Treinamento em Análise Quantitativa & Planejamento de Capacidade. Virgilio A. F. Almeida

(1)

Treinamento em Análise Quantitativa &

Planejamento de Capacidade

Virgilio A. F. Almeida

DATAPREV – Rio de Janeiro 8 Dezembro de 2009

Módulo #6: Apresentação Gráfica Módulo #6: Apresentação Gráfica

Departamento de Ciência da Computação Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG

(2)

Por que a apresentação gráfica dos

resultados importa?

• Para entender o problema

• Para explicar aos tomadores de decisão

o problema

(3)

Jogo dos 7 Erros:

P

ã

é

b

l ?

(4)

(5)

N

t d é

áfi

(6)

A A t d A

t ã G áfi

A Arte da Apresentação Gráfica

• Tipos de Variáveis

• “Regras Práticas” para Apresentação de Gráficos • Regras Práticas para Apresentação de Gráficos • Erros Comuns nos Gráficos

• Mais Exemplos de Apresentação Gráfica

• Ref: The Visual Display of Quantitative Information, E. Tufte

– www edwardtufte com/tufte/www.edwardtufte.com/tufte/

• Fontes parciais: material preparado por Geoff Kuenning em 1998 artigos livros

(7)

Ti

d V iá i

Tipos de Variáveis

• Qualitativa

– Ordenada

• Ex: capacidade de transmissão em rede: linha • Ex:. capacidade de transmissão em rede: linha

telefônica, TV-a-cabo, links T1, T3, etc – Não ordenada

E á d h i bi l i á i

• Ex: áreas do conhecimento: biologia, matemática, computaçãp, física, etc

• Quantitativa

– Discreta

• Ex.: número de usuários simultâneos – Contínua

• Ex : tempo de execução de um processo • Ex.: tempo de execução de um processo

(8)

Variáveis qualitativas

(9)

Criando Gráficos Para Variáveis

Qualitativas e Quantitativas

• De maneira geral variáveis qualitativas são

• De maneira geral, variáveis qualitativas são

melhor representadas por gráficos de barra ou

gráficos do tipo Kiviat.

g

p

– No caso de variáveis ordenadas, gráficos de barra mostram o sentido de ordenação

.

V iá i

tit ti

d

b

• Variáveis quantitativas podem ser bem

representadas em gráficos do tipo X-Y.

– Variáveis discretas são adequadas a gráficos de pontos ou Variáveis discretas são adequadas a gráficos de pontos ou gráficos de barras.

(10)

G áfi

d Ki i t

Gráficos de Kiviat

• Ajudam no reconhecimento e identificação de

problemas de performance

p

• Gráfico circular em que as métricas são plotadas

sobre retas radiais

â

• Parâmetros: 50% HB, 50% LB

D id

fi

ã áfi id l é

• Devido a essa configuração, o gráfico ideal é uma

estrela!

(11)

Exemplo de Gr

_{áfico de Kiviat:}

objetivos de software

Processo de Desenvolvimento Alta qualidade Tecnologia 100% Satisfação do Usuário Qualidade da equipe _100% X X da equipe _100% Métricas d Excelência Ambiente Alta Produtividade Empresa Empresa Típica Típica de Desenvolvimento

(12)

Gráficos de Kiviat

• Chamados de “star charts” ou “radar plots”

½ ã HB (“hi h i b tt ”) ½ ã LB (“l i • ½ são HB (“higher is better”), ½ são LB (“lower is

better)

• Não se precisa ter todos emt 100%, pode ser, por p , p , p exemplo: “10% busy”.

• Útil para se analisar equilibrio entre métricas HB e LB (“Star” é o melhor) ( Star é o melhor) HB LB LB HB LB

(13)

G áfi

d Ki i t

Gráficos de Kiviat

Formas frequentes que podem ser úteis para

• Formas frequentes que podem ser úteis para

caracterizar sistemas

• Pode ser aplicado a qualquer sistema, como

por exemplo redes

HB Métricas LB Métricas

App throughput App response time Link utilization Link overhead

Router utilization Router overhead

% k t i # d li t

% packets arrive # duplicates

(14)

Gráfico de Kiviat:

balanceamento e problemas

CPU busy 90% CPU only b CPU in CPU busy 90% CPU only b CPU in busy 10% supervisor state 10% busy 10% supervisor state 10% CPU/Channel overlap 80% CPU in problem state 80% CPU/Channel overlap 80% CPU in problem state 80% CPU wait Channel only CPU wait Channel only wait 10% busy 10% Any Channel busy 90% wait 10% busy 10% Any Channel busy 90%

