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Physique du quark top au LHC avec le détecteur ATLAS

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Academic year: 2023

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Physique du quark top au LHC avec le d´ etecteur ATLAS

M´ethode des ´el´ements de matrice et mesure de la masse

Aur´ elien Demilly

Universit´e Pierre et Marie Curie

17 juin 2011

(2)

1

Contexte

LHC & ATLAS Masse du quark top

2

M´ ethode des ´ el´ ements de matrice Principes

MadGraph & MadWeight

3

R´ esultats

Temps de calcul

Erreur sur la reconstruction Lin´ earit´ e de la m´ ethode

Essai sur des donn´ ees ATLAS 2011

4

Conclusion

(3)

Contexte LHC & ATLAS

LHC & ATLAS

LHC :

-

Collisionneur proton-proton

- √

s

= 7 TeV

A enregistr´e plus d’un fb−1 de donn´ees sur 2011 !

(4)

Contexte Masse du quark top

Masse du quark top

Au Tevatron :

- Collisionneur proton-antiproton

- √

s= 1,96 TeV - q¯q→t¯tdominant

Mesure de la masse (juillet 2010) : 173,3±1,1 GeV/c2 avec 5,6 fb−1de donn´ees

Au LHC :

- gg→t¯t dominant

CMS : 175,5±9,2 GeV/c2 ATLAS : 169,3±8,9 GeV/c2

t

W

¯t

W+

g g

¯b

¯ νe

e µ+ νµ

b

(5)

ethode des ´el´ements de matrice Principes

Principes

Historiquement utilis´ee au Tevatron pour son efficacit´e `a faible statistique. Le principe est le suivant :

- A un ´` ev´enement et une hypoth`ese de masse est associ´e un poidsPevt(Mt) - Ce poids d´epend des grandeurs cin´ematiques mesur´ees et de l’hypoth`ese de

masse `a travers la section efficace diff´erentielle dσ(Mdxt) - dσ(Mdxt) ∝R

dg1dg2dΦ|Mt¯t(g1,g2,p,Mt)|2W(p,x)fpdf(g1)fpdf(g2)

- gi l’impulsion du gluon i,dΦ l’espace de phase,x les quantit´ees mesur´ees,p les quantit´ees au niveau partonique

- Mt l’´el´ement de matrice du processus,W la fonction de transfert etfpdf la fonction de densit´e des partons du proton

- La valeur mesur´ee correspond au maximum de vraisemblance

(6)

ethode des ´el´ements de matrice MadGraph & MadWeight

MadGraph & MadWeight

MadGraph :

- G´en`ere des lots d’´ev´enements - Evalue num´eriquement les ´el´ements

de matrice

- Travaille auLeading Order

El´ ´ ements ` a lui fournir :

- Processus

- Param`etres du mod`ele standard `a utiliser

- Nombre d’´ev´enements

MadWeight :

- Calcule les poids associ´es `a chaque

´

ev´enement

- Travaille auLeading Order

´ El´ ements ` a lui fournir :

- Processus - Lot d’´ev´enements

- Param`etres du mod`ele `a faire varier - Nombre d’´ev´enements sur lesquels

calculer les poids

(7)

esultats Temps de calcul

Temps de calcul

Entrent en jeu dans le temps de calcul de MadWeight : - Le nombre d’´ev´enements ´etudi´es (Nb Evts)

- Le nombre de points utilis´es pour les int´egrales ´evaluant les poids (Nb Pts MW) - Le nombre de points utilis´es pour calculer les ´el´ements de matrice (Nb Pts MG)

Nb Evts 10 10 10 20

Nb Pts MG 10000 20000 10000 10000 Nb Pts MW 10000 10000 20000 10000

Temps (minutes) 78 86 96 110

Erreur (GeV/c2) 2,2 2,0 2,1 1,7

(8)

esultats Erreur sur la reconstruction

Erreur sur la reconstruction

Mass hypothesis (GeV/c^2)

170 172 174 176 178 180

-40 -38 -36 -34 -32 -30

Top mass generated at 175 GeV/c^2

Error

- L’erreur est la demi-largeur de la courbe ajust´ee au minimum + 0,5 - N’est valable que si la

distribution des masses reconstruites est gaussienne

(9)

esultats Erreur sur la reconstruction

Distribution de 200 masses reconstruites,

´ev´enements g´en´er´es `a 170 GeV/c2.

