Кирилова А.А., Гордеева С.М.……….134 Изменчивость органического вещества и его биохимический состав в Карском море и море Лаптевых (по данным 72-го рейса НИС «Академик Мстислав Келдыш»). Кукушкин А.С., Пархоменко А.В., Федорова А.А………145 Влияние гидролого-гидрохимического состава вод Геленджикской бухты на развитие планктона летом 2019 года.
Научно-образовательная лекция
ИО РАН28 октябряБольшой зал
ПРОГРАММА КОНФЕРЕНЦИИ
Морская биология
Круглый стол: представление и обсуждение предварительных результатов проекта пан-арктического морского
ИО РАН 29 октября
Морская геология
РПП
ИО РАН 30 октября
Общая сессия
Океанология
ИО РАН31 октябряБольшой зал
Гидрология
Перспективные технологии морских исследований МФТИ
Подводное культурное наследие
Подводное кульурное наследие
Лекция
Представление современных направлений исследований и образования в области морских геологических наук организациями-участниками
MARESEDU
31 октября
14.30–16.40 Перспективный план развития Беломорской биостанции 2012–
2030. Предварительное обсуждение
Николая Андреевича Перцова (1924–1987)
ИО РАН28 октябряСтендовая сессия
Лакадиатный комплекс на основе физического моделирования Барановский М.С.1, Дубинин Е.П2., Грохольский А.Л.2 (ООО «РН-Эксплорейшн» 1, Государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва 2) Водно-изотопный баланс Азово-Черноморского бассейна в. Рельеф и отложения дна Азово-Черноморского бассейна Ермолов А.А.1, Игнатов Е.И.1, Кизяков А.И.1, Ильюшин Д.Г.2 (МГУ им. М.В. Ломоносова 1, ООО «ЦМИ МГУ» 2) Строение аномальных разрезов - хребтов океан. Сейсмоакустические исследования западного шельфа Крыма Мысливец В.И.1, Коротаев В.Н.1, Поротов А.В.1, Римский-Корсаков Н.А.2, Пронин А.А.2. Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова 1, Институт океанологии РАН 2) Физическое моделирование структурных деформаций.
Василевская Ю.А1, Соловьева М.А2, Ахманов Г.Г1, Хлыстов О.М3 (МГУ им. М.В. Ломоносова 1, ООО «Деко-геофизика» 2, ЛИН РАН 3) Геохимическая характеристика донных отложений Онежского озера. А.2, Сореиде Янне3, Ньегген Марго3 (МГУ им. М.В. Ломоносова 1, ИО РАН 2, Университетский центр на Шпицбергене 3) Сезонная динамика зоопланктона в озере. РОСТРАТЫ в водах Южного полушария Коростелев Н.Б.1, Орлов А. Оценка биомассы фитопланктона и зоопланктона Черного моря. под влиянием различных факторов весной Крашенинникова С.Б.1, Минкина Н. ФИЦ ИнБЮМ 1, ФИЦ МХИ 2) Пространственное распространение криптофитов рода Rhodomonas.
Биоиндикация раннего изменения климата на примере. balanus Semibalanus balanoides Гудимов А.В.1, Свитина В. Министерство рыбного хозяйства и сельского хозяйства Мурманской области 1, Южный федеральный университет 2).
ИО РАН31 октябряСтендовая сессия
Исследование изменений химического состава морской воды в результате таяния вечной мерзлоты Мария Погоева1, 3, Евгений Якушев 2, 3, Илья Петров 1, 3, Ханс-Фредерик Браатен 2, Александр Полухин 3, Евгений Яеский 4, Алиса Ильинская 5 (Государственный океанографический институт 1; Норвежский) Институт исследования воды 2, Институт океанологии им. Ширшова РАН, 3, Северо-Западный филиал НПО «Тайфун», 4, Норвежский технологический университет 5) Наземный прибрежный мониторинг, морфометрия и профили. I. Сторона 2) О перспективах реализации концепции интегрированного управления.
