I november og desember 2005 gjennomførte TØI en I november og desember 2005 gjennomførte Transportinstituttet en internettbasert reiseundersøkelse i Lillehammer- Økonomi en reiseundersøkelse i Lillehammer-området. Det er basert på at folk selv svarer på spørsmålene i skjemaet, som ble lagt ut på Internett. Med bakgrunn i Lillehammer kommunes ønske om å få et bedre kunnskapsgrunnlag om befolkningens reisevaner, gjennomførte Transportøkonomisk institutt i november og desember 2005 en reisevaneundersøkelse i Lillehammer-området.
En reise er definert på samme måte som i den nasjonale reisevaneundersøkelsen 2001, hvor daglige reiser er definert og begrenset ut fra formål på reisemålet (Denstadli og Hjorthol 2002). For å sikre et mer representativt utvalg ble e-postadresser fylt ut med brev som ble delt ut til husstander i utvalgte områder i Lillehammer, Gausdal og Øyer. Av de 9 915 som ble forsøkt rekruttert, enten via e-post eller brev, svarte 2 247 personer og ga
Sammenligner vi denne undersøkelsen med panelundersøkelsen som ble gjennomført i forbindelse med evalueringen av tiltakspakkene på Lillehammer i 19992, ser vi noen likheter (Gallup 2000). På bakgrunn av Lillehammer kommunes ønske om å få et bedre kunnskapsgrunnlag om befolkningens reisevaner, kom Transportøkonomi i havn.
Internettbasert undersøkelse
Innholdet i spørreskjemaet
Definisjonen av en reise
Utvalg og rekruttering
Med en slik rekrutteringsmetode er det enkelt å sende ut purringer til de som ikke har svart innen rimelig tid. Personen i husstanden som var over 13 år og sist bursdag ble bedt om å svare på undersøkelsen. For å få høyest mulig svarprosent var de som svarte på undersøkelsen med i trekningen av flere premier.
Som et insentiv til å fullføre undersøkelsen på nett, ble de som svarte på nett trukket inn i en trekning av en sykkel. I tillegg deltok alle som deltok i undersøkelsen i trekning av fire månedlige bussbilletter og fem lenbilletter. De som ikke hadde mulighet til å svare via Internett kunne sende skjemaet i papirform.
Vi valgte å ikke sende ut en påminnelse til elevene, da andelen elever i utvalget allerede var svært stor. Som et alternativ til å sende ut purringer per brev, ble undersøkelsen publisert i lokalavisen noen dager etter utdelingen.
Svarprosent og frafall
For de som fullførte undersøkelsen var svarprosenten på e-post 25 prosent for offentlig ansatte og 15 prosent for studenter. Av de 1 656 svarene ble 82 prosent av Internett-svarene bedt om via e-post, 17 prosent av Internett-svarene ble bedt om per brev, og 0,05 prosent av papirsvarene ble bedt om per brev. De som ble rekruttert på epost fikk ikke anledning til å svare på papir, og derfor er alle svar fra epostrekruttering internettsvar.
Erfaringer med RVU på Internett
Rekruttering fra folkeregisteret gir et mer representativt utvalg, men den stramme tidsrammen i denne studien tillot ikke slik rekruttering. Den valgte rekrutteringsmetoden er effektiv, og analysene forsøkte å ta hensyn til skjevhetene som dukket opp i forbindelse med den. Det er mulig at turdefinisjonen vil være vanskelig å følge gjennom hele undersøkelsen, og testene er utført på inkonsistente turkjeder.
Det ble ikke funnet noe som tyder på at inkonsekvensen er større i denne undersøkelsen enn i andre typer reisevaneundersøkelser. Det ble også utført tester på datamaterialet for å fange opp ulogiske reiser, for eksempel en 230 km tur mellom to nabosoner. Det er ikke lett å si om denne forskjellen skyldes rekrutteringsmetoden, undersøkelsesdesignet, tidspunktet for undersøkelsen, Internett som metode eller type undersøkelse.
Du vet ikke alltid adressen til alle stedene du besøker. For eksempel kan kravet om å oppgi adresser på alle reiser være vanskelig for noen. Respondentene brukte i gjennomsnitt 11 minutter på å svare på undersøkelsen, som ikke burde føles for tyngende. For eksempel har eldre mindre kunnskap om og sjeldnere tilgang til Internett enn yngre.