(15)

Gráfico de KIVIAT

• Oito metricas foram medidas para dois sistemas

Sistema x₁₁ x₂₂ x₃₃ x₄₄ x₅₅ x₆₆ x₇₇ x₈₈ A 100 60 40 0 40 0 30 70 B 70 30 40 30 70 30 40 30 CPU busy 100%

CPU only CPU in

CPU busy 100% CPU only busy 60% CPU/channel CPU in CPU in supervisor state 70% busy 70% CPU only busy 30% CPU in supervisor state 40% overlap 40% channel only b CPU wait problem state 30% CPU/channel overlap 40%

channel only CPU

CPU in problem state 30% busy 0% any channel busy 40% wait 0% channel only busy 30% any channel busy 70% wait 30% Ki i t i t A

Kiviat para sistema A

(16)

(17)

G áfi

d G

tt

Gráficos de Gantt

• Útil para exibir a duração relativa de qualquer

número de condições booleanas, importante para

ç

,

p

mostrar eficiências e gargalos

• Cada condição é mostrada como um conjunto de

segmentos de reta horizontais

• Os segmentos de reta são arranjados de forma

que a sobreposição das retas indica sobreposição

das condições

(18)

G áfi

d G

tt

Gráficos de Gantt

(19)

(20)

“R

P áti

”

F

“Regras Práticas” para Fazer

Bons Gráficos

Princípios da excelência gráfica

• Princípios da excelência gráfica

• Princípios dos bons gráficos

• Sugestões específicas para certas situações

• Estética

stét ca

(21)

P i í i d

lê i

áfi (1)

Princípios da excelência gráfica (1)

• Excelência Gráfica é uma apresentação bem

projetada de dados interessantes:

– SubstânciaSubstância

– Estatística – Projeto

(22)

P i í i d

lê i

áfi (2)

Princípios da excelência gráfica (2)

• O leitor (observador) obtém do gráfico o

seguinte:

g

– Maior número de idéias

á

– Em um tempo rápido – Com menos “tinta”

• A excelência gráfica é quase sempre obtida

com:

– Com múltiplas variáveis

R “ d d ” d d d

(23)

Princípios para Bons Gráficos

• Antes de qualquer coisa, MOSTRE os dados

• Maximize a relação dados/tinta

• Diminua a tinta que não representa dados

• Elimine a tinta de dados redundantes

• Revise, edite, revise, edite....

(24)

Antes de qualquer coisa,

mostre os dados !!!

) 4 5 lisegundos )

Regressão Linear

165 .

1

10

3

+

=

−

x

y

2 3 4 leitura (mi l

0042

.

0

2

=

R

0 1 2 T empo de l 0 0 5000 10000 15000 Tamanho arquivo(Kbytes) T Tamanho arquivo(Kbytes)

(25)

Antes de qualquer coisa,

mostre os dados !!!

Dados x Regressão Linear

4 5

165 .

1

10

3

+

=

−

x

y

R

2

=

0 .

0042

segundos) 2 3 4 eitura (mili 0 1 2 T empo de le 0 0 5000 10000 15000 T Tamanho arquivo(Kbytes) Tamanho arquivo(Kbytes)

(26)

M i i R l ã D d /Ti t

Maximize a Relação Dados/Tinta

90 60 70 80 20 30 40 50 _A B C Med. 10 10 20 _C Med. 3

(27)

M i i R l ã D d /Ti t

Maximize a Relação Dados/Tinta

100 80 40 60 C 20 40 A B C 0

(28)

Mi i i ti t d ã d d

Minimize a tinta dos não-dados

80 85 90 60 65 70 75 80 A 35 40 45 50 55 A B C 10 15 20 25 30 0 5

(29)

Mi i i ti t d ã d d

Minimize a tinta dos não-dados

80 60 80 40 20 0

Med. 1 Med. 2 Med. 3 Med. 4 A

(30)

Mi i i ti t d ã d d

Minimize a tinta dos não-dados

90 60 80 38.6 34.6 31.6 46.9 45 _43.9 30 6 45.9 40 60 20.4 27.4 20.4 30.6 20 B C 0

Med. 1 Med. 2 Med. 3 Med. 4

(31)