Подводное культурное наследние
ТЕЗИСЫ
ABSTRACTS
Характеристики нагонов при синоптических ситуациях 1-го типа
В таблицах использованы следующие обозначения: RM – максимальная высота OSL при нагоне относительно среднемесячного уровня М; HM – максимальная измеренная (общая) высота уровня относительно среднемесячного значения M; М – среднемесячная высота уровня относительно нуля станции; H0 – максимальная измеренная (общая) высота уровня относительно нуля станции, PT – положение центра циклона во время нагона. Согласно полученным результатам, за рассматриваемый период зарегистрировано 15 случаев значительных подъемов (высота РМ более 50 см) БЛМ, произошедших при синоптической ситуации 1 типа. При этом общий уровень был очень высоким (Н0 = 659 см) со значительным, но все же не самым большим увеличением ОСЛ (RM = 81 см).
Характеристики нагонов при синоптических ситуациях 2-8
В других синоптических ситуациях отмечалось двадцать пиков, где высота ТСЛ по сравнению со среднемесячным значением превышала 50 см, несмотря на ряд статей, например [Кораблина и др., 2017], в которых физико-статистические характеристики были волнения и получен пространственный охват арктических вод, при этом волны моделировались с хорошим разрешением и ограничивались западной частью Арктики (Белое и Баренцево моря), а для морей восточного сектора Арктики [ Куликов и др., 2017], даны лишь описания отдельных вершин и их экстремальных значений по эпизодическим наблюдениям за уровнем моря. В качестве входных данных для модели были указаны гидрометеорологические поля из реанализа NCEP/CFSR [Saha et al., 2010]: атмосферное давление, приземный ветер и концентрация льда.
При этом данные реанализа CFSv2 за период 2011-2017 гг., доступные на сетке с шагом 0,2˚, а также параметры волнения интерполировались на единой сетке с шагом ~0,3˚, по которым доступны данные реанализа CFSR за период. В связи с обнаруженной недавно на периферии Черного моря значительной кратковременной изменчивостью растворенного кислорода [Островский и др., 2018] для выделения быстропротекающих процессов, которые могут оказать долговременное воздействие на экосистему [Джессен и др. ., 2017], на современном этапе исследований необходимо более тщательно определить масштаб временного хода колебаний концентрации кислорода в сезонном ходе от приземного слоя до границы анаэробной зоны. Модель WRF используется для расчета параметров атмосферы (температура и удельная влажность на высоте 2 м, скорость ветра на высоте 10 м, падающая коротковолновая и длинноволновая радиация, осадки и давление на уровне моря), которые используются для расчета атмосферного термодинамического и динамического воздействия для INMOM. модели морской циркуляции.
Среднемесячные данные из Электронного климатического атласа WOA2013 [Locarnini et al., 2013] использовались для задания начальных условий по температуре и солености в модели морской циркуляции INMOM. Так, из-за прохождения тропических и квазитропических циклонов над акваторией моря обычно наблюдается отрицательная аномалия приземной температуры: понижение температуры на несколько градусов в Мексиканском заливе [Walker et al., 2005], на юге Китайское море [Yang et al., 2015], в Тихом океане [Yang et al., 2019]. На основе данных, собранных учеными ТОИ ДВО РАН за 12 лет, доказано, что экстремальное закисление вод Восточно-Сибирского шельфа (ВСШ) – самого широкого и мелководного шельфа Мирового океана – определяется степенью закисленности вод. деградация. прибрежной вечной мерзлоты, что приводит к экспорту древнего углерода, ранее сохранившегося в вечной мерзлоте, в океан, где органическое вещество окисляется до CO2, что приводит к значительному снижению pH [Семилетов и др., 2016].
На данный момент закисление поверхностных вод Карского моря не так велико, как у морей Восточно-Сибирской равнины (Лаптевых и Восточно-Сибирского) [Семилетов и др., 2016]. Так, по данным ERSSTv5, средняя температура поверхности моря в этом регионе повышалась в среднем на 0,15 °С за 10 лет за 1950-2017 гг. 10 лет, а территория на юго-восточном побережье Швеции нагревается со скоростью около 0,2 °C за 10 лет, что, вероятно, связано с усилением прибрежного апвеллинга в этом районе.