Vi vet av erfaring at det å sende påminnelser til de som ikke har svart øker svarprosenten. En del av utvalget fikk tilsendt purring og det kan tenkes at flere purringer ville økt responsen.
Kvinnene i flertall
Få unge og gamle
Høy yrkesaktivitet og høyt utdanningsnivå
Kjennetegn ved husholdningene
På grunn av høy andel yrkesaktive og skjev aldersfordeling i utvalget, er andelen førerkort og antall biler i husholdningene noe høyere enn på landsbasis. I dataene er det flere kvinner enn menn, og denne sammenhengen gjelder også for befolkningen på Lillehammer. Men andelen menn og andelen kvinner i undersøkelsen er vesentlig forskjellig fra tilsvarende andeler i befolkningen på Lillehammer.
Samtidig er andelen unge voksne (18-34 år) og voksne i alderen 45-55 år betydelig høyere i undersøkelsen enn i befolkningen på Lillehammer. Den lave andelen eldre skyldes også at tilgang til og evne til å svare på en selvforvalter. Vi vet at tilgangen til internett er lavere blant den eldste delen av befolkningen (Vaage 2004).
Siden e-postene ble sendt til arbeidsplasser/studieplasser, er det ikke nødvendigvis slik at de som ble rekruttert bor på Lillehammer. Noen av svarene kan tyde på at de uten spesiell tilknytning til Lillehammer har lavere svarprosent enn de som bor i området.
Utvalget er vektet med henblikk på kjønn og alder
For eksempel var det personer i rekrutteringsbasen som hadde sitt bosted og/eller hovedarbeidssted et annet sted enn Lillehammer. Det er mulig å vekte med tanke på andre faktorer som befolkning i ulike kretser/soner. I tabell 5.4 ser vi at respondentene i undersøkelsen fordeler seg omtrent likt i de ulike sonene som i den faktiske.
Ut fra en generell vurdering, hvor vi har tatt hensyn til denne fordelingen, er den ikke vektet i forhold til folketallet. En kan gå nærmere inn på hvordan utvalget er fordelt på de ulike områdene/grunnlagsdistriktene i forhold til den faktiske befolkningen, og ut ifra det ble vektene for befolkningen beregnet og det ble gjort estimater for å fylle de tomme cellene.
Omfanget av reisene
Reisens formål
Transportmiddelbruk
Det er i snitt 1,7 personer i bilen, og bilen er det transportmiddelet som brukes på de fleste turene.
Når på døgnet reisene foregår
Lokalisering av reisene
Lokalisering av arbeidsplassen må tolkes i sammenheng med rekrutteringsordningen der enkelte arbeidsplasser er spesielt utvalgt. Den største andelen personer med arbeidsplass er i sone 8, der Høgskolen i Lillehammer ligger, ellers har mange arbeidsplassene sine i sone 1, 4 og 6. Mange av reisene er interne reiser innenfor grunnkretsen hvor Høgskolen i Lillehammer ligger, men sone 1, 2, 7 og 11 har også mange reiser knyttet til Høgskolen i Lillehammer.
De fleste av studentene i utvalget studerer ved Universitetet i Lillehammer i sone 8, men studentenes bosted er ikke konsentrert i sone 8. Vi ser at en fjerdedel av turene til og fra sentrum er interne reiser innad i sentrum. 14 prosent av reisene fra sentrum går til sone 7, og 12 prosent av reisene fra sentrum går til sone 3.
OD-matriser
Omtrent en tredjedel av turene er interne turer innenfor basissirkelen, mens 42 prosent av turene er interne områder. Dette kan skyldes underrapportering av korte reiser, noe som vil medføre at det kan bli flere interne reiser enn forventet. Det ble forsøkt tatt hensyn til skjevheter basert på kjønn og alder ved å vekte og fordele respondentene i de ulike analyserte sonene.
Vi vet at utvalget er skjevt når det gjelder yrkesaktivitet, noe som igjen fører til skjevhet i inntekt og utdanning. Disse skjevhetene i utvalget kan påvirke resultatet uten at det er noe i analysene som tyder på at disse skjevhetene har ført til mer intern reising enn opprinnelig forventet.