Elimine a Tinta de Dados

Redundantes

80 60 80 40 20 0

Med. 1 Med. 2 Med. 3 Med. 4

(32)

R i

Edit

Revise e Edite

Default Microsoft Powerpoint Chart

80 100 60 80 A 20 40 B C

Med. 1 Med. 2 Med. 3 Med. 4 0

(33)

R i Edit

Revise e Edite

Remova os efeitos decorativos

70 80 90 40 50 60 70 A B 10 20 30 40 B C 0 10

(34)

R i

Edit

Revise e Edite

Remova aquilo que gera confusão no gráfico

70 80 90 40 50 60 70 A B 10 20 30 40 B C 0 10

(35)

R i

Edit

Revise e Edite

Torne as legendas simples e de fácil interpretação

70 80 90 _{Rede A} Rede B 40 50 60 70 Rede C 10 20 30 40 0 10

(36)

Revise e Edite

T

l

d

i

l

d fá il i t

t

ã

Torne as legendas simples e de fácil interpretação

80 100 _{Rede A} Rede B 60 80 Rede C 20 40 0

(37)

Revise e Edite

Elimine problemas oriundos das cores verde e vermelho

80 100 _{Rede A} Rede B 60 80 ede Rede C 20 40 0 20

Med. 1 Med. 2 Med. 3 Med. 4 Med. 1 Med. 2 Med. 3 Med. 4

(38)

Revise e Edite

E

lh Ti

/F

Ad

d

Si

l

Escolha Tipos/Fontes Adequados e Simples

80 100 _{Rede A} Rede B 60 80 Rede C 20 40 0

(39)

Ações Específicas a Fazer

• Forneça a informação que o leitor necessita para entender o gráfico

• Limite a confusão e complexidade do gráfico

ê á

• O que você quer mostrar com o gráfico: qual o ponto, qual a história?

• Mostre as estatísticas graficamente

• Nem sempre os gráficos são a melhor maneira de • Nem sempre os gráficos são a melhor maneira de

representar dados experimentais: tabelas, etc áf

(40)

(41)

Forneça a informação que o leitor

necessita

• Mostre as informações relativas aos eixos

– Use os eixos para indicar os limites de variação dos valores da variável

da variável

• Coloque rótulos de uma maneira completa e

q

p

inteligente

(42)

Forneça a informação que o leitor

necessita

60 80 _A B C 40 60 C 20 0 1 2 3 4

(43)

Forneça a informação que o leitor

necessita

Protocolo Não Testado 60 80 Não Testado 40 60 Falhas em Mih C B 20 Mihares A 0

(44)

Limite a confusão e complexidade do

gráfico

á

• Evite o excesso de curvas em um gráfico

• Use uma única escala para todas as curvas

• Não use curvas “extras”

(45)

Limite a confusão e complexidade do

áfi

j i

l

gráfico: seja simples

60 90 100 A 40 50 70 80 90 _B C D 30 40 40 50 60 _E F G 10 20 10 20 30 G_H I 0

Med. 2 Med. 2 Med. 3 Med. 4

0 10

(46)

Limite a confusão e complexidade

Outras Redes Testadas

100 80 100 40 60 Falhas em Milhares D H 20 40 Milhares J H 0

(47)

O que você quer mostrar com o

gráfico: qual o ponto?

áf f õ

• Os gráficos devem acrescentar informações que de outra maneira não estariam explicitamente mostradas ao leitor • Não faça gráficos, só porque você coletou informações

experimentais

• Saiba qual ponto do trabalho você esta querendo

demonstrar (lembre das hipóteses), e certifique-se que o de o st a ( e b e das póteses), e ce t que se que o gráfico ajuda a demonstrar ou negar o ponto ou hipótese em questão.

(48)

R l

b hi ót

Relembre as hipóteses

• O número de falhas aumentou em 15 entre a medições 1 e 2: 1 e 2: 100 120 60 80 40 60 0 20 Med. 1 Med. 2

(49)

R l

b hi ót

Relembre as hipóteses

4000000 3000000 3500000 4000000 Throughput 2000000 2500000 3000000 1000000 1500000 0 500000

Modem Ethernet ATM Satellite

Latência

(50)

Relembre as hipóteses

Uma maneira melhor de mostrar as relações de desempenho

1000000 10000 100000 1000000 Modem Satelite 100 1000 10000 Latencia (μ s) Ethernet 1 10 100 ATM 1 0.01 0.1 1 10 100 1000 Throughput (Kbits/sec) g p ( )

