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C ´ALCULO III - MAT 216 - IFUSP- primeiro semestre de 2014 Professor Oswaldo Rio Branco de Oliveira

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Academic year: 2022

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C ´ALCULO III - MAT 216 - IFUSP- primeiro semestre de 2014 Professor Oswaldo Rio Branco de Oliveira

http://www.ime.usp.br/~oliveira oliveira@ime.usp.br O TEOREMA DO POSTO (PARA MATRIZES)

Defini¸c˜ao. SejaM uma matriz emMm×n(R)ek∈Ntal que 0<k≤me 0<k≤n.

Um menor de ordem k de M ´e o determinante de uma matriz quadrada de ordemk obtida pela remo¸c˜ao de m−k linhas en−k colunas da matriz M.

Defini¸c˜ao. Seja M em Mm×n(R). O posto coluna/linha de M ´e o n´umero m´aximo de colunas/linhas linearmente independentes de M.

Lema. SejaM uma matriz emMm×n(R), comm≤n, tal que suasmlinhas s˜ao linearmente independentes (LI.). Ent˜ao,

(a) Existem m colunas de M tais que o determinante da matriz m×m formado por tais colunas ´e n˜ao zero.

(b) Tais m colunas s˜ao LI.

Prova.

(a) Escrevamos

M1 =

⎡⎢

⎢⎢

⎢⎢

⎢⎢

a11 ⋯ a1j ⋯ a1n

⋮ ⋮ ⋮

am1 ⋯ amj ⋯ amn

⎤⎥

⎥⎥

⎥⎥

⎥⎥

⎦ .

A primeira linha de M1 cont´em um elemento a1j = λ1j ≠ 0. Multi- plicando a primeira linha por um n´umero conveniente e somando-a `a segunda linha, temos uma nova matriz cuja segunda linha apresenta o n´umero 0 na j-´esima coluna. As m linhas desta nova matriz s˜ao tamb´em L. I. e todos os seus menores (determinantes) de ordem m s˜ao iguais aos correspondentes menores (determinantes) originais. Ite- rando o procedimento, multiplicamos a primeira linha por sucessivos n´umeros convenientes e a somamos ordenadamente `as demais linhas e obtemos uma matriz M2 satisfazendo as condi¸c˜oes: o primeiro ele- mento na j-´esima coluna ´e λ1j = a1j ≠ 0, os demais elementos na

(2)

j-´esima coluna s˜ao nulos, suas linhas s˜ao L. I. e todos os seus menores de ordemms˜ao iguais aos respectivos menores originais da matrizM1. Escrevamos,

M2=

⎡⎢

⎢⎢

⎢⎢

⎢⎢

⎢⎢

⎢⎣

b11 ⋯ λ1j ⋯ b1n

b21 ⋯ 0 ⋯ b2n

⋮ ⋮ ⋮

bm1 ⋯ 0 ⋯ bmn

⎤⎥

⎥⎥

⎥⎥

⎥⎥

⎥⎥

⎥⎦ .

A segunda linha de M2 cont´em um elemento b2k2k ≠0 com k ≠j.

Ent˜ao, analogamente ao feito acima, obtemos a matrizM3 (v. abaixo) tal que: o segundo elemento em sua k-´esima coluna ´e λ2k = b2k ≠ 0, os demais elementos na k-´esima coluna s˜ao nulos (a opera¸c˜ao de multiplicar a segunda linha deM2 por uma constante e ent˜ao som´a-la `a primeira linha n˜ao muda o elementoλ1j naj-´esima coluna da primeira linha de M2), a j-´esima coluna de M3 ´e igual a j-´esima coluna de M2, suas linhas s˜ao L. I. e, ainda, todos os seus menores de ordem m s˜ao iguais aos respectivos menores deM2. Escrevamos,

M3=

⎡⎢

⎢⎢

⎢⎢

⎢⎢

⎢⎢

⎢⎢

⎢⎢

c11 ⋯ 0 ⋯ λ1j ⋯ c1n

c21 λ2k 0 c2n

c31 0 0 c3n

⋮ ⋮ ⋮ ⋮

cm1 ⋯ 0 ⋯ 0 ⋯ cmn

⎤⎥

⎥⎥

⎥⎥

⎥⎥

⎥⎥

⎥⎥

⎥⎥

⎦ .

Por fim, iterando tal processo encontramos as m colunas desejadas.

(b) Segue por uma propriedade de determinantes∎

Teorema do Posto. Seja M em Mm×n(R) e p (o posto de M) o n´umero m´aximo de linhas LI. de M. O n´umero m´aximo de colunas LI. de M ´ep.

Prova.

Seja M em Mk×n(R) formada por k linhas LI de M. Donde, k ≤m. Tais linhas s˜ao vetores em Rn, que tem no m´aximo n vetores LI. Logo, k≤n.

Pelo Lema,M temkcolunas LI. ´E f´acil ver que as correspondenteskcolunas de M s˜ao LI. Analogamente para a matriz transposta Mt

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