Índices de vegetação:
NDVI, SAVI, Razão
simples
Disciplina: Geoprocessamento Profª. Agnes Silva de Araujo
Conteúdo programático e Objetivos
• Conceito de índices de vegetação geoprocessamento
• Assinatura espectral da vegetação e interação com a REM • Índices: NDV, SAVI e razão simples
• Exemplos de aplicações
• Objetivos: Apresentar os índices de vegetação existentes na literatura e seu cálculo partir da análise do comportamento espectral vegetação e como a REM interage com esse alvo.
Conceitos
• Os índices de vegetação foram criados para ressaltar o comportamento espectral da vegetação em relação ao solo e a outros alvos da superfície terrestre, com o intuito de avaliar os recursos naturais e monitorar a cobertura vegetal.
• Os índices de vegetação realçam o comportamento espectral da vegetação e se correlacionam com os parâmetros biofísicos da vegetação, como biomassa, Índice de Área Foliar (IAF) e percentagem de cobertura vegetal (EPIPHANIO et al., 1992)
Índices de vegetação
• Segundo Silva (2004) há a suposição de que a utilização de duas ou mais bandas espectrais podem minimizar as interferências na resposta da vegetação ao sensor, levando a crer que não é somente pelas energias refletidas no vermelho e no infravermelho próximo que a atividade fotossintética da vegetação se relaciona.
Interação radiação/objeto
Folha:
meio pela qual a
REM trafega
Reflectância espectral
característica
da
folha vegetal verde
sadia, encontra-se no
intervalo
de
comprimentos
de
onda entre 0,4 e
2,61μm
Reflectância da vegetação
• Baixa reflectância das folhas no visível: absorção da radiação pela ação dos pigmentos fotossintetizantes. • Alta reflectância no infravermelho próximo (IVP): espalhamento (reflectância e transmitância) no interior das folhas em função da estrutura celular.
Aplicações de sensoriamento remoto
ESCALA DE TRABALHO: • Parte de uma planta? • Uma planta? • Conjunto de plantas? A escala exigirá conhecimento da vegetação e instrumentos de análise.Fatores que influenciam a resposta espectral
• Iluminação: ângulo de incidência solar • Sensor: ângulo de visada, resolução espectral e espacial• Solos: textura, cor e umidade. • Vegetação e substrato: • Dossel % de fechamento. • Formato geométrico das
copas das árvores • Troncos e caules:
densidade
Índices de vegetação
• Utilizam as bandas do vermelho e infravermelho próximo
• Porque existe uma menor influência dos efeitos da atmosfera e da absorção de clorofila nessa faixa espectral
• Quanto menor o comprimento de onda, maior será a interferência atmosférica.
NDVI (Rouse et al, 1973)
• Normalized
Difference Vegetation Index – NDVI, o
qual consiste em uma equação que tem como variáveis
as bandas do
vermelho e
infravermelho próximo
• Normalização da razão simples para o intervalo de -1 a 1
SAVI
• Soil-adjusted vegetation índex (SAVI), o qual consiste em uma equação que tem como variáveis as bandas do vermelho e infravermelho próximo (HUERTE, 1988)
• Visa minimizar os efeitos do brilho do solo nos índices de vegetação, ao incorporar uma constante de ajuste de solo na equação NDVI, mantando-se o valor do NDVI dentro de -1 a +1.
Esta constante (L) varia de acordo com a característica do solo (calor e brilho) e que varia dependendo da densidade da vegetação a ser analisada.
Aplicações dos índices de vegetação
Outros índices utilizados em SR
Chuvieco (1990) propôs índices para análise da composição do solo: • Índice simples de argila: TM5/TM7
• Índice simples de ferro: TM5/TM4
• Índice simples de hidroxila de ferro: TM5/TM3 • Índice simples de óxido de ferro: TM3/TM1
Outros índices utilizando em SR
• Índice de queimadas (NBR): Normalized Burn Ratio
Outros índices utilizados em SR
• Índice de Área construída (Normalized Difference Built-up Index) • NDBI = (IVM – IVP) / (IVM+IVP)
Bibliografia
CENTENO, J. A. S. Sensoriamento Remoto e Processos de Imagens Digitais. Curitiba, 2009.
EPIPHANIO, J. C. N.; Gleriani, J. M.; Formaggio, A. R.; Rudorff, B. F. T. Índices de vegetação no
sensoriamento remoto da cultura do feijão. Pesquisa agropecuária brasileira, Brasília, v. 31, n. 6, p. 445-454,
1996.
JENSEN, J. R., EPIPHANIO, J. C. N. (Coord.). Sensoriamento remoto do ambiente: uma perspectiva em
recursos terrestres. São José dos Campos, SP: Parêntese, 2009. 598 p.
SILVA, E. T. J. B. Utilização dos índices de Vegetação do Sensor MODIS para Detecção de Desmatamentos
no Cerrado: Investigação de Parâmetros e Estratégias. 2004, 146 f. Dissertação (Mestrado em Geologia) –