(51)

Mostre as Estatísticas Graficamente

• Disponha as curvas/barras numa ordem lógica

– Geográficag

– Inferior para superior (i.e., pior para melhor) – Alfabética, eventualmente

• As larguras das barras devem refletir largura

dos intervalos

– Pode ser difícil de fazer

M

i

l

d

fi

d f

• Mostre os intervalos de confiança, quando for

(52)

Nem sempre use gráficos

T b l ã d d j t d

• Tabelas são adequadas para conjuntos de poucos valores

– Ex.: 10 ou menos

• Melhor para certos arranjos de dados

– especialmente se há limitação de espaço no artigop ç p ç g – ex.: 10 gráficos de 3 pontos cada

• As vezes uma sentença no texto resume melhor os • As vezes uma sentença no texto resume melhor os

dados

– Uma sentença com a média e desvio padrão

• Sempre questione se o gráfico é a melhor maneira de dizer ou demonstrar um ponto do trabalho e se o

áfi é d f ê l gráfico é capaz de fazê-lo.

(53)

Texto poderia ser melhor

Resultados de um Benchmark Sistema A Sistema B Sistema B Sistema C

Aplic. 1 Aplic. 2 Aplic. 3 Aplic. 1’ Aplic. 2’ Aplic. 3’

(54)

A

li

di

t

t t

Analise e discuta no texto

• Figuras devem ser auto-explicativas

– Muitas pessoas (principalmente os mais seniors ou mais p (p p quantitativos), olhem primeiramente as figuras e seus números.

– Assim, bons podem “capturar” o leitor de um artigo, , p p g , como certas fotos “capturam” o leitor de um jornal.

• Mas o texto deve enfatizar o que a figura-gráfico desejaMas o texto deve enfatizar o que a figura gráfico deseja demonstrar, ajudando inclusive a explicá-lo

– No texto, faça referências explicitas as figuras

Aponte o que as figuras significam para as hipóteses e – Aponte o que as figuras significam para as hipóteses e

interprete o significado das figuras

– Amplie o que faz a figura mostra, por exemplo, usando expressões analíticas que reforçam os gráficos

(55)

E téti

Estética

N

t d tê d

ti t

• Nem todos têm de ser artistas

– Mas figuras e gráficos devem ser visualmente agradáveis e atrativas ao leitor

agradáveis e atrativas ao leitor

• A elegância de um projeto está na:

– Simplicidade do projetop p j

(56)

Alguns princípios de orientação em

busca de uma estética

• Use formatos e layouts adequados aos dados

• Use uma combinação de texto, número e desenhos • Busque equilíbrio proporção e escala relevante com • Busque equilíbrio, proporção e escala relevante, com

relação aos dados e ao artigo

P t d t lh l id d t l d • Procure manter detalhes e complexidade controlados • Coloque no texto uma descrição narrativa do gráficoq ç g

(57)

Use uma combinação de texto,

número e desenhos

• Coloque os gráficos próximo ao texto que discuta esses gráficos.

• Mesmo que voce tenha vontade de “matar” quem projetou o processador de texto que voce usa projetou o processador de texto que voce usa. • Integre texto no gráficog g

• E. Tufte: “Gráfico de dados são parágrafos sobre dados

d t t d t l ”

(58)

(59)

Use formatos e layouts adequados

aos dados

• Não produza automaticamente gráficos

– Saiba porque está colocando o gráfico no textop q g

• Escolha um formato gráfico apropriado aos dados e artigo e/ou apresentação

artigo e/ou apresentação

• Um gráfico de palavras pode ser uma boa solução em Um gráfico de palavras pode ser uma boa solução em alguns casos.

l l ã d l

• Use a localização do texto para comunicar algum ponto importante.

(60)

(61)

Busque equilíbrio, proporção e

escala relevante

• Há a necessidade de um senso artístico, nem

sempre presente

p

• Garanta que o texto possa lido

– Tipos muito pequenos são adequados apenas para jovens!

• Linhas finas ajudam a estética

– Use linhas grossas para realçar alguma informação. g p ç g ç – A dimensão horizontal deve ser maior que a vertical:

(62)

Equilíbrio, proporção e escala

relevante

• O número de falhas

nas redes permanece

90 100

nas redes permanece

constante, exceto a

rede A no mes 3.