Этот период также можно отнести к двойному периоду чандлеровских колебаний полюсов Земли, вызывающих полярный прилив [Серых, Сонечкин, 2017б, 2017в; Вакуленко и др., 2018]. В работах [Бышев и др. Серых и др., 2018; Серых и др., 2019] показывают, что Эль-Ниньо-Южное колебание является частью Глобального атмосферного колебания (ГАО), что объясняет связь между отдаленными районами, такими как Тихий океан и Балтийское море.
АНАЛИЗ ФИЗИЧЕСКИХ ДЕФЕКТОВ МЕТОДОВ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ РАСЧЁТОВ ПОЛЕЙ ТЕМПЕРАТУРЫ, СОЛЁНОСТИ,ПЛОТНОСТИ
НИМИ
Форма статистических распределений Т- S на гидрологических горизонтах верхнего трёхсотметрового слоя ЧМ , принципиально
Расчёт интерполированных значений Т, S, ρ полей следует проводить с учётом природных изменений их климатической статистики ,
Статистические распределения Т, S поверхностного слоя ЧМ имеют изменяемую в климате много модальную форму, которая не
Методы интерполяции, основанные на нормальном законе, не могут отразить отмеченные особенности климатической изменчивости
По результатам анализа базы данных MEOP-CTD, в период с января по май 2015 года в западной части залива Прюдс на глубине 200-450 метров были выявлены шельфовые ледниковые воды (ИГВ). Также обнаружено согласие между данными MEOP-CTD [www.meop.net] и ААРИ за 2015 г.: на основе анализа θ, S-диаграмм в теплый период 2015 г. в западном секторе зал. Прюдс на глубинах 200-450 м. , выявлена шельфовая вода. На основании предыдущих наблюдений в районе Геленджика (Серебряный, Химченко, 2014; Химченко, Серебряный, 2018) известно, что квазиинерционные внутренние волны здесь являются частым явлением, однако высота волн редко достигает более 10 м.
Районом промысла является Юго-Западная Атлантика (ЮЗА), которая охватывает Атлантический океан у побережья Южной Америки между параллелями 34-56 ю.ш. Критерием, характеризующим этот процесс, является межгодовое изменение положения ядра Фолклендского течения относительно границ 200-мильной исключительной экономической зоны Аргентины на 46 градусе южной широты (рис. 4. Для понимания современной динамики прибрежной части Куршской косы, мониторинг двух ключевых участков, расположенных в 14 (Национальный парк-музей. «Куршская коса») и 42 («Дюна Эфа») километрах от косы с использованием технологии наземного лазерного сканирования, успешно применяемой в прибрежных исследованиях [ Монтрей и др.
Основной задачей, на решение которой были направлены биогидрохимические исследования в 72-м рейсе НИС «Академик Мстислав Келдыш», был анализ количественной и качественной изменчивости органического вещества и его биохимического состава как интегрального показателя продуктивно-деструктивного состояния. экосистем Карского моря и моря Лаптевых в современных условиях. За эталонный был принят 2015 год, так как он имел наиболее полную и современную базу по гидрохимии, а траектория экспедиций 2015 года повторяла траекторию экспедиций 1994 и 2005 годов, что позволило сравнить распределение. воды практически на одних и тех же станциях в течение длительного периода. Распределение тихоокеанских вод в 2015 г. анализировалось по данным круизов SP-2015 (Россия), POLARSTERN (Германия), HEALY (США), охвативших восточную часть глубоководного морского бассейна, являвшегося районом основных исследований. . В работе.
1 Распределение концентраций силикатов на разрезе 2015 г. (слева склон шельфа, справа Северный полюс) по данным экспедиции HEALY. Азовское море представляет собой мелководный внутриконтинентальный бассейн с заливами и дельтами рек и может быть «лабораторным» бассейном для корректировки современных моделей ветрового волнения и прогнозирования штормовых нагонов. КАСПИЙСКОЕ МОРСКОЕ ЦУНАМИ: МОДЕЛИРОВАНИЕ И ЧИСЛЕННЫЙ ОБЗОР Евгений Аркадьевич Куликов1, Алиса Юрьевна Медведева1, Исаак Вениаминович Файн2.
