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Índices de vegetação: NDVI, SAVI, Razão simples. Disciplina: Geoprocessamento Profª. Agnes Silva de Araujo

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Academic year: 2021

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Índices de vegetação:

NDVI, SAVI, Razão

simples

Disciplina: Geoprocessamento Profª. Agnes Silva de Araujo

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Conteúdo programático e Objetivos

• Conceito de índices de vegetação geoprocessamento

• Assinatura espectral da vegetação e interação com a REM • Índices: NDV, SAVI e razão simples

Exemplos de aplicações

Objetivos: Apresentar os índices de vegetação existentes na literatura e seu cálculo partir da análise do comportamento espectral vegetação e como a REM interage com esse alvo.

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Conceitos

• Os índices de vegetação foram criados para ressaltar o comportamento espectral da vegetação em relação ao solo e a outros alvos da superfície terrestre, com o intuito de avaliar os recursos naturais e monitorar a cobertura vegetal.

Os índices de vegetação realçam o comportamento espectral da vegetação e se correlacionam com os parâmetros biofísicos da vegetação, como biomassa, Índice de Área Foliar (IAF) e percentagem de cobertura vegetal (EPIPHANIO et al., 1992)

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Índices de vegetação

Segundo Silva (2004) há a suposição de que a utilização de duas ou mais bandas espectrais podem minimizar as interferências na resposta da vegetação ao sensor, levando a crer que não é somente pelas energias refletidas no vermelho e no infravermelho próximo que a atividade fotossintética da vegetação se relaciona.

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Interação radiação/objeto

Folha:

meio pela qual a

REM trafega

Reflectância espectral

característica

da

folha vegetal verde

sadia, encontra-se no

intervalo

de

comprimentos

de

onda entre 0,4 e

2,61μm

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Reflectância da vegetação

• Baixa reflectância das folhas no visível: absorção da radiação pela ação dos pigmentos fotossintetizantes. • Alta reflectância no infravermelho próximo (IVP): espalhamento (reflectância e transmitância) no interior das folhas em função da estrutura celular.

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Aplicações de sensoriamento remoto

ESCALA DE TRABALHO: • Parte de uma planta? • Uma planta? • Conjunto de plantas? A escala exigirá conhecimento da vegetação e instrumentos de análise.

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Fatores que influenciam a resposta espectral

• Iluminação: ângulo de incidência solar • Sensor: ângulo de visada, resolução espectral e espacial

• Solos: textura, cor e umidade. • Vegetação e substrato: • Dossel  % de fechamento. • Formato geométrico das

copas das árvores • Troncos e caules:

densidade

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Índices de vegetação

Utilizam as bandas do vermelho e infravermelho próximo

• Porque existe uma menor influência dos efeitos da atmosfera e da absorção de clorofila nessa faixa espectral

Quanto menor o comprimento de onda, maior será a interferência atmosférica.

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NDVI (Rouse et al, 1973)

Normalized

Difference Vegetation Index – NDVI, o

qual consiste em uma equação que tem como variáveis

as bandas do

vermelho e

infravermelho próximo

• Normalização da razão simples para o intervalo de -1 a 1

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SAVI

• Soil-adjusted vegetation índex (SAVI), o qual consiste em uma equação que tem como variáveis as bandas do vermelho e infravermelho próximo (HUERTE, 1988)

• Visa minimizar os efeitos do brilho do solo nos índices de vegetação, ao incorporar uma constante de ajuste de solo na equação NDVI, mantando-se o valor do NDVI dentro de -1 a +1.

Esta constante (L) varia de acordo com a característica do solo (calor e brilho) e que varia dependendo da densidade da vegetação a ser analisada.

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Aplicações dos índices de vegetação

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Outros índices utilizados em SR

Chuvieco (1990) propôs índices para análise da composição do solo: • Índice simples de argila: TM5/TM7

• Índice simples de ferro: TM5/TM4

• Índice simples de hidroxila de ferro: TM5/TM3 • Índice simples de óxido de ferro: TM3/TM1

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Outros índices utilizando em SR

Índice de queimadas (NBR): Normalized Burn Ratio

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Outros índices utilizados em SR

Índice de Área construída (Normalized Difference Built-up Index)NDBI = (IVM – IVP) / (IVM+IVP)

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Bibliografia

CENTENO, J. A. S. Sensoriamento Remoto e Processos de Imagens Digitais. Curitiba, 2009.

EPIPHANIO, J. C. N.; Gleriani, J. M.; Formaggio, A. R.; Rudorff, B. F. T. Índices de vegetação no

sensoriamento remoto da cultura do feijão. Pesquisa agropecuária brasileira, Brasília, v. 31, n. 6, p. 445-454,

1996.

JENSEN, J. R., EPIPHANIO, J. C. N. (Coord.). Sensoriamento remoto do ambiente: uma perspectiva em

recursos terrestres. São José dos Campos, SP: Parêntese, 2009. 598 p.

SILVA, E. T. J. B. Utilização dos índices de Vegetação do Sensor MODIS para Detecção de Desmatamentos

no Cerrado: Investigação de Parâmetros e Estratégias. 2004, 146 f. Dissertação (Mestrado em Geologia) –

Referências

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