se par
parââmetros significativos:metros significativos:
■
■ abertura dos feixes das antenas;abertura dos feixes das antenas;
■
SP apresentam bons desempenhos;
SP apresentam bons desempenhos;
–
– Desvantagem dos conjuntos PS e SP:Desvantagem dos conjuntos PS e SP:
■
■ podem exigir maior complexidade na etapa de podem exigir maior complexidade na etapa de
sincronismo do receptor, pois suas propriedades de
sincronismo do receptor, pois suas propriedades de
autocorrelação
autocorrelação não são boas;não são boas;
■
■ transmissão de sinais transmissão de sinais polifásicos polifásicos necessita de necessita de
amplificadores altamente lineares (
amplificadores altamente lineares (↓↓ eficieficiêência em ncia em pot
potêência);ncia); –
– Vantagem dos conjuntos ZCZ e QS:Vantagem dos conjuntos ZCZ e QS:
■
■ flexibilidade em termos de carregamento. Compromisso: flexibilidade em termos de carregamento. Compromisso:
↑
↑Carregamento Carregamento ↓↓faixa de ECC mfaixa de ECC míínima.nima. –
– Com o conjunto LCZCom o conjunto LCZ--GMW não é possível obter GMW não é possível obter carregamentos elevados.
receptor PIC, cancela
receptor PIC, cancela--se toda interferência possível de se toda interferência possível de ser estimada.
ser estimada.
–
– Para aumentar o desempenho com o PIC fazPara aumentar o desempenho com o PIC faz--se necessário se necessário aumentar a diversidade
aumentar a diversidade RakeRake..
■
■ O ambiente O ambiente microcelularmicrocelular é adequado para o sistema é adequado para o sistema
QS
QS--CDMA:CDMA:
–
– pequenas distâncias envolvidas resultam em reduzido tempo pequenas distâncias envolvidas resultam em reduzido tempo de espalhamento
de espalhamento multipercursomultipercurso máximo;máximo; –
– os componentes os componentes multipercurso multipercurso com reduzido atraso de com reduzido atraso de
percurso tendem a chegar à antena do receptor agrupados,
percurso tendem a chegar à antena do receptor agrupados,
em angulo, com o componente LOS. Assim a filtragem
em angulo, com o componente LOS. Assim a filtragem
espacial elimina grande parte dos componentes com elevado
espacial elimina grande parte dos componentes com elevado
atraso de percurso.
–
– Obter desempenhos em canal Obter desempenhos em canal microcelularmicrocelular utilizando os utilizando os demais conjuntos de seqüências de espalhamento
demais conjuntos de seqüências de espalhamento
analisados neste trabalho;
analisados neste trabalho;
–
– Obter desempenho ainda mais próximos da realidade:Obter desempenho ainda mais próximos da realidade:
■
■ considerar erros nas estimativas de atraso, fase da portadora e considerar erros nas estimativas de atraso, fase da portadora e
amplitude do sinal recebido; amplitude do sinal recebido; ■
■
■
Publicações Científicas Resultantes deste
Publicações Científicas Resultantes deste
Trabalho:
Trabalho:
■
■ André S. R. André S. R. KuramotoKuramoto; ; TauTaufifikk Abrão; Paul Jean E. Abrão; Paul Jean E. JeszenskyJeszensky. .
“Comparação de Seqüências de Espalhamento Aplicáveis a “Comparação de Seqüências de Espalhamento Aplicáveis a
Sistemas QS
Sistemas QS-CDMA”, Revista Semina, Tecnológicas/Exatas, -CDMA”, Revista Semina, Tecnológicas/Exatas,
dezembro de 2002. dezembro de 2002.
■
■ André S. R. André S. R. Kuramoto; Kuramoto; TauTaufifikk Abrão; Paul Jean E. JeszenskyAbrão; Paul Jean E. Jeszensky. “A . “A
Compared Framework on Spreading Sequences
Compared Framework on Spreading Sequences for QS-for QS-CDMA CDMA
Systems