70 80 90

• A rede A tem

desempenho

40 50 60

claramente inferior a

outras no mes 3.

20 30 40 0 10

(63)

M lh P

ã E

ilíb i

Melhor Proporção e Equilíbrio

• O número de falhas nas redes permanece

constante, exceto a rede A no mes 3.

,

• A rede A tem desempenho claramente

inferior a outras no mes 3.

50 100

0 50

0

(64)

Procure manter detalhes e

complexidade controlados

• Projete gráficos “agradáveis e informativos”:

– Evite abreviações e codificações E li d d t t t – Explique os dados com textos curtos

– Coloque “rótulos/labels” nos gráficos e evite legendas í

cheias de sombremaneto difíceis de entender. – Evite o uso de vermelho e verde

(65)

U G áfi Difí il

Um Gráfico Difícil

400 450 CP 300 350 400 CP FIND FINDGREP 150 200 250

Time

GREP LS MAB 50 100 150 RCP RM 0 1 REPL 3 5 7

(66)

Uma Versão Mais Agradável e

Informativa

400 Copiar Observe que não há crescimento

300

400 p

Compilar Remover

Observe que não há crescimento nos tempos de compilar/remover

200 Tempo em Segundos 0 100 0 1 2 3 4 5 6 7 8 Número de Replicas

(67)

M i fá il i d

Mais fácil ainda...

400 8 Replicas (note departure f li it ) 300 Ti i

Note slower growth in compile and remove times

1 Replica from linearity) 200 Time in Seconds p 0 100 0

Copy Compile Remove

(68)

Tenha uma história para contar...

narrativa de qualidade

• Pode ser difícil nos artigos técnicos... mas

deve existir sempre!

• Pense nisso ao “bolar” os gráficos

• Pense nisso ao bolar os gráficos

• Exemplo:

– Performance é dominada pela velocidade da rede – Mas alcança/esbarra num máximoç /

(69)

M t

d

hi tó i d d d

Mostrando a história dos dados...

60

40 Transactions

20 per

Second CPU bottleneck

reached

0

0 2 4 6 8 10

(70)

C id d i t

t ã d áfi

Cuidado na interpretação dos gráficos

• Usando origens diferentes de (0,0) para

enfatizar diferenças

5200 2610 MINE MINE YOURS YOURS 0 2600

(71)

C id d i t

t ã d áfi

Cuidado na interpretação dos gráficos

• Indicar intervalos de confiança ajudam a

definir o sentido dos dados

definir o sentido dos dados...

(a) Com intervalo de confiança (a) Sem intervalo de confiança A

A

(a) Com intervalo de confiança (a) Sem intervalo de confiança

B B

(72)

C id d i t

t ã d áfi

Cuidado na interpretação dos gráficos

• Escalas podem levar a diferentes

interpretações

i 8 10 12 i 12 15 18 Frequência 4 6 2 Frequência 6 9 3 Tempo de Resposta [0,2] 0 _[2,4] _[4,6] _{[6,8] [8,10] [10,12]} 2 Tempo de Resposta [0,6] 0 _[6,12] 3

(73)

S j fi i

l

Seja profissional

• Use ferramentas adequadas

– Mas leva tempo para fazer direitop p

• Alinhe tudo corretamente

• Verifique a versão final no formato a ser

d

usado

– I.e., imprima o “Postscript” uma ‘’ultima vez antes da submissão

– Ou veja uma projeção dos slides antes da apresentação

(74)

R f ê i Út i

Referências Úteis

• Edward R. Tufte, The Visual Display of Quantitative

I f

ti

G

hi P

Ch hi

Information, Graphics Press, Cheshire,

Connecticut, 1983.

d

f

G

h

• Edward R. Tufte, Envisioning Information, Graphics

Press, Cheshire, Connecticut, 1990.

• Edward R. Tufte, Visual Explanations, Graphics

Press, Cheshire, Connecticut, 1997.

• Darrell Huff, How to Lie With Statistics, W.W.

Norton & Co., New York, 1954

(75)

Erros comuns nos gráficos

• Excessso de informação

• Múltiplas escalas

• Uso de símbolos em lugar de texto

• Escalas inapropriadas

(76)

E

d I f

ã

Excesso de Informação

• Regras do Dedão (Rules of thumb) para limitar

o excesso:

– 6 curvas num grafico de linhas – 10 barras num gráfico de baras – 8 pedaços num gráfico de pizza

(77)

E

d I f

ã

Excesso de Informação

500 300 400 cp_find findgrep 100 200 300

Time

grep ls mab 0 100 L 2 3 4 5 6 7 8 rcp rm 1 RE PL 2 3 4 5 6 7 8

(78)

O

é

i

t

áfi ?