Distribution des erreurs associ´ees aux masses reconstruites.

(10)

esultats Erreur sur la reconstruction

Evolution de l’erreur avec le nombre d’´ev´enements contribuant `a la courbe de vraisemblance.

(11)

esultats Lin´earit´e de la m´ethode

Lin´ earit´ e de la m´ ethode

- Test de la lin´earit´e de la m´ethode

- 5 lots g´en´er´es `a 168, 170, 173, 175 et 178 GeV/c2

Mass hypothesis (GeV/c^2)

155 160 165 170 175 180

-25 -20 -15 -10 -5 0 5

Top mass generated at 168 GeV/c^2 Top mass generated at 168 GeV/c^2

Masse g´en´er´ee : 168 GeV/c2

(12)

esultats Lin´earit´e de la m´ethode

Mass hypothesis (GeV/c^2)

155 160 165 170 175 180 185

-40 -35 -30 -25 -20 -15 -10 -5 0

Top mass generated at 170 GeV/c^2 Top mass generated at 170 GeV/c^2

Masse g´en´er´ee : 170 GeV/c2

Masse reconstruite : 169,7±1,1 GeV/c2

Mass hypothesis (GeV/c^2)

160 165 170 175 180 185

-70 -60 -50 -40 -30 -20 -10 0

Top mass generated at 173 GeV/c^2 Top mass generated at 173 GeV/c^2

Masse g´en´er´ee : 173 GeV/c2

Masse reconstruite : 173,1±1,0 GeV/c2

(13)

esultats Lin´earit´e de la m´ethode

Mass hypothesis (GeV/c^2)

160 165 170 175 180 185 190

-40 -35 -30 -25 -20 -15 -10 -5 0

Top mass generated at 175 GeV/c^2 Top mass generated at 175 GeV/c^2

Masse g´en´er´ee : 175 GeV/c2

Masse reconstruite : 174,8±1,4 GeV/c2

Mass hypothesis (GeV/c^2)

165 170 175 180 185 190

-30 -25 -20 -15 -10 -5 0

Top mass generated at 178 GeV/c^2 Top mass generated at 178 GeV/c^2

Masse g´en´er´ee : 178 GeV/c2

Masse reconstruite : 177,9±1,5 GeV/c2

(14)

esultats Lin´earit´e de la m´ethode

Generated top mass - 166 (GeV/c^2)

2 4 6 8 10 12

Reco top mass (GeV/c^2)

164 166 168 170 172 174 176 178 180

/ ndf

χ2 0.3472 / 3

p0 165.1 ± 1.386 p1 1.092 ± 0.1883

/ ndf

χ2 0.3472 / 3

p0 165.1 ± 1.386 p1 1.092 ± 0.1883 Linearity graph

La courbe ajust´ee est compatible avec une droite de pente unit´e.

(15)

esultats Essai sur des donn´ees ATLAS 2011

Essai sur des donn´ ees ATLAS 2011

300 pb

−1

de donn´ ees ATLAS 2011

S´ election et coupures cin´ ematiques standards

143 ´ ev´ enements restants

Calcul des poids sur 40 des 143 ´ ev´ enements avec MadWeight

Analyse des r´ esultats de MadWeight

(16)

esultats Essai sur des donn´ees ATLAS 2011

Donn´ ees ATLAS 2011, en cours d’´ etude :

Mass hypothesis (GeV/c^2) 160 165 170 175 180 185 -20

-15 -10 -5 0 Likelihood

- Noir : 12 contributionseµ+ - Rouge : 23 contributionse+µ - Bleu : somme des contributions

des deux processus

(17)

Conclusion

Travail effectu´e :

- Familiarisation avec les outils MadGraph et MadWeight - M´ethode comprise par application sur donn´ees simul´ees - Premier essai sur les donn´ees r´eelles actuelles d’ATLAS

Beaucoup de sujets restent `a aborder avant de r´ealiser la mesure de la masse du quark top dans le canal dileptonique, entre autres :

- Les fonctions de transfert

- Optimisation de la s´election des ´ev´enements - Comparaison simulations ATLAS / donn´ees ATLAS - Estimation des erreurs syst´ematiques

- Incidence des bruits de fonds

Referências

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