В численной модели использовалась технология вложенных растров (Fine et. al., 2018): первый основной растр покрывает все море с горизонтальным разрешением 30", второй - промежуточный растр с шагом 6" и, наконец, растр для расчет наката береговой волны с разрешением 1", что составляет примерно 30 м. Расчеты распространения волн цунами проводились для двух моделей - без наката (на сетке с шагом 6") и с учетом расчет с выходом волны на сухой берег (на сетке с шагом 1"). Высоты цунами в различных точках побережья Апшеронского полуострова по расчетам с использованием двух численных моделей - Модель 1 (сетка с шагом 6") и Модель 2 (сетка с шагом 1") с учетом подхода к берегу.
В распределении фосфатов также можно наблюдать юго-восточный участок, как на поверхности (рис. 3а), так и на горизонте 10 м (рис. 3б), где наблюдается наибольшая концентрация фосфатов: 21 мкг/л. Для моделирования колебаний волнения в Каспийском море были оцифрованы карты и построена нерегулярная триангуляционная сетка.Поля приземного ветра (на высоте 10 метров) и атмосферного давления по данным NCEP (Национальных центров экологического прогнозирования) CFSR (Climate Forecast System). Реанализ) в качестве входных данных были заданы реанализы). Количественный анализ показал, что в среднем в году наблюдается 7–10 пиков высотой более 1 метра и общей продолжительностью до 20–30 дней в году (рис. 2, 3).
ВЛИЯНИЕ СТОКА РЕКИ ЛЕНЫ НА ГИДРОЛОГО-ГИДРОХИМИЧЕСКУЮ СТРУКТУРУ МОРЯ ЛАПТЕВЫХ В ЛЕТНИЙ СЕЗОН
Доля паводковых вод в 10% по положению во многом совпадает с лимитом, установленным для УШ, а в 2017 году даже несколько выше. Калининградский залив — российская часть Вислинского залива, третьего по величине залива Балтийского моря (Чубаренко и др. В районе Калининградского залива, прилегающего к Балтийскому морю, откладывается морской песок, проникающий в залив по с морской водой (Чубаренко и др.
Со временем в процессе отложения образовалась подводная песчаная коса (Чубаренко и др. Именно здесь находится ППБ), которая является естественным подводным барьером, имеет особое морфометрическое строение и является индикатором процесса водообмена между бухтами. и море (Чубаренко и др. В морфометрическом строении ППБ — склон в сторону моря, восточные и западные аккреционные гребни, центральный и западный эрозионные блоки (Чубаренко и др. Здесь расположен рисунок 1). Так как проводились дноуглубительные работы В Калининградском морском канале в Балтийском проливе последние полвека ППБ испытывает недостаток пополняющего материала (Чубаренко и др. Вот здесь Закиров, Чубаренко, 2019).
Именно здесь расположен рисунок 2, полученный путем построения трехмерных поверхностей, построенных по замерам глубин за 2012 и 2019 годы. Именно здесь находится +1м) зафиксирован у подножия обращенного к морю склона восточного пика аккумуляции, примыкающего к Калининграду. Морского канала, а местами на его противоположной части, на склоне глубин в сторону залива (Чубаренко и др. Максимальная деформация дна на этом участке зафиксирована в районе западной вершины северной вершины, которая размыт и переместился южнее своего положения в 2012 г. (Чубаренко и др. Здесь расположен Рисунок 2).
Подводная отмель является естественным препятствием для поступления морской воды в Калининградский залив (Чубаренко и др.). Работа организована в рамках образовательного проекта «Плавучий университет Института океанологии РАН» при поддержке эндаумент-фонда МФТИ, сбор и анализ полевых данных проводился за счет гранта Российского фонда фундаментальных исследований. Чубаренко и др. Сравнение цепи Дарс-Цингст-Бодден и Вислинского залива (Чубаренко и др. Здесь расположено Балтийское море) в представлении гидродинамического численного моделирования.
Таким образом, для каждого значения солености за период примерно 100 лет были рассчитаны значения δ18O, а затем значения fa, fr и fi, что позволило проанализировать долговременную изменчивость этих параметров.