O que é importante num gráfico?

• Tempos para

cp

e

rcp

aumentam com o

número de replicas

• Resto do benchmark é mais/menos constante

• Exatamente constante para

rm

(79)

A Q

tid d C t d I f

ã

A Quantidade Certa de Informação

500 300 400 cp 200 300

Time

cp mab 100 rm 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Replicas

(80)

M lti l E

l

Multiplas Escalas

• Outro aspecto que “complica”...

• Basicamente, dois “superpostos”

• Confunde o leitor (qual linha casa com qual

escala?)

• Pode estabelecer relações inexistentes

P d i li i ld d d it d ã – Pode implicar igualdade demagnitudes que não

(81)

E

l

it i

!

Escalas muito ruims!

40 45 1000 30 35 40 15 20 25 100 5 10 15 Throughput Response Time 0 1 2 3 4 10

(82)

U d Sí b l

Uso de Símbolos

• Graficos devem ser auto-explicativos!!!!

– Lembre-se que gráficos sempre chamam primeiro a Lembre se que gráficos sempre chamam primeiro a atenção do leitor

– Então use texto explicativo, não símbolos...

• Isso significa, “no Greek letters”!

– A não ser que voce esteja esteja em Atenas ou trabalhe na Belíssima... :-)

(83)

I

é

i !

Isso é grego para mim!...

12 8 10 12 4 6 8 w 0 2 4 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 ρρ

(84)

U

li

ã j d

Uma explicação ajuda...

W iti

Ti

Waiting Time as

a Function of Offered Load

12 6 8 10 W iti Ti 2 4 6 Waiting Time 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 Offered Load

(85)

E

l

P b

Escalas Pobres

• Programas de gráficos adoram origens

non-zero

– Mas pessoas estão acostumadas ao zero

• “Ajuste” os intervalos dos eixos (e logaritmos)

para “passar” sua mensagem,

– Mas não engane – Mas não engane...

• Algumas vezes, cortar dados superiores pode

Algumas vezes, cortar dados superiores pode

tornar as coisas mais claras

(86)

Origem Nonzero

95 90 95 80 85 70 75 65 70 1st Qtr 2nd Qtr 3rd Qtr 4th Qtr 1st Qtr 2nd Qtr 3rd Qtr 4th Qtr

(87)

C

i

d id

Com a origem devida

100 80 90 100 50 60 70 20 30 40 0 10 1st Qtr 2nd Qtr 3rd Qtr 4th Qtr 1st Qtr 2nd Qtr 3rd Qtr 4th Qtr

(88)

I t

l d

i

d

Intervalos dos eixos inadequado

12000 10000 12000 6000 8000 2000 4000 0 2000 1 2 3 4 1 2 3 4

(89)

I t

l L

it i

Intervalo Logaritmico

10000 1000 10000 100 1000 10 1 1 2 3 4 1 2 3 4

(90)

I t

l t

d

Intervalo truncado

60 10000 50 60 30 40 20 0 10 1 2 3 4

(91)

U

d li h

i

t

Usando linhas incorretamente

• Não conecte pontos a não ser que a

interpolação faça sentido

interpolação faça sentido.

• Não suavize linhas que são baseadas

em amostras

(92)

U i

t d li h

Uso incorreto de linhas...

500 300 400 cp 200 300

Time

cp mab 100 rm 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Replicas

(93)

(94)

(95)

(96)

(97)

(98)

(99)

Planejamento de Capacidade:

o t as indúst ias

(100)

Sumário

• Qualitativo/Quantitativo, Ordenado/não ordenado e variáveis discretas/contínuas devem ser bem observados

discretas/contínuas devem ser bem observados

• Bons gráficos devem requerer esforço mínimo do leitor e ofe ece o má imo de info mação com po ca tinta

oferecer o máximo de informação com pouca tinta. • Não coloque mais que 5-6 curvas num único gráfico. •

• Gráficos de Kiviat mostram métricas HB e LB alternativamente em um gráfico circular.

alternativamente em um gráfico circular.

• Gráficos especiais (box plot) mostram média e variação. • Workload, métricas, configurações e detalhes requerem