Tomografia
Tomografia
Computadorizada
Computadorizada
Aula 5
Aula 5
Prof. Rafael C Silva
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M
Método de Reconstruétodo de Reconstruçção sem ão sem retroprojeretroprojeççãoão
Tomografia Computadorizada
Tomografia
Tomografia
Computadorizada
Computadorizada
M
M
M
é
é
todo de Reconstru
todo de Reconstru
ç
ç
ão:
ão:
Retroproje
Tomografia Computadorizada
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10 7 9 9 10 9 8 9 7 7 9 8 8 9 7 9 10 8 9 10 6 6 6 4 6 5 4 2 4 5 5 4 2 4 5 S o m a d o s P e r f i sTomografia Computadorizada
Tomografia Computadorizada
10 7 9 9 10 9 8 9 7 7 9 8 8 9 7 9 10 8 9 10 6 6 6 4 6 10 7 9 9 10 9 8 9 7 7 9 8 8 9 7 9 10 8 9 10 6 6 6 4 6 Tecido Hiperdenso Hipodenso 10 7 9 9 10 9 8 9 7 7 9 8 8 9 7 9 10 8 9 10 6 6 6 4 6• Transformando os perfis em escala de cinza na imagem,
devemos lembrar que As imagens digitais serão de
aspecto negativo, ou seja, as áreas de menor densidade serão mais escuras e a de maior densidade serão mais claras.
OSSO
Fígado
Estomago
Ar
Princípios de Formação da Imagem
Tomografia
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Computadorizada
Computadorizada
10 7 9 9 10 9 8 9 7 7 9 8 8 9 7 9 10 8 9 10 6 6 6 4 6Os voxels ( tridimensionais ) agora definidos, serão
transformados em pixels ( bidimensionais ), para serem projetados na tela do monitor, levando desta forma a
atenuação média dos tecidos envolvidos na formação de cada ponto da matriz.
10 7 9 9 10 9 8 9 7 7 9 8 8 9 7 9 10 8 9 10 6 6 6 4 6
Escala de
Escala de
Hounsfield
Número de TC real
Número de TC real
A cada Pixel é atribuído um valor numérico denominado de número de TC, que está relacionado ao coeficiente médio de atenuação µ do voxel do tecido que ele
representa
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Tomografia Computadorizada
Tomografia Computadorizada
Tomografia Computadorizada
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ESCALA DE HOUNSFIELD
ESCALA DE HOUNSFIELD
Sendo o valor Sendo o valor númericonúmerico resultante da atenuação resultante da atenuação
dos feixes de raios x, no
dos feixes de raios x, no voxelvoxel, a escala de UH é a , a escala de UH é a maneira que temos de quantificar estas
maneira que temos de quantificar estas
densidades.
densidades.
AdotandoAdotando--se a água como referencial de se a água como referencial de
atenuação “ zero”, as estruturas mais densas,
atenuação “ zero”, as estruturas mais densas,
hiperatenuantes, assumirão valores positivos e
hiperatenuantes, assumirão valores positivos e
estruturas menos densas, hipoatenuantes,
estruturas menos densas, hipoatenuantes,
assumirão valores negativos.
assumirão valores negativos.
Osso +1000 UH Osso +1000 UH –– HiperdensasHiperdensas
Água 0 UHÁgua 0 UH
Ar
Imagem Digital
Imagem Digital
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Ar Ar > > -- 600600 Gordura Gordura -- 65 +/65 +/-- 1010 Substância cinza Substância cinza + 20 +/ + 20 +/-- 1010 Substância branca Substância branca + 30 +/ + 30 +/-- 1010 Rim / pâncreas Rim / pâncreas + 40 +/ + 40 +/-- 1010 Músculo Músculo + 45 +/ + 45 +/-- 1010 Fígado / baço Fígado / baço +65 +/ +65 +/-- 1010 Tireóide Tireóide + 70 +/ + 70 +/-- 1010 Osso esponjoso Osso esponjoso + 130 +/ + 130 +/-- 1010 Osso compacto Osso compacto > + 250 > + 250 HiperdensoHiperdenso -- metalmetal + 100
+ 100
•Sendo assim os valores médios estudados no corpo
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Exsudato
Exsudato ( inflamatório )( inflamatório ) + 18 +/ + 18 +/-- 1010 Plasma Plasma + 25 +/ + 25 +/-- 1010 Sangue no vaso Sangue no vaso + 55 +/ + 55 +/-- 1010 Sangue ( coagulado) Sangue ( coagulado) + 80 +/ + 80 +/-- 1010
•Sendo assim os valores médios estudados no corpo
Resolução de
Resolução de
imagem
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Resumindo:Resumindo:
A cada ponto da imagem na tela, daremos o nome de A cada ponto da imagem na tela, daremos o nome de pixel.
