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ENQUÊTE ÉCO-PATHOLOGIQUE CONTINUE EN ÈLEVAGES-OBSERVATOIRES CHEZ LES RUMINANTS: LE SYSTÈME DE CODIFICATION ET DE VÉRIFICATIONS DES DONNÉES (Résumé)a

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Academic year: 2024

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HAL Id: hal-00901652

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00901652

Submitted on 1 Jan 1986

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ENQUÊTE ÉCO-PATHOLOGIQUE CONTINUE EN ÈLEVAGES-OBSERVATOIRES CHEZ LES

RUMINANTS: LE SYSTÈME DE CODIFICATION ET DE VÉRIFICATIONS DES DONNÉES (Résumé)a

J. Barnouin, A. Bouvier

To cite this version:

J. Barnouin, A. Bouvier. ENQUÊTE ÉCO-PATHOLOGIQUE CONTINUE EN ÈLEVAGES-

OBSERVATOIRES CHEZ LES RUMINANTS: LE SYSTÈME DE CODIFICATION ET DE VÉRI-

FICATIONS DES DONNÉES (Résumé)a. Annales de Recherches Vétérinaires, INRA Editions, 1986,

17 (3), pp.213-214. �hal-00901652�

(2)

ENQUÊTE ÉCO-PATHOLOGIQUE CONTINUE

EN ÈLEVAGES-OBSERVATOIRES CHEZ LES RUMINANTS:

LE SYSTÈME DE CODIFICATION ET DE VÉRIFICATIONS

DES DONNÉES (Résumé) a

J. BARNOUIN

A. BOUVIER’

1 : Laboratoire d Eco-Pathologie, lNRA CRZV de Theix, 63122 Ceyrat, France.

2: Laboratoire de Biométrie, INRA, 78350 Jouy-en!losas, France.

Summary

A CONTINUOUS ECO-PATHOLOGICAL SURVEY: DATA CODING AND CHECKING PROCEDURE. ―

An effective data-base

requires homogeneity, versatility

and

comprehensiveness.

In this

article, general

rules of

coding

and

particular

schedules for the main data of the

Eco-Pathological Survey

are

presented.

The

prevention

of erroneous entries in a data-base is an essential

safety

measure to ensure that calcula- tions and conclusions are valid. With this in

mind,

error

checking

programs have been

developed

in rela-

tion to the

Eco-Pathological

data-base. The system and results of this control

procedure

are described

(fig. 1)

and discussed with respect to the

coding

of

10,800 cards.

In the «Annual

Reports»

1.2496 of

entries was found to be erroneous and 0.19 96 of other data

(nutrition,

numbers of

animals,

overall disease

picture, analysis results)

was also incorrect. A second

control, covering

10 96 of the

cards,

enabled the detection of a number of

«remaining

errors»

(impracticable

to

check).

Thus

although

0.048 % of the «Annual

Reports»

data and 0.29 % of other data remain erroneous the data-base is well

protected (low percentages).

The

«remaining

errors» are linked with the

data-handling

system and this must be

accepted

as the minimum

remaining inaccuracy.

Résumé

Une base de données efficace

requiert

dans sa

conception

une

homogénéité,

une

souplesse

et une

ampleur

suffisantes. Dans cet

article,

les

règles générales

de codification et les

règles

de

codage particu-

lières à

chaque

type de variable de

l’Enquête Eco-Pathologique

sont

présentées.

Par

ailleurs,

la

protec-

tion d’une base de données contre des entrées erronées est l’un des éléments essentiels à maltriser pour

assurer la validité des calculs et des conclusions. Dans ce sens, a été

développé

un ensemble de

programmes de

vérification,

dont les

principes

sont décrits

(fig. 1)

et

appliqués

à 10 800 cartes, en vue de discuter la

qualité

de la

procédure

de vérification. Pour ce

qui

concerne les «Questionnaires

Annuels»,

»,

a: Barnouin J., 1980. Enquête

Eco-Pathologique

Continue en

élevages-observatoires

chez les ruminants: le système de codification et de vérification des données. Ann. Rech. Vét., 11, 351-366.
(3)

1,24

% de

positions

erronées ont été

dépistées, les

autres données

(nutrition, effectifs,

événements sani-

taires,

résultats

d’analyses)

comportant

0,19 96

d’erreurs. Un second

contrôle,

portant sur 10 96 des cartes, a

permis

de détecter les «erreurs résiduelles»

(c’est-à-dire impossible

à

détecter) : ainsi, 0,048

% des données des «Questionnaires Annuels» et

0,19 %

des autres données

comportaient

des «erreurs

résiduelles»,

ce

qui

permet de

conclure,

étant donné la faiblesse de ces pourcentages, que la base de données est efficacement

protégée.

Les «erreurs résiduelles» sont en fait liées aux

systèmes

de saisie de

l’information,

et elles doivent être considérées comme

correspondant

aux limites de

précision

du

système.

Referências

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