[Oderson A. Souza

Airborne Electromagnetic Data as External Variable to Predict Groundwater Electrical Conductivity in the Crystalline Domain of

Irauçuba Region - Ceará, Brazil

[Oderson A. Souza

[Oderson A. Souza ^{1,2 1,2} ; Armando Z. Remacre ; Armando Z. Remacre ^{2 2} ; Adalene M. Silva ; Adalene M. Silva ^{2,3 2,3} , Sergio S. Sancevero , Sergio S. Sancevero ^{2 2} , Anne McCafferty , Anne McCafferty ^{4 4} , Mônica M. Perrota , M ônica M. Perrota ^{1 1} ] ]

11

[CPRM – [CPRM – Geological Survey of Brazil], Geological Survey of Brazil],

²²

[Geosciences Institute/State University of Campinas, Brazil], [Geosciences Institute/State University of Campinas, Brazil],

³³

[Geosciences Institute/University of Brasilia, Brazil], [Geosciences Institute/University of Brasilia, Brazil],

⁴⁴

[Crustal Image Characterization Team/USGS] [Crustal Image Characterization Team/USGS]

THE STUDY AREA

THE STUDY AREA GEOSTATISTICAL APPROACHES GEOSTATISTICAL APPROACHES EXTERNAL VARIABLE CONCEPT EXTERNAL VARIABLE CONCEPT

Variables acquired by different ways but reflecting the the same phenomena (physically related in nature), and and broadly distributed at the same spatial domain.

domain.

REFERENCES

Geostatistics

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Contexto Geoestatí ístico. Disserta stico. Dissertaç ção de Mestrado. ão de Mestrado.

UNICAMP, Campinas, São Paulo. 116 p.

UNICAMP, Campinas, São Paulo. 116 p.

Study Area (Geology and Hydrogeology)

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Hidrogeologia – – Conceitos e Aplica Conceitos e Aplicaç ções. [Coordenado ões. [Coordenado [Coordenado por]. Fortaleza. CPRM/REFO, LABHIH [Coordenado por]. Fortaleza. CPRM/REFO, LABHIH- - LABHIH

LABHIH- -UFPE, 2a. Edi UFPE, 2a. Ediç ção. 391 p. ão. 391 p.

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2001 - - Projeto Aerogeofí Projeto Aerogeof ísico sico Á Água Subterrânea no gua Subterrânea no Nordeste do Brasil, Blocos Ju

Nordeste do Brasil, Blocos Juá á (CE), Samambaia (PE) e (CE), Samambaia (PE) e (PE) e Serrinha (RN). 2001

(PE) e Serrinha (RN). 2001 - - Relat Relató ório final do rio final do levantamento e processamento dos dados levantamento e processamento dos dados magnetom

magnetomé étricos e eletromagnetom tricos e eletromagnetomé étricos e sele tricos e seleç ção das ão das sele seleç ção das anomalias eletromagn ão das anomalias eletromagné éticas. Coopera ticas. Cooperaç ção ão Coopera

Cooperaç ção Canad ão Canadá á- -Brasil, 3 volumes, 3 CD Brasil, 3 volumes, 3 CD- -Rom. Rom.

•

• Oliveira, R. G. de;.Souza Filho, O. A de; Ribeiro, J. A; Oliveira, R. G. de;.Souza Filho, O. A de; Ribeiro, J. A;

A; Oliveira, J. F. de; Ver

A; Oliveira, J. F. de; Verí íssimo, L. S. 2002 ssimo, L. S. 2002 – – Á Área rea- - Piloto do Ju

Piloto do Juá á - - Interpretaç Interpreta ção e correla ão e correlaç ção geol ão geoló ógica dos gica dos dos dados geof

dos dados geofí ísicos. CPRM/ Projeto sicos. CPRM/ Projeto Á Água Subterrânea gua Subterrânea Subterrânea no Nordeste do Brasil

Subterrânea no Nordeste do Brasil – – PROASNE. PROASNE.

Relat

Relató ório Interno. Fortaleza. 35 p. il. rio Interno. Fortaleza. 35 p. il.

•

• Souza Filho, O. A. de; Ribeiro, J. A.; Ver Souza Filho, O. A. de; Ribeiro, J. A.; Verí íssimo, L. S.; ssimo, L. S.;

S.; Oliveira, R. G. de; Gomes, F. E. M.; Brandão, R. de S.; Oliveira, R. G. de; Gomes, F. E. M.; Brandão, R. de de L.; Frizzo, S. J.; Oliveira, J. F. de. 2002 de L.; Frizzo, S. J.; Oliveira, J. F. de. 2002 - - Projeto Projeto Otimiza

Otimizaç ção de Metodologias para Prospec ão de Metodologias para Prospecç ção de ão de Á Águas guas Á

Águas Subterrâneas em Rochas Cristalinas. Relat guas Subterrâneas em Rochas Cristalinas. Relató ório rio Relat

Relató ório Integrado De Atividades 1999 rio Integrado De Atividades 1999 – – 2002 - 2002 - Bases Bases Bases para avalia

Bases para avaliaç ção do projeto. CPRM/REFO. ão do projeto. CPRM/REFO.

Fortaleza. 160 p.

Fortaleza. 160 p. il il. . Anexos Anexos. .

ADITIONAL INFORMATION ADITIONAL INFORMATION

School truck

Landscape over paragneiss Usual dessalinator system

Landscape over orthogneiss and migmatites

1

2 3 4 5 6

7 8

9

10 11

12 13

14 15

16

17 18

19

20

403000 403000

405000 405000

407000 407000

409000 409000

X (m) X (m)

9565000 9565000

9567500 9567500

9570000 9570000

9572500 9572500

9575000 9575000

Y (m) Y (m)

Image

N/A 1500 1450 1400 1350 1300 1250 1200 1150 1100 1050 1000 950 900 850 800 750 700 650 600 550 500 450 400 350 300 250 200 150 100 50

Electrical Conductivity for wells Electrical Conductivity for wells data data A)

A) original histogram for EC; original histogram for EC;

B) Anamorphosis function applied the original data;

B) Anamorphosis function applied the original data;

data;

data;

C) histogram of the new Gaussian data (purple C) histogram of the new Gaussian data (purple

class) with weights from de

class) with weights from de- -clustering (black clustering (black (black classes).

(black classes).

B B C) C)

A) A)

PREPARING WELL DATA FOR SIMULATION PREPARING WELL DATA FOR SIMULATION

COMPARING SIMULATION AND COMPARING SIMULATION AND

KRIGING PRODUCTS KRIGING PRODUCTS

Ordinary Kriging (Blue);

Non-stationary E-W; Kriging (Dark Green);

External Drift Kriging (Purple);

Mean of 100 Ext. Drift Simulations (Yellow);

Max 100 ext. Drift Simulations (black);

Min. 100 Ext.Drift Simulations (red);

Mean of 100 simulations Mean of 100 simulations

Kriging with HEM as Kriging with HEM as

External drift External drift

Non

Non- -Stationary EW Kriging Stationary EW Kriging

Kriging

Kriging