pixel.
A profundidade deste pixel, daremos o nome de voxel.A profundidade deste pixel, daremos o nome de voxel.
A união de vários voxels daremos o nome de matriz.A união de vários voxels daremos o nome de matriz.
O voxel é a espessura de corte estipulada para o exame O voxel é a espessura de corte estipulada para o exame específico.
específico.
Sendo a matriz definida pelo número de linhas e colunas Sendo a matriz definida pelo número de linhas e colunas de voxel.
de voxel.
A matriz utilizada na tomografia é definida como A matriz utilizada na tomografia é definida como
quadrada, logo o número de linhas será igual ao número
quadrada, logo o número de linhas será igual ao número
de colunas.
de colunas.
As matrizes mais comuns são:As matrizes mais comuns são:
128 X 128 = 16.384128 X 128 = 16.384 256 X 256 = 65.536256 X 256 = 65.536 512 X 512 = 262.144512 X 512 = 262.144 1024 X 1024 = 1.048.5761024 X 1024 = 1.048.576
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Comparando a estrutura anatômica com a Comparando a estrutura anatômica com a
matriz.
matriz.
A imagem de CT é formada pela obtenção A imagem de CT é formada pela obtenção
dos 3 planos da estrutura: Sagital, Coronal e
dos 3 planos da estrutura: Sagital, Coronal e
Transversal.
Transversal.
Estes eixos é que permitirão a formação Estes eixos é que permitirão a formação
tridimensional da imagem.
tridimensional da imagem.
As múltiplas aquisições irão fornecer vários As múltiplas aquisições irão fornecer vários
pontos de imagens, e a união destes pontos
pontos de imagens, e a união destes pontos
é que irão fornecer a imagem final na tela.
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Tomografia
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A P D E A P D E A E S P D A I I STomografia
Tomografia
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ResoluçãoResolução EspacialEspacial
Capacidade do sistema em transferir a informação Capacidade do sistema em transferir a informação
da interface entre duas estruturas adjacentes.
da interface entre duas estruturas adjacentes.
Em um teste bem comum, definiremos a resolução Em um teste bem comum, definiremos a resolução
como sendo a capacidade do sistema, em questão,
como sendo a capacidade do sistema, em questão,
em reproduzir o maior número de pares de linhas
em reproduzir o maior número de pares de linhas
pro mm, identificáveis possíveis.
Tamanho do objeto
Tamanho do objeto
x
x
contraste
contraste
objeto
borrão (perda de nitidez)
contraste dos objetos contraste da imagem imagem
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matriz x objeto matriz x objetoTomografia Computadorizada
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matriz x objeto
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Objeto x
ConcluimosConcluimos então que:então que:
Quanto maior for a matriz, maior será o nº de Quanto maior for a matriz, maior será o nº de
pontos (
pontos ( pixelpixel ) existentes, ou seja, maior será a ) existentes, ou seja, maior será a resolução espacial ( definição ) da imagem, pois
resolução espacial ( definição ) da imagem, pois
maior será o nº de estruturas adjacentes
maior será o nº de estruturas adjacentes
definidas na imagem.
definidas na imagem.
Quanto maior for a matriz, mais longo será o Quanto maior for a matriz, mais longo será o
tempo gasto para reconstruir uma imagem.
tempo gasto para reconstruir uma imagem.
Quanto maior for o volume do ponto ( Quanto maior for o volume do ponto ( voxelvoxel ), ),
menor será a resolução espacial ( definição ) do
menor será a resolução espacial ( definição ) do
objeto contido em seu interior.
objeto contido em seu interior.
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MATRIZ COMPARATIVA
MATRIZ COMPARATIVA
MATRIZ/ MONITOR
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O terceiro elemento que será definido sobre a
O terceiro elemento que será definido sobre a
matriz e que altera a resolução é o
matriz e que altera a resolução é o
CAMPO
CAMPO
DE VISÃO ( FEW OF VIEW
DE VISÃO ( FEW OF VIEW
–
–
FOV ).
FOV ).
Campo de Visão
Campo de Visão
–
–
FOV
FOV
–
–
é o diâmetro de
é o diâmetro de
visão mínimo de uma imagem ( cm ou mm),
visão mínimo de uma imagem ( cm ou mm),
ou seja é a parte da matriz que será
ou seja é a parte da matriz que será
representada na totalidade da tela do
representada na totalidade da tela do
monitor de vídeo.
monitor de vídeo.
A alteração do diâmetro do FOV irá alterar a
A alteração do diâmetro do FOV irá alterar a
área do
área do
pixel
pixel
, pois seu valor é obtido pela
, pois seu valor é obtido pela
razão entre o FOV e a matriz.
razão entre o FOV e a matriz.
Não se compara FOV entre matrizes
Não se compara FOV entre matrizes
diferentes.
Tem seus valores primários definidos com:Tem seus valores primários definidos com:
25cm ( 250 mm), 35cm (35 mm), 45 cm (
25cm ( 250 mm), 35cm (35 mm), 45 cm (
450 mm) e 56cm ( 560 mm ).
450 mm) e 56cm ( 560 mm ).
PixelPixel = = FOVFOV
Matriz
Matriz
Ex: matriz 512
Ex: matriz 512 –– FOV FOV 250250 mmmm Pixel
Pixel = 250 / 512 == 250 / 512 = 0,40,4 mmmm Ex: matriz 512
Ex: matriz 512 –– FOV FOV 350350 mmmm Pixel
Pixel = 350/512 = = 350/512 = 0,60,6 mmmm Ex: matriz 512
Ex: matriz 512 –– FOV FOV 450450 mmmm Pixel
Pixel = 450/512 = = 450/512 = 0,80,8 mmmm
Tomografia Computadorizada
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FOV
FOV
1 2 3 4 6 7 9 8
FOV450 / MATRIZ 512
FOV450 / MATRIZ 512
PIXEL = 0,8 mm DIÂMETRO = 2,0 mm OCUPAR 9 PIXELSFOV250 / MATRIZ 512
PIXEL = 0,4 mm DIÂMETRO = 2,0 mm OCUPAR 21 PIXELS 1 2 3 4 8 9 13 14 18 19 21FOV REPRESENTADO NO MONITOR, MODIFICADO ELETRONICAMENTE 1 9 21 1 1 21
FOV450 / MATRIZ 512
PIXEL = 0,8 mm
DIÂMETRO = 4,0 mm
OCUPAR 15 PIXELS
FOV250 / MATRIZ 512
PIXEL = 0,4 mm
FOV REPRESENTADO NO MONITOR, MODIFICADO ELETRONICAMENTE
Tomografia
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Observamos que quanto maior for o
Observamos que quanto maior for o
FOV menor será a imagem na tela,
FOV menor será a imagem na tela,
pois menor número de pontos será
pois menor número de pontos será
enquadrado em nosso campo de
enquadrado em nosso campo de
visão, obrigando a imagem ser
visão, obrigando a imagem ser
diminuída para se mostrar em toda
diminuída para se mostrar em toda
sua totalidade, diminuindo assim
sua totalidade, diminuindo assim
consideravelmente a resolução
consideravelmente a resolução
